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我国城镇居民消费结构研究——基于扩展线性支出系统模型的计量分析05经济学基地班 陈 利 40501142摘 要：本文根据扩展线性支出系统（ELES ）模型的基本理论，运用2005年全国各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出和可支配收入的数据，对我国城镇居民消费结构进行了实证分析。
研究结果显示，2005年，全国各地区城镇居民在消费结构上呈现吃、交通和通信、教育和娱乐、居住、医疗保健、家庭设备、衣着、杂项商品和服务的格局，消费对经济贡献率算比较乐观，未来几年全国各城镇地区的餐饮业、交通运输以及通讯行业、建筑和装饰行业有较强的发展势头。
关键词：扩展线性支出系统（ELES ） 城镇居民 消费结构消费需求被称作拉动经济增长的“三驾马车”之一，是拉动经济增长的根本动力。
居民消费结构是指人们在消费过程中，各种消费资料和劳务的构成或比例关系。
优化消费结构对扩大居民消费需求，从而拉动我国经济持续、健康增长具有深远意义。
在消费结构分析中，目前通常采用的是恩格尔函数（Engel function ）和扩展线性支出系统（Extended Liner Expenditure System , 简称ELES ）模型，二者在形式和内涵上都有非常密切的联系。
ELES 模型的突出优点在于：它考虑了收入和价格因素对居民消费结构的影响，把居民的各项消费支出看作是相互联系、相互制约的行为，在没有价格资料的情况下，也能根据截面数据资料估计出各种商品的基本需求支出，进行需求结构估算，可以计算出收入弹性，进行需求弹性分析。
近年来，许多学者已对我国居民消费状况作了研究，例如徐文松等（2004）重点对我国城镇居民消费结构进行了预测，张洁颖等（2007）对浙江、湖南两省城镇居民消费结构作了比较等，这些研究对深入分析我国居民消费结构具有深远意义，但是由于统计数据和研究重点等方面的原因，相关研究并没有采用最新全国各地区居民消费结构的数据，对我国居民消费构成予以深入探讨。
城镇居民家庭人均消费比例的计量分析罗宇琦摘要：居民家庭消费近年来在消费中产生的影响力越来越大，本文利用1997-2016年城镇居民家庭消费基本情况，借助Eviews 软件对数据进行回归建立计量模型，对城镇居民家庭各方面人均消费比例进行分析，结果表明，可支配收入是影响消费的主要因素，因此要提高家庭人均消费支出水平，关键还是要提高收入，希望本文的分析能对政府改善民生提供参考依据。
关键词：城镇居民家庭消费；多元线性回归方程；Eviews 一、研究意义我国正处于改革开放的转型期,城镇居民的消费行为有很大变化,也伴随着一些新特征。
突出的表现就是居民消费水平在不断提高，消费结构在不断升级。
分析居民的消费行为,有利于优化资源配置,促进生产和消费的协调发展,保证国民经济的健康运行和良性循环等。
阅读相关参考文献，发现已有大量学者对城镇居民消费支出方面进行研究。
同时备受关注的问题是,随着经济的增长、居民收入的提高,我国居民消费率却持续走低,居民消费倾向不足等。
如何振兴和发展消费是我国经济持续发展过程中不可忽视的问题。
二、数据和方法本文通过分析收集的数据，运用EViews 软件建立了回归模型，对城镇居民家庭在食品、衣着、居住、家庭设备、医疗、交通、通信、文教娱乐等方面的消费比例进行计量分析。
收集的数据源于国家统计局1997-2016年城镇居民家庭消费基本情况，具体数据包括人均可支配收入（y ）、人均食品消费支出（x1）、人均衣着消费支出（x2）、人均居住的消费支出（x3）、人均家庭设备和用品的消费支出（x4）、人均医疗保健方面消费支出（x5）、人均交通及通信的消费支出（x6）、人均文教娱乐方面服务的消费支出（x7）和人均其他消费支出（x8）等九部分内容。
通过数据可以看出1997-2016年人均可支配收入和其他各方面消费支出都增长得很快，1997年，城镇居民人均可支配收人5160.3元，而2016年达到了33616元．比1997年增长了6倍多；城镇居民各方面人均消费支出和1997年相比也有不同幅度的增长。
研究城镇居民可支配收入与人均消费性支出的关系一、研究的目的本案例分析根据1985年～2014 年城镇居民人均可支配收入和人均消费性支出的基本数据,应用一元线性回归分析的方法研究了城镇居民人均可支配收入和人均消费性支出之间数量关系的基本规律，并在预测2016年人均消费性支出的发展趋势。
从理论上说，居民人均消费性支出应随着人均可支配收入的增长而提高。
随着消费更新换代的节奏加快,消费日益多样化,从追求物质消费向追求精神消费和服务消费转变。
因此,政府在制定当前的宏观经济政策时,考虑通过增加居民收入来鼓励消费,以保持经济的稳定增长。
二、模型设定20089636.2412380.40200910694.7913627.65201011809.8714769.94201112432.2216015.58201214336.8717699.30201315527.9719732.86201416857.5121574.72为分析1985—2014年城镇人均可支配收入（X）和人均消费性支出(Y)的关系，作下图所示的散点图。
图1 城镇人均可支配收入和人均消费性支出的散点图从散点图可以看出城镇人均可支配收入（X）和人均消费性支出(Y)大体呈现为线性关系，为分析中国城镇人均消费性支出随城镇人均可支配收入变动的数量规律性，可以建立如下简单线性回归模型：Y=β+βX+ui12i三、估计参数一．T检验Eviews 的回归结果如下表所示：表2 回归结果① 参数估计和检验的结果写为：^184.59590.780645i i Y X =+（41.10880）（0.004281） t =(4.490423) (182.3403)2R =0.999159 2R （修正值）=0.999129 F =33247.99 n=30 ② 回归系数的区间估计[α=5% 2t α(n-2)=2.048 ]^^2222222ˆˆˆˆ[()()]1P t SE t SE ααβββββα-≤≤+=- =P （0.780645— 2.048*0.0042812β≤≤0.780645+2.048*0.004281）=P （0.7719 2β≤≤0.7894） =95%二异方差检验三序列相关性检验四、模型检验1、 经济意义检验所估计的参数β1= 184.5959，β2=0.780645，说明城镇人均可支配收入每增加一元，可导致人均消费性支出提高0.780645元。
计量经济学分析模型摘要改革开放以来，我国经济呈迅速而稳定的增长趋势，由于分配机制和收入水平的变化，城镇居民生活水平在达到稳定小康之后，消费结构和消费水平都出现了一些新的特点。
本文旨在对近几年，我国城镇年人均收入变动对年人均各种消费变动的影响进行实证分析。
首先，我们综合了几种关于收入和消费的主要理论观点；本文根据相关的数据统计数据，运用一定的计量经济学的研究方法，进而我们建立了理论模型。
然后，收集了相关的数据，利用EVIEWS软件对计量模型进行了参数估计和检验，并加以修正。
最后，我们对所得的分析结果和影响消费的一些因素作了经济意义的分析，并相应提出一些政策建议。
并找到影响居民消费的主要因素。
关键词：居民消费；城镇居民；回归；Eviews目录摘要 (II)前言 (1)1 问题的提出 (2)2 经济理论陈述 (3)2.1西方经济学中有关理论假说 (3)2.2有关消费结构对居民消费影响的理论 (4)3 相关数据收集 (6)4 计量经济模型的建立 (9)5 模型的求解和检验 (10)5.1计量经济的检验 (10)5.1.1模型的回归分析 (10)5.1.2拟合优度检验： (11)5.1.3 F检验 (11)5.1.4 T检验 (12)5.2 计量修正模型检验： (12)5.2.1 Y与的一元回归 (13)5.2.2拟合优度的检验 (13)5.2.3 F检验 (14)5.2.4 T检验： (15)5.3经济意义的分析: (15)6 政策建议 (16)结论 (17)参考文献 (19)城镇居民消费模型分析前言近年来，改革开放的影响不断加大，人民的物质文化生活水平日益提高，消费水平和消费结构都有了一定的调整，随着城镇化程度的提高，城镇居民消费在整个国民经济中的地位日益重要，因此，对其进行计量经济分析的十分有必要的。
本文旨在对近15年我国城镇年人均收入变动对年人均各种消费变动的影响进行实证分析。
人均收入和消费支出的有关数据进行了计量经济的检验,通过两者之间的动态关系研究发现,居民人均收入与消费支出有长期的均衡关系,据此建立了居民人均收入和消费支出之间的长期均衡模型。
影响我国人均GDP的变量因素分析摘要人均国内生产总值，也称作“人均GDP"，是衡量经济发展状况的重要指标，，它是人们了解和把握一个国家或地区的宏观经济运行状况的有效工具。
是衡量各国人民生活水平的一个标准，为了更加客观的衡量，经常与购买力平价结合。
文章从从城市化率、城镇居民家庭可支配收入、政府支出以及城镇居民消费水平四个方面作为出发点，通过往年的数据发展来观察它们对于人均GDP的影响，从而对我国目前的经济发展提供一些建议。
笔者认为，在提高城镇居民可支配收入、城市化率以及政府支出的基础上，更要调节好我国目前贫富差距过大的问题，这样才能保持经济的稳定发展。
关键词：人均GDP；城市化率；城镇居民可支配收入；城府支出引言一国的经济乃立国之本，而经济发展是以GDP增长为前提的。
影响人均GDP 的因素看似众多，究竟哪些因素对人均GDP的增长起关键性的影响作用呢？由此引出了本小组的研究课题——对我国人均GDP影响因素的计量分析。
随着2009年中国GDP赶超日本，成为世界排名第二，无疑吸引了国内外的目光。
然而，在如此大的总量之下，中国的人均GDP却一直在世界100名左右徘徊。
“国服民穷”的现状一直是我们的问题。
经我们数据搜寻，在人均GDP的增长过程中，城市化率、城镇居民家庭人均可支配收入、城市政府支出以及城镇居民消费水平都有了显著的上升。
同时，我们知道GDP的构成取决于消费、投资、政府支出。
因此，我们把城市化率、城镇居民人均可支配收入、城市政府支出、城镇居民消费水平这四个指标作为反映了人均GDP的自变量，认为这四个变量是影响人均GDP的关键性因素。
本实验主要选取1979—2009年的统计数据。
一、人均GDP的基本概念及特点1、人均GDP的基本概念和经济意义（1）人均GDP的基本概念人均国内生产总值（Real GDP per capita），也称作“人均GDP"，常作为发展经济学中衡量经济发展状况的指标，是重要的宏观经济指标之一，它是人们了解和把握一个国家或地区的宏观经济运行状况的有效工具。
计量经济学论文：城乡居民收入与消费引言城乡居民收入和消费是计量经济学中一个重要的研究领域。
随着我国城市化进程的加快，城乡居民收入差距和消费水平的差异成为社会关注的焦点。
本文旨在通过计量模型的分析，探讨城乡居民收入与消费之间的关系，以提供有效的政策建议和参考。
数据来源和描述本文使用的数据来自中国统计年鉴和国家统计局发布的相关数据。
主要包括城乡居民收入、消费支出、人口信息、价格指数等。
以下是数据的主要描述：•城乡居民收入：包括城市居民人均可支配收入和农村居民人均纯收入。
•消费支出：包括城市居民人均消费支出和农村居民人均消费支出。
•人口信息：包括城市人口和农村人口的总量和结构。
•价格指数：包括城市居民消费价格指数和农村居民消费价格指数。
模型设定为了探索城乡居民收入与消费之间的关系，我们使用了以下计量模型进行分析：1. 静态计量模型首先，我们使用静态计量模型来研究城乡居民收入与消费之间的相关性。
模型设定如下：$$ C_i = \\beta_0 + \\beta_1Y_i + u_i $$其中，C i代表第i个居民单位的消费支出，Y i代表该居民单位的收入水平，$\\beta_0$和$\\beta_1$分别为模型的截距和斜率，u i为模型的误差项。
2. 动态计量模型其次，我们使用动态计量模型来考察城乡居民收入对当前和未来消费的影响。
模型设定如下：$$ C_{i,t} = \\alpha_0 + \\alpha_1Y_{i,t} + \\alpha_2Y_{i,t-1} + \\alpha_3Y_{i,t+1} + v_{i,t} $$其中，C i,t代表第i个居民单位在时期t的消费支出，Y i,t代表该居民单位在时期t的收入水平，Y i,t−1和Y i,t+1分别代表该居民单位在前一时期和后一时期的收入水平，$\\alpha_0$、$\\alpha_1$、$\\alpha_2$和$\\alpha_3$为模型的参数，v i,t为模型的误差项。
我国城镇居民消费计量分析【摘要】改革开放以来，随着我国经济的飞速发展，人民生活水平不断提高，居民消费水平也不断增长。
由于居民消费在社会经济生活中具有重要作用，研究居民消费的影响因素具有较强的经济意义。
选取国民收入总额、前一年城镇居民消费总额、平均货币流通量、居民消费物价指数建立多元线性回归模型，通过逐步回归和自回归建立起较为合理的模型。
从数据中得知，前一年的消费额、国民收入总额和年平均货币流通量对居民消费的影响较大，国民收入总额和前一年居民消费总额对城镇居民消费总额有正向影响，并且以国民收入总额占主要地位，年平均货币流通量对居民消费总额有较强的负效应。
但是居民消费对当年物价指数反应相对不明显，说明居民相对来说更注重经济的安全性。
居民收入水平和货币流通是影响居民消费的最主要因素，居民可支配收入是居民消费的基础和前提。
参照本文研究可以得出：健康的消费增长是拉动经济增长的重要因素。
稳定增加居民收入，增强居民消费信心，营造良好的消费环境，深化税制改革无疑不是促使居民消费健康增长的有效途径。
本文创新点是采用逐步回归消除多重共线性，采用广义差分法对时间序列数据进行数据稳态检验。
【关键词】居民消费；逐步回归；多重共线性；自相关性；异方差性一、问题的提出1、研究目的和意义居民消费在社会经济的持续发展中有着极其重要的作用。
居民合理的消费方式和适度的消费规模有利于经济持续健康增长，而且也是人民生活水平的具体体现。
居民消费是指花费在最终商品与服务上且能符合需要和获得满意的各项开支，是GDP中最大的组成部分。
为了深入的研究居民消费状况，本文选取城镇居民消费为典型，从侧面反应居民消费状况，而且改革开放以来,城镇居民的消费水平提高的最快,消费结构也有很大的改善,因此对其进行分析有较强的经济意义。
2、研究方法本文采用规范描述与实证研究相结合，定性分析和定量分析相结合，静态分析和动态分析相结合的研究方法。
通过收集数据资料，在定性论述的基础上，运用计量经济学的方法，建立计量经济模型进行定量分析。
我国城镇居民消费水平影响因素的计量经济分析一、本文概述随着我国经济的快速发展，城镇居民的消费水平逐渐成为衡量一个国家经济活力和民生改善的重要指标。
消费水平不仅反映了居民的生活质量和购买力，还对社会经济结构和产业发展产生深远影响。
因此，深入研究我国城镇居民消费水平的影响因素，对于促进经济持续健康发展、优化消费结构、提高人民生活水平具有重要意义。
本文旨在通过计量经济分析的方法，全面探讨影响我国城镇居民消费水平的各种因素。
文章首先对相关理论和文献进行梳理和评价，明确研究背景和意义。
接着，运用定性和定量分析方法，从宏观经济、社会人口、消费环境等多个维度，深入剖析影响城镇居民消费水平的各种因素。
在此基础上，构建计量经济模型，对影响因素进行实证分析和检验，揭示各因素之间的内在联系和作用机制。
本文的研究不仅有助于深化对我国城镇居民消费水平影响因素的认识，还能为政府制定相关政策提供科学依据，引导居民合理消费，促进经济结构调整和转型升级。
本文的研究方法和结论也能为其他领域的消费研究提供借鉴和参考。
二、文献综述随着我国经济的持续发展和居民收入的稳步提高，城镇居民的消费水平及其影响因素逐渐成为经济学研究的热点。
众多学者从不同角度对此进行了深入的分析和探讨。
早期的研究主要关注于收入对消费的影响。
凯恩斯在其消费函数中明确指出，收入是影响消费的最重要因素，且消费随着收入的增加而增加，但消费的增加不如收入的增加快，即存在所谓的“边际消费倾向递减”现象。
这一观点得到了许多学者的实证支持，他们通过计量经济模型验证了收入与消费之间的正相关关系。
然而，随着研究的深入，学者们发现除了收入之外，还有许多其他因素也在影响着城镇居民的消费水平。
例如，价格水平、消费者信心、社会保障制度、教育水平、人口结构等都被认为是影响消费的重要因素。
其中，价格水平的变化会直接影响消费者的购买意愿和购买能力；消费者信心则反映了消费者对未来经济走势的预期，对消费具有重要影响；社会保障制度的完善程度会影响消费者的消费预期和消费决策；教育水平则通过提高消费者的消费能力和消费意愿来影响消费水平；人口结构的变化，如老龄化趋势的加剧，也会对消费产生深远影响。
我国城市居民消费水平影响因素的计量分析一、研究背景改革开放以来我国经济发展迅速，城乡居民生活状况发生了巨大的变化，人民生活水平显著提高。
消费是实现国民经济良性循环的重要因素。
居民消费水平对一国经济发展具有显著的影响，因而，扩大居民消费需求是目前我国经济发展的重要任务。
本文从实证的角度分析了近几年影响我国城市居民消费水平的几个主要因素。
二、理论分析城市居民消费水平受诸多因素的影响，本文主要从城市居民人均可支配收入、税收、国内生产总值、居民储蓄总额和城市居民上年消费水平这几个方面，选取1995年至2013年的数据，运用计量经济学Eviews软件分析以上因素对城市居民消费水平的具体影响。
居民的可支配收入直接影响其消费能力，在其他条件不变的情况下，可支配收入的增加会导致居民消费水平的提高。
因此，预期城市居民消费水平与城市居民可支配收入成正相关。
对于税收，在同等条件下，税收的增加可以导致消费水平的降低。
因此，预期城市居民消费水平与税收成负相关。
国民生产总值，即GDP的增长可以带动消费水平的提高。
因此，预期城市居民消费水平与GDP 成正相关。
居民储蓄总额是居民可支配收入除去消费支出的部分，因而在可支配收入一定的情况下，储蓄总额的增加会降低消费支出。
因此，预期城市居民消费水平与居民储蓄总额成负相关。
城市居民上年消费水平。
般来说，城市居民的消费水平具有连续性，上一年的消费水平会对下一年产生影响。
下表是从中国统计年鉴选取的具体数据。
三、模型假定用Y表示城市居民消费水平，X1、X2、X3、X4、X5依次表示城市居民人均可支配收入、税收、国内生产总值、居民储蓄总额、城市居民上一年消费水平。
利用Eviews分别对各解散变量同被解释变量做散点图，结果如下：城市居民可支配收入与城市居民消费水平的散点图税收与城市居民消费水平的散点图GDP与城市居民消费水平的散点图居民储蓄总量与城市居民消费水平的散点图上年消费水平与城市消费水平的散点图从图中可以看出，被解释变量Y 与各个解释变量之间都存在比较好的线性关系，初步假设城市居民消费水平的基本模型为：Y=β0+β1×X 1+β2×X 2+β3×X 3+β4×X 4+β5×X 5＋μ四、对模型的回归分析和统计检验用Eviews 软件对被解释变量与这五个解释变量做初步回归，所得结果如下： 取显著水平α=0.05，从图中可以看出，部分解释变量的系数违背了经济意义，且不是所有的解释变量都能通过显著性检验。
实验九虚拟变量【实验目的】掌握虚拟变量的设置方法。
【实验内容】一、试根据表9-1的1998年我国城镇居民人均收入与彩电每百户拥有量的统计资料建立我国城镇居民彩电需求函数；资料来源：据《中国统计年鉴1999》整理计算得到二、试建立我国税收预测模型（数据见实验一）；资料来源：《中国统计年鉴1999》三、试根据表9-2的资料用混合样本数据建立我国城镇居民消费函数。
资料来源：据《中国统计年鉴》1999－2000整理计算得到【实验步骤】一、我国城镇居民彩电需求函数 ⒈相关图分析；键入命令：SCAT X Y ，则人均收入与彩电拥有量的相关图如9-1所示。
从相关图可以看出，前3个样本点（即低收入家庭）与后5个样本点（中、高收入）的拥有量存在较大差异，因此，为了反映“收入层次”这一定性因素的影响，设置虚拟变量如下：⎩⎨⎧=低收入家庭中、高收入家庭1D图9-1 我国城镇居民人均收入与彩电拥有量相关图⒉构造虚拟变量；方式1：使用DATA 命令直接输入； 方式2：使用SMPL 和GENR 命令直接定义。
DATA D1 GENR XD=X*D1 ⒊估计虚拟变量模型： LS Y C X D1 XD再由t 检验值判断虚拟变量的引入方式，并写出各类家庭的需求函数。
按照以上步骤，虚拟变量模型的估计结果如图9-2所示。
图7-2 我国城镇居民彩电需求的估计我国城镇居民彩电需求函数的估计结果为：i i i i XD D x y 0088.08731.310119.061.57ˆ-++==t (16.249)(9.028) (8.320) (-6.593)2R ＝0.9964 2R ＝0.9937 F ＝366.374 S.E ＝1.066虚拟变量的回归系数的t 检验都是显著的，且模型的拟合优度很高，说明我国城镇居民低收入家庭与中高收入家庭对彩电的消费需求，在截距和斜率上都存在着明显差异，所以以加法和乘法方式引入虚拟变量是合理的。
我国居民消费需求不足的影响因素实证分析【摘要】我国消费率呈不断下降趋势，不仅低于发达国家水平，也低于世界平均水平。
消费率的下降主要表现为居民消费率的下降。
本文阐述了我国居民消费需求的现状，探讨我国居民人均消费支出在人均收入持续增长情况下呈现增长不足的原因。
根据统计数据，分析出我国住宅、教育、卫生医疗支出及收入差距对居民消费需求的影响。
进行计量模型分析，最后提出扩大我国居民消费需求的政策建议。
【关键词】消费需求；居民消费率；收入差距改革开放以来，我国一直致力于加快工业化进程，经济的发展令世界瞩目，呈现出消费率下降、投资率上升的特点。
与世界其他国家相比，我国居民消费率不仅低于发达国家，也低于发展中国家。
十八大明确提出要牢牢把握扩大内需这一战略基点，加快建立扩大消费需求长效机制，释放居民消费能力，保持投资合理增长，扩大国内市场规模。
一国要保持经济长期平稳增长，就必须保持合理的消费率。
以扩大内需、刺激消费为主的经济增长方式，是解决我国经济发展问题的根本措施，是使我国经济走向良性循环、可持续发展的治本之策。
一、我国居民消费需求的统计分析国内需求包括投资需求和消费需求，消费需求在社会总需求中占有重要作用，居民消费需求不足将直接导致总需求的不足。
我国城乡居民收入增长速度是长期低于gdp增长速度，居民的购买力受到很大制约，影响到居民消费的增长，因而导致消费需求的相对不足。
（一）城乡收入差距对居民消费需求的影响收入差距过大会造成一系列的社会经济问题，影响国民经济的发展。
根据世行数据显示，我国居民收入的基尼系数已由改革开放前的0.16上升到目前的0.47，超过0.4为警戒状态，若达到0.6则属于危险状态。
因此我国收入差距问题已经比较严重。
由于数据收集的困难，本文以我国农村居民收入与城镇居民收入之比来表示我国居民收入差距，该比值越小意味着城乡收入差距越大。
我国城乡居民收入差距与居民消费率的动态变化。
根据国家统计局数据计算得出，乡城收入之比自1998年开始呈现逐年下降的趋势，这说明城乡收入差距在扩大中，而我国居民消费率呈现出逐年下降的状态。
居民消费水平影响因素的计量分析一、本文概述随着经济的快速发展和居民收入的稳步提高，我国居民的消费水平也在不断提升。
消费作为推动经济增长的三驾马车之一，其重要性不言而喻。
然而，居民消费水平受到多种因素的影响，包括经济、社会、文化等多个方面。
为了更好地理解这些因素如何影响居民消费，本文将从计量经济学的角度出发，对居民消费水平的影响因素进行深入分析。
本文首先将对居民消费水平的定义和衡量标准进行明确，为后续研究提供清晰的概念框架。
接着，通过收集相关统计数据，运用计量经济学模型，对影响居民消费水平的主要因素进行实证分析。
这些因素包括但不限于居民收入、物价水平、就业状况、教育程度、社会保障等。
通过模型估计和结果分析，本文旨在揭示各因素对居民消费水平的具体影响程度和方向。
本文还将关注不同地区和不同收入群体之间的消费差异，探讨造成这些差异的原因，并提出相应的政策建议。
本文将总结研究成果，指出研究的局限性和未来研究方向，以期为后续研究提供参考和借鉴。
通过本文的研究，我们期望能够更全面地认识居民消费水平的影响因素，为政府制定促进消费的政策提供科学依据。
二、居民消费水平的相关理论居民消费水平是指居民在一定时期内，对商品和服务的消费数量和质量的综合体现，是衡量一个国家或地区经济发展水平和生活质量的重要指标。
居民消费水平受到多种因素的影响，包括经济、社会、文化、政策等多个方面。
本文将从相关理论的角度，对影响居民消费水平的因素进行深入探讨。
消费函数理论是分析居民消费行为的重要基础。
根据凯恩斯消费函数理论，居民消费主要取决于其收入水平和消费倾向。
随着收入的增加，居民消费也会相应增加，但消费增加的比例可能小于收入增加的比例，即存在边际消费倾向递减的现象。
杜森贝利提出的相对收入假说和莫迪利安尼的生命周期假说也强调了居民消费行为的社会和心理因素，如居民消费可能受到周围人群消费水平和自身过去消费水平的影响，同时会考虑整个生命周期的收入和支出来安排消费。
我国城镇居民消费计量模型分析小组成员：马晨竞40921075刘捷豪40921076黄政卿40921077林伟兴40921078一、研究背景无论从宏观还是从微观上看，消费都是经济分析的重要内容。
把握国民经济发展格局中居民消费需求的特点，制定符合我国现阶段情况的政策，对于提高我国经济增长的速度和质量都有十分重要的意义。
近些年来，随着我国居民收入与消费水平不断提高，居民消费需求对国民经济发展的影响不断增大，居民消费结构转换和消费需求扩张己经成为我国经济高速增长的主要动力，然而相对于收入水平的增长速度，中国居民的平均消费倾向却呈现下降趋势。
尤其是这几年，居民消费的热情一直不高，国家采取了许多措施来刺激消费，但是居民的银行存款依然逐年攀升，居民储蓄热情不减，消费持续低迷。
要刺激消费、扩大内需, 必须找出影响消费的关键因素, 才能对症下药。
本文通过建立城镇居民消费计量模型对此进行分析。
二、文献综述1．国外研究现状在消费需求的研究领域中，国外学者研究较多的是消费函数。
消费函数即消费与收入之间的关系，在宏观经济研究中具有核心作用。
该函数的研究方法既包括纯理论的探讨、统计计量验证，又包括理论与计量方法相结合产生的具有良好预测功能的经济计量模型。
消费函数的研究大体经历了以下几个阶段:凯恩斯1936年提出了绝对收入假说，杜森贝里1949年提出了相对收入假说，费里德曼1957年提出了持久收入假说，莫迪里安尼1954年提出了生命周期假说。
之后利兰德将不确定性引入分析框架，提出了预防性储蓄理论。
20世纪70年代后期，霍尔1978年将理性预期引入生命周期和持久收入假说，产生了理性预期生命周期消费函数。
80年代初期，戴维森等人1981年提出了误差修正机制，为消费函数注入了新的“血液”。
近些年来，国外学者对消费函数的理论研究主要将视野集中在预防性储蓄理论上，如Deaton1991年和Carroll于l992年提出的“缓冲库存模型”。
我国城镇居民消费计量模型分析小组成员：马晨竞40921075刘捷豪40921076黄政卿40921077林伟兴40921078一、研究背景无论从宏观还是从微观上看，消费都是经济分析的重要内容。
把握国民经济发展格局中居民消费需求的特点，制定符合我国现阶段情况的政策，对于提高我国经济增长的速度和质量都有十分重要的意义。
近些年来，随着我国居民收入与消费水平不断提高，居民消费需求对国民经济发展的影响不断增大，居民消费结构转换和消费需求扩张己经成为我国经济高速增长的主要动力，然而相对于收入水平的增长速度，中国居民的平均消费倾向却呈现下降趋势。
尤其是这几年，居民消费的热情一直不高，国家采取了许多措施来刺激消费，但是居民的银行存款依然逐年攀升，居民储蓄热情不减，消费持续低迷。
要刺激消费、扩大内需, 必须找出影响消费的关键因素, 才能对症下药。
本文通过建立城镇居民消费计量模型对此进行分析。
二、文献综述1．国外研究现状在消费需求的研究领域中，国外学者研究较多的是消费函数。
消费函数即消费与收入之间的关系，在宏观经济研究中具有核心作用。
该函数的研究方法既包括纯理论的探讨、统计计量验证，又包括理论与计量方法相结合产生的具有良好预测功能的经济计量模型。
消费函数的研究大体经历了以下几个阶段:凯恩斯1936年提出了绝对收入假说，杜森贝里1949年提出了相对收入假说，费里德曼1957年提出了持久收入假说，莫迪里安尼1954年提出了生命周期假说。
之后利兰德将不确定性引入分析框架，提出了预防性储蓄理论。
20世纪70年代后期，霍尔1978年将理性预期引入生命周期和持久收入假说，产生了理性预期生命周期消费函数。
80年代初期，戴维森等人1981年提出了误差修正机制，为消费函数注入了新的“血液”。
近些年来，国外学者对消费函数的理论研究主要将视野集中在预防性储蓄理论上，如Deaton1991年和Carroll于l992年提出的“缓冲库存模型”。
与之相对应的实证分析方法主要集中于建立在协整基础上的误差修正模型，如:Gerge和Ron在1992年对误差修正模型作了定义、解释和估计;Pierre1994年提出了建立在误差修正模型基础上的收入和消费数据出现结构变化时，需要分段研究的思想。
相比较而言，近期对消费函数和消费结构的统计分析则更为深入和具体。
如:MalinAdolfso和SverigeSRiksbank2005年建立了开放经济的DSGE模型，并利用贝叶斯理论进行了估计; HONzAK等人2005年建立了动态消费结构模型，分析了消费结构的收敛性;olegKorenok于2007年发表文章《贝叶斯方法在非线性时间序列中的应用》，详细论述了贝叶斯方法在非线性时间序列中的应用情况;MIChaelKAnderSS。
nandMiehaelKAndersson等人2007年利用贝叶斯方法预测VAR模型参数。
2．国内研究现状近年来，中国学者运用西方经济学的理论，在计量经济学研究领域中展开了较多的消费研究，并取得了一定的研究成果。
其中paneldata模型由于其自身的优点得到了较广泛的应用，有代表性的如:郭妍、张立光2007年运用分离出个体差异和时间差异的paneldata模型，研究了我国居民消费问题;何绍慰2007年运用paneldata模型进行了我国区域性保险边际消费倾向比较研究。
马立平2006年将生命周期函数纳入宏观经济大系统中，研究宏观意义下的生命周期消费函数理论;李武2007年运用绝对收入假说，从实证角度对中国居民的消费行为进行分;在需求分析模型应用中，LES及ELES模型在国内应用的比较常见，如苏衡彦、蒋春福2003年的《基于ELES模型的居民消费结构实证分析》采用ELES模型框架对湖南省城镇居民消费结构进行了实证分析，给出了各类消费需求的收入弹性价格弹性和交叉弹性，并做了2005年和2008年消费结构的初步预测;王建琼、肖怀古等2001年提出用多元统计学中的因子分析法来提取影响消费结构的公共因素，从而可以对其进行综合评价;藏旭恒、裴春霞2004年分别用全国居民消费总支出与各省居民消费总支出检验预防性储蓄理论卢嘉瑞教授领导的课题组1999年所完成的国家社科基金项目《中国农村消费结构研究》，详尽研究了农村消费结构的历史改革、农村消费机构的城乡、时序比较、农村消费结构的现状和结构优化等一系列问题谭昌寿2004年指出目前我国居民收入差距进一步扩大，具体表现在城乡居民之间、城镇居民之间、农村居民之间、不同地区之间、不同行业之间的收入差距都不断扩大，广大中的收入阶层的购买力水平提高缓慢；刘鹏飞，刘党社2005年利用线性支出系统对陕西省城镇居民的消费结构进行拟合，并且通过基本消费支出分析和弹性分析。
近几年国内学者大量关注我国城乡居民消费结构的研究，并对我国城乡居民消费结构的特征、及发展趋势进行了深入的探讨。
三、模型准备模型我们通过网络资源搜集认为对城镇居民消费Y造成直接显著的影响因素如下：，可支配收入X1，国内生产总值X2，城镇人口增长率X3，登记失业率X4，储蓄增长率X5等。
最后我们决定基于凯恩斯消费函数理论建立如下的一次对数回归模型：lnY t=β0+β1lnX1t+β2lnX2t+β3lnX3t+β4lnX4t+β5lnX5t+u t数据研究数据主要来自于CAMAR数据库。
由于我国开始统计相关数据起步时间1.时间序列平稳性检验及协整检验利用Eviews中单位根检验功能对各变量数据序列分别进行平稳性检验，以对lnY单位根检验为例：（其它结果略）最终得到结论如下：lnY 一阶单整lnX1一阶单整lnX2一阶单整lnX3一阶单整lnX4一阶单整lnX5一阶单整然后利用OLS法对方程lnY t=β0+β1lnX1t+β2lnX2t+β3lnX3t+β4lnX4t+β5lnX5t+u t 进行回归估计，得到残差序列e t。
同样利用单位根检验e t的平稳性：发现e t确实是平稳的，所以解释变量序列之间是协整的，模型的回归有真实意义。
2．多重共线性检验及修正首先查看解释变量间的相关系数，如下表：从解释变量间的相关系数可以看出lnX1、lnX2、lnX4之间有较强的相关性。
同时利用综合判断法，从回归结果看出其中的可决系数R̅2以及F值都很大，但lnX2、lnX4、lnX5的t检验无法通过且lnX2系数符号与经济意义不符，表明模型中确实存在多重共线性问题。
在这里利用逐步回归法进行修正。
首先，分别对各解释变量进行一元回归：得到其可决系数分别为0.9939, 0.9941, 0.0975, 0.7355, 0.1483，然后以选择较大者的解释变量即lnX2为基础，顺次加入其他变量逐步回归：最后我们发现只有加入变量lnX3时效果最好，不仅可决系数最大且t检验仍然显著通过，但是考虑到lnX 5确实是一个影响被解释变量的重要的解释变量，且它与其他解释变量的相关系数都比较低，所以综合考虑我们最后决定保留lnX 2、lnX 3、lnX 5作为最终的解释变量。
3.异方差性检验及修正利用White 检验对修正模型lnY t =β0+β2lnX 2t +β3lnX 3t +β5lnX 5t +u t 进行异方差性检验（结果为上图），发现在显著性水平为0.05的情况下统计量nR 2=15.25857<χ0.052(2)=16.919，所以可以认为模型中不存在异方差问题。
4.自相关性检验及修正利用OLS 法对修正模型lnY t =β0+β2lnX 2t +β3lnX 3t +β5lnX 5t +u t先进行回归估计，得到：已知样本容量n=17>15且符合DW 检验法前提条件，所以可以利用DW 检验法检验模型的自相关。
由回归结果可以得到其DW 统计量d=1.7987，查表得到在0.05的显著性水平下对应的L d 和U d 分别为0.897和1.710。
也就是说可以得到d U =1.71<d =1.7987<4−d U =2.29，即是说明模型不存在自相关问题。
四、 正式模型经过上述准备，我们的最终模型确定为：lnY t =β0+β2lnX 2t +β3lnX 3t +β5lnX 5t +u t利用Eviews 进行回归得到如下结果：lnŶt =1.472+0.656lnX 2t +0.077lnX 3t −0.008lnX 5t t = (10.61) (46.36) (2.03) （−0.42）R̅2=0.9955 F =1180.64 DW =179.87 五、模型检验1.统计检验1）拟合优度：以上结果中，R̅2=0.9955说明了所建立的模型整体上对样本数据拟合程度很好，即解释变量“国内生产总值X 2、城镇人口增长率X 3、储蓄增长率X 5”整体上对被解释变量“城镇居民消费”的绝大部分差异作出了解释；2) t 检验:在0.05的显著性水平下，只有lnX 5t 没有通过，而由于我们考虑到现实经济中X 5确实是一个影响被解释变量的重要的解释变量，且它与其他解释变量的相关系数都比较低，虽然它t 检验没有显著通过（可能是数据上的原因），但综合考虑我们最后决定保留lnX 5作为最终的解释变量之一，所以严格来说只有国内生产总值X 2和人口增长X 3对城镇居民消费有显著影响；3)F 检验：结果中的F =1180.64远远超过临界值，说明回归方程显著，即 “国内生产总值X2、城镇人口增长率X3、储蓄增长率X5”等解释变量联合起来确实对“城镇居民消费”有显著影响。
2.经济意义检验1）经济上的预测检验：利用已有的2010年的数据带入我们的模型中进行被解释变量估计值与实际值的比较，得出估计值lnŶ2010=9.68，而实际值lnY2010= 9.67。
由于误差不大，可以说，模型可以和实际情况有效结合在一起。
2）模型估计结果表明，在假定其他变量不变的情况下，当年GDP每增长1%，平均来说城镇居民消费会增长0.656%；在假定其他变量不变的情况下，当年城镇人口增长率每增长1%，平均来说城镇居民消费会增长0.077%；在假定其他变量不变的情况下，当年储蓄增长率每增长1%，平均来说城镇居民消费会减少0.008%。
总而言之，这与理论分析和经验判断相一致六、本文结论1．人均国内生产总值对城镇居民消费水平确实存在主要影响，这是基于凯恩斯的消费函数理论。
人均国内生产总值反映了我国经济发展水平，经济越发达，城镇居民消费水平越高。
本文研究结果同样反映人均国内生产总值对城镇居民消费水平的影响最大；城镇人口增长率反映了我国消费主体的发展水平，城镇人口越多，城镇居民消费越多；从理论分析中我们知道储蓄和消费是负相关的，而通过减少储蓄额，即可促进城镇消费的发展，从而提高城镇居民消费水平。
