指导报产品温度预报偏差的时间变化特征分析

T639预报气温产品误差分析与订正李华;宫明晓;刘春涛;梁卫芳;付业理【摘要】由于T639数值预报模式对具体区域预报有一定偏差,为了更好的利用该模式做出山东即墨本区域各自动站气温预报,制定订正方法,将订正方法运用到实际业务中,推广到相关单位,提高气温预报准确率,本文利用2013年1月至2015年12月山东省即墨市8个区域自动站的最高(低)气温实况和对应的T639数值预报24小时2m气温预报产品进行了日最高(低)气温的预报准确率、相对误差分析,并结合风向风速预报结论和地形分区,运用综合订正、季节订正、风向订正和风速订正4种误差订正方法,在对比检验的基础上,得出如下结论:在4种订正方法中,预报准确率最高为综合订正方法.%As the T639 numerical forecasting model has a certain deviation in the specific regional forecast,in order to make better use of this model to make the regional station temperature forecast in Jimo,Shandong,we developed a revised method,which can be put into the actual operation to improve the forecast accuracy and relative error of daily maximum (minimum) air temperature,using the T639 2 meter temperature numerical forecast products during 24 hours and the observations in 8 regional automatic stations in Jimo from January 2013 to December 2015.Based on the contrast verification,it is concluded that the comprehensive correction is the most accurate method among the seasonal correction,comprehensive correction,wind direction correction,and wind velocity correction,which is combined with wind direction and wind velocity forecast and terrain zoning.【期刊名称】《气象科技》【年(卷),期】2017(045)006【总页数】6页(P1065-1069,1105)【关键词】数值预报;误差分析;订正方法;检验【作者】李华;宫明晓;刘春涛;梁卫芳;付业理【作者单位】山东省即墨市气象局,青岛266200;山东省青岛市气象灾害防御工程技术研究中心,青岛266003;山东省即墨市气象局,青岛266200;山东省青岛市气象灾害防御工程技术研究中心,青岛266003;山东省青岛市崂山区气象局,青岛266100;山东省青岛市气象局,青岛266003;山东省即墨市气象局,青岛266200;山东省青岛市气象灾害防御工程技术研究中心,青岛266003【正文语种】中文【中图分类】P457气象与人们的生活息息相关，在气象各要素的影响变化中，气温的变化总是最敏感尤其是当地逐日的最高(低)气温，代表了一天的寒冷和炎热状况，是人们最关注的气象要素之一，也是天气预报中最重要的预报要素值，提前24 h准确做出最高(低)气温预报，一定程度上可以指导人们出行和农事活动安排。

三种数值模式温度预报能力对比与误差分析胡萍;冉仙果;杨群;陈军【摘要】该文采用双线性插值法将ECMWF(简称EC)、天气在线、中央台指导预报3种数值模式格点资料插值到铜仁市碧江区本站上,对比该站2014年1-12月3种数值模式预报的24 h、48 h、72h2m温度预报产品的准确率,并进行日最高(低)温度的预报准确率的误差分析与订正.结果表明:订正前温度预报准确率最高的是天气在线,其次是指导预报,EC模式最低;且日最低温度预报比日最高温度预报准确率更高.订正后,高低温预报准确率提升较为明显的是相对误差较大的EC模式,说明EC 模式预报的系统误差较大,但趋势可信度较高.【期刊名称】《贵州气象》【年(卷),期】2017(041)003【总页数】5页(P30-34)【关键词】2m温度;预报准确率;平均误差【作者】胡萍;冉仙果;杨群;陈军【作者单位】贵州省铜仁市气象局,贵州铜仁554300;贵州省沿河县气象局,贵州沿河565300;贵州省铜仁市气象局,贵州铜仁554300;贵州省铜仁市气象局,贵州铜仁554300【正文语种】中文【中图分类】P457.3随着社会进步，经济发展，人们对天气预报的关注程度愈来愈高，希望得到更加准确的气象信息，尤其是短时临近预报，气温预报是最基本的天气预报要素之一，提高气温的预报准确率有利于气象事业的发展以及民众的出行。

近年来，随着数值预报、集合预报以及各种数学物理方法的应用[1-5]，气温预报方法不断进步，预报质量大幅提升。

吴明辉[6]等应用T639和T213数值模式产品,对铜仁市温度预报进行对比分析发现T639模式较T213模式对铜仁温度预报的准确率更高。

高艳波[7]等使用多种数值模式对本溪市温度预报进行研究发现，各个数值预报产品的最低气温预报准确率均高于最高气温；最高气温预报准确率差距较大，天气在线预报准确率最高(注：天气在线提供的天气预报产品是根据当今世界上技术领先的欧洲(如欧洲中期天气预报中心、英国气象局)、北美(如美国国家环境预报中心、加拿大气象局)以及亚洲(如日本气象厅)的数值天气预报模式的输出结果，结合公司自己研制的MOS-预报模式，并经公司资深气象预报专家的数据优化、调控处理自动生成的。

实验报告偏差实验报告偏差是指在进行实验过程中，由于各种原因导致实验结果与实际情况存在偏差。

常见的实验偏差包括系统偏差和随机偏差。

系统偏差是指实验中出现的一致性偏差，不同于随机偏差的是，系统偏差是由于实验设置、设备、操作方法等引起的固定的偏差。

系统偏差会导致实验结果在同一方向上出现偏离，从而无法准确反映实际情况。

常见的系统偏差包括仪器误差、环境因素和人为因素等。

仪器误差是实验仪器的精度、准确度等方面存在的偏差。

例如，温度计的示值存在固定偏差，会导致实验结果偏离真实值。

环境因素是指实验过程中可能对实验结果产生影响的外部因素，如温度、湿度、气压等。

这些因素可能会导致实验条件的变化，从而影响实验结果的准确性。

人为因素是指实验操作人员的主观误差，如读数偏差、操作方法不准确等。

随机偏差是指实验过程中由于无法控制的因素而导致的不确定性偏差。

随机偏差是由实验过程中的偶然因素引起的，不同于系统偏差的是，随机偏差是无规律的，其方向和大小都是随机的。

常见的随机偏差包括实验人员的技术误差、样本的不确定性和实验过程中的突发因素等。

实验报告偏差的存在会影响实验结果的准确性和可靠性，从而影响对问题的理解和解决。

为了减少实验报告偏差，可以采取以下几种措施：1. 校准仪器：定期对实验仪器进行校准，确保其精度和准确度，在进行实验时选择合适的仪器，减少仪器误差对实验结果的影响。

2. 控制环境因素：在实验过程中，尽可能控制环境因素的影响，如控制温度、湿度等条件，以减小环境因素对实验结果的干扰。

3. 精心设计实验方案：在实验前，应详细设计实验方案，充分考虑实验步骤和参数设置，合理安排实验次数，以减小随机偏差的影响。

4. 进行数据处理和分析：在实验结果的处理和分析过程中，采用合适的统计方法和数据处理技术，减小随机偏差对结果的影响。

5. 注意实验操作：在进行实验操作时，要注意细节和规范，减小人为因素的影响，例如准确读数、正确的操作方法等。

总之，实验报告偏差是实验过程中不可避免的问题，但可以通过合理的实验设计和操作方法，以及科学的数据处理和分析方法来减小其影响。

EC细网格对黑龙江省日极端气温预报的误差分析韩冰;齐铎;赵玲;陈乔【摘要】本文采用2013、2014(1-10月)年的EC细网格2 m气温预报资料,通过双线性插值方法对黑龙江省83个站点进行插值,得出EC细网格模式对于日极端气温的预报误差并进行分析.结果表明,EC细网格模式本身对于最高气温的预报准确率高于最低气温,预报误差具有显著的季节性变化特征,但不同的起报时间对误差的影响并不明显.EC细网格模式的预报误差符合正态分布,具有可订正性.【期刊名称】《黑龙江气象》【年(卷),期】2017(034)004【总页数】2页(P30-31)【关键词】EC细网格模式;双线性差值;误差特征【作者】韩冰;齐铎;赵玲;陈乔【作者单位】黑龙江省气象台,黑龙江哈尔滨 150030;黑龙江省气象台,黑龙江哈尔滨 150030;黑龙江省气象台,黑龙江哈尔滨 150030;牡丹江市气象局,黑龙江牡丹江 157000【正文语种】中文1 引言温度是天气预报基本要素之一，公众对于温度预报的准确性和精细化程度要求也越来越高。

由于黑龙江省地处中国东北部，面积广阔，南北地区温度差异大，温度的季节变化明显，受日辐射、天空状况、风力风速以及地形等因素的影响较多，一直以来温度的预报是精细化预报的难点之一，因此做好温度的精细化预报对提高预报员的精细化预报能力以及公众气象服务都有重要意义。

图1 50953站2013年08时（a）最高气温、(b)最低气温和20时(c)最高气温、(d)最低气温误差值分布曲线国家气象中心自2010年开始下发EC细网格模式资料，明显的提高了预报的精细化程度，为了更好地将此项精细化预报产品与实际预报业务相结合，本文通过将EC细网格数值预报模式的气温预报与实况进行逐站逐日的对比检验分析，并且按照季节、地形等影响因素分类，在每一类情况下将数值预报产品的温度预报与实况温度进行拟合分析，计算出EC细网格模式温度预报对黑龙江省气温预报是否具有稳定偏差或者某种非线性关系，进而研究对于EC细网格模式温度预报的订正可行性。

产品质量分析报告范⽂3篇蔬菜⼲制品产品质量分析报告摘要：蔬菜是⼈们摄取维⽣素、矿物质及微量元素的重要⾷品之⼀，是仅次于粮⾷的重要农产品。

但是新鲜蔬菜地区性和季节性很强、易为微⽣物感染；体积⼤，组织脆，给贮藏和运输带来⼀定的困难。

经脱⽔的蔬菜制品保有原有⾊泽和营养成分，既易于贮存和运输，⼜能有效地调节蔬菜⽣产淡旺季节。

本报告介绍了蔬菜⼲制品的产业现状，对浙江省蔬菜⼲制品进⾏了专项监测，对检验结果进⾏了分析，并提出了质量改进措施和建议，以引导⼈们正确消费。

关键词：蔬菜⼲制品产品质量⾷品添加剂⼀、产品总体情况：随着⼈们⽣活节奏的不断加快和⽣活⽔平的不断提⾼，新鲜蔬菜已经不能完全满⾜⼈们的需要，因此出现了很多蔬菜加⼯品。

蔬菜加⼯不仅可以延长蔬菜贮藏期、有利于保存运输、调剂蔬菜淡旺季做到全年供应均衡，⽽且还可以改善蔬菜风味、增加花⾊品种、满⾜⼈们对蔬菜制品不同的需要。

国内外都有着巨⼤的市场潜⼒。

但是我国⽬前⽣产的主流产品常压热风脱⽔蔬菜普遍存在⼲燥速度慢、脱⽔时间长、能耗⼤、成本⾼、复⽔性能差、产品品质保存率低等缺陷，由此出现了在国际市场上价格滑坡、在国内市场打不开销路的严峻局⾯。

所以提⾼技术，拓宽传统蔬菜⼲制品的功能、发展多⼯能特种蔬菜⼲制品、提⾼品质价格⽐，是我国蔬菜⼲制品业向更⾼层次发展的重要途径。

蔬菜⼲制品企业⽣产的品种根据⼯艺划分包括⾃然⼲制蔬菜、热风⼲燥蔬菜、冷冻⼲燥蔬菜、蔬菜脆⽚、蔬菜粉及制品5类。

⽬前浙江省的蔬菜⼲制品⽣产企业多以⽣产热风⼲燥蔬菜为主。

⼆、产品质量检验结果分析：由于蔬菜⼲制品的产品特性及加⼯⼯艺特点，展开对蔬菜⼲制品“潜规则”专项监测。

根据GB 2760-2011《⾷品安全国家标准⾷品添加剂使⽤标准》、GB 2762-2005《⾷品中污染物限量》和蔬菜⼲制品的产品标准规定要求，对蔬菜⼲制品的⼆氧化硫残留量、镉、铅三个项⽬进⾏了检验。

本次监测样品涉及18家获证企业，总共30个批次，涉及杭州、湖州、嘉兴、绍兴批发及零售市场购买的本省获证企业产品。

气象预报误差分析为了帮助用户正确理解气象预报误差、做出正确的生产生活决策，总结气象预报发生误差的多种原因,列举了几种误差发生的具体情况，指出用户正确应用气象预报的前提。

标签：预报误差；应用气象；决策方法在气象服务工作实际中，我们发现，非专业气象人员对于气象预报（包括天气预报、气候预报等）之误差的理解还不够正确，并影响其应用气象预报的正确决策。

本文中我们将引导非专业气象人员在正确理解气象预报误差的基础上，学习如何应用气象信息做出正确决策、进而取得最好的经济或社会效益。

1 正确理解气象预报误差（1）大气理论误差大气运动除了遵循能量、质量守恒等守恒定律外，影响因素复杂多样，主要有：动力因素（地球引力、气压梯度力、磨擦力、惯性离心力、地转偏向力等）、热力因素（太阳、地球表面和地球大气之间的的热量（或能量）传输对大气运动的影响和流体力学因素（流动性、黏滞性、湍流性、连续性等）。

还有如生物圈、岩石圈、水圈、冰雪圈等对大圈的影响，以及太阳、月亮等星体对大气运动的影响等。

对这些影响因素而言，有一些作用机制是清楚的，有一些是不清楚的；有一些机制是线性的，有一些机制是非线性的，从而导致大气科学理论存在误差。

（2）大气观测误差主要是观测数据时空分辨率不够完整的立体式观测（从地面到万米高空），每天只有两次，早晨8时和傍晚20时，空间间隔400km左右；对于海洋、高原无人区的观测极少。

而典型的雷雨过程发生在不到1h的200km范围内。

其次是数据自身存在误差。

气象卫星云图、多普勒气象雷达、自动气象观测站等装备弥补了人工观测的不足，观测覆盖率比以前增大许多，但这些新增数据在转为统一的定量数据过程中还带有一定的误差。

（3）预报方法误差。

数值预报误差：数值预报是现在最先进、基础性的确定论预报方法，它把影响大气运动的主要因素（动力、热力和流体力学等）表述成非线性数学物理方程，用每秒上亿次计算机求出定解。

其误差主要来源于模式简化误差、计算方案误差、及初始误差随时间的积累等；天气学预报误差：天气学预报是最传统的方法，是预报员根据空中和地面实况，分析总结出物理机制和规律，并用这些规律外推天气变化的可能方向，是预报员理解大气运动和天气现象之间关系的最好方法，是人脑的定性计算。

农业气象情况汇报材料
最近一段时间，我国各地农业气象情况较为复杂，受到多种因素的影响。

下面
我将就我所在地区的农业气象情况进行汇报。

首先，近期我所在地区的气温呈现出波动较大的特点。

从气象数据来看，近期
气温整体偏高，白天气温较高，夜间气温较低，日夜温差较大。

这种气温波动对于农作物的生长发育产生了一定的影响。

在高温的情况下，一些作物容易出现生长迟缓、生理枯萎等现象，而夜间低温则容易导致作物受冻，影响产量和质量。

其次，降水情况也是近期农业气象的重要影响因素。

在过去的几周内，我所在
地区的降水量较为充沛，但降水分布不均，有的地方降水过多，有的地方降水不足。

这种不均匀的降水分布对于农作物的生长影响较大。

降水过多容易导致农田积水，影响作物生长，甚至引发水稻、玉米等作物的倒伏现象；而降水不足则会导致土壤干旱，影响作物的生长和发育。

另外，近期风力较大，风向也较为多变。

这种情况对于农业生产带来了一定的
困扰，特别是果树、蔬菜等农作物容易受到风灾的影响，造成果实掉落、植株折损等现象，给农民的生产带来了一定的损失。

总的来看，近期我所在地区的农业气象情况较为复杂，需要农民们加强气象监测，及时调整农业生产措施，以应对不同的气象情况带来的影响。

同时，政府和气象部门也需要加强对农业气象情况的监测和预警，及时发布相关信息，为农民的生产提供更多的支持和帮助。

希望相关部门能够重视农业气象情况，加强对农业气象的监测和预警，为农民
的生产提供更多的支持和帮助，保障农业生产的顺利进行。

同时，也希望农民能够根据气象情况及时调整农业生产措施，保障作物的正常生长，实现丰收。

温度变化时间的准确计算温度变化时间的准确计算是非常重要的，特别是在许多工业和科学应用中。

在这篇文章中，我将讨论温度变化时间的重要性以及一些常用的计算方法。

首先，让我们看看为什么需要准确计算温度变化时间。

在许多工业应用中，例如炼油和化工过程，温度变化的速度对产品质量和生产效率有很大影响。

如果温度变化时间计算不准确，可能导致产品质量下降或者生产效率降低。

此外，在科学研究中，例如在化学反应动力学和材料性能研究中，准确计算温度变化时间也是非常重要的。

温度变化的时间取决于许多因素，包括热量输入/输出，物质的热传导性质，以及温度梯度等。

在工程实践中，人们通常使用一些经验公式或者数值模拟来估算温度变化时间。

下面我将介绍几种常用的计算方法。

首先是经验公式法。

这种方法通常基于一些经验公式来估算温度变化时间。

例如，在炼油工业中，人们可以使用经验公式来估算加热炉内部温度变化的时间。

通常，这些公式是基于已知的物理参数和一些假设条件来推导得到的。

尽管这种方法计算简单，但是通常精度较低，适用范围有限。

其次是数值模拟法。

这种方法通过求解一些热传导方程来模拟温度的变化。

数值模拟可以更加准确地描述复杂的热传导过程，并且可以考虑更多的影响因素。

但是，数值模拟也需要大量的计算资源和时间，并且需要对模型的合理性进行验证。

另外，人们也可以通过实验来测量温度变化时间。

一些专门的实验设备可以用来测量某些材料的热传导性质，从而计算出温度变化时间。

但是，实验通常需要大量的时间和资源，并且受到实验条件的限制。

除了以上几种方法外，还有一些其他方法可以用来计算温度变化时间。

例如，在某些特殊情况下，可以使用半经验公式和半数值模拟来估算温度变化时间。

此外，在一些特定的环境中，人们也可以利用专门的热传导模型来计算温度变化时间。

总的来说，准确计算温度变化时间是非常重要的。

不同的计算方法适用于不同的情况，需要根据具体的情况来选择合适的方法。

在工程实践中，通常需要综合考虑多种方法，并且对结果进行验证，才能得到准确的温度变化时间。