软件技术基础算法总结

《计算机软件技术基础》第一章算法1.1算法的基本概念算法：指解题方案的准确而完整的描述算法的基本特征：能行性（算法中的每一个步骤必须能够实现；算法执行的结果要能够达到预期的目的）确定性（算法中的每一个步骤都必须是有明确定义的，不能摸棱两可，也不能有多义性）有穷性（算法必须能在执行有限个步骤之后终止）拥有足够的情报（算法执行的结果总是与输入的初始数据有关。

不同输入对应不同输出）算法：是一组严谨地定义运算顺序的规则，并且每一个规则都是有效的、明确的，此顺序将在有限的次数下终止。

算法的基本要素：1.算法中对数据的运算和操作（算术运算、逻辑运算、关系运算、数据传输【赋值、输入、输出】）2.算法的控制结构（算法中各操作之间的执行顺序）1.2算法描述语言C语言描述和简单的算法描述语言（1）符号与表达式：符号主要用以表述变量名、数组名等（2）赋值语句（3）控制转移语句：无条件转移语句形式：GOTO 标号条件转移语句形式IF C THEN SIF C THEN S1ELSE S2（4）循环语句WHILE语句：WHILE C DO SFOR语句：FOR i=init TO limit BY step DO S（5）其他语句EXIT语句：退出某个循环，使控制转到包含EXIT语句的最内层的WHILE或FOR循环后面的一个语句去执行RETURN语句：结束算法的执行（允许使用用引号括起来的注释信息）READ(INPUT)和WRITE(PRINT/OUTPUT)语句：用于输入输出（6）算法中的注释总是用一对方括号【】括起来；复合语句用一对花括号{}括起来1.3算法设计基本方法1.列举法【例1.1】基本思想：根据提出的问题，列举所有可能的情况，并用问题中给定的条件检验哪些是需要的，哪些是不需要的（通常解决“是否存在”“有多少种可能”类型问题）特点：算法比较简单，但列举情况较多时，工作量将很大寻找路径、查找、搜索等问题采用列举法有效2.归纳法基本思想：通过列举少量的特殊情况，经过分析，最后找出一般的关系3.递推法（数学例题）指从已知的初始条件出发，逐次推出所要求的各中间结果和最后结果（本质属于归纳法）4.递归基本思想：将问题逐层分解的过程，实际上并没有对问题进行求解，而只是当解决了最后那些简单的问题后，再沿着原来分解的逆过程逐步进行综合【例1.3】自己调用自己的过程称为递归调用过程递归分为直接递归：一个算法P显式地调用自己间接递归：算法P调用另一个算法Q，而算法Q又调用算法P5.减半递推技术（分治法）减半：将问题的规模减半，而问题的性质不变递推：重复“减半”的过程【例1.4】6.回溯法通过对问题的分析，找出一个解决问题的线索；然后沿着这个线索逐步试探。

ai设计软件知识点总结AI设计软件是当今设计领域中的重要工具，通过人工智能技术，使得设计师能够更加高效地进行创作和产出。

本文将对AI设计软件的知识点进行总结，包括其基本原理、主要功能以及应用领域等。

一、AI设计软件基本原理AI设计软件基于人工智能技术，主要通过机器学习和深度学习算法来实现自动化设计。

其基本原理包括以下几个方面：1. 数据收集与预处理：AI设计软件需要大量的训练数据来进行学习，这些数据可以是图像、文字等各种形式的素材。

在预处理阶段，需要对数据进行筛选、清洗和标注，以便后续的模型训练和应用。

2. 模型构建与训练：AI设计软件通常采用卷积神经网络（CNN）等模型来进行设计任务。

在模型构建阶段，需要选择合适的网络结构，并进行参数初始化。

然后，通过反向传播算法来优化模型，使其能够准确地输出设计结果。

3. 设计生成与优化：AI设计软件在模型训练完成后，可以通过输入设计需求或者相关素材，自动生成设计作品。

对于生成的设计作品，还可以通过不断的优化和调整来提升质量和满足用户需求。

二、AI设计软件主要功能AI设计软件具有多种功能，可广泛应用于各个设计领域。

以下是一些常见的功能：1. 图像生成：AI设计软件可以根据输入的文字描述或者图像素材，自动生成符合设计要求的图像作品。

例如，在广告设计中，可以根据产品的特点和目标受众生成吸引眼球的广告图片。

2. 色彩推荐：AI设计软件可以通过分析色彩心理学和历史数据，在设计过程中推荐合适的配色方案。

这对于网页设计、室内设计等领域尤为重要，能够提升用户体验和视觉效果。

3. 模板设计：AI设计软件提供了大量的设计模板，设计师可以根据自己的需求进行个性化的修改。

这极大地提高了设计效率，并能满足用户对不同风格的需求。

4. 字体设计：AI设计软件可以生成新颖且符合设计要求的字体，满足文字设计的个性化需求。

对于品牌logo、标题设计等，能够起到突出标识性的作用。

三、AI设计软件的应用领域AI设计软件已经广泛应用于各个设计领域，以下是一些典型的应用领域：1. 广告设计：AI设计软件可以根据目标受众和产品特点，生成具有吸引力和影响力的广告设计作品。

计算机软件技术基础数据结构对我的启发最近，我学习了计算机软件技术基础数据结构，这门课对我有了很大的启发。

1、数据结构与算法是程序的灵魂，是朴素的计算机软件基础，学好它有有助于理解各种上层抽象。

在没有充分学习和理解数据结构与算法的基础上去学习面向对象、设计模式，是无法真正体会这些上层抽象的真正意义的，最终可能会导致学之泛泛，用之泛泛。

在红作钟，见识了太多开口设计模式，闭口面向对象的人，在某个具体的问题上，问他为什么要用面向对象，为什么要用这样的设计模式，得到的回答相当空泛，有时候甚至是为了对象而对象，为了设计而设计。

这样的人，做出来的设计，往往过度设计，似是而非，导致做出来的东西混乱不堪。

遇到的真正设计高手，还没有一个是对数据结构与算法是不精通的。

让他讲为什么这样设计，为什么这样架构，他往往能深入浅出，将面向对象的思想、设计模式的考虑，与基础的数据结构和对应的算法结合起来，贴合问题的实际情况，给出良好的结论。

2、在编程实践中，数据结构和算法随处可见，影响重大。

有人说在工作中没用到数据结构和算法，这是一种误解。

并非让你去实现一个链表才叫使用了链表。

这可能与大学里教条的教学有关，—味地讲这些数据结构是怎么编程实现的，一味地讲这些算法是怎么证明的，却忽视了学习这些的主要目的是为了在编程实践中去应用它，而不是去重造轮子再发明一次(当然也有少数在算法领域继续深造作出新贡献的人，这里就排除不讲了)。

见过不少对链表的基本属性都不了解的人，在程序里一味使用数组，内存能开多大就多大，也见过太多根本不知道HASH原理的人，对Hash表随意使用，造成KEY值严重重复、效率极为低下、失去了选用HASH的初衷。

即使不是算法密集型的程序里，哪怕是面向业务的编程工作中，能够适当地应用数据结构，选择恰当的算法，也是能极大地提高程序的开发效率、运行效率和运行稳定性的。

更不要说面向业务和工作流的基础平台，本身就含有大量的数据结构与算法理论，想利用好这些平台，没有一个好的底子，那会事倍功半的。

说明每个实验题目含有一个main函数和一些函数, 与实验题目相关的基本运算的函数定义和main函数定义的代码在附录以及对应的文件夹中给出, 供上机实验参考使用。

对于每个题目, 只需要根据题目要求设计算法, 补充函数定义, 然后对程序进行编译、调试。

实验一线性表一、实验目的1．熟悉线性表的顺序和链式存储结构2．掌握线性表的基本运算3．能够利用线性表的基本运算完成线性表应用的运算二、实验内容设有一个线性表E={e1, e2, …, en-1, en}, 设计一个算法, 将线性表逆置, 即使元素排列次序颠倒过来, 成为逆线性表E’={ en , en-1 , …, e2 , e1 }, 要求逆线性表占用原线性表空间, 并且用顺序表和单链表两种方法表示, 分别用两个程序来完成。

（文件夹: 顺序表逆置、单链表逆置）已知由不具有头结点的单链表表示的线性表中, 含有三类字符的数据元素（字母、数字和其他字符）, 试编写算法构造三个以循环链表表示的线性表, 使每个表中只含有同一类的字符, 且利用原表中的结点空间, 头结点可另辟空间。

（文件夹: 分解单链表）实验二栈和队列一、实验目的1．熟悉栈和队列的顺序和链式存储结构2．掌握栈和队列的基本运算3．能够利用栈和队列的基本运算完成栈和队列应用的运算二、实验内容1．设单链表中存放有n个字符, 试编写算法, 判断该字符串是否有中心对称的关系, 例如xyzzyx是中心对称的字符串。

（提示: 将单链表中的一半字符先依次进栈, 然后依次出栈与单链表中的另一半字符进行比较。

）（文件夹: 判字符串中心对称）假设以数组sequ[m]存放循环队列的元素, 同时设变量rear和quelen 分别指示循环队列中队空的条件：sq->quelen==0；队满的条件：sq->quelen==m。

（文件夹：循环队列）实验三串一、实验目的1．熟悉串的顺序存储结构2．掌握串的基本运算及应用二、实验内容1. 串采用顺序存储结构, 编写朴素模式匹配算法, 查找在串中是否存在给定的子串。

ai软件实训总结与心得一、前言在AI时代的今天，学习AI技术已经成为了许多人的必备技能。

为了更好地掌握AI技术，我参加了一次AI软件实训，并在其中积累了不少经验和心得。

下面是我的总结与心得。

二、实训内容1.课程安排本次AI软件实训共分为两个阶段，每个阶段持续两周，每周五天。

其中第一阶段主要介绍了机器学习的基础知识和Python编程语言的使用；第二阶段则主要介绍了深度学习和神经网络的相关知识。

2.实训内容在实训中，我们首先学习了Python编程语言的基础知识，包括变量、数据类型、运算符、条件语句、循环语句等等。

然后我们开始接触机器学习的相关知识，包括监督学习和无监督学习等等。

在这个过程中，我们使用了一些常用的机器学习算法，如线性回归、逻辑回归、决策树等等。

接着我们开始接触深度学习和神经网络的相关知识，并使用TensorFlow框架搭建了一个简单的神经网络模型。

3.实训效果通过这次实训，我们不仅学习了AI技术的基础知识，还掌握了一些常用的机器学习算法和深度学习技术。

同时，在实训中我们也积累了一些编程经验和调试技巧，对于以后的工作和学习都有很大的帮助。

三、心得体会1.积极参与在实训中，我始终保持着积极的态度，并尽可能地参与到每一个环节中。

我认为只有积极参与才能真正理解知识，并将其运用到实践中。

2.注重思考在学习AI技术时，我发现思考是非常重要的。

只有通过思考才能真正理解知识，并将其应用到实践中。

因此，在学习过程中，我注重思考每一个问题，并尝试从多个角度去分析和解决问题。

3.勇于尝试在实训中，我们需要不断地尝试新的算法和技术，并不断地进行调试和优化。

因此，我认为勇于尝试是非常重要的。

只有勇于尝试才能发现问题并找到解决方案。

四、总结通过这次AI软件实训，我不仅学习了AI技术的基础知识和常用算法，还掌握了一些编程经验和调试技巧。

同时，在实训中我也发现了自己的不足之处，并努力去改进。

我相信这次实训对于我的职业发展和学术研究都有着重要的意义。

《计算机软件技术基础》实验指导书编写：XXX适用专业：电器工程与自动化通讯工程电子信息工程安徽建筑工业学院电子与信息工程学院2007年9月实验一：线性链表的建立、查找、插入、删除实验实验学时：2实验类型：验证实验要求：必修一、实验目的通过本实验的学习，要求学生能够通过单链表的存储结构，掌握单链表的基本操作，包括单链表的建立、查找、插入、删除、输出等操作。

通过本实验可以巩固学生所学的线性表知识，提高编程能力，为后继课程的学习奠定基础。

二、实验内容1、为线性表{10，30，20，50，40，70，60，90，80，100}创建一个带头结点的单链表；2、在该链表上查找值为50，65的结点，并返回查找结果（找到：返回在县新链表中的位置）；3、在该链表上值为50的结点后，插入一个值为120的结点；4、删除该链表上值为70的结点。

写出各操作的实现函数，并上机验证。

三、实验原理、方法和手段使用带头结点的单链表的表示线性表，通过实验，熟悉链表的创建、查找、插入、删除、输出等是链表的基本操作。

具体如下：（1）首先定义单链表的节点结构；（2）在单链表创建过程中，首先初始化一个带头结点的空链表，对线性表中的各元素依次通过键盘输入、建立该元素结点、插入到单链表中，实现单链表的创建过程；结点的插入有头插入和尾插入两种方法，采用不同方法时应注意元素的输入顺序。

（3）查找过程可以从头结点开始，将待查找的数据依次与每个结点的数据域比较，匹配及查找成功，弱链表访问完未找到匹配的元素，则查找不成功。

为能够返回查找成功的结点位置，在链表的搜索过程中，应设置一个计数器，记录搜索结点的序号；（4）插入结点时，首先要通过查找算法，找到带插入结点的前驱结点，然后为带插入元素建立结点，通过指针的修改，将结点插入。

（5）删除结点时，首先要通过查找算法，找到待删除结点的前驱，然后通过指针的修改，将待删除结点从链表中卸下，释放该结点。

（6）以上操作的正确性，均可以通过链表的输出结果来验证。

第1篇一、前言随着科技的飞速发展，编程已经成为当代大学生必备的一项技能。

在大学期间，我们通过学习编程，不仅提高了自身的逻辑思维能力，也拓宽了职业发展的道路。

本报告将对我大学期间的编程学习进行总结，分析学习过程中的收获与不足，并对未来编程学习提出展望。

二、学习背景与目标1. 学习背景随着我国互联网产业的蓬勃发展，编程人才需求日益旺盛。

为了适应时代发展的需要，我在大学期间选择了计算机科学与技术专业，系统地学习了编程知识。

2. 学习目标（1）掌握编程语言的基本语法和常用算法；（2）具备独立编写程序、调试和优化的能力；（3）了解软件工程的基本原理和方法；（4）培养良好的编程习惯和团队协作精神。

三、学习内容与成果1. 编程语言（1）C语言：学习了基本语法、数据结构、函数、指针等知识，能够编写简单的C 语言程序。

（2）Java语言：掌握了面向对象编程思想，熟悉Java的基本语法、集合框架、多线程等知识，能够编写Java应用程序。

（3）Python语言：了解了Python的基本语法、标准库、第三方库等知识，能够快速实现数据处理、Web开发等任务。

2. 软件开发（1）熟悉软件工程的基本原理和方法，包括需求分析、设计、编码、测试、维护等环节。

（2）掌握了使用集成开发环境（IDE）进行编程，如Visual Studio、Eclipse、PyCharm等。

（3）具备一定的项目经验，参与过多个小型项目，如校园信息管理系统、在线考试系统等。

3. 算法与数据结构（1）学习了常见算法，如排序、查找、图论、动态规划等。

（2）熟悉常见数据结构，如数组、链表、栈、队列、树、图等。

（3）能够根据实际问题选择合适的算法和数据结构。

4. 成果展示（1）在大学期间，我的编程成绩一直名列前茅，多次获得奖学金。

（2）在课外，我积极参与编程竞赛，曾获得全国大学生程序设计竞赛省级一等奖。

（3）我的个人博客上发表了多篇编程学习心得和项目经验分享文章。

软件技术基础知识第一章1、算法和算法的特点2、数据结构：指相互关联的数据元素的集合。

数据结构分为逻辑结构和物理结构。

逻辑结构：表示了数据的逻辑关系（前后件关系）。

按照逻辑关系的不同分为：线形结构和非线形结构。

物理结构：表示了数据在计算机上的存放形式，也称存储结构。

按照存放形式的不同分为：顺序存储和链式存储。

3、线形结构的条件：4、线形结构通常称之为线性表。

顺序存储的线性表称为顺序表，链式存储的线性表称为线性链表。

5、对与空的数据结构可以为线性结构也可以为非线性结构。

6、顺序表和线性链表的特点。

7、栈和队列的特点。

8、栈和队列可以采用顺序存储也可以采用链式存储。

9、双向链表和循环队列。

10、树和二叉树11、二叉树的基本性质①第k层最多具有的结点数。

②深度为k的二叉树最具有的结点数。

③任何二叉树对为0的结点数和度为2的结点数的关系。

12、满二叉树的特点。

13、完全二叉树的特点。

14、二叉树的遍历15、顺序查找适用的情况。

对长度为n的线形表进行顺序查找最坏的情况需要查找的次数。

16、二分法查找适用的情况。

对长度为n的线形表进行二分法查找最坏的情况需要查找的次数。

17、排序的分类。

交换类排序：冒泡排序法，最坏的情况需要比较的次数。

插入类排序法，堆排序法。

第二章1、编程的良好习惯要求：根据需要添加相应的注释，应该有良好的视觉组织，在完成功能的前提下，优先考虑可读性和清晰性，然后在考虑效率。

2、注释的分类：序言性注释和功能性注释。

3、结构化程序设计的原则。

4、结构化程序设计的基本结构。

5、对象是属性和行为的封装体。

6、对象的基本特点：标识唯一性，分类性，多态性，封装性，摸快独立性。

7、类和实例之间的关系。

类是具有共同属性和方法对象的集合，是关于对象的抽象，一个具体的对象则称之为类的一个实例。

8、消息。

9、继承、多态性。

第三章1、软件的定义及软件的特点软件是程序、数据及相关文档的集合。

特点：2、软件危机是开软件过程中所遇到的一系列的严重问题。