SPC管理手册

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SPC操作手册SPC即统计过程控制（Statistical Process Control）。

SPC主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控，科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警,以便生产管理人员及时采取措施，消除异常,恢复过程的稳定,从而达到提高和控制质量的目的.在生产过程中，产品的加工尺寸的波动是不可避免的。

它是由人、机器、材料、方法、和环境等基本因素的波动影响所致.波动分为两种:正常波动和异常波动。

正常波动是偶然性原因(不可避免因素）造成的.它对产品质量影响较小，在技术上难以消除，在经济上也不值得消除.异常波动是由系统原因(异常因素）造成的.它对产品质量影响很大,但能够采取措施避免和消除。

过程控制的目的就是消除、避免异常波动，使过程处于正常波动状态.SPC技术原理：统计过程控制（SPC）是一种借助数理统计方法的过程控制工具。

它对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响,使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的.当过程仅受随机因素影响时，过程处于统计控制状态(简称受控状态）；当过程中存在系统因素的影响时，过程处于统计失控状态（简称失控状态）.由于过程波动具有统计规律性，当过程受控时，过程特性一般服从稳定的随机分布；而失控时，过程分布将发生改变。

版次SPC管理作业办法修改日期页次修改次数1、目的为了解和改善过程，对过程进行控制，通过对过程能力的分析/评估使其有量化资料，以评价过程的能力和稳定，为设计、制造过程的改进，选择材料，操作人员及作业方法，提供依据和参考确保过程的符合性和实现持续改进。

2、范围本程序适用于顾客要求和控制计划/工艺卡内要求需做统计过程控制（PPK、CPK、CmK 、PPM）的所有产品，对生产制造过程进行监测与测量。

3、权责3.1各生产部门负责过程特性的监测与测量。

3.2品保部负责制程能力的监测、研究和控制。

3.3多功能小组负责制程能力的改进。

4.定义4.1特殊特性：可能影响安全性或法规的符合性、配合、功能、性能或产品后续生产过程的产品特性或制造过程参数。

4.2 SPC：指统计过程控制，通过使用诸如控制图等统计技术来分析过程或其输出以便采取适应的措施来达到并保持统计控制状态，从而提高过程能力。

4.3 特殊过程：是指其结果不能完全通过对产品检验与测试进行验证的过程。

4.4 CpK：稳定过程的能力指数。

它是一项有关过程的指数，计算时需同时考虑过程数的趋势及该趋势接近于规格界限的程度。

4.5 PpK：初期过程的能力指数。

它是一项类似于CPK的指数，但计算时是以新产品的初期过程性能研究所得的数据为基础。

4.6 Ca：过程准确度。

指从生产过程中所获得的资料,其实际平均值与规格中心值之间偏差的程度。

4.7 Cp：过程精密度。

指从生产过程中全数抽样或随机抽样（一般样本在50个以上）所计算出来的样本标准差（σ×），以推定实际群体的标准差（σ）用3个标准差（3σ）与规格容许差比较。

4.8 PPM：质量水准，即每百万个零件不合格数。

指一种根据实际的缺陷材料来反映过程能力的一种方法。

PPM数据常用来优先制定纠正措施。

4.9 Cmk：设备能力指数：是反映机械设备在受控条件下，当其人/料/法不变时的生产能力大小。

版次SPC管理作业办法修改日期页次修改次数5、作业内容：5.1制造过程的监测与测量5.1.1生产部必须根据控制计划、作业指导书中规定需控制的过程特性，如：时间、温度、压力等以及监测的时机、频次、接收准则、反应计划等。

质量管理/技术统计9.设备和过程能力科技成就生活之美第3版 20##07月01日第2版 1991年07月29日第1版 1990年04月11日本手册给出能力和性能指标的最低要求,版本日期出版时有效。

如有冲突,QSP0402的要求具有约束力和优先于本手册。

设备和过程能力目录页码1. 介绍 ........................................................................................ (4)2. 术语......................................................................................... (4)3. 设备和过程能力研究流程图 (6)4. 设备能力研究......................................................................................... . (7)4.1 一台设备详细能力研究 (8)4.2 数据评估 ........................................................................................ .. (9)短期稳定性研究 (9)标准方法......................................................................................... . (9)计算程序手册 (11)4.3对设备能力不足采取的措施 (12)5. 过程能力研究......................................................................................... . (14)5.1 程序......................................................................................... .. (14)5.2 数据评估〔标准方法〕 (14)过程稳定性研究〔变异分析和F测试〕 (14)统计分布研究 (15)过程能力统计指数 (15)5.3 数据评估评估〔计算程序手册〕 (16)过程稳定性研究 ............................................................................16统计分布研究 (16)过程能力统计指数 (16)6. 统计指数解释 (18)6.1 统计指数和部分不符合的联系 (18)6.2 样本大小的作用 ........................................................................................ (19)6.3 测量系统的作用 (19)7. 质量特性统计指数 (20)8. 性能指数统计报告 (20)9. 统计指数计算方法 (21)9.1 方法M1 ........................................................................................ . (21)9.2 方法M2 ........................................................................................ . (22)9.3 方法 M3 <围方法>.........................................................................................229.4 方法 M4 <分位数方法> (23)10. 模型分布 ........................................................................................ . (24)10.1 约翰逊族分布 (24)10.2 正态分布 (25)11. 例子 ........................................................................................ (26)12. 两个空间指数统计指数 (30)13. 表格......................................................................................... (31)14. 缩写词......................................................................................... (37)15. 参考文献......................................................................................... (39)索引......................................................................................... . (40)1. 介绍必须申请适当的方法检测,如果适用的话,进行过程测量,这些方法应证实有能力的过程实现所策划的结果。

C）Cpk = （1-∣Ca∣）×Cp
当Ca = 0时，Cpk = Cp。

D）Cpk = Min（CPU，CPL）= Min{（SU -x）/ 3σ，（x-SL）/ 3σ}
当产品特性为单边规格时，Cpk值即以CPU值或CPL值计算，但需取绝对值；Cpk值取CPU 值和CPL值中的最小值。

（2）等级评价及处理方法：
等Ca值处理方法等
A∣Ca∣≦
12.5%
作业员遵守作业规范的规定
并达到规格（公差）要求须继续维
持。

Ca值
当U与的
差越小时，
Ca值也越
小，也就是
产品质量
越接近规
格（公差）
要求的水
B12.5% < ∣Ca∣有必要尽可能将其改进为A
C25% < ∣Ca∣≦50%
作业员可能看错规格（公差）不按操作规定或需检查规格及作
D∣Ca∣> 50%应采取紧急措施，全面检查所
有可能影响的因素，必要时须停止
等Cp值处理方法等
A Cp ≧1.33 制造过程能力较为稳定，可将规格
容许差（公差）缩小或胜任更精密的作
Cp值当T与3σ的比越大，Cp值也越大，也就是说过程越
B 1.00 ≦Cp <
1.33
有发生不合格品的危险，须多加注意并设法维持不要使其变坏及迅速追
C0.83 ≦Cp <
1.00
检查规格（公差）及操作规定，可能本制造过程不能胜任如此精密的作。

SPC管理作业指导书SPC管理作业指导书1.引言本作业指导书旨在为SPC（统计过程控制）管理人员提供详细的操作指南和流程说明，以确保质量控制的有效实施和改进。

本文档包含了SPC管理的所有重要方面，包括数据收集、分析和解释、控制图的使用、异常处理和持续改进等。

通过遵循本指导书，管理人员可以更好地理解SPC概念和方法，并能够应用它们来提升生产过程的稳定性和可靠性。

2.SPC基础知识2.1 SPC的定义和目标2.2 SPC的原理和优势2.3 SPC的应用范围和适用性3.数据收集和分析3.1 数据收集方法和频率3.2 数据采样和样本大小3.3 数据记录和管理3.4 数据分析技术和工具3.5 数据解释和统计推论4.控制图的使用4.1 控制图的类型和选择4.2 控制图的构建和计算4.3 控制界限的确定和调整4.4 控制图的解读和分析4.5 控制图的监控和维护5.异常处理和改进5.1 异常检测和识别5.2 异常原因分析和分类5.3 异常处理和纠正措施5.4 改进机会的发现和实施5.5 持续改进和创新6.SPC管理的关键要素6.1 领导和承诺6.2 培训和教育6.3 团队合作和沟通6.4 过程标准化和规范6.5 性能评估和指标7.附件本文档所涉及的附件包括但不限于：7.1 数据收集表格7.3 测量和检测设备清单7.4 SOP（标准操作程序）样本8.法律名词及注释8.1 SPC：统计过程控制，一种用于监控和改善生产过程稳定性的统计方法。

8.2 异常：指超出设定界限或预期范围的数据或事件。

8.3 数据分析：对收集的数据进行统计和推理，以便了解过程稳定性和改进机会。

8.4 控制图：图形表示过程数据的变化趋势和规律，用于检测和监控过程异常。

8.5 持续改进：通过分析数据和解决异常，持续优化和改进生产过程的方法和理念。

如何提高产品合格率，降低生产成本，提高企业效益？如何提高顾客满意度，增强企业长期发展能力？如何在全球化产业竞争中，遵循国际统一的质量管理规则？如何实时监控企业的过程质量状况？如何利用大量的数据进行持续的质量改进？什么是SPCSPC（Statistical Process Control）统计过程控制，简称SPC，是美国休哈特博士在二十世纪二十年代所创造的理论。

是一种借助数理统计方法的过程控制工具。

在企业的质量控制中，可应用SPC对质量数据进行统计、分析，从而区分出生产过程中产品质量的正常波动与异常波动，以便对过程的异常及时提出预警，提醒管理人员采取措施消除异常，恢复过程的稳定性，从而提高产品的质量。

而传统的质量控制有赖于检验最终产品并筛选出不符合规范的产品，这种检验策略通常是浪费和不经济的，因为它是当不合格品产生以后的事后检验。

SPC技术的出现，让质量管理从这种被动的事后把关发展到过程中积极的事前预防为主，从而大大降低了企业的生产成本，同时也提高了企业的竞争能力。

近十年来，随着计算机应用技术的飞速发展，使得SPC所需要的对大量数据实时收集、计算和分析可以借助于计算机和软件来轻松地实现，从而在全球掀起了SPC应用的热潮并持续至今。

SPC业已成为企业质量管理必不可少的工具。

为什么选择SPC在我国SPC理论的应用还没有普及。

随着市场竞争的日益激烈，企业对产品的质量提出了更高的要求，特别是加入WTO的日益临近，企业将面临着全球化的产品竞争，而产品竞争的法宝就是以质取胜，质量无国界，企业要想加入全球产业链之中，就必须按照国际统一的质量管理标准和方法进行质量管理。

近年来，越来越多的企业意识到这一点，纷纷通过了ISO9000、QS9000等质量管理认证。

而国际标准化组织（ISO）也将SPC作为ISO9000族质量体系改进的重要内容，QS9000认证也将SPC列为一项重要指标。

鉴于此，世界许多大公司不仅自身采用SPC，而且要求供应商也必须采用SPC控制质量，SPC业已成为企业质量管理必不可少的工具和质量保证手段，也是利用高新技术改造传统企业的重要内容。

统计过程控制（SPC）参考手册1992年版*1995年第二次印刷1992，1995版权由克莱斯勒、福特和通用汽车公司所有本手册所描述控制图的选用程序前言本参考手册是在美国质量控制协会（ASQC）汽车部供方质量要求编写组和汽车工业行动集团（AIAG）的共同主持下，由克莱斯勒、福特和通用汽车公司的质量和供方评定人员编制。

ASQC/AIAG编写组的任务是将克莱斯勒、福特和通用汽车各方的供方评定系统的供方质量保证、全面质量创优、目标创优参考手册，报告格式及技术术语进行标准化处理。

因此，任何供方可以利用本手册来获取与克莱斯勒、福特和通用汽车公司的供方评定系统相应的信息。

迄今为止，在汽车行业上还没有正式统一的有关统计过程控制（SPC）的方法。

有些生产厂为其供方提供了方法，而其他的没有明确的要求。

为了简化并减少对供方质量要求的差异，克莱斯勒、福特和通用汽车公司同意编写并通过AIAG发行这本手册。

负责本手册内容编写的工作组由通用汽车公司的Leonard领导。

本手册可看成是对统计过程控制的介绍。

但它并不限制相应的特殊过程或商品的统计方法的发展，也不包括所有的SPC技术。

有关使用替代方法的问题，可求助于质量部门。

编写组衷心感谢：克莱斯勒汽车公司副总裁Thomas T. Stallkamp、福特汽车公司副总裁Clinton D Lauer、通用汽车公司副总裁Donald A Parvs的领导和参与，以及三大公司质量和供方评定组胜任而努力的工作；感谢汽车工业行动集团（在AIAG主任Joseph R.Phelan 的领导下）在本手册的编写、出版和发行中做出的重要贡献。

我们还要感谢由Tripp Martion（Peterson Spring）领导的ASQC审阅小组，对本手册进行的审阅，并在审阅过程中对本手册的目的和内容的完善提出了宝贵的意见。

Bruce W PinceTask Force CoordinatorSandy CorporationTroy MichiganDecember，1991本手册1991年版本的所有权及版权由AIAG所有。

本手册所描述控制图的选用程序第Ⅰ章持续改进及统计过程控制概述在今天的经济气候下，为了事业昌盛，我们——汽车制造商，供方及销售商必须致力于不断改进。

我们必须寻找更有效的方法来提供产品及服务。

这些产品和服务必须不断地在价值上得以改进。

我们必须重视内部以及外部的顾客，并将顾客满意作为企业的主要目标。

为了达到这一目标，我们组织中的每一个人都必须确保不断改进及使用有效的方法。

本手册涉及到第二个领域的某些要求。

它描述了能使我们致力于的改进更有效的几种基本的统计方法。

为了完成不同的任务需要不同程度的理解。

本手册的对象是见习生以及刚开始从事统计法应用的管理人员。

对于现在正在应用更先进技术的人员，本手册也可作为他们学习这些基本方法的参考文献。

本手册并没有包括所有的基本方法。

附录H所列的参考文献或手册中阐述了其他的基本方法(例如：检查清单、流程图、排列图、因果分析图等)及一些先进的方法(如其他控制图、试验设计、质量功能展开等)。

本书所述的基本统计方法包括与统计过程控制及过程能力分析有关的方法。

本手册的第1章阐述了过程控制的背景知识，解释了一些重要的概念：如变差的特殊及普通原因，并介绍了控制图，这个用来分析及监控过程非常有效的工具。

第Ⅱ章描述了构造和使用计量型数据控制图表(定量的数据，或测量)的 -X—R，-X—s图，中位数图以及X—MR(单值及移动极差)图。

这一章还介绍了过程能力的概念并讨论了广泛应用的指数及比值。

第Ⅲ章介绍了用于计数型数据(定性数据或计数值)的几种控制图：p图、np图及u 图。

第Ⅳ章介绍了测量系统分析的内容并列举了适当的例子。

附录包括分组及过度调整的例子，如何使用控制图的流程图、常数及公式表、标准正态分布以及可复制的空白表等。

术语索引给出了本手册所使用的术语及符号的解释，参考文献一节向读者提供了进一步学习的材料。

在开始讨论之前，需进行六点说明：1．收集数据并用统计方法来解释它们并不是最终目标，最终目标应是对读者的过程不断加深理解。