CALIS-e得(简)

读秀学术搜索与CALIS统一检索服务对比研究作者：于洋来源：《新世纪图书馆》2014年第07期摘要目前地方普通高等院校频繁采购第三方“一站式”学术检索平台，检索水平参差不齐。

论文选取国家重点投资的CALIS的e读学术搜索服务和第三方研发的读秀学术搜索平台为例，通过对比分析两类检索平台的特点及其差异性，分析当前一站式检索平台建设中存在的问题以及改进方向，最后用实例进行验证分析，为高校图书馆在学术检索平台的建设上提供参考。

关键词CALIS读秀学术搜索e读学术搜索一站式检索学术检索平台分类号G252目前，能提供“一站式”检索服务的产品主要分为两类：一类由国外公司开发，以清华大学使用的资源发现系统Primo（内嵌Metalib/SFX）和北京大学使用的网络发现服务系统Summon （内嵌360Search/360Link）为代表。

这类产品具有技术成熟、功能先进的特点，但是投入资金要求较高[1]。

另一类由国内自主研发。

主要有由国家重点投入单位研发的服务系统——CALIS 的资源统一检索平台（下文简称“CALIS”）和第三方机构开发的服务产品，如清华同方TPI平台产品、汇文一站式检索系统、读秀学术搜索（下文简称“读秀”）、万方统一资源整合服务平台等[2]。

国内产品能够较好地适用于国内各高校应用环境，且费用较低，但技术方面并不十分完善。

目前，对这些平台的适用性和功能性研究主要集中在CALIS平台，而对第三方平台的研究相对较少，但地方普通本科院校采用第三方平台进行文献检索不在少数，其中超星的读秀平台凭借自身的资源沉淀，以及长久以来用户量的积累，目前赢得许多地方本科院校的青睐。

文章将从CALIS和读秀的特性入手，对比分析二者的异同，总结出各平台的优劣势，为地方高校图书馆有效提高文献保障率提供一定的参考意见并进一步探索“一站式检索”服务的发展方向。

1CALIS和读秀简介1.1CALISCALIS是中国高等教育文献保障系统，是国家正式批准的以建设中国高等教育数字图书馆为核心的教育文献联合保障体系，它以高校丰富的文献资源为基础，利用先进的技术手段和现代图书馆理念，实现信息资源的共建共知和共享。

calinski准则Calinski准则，又称为Calinski-Harabasz指数或者方差比准则，是一种用于评估聚类结果的指标。

它通过计算聚类结果中的组间离散度与组内离散度之比来度量聚类的紧密度与分离度，从而判断聚类的效果好坏。

本文将详细介绍Calinski准则的原理和应用。

Calinski准则的计算公式如下：Calinski = (组间离散度/组内离散度) * (N - k) / (k - 1)其中，组间离散度是各个簇中心与整体数据中心的距离平方和，组内离散度是各个簇内数据点与对应簇中心的距离平方和，N为数据点的总数，k为聚类的簇数。

Calinski准则的数值越大，表示聚类结果的效果越好。

因此，在使用Calinski准则进行聚类结果评估时，我们希望得到一个较大的Calinski值。

Calinski准则的优点在于，它不需要事先知道数据的真实标签或者类别信息，只需给定聚类的簇数即可。

这使得Calinski准则成为一种通用的聚类评估指标，适用于各种类型的数据和聚类算法。

在实际应用中，我们可以通过以下步骤来使用Calinski准则评估聚类结果。

我们需要选择合适的聚类算法和参数，对数据进行聚类。

常用的聚类算法包括K-means、层次聚类、DBSCAN等。

根据实际情况，选择适合的算法和参数进行聚类。

然后，根据聚类结果计算组间离散度和组内离散度。

可以使用欧氏距离、曼哈顿距离等作为距离度量方法。

计算组间离散度时，需要计算各个簇中心与整体数据中心的距离平方和。

计算组内离散度时，需要计算各个簇内数据点与对应簇中心的距离平方和。

根据计算得到的组间离散度、组内离散度、数据点总数和聚类的簇数，计算Calinski准则的数值。

如果得到的数值较大，则表示聚类结果较好。

需要注意的是，Calinski准则在某些情况下可能存在一些问题。

例如，在聚类结果中存在噪声点或者聚类中心数量选择不合理时，Calinski准则的数值可能会偏高。

斯勒茨基方程是由奥地利物理学家恩斯特·斯勒茨基于1918年提出的一种描述非相对论性量子力学的波函数振荡的方程。

它是描述微观粒子（如电子）在周期性势场中的运动情况的重要方程。

斯勒茨基方程在固体物理学、半导体物理学以及纳米科学等领域有着广泛的应用，对于理解和研究结晶材料和纳米材料的电子结构以及激子的形成和传输等现象具有重要意义。

斯勒茨基方程的基本形式可以表示为：\[ -\frac{{\hbar^2}}{{2m}}\nabla^2\psi(\mathbf{r}) +V(\mathbf{r})\psi(\mathbf{r}) = E\psi(\mathbf{r})\]其中，\(\hbar\)代表约化普朗克常数，m为粒子的质量，\(\psi(\mathbf{r})\)为波函数，V(\(\mathbf{r})\)为势能函数，E为粒子的总能量。

斯勒茨基方程的形式非常简洁，但其物理意义非常丰富。

它可以用来描述粒子在势能场中的行为，例如电子在晶格中的运动。

斯勒茨基方程的解可以给出电子的波函数，从而揭示了电子在晶体中的运动方式和能级分布情况。

在固体物理学中，斯勒茨基方程被广泛运用于解释晶体的能带结构以及导电性质，对于研究材料的电子输运性质有着重要的意义。

斯勒茨基方程还可以用于描述半导体中的电子-空穴对的结合态——激子。

激子是电子和正电子在外加电场作用下形成的束缚态，它在半导体光电器件中起着重要作用。

通过对斯勒茨基方程的研究，人们可以更深入地理解激子的形成机制、能级结构以及其在半导体材料中的输运特性。

从个人的理解来看，斯勒茨基方程是描述微观粒子在势场中运动的一种重要方式。

通过对斯勒茨基方程的深入研究和解析，我们可以揭示出物质中微观粒子的行为规律，从而为材料科学和纳米科学领域的研究提供理论基础。

斯勒茨基方程的深入理解不仅可以帮助我们更好地理解材料的电子结构和能带特性，还可以为半导体光电器件的设计和性能优化提供重要指导。

瑞利金斯定律
摘要：
一、瑞利金斯定律的概念
二、瑞利金斯定律的数学表达式
三、瑞利金斯定律的应用领域
四、瑞利金斯定律的意义和影响
正文：
瑞利金斯定律，又称瑞利金斯散射定律，是描述分子散射现象的一个基本定律。

它是由英国物理学家詹姆斯·克拉克·麦克斯韦（James Clerk Maxwell）和英国数学家爱德华·威廉·瑞利（Edward William Rutherford）在19世纪末提出的。

该定律对研究气体动理论和大气物理等领域具有重要意义。

根据瑞利金斯定律，一个分子在与其他分子相互作用之前，其运动速度的分布遵循高斯分布。

数学表达式如下：
f(v) = (1/π) * √(2/πε) * exp(-(v^2)/(2ε))
其中，f(v)表示分子速度的分布函数，v表示分子的速度，ε表示分子的平均动能。

瑞利金斯定律的应用领域非常广泛，包括气体动理论、大气物理学、等离子体物理学、生物物理学等。

在大气物理学中，瑞利金斯定律被用来描述大气中的气体分子散射现象，如大气散射、气溶胶散射等。

此外，瑞利金斯定律还为研究气体传输、扩散、混合等过程提供了理论依据。

瑞利金斯定律对科学技术的发展产生了深远的影响。

它不仅为研究气体动
理论和大气物理提供了理论基础，还为实际应用提供了重要指导，如在天气预报、环境监测等方面的应用。

此外，瑞利金斯定律还为其他相关领域的研究提供了启示，如在等离子体物理学、生物物理学等领域，研究者们借鉴瑞利金斯定律，提出了许多类似的定律，以描述各自领域中的散射现象。

L4-111 Cassels方程是数论中的一个重要问题，由原先的Diophantine方程演化而来，其研究涉及到代数数论和解析数论等多个数学领域。

本文将从多个角度对该方程进行深入的探讨和分析，希望能够为读者提供清晰的理解和全面的知识。

一、Cassels方程的定义和历史Cassels方程最早由约翰·哈理斯·西尔维斯特·卡塞尔斯于20世纪50年代提出，它是一种特殊的临界指数方程。

其一般形式如下所示：\[a_1x_1^n + a_2x_2^n + \cdots + a_kx_k^n = 0\]其中，\(a_1, a_2, \cdots, a_k\)为给定的整数，\(x_1, x_2, \cdots,x_k\)为未知整数，\(n\)为给定的正整数。

Cassels方程的研究涉及到整数解的存在性和性质等问题，对于数论研究具有重要意义。

二、Cassles方程的基本性质1.方程的整数解Cassels方程的解空间包含着一些奇特的整数解，这些解对于数论的研究有着重要的作用。

对于给定的系数和指数，我们希望能够找到满足条件的整数解，因此方程的整数解性质是Cassels方程研究的基本问题之一。

2.方程的临界指数Cassels方程中的临界指数是一个重要的参数，它直接影响着方程解的性质。

在数学研究中，临界指数往往与方程解的存在性和非存在性密切相关，因此对于Cassels方程的临界指数进行深入的研究具有重要意义。

三、Cassles方程的研究方法和进展1.线性递归法线性递归法是Cassels方程研究的一种重要方法，通过构造适当的线性递归序列，可以得到方程解的一些性质和结构。

线性递归法在Cassels方程的研究中有着广泛的应用，为分析解的性质提供了重要的工具。

2.解的存在性和非存在性Cassels方程的解的存在性和非存在性是其研究的一个核心问题。

通过对方程的系数、临界指数和解的结构等进行综合分析，可以得到解的存在性和非存在性的一些判定条件，从而深入理解Cassels方程的性质。

2022年全国信息素养大赛模拟试题18姓名年级学号题型选择题填空题解答题判断题计算题附加题总分得分评卷人得分一、判断题1.CALIS“开元知海•e读”学术搜索旨在全面发现全国高校丰富的纸本和电子资源，它与CALIS文献获取（e得）、统一认证、资源调度等系统集成，打通从“发现”到“获取”的“一站式服务”链路，为读者提供全新的馆际资源共享服务体验。

无A.正确√B.错误解析：无2.在军事博物馆网站中，可知黄继光和杨根思同志被授予了抗美援朝“一级战斗英雄”的称号无A.正确B.错误√解析：无二、多选题3.按照不同的方法可以对信息检索技术进行不同的划分，以下是按照信息检索技术内容划分的是（）。

无A.文本检索技术√B.图像检索技术√C.音频检索技术√D.视频检索技术√解析：无4.按照会议文献的类型，会议文献的检索工具可分为以下几种（）。

无A.预报性会议检索工具√B.会议期间的检索工具√C.会议总结文献的检索工具D.会后文献的检索工具√解析：无5.按照加工深度下面属于一次文献的是（）。

无A.图书专著√B.期刊论文√C.专利说明书√D.手稿解析：无6.按照检索活动的执行主体可以将信息检索划分为（）。

无A.手工检索√B.计算机检索√C.全文检索D.光盘检索解析：无7.按照内容对信息检索进行分类，可分为哪些?无A.数据信息检索√B.知识信息检索C.事实信息检索√D.文献信息检索√解析：无8.按照图书功能分类，图书可分为（）。

无A.阅读型图书√B.有声读物C.工具型图书√D.电子图书解析：无9.按照网络信息的内容划分，网络信息可以分为（）及休闲娱乐信息几种类型。

无A.政府机构信息√B.网络数据库√C.联机馆藏目录√D.电子出版物√解析：无10.按照文献的加工层次分类可以分为（）。

无A.零次文献√B.一次文献√C.二次文献√D.三次文献√解析：无11.按照文献的性质和功能可将文献划分为（）?无A.一次文献√B.二次文献√C.三次文献√D.四次文献解析：无12.按照物质载体的不同，科技文献可划分为（）。

质能方程e的单位全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：质能方程E=mc^2，其中E代表能量，m代表物体的质量，c代表真空中的光速。

这是由爱因斯坦在1905年提出的一条相对论原理，揭示了质量与能量之间的关系。

这个简单而重要的等式揭示了一个真理，即质量可以转化为能量，而且它们之间的转化比例是非常大的。

对于这个质能方程的单位，则是物理学中非常重要的概念之一。

e的单位是什么呢？在质能方程中，e代表的是能量，因此e的单位也是能量的单位。

能量的单位有很多种，最常见的是焦耳（Joule）。

焦耳是国际通用的能量单位，定义为国际单位制（SI单位制）中的基本单位，符号为J。

在焦耳的定义中，1焦耳等于1千克·米^2/秒^2，这与质能方程的单位也是一致的。

在实际的应用中，我们可能会遇到不同的能量单位。

除了焦耳之外，常见的能量单位还有卡路里（cal）和电子伏特（eV）。

卡路里是热量单位，通常用于衡量食物中的能量含量，符号为cal。

1卡路里等于4.184焦耳。

而电子伏特则是能量单位，常用于描述微观领域中的能量大小，符号为eV。

1电子伏特等于1.602×10^-19焦耳。

不同的能量单位可以相互转换，通过简单的换算就可以得到相应的数值。

1焦耳等于0.239卡路里，1千焦等于1千瓦时，1兆焦等于1吉瓦时。

这些单位之间的转换关系可以帮助我们更好地理解质能方程，以及能量在不同场景中的应用。

质能方程的单位e，不仅仅是一个数值，更是一个概念。

它揭示了物质与能量之间的密切联系，启发了人们对宇宙规律的探索。

在实际的科学研究和工程应用中，对质能方程的单位有深入的理解是非常重要的。

只有通过对能量单位的认识和应用，我们才能更好地利用能量资源，推动科技进步，实现社会发展。

【2000字】第二篇示例：质能方程（E=mc^2）是相对论物理学中最为著名的方程之一，由爱因斯坦提出并被广泛应用于科学研究和工程技术领域。

这个方程揭示了质量和能量之间的等价性，即质量可以转化为能量，能量也可以转化为质量。

欧利斯公式(一)欧利斯公式及其相关公式1. 欧利斯公式的定义欧利斯公式，也称为魏尔斯特拉斯-欧利斯公式（Weierstrass-Euler formula），是数学中的一种重要公式，用于表示复数的指数函数形式。

具体定义如下：欧利斯公式：对于任意实数x，欧利斯公式可表示为以下形式：e ix=cos(x)+isin(x)其中，i表示虚数单位，满足i2=−1。

2. 相关公式欧利斯公式是描述复数的指数函数形式的一种特殊情况，它衍生出了一系列与三角函数相关的公式。

以下是欧利斯公式的一些相关公式及其解释：指数函数公式指数函数公式是欧利斯公式的基础，可表示为：e ix=cos(x)+isin(x)该公式可以将复数z表示为指数形式，即z=re iθ，其中r是复数的模，θ是复数的幅角。

正弦函数公式欧利斯公式中的实部cos(x)可用正弦函数表示，即：cos(x)=e ix+e−ix2这个公式将复数的指数形式转化为了三角函数形式，便于运算和分析。

余弦函数公式欧利斯公式中的虚部sin(x)可用余弦函数表示，即：sin(x)=e ix−e−ix2i同样地，这个公式将复数的指数形式转化为了三角函数形式，使得计算更加方便。

3. 示例解释为了更好地理解欧利斯公式及其相关公式，我们来看一个具体的示例。

假设x=π，代入欧利斯公式的两边：e iπ=cos(π)+isin(π)根据三角函数的特性，cos(π)=−1，sin(π)=0，代入上述公式得：e iπ=−1+i⋅0化简后可得：e iπ=−1这是一个非常有趣的结果，被称为欧利斯恒等式（Euler’s identity），将五个重要的数学常数（e,i,π,0,1）联系在了一起。

这个示例展示了欧利斯公式及相关公式的应用，它们在数学和物理等领域中都有广泛的应用价值。

综上所述，欧利斯公式及其相关公式提供了一种方便、简洁的方法来表示复数的指数形式，并且具有深远的数学意义。

无论是在纯数学领域还是在应用领域，它们都有重要的作用。

Halsey方程Halsey方程，也被称为Halsey公式，是一种用于计算人的呼吸氧气摄取量的数学模型。

它是由美国生理学家F.C. Halsey于1945年提出的，被广泛应用于生理学、运动学和医学领域。

方程表达式Halsey方程的表达式如下所示：[ {2} = {2} ( )^{0.67} ]其中： - ({2})表示人的呼吸氧气摄取量（单位：升/分钟） - ({2})表示人的最大呼吸氧气摄取量（单位：升/分钟） - ()表示人的工作负荷（单位：瓦特） - (_{2})表示人的最大工作负荷（单位：瓦特）原理解析Halsey方程基于以下假设和原理：1.呼吸氧气摄取量与工作负荷成正比。

当工作负荷增加时，人体需要更多的氧气来满足能量需求。

2.呼吸氧气摄取量与最大呼吸氧气摄取量成正比。

最大呼吸氧气摄取量是一个人在最大负荷下能够达到的最大氧气摄取量，是一个人的身体耐力和心肺功能的重要指标。

根据这些假设，Halsey方程利用工作负荷与最大工作负荷的比值的0.67次方来估计呼吸氧气摄取量。

这个次方指数是通过大量实验数据的统计分析得出的。

应用领域Halsey方程的应用主要集中在以下几个领域：1. 运动生理学Halsey方程可用于评估运动员的耐力水平和心肺功能。

通过测量运动员在不同负荷下的呼吸氧气摄取量，可以计算出其最大呼吸氧气摄取量。

这对于训练计划的制定和运动表现的评估非常重要。

2. 医学研究Halsey方程在医学研究中也有广泛应用。

例如，在研究某种药物对人体代谢和能量消耗的影响时，可以通过测量呼吸氧气摄取量来评估其效果。

3. 临床应用Halsey方程在临床上也有一定的应用。

例如，在评估某种疾病患者的身体状况和康复进展时，可以通过测量其呼吸氧气摄取量来了解其身体功能和恢复情况。

实例分析为了更好地理解Halsey方程的应用，我们来看一个实际的例子。

假设有一个长跑运动员，他的最大呼吸氧气摄取量（({2})）为50升/分钟，最大工作负荷（({2})）为300瓦特。

计量贝塞尔公式范文贝塞尔公式是在数学和物理学中常用的一个计量公式，它用于计算贝塞尔函数，这是一类重要的特殊函数。

贝塞尔函数广泛应用于波动理论、信号处理、电磁学、量子力学及其他领域。

贝塞尔公式是一个复杂的公式，它可以用不同的方式表示，下面我们将详细介绍贝塞尔公式及其应用。

贝塞尔函数是由弗里德里希·贝塞尔研究并命名的，它出现在解决柱坐标系中的波动方程时。

贝塞尔函数具有无穷多个解，而贝塞尔函数的具体形式和性质取决于输入参数。

贝塞尔公式实际上是一类特殊函数的定义和计算规则。

贝塞尔公式具有不同的形式，其中最常见的形式是第一类贝塞尔函数和第二类贝塞尔函数。

第一类贝塞尔函数（Jn）由以下公式给出：Jn(x)=Σ(−1)^k*(x/2)^(2k+n)/(k!*(k+n)!)，k从0到无穷大其中x是实数，k是非负整数，n是非负整数。

该公式表示了贝塞尔函数在数轴上的取值。

贝塞尔函数的图像通常由周期性的振荡和指数衰减形成。

第一类贝塞尔函数在物理学中常常用来表示波的柱坐标调制。

第二类贝塞尔函数（Yn）由以下公式给出：Yn(x) = (Jn(x) * cos(nπ) - J−n(x)) / sin(nπ)，当cos(nπ)≠0Yn(x) = lim (Jn(x) * cos(nπ) - J−n(x)) / sin(nπ)，当cos(nπ)=0其中n是非负整数。

第二类贝塞尔函数是第一个贝塞尔函数的补函数，它是贝塞尔函数的幂记录版本。

当x接近0时，第二类贝塞尔函数会出现无穷大的奇点。

第二类贝塞尔函数也用于波的柱坐标调制。

贝塞尔公式有许多重要的应用，其中之一是在声学中的应用。

贝塞尔函数被广泛应用于描述声波的振动模式和传播。

例如，在管道中的声波传播可以用贝塞尔函数来描述。

贝塞尔函数也被用于解决波动方程和边界值问题。

另一个重要的应用是电磁学中的应用。

贝塞尔函数被用来描述电磁波的振动模式和传播，在电磁学中，贝塞尔函数通常用于解决透射线和辐射模式的问题。

乙基详细资料大全
乙基（外文名Ethyl group），乙烷分子中去掉一个氢原子后剩下的一价疏水性烷基官能团。

由碳和氢元素组成。

乙基还能构成乙醇（C2H5OH）、乙醚（C2H5OC2H5）、溴乙烷（C2H5Br）等有机物。

基本介绍
•中文名：乙基
•外文名：Ethyl group
•英文缩写：—C2H5
•或者：—CH2CH3
•英文简写：－Et
结构式,化合物,
结构式
—C2H5 或—CH2CH3（乙基）（一横表示待成键的孤电子（一个），为了体现该基团并非稳定结构，不可单独存在，如果没有一横很容易产生误解觉得是完整的物质）乙基化学式
化合物
乙基存在于有机化合物中，最简单的含乙基有机物是乙烷（C2H6）。