SPSS的统计分析过程均包含在Analysis菜单中。我们只学以下两大分析过程：Descriptive Statistics（描述性统计）和Multiple Response（多选项分析）。Descriptive Statistics（描述性统计）包含的分析功能：
1．Frequencies 过程：主要用于统计指定变量各变量值的频次（Frequency）、百分比（Percent）。
2．Descriptives过程：主要用于计算指定变量的均值（Mean）、标准差（Std. Deviation）。
3．Crosstabs 过程：主要用于两个或两个以上变量的交叉分类。
Multiple Response（多选项分析）的分析功能：
1．Define Set过程：该过程定义一个由多选项组成的多响应变量。
2．Frequencies过程：该过程对定义的多响应变量提供一个频数表。
3．Crosstabs过程：该过程提供所定义的多响应变量与其他变量的交叉分类表。
Analysis菜单
◆Reports报表
……OLAP在线分析处理
……case Summaries案例摘要
……Report Summaries in Rows行摘要
……Report Summaries in Columns列摘要
◆descriptives Statistics描述统计
……Frequencies频数分析
……Descriptives描述分析
……Explore数据探索
……Crosstabs交叉分析
……Ratio连续变量的对比分析
◆Custom Tables定制表格
……basic Tables基本表格
……General Tables多功能综合表格
……Multiple Response Table多选题制表……Tables of Frequencies多变量频数表
◆Compare Mean均值比较分析过程
……Means单变量的综合描述统计……Independent Sample T test独立样本的T检验……Paired Sample T test配对样本的T检验……One-Way ANOVA单变量方差分析
◆General Linear Model一般线性模型
……Univariate单一因变量线性模型……Multivariate多个因变量线性模型……Repeated Measures重测数据的方差分析……Variance Components方差成分模型
◆Mixed Models混合线性模型
……linear线性模型
◆Correlate 相关分析
……Bivariate Pearson/ Kendall/Sp earman非参数相关分析……Partial双变量相关分析……Distance相似性、非相似性分析
◆Regression 回归分析
……Liner线性回归分析……Curve Estimation曲线估计
……Binary Logistic二分变量回归分析……Multinom ial Logistic多项类别变量回归分析
……Ordinal序数的回归分析
……Probit 概率分析
……Nonlinear 非线性回归分析
……Weight Estimation 不同权数的线性回归分析
……2-stage Least Squares 二阶最小平方回归分析
……Op timal Scaling最优尺度分析
◆Loglinear 对数线性回归分析
……General 一般对数线性回归分析
……Logit单因变量多自变量回归分析……Model Selection分层对数线性模型
◆Classify聚类和判别分析
……K-means Cluster 快速聚类分析（指定分类数聚类分析）……Hierarchical Cluster系统聚类分析（未知分类数聚类分析）……Discriminent 判别分析
◆Data Reduction 数据浓缩（降维）处理
……Factor因子分析
……Correspondence对应分析
……Optimal Scaling最优尺度分析
◆Scale项目分析
……Reliability Ananlysis可靠性分析
……Multidimensional Scaling多维等级分析……Multidimensional Scaling（POXSCAL）
◆Nonparametric Tests 非参数统计
……Chi-Square 相对比例假设检验
……Binomial特定时间发生概率检验
……Run随即序列检验
……1-Sample Kolmogorov Smirnov 样本分布检验
……2-Independent Samples双不相关组分布分析
……K Independent Samples多不相关组分布分析
……2 Related Samples双相关变量分布分析
……K Related Samples相关变量分布分析
◆Time Series时间序列
……Exponential Smoothing 平衡序列的随机分量……Autoregression一阶自回归误差线性方差检验……ARIMA综合自回归移动平均分析……Seasonal Decomposition对时间序列增倍和加性季节因子分析◆Survival生存分析
……Life Ta bles 生命表分析
……Kaplan-Meier 双事件分布检验
……Cox Regression事件与时间变量相互分析
……Cox w/Time Dep cov时间函数Cox分析
◆Multiple Response多选题处理
……Define sets多选题变量定义
……Freque ncies多选题频数分析
……Crosstabs多选题交叉分析
◆Missing value Analysis 缺失值分析
