【培训课件】讲义决策支持系统第一讲
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决策支持系统概述.ppt
决策整个过程中的各个层次、各个部门在决策 活动中的决策权限、组织形式、机构设置、 调节机制、监督方法的整个体系。
（1）.决策系统——核心 （2）.参谋（智囊）系统 （3）.信息系统 （4）.执行系统 （5）.监督系统
执行系统
决
监督系统
策
系
统
参谋系统
信息系统 图1－1:决策体系结构图
三.决策的分类
可利用计算机 程序来实现
非结构化问题
半结构化问题
少见，有创造性和 介于前二者之间 直观性
不具备已知求解方 有多个问题求解的方法， 法或存在若干求解 通过人为干预可比较容易 方法而所得的答案 确定答案 不一致
难以编制程序
问题求解过程的一些阶段 可以利用程发生作用的消息、
❖ 管理科学/运筹学
面对复杂问题时，难以实现模型 的组合和交互，辅助决策的有 效性降低。
DSS产生
二、DSS的发展
1.20世纪70年代末，初阶段的DSS 2.20世纪80年代初，Sprague提出三部件结构的
DSS，Bonczak等提出三系统结构的DSS
3.20世纪80年代后期，专家系统与DSS结合，产
➢ 重点：西蒙的结构化分类。
➢ 决策问题的结构化程度：是指对决策问题的决策过 程的环境和规律，能否用明确的语言(数学的或逻 辑学的，形式的或非形式的，定量的或推理的)给 予清晰的说明或描述。
➢ 问题结构化程度的区分因素：
问题形式化描述的难易程度 解题方法的难易程度 解题中所需的计算量的多少
结构化问题 常规的，可重 复的， 每个问题仅有 一个求解方法
情报和知识的总称。 ➢数据 信息 知识 智慧 ➢外部信息与内部信息 ➢描述性信息与控制性信息
五.决策支持
（1）.决策系统——核心 （2）.参谋（智囊）系统 （3）.信息系统 （4）.执行系统 （5）.监督系统
执行系统
决
监督系统
策
系
统
参谋系统
信息系统 图1－1:决策体系结构图
三.决策的分类
可利用计算机 程序来实现
非结构化问题
半结构化问题
少见，有创造性和 介于前二者之间 直观性
不具备已知求解方 有多个问题求解的方法， 法或存在若干求解 通过人为干预可比较容易 方法而所得的答案 确定答案 不一致
难以编制程序
问题求解过程的一些阶段 可以利用程发生作用的消息、
❖ 管理科学/运筹学
面对复杂问题时，难以实现模型 的组合和交互，辅助决策的有 效性降低。
DSS产生
二、DSS的发展
1.20世纪70年代末，初阶段的DSS 2.20世纪80年代初，Sprague提出三部件结构的
DSS，Bonczak等提出三系统结构的DSS
3.20世纪80年代后期，专家系统与DSS结合，产
➢ 重点：西蒙的结构化分类。
➢ 决策问题的结构化程度：是指对决策问题的决策过 程的环境和规律，能否用明确的语言(数学的或逻 辑学的，形式的或非形式的，定量的或推理的)给 予清晰的说明或描述。
➢ 问题结构化程度的区分因素：
问题形式化描述的难易程度 解题方法的难易程度 解题中所需的计算量的多少
结构化问题 常规的，可重 复的， 每个问题仅有 一个求解方法
情报和知识的总称。 ➢数据 信息 知识 智慧 ➢外部信息与内部信息 ➢描述性信息与控制性信息
五.决策支持
第八章 决策支持系统 (《决策理论与方法》PPT课件)
（三）存储
决策者用来进行决策的规则、模型和数据是要存储的，所以DSS必须提供快速而使用方便的存储手段， 以支持描述和操作的实现。
（四）控制机构
控制机构是为了帮助决策者使用表述、操作及存储功能，根据自己的技术、经验、知识及风格来实 现决策，所以控制机构的作用在于指导决策者使用DSS。
第三节 决策支持系统的设计
第二节 决策支持系统的基本框架结构
一、决策支持系统的基本框架结构
（一）DSS的二库框架结构
这种框架是施普拉葛（Sprague）1980 年提出的。它包含人机界面、数据库子系统和模型库子系统 三个部分，如图8-1所示。
数据库子系统一般包含数据库和数据库管理系统。模型库子系统一般包含模型库和模型库管理系统。 而人机界面子系统是由对话生成和管理软件所组成，因此图8-1可以细分为图8-2所示的“两库一体化” 框架结构。
三、决策支持系统的发展
自计算机诞生之日起，计算机在经济管理领域中的应用经历了三个阶段： （一）电子数据处理阶段； （二）管理信息系统阶段； （三） 决策支持系统阶段。
第一节 决策支持系统概述
四、决策支持系统的特点
决策支持系统具有如下特点： （1）帮助管理者解决半结构化和非结构化的决策问题； （2）主要用于辅助和支持管理者进行决策，而不是代替管理者进行判断； （3）它是一个人机交互式系统，它通过人机交互接口为决策者提供辅助功能； （4）目标是辅助管理者的决策过程，以改进组织决策制定的效能； （5）决策支持系统能够把模型或分析技术的利用与传统的数据存取和检索功能结合起来，提供较大 的灵活性和适应性，从而使DSS满足不同的问题和技术要求； （6）支持所有管理层次的决策，并能进行不同层次间的通信和协调。
人—机会话管理系统
决策者用来进行决策的规则、模型和数据是要存储的，所以DSS必须提供快速而使用方便的存储手段， 以支持描述和操作的实现。
（四）控制机构
控制机构是为了帮助决策者使用表述、操作及存储功能，根据自己的技术、经验、知识及风格来实 现决策，所以控制机构的作用在于指导决策者使用DSS。
第三节 决策支持系统的设计
第二节 决策支持系统的基本框架结构
一、决策支持系统的基本框架结构
（一）DSS的二库框架结构
这种框架是施普拉葛（Sprague）1980 年提出的。它包含人机界面、数据库子系统和模型库子系统 三个部分，如图8-1所示。
数据库子系统一般包含数据库和数据库管理系统。模型库子系统一般包含模型库和模型库管理系统。 而人机界面子系统是由对话生成和管理软件所组成，因此图8-1可以细分为图8-2所示的“两库一体化” 框架结构。
三、决策支持系统的发展
自计算机诞生之日起，计算机在经济管理领域中的应用经历了三个阶段： （一）电子数据处理阶段； （二）管理信息系统阶段； （三） 决策支持系统阶段。
第一节 决策支持系统概述
四、决策支持系统的特点
决策支持系统具有如下特点： （1）帮助管理者解决半结构化和非结构化的决策问题； （2）主要用于辅助和支持管理者进行决策，而不是代替管理者进行判断； （3）它是一个人机交互式系统，它通过人机交互接口为决策者提供辅助功能； （4）目标是辅助管理者的决策过程，以改进组织决策制定的效能； （5）决策支持系统能够把模型或分析技术的利用与传统的数据存取和检索功能结合起来，提供较大 的灵活性和适应性，从而使DSS满足不同的问题和技术要求； （6）支持所有管理层次的决策，并能进行不同层次间的通信和协调。
人—机会话管理系统
医疗决策支持系统培训课程培训课件
f（阑尾炎）=0+10-10=0 f（输卵管炎）=0+5+5=10
因此，可能的诊断是输卵管炎。
医疗决策支持系统培训课程
27
医疗决策支持系统 三、决策支持系
统的基本方法
3. 概率论为基础的系统 贝叶斯公式和决策理论。
观察疾病（Di）的诊断在体症（S）存在的前提下发生的后 验概率P（Di|S） 通过该诊断的先验概率P（Di）和在诊断存在的条件下该体 症出现的概率来计算P（S|Di）： P（Di|S）=[P（Di）*P（S|Di）]/[∑P（Dj）*P（S|Dj）]
医疗决策支持系统培 训课程
医疗决策支持系统
一、概述
1. 计算机辅助医疗决策的类型 ① 间接帮助 ② 直接帮助
2.实施决策支持系统的要求
医疗决策支持系统培训课程
2
医疗决策支持系统：一、概述
1. 计算机辅助医疗决策的类型: ❖ 间接帮助:
❖ 简化病历的获取程过:如化验数据 ❖ HIS ❖ 病历管理系统
量。
• 经验可以印证学术知识并成为学术知识的一部分。
• 在病案中记录的先验诊断和决策等是自主学习和修改决
策规则时必不可ห้องสมุดไป่ตู้的。
医疗决策支持系统培训课程
21
医疗决策支持系统 二、决策支持
系统的特点 二、决策支持系统的特点
1 支持的类型 2.干预的类型 3.知识的类型
医疗决策支持系统培训课程
22
医疗决策支持系统 三、决策支持系
3. IF [(性别= 男) AND (体重= 肥胖) AND(44 < 年 龄≤ 50) AND (家庭有中风史) AND (0< 小便PH 值≤ 60 ) AND ( 92 < 血糖≤ 571 ) ] THEN 高血压比率= 77. 65%
因此，可能的诊断是输卵管炎。
医疗决策支持系统培训课程
27
医疗决策支持系统 三、决策支持系
统的基本方法
3. 概率论为基础的系统 贝叶斯公式和决策理论。
观察疾病（Di）的诊断在体症（S）存在的前提下发生的后 验概率P（Di|S） 通过该诊断的先验概率P（Di）和在诊断存在的条件下该体 症出现的概率来计算P（S|Di）： P（Di|S）=[P（Di）*P（S|Di）]/[∑P（Dj）*P（S|Dj）]
医疗决策支持系统培 训课程
医疗决策支持系统
一、概述
1. 计算机辅助医疗决策的类型 ① 间接帮助 ② 直接帮助
2.实施决策支持系统的要求
医疗决策支持系统培训课程
2
医疗决策支持系统：一、概述
1. 计算机辅助医疗决策的类型: ❖ 间接帮助:
❖ 简化病历的获取程过:如化验数据 ❖ HIS ❖ 病历管理系统
量。
• 经验可以印证学术知识并成为学术知识的一部分。
• 在病案中记录的先验诊断和决策等是自主学习和修改决
策规则时必不可ห้องสมุดไป่ตู้的。
医疗决策支持系统培训课程
21
医疗决策支持系统 二、决策支持
系统的特点 二、决策支持系统的特点
1 支持的类型 2.干预的类型 3.知识的类型
医疗决策支持系统培训课程
22
医疗决策支持系统 三、决策支持系
3. IF [(性别= 男) AND (体重= 肥胖) AND(44 < 年 龄≤ 50) AND (家庭有中风史) AND (0< 小便PH 值≤ 60 ) AND ( 92 < 血糖≤ 571 ) ] THEN 高血压比率= 77. 65%
《决策支持系统》课程讲稿
《决策支持系统》课程讲稿第一篇：《决策支持系统》课程讲稿决策支持系统课前导入第一章决策支持系统概述第一节决策支持系统的形成和发展决策支持系统（DSS）是20世纪70年代初由美国的Scott Morton在《管理决策系统》中首先提出，于20世纪80年代迅速发展起来。
λ管理信息系统λ管理科学/运筹学λ决策支持系统管理科学与运筹学是运用模型辅助决策，体现在单模型辅助决策上，这样以来，对于多模型辅助决策问题，在决策支持系统出现之前要靠人来实现模型间的联合和协调。
决策支持系统的出现要解决由计算机自动组织和协调多模型的运行以及数据库中大量数据的存取及处理，达到更高层次的辅助决策能力。
决策支持系统具有以下6个特性：①用定量方式辅助决策，而不是代替决策②使用大量的数据和多个模型③支持决策制定过程④为多个管理层次上的用户提供决策支持⑤能支持相互独立的决策和相互依赖的决策⑥用于半结构化决策领域λ专家系统专家系统也是一种很有效的辅助决策系统。
它是利用专家的知识，特别是经验知识经过推理得出辅助决策结论，专家系统辅助决策的方式属于定性分析。
λ智能决策支持系统智能决策支持系统是以决策支持系统为主体，结合人工智能技术形成的系统。
除专家系统这种典型的人工智能技术以外，还有神经网络、机器学习、遗传算法以及自然语言理解等多种人工智能技术。
λ经理信息系统λ决策支持系统的发展决策支持系统的技术进步经历以下四个阶段：①单模型辅助决策②交互建模的DSS ③组合模型的DSS ④智能的DSS 第二节决策支持系统概念R.H.Spraque和E.D.Carlson对DSS的定义：ν决策支持系统具有交互式计算机系统的特征，帮助决策者利用数据和模型去解决半结构化问题。
S.S.Mittra对DSS的定义：ν决策支持系统是从数据库中找出必要的数据，并利用数学模型的功能，为用户产生所需要的信息。
DSS是在MIS的基础上发展起来的，都是以数据库系统为基础，都需要进行数据处理，也都能在不同程度上为用户提供辅助决策信息。
《决策支持系统导论》PPT课件
精选PPT
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（1）系统分析者与决策者（特别是高层次决策者） 之间缺乏必要的沟通； （2）传统的系统分析对于系统中人的因素和作用 考虑不够，或缺乏有效的手段去考虑； （3）MIS没有达到预期的社会经济效果。这是由于： MIS在技术和方法论上存在缺陷，特别是结构化的 系统分析方法、及信息导向的开发模式使传统的 MIS难于适应多变的外部及管理环境。
经过反思，产生了一个共同的认识：MIS和系 统分析者都不要企图取代决策者做出决策，决策 支持才是它们的正确地位。于是，人们自然期望 研制开发一种能够克服上述缺点，为决策者提供 一些切实可行的帮助的决策支持系统（DSS）。
精选PPT
15
1.2 决策支持系统的形成
从学科发展的背景来看，20世纪70 年末期，与DSS相关的各门学科都有了长 足的发展，在客观上为DSS的产生提供了 一定的科学和技术储备。譬如，运筹学、 数理统计应用方法成熟；人工智能、专 家系统技术日趋成熟；数据库及其管理 系统、图形专用软件等日趋完善；GIS及 其应用日趋广泛。
精选PPT
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1.2 决策支持系统的形成
70年代中期 Keen和Scott Morton在《管理决策 系统》（1971）一书中首次提出。 目标：对管理者做决策提供技术支持。 DSS实质上是在管理信息系统和运筹学的基础上 发展起来的。 新的阶段，并形成了决策支持系统新学科。 70年代末期 DSS一词已经非常流行，一般认为 DSS是:结合与利用计算机强大的信息处理能力和 人的灵活判断能力，以交互方式支持决策者解决 半结构化和非结构化问题的系统。
精选PPT
6
1.1.1 数据处理
优点: 提高了工作效率，把人们从繁琐的事务处理中解 脱出来。 缺点: 仅局限于具体信息处理，不共享，不考虑整体或 部门情况。
决策支持系统概念(PPT 145页)
2021/1/5
华中农业大学 信息学院
11/145
第一节 决策支持系统的概念
一、决策支持系统的产生与发展
⑽ 我国DSS研究现状
• DSS的概念是80年代末引入我国的，但在此 之前有关辅助决策的研究早就有所开展。
• 目前我国在DSS领域的研究己有不少成果， 但总体上发展较缓慢，在应用上与期望有较大 的差距，这主要反映在软件制作周期长，生产 率低，质量难以保证，开发与应用联系不紧密 等方面。
2021/1/5
华中农业大学 信息学院
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第一节 决策支持系统的概念
一、决策支持系统的产生与发展
⑶ 到70年代末 初阶DSS形成，它由模型库、数据库及人 机交互系统三个部件组成。这一阶段，DSS是 一个利用计算机强大的信息处理能力和人的灵 活判断能力，以交互方式支持决策者解决半结 构化和非结构化决策问题的系统。
DSS产生以来，研究与应用一直很活跃，新概念、新 系统层出不穷。1985年Owen等人提出了由专业人员组 成的，支持决策者使用DSS解决决策问题的决策支持中心 的概念。
DSC既容易实现，也能明显改进决策环境。在新型框 架方面，近年来还推出了智能型、交互型与集成化的决策 支持系统I3DSS，它以面向决策者、面向决策过程，综合 各种方法与工具为特色，适用面更广泛。
2021/1/5
华中农业大学 信息学院
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第一节 决策支持系统的概念
二、决策支持系统的目标
DSS的目标就是要在人的分析与判断的基础上借 助计算机与科学方法，支持决策者对半结构化和非结 构化问题进行有效的决策，以获得尽可能令人满意的、 客观的解决方案。
2021/1/5
华中农业大学 信息学院
方法库系统：是以程序方式管理和维护各种决策 常用的方法和算法的系统。
DSS-决策支持系统-课件1解析
第三十二页，共73页。
DSS发展的理论基础
DSS的发展与许多学科有关。其理论基础涉及到信息 论、计算机技术、管理学和运筹学、信息经济学、行为 科学、人工智能等。 信息论
信息论是20世纪40年代所产生的一门学科。它与系统 论、控制论一起，被人们称为系统科学的“老三论”。 从信息论的观点来看，任何系统都是借助于信息的获取、 传送、加工、处理而实现特定的目的的。
第四阶段：实现阶段
第二十一页，共73页。
对决策者来说：
决策程序一般包括： 发现问题 确定目标 收集情报 搜索方案 方案选定和决策执行
第二十二页，共73页。
决策模式
定义：
决策系统中对决策过程的客观规律的表述，是 决策者进行决策必须遵循的规律。
不同于决策模型 决策模型是对客观现实系统的一种描述 决策模式是应遵循的活动程序和行动原则
1978——1988年，DSS得到了迅速发展，这一时期，然 而，究竟什么是DSS，至今学术界都没有一个严格的定 义。
40年来，从DSS结构上来看，经历了从“两库”结构→“三
库”结构→“四库”结构→“五库”结构的演进过程；从其
功能上来看，经历了从 “结构化问题” 的解决→“非结构
化问题”的解决；从决策的问题和决策者分布的空间范围来 看，经历了“桌面”DSS→“网络”DSS。
所需的货物。
第十四页，共73页。
第十五页，共73页。
设Sf1-dc为从工厂1运输到配送中心的产品数量（不超过50）
Sf2-dc≤50, Sf2-w2 , Sf1-w1,无限制
Sdc-w1 ≤50 , Sdc-w2 ≤50
问题的目标是
最小化 400 Sf2-dc＋700 Sf1-w1 ＋900 Sf2-w2＋ 200 Sdc-w1 ＋400 Sdc-w2
DSS发展的理论基础
DSS的发展与许多学科有关。其理论基础涉及到信息 论、计算机技术、管理学和运筹学、信息经济学、行为 科学、人工智能等。 信息论
信息论是20世纪40年代所产生的一门学科。它与系统 论、控制论一起，被人们称为系统科学的“老三论”。 从信息论的观点来看，任何系统都是借助于信息的获取、 传送、加工、处理而实现特定的目的的。
第四阶段：实现阶段
第二十一页，共73页。
对决策者来说：
决策程序一般包括： 发现问题 确定目标 收集情报 搜索方案 方案选定和决策执行
第二十二页，共73页。
决策模式
定义：
决策系统中对决策过程的客观规律的表述，是 决策者进行决策必须遵循的规律。
不同于决策模型 决策模型是对客观现实系统的一种描述 决策模式是应遵循的活动程序和行动原则
1978——1988年，DSS得到了迅速发展，这一时期，然 而，究竟什么是DSS，至今学术界都没有一个严格的定 义。
40年来，从DSS结构上来看，经历了从“两库”结构→“三
库”结构→“四库”结构→“五库”结构的演进过程；从其
功能上来看，经历了从 “结构化问题” 的解决→“非结构
化问题”的解决；从决策的问题和决策者分布的空间范围来 看，经历了“桌面”DSS→“网络”DSS。
所需的货物。
第十四页，共73页。
第十五页，共73页。
设Sf1-dc为从工厂1运输到配送中心的产品数量（不超过50）
Sf2-dc≤50, Sf2-w2 , Sf1-w1,无限制
Sdc-w1 ≤50 , Sdc-w2 ≤50
问题的目标是
最小化 400 Sf2-dc＋700 Sf1-w1 ＋900 Sf2-w2＋ 200 Sdc-w1 ＋400 Sdc-w2
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反映了变量之间的关系。 直观性。便于理解，便于人们掌握事物的内在本质。 不利于计算。对模型的介绍、解释说明一般用方程形式。
04.03.2021
信息管理系
17
(2) 算法形式
模型的算法是用一系列演算步骤来表示模型的求 解过程。当人们代入实际问题的数据，经过算法步骤 的演算就可求出模型的理想结果。
例如，当输入目标函数中各目标变量的系数，确 定极值（极大或极小），线性规划模型是通过单纯形 法进行求解的，输入多个约束方程的系数、约束值以 及约束关系（小于、等于、大于等），通过单纯形法 的演算步骤，就能求出理想的目标值和变量值。
边界(Bounder):系统与环境分开的假想线。 实现物质、能量、信息交换。
2)输入/输出(Input/Output)：与环境发生联系。
04.03.2021
信息管理系
21
3)组成要素(Element)：完成特定功能而必不 可少的工作单元（子系统，subsystem)。
4)系统结构(System Structure)：系统的组成 要素和要素之间的关系。
行抽象后的一种形式化表达方式。
04.03.2021
信息管理系
13
数学模型：对实际问题进行分析和高度抽象基 础上建立起来的一组数学表达式（公式）。
程序模型：对实际问题求解的一种形式化表达 方法。
逻辑模型：描述某类问题时的逻辑表达方式。
结构模型：系统按照一个个子系统有序构成的 结构形式逻辑关系—逻辑结构模型；物理构成 关系—物理结构模型。
骰子：P(Xi)=1/6 H(x)=2.6bit
04.03.2021
信息管理系
9ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
数据与信息之间的联系和区别 区别：
信息是经过加工之后所得到的数据，是逻 辑性或观念性的；
数据是记载客观事物的符号，是物理性的。
联系：信息是数据的内在逻辑关系的体现；数 据是信息的表现形式。
举例。驾驶员开车时速度指示盘上指针指向
信息管理系
4
一、几个基本概念
1、数据(Data)： 对客观事物的性质、状态以及相互关系等
进行记载的物理符号或是这些物理符号的组合。 它是可识别的、抽象的符号。
举例。描述5个人可以用5，五，伍，正， 101，five，☆，条形码等。
04.03.2021
信息管理系
5
2、信息（information）
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信息管理系
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方法模型：解决问题的方法及基本形式。
分析模型：对问题的分析方法。数学模型加图表 等或思路、工具等。
管理模型：对问题和业务管理控制方式的统称。
数据模型：设计和建立数据库时，用于提供数据 表示和操作手段的形式构架。
系统模型：系统内部的结构形式以及各部分之间 的连接方式。
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信息管理系
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特性
1)知识的关联有方向性： 举例:现金是货币、是铜则导电等。
2)知识的表示不具有唯一性： 与了解程度、角度、观念、环境等有关。
3)知识具有不完全性： 与认识程度等有关。
举例:天阴闷热且有雷电，则80%要下雨。
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信息管理系
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4、模型（model） 指对于某个实际问题或客观事物、规律进
信息管理系
2
眼花缭乱的名词你知道吗？
管理信息系统(MIS)、决策支持系统(DSS)、 商业智能(BI)、数据挖掘系统(DMS)、 供应链管理系统(SCM)、业务流程管理系统 企业资源计划(ERP)、知识管理系统、
…………?????
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信息管理系
3
第一讲 DSS概述
04.03.2021
【培训课件】决策支持系统第一讲
参考书
1、李东.决策支持系统与知识管理系统， 中国人民大学出版社，2005年。
2、W.H.Inmon.Building the Data Warehouse. (the new version).
3、陈文伟,数据仓库与数据挖掘, 清华大学大学出版社。
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80km/h，这是数据，驾驶员采取加速或减速后
，则成为信息。
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信息管理系
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3、知识（knowledge） 以某种方式把一个或多个信息关联在一起
的信息结构，是客观世界规律性的总结。
类型 事实型知识： 举例。税收是财政的来源等。
规则型知识：将事实型知识以确定的逻辑 关系关联起来。
举例。税收减少则是财政预算减少等。
是数据经过加工处理后所得到的另外一种数 据，这种数据对接收者的行为有一定的影响。
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信息管理系
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信息的度量
信息量的大小取决于信息内容消除人们 认识的不确定程度。
消除的不确定程度大，则发出的信息量 大；反之，信息量则小。事先就确切地知道 消息的内容，则信息量为零。
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信息管理系
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信息量的度量：
H(x)=-∑P(Xi)log2P(Xi) （i=1,2,3,…,n）
Xi表示第i个状态（共n个状态）；P(Xi) 代表出现第i个状态时的概率；
H(x)为消除不确定性所需的信息量。单 位为比特(bit)。
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信息管理系
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例子
硬币： P(Xi)=0.5 H(x)=-[P(X1)log2P(X1)+P(X2)log2P(X2)] =-(-0.5-0.5)=1bit
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信息管理系
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数学模型 数学模型的表示形式为： 方程形式 算法形式 程序形式
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信息管理系
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(1) 方程形式
例如: y=a+bx
或:
Max Z= x1 + 2 x2
2 x1 + 2 x2 ≤ 8
0 x1 + 2 x2 ≤ 4
x1 , x2 ≥ 0
方程形式的特点:
程序方式往往把模型、算法、数据统一在一个 程序中，不便于模型的修改和集成。
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信息管理系
19
5、系统（system）
指在一定环境中，为了达到某一目的而相互 联系、相互作用的若干个要素所组成的有机整 体。
04.03.2021
信息管理系
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系统的要素
1)系统环境(Environment)：环境和系统应互有 一定影响。
模型表示的算法形式能够计算出结果，很实用， 但不直观，对模型的运算一般采用模型的算法形式。
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信息管理系
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(3) 程序形式
利用计算机语言按模型的算法步骤编制模型程 序，在计算机中进行计算。
数学模型程序一般利用数值计算语言来编制， 如FORTRAN， PASCAL，C等，它们均具有较强 的计算能力。
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信息管理系
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(2) 算法形式
模型的算法是用一系列演算步骤来表示模型的求 解过程。当人们代入实际问题的数据，经过算法步骤 的演算就可求出模型的理想结果。
例如，当输入目标函数中各目标变量的系数，确 定极值（极大或极小），线性规划模型是通过单纯形 法进行求解的，输入多个约束方程的系数、约束值以 及约束关系（小于、等于、大于等），通过单纯形法 的演算步骤，就能求出理想的目标值和变量值。
边界(Bounder):系统与环境分开的假想线。 实现物质、能量、信息交换。
2)输入/输出(Input/Output)：与环境发生联系。
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信息管理系
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3)组成要素(Element)：完成特定功能而必不 可少的工作单元（子系统，subsystem)。
4)系统结构(System Structure)：系统的组成 要素和要素之间的关系。
行抽象后的一种形式化表达方式。
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信息管理系
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数学模型：对实际问题进行分析和高度抽象基 础上建立起来的一组数学表达式（公式）。
程序模型：对实际问题求解的一种形式化表达 方法。
逻辑模型：描述某类问题时的逻辑表达方式。
结构模型：系统按照一个个子系统有序构成的 结构形式逻辑关系—逻辑结构模型；物理构成 关系—物理结构模型。
骰子：P(Xi)=1/6 H(x)=2.6bit
04.03.2021
信息管理系
9ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
数据与信息之间的联系和区别 区别：
信息是经过加工之后所得到的数据，是逻 辑性或观念性的；
数据是记载客观事物的符号，是物理性的。
联系：信息是数据的内在逻辑关系的体现；数 据是信息的表现形式。
举例。驾驶员开车时速度指示盘上指针指向
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一、几个基本概念
1、数据(Data)： 对客观事物的性质、状态以及相互关系等
进行记载的物理符号或是这些物理符号的组合。 它是可识别的、抽象的符号。
举例。描述5个人可以用5，五，伍，正， 101，five，☆，条形码等。
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2、信息（information）
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方法模型：解决问题的方法及基本形式。
分析模型：对问题的分析方法。数学模型加图表 等或思路、工具等。
管理模型：对问题和业务管理控制方式的统称。
数据模型：设计和建立数据库时，用于提供数据 表示和操作手段的形式构架。
系统模型：系统内部的结构形式以及各部分之间 的连接方式。
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特性
1)知识的关联有方向性： 举例:现金是货币、是铜则导电等。
2)知识的表示不具有唯一性： 与了解程度、角度、观念、环境等有关。
3)知识具有不完全性： 与认识程度等有关。
举例:天阴闷热且有雷电，则80%要下雨。
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4、模型（model） 指对于某个实际问题或客观事物、规律进
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眼花缭乱的名词你知道吗？
管理信息系统(MIS)、决策支持系统(DSS)、 商业智能(BI)、数据挖掘系统(DMS)、 供应链管理系统(SCM)、业务流程管理系统 企业资源计划(ERP)、知识管理系统、
…………?????
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第一讲 DSS概述
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【培训课件】决策支持系统第一讲
参考书
1、李东.决策支持系统与知识管理系统， 中国人民大学出版社，2005年。
2、W.H.Inmon.Building the Data Warehouse. (the new version).
3、陈文伟,数据仓库与数据挖掘, 清华大学大学出版社。
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80km/h，这是数据，驾驶员采取加速或减速后
，则成为信息。
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3、知识（knowledge） 以某种方式把一个或多个信息关联在一起
的信息结构，是客观世界规律性的总结。
类型 事实型知识： 举例。税收是财政的来源等。
规则型知识：将事实型知识以确定的逻辑 关系关联起来。
举例。税收减少则是财政预算减少等。
是数据经过加工处理后所得到的另外一种数 据，这种数据对接收者的行为有一定的影响。
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信息的度量
信息量的大小取决于信息内容消除人们 认识的不确定程度。
消除的不确定程度大，则发出的信息量 大；反之，信息量则小。事先就确切地知道 消息的内容，则信息量为零。
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信息量的度量：
H(x)=-∑P(Xi)log2P(Xi) （i=1,2,3,…,n）
Xi表示第i个状态（共n个状态）；P(Xi) 代表出现第i个状态时的概率；
H(x)为消除不确定性所需的信息量。单 位为比特(bit)。
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例子
硬币： P(Xi)=0.5 H(x)=-[P(X1)log2P(X1)+P(X2)log2P(X2)] =-(-0.5-0.5)=1bit
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数学模型 数学模型的表示形式为： 方程形式 算法形式 程序形式
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(1) 方程形式
例如: y=a+bx
或:
Max Z= x1 + 2 x2
2 x1 + 2 x2 ≤ 8
0 x1 + 2 x2 ≤ 4
x1 , x2 ≥ 0
方程形式的特点:
程序方式往往把模型、算法、数据统一在一个 程序中，不便于模型的修改和集成。
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5、系统（system）
指在一定环境中，为了达到某一目的而相互 联系、相互作用的若干个要素所组成的有机整 体。
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系统的要素
1)系统环境(Environment)：环境和系统应互有 一定影响。
模型表示的算法形式能够计算出结果，很实用， 但不直观，对模型的运算一般采用模型的算法形式。
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(3) 程序形式
利用计算机语言按模型的算法步骤编制模型程 序，在计算机中进行计算。
数学模型程序一般利用数值计算语言来编制， 如FORTRAN， PASCAL，C等，它们均具有较强 的计算能力。