读《大数据时代》有感800字
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《大数据时代》心得体会8篇(经典版)编制人:__________________审核人:__________________审批人:__________________编制单位:__________________编制时间:____年____月____日序言下载提示:该文档是本店铺精心编制而成的,希望大家下载后,能够帮助大家解决实际问题。
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《大数据时代》读后感5篇《大数据时代》读后感5篇对于畅销书刊、热点话题、时尚科技,始终不太感兴趣。
书刊,喜欢有一定年份的。
话题,钟情于务虚的观点。
新奇的产品于我无缘,习惯使用成熟的科技产品。
既不清高,也非冷漠,就是要与现实保持一定的距离,给自己留一点思考的空间。
这一习惯最近破了例。
由于工作的原因,耳濡目染,“大数据”这个新兴概念开始频繁步入我的视野。
按捺不住内心的好奇,网购《大数据时代》,手不释卷,三天读完,颇有收获。
此书有如下特点。
首先,作者站在理论的制高点上,条理清楚地阐述了大数据对人类的工作、生活、思维带来的革新,大数据时代的三种典型的商业模式,以及大数据时代对于个人隐私保护、公共安全提出的挑战。
其次,文中的事例贴近现实生活,贴近时代,令读者既印象深刻,又感同身受。
此外,作者没有使用大量的专业术语,没有假装一副专业的面孔。
纵观全书,遣词造句,均通俗易懂。
作者认为大数据时代具有三个显著特点。
一、人们研究与分析某个现象时,将使用全部数据而非抽样数据。
二、在大数据时代,不能一味地追求数据的精确性,而要适应数据的多样性、丰富性、甚至要接受错误的数据。
三、了解数据之间的相关性,胜于对因果关系的探索。
“是什么”比“为什么”重要。
作者指出,随着技术的发展,数据的存储与处理成本显著降低,人们现在有能力从支离破碎的、看似毫不相干的数据矿渣中抽炼出真知烁见。
在大数据时代,三类公司将成为时代的宠儿。
一是拥有大数据的公司与组织。
如政府、银行、电信公司、全球性互联网公司(阿里巴巴、淘宝网)。
二是拥有数据分析与处理技术的专业公司,如亚马逊、谷歌。
三是拥有创新思维的公司,他们可能既不掌握大数据,也没有专业技术,但却擅长使用大数据,从大数据中找到自己的理想天地。
面对即将来临的大数据时代,个人将如何应对自如?这是个严肃的问题。
《大数据时代》读后感2去年的“云计算”炒得热火朝天的,今年的“大数据”又突袭而来。
仿佛一夜间,各厂商都纷纷改旗换帜,推起“大数据”来了。
《大数据时代》读书心得体会(通用9篇)《大数据时代》读书篇1去年的“云计算”炒得热火朝天的,今年的“大数据”又突袭而来。
仿佛一夜间,各厂商都纷纷改旗换帜,推起“大数据”来了。
于是乎,各企业的CIO也将热度纷纷转向关注“大数据”来了。
有一张来自《程序员》微博的漫画很形象。
我觉得这张图,很真实地反映了现实中小企业云计算,大数据的现状。
不过话又还得说回来,《大数据时代》是本好书。
当然,很多IT知名人士也大力推荐,写了好多来表述对这本书的喜欢没看此书之前,对所谓大数据的概念基本上是一头雾水,虽则有了解关注过现在也比较火热的BI,觉得也差不多,可能就是更多的数据,更细致的数据分析与数据挖掘。
看过此书后,感觉到之前的想法,只能算是中了一小半吧---巨量的数据,而另一前:着眼于数据关联性,而非数据精确性,或许才是大数据与现时BI最大的不同,不仅仅是方法,更多的时思想方法。
不过坦白讲,到底是数据的关联性重佳,还是数据的精确性更好,还真的需要时间来检验一下,至少从现在的数据分析方法来论,更多的倾向于数据的精确性。
看完此书,我心中的一些问题:1.什么是大数据?查了查百度百科,是这样定义的:大数据(bigdata),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
大数据的4V特点:Volume、Velocity、Variety、Veracity--这个好像是IBM的定义吧。
以个人的观点来看:数据海量,存储海量都是大数据的基本原型吧。
2.大数据适合什么样的企业?诚然,大数据的前提是海量的数据,只有拥有巨量的数据资源,方能从中查找出数据的关联性,才可以让通过专业化的处理,让其为企业产生价值。
针对电信运营,互联网应用这样海量用户的数据的大企业,也是在应用大数据的道路上拥有得天独厚的条件,但是针对中小企业呢?销售订单数据?若非百年老店,估计数据也是少得可怜,5,能用的可能只有消费者数据了吧。
读《大数据时代》有感下面是小编为大家整理收集的关于读《大数据时代》有感,欢迎大家阅读,希望可以帮助到你。
可以借鉴的哈。
大数据时代读后感一:如今说起新媒体和互联网,必提大数据,似乎不这样说就OUT了。
而且人云亦云的居多,不少谈论者甚至还没有认真读过这方面的经典着作舍恩佰格的《大数据时代》。
维克托迈尔舍恩伯格何许人也?他现任牛津大学网络学院互联网研究所治理与监管专业教授,曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人。
他的咨询客户包括微软、惠普和IBM等全球顶级企业,他是欧盟互联网官方政策背后真正的制定者和参与者,他还先后担任多国政府高层的智囊。
这位被誉为:大数据时代的预言家“的牛津教授真牛!那么,这位大师说的都是金科玉律吗?并不一定,读大师的作品一定要做些功课才好读懂,如果能做足功课又具备相应的理论功底,就能与之进行一场思想上的对话。
舍恩伯格分三部分来讨论大数据,即思维变革、商业变革和管理变革。
在第一部分”大数据时代的思维变革“中,舍恩伯格旗帜鲜明的亮出他的三个观点:一、更多:不是随机样本,而是全体数据;二、更杂:不是精确性,而是混杂性;三、更好:不是因果关系,而是相关关系。
对于第一个观点,我不敢苟同。
一方面是对全体数据进行处理,在技术和设备上有相当高的难度。
另一方面是不是都有此必要,对于简单事实进行判断的数据分析难道也要采集全体数据吗?我曾与香港城市大学的祝建华教授讨论过。
祝教授是传播学研究方法和数据分析的专家,他认为一定可以找到一种数理统计方法来进行分析,并不一定需要全部数据。
联系到舍恩伯格第二个观点中所说的相关关系,我理解他说的全体数据不是指数量而是指范围,即大数据的随机样本不限于目标数据,还包括目标以外的所有数据。
我认为大数据分析不能排除随机抽样,只是抽样的方法和范围要加以拓展。
我同意舍恩伯格的第二观点,我认为这是对他第一个观点很好的补充,这也是对精准传播和精准营销的一种反思。
”大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效。
读《大数据时代读》有感7篇怎么写大数据时代读书心得才合适?看看吧。
从某件事情上得到收获以后,就十分有必须要写一篇心得体会,这样有利于我们不断提升自我。
是不是无从下笔、没有头绪?下面是小编为大家收集的读《大数据时代读》有感,供大家参考借鉴,希望可以帮助到有需要的朋友。
读《大数据时代读》有感(篇1)书中虽只是阐述了大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维,大数据开启了一次重大的时代转型,并未提及会对我们教育教学产生什么影响,但在这样的大环境之中,我们同样可以获得启示,寻求大数据在教育工作中可实现的价值。
1、教师角度:从基于经验到基于数据的教学转型“经验主义”是指形而上学的思想方法和工作作风,其特点是在观察和处理问题的时候,从狭隘的个人经验出发,不是采用联系、发展、全面的观点,而是采取鼓励、精致、片面的观点。
在教学中,我们有时会凭借以往经验认定本节课学生的起点,从而制定教学目标、重难点以及教学过程。
这往往忽略了上届学生和这届学生是有差异的,这班学生和另一班学生也是存在差异的,那如何准确把握学生的起点呢?我想可以借助前测数据,它可以为有效教学指明了方向。
如教学“复式统计表”时,前期查找资料的时候就发现早在一年级上册P96的时候学生就见过复式统计表,意让学生初步认识统计表,渗透统计思想。
而二三年级的书中练习也多有涉及,就是这种复式统计表没有“表头”,生活中的复式统计表也很多。
既然在以前练习时碰到这么多次复式统计表,学生对复式统计表到底认识多少呢?我们对157名学生进行这样的调查:第1题:像上表这样的统计表以前见过吗?见过约占65%,没见过约占35%,学生在练习中碰到过、生活中也经常看见,但还是约35%的学生回答自己没见过,说明学生平时在看这个复式统计表的时候就浮于表面,所以这节课我们重点应该让学生经历复式统计表的产生过程,加深学生对复式统计表的印象。
第2题:上表中的16表示什么意思?能完整表达出二班身高在130~139厘米的学生有16人,约占41%;表达一半,如二班16人,或130~139厘米16人,约占22%,其他约占37%,真正能正确读懂复式统计表的学生一半不到,需要在课中进行读图方法的指导。
大数据时代优秀读后感【通用5篇】,大家一起来看看吧。
大数据时代优秀读后感精选篇1未来的十年,将是大数据引领下的智慧科技时代。
不管你是否意识到它的存在,大数据都将越来越快地改变我们这个时代,包括我们的生活方式。
维克托·迈尔-舍恩伯格是最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一。
他通过一个大家熟知的事例,来帮助我们理解“大数据”的潜在影响力,那就是四个世纪之前望远镜和显微镜的发明。
望远镜能够让我们感受宇宙,显微镜能够让我们观测微生物,它们都是收集海量数据的新工具,因为这种工具的发明,人们同步更新了分析数据的技术和方法,促进了人们对世界更好的理解。
如果说望远镜和显微镜是测量领域中的一场革命,那么今天的数据测量就相当于是现代版的望远镜、显微镜。
随着社交网络的逐渐成熟,移动带宽迅速提升,云计算、物联网应用更加丰富,以及更多的传感设备、移动终端接入到网络,由此产生的数据及数据的增长速度比历史上的任何时期都要多、都要快。
一个大数据的时代,不经意间顺理成章地翩然而至。
一、什么是大数据?大数据是当前最热门的话题之一。
但什么是大数据,人们尚未给出确切的定义。
首先,“大数据”是相对过去小的、局部性的数据而言的;其次,利用大数据进行分析和工作时,所依据的关于此事尽可能完整的数据,从而“一览众山小”,而不是采用局部的小数据,从局部推断整体。
维克托也并未直接给出大数据的定义。
不过,他用三大转变描述了大数据的特性:转变之一:在大数据时代,我们可以分析更多的数据,有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据,而不再依赖于随机采样。
例如一项针对相扑比赛中非法操纵比赛结果的研究对64000场比赛进行了分析,这算不上一个很大的数字,但由于这是过去十年所有的比赛,所以它是大数据。
转变之二:由于有了更多的数据,我们可以接受更多的混杂、更多数据上的不精确。
如果我们对于一个事物只有50个数据点,那么每一个数据点都必须非常精确,因为每个数据点都是有用的;但是如果我们有5000万个,去掉10个,甚至去掉1000个都没有太大的问题。
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然而在这个社交网络的逐渐成熟,移动带宽的迅速提升,以下是小编为各位同学收集整理的《大数据时代》的读后感,希望给大家带来帮助!【篇一:大数据时代读后感】3月11日下午两节课后,我校全体教师和受邀而来的金南学区各友好学校的领导及教师汇聚于多媒体教室,共同分享、交流《大数据》读后感。
老师们从:何谓大数据;立足国情对大数据进行探讨;大数据在教育教学中的主要应用等几个方面畅谈了自己的感悟。
张萌老师说:大数据体量庞大、结构复杂、是产生巨大价值的数据集合。
大数据这种方法在中国的国情下需要以更加科学、合适的方式进行实践,不可生搬硬套。
董译雯老师说:在你我感叹《大数据》里深植于美国民众血液中的自由、民主、严谨的价值观的同时,可否想过中国教育体制下的孩子们身上还残留多少独立与自我意识?作为典型的八零后,我们这一代人身上最缺失的便是独立思考能力。
但愿,我的学生哪怕是因为我所做的一点点努力而开始思考“我”这个字的含义,足矣!张红杰老师说:很感谢校长给我们推荐了《大数据》这本书。
在教学工作中,应该有大数据意识,创新意识。
学习一些专业的教学统计法、数据分析法,从中发现一些教育现象,并采取相应的策略。
让我们的教育教学工作少一些随意和盲目,多一份严谨与科学。
白媛媛老师通过文中的三个事例,结合教学实际,谈了自己教学中对数据使用的价值;结合自己的工作,谈了如何实现工作的最高境界。
交流活动尾声,身为阅读《大数据》的倡议者、发起者、以及忠实的读者韩校长幽默风趣的同大家分享了他读后的感悟:我们心中要装着学校,因为我们个人的命运依赖群体的命运;工作要追求精细化,不能做胡适书中的“差不多”先生;尊重数据,拥有数据意识,建立数据团队!此次活动从寒假期间倡导读《大数据》一书,到开学伊始的分组沙龙,再到今日的阅读共享,现已圆满告一段落。
大数据读书心得体会7篇(经典版)编制人:__________________审核人:__________________审批人:__________________编制单位:__________________编制时间:____年____月____日序言下载提示:该文档是本店铺精心编制而成的,希望大家下载后,能够帮助大家解决实际问题。
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大数据读书心得800字(精选6篇)大数据读书心得800字篇1读完《大数据时代》这本书后,我意识到:我们即将或正在迎接由书面到电子的跳跃之后的又一重大变革。
这本书介绍了大数据时代来临后,接踵而至的三项变革——商业变革、管理变革和思维变革。
其实,这场变革已经打响。
商业领域由于大数据时代的到来而推陈出新。
前几年,一家名为Farecast的公司,让预订到更优惠的机票价格不再是梦想。
公司利用航班售票的数据来预测未来机票价格的走势。
现在,使用这种工具的乘客,平均每张机票可以省大约50美元,这就是大数据给人们带来的便利。
大家应该都知道20__年出现的H1N1型流感,就拿美国为例,疾控中心每周只进行一次数据统计,而病人一般都是难以忍受病痛的折磨才会去医院就诊,因此也导致了信息的滞后。
然而,对于飞速传播的疾病,Google公司却能及时地作出判断,确定流感爆发的地点,这便是基于庞大的数据资源,可见大数据时代对公共卫生也产生了重大的影响!在我看来,如果想在在大数据时代里畅游,不仅要学会分析,而且还要能够大胆地决断。
在美国,每到七、八月份时,正是台风肆虐之时,防涝用品也摆上了商品货架。
沃尔玛公司注意到,每到这时,一种蛋挞的销售量较其他月份明显增加。
于是,商家作了大胆的推测,出现这样的结果源于两种物品的相关性,便将这种蛋挞摆在了防涝用品的旁边。
这样的举措大大增加了利润,这就是属于世界头号零售商的大数据头脑!大数据时代的到来,可以让我们的生活更加便利。
但是,如果让大数据主宰一切,也存在一定的风险。
大家应该都知道电子地图,它可以为人们指引方向。
但大家应该还不知道,它会默默地积累人们的行程数据,通过智能分析可以推断出哪里是自己的家,哪里是工作单位。
我们的隐私就这样被不为人知地收集着。
大数据时代的到来,让我们的生活更安全,更方便,但与此同时,我们的隐私不再是隐私,数据的收集变得无所不包、无孔不入。
世界已经向大数据时代迈进了一小步,一个崭新的时代正向我们走来。
读《大数据时代》有感800字
读《大数据时代》有感800字
广州风神焊装二科主拼A班史伟
”大数据”听起来已经不是个新鲜词汇了,在如今这个时代,毫无疑问的是,大数据技术的应用已经充斥在我们的生活之中了。
可以说,我们已经走引进了一个”大数据时代”.
大数据分析极大的改变了我们解决问题的方式。
所谓大数据是区别于传统的仅取原数据的少量样本进行分析的数据处理方式。
大数据旨在对全部原数据进行分析与处理。
但由于实际情况中的计算能力与时效性等客观条件的限制,很多时候还不能实现”真正”的大数据分析。
尽管如此,通过分析比以往更多的数据,人们仍然发现了看待事物与解决问题的新思路,而这些新思路正是大数据的主要价值与灵魂。
相信大家一定听说过一种说法:”在
大数据中,因果关系将不复存在。
”事实上,在一定程度上,这种说法是成立的,但不够准确。
因果关系不是消失不见了,只是它没以前那么重要了。
通过分析大数据,人们找到了很多看似毫不相干的事物之间的相关关系,并且通常在其中得到了收益。
显然,这些相关关系是利用传统的逻辑推理难以得出的。
在这种情况中,不去探究因果关系,而仅仅利用分析得到的相关关系就可以达到目的。
需要注意的是,虽然在这里并没有得到因果关系,但并不是说无法推理得出;恰恰相反,当得知了相关关系后,更容易得到相对合理的因果关系。
”因果关系不如相关关系可靠。
”在大数据的支持下,直接通过数据得到的相关关系能极大程度上代表事物的规律,也就是说准确率很高。
但通过逻辑推理出的因果关系则常常会失误,因为这本质上是我们为了解释事物所想象出来的。
然而,发现因果关系仍然是相当重要的,尤其是在各个领域的理论分析
中,这样可以使知识体系逻辑清晰且趋于完整。
书中举例了大量大数据分析的实际应用;例如通过机票的交易数据来预测最低票价出现的时间;通过搜索词条发现传染病的发生区域,从而控制疫情等。
大数据给我们的生活、工作与思维带来的变革是巨大的,是机遇也是挑战。
随着大数据的发展,许多行业将会发生改变,一些新的角色会加入,一些老的角色将被淘汰。
抓住机会,积极改变才能乘风破浪!。