【培训课件】讲义决策支持系统第一讲
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边界(Bounder):系统与环境分开的假想线。 实现物质、能量、信息交换。
2)输入/输出(Input/Output)：与环境发生联系。
04.03.2021
信息管理系
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3)组成要素(Element)：完成特定功能而必不 可少的工作单元（子系统，subsystem)。
4)系统结构(System Structure)：系统的组成 要素和要素之间的关系。
是数据经过加工处理后所得到的另外一种数 据，这种数据对接收者的行为有一定的影响。
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信息的度量
信息量的大小取决于信息内容消除人们 认识的不确定程度。
消除的不确定程度大，则发出的信息量 大；反之，信息量则小。事先就确切地知道 消息的内容，则信息量为零。
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80km/h，这是数据，驾驶员采取加速或减速后
，则成为信息。
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信息管理系
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3、知识（knowledge） 以某种方式把一个或多个信息关联在一起
的信息结构，是客观世界规律性的总结。
类型 事实型知识： 举例。税收是财政的来源等。
规则型知识：将事实型知识以确定的逻辑 关系关联起来。
举例。税收减少则是财政预算减少等。
信息管理系
2
眼花缭乱的名词你知道吗？
管理信息系统(MIS)、决策支持系统(DSS)、 商业智能(BI)、数据挖掘系统(DMS)、 供应链管理系统(SCM)、业务流程管理系统 企业资源计划(ERP)、知识管理系统、
…………?????
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信息管理系
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第一讲 DSS概述
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信息管理系
4
一、几个基本概念
1、数据(Data)： 对客观事物的性质、状态以及相互关系等
进行记载的物理符号或是这些物理符号的组合。 它是可识别的、抽象的符号。
举例。描述5个人可以用5，五，伍，正， 101，five，☆，条形码等。
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信息管理系
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2、信息（information）
【培训课件】决策支持系统第一讲
参考书
1、李东.决策支持系统与知识管理系统， 中国人民大学出版社，2005年。
2、W.H.Inmon.Building the Data Warehouse. (the new version).
3、陈文伟,数据仓库与数据挖掘, 清华大学大学出版社。
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行抽象后的一种形式化表达方式。
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信息管理系
13
数学模型：对实际问题进行分析和高度抽象基 础上建立起来的一组数学表达式（公式）。
程序模型：对实际问题求解的一种形式化表达 方法。
逻辑模型：描述某类问题时的逻辑表达方式。
结构模型：系统按照一个个子系统有序构成的 结构形式逻辑关系—逻辑结构模型；物理构成 关系—物理结构模型。
程序方式往往把模型、算法、数据统一在一个 程序中，不便于模型的修改和集成。
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5、系统（system）
指在一定环境中，为了达到某一目的而相互 联系、相互作用的若干个要素所组成的有机整 体。
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系统的要素
1)系统环境(Environment)：环境和系统应互有 一定影响。
反映了变量之间的关系。 直观性。便于理解，便于人们掌握事物的内在本质。 不利于计算。对模型的介绍、解释说明一般用方程形式。
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(2) 算法形式
模型的算法是用一系列演算步骤来表示模型的求 解过程。当人们代入实际问题的数据，经过算法步骤 的演算就可求出模型的理想结果。
例如，当输入目标函数中各目标变量的系数，确 定极值（极大或极小），线性规划模型是通过单纯形 法进行求解的，输入多个约束方程的系数、约束值以 及约束关系（小于、等于、大于等），通过单纯形法 的演算步骤，就能求出理想的目标值和变量值。
骰子：P(Xi)=1/6 H(x)=2.6bit
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信Байду номын сангаас管理系
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数据与信息之间的联系和区别 区别：
信息是经过加工之后所得到的数据，是逻 辑性或观念性的；
数据是记载客观事物的符号，是物理性的。
联系：信息是数据的内在逻辑关系的体现；数 据是信息的表现形式。
举例。驾驶员开车时速度指示盘上指针指向
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特性
1)知识的关联有方向性： 举例:现金是货币、是铜则导电等。
2)知识的表示不具有唯一性： 与了解程度、角度、观念、环境等有关。
3)知识具有不完全性： 与认识程度等有关。
举例:天阴闷热且有雷电，则80%要下雨。
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4、模型（model） 指对于某个实际问题或客观事物、规律进
模型表示的算法形式能够计算出结果，很实用， 但不直观，对模型的运算一般采用模型的算法形式。
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(3) 程序形式
利用计算机语言按模型的算法步骤编制模型程 序，在计算机中进行计算。
数学模型程序一般利用数值计算语言来编制， 如FORTRAN， PASCAL，C等，它们均具有较强 的计算能力。
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信息量的度量：
H(x)=-∑P(Xi)log2P(Xi) （i=1,2,3,…,n）
Xi表示第i个状态（共n个状态）；P(Xi) 代表出现第i个状态时的概率；
H(x)为消除不确定性所需的信息量。单 位为比特(bit)。
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例子
硬币： P(Xi)=0.5 H(x)=-[P(X1)log2P(X1)+P(X2)log2P(X2)] =-(-0.5-0.5)=1bit
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方法模型：解决问题的方法及基本形式。
分析模型：对问题的分析方法。数学模型加图表 等或思路、工具等。
管理模型：对问题和业务管理控制方式的统称。
数据模型：设计和建立数据库时，用于提供数据 表示和操作手段的形式构架。
系统模型：系统内部的结构形式以及各部分之间 的连接方式。
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数学模型 数学模型的表示形式为： 方程形式 算法形式 程序形式
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(1) 方程形式
例如: y=a+bx
或:
Max Z= x1 + 2 x2
2 x1 + 2 x2 ≤ 8
0 x1 + 2 x2 ≤ 4
x1 , x2 ≥ 0
方程形式的特点:
2)输入/输出(Input/Output)：与环境发生联系。
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3)组成要素(Element)：完成特定功能而必不 可少的工作单元（子系统，subsystem)。
4)系统结构(System Structure)：系统的组成 要素和要素之间的关系。
是数据经过加工处理后所得到的另外一种数 据，这种数据对接收者的行为有一定的影响。
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信息的度量
信息量的大小取决于信息内容消除人们 认识的不确定程度。
消除的不确定程度大，则发出的信息量 大；反之，信息量则小。事先就确切地知道 消息的内容，则信息量为零。
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80km/h，这是数据，驾驶员采取加速或减速后
，则成为信息。
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3、知识（knowledge） 以某种方式把一个或多个信息关联在一起
的信息结构，是客观世界规律性的总结。
类型 事实型知识： 举例。税收是财政的来源等。
规则型知识：将事实型知识以确定的逻辑 关系关联起来。
举例。税收减少则是财政预算减少等。
信息管理系
2
眼花缭乱的名词你知道吗？
管理信息系统(MIS)、决策支持系统(DSS)、 商业智能(BI)、数据挖掘系统(DMS)、 供应链管理系统(SCM)、业务流程管理系统 企业资源计划(ERP)、知识管理系统、
…………?????
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第一讲 DSS概述
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4
一、几个基本概念
1、数据(Data)： 对客观事物的性质、状态以及相互关系等
进行记载的物理符号或是这些物理符号的组合。 它是可识别的、抽象的符号。
举例。描述5个人可以用5，五，伍，正， 101，five，☆，条形码等。
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2、信息（information）
【培训课件】决策支持系统第一讲
参考书
1、李东.决策支持系统与知识管理系统， 中国人民大学出版社，2005年。
2、W.H.Inmon.Building the Data Warehouse. (the new version).
3、陈文伟,数据仓库与数据挖掘, 清华大学大学出版社。
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行抽象后的一种形式化表达方式。
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数学模型：对实际问题进行分析和高度抽象基 础上建立起来的一组数学表达式（公式）。
程序模型：对实际问题求解的一种形式化表达 方法。
逻辑模型：描述某类问题时的逻辑表达方式。
结构模型：系统按照一个个子系统有序构成的 结构形式逻辑关系—逻辑结构模型；物理构成 关系—物理结构模型。
程序方式往往把模型、算法、数据统一在一个 程序中，不便于模型的修改和集成。
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5、系统（system）
指在一定环境中，为了达到某一目的而相互 联系、相互作用的若干个要素所组成的有机整 体。
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系统的要素
1)系统环境(Environment)：环境和系统应互有 一定影响。
反映了变量之间的关系。 直观性。便于理解，便于人们掌握事物的内在本质。 不利于计算。对模型的介绍、解释说明一般用方程形式。
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(2) 算法形式
模型的算法是用一系列演算步骤来表示模型的求 解过程。当人们代入实际问题的数据，经过算法步骤 的演算就可求出模型的理想结果。
例如，当输入目标函数中各目标变量的系数，确 定极值（极大或极小），线性规划模型是通过单纯形 法进行求解的，输入多个约束方程的系数、约束值以 及约束关系（小于、等于、大于等），通过单纯形法 的演算步骤，就能求出理想的目标值和变量值。
骰子：P(Xi)=1/6 H(x)=2.6bit
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数据与信息之间的联系和区别 区别：
信息是经过加工之后所得到的数据，是逻 辑性或观念性的；
数据是记载客观事物的符号，是物理性的。
联系：信息是数据的内在逻辑关系的体现；数 据是信息的表现形式。
举例。驾驶员开车时速度指示盘上指针指向
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特性
1)知识的关联有方向性： 举例:现金是货币、是铜则导电等。
2)知识的表示不具有唯一性： 与了解程度、角度、观念、环境等有关。
3)知识具有不完全性： 与认识程度等有关。
举例:天阴闷热且有雷电，则80%要下雨。
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4、模型（model） 指对于某个实际问题或客观事物、规律进
模型表示的算法形式能够计算出结果，很实用， 但不直观，对模型的运算一般采用模型的算法形式。
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(3) 程序形式
利用计算机语言按模型的算法步骤编制模型程 序，在计算机中进行计算。
数学模型程序一般利用数值计算语言来编制， 如FORTRAN， PASCAL，C等，它们均具有较强 的计算能力。
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信息量的度量：
H(x)=-∑P(Xi)log2P(Xi) （i=1,2,3,…,n）
Xi表示第i个状态（共n个状态）；P(Xi) 代表出现第i个状态时的概率；
H(x)为消除不确定性所需的信息量。单 位为比特(bit)。
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例子
硬币： P(Xi)=0.5 H(x)=-[P(X1)log2P(X1)+P(X2)log2P(X2)] =-(-0.5-0.5)=1bit
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方法模型：解决问题的方法及基本形式。
分析模型：对问题的分析方法。数学模型加图表 等或思路、工具等。
管理模型：对问题和业务管理控制方式的统称。
数据模型：设计和建立数据库时，用于提供数据 表示和操作手段的形式构架。
系统模型：系统内部的结构形式以及各部分之间 的连接方式。
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数学模型 数学模型的表示形式为： 方程形式 算法形式 程序形式
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(1) 方程形式
例如: y=a+bx
或:
Max Z= x1 + 2 x2
2 x1 + 2 x2 ≤ 8
0 x1 + 2 x2 ≤ 4
x1 , x2 ≥ 0
方程形式的特点: