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n
数,在它附近摆动,这时就把这个常数叫做事件A的概率,记作P(A).
4.一次试验连同其中可能出现的每一个事件称为一个基本事件.
5.如果一次试验中可能出现的结果有n个,即此试验由n个基本事件组成,
而且所有结果出现的可能性都相等,那么每一个基本事件的概率都是
1 n
;如果事件A包含的结果有m个,那么事件A的概率P(A)=①
4.对立事件:不能同时发生且必有一个发生的两个事件叫做互为对立事
件.事件A的对立事件通常记作 A .
对立事件的概率的和为1,即P(A)+P( A )=1.它的变形形式为P(A)=③1-P( A ) .
5.如果事件A、B互斥,那么事件A+B发生(即A、B中有一个发生)的概率, 等于事件A、B分别发生的概率的和,即P(A+B)=④ P(A)+P(B) . 一般3;A2+A3+…+An发 生(即A1、A2、…、An中恰有一个发生)的概率,等于这n个事件分别发生 的概率的和,即P(A1+A2+…+An)=P(A1)+P(A2)+…+P(An).
例1 (2017浙江名校协作体联考,15)一个口袋里装有大小相同的6个小
球,其中红色、黄色、绿色的球各2个,现从中任意取出3个小球,其中恰
有2个小球同颜色的概率是
;若取到红球得1分,取到黄球得2分,
取到绿球得3分,记变量ξ为取出的三个小球得分之和,则ξ的期望为
.
解题导引
(1)
(2)
解析
先取出两个同色小球有 C
解题过程中,要明确事件中的“至少有一个发生”“至多有一个发生” “恰有一个发生”“都发生”“都不发生”“不都发生”等词语的意 义.已知两个事件A、B,它们发生的概率分别为P(A)、P(B),那么 (1)A、B中至少有一个发生为事件(A B )∪( A B)∪(AB); (2)A、B都发生为事件AB; (3)A、B都不发生为事件 A B ; (4)A、B中恰有一个发生为事件(A B )∪( A B); (5)A、B中至多有一个发生为事件(A B )∪( A B)∪( A B ).
…·P(An).
2.独立重复试验
如果在一次试验中某事件发生的概率为p,那么在n次独立重复试验中这
个事件恰好发生k次的概率为Pn(k)= C
k n
pk(1-p)n-k.
3.互斥事件:事件A与B不可能同时发生,这种不可能同时发生的两个事
件叫做互斥事件.
如果事件A1、A2、…、An中的任何两个都是互斥事件,那么就说事件A 1、A2、…、An彼此互斥.
1 2
=C
1 2
,P4(ξ=6)=
20 20
20 2 0
C
1 2
=C
1 2
,P4(ξ=8)=
=C
1 2
,2
20 2 0
20 20
因此Eξ=4×2 +5×4 +68×
+47×
+2 8×
20 20 20 20 20
=C
1 2
C
,12PC (12ξ=78 )=
20 2 0
=6.
答案 3 ;6
5
方法2 互斥、对立事件的概率的计算方法
高考数学(浙江专用)
专题十二 概率
12.1 随机事件及其概率
考点清单
考向基础
考点 随机事件及其概率
一、随机事件及其概率
1.在一定的条件下必然要发生的事件,叫做必然事件.
2.在一定的条件下不可能发生的事件,叫做不可能事件;在一定的条件下
可能发生也可能不发生的事件,叫做随机事件.
3.在大量重复进行同一试验时,事件A发生的频率 m 总是接近于某个常
方法技巧
方法1 随机事件及其概率的计算方法
在一次试验中,等可能出现的n个结果组成一个集合I,这n个结果就是集 合I的n个元素,各基本事件均对应集合I的含有一个元素的子集.包含m 个结果的事件A对应集合I的含有m个元素的子集.于是事件A的概率为P
card ( A ) m
(A)= c a r d=( I ) . n
例2 (2018浙江镇海中学阶段测试,12)已知某台纺纱机在1小时内发生
0次、1次、2次断头的概率分别是0.8、0.12、0.05,则这台纺纱机在1小
时内断头超过两次的概率为
.
解析 纺纱机断头不超过两次的概率P1=0.8+0.12+0.05=0.97, 于是,断头超过两次的概率P=1-P1=1-0.97=0.03. 答案 0.03
1 3
种取法,再从剩余的4个小球中取一个,
有4种取法,所以从中任意取出3个小球,其中恰有2个小球同颜色的取法
共有12种,而6个小球中取3个共有 C
3 6
=20种取法,所以恰有2个小球同颜
色的概率是 1 2 =3 .
20 5
ξ所有可能的取值是4,5,6,7,8,
可知P(ξ=4)= C
1 2
=
2
,P(ξ=5)=C
m n
.
二、互斥、对立事件的概率 1.相互独立事件及其发生的概率 (1)事件A(或B)是否发生对事件B(或A)发生的概率没有影响,这样的两个 事件叫做相互独立事件. (2)事件A、B是相互独立事件,它们同时发生记作A∩B.两个相互独立事 件同时发生的概率等于每个事件发生的概率的积,即P(A∩B)=② P(A)·P(B) . 一般地,如果事件A1、A2、…、An相互独立,那么这n个事件同时发生的 概率等于每个事件发生的概率的积,即P(A1∩A2∩…∩An)=P(A1)·P(A2)·