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索罗模型下的产业结构分析框架——对我国及部分省区产业结构的实证分析'\xa0\xa0摘要：根据新古典增长理论，存在一个稳态黄金储蓄率，在这一储蓄率下，消费（生活水平）达到最大化。
其条件为“去除折旧的有效率人均资本存量的边际产量等于增长率”。
黄金储蓄率的实现与否，可以作为产业结构分析的理论依据。
即：资本去除折旧的净边际产量若大于经济增长率，说明产业结构中，用于生产资料生产的产业布局（投资）及出口加工业的产业布局过少。
用这样的分析框架对我国总体及东、中、西部地区的产业结构的分析显示，全国的产业结构中生产资料的生产比例总体不足，资本报酬占其总产值的比例在全国地区间差异较大，北京由于2008奥运已使生产资料生产产业布局过高。
\xa0\xa0\xa0\xa0关键词：索罗模型\xa0\xa0新古典分配理论\xa0\xa0产业结构\xa0\xa0 \xa0\xa0An\xa0Analytical\xa0Framework\xa0on\xa0Industrial\xa0Structure\xa0under\x a0Solow\xa0Model\xa0—Positive\xa0Analysis\xa0of\xa0China\xa0\xa0\xa0\xa0Abstract:\xa0according\xa0to\xa0neo-classical\xa0economic\xa0growth\xa0theory,\xa0there\xa0is\xa0a\xa0golden\xa0rule\xa0ste ady\xa0state\xa0of\xa0saving\xa0rate\xa0under\xa0 which \xa0the\xa0consumption\xa0may\xa0be\xa0maximized,\xa0and\xa0so\xa0were\xa0the\xa0l iving\xa0standard.\xa0This\xa0golden\xa0rule\xa0steady\xa0state\xa0of\xa0saving\xa0rate\ xa0is\xa0the\xa0case\xa0that\xa0marginal\xa0products\xa0of\xa0capital\xa0stock\xa0per\x a0effective\xa0worker\xa0net\xa0of\xa0depreciation\xa0equals\xa0the\xa0growth\xa0rate\ xa0of\xa0the\xa0economy.\xa0By\xa0the\xa0definition\xa0of\xa0saving\xa0rate,\xa0and\xa 0the\xa0neo-classical\xa0growth\xa0theory,\xa0that\xa0whether\xa0the\xa0golden\xa0rule\xa0steady\xa 0state\xa0of\xa0saving\xa0rate\xa0is\xa0currently\xa0achieved\xa0or\xa0not\xa0might\xa0 be\xa0applied\xa0to\xa0be\xa0the\xa0framework\xa0of\xa0analyzing\xa0the\xa0structure\ xa0of\xa0industry.\xa0That\xa0is,\xa0if\xa0the\xa0marginal\xa0product\xa0of\xa0capital\xa 0stock\xa0per\xa0effective\xa0worker\xa0net\xa0of\xa0depreciation\xa0is\xa0greater\xa0th an\xa0the\xa0growth\xa0rate\xa0of\xa0the\xa0economy,\xa0then\xa0the\xa0saving\xa0rat e,\xa0which\xa0is\xa0composed\xa0of\xa0capital\xa0good\xa0production\xa0and\xa0net\x a0export\xa0(net\xa0forgn\xa0investment),\xa0would\xa0be\xa0much\xa0less\xa0than\xa0the\xa0optimal\xa0s tructure.\xa0With\xa0this\xa0principle,\xa0I\xa0examined\xa0the\xa0industrial\xa0structure \xa0of\xa0China\xa0and\xa0its\xa0different\xa0regions.\xa0 The \xa0conclusions\xa0are\xa0that,\xa0China\xa0as\xa0a\xa0whole,\xa0the\xa0proportion\xa0 of\xa0capital\xa0good\xa0production\xa0industry\xa0is\xa0less\xa0than\xa0the\xa0optimal \xa0structure,\xa0and\xa0that\xa0the\xa0proportion\xa0of\xa0the\xa0returns\xa0of\xa0cap ital\xa0in\xa0China\xa0varies\xa0regionally.\xa0Bjing’s\xa0capital\xa0good\xa0production\xa0industry\xa0is\xa0the\xa0exception,\xa0la rgely\xa0due\xa0to\xa0the\xa02008\xa0Olympic\xa0Game.\xa0\xa0Key\xa0words:\xa0Solow\xa0Model,\xa0neo-classical\xa0distribution,\xa0industrial\xa0structure\xa0\xa0\xa0将索罗模型（Solow\xa0Model）用于产业结构的分析中，文献中少见报道，本文试图通过对索罗模型的分析，提出一个产业结构分析的框架，并对我国总体及东、中、西部地区产业结构进行分析。
数字经济发展水平测度研究——以上海市为例数字经济发展水平测度研究——以上海市为例摘要：随着数字技术的不断发展和应用，数字经济已成为推动经济增长和转型升级的重要动力。
本文以中国经济发展最为活跃的城市之一——上海市为例，从数字经济的概念、发展现状、测度指标等方面进行研究和分析，旨在为数字经济发展提供借鉴和指导。
1. 引言1.1 研究背景与意义数字经济是指以数字技术和互联网为核心，以数据为要素，以创新为驱动的经济形态，是信息时代经济发展的新动力。
随着数字经济的兴起，不仅改变了人们的生活方式和工作方式，也对城市经济发展带来了新的机遇和挑战。
上海作为中国最具活力和创新力的城市之一，数字经济发展水平在全国具有示范和引领作用。
因此，深入研究上海市数字经济的发展水平，不仅可以了解中国数字经济的整体水平，还可以为其他城市的数字经济发展提供经验和借鉴。
1.2 研究目标和内容本文以上海市为例，探究其数字经济的发展水平。
具体研究内容包括：数字经济的概念和特征、上海市数字经济的现状分析、数字经济测度的指标体系以及影响上海市数字经济发展的因素等。
2. 数字经济的概念和特征2.1 数字经济的概念数字经济是指利用计算机、网络和通信技术，以数字化的方式进行生产、交流和管理的经济活动。
数字经济的主要特点是高效性、个性化、创新性和开放性等。
2.2 数字经济的特征数字经济具有以下几个特征：信息化程度高，数据是数字经济的核心要素；互联网和物联网的发展为数字经济提供了基础设施和技术支持；创新驱动是数字经济发展的源动力；数字经济是知识密集型和技术密集型的经济形态。
3. 上海市数字经济的现状分析3.1 数字经济的产业结构上海市数字经济的产业结构主要包括互联网、电子商务、大数据、人工智能、智能制造等领域。
这些领域在上海市数字经济中的份额逐年增加，成为推动经济增长的重要力量。
3.2 数字经济的发展规模上海市数字经济的发展规模持续扩大。
互联网产业规模持续增长，数字经济对上海市经济增长的贡献不断提升。
我国地区经济发展水平的实证分析论文报告：我国地区经济发展水平的实证分析一、引言随着改革开放的深入推进和经济发展的快速发展，我国地方经济发展水平差异越来越明显，如何解决地区发展不平衡问题，已经成为当前国家经济发展面临的重要问题。
本文将通过数据分析等方法，对我国地区经济发展水平做出实证分析，以了解当前存在的问题和应对之策。
二、经济发展水平5个指标分析1．人均GDP人均GDP是反映地区经济总量和经济发展水平的重要指标之一。
我们从地区人均GDP看出，2019年，广东、江苏、山东、北京、上海是我国人均GDP最高的五个省市。
但是，西藏、青海等少数民族地区人均GDP仍处于较低水平，其差异主要还是来源于经济结构、资源禀赋等因素。
经过对比分析后，发现，较发达省份大部分以工业、服务业为主，而西藏等少数民族地区则以农牧业为主，且拥有的资源禀赋有很大的差异。
因此，针对不同的区域和资源禀赋，需要采取不同的发展战略。
2．城镇化率城镇化率是指城乡人口结构的变化，是地区经济发展结构不平衡的影响因素之一。
当前，我国城镇化率快速提高，截至2018年，全国平均城镇化率为59.58%。
然而，东部地区的城镇化率相对较高，如上海、北京等地片区已经接近九成以上，而西部地区则相对较低，如西藏、新疆等地城镇化率仅为30%左右。
城镇化率的差异主要由以下因素造成：其一是宏观政策的支持力度不同，其二是地区资源禀赋和自然条件限制不同。
在制定新的城镇化政策时，应重视不同地区之间的差异。
西部地区应当更加关注绿色发展、产业转型升级等方面，而东部地区应针对科技创新、文化产业等方面下大力气。
3．产业结构产业结构是反映地区经济发展水平和产业优化结构程度的重要指标之一。
我们挑选出接近9个省市， 2019年的三次产业GDP占比情况：广东省第一产业为1.84%，第二产业为43.6%，第三产业为54.56%；北京第一产业为0.04%，第二产业为19.96%，第三产业为80%。
2017年第7期总第460期摘要：本文以海南省为例，通过研究海南建省以来产业增加值构成、产业就业构成、产业贡献率及产业比较劳动生产率，分析了海南省产业体系演进及现状；并运用超前系数和Lilien 指数对海南省产业转型升级的方向和速度进行测算，得出结论：海南省正处于产业转型升级的过程中，第一、第二产业发展滞后，第三产业发展速度较快。
为解决在思想观念、创新机制和基础设施等方面存在的制约产业转型升级的因素，建议健全机制、加大创新力度和发展优势产业。
关键词：产业转型升级；产业发展模式；超前系数；Lilien 指数产业转型升级主要指产业结构、产业规模、产业组织以及产业技术装备等发生显著变动的状态或过程。
[1]从宏观上来讲，产业转型是一定时期内一个国家或地区根据国际国内经济、社会、科技、教育等各方面的发展趋势和发展现状，通过制定特定的政策措施，对现存的产业结构进行直接或者间接的调整，以使其达到更加优势的状态；而微观上，产业转型升级就是产业间资源存量的再配置，使资源最大化被有效利用。
海南省岛屿型经济的特点，决定了海南必须追求更有质量、更有效益、更可持续的发展速度。
一、海南省产业体系演进及发展现状海南建省以来，经过20多年的发展和调整，产业体系发生了显著而深刻的变化，逐步形成了“三二一”的产业发展模式。
在这个过程中，海南省产业体系演进并不是稳定变化的，先后出现三个阶段：第一阶段：1992年之前“一三二”模式，如1991年三次产业的比例为：41.3:20.5:38.2；第二阶段：1992年到2009年“三一二”模式，1992年三次产业比例为29:20.7:50.3，而2009年三次产业比例为27.9:26.8:45.3；第三阶段：从2010年才开始了“三二一”模式，2010年三次产业比例为26.1:27.7:46.2，2014年三次产业比例为23.1:25:51.9。
而每个阶段的变化也不是稳定的，90年代，由于海南省房地产市场等的剧烈变化，使这段时间三次产业的构成起起落落变化较大。
产业发展水平的测度方法引言产业发展水平是一个国家或地区经济发展的重要指标之一，它反映了产业结构的合理性、产业竞争力的强弱以及经济发展的可持续性。
针对产业发展水平的测度方法，本文将从多个维度进行探讨，包括产业结构、创新能力、技术水平和国际竞争力等方面。
产业结构的测度方法产业结构是指一个国家或地区各个产业之间的比重和布局。
产业结构的合理性对于经济发展至关重要。
以下是几种测度产业结构的方法：1. GDP各产业占比通过计算国内生产总值（GDP）中各产业的比重，可以快速了解一个国家或地区的产业结构。
常见的产业分类包括第一产业（农业）、第二产业（工业）和第三产业（服务业）。
通过比较不同产业的占比变化，可以判断产业结构的变化趋势。
2. 产业链分析产业链分析可以帮助我们了解一个产业内部各个环节的结构和关系。
通过分析产业链的长度、环节之间的关联度和附加值的分配情况，可以评估一个产业的发展水平和竞争力。
3. 产业集群研究产业集群是指在某一地区或行业中，相关产业企业之间形成的一种相互依存的关系网络。
通过研究产业集群的形成、发展和演化规律，可以评估一个地区的产业发展水平和创新能力。
创新能力的测度方法创新能力是一个国家或地区产业发展的核心竞争力之一。
以下是几种测度创新能力的方法：1. 科研经费投入科研经费投入是衡量一个国家或地区创新能力的重要指标之一。
通过比较不同国家或地区的科研经费投入占GDP的比例，可以评估其创新能力的强弱。
2. 专利申请数量专利申请数量是评估一个国家或地区创新能力的重要指标之一。
通过比较不同国家或地区的专利申请数量和专利授权数量，可以了解其创新活动的规模和质量。
3. 科技人才数量和质量科技人才是创新活动的核心驱动力。
通过比较不同国家或地区的科技人才数量和质量，可以评估其创新能力的强弱。
4. 科技成果转化率科技成果转化率是衡量一个国家或地区创新能力的重要指标之一。
通过比较不同国家或地区的科技成果转化率，可以评估其创新活动的效果和经济效益。
收稿日期:2008203210;修回日期:2008205218作者简介:黄志勇(1968— ),男,江西东乡人,南京财经大学国际金融系副教授,经济学博士;许承明(1960— ),男,安徽广德人,南京财经大学教授。
3本论文获教育部人文社会科学研究项目(项目编号:03JD790030)资助。
F D I 对上海产业结构影响的实证分析———基于面板数据模型的研究3□黄志勇 □许承明(南京财经大学,江苏南京 210046)摘要:本文分析了上海F D I 在上海产业和行业内的分布特点,并采用面板数据模型检验了1999年至2006年间F D I 对上海三大产业贡献的影响。
结论是:F D I 对三次产业是有作用的,外商直接投资的流入促进了上海产业结构的调整,外商直接投资流量对三次产业的作用的大小是一样的,外商直接投资每增加一个百分点,各产业的增加值提高0.290个百分点;而外商直接投资存量对三次产业作用的大小是不同的,三大产业的确定效应系数分别为-1.41、0.64和0.76,即对第一产业产生负向效应;对第二产业和第三产业产生正向效应;而对第三产业产生的正向效应又要大于对第二产业的正向效应。
关键词:F D I ;产业结构;面板数据中图分类号:F121.3 文献标识码:A 文章编号:167129301(2008)0420060206一、引言关于外资流入对东道国产业结构调整的作用,许多学者在理论上从不同的角度提出了自己的观点。
20世纪60年代,H.B.Chenery and A.M.Str out [1]认为,经济发展的根本在于经济结构和产业结构的不断优化升级,而由于结构刚性的原因,发展中国家经济发展受到国内资本不足的制约,引进和利用外资有利于发展中国家弥补储蓄和外汇的双缺口,从而推动发展中国家的经济增长和结构调整。
法国学者R.Vernon [2]则提出国际直接投资的产生是产品生命周期———(双月刊)2008年第4期(总第35期)创新、成熟和标准化三个阶段更迭的必然结果,跨国公司在产品处于生命周期的成熟阶段时,将该产品的生产向发展中国家转移,同时促进了这些发展中国家产业结构的优化升级。
“珠三角”各地区工业产业结构关系测度分析一个经济区域内各个地区之间的产业结构关系对区域经济的整体协同发展有着重要影响。
本文设计了一个测度体系，对“珠三角”区域内的地区的工业产业结构关系进行了定量测度，并就结果进行了分析。
标签：“珠三角” 产业结构欧氏距离“珠三角”地区在近二十多年里，依靠毗邻港澳的优越地理位置和国家的优惠政策，开改革开放之先河，经济得到了飞速的发展，已成为国内经济实力最强的地区之一。
但近年来种种迹象表明，在与“长三角”的竞争中，“珠三角”地区已显得有些力不从心。
此中原因也许很多，本文仅从各城市工业产业结构的角度来分析是否存在一些问题，为此本文专门设计了各地区工业产业结构关系的测度体系，对“珠三角”各城市产业结构作了定量测度，并就测度结果提出一些相关的建议。
一、各地区工业产业结构关系的涵义及其测度所谓的各地区工业产业结构关系是指在一个经济区域内各地区工业之间的相互联系的緊密程度及由此引起的对该经济区域长远发展的影响。
仔细分析这种相互之间的联系，可以把这种产业结构关系分为两种类型：互补型产业关系和竞争型产业关系。
互补型产业关系是指该区域内各地区产业结构存在一定的差异，从而在各地经济发展过程中充分发挥各自的比较优势，错位发展，互通有无，互相促进。
而竞争型产业关系正好相反，即指该区域内各地区产业结构存在一定的相似性，从而各地在经济发展过程中，对有限的资金、技术、人才、资源及市场展开了竞争。
所以，对各地产业关系是互补型还是竞争型的判别，实际上就是对地区间产业的差异性或相似性的测度。
本文采用多元统计分析中的欧氏距离法(Euclidean Distance,简称ED）进行了测度，具体步骤如下：1.选择评价的指标由于本文是对工业内部各产业的测度分析，所以选取的指标是来自工业主要产业部门的相关指标。
鉴于“珠三角”工业发展的特征，因此，把“珠三角”工业部门的九大产业作为分析的对象，各市各产业部门的工业总产值作为分析的指标。
