第10章 优化

2．使用优化面板 根据需要设置优化面板的各种优化选项，可以实现预期的优化效果。 通常称设置优化选项的组合为【优化方案】。Fireworks具有保存优
化方案的功能，通过该功能将自己自定义的优化方案保存起来，在组 图中可以重复使用。
将优化操作存为预设的具体操作如下： （1）单击优化面板右上角的面板选项按钮，打开面板选项菜单，如
第10章 优化与导出
本章重点
本章主要讲述了在Fireworks中编辑的对象进行优化和导出的操作。 对于不同类型的对象，Fireworks均允许使用优化面板来调整对象的 质量和大小之间的关系，以便在Internet的Web页上实现最佳效果。 之后可也通过预览导出和导出向导实现不同格式对象的导出。
学习目的
对图像的优化就是在减少图像颜色、对图像数据进行压缩以及保证图 像质量三者之间取一个最佳效果。
10.1.2 基本的优化操作
Fireworks在图像导出前对图像进行优化，图像优化的基本操作如下： （1）单击菜单命令【窗口】|【优化】命令，打开优化面板，如图所
示。 （2）使用优化面板中的【颜色】选项框来显示当前调色板中的颜色，
图所示。
（2）选择【保存设置】选项。打开【预设名称】对话框，如图所示。 （3）在文本框中输入预设的名字。 （4）单击【确定】，保存预设。
3．预览图像和比较优化结果 Fireworks对预设有实时性。当设置好预设时，可以马上预览到优化
结果。这样方便查看优化的效果是否符合要求。 此外，在Fireworks中可以根据优化方案产生多个预览结果，这样允
10.1.1 概述
图像的使用使网页更加丰富多彩，但同时增添了网页的大小，减缓了 下载速度。通过对图像进行优化可以合理地解决这种矛盾，避免网页 的过度臃肿。

第2节阿基米德原理知能演练提升一、能力提升1.体积相同的铅球、铜块和木块,浸在液体中的情况如图所示,比较它们受到的浮力大小,正确的是()A.铅球受到的浮力最大B.木块受到的浮力最大C.铜块受到的浮力最大D.它们受到的浮力一样大2.(多选)某实验小组在探究浮力大小跟排开液体所受重力的关系时,做了如图所示的四次测量,弹簧测力计的示数分别为F1、F2、F3和F4,则()A.F浮=F3-F1B.F浮=F4-F1C.F浮=F2-F3D.F浮=F2-F43.如图所示,用量筒和水测量小石头体积时,小石头在水里下沉的过程中,下列判断正确的是()A.水的密度变大B.水对小石头的压强不变C.小石头受到的浮力不变D.量筒对桌面的压力变大4.用图中实验装置验证阿基米德原理,当物块浸入溢水杯时,水会流入空桶中,下列说法正确的是()A.实验前溢水杯未装满水,对实验结果没有影响B.物块浸入水中越深,水对溢水杯底部的压强越大C.物块浸入水中越深,左侧弹簧测力计的示数越大D.通过计算可知实验所用物块的密度为2×103 kg/m35.体积为2×10-3 m3的金属块浸没在水中,受到浮力的大小为N,方向竖直向。

距水面0.1 m深处水的压强为Pa。

(g取10 N/kg)6.如图所示,某物块用细线系在弹簧测力计下,在空气中称时弹簧测力计示数是15 N,浸没在水中称时弹簧测力计示数是5 N,则此时物块受到水的浮力为N,物块的密度为 kg/m3。

(水的密度为1.0×103 kg/m3,g取10 N/kg)7.有质量相同的两个实心球,其密度分别为水的密度的2倍和5倍。

把它们分别挂在两个弹簧测力计的下端,然后将两球浸没在水中,此时两球所受浮力之比为,两弹簧测力计的示数之比为。

二、探究创新★8.在探究浮力大小与哪些因素有关的实验中,某小组同学用如图所示的装置,将同一物体分别逐渐浸入到水和酒精中。

为了便于操作和准确收集数据,用升降台调节溢水杯的高度来控制物体排开液体的体积。

2011年考研，离散数学和编译原理怎么复习2010-06-23 10:37离散数学和编译原理前阵子很多人在议论说2010年如果加考离散数学怎么办。

其实，在本科阶段，这两门课是典型的学起来很难而考试出题比较简单的科目。

就算2010年添了离散数学，也肯定占不了太多的分，认真把定义搞懂搞熟，拿个七八成的分不是多大问题。

离散数学蛮多的内容出题和解题的思路都是死的，不像高数有那么多的定理和公式，遇到难题还要拆来凑去啥的。

尤其要注意的一点是——紧扣定义！！打个易懂的比喻，高等数学是求值，线性代数是求解的个数，那么离散数学的一个核心要素就是求元素以及集合之间的相互关系。

不要抱着一种求具体值的思想来解离散数学题。

离散数学和编译原理是学好了很有用的两门课，要钻进去，而不是逃避，因为你当初义无反顾地选择了计算机科学与技术这个振奋人心的专业。

离散数学中的集合论思想对我们思考问题的方式有着巨大帮助，而编译原理是要写出高效能软件所必须掌握的课程。

中国科学技术大学2009年计算机学院考研复试就以笔试形式考了这两门课，100分，占了复试的半壁江山了，可见它们的重要性。

\计算机基础综合的大纲到8月初左右公布，如果真要考的话，我推荐下参考书：<<离散数学>>——方世昌编著西安电子科技大学出版社配套有本绿色的习题解答，写的很详细。

我本科是西电计算机学院的，做过这2本书，感觉不错。

而它更是被指定为这次中科大复试的参考书目，多少具备了一定的权威性。

方世昌老师是个不折不扣的牛人，国内第一本外文算法书教材就是他翻译过来的，我读过一本<<算法设计技巧与分析>>也是他翻译的。

编译原理有些学校复试可能会考，认真研究一下陈意云老师的<<编译原理>>和配套那本薄薄的习题精选（高等教育出版社），就没啥问题了。

关于政治改革和报辅导班听说2010年政治变动蛮大，也不必惊慌，第一次改革一般出题都不会很难。

传动轴: 德西福格（Hirschvogel）（德国）
减声器: Faist Chemtec（德国）
10.2工艺优化效益的实现方式
大众第七代高尔夫供应商一览
10.2.1平行工艺改造
真空泵转子: 吉凯恩烧结金属（GKN Sinter Metals）(美国) 机油滤清器模块: 马勒（Mahle）（德国）
CI 库存成本的节约额
I 增量收益
C 增量成本
CW 仓储成本的节约额
CT 运输成本的节约额
I 其他 增量收益
10.1工艺优化效益及其度量
10.1.2工艺优化效益的度量 3.基于替代部分工艺环节的工艺优化效益度量 V工 I C

I CL C其他
V工 工艺优化效益
物流经济
第10章 工艺优化效益分析
付颖斌
目录
工艺优化效益及其度量 工艺优化效益的实现方式

10.1工艺优化效益及其度量

10.1.1工艺优化效益的内涵
工艺 工艺流程 应用工艺实现产品从无到有的全过程， 由一系列工艺环节相合链接而成，并伴 随着不同形态物品在各个工艺环节之间 的流动，直至最终产品，流向消费者。
10.1工艺优化效益及其度量

10.1.2工艺优化效益的度量
基于优化单个工艺环节的 工艺优化效益度量
基于重组工艺流程的 工艺优化效益度量
工艺优化效益的 度量
基于替代部分工艺环节的 工艺优化效益度量
10.1工艺优化效益及其度量
生产量的增加
10.1.2工艺优化效益的度量 1.基于优化单个工艺环节的工艺优化效益度量 V工 I C
10.2工艺优化效益的实现方式

10.2.5合理利用资源的价格差 各个国家或地区的资源禀赋及比较优势不同，在产 业全球化的浪潮中，很多生产制造企业开始在更广泛 的范围内寻求更廉价的人力、物力资源，通过资源利 用的价格差获得产品成本优势，使自己的产品在市场 上更具有竞争力。

ห้องสมุดไป่ตู้
其输入输出如下所示： 其输入输出如下所示： 输入x： 输入 ：000 101 010 110 111 101 111 110 101 输出z： 输出 ：000 000 000 000 000 100 001 110 000
有限状态机（FSM） 有限状态机（FSM）设计
“1111”序列检测器 序列检测器 状态转换图
“1111”序列检测器 1111”序列检测器
module fsm_seq(x,z,clk,reset,state); input x,clk,reset; output z; output[2:0] state; reg[2:0] state; reg z; parameter s0='d0,s1='d1,s2='d2,s3='d3,s4='d4; always @(posedge clk) begin if(reset) begin state<=s0;z<=0; end else casex(state) s0: begin if(x==0) begin state<=s0; z<=0; end else begin state<=s1; z<=0; end end s1: begin if(x==0) begin else begin end s2: if(x==0) begin else begin end s3: if(x==0) begin else begin end s4: if(x==0) begin else begin end default: endcase end endmodule state<=s0; z<=0; end state<=s2; z<=0; end begin state<=s0; z<=0; end state<=s3; z<=0; end begin state<=s0; z<=0; end state<=s4; z<=1; end begin state<=s0; z<=0; end state<=s4; z<=1; end state<=s0;

( D , h ) y ——为起作用约束
D * 6 .43 cm
h* 76 cm
m*=8.47kg
五. 讨论
若将许用应力
（虚线—强度曲线） * * T T 解析法得到: x1 [ D , h ] [3 .84 cm ,76 cm ]
y由420提高到703Mpa，可行域变化
——等值线与强度曲 线的交点，但不是最 优解 （不满足稳定约 束条件） 实际最优点 x1* [ D * , h * ]T
[ 4.75cm,513cm ] （两约束交点处） * m1 5.45 kg
（过x1点的等值线）
T
最优点的三种情况
1. 最优点的等值线在可行域内中心点 ——约束不起作用（无约束问题） 2．最优点在可行域边界与等值线切点处 ——一个起作用约束 3．多个约束交点处 ——多个起作用约束
x2 1
x3 1
x2 x3 6
x2 x3 4
最终得到最优方案: x 4.1286
* 2 * x3 2.3325
f * 0.0156
二. 薄板包装箱的优化设计
设计一个体积为5m3的薄板包装箱，如图所示，其中 一边的长度不小于 4m,要求使薄板材料消耗最少，试确 定包装箱的尺寸参数，即确定包装箱的长、宽和高。
曲柄摇杆机构的优化数学模型
x x2
minT
x3 R 2
f ( x) f ( x2 , x3 ) ( i ji ) 2
i 0
s
i 0,1, 2......s
s.t.
x x 2x2 x3 cos135 36 0
2 2 2 3
2 2 x2 x3 2x2 x3 cos 45 16 0

10.3 政府流程设计的原则与方法步骤
10.3.1 政府流程设计的基本原则
政府流程的设计，实际上就是对政府流程的筹划和 确定化处置。 由于政府流程的设计是一项有着特定内容、特定功 能、特定规律性的活动，因此，需要遵行特定的规 则，其中最为重要的方面包括： 1合法 2合理 3适应 4协调 5简便 6有效
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第10章政府流程的设计与优化
政府流程具有一系列特殊的属性，政府流程最为重 要的属性是：
1. 约束性 2. 确定性 3. 稳定性 4. 可操作性
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第10章政府流程的设计与优化
10.1.2 政府流程的功能
现代世界各国的政府无不注重管理程序的建设。 一方面，这是依法治国特别是依法行政所必需的。 另一方面，则在于流程，特别是确定化的流程对保 证政府管理自身的效率和质量都具有不可替代的重 要作用。
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第10章政府流程的设计与优化
需提 要供 方方
社会 需求
服务 提要
研究 开发
规划 设计
基础 建设
质量 改进
管 理 规 范
管理 制度
实施 自我评定
提需 供要 方方
服务 结果
对象评定
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图10—4系统流程图示例
第10章政府流程的设计与优化
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选择对象 组织准备 数据采集 分裂步骤 确认目标 确认部门 确认起止点
程三种
4. 依照其精细的程度，可分为一般流程、作业流程、动作流 程三种
5. 依照工作内容性质，可分为文件流程、档案流程、会议流 程、信访流程、基建管理流程、物材采购供应流程、服务 流程等
6. 依照各步骤运行的路线形式，可分为串联型、并联型、复 合型三种流程

§10.2 局部优化
举例:考察下面的三地址代码程序
（1）Read X
（2）Read Y
B1
（3）R:=X mod Y （4）if R=0 goto (8) B2
（5）X:=Y
（6）Y:=R
B3
（7）goto(3)
（8）write Y B4
（9）halt
B1
B2
B3
B4
§10.2 局部优化
3.流图及其生成
标识符(包括常数)-结点 NODE(A)-描述上述对应关系的函数,其值或者是一个结点的编号,
或者无定义
(2)中间代码的三种形式:A:=B A:=op B A:=B op C 或 A:=B[C]
(3)构造算法: ①开始,DAG为空 ②对基本块中每一条中间代码式,依次执行以下步骤:
§10.2 局部优化
步骤: 1.如果NODE(B)无定义,则构造一标记为B的叶结点并定义
NODE(B)为这个结点 如果当前代码是0型,则记NODE(B)的值为n,转4 如果当前代码是1型,则转2(1) 如果当前代码是2型,则(ⅰ)如果NODE(C)无定义,则构造一标 记
为C的叶结点并定义NODE(C)为这个结点;(ⅱ)转2(2)
(1)T0:=3.14 (2)T1:=2*T0 (3)T2:=R+r (4)A:=T1*T2 (5)B:=A (6)T3:=2*T0 (7)T4:=R+r (8)T5:=T3*T4 (9)T6:=R-r (10)B:=T5*T6
(4)代数变换
§10.2 局部优化
二、基本块的DAG表示及其应用
1.基本块的DAG:
一种结点带有下述标记或附加信息的DAG
(1)图的叶结点以一标识符(变量名)或常数作为标记,表示该 结点代表该变量或常数的值。

第十章代码优化某些编译程序在中间代码或目标代码生成之后要对生成的代码进行优化。

所谓优化，实质上是对代码进行等价变换，使得变换后的代码运行结果与变换前代码运行结果相同，而运行速度加大或占用存储空间少，或两者都有。

优化可在编译的不同阶段进行，对同一阶段，涉及的程序范围也不同，在同一范围内，可进行多种优化。

一般，优化工作阶段可在中间代码生成之后和（或）目标代码生成之后进行。

中间代码的优化是对中间代码进行等价变换。

目标代码的优化是在目标代码生成之后进行的，因为生成的目标代码对应于具体的计算机，因此，这一类优化在很大程度上依赖于具体的机器，我们不做详细讨论。

另外依据优化所涉及的程序范围，又可分为局部优化、循环优化和全局优化三个不同的级别。

局部优化指的是在只有一个入口、一个出口的基本程序块上进行的优化。

循环优化对循环中的代码进行的优化。

全局优化是在整个程序范围内进行的优化。

本章重点：局部优化基本块的DAG表示第一节优化技术简介为了说明问题，我们来看下面这个例子，源程序是：P :=0For I :=1 to 20 doP :=P+A[I]*B[I];经过编译得到的中间代码如图10-1-1所示，这个程序段由B1和B2两个部分组成，B2是一个循环，假定机器按字节编址。

那么，对于这个中间代码段，可进行如下这些优化。

1、删除多余运算（删除公共子表达式）优化的目的在于使目标代码执行速度较快。

图10-1-1中间代码（3）和（6）中都有4＊I的运算，而从（3）到（6）没有对I赋值，显然，两次计算机的值是相等的。

所以，（6）的运算是多余的。

我们可以把（6）变换成：T4 :=T1。

这种优化称为删除多余运算或称为删除公共子表达式。

2、代码外提减少循环中代码总数的一个重要办法是代码外提。

这种变换把循环不变运算，即其结果独立于循环执行次数的表达式，提到循环的前面。

使之只在循环外计算一次，上例中，我们可以把（4）和（7）提到循环外。

经过删除多余运算和代码外提后，代码变成图10-1-2。

第1节浮力知能演练提升一、能力提升1.下列关于浮力的说法正确的是()A.只有浸在液体里的物体才受到浮力,在空气中的物体不受浮力B.乒乓球和玻璃球,浸在水中,乒乓球受到浮力,玻璃球不受浮力C.物体浸在液体中,由于受到浮力,物体的重力要变小D.铁球浸没在水中缓慢下沉时,弹簧测力计示数不变,说明铁球所受浮力不变2.在浅海中潜入海底观光是人们旅游休闲的方式之一。

人从水下2 m继续下潜的过程中受到海水的浮力和压强变化的情况是()A.浮力逐渐变小B.浮力逐渐变大C.压强逐渐变小D.压强逐渐变大3.有一铜块挂在弹簧测力计上,将铜块浸入水中并保持静止时,弹簧测力计的示数表示()A.铜块的体积B.铜块的重力C.铜块受到的浮力D.铜块的重力和浮力之差4.两手分别拿着一小木块和一大石块,把它们都浸没到水中,同时松开手,小木块上浮,大石块下沉,则它们受到的浮力()A.因为木块上浮,所以木块受到的浮力较大B.因为石块下沉,所以石块受到的浮力较小C.因为木块体积较小,所以木块受到的浮力较大D.因为石块体积较大,所以石块受到的浮力较大5.小聪利用如图所示的器材对浮力大小与哪些因素有关进行了以下探究:①选择器材a、c、d、e探究浮力的大小是否与物体浸在液体中的体积有关。

②选择器材a、d、e、f探究浮力的大小是否与液体的密度有关。

③选择器材a、b、d、e探究浮力的大小是否与物体的密度有关。

小聪在上述过程中采用的研究方法主要是()A.比值法B.等效法C.控制变量法D.估算法6.用一弹簧测力计挂着一实心圆柱体,圆柱体的底面刚好与水面接触(圆柱体未浸入水中),如图甲所示,然后将其逐渐浸入水中,图乙所示是弹簧测力计示数随圆柱体逐渐浸入水中深度的变化情况,则圆柱体受到的最大浮力是。

7.如图所示,一个棱长为10 cm的正方体悬浮在水中,上表面受到水的压力F1为5 N,下表面受到水的压力F2为13 N。

则正方体受到的浮力为 N,正方体上表面到水面=1×103 kg/m3)的距离为 cm。

用来做功，A、B错；任何自然的过程都沿无序性
增大的方向进行，C对，总熵不会减小即总熵不变 或增加，D错． 【答案】 C
章末综合检测
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(2)按照机械能与内能转化的方向性表述为：不可 能从单一热库吸收热量，使之完全变成功，而不 产生其他影响．这是热力学第二定律的开尔文表 述． 2．热力学第二定律的微观意义 (1)一切自然过程总是沿着分子热运动的无序性增 大的方向进行．
(2)用熵来表示热力学第二定律：在任何自然过程 中，一个孤立系统的总熵不会减小．
图10－1
【精讲精析】
A→B过程气体绝热膨胀，气体对
外界做功，其对应的内能必定减小，即气体温度
降低，选项A正确．B→C过程气体等容升压，由
p/T＝恒量可知，气体温度升高，其对应内能增加，
因做功W＝0，故该过程必定从外界吸热，即选项
B正确．C→A过程气体等温压缩，故内能变化为 零，但外界对气体做功，因此该过程中气体放热， 选项C正确．A→B
本章优化总结
知识网络构建
本 章 优 化 总 结
专题归纳整合
章末综合检测
知识网络构建
专题归纳整合
热力学第一定律的理解与应用 1．表达式：ΔU＝Q＋W 2．ΔU、Q、W的正负问题 凡有利于物体内能增大的，取正号，如内能增 加ΔU为正，外界对物体做功W取正号，外界给 物体传递热量Q取正号，反之取负号．
过程气体对外做功，其数值等于AB线与横轴包围
的面积．B→C过程气体不做功．C→A过程外界对
气体做功，其数值等于CA线与横轴包围的面积， 显然全过程对气体做的净功为ABC封闭曲线包围的 面积，选项D不正确．由以上分析易知A、B、C选 项正确． 【答案】 ABC

(1)P:=0 (2)I:=0 (4)T2:=addr(A) (7)T5:=addr(B) (3)T1:=0
(5)T3:=T2[T1] (6)T4:=T1 (8)T6:=T5[T4] (9)T7:=T3*T6 (10)P:=P+T7 (11)I:=I+1 (3‘)T1:=T1+4 (12)if I<=20 goto(5)
2、代码外提
目的：减少循环中代码总数。 方法：把循环不变运算，即其结果独立
于循环执行次数的表达式提到循环的前 面，使之只在循环外计算一次。
(1)P:=0 (2)I:=0
(3)T1:=4*I (4)T2:=addr(A) (5)T3:=T2[T1] (6)T4:=T1 (7)T5:=addr(B) (8)T6:=T5[T4] (9)T7:=T3*T6 (10)P:=P+T7 (11)I:=I+1 (12)if I&l经过变换循环的控制条件后，有些变 量不被引用，可以从循环中删除。
(1)P:=0 (2)I:=0 (4)T2:=addr(A) (7)T5:=addr(B) (3)T1:=4*I
(5)T3:=T2[T1] (6)T4:=T1 (8)T6:=T5[T4] (9)T7:=T3*T6 (10)P:=P+T7 (11)I:=I+1 (3’)T1:=T1+4 (12)if I<=20
2)在运行基本块时，只能从其入口进入， 从出口退出。
2、划分基本块算法
(1)求出各基本块的入口语句 1)程序的第一个语句 ； 2)能由条件转移语句和无条件转移语句转
移到达的语句； 3)紧跟在条件转移语句后面的语句。
(2) 对以上求出的每个入口语句，确定其所 属的基本块。它是由该入口语句到下一入 口语句(不包括该入口语句) 之间的语句序 列组成的。

第10章 具有约束方程的最优化 10.1 基本约束优化问题 10.2 一阶必要条件 10.3 二阶充分条件10.4 最优解的比较静态分析 10.5 Lagrange 乘子的数学含义 10.6 目标函数最优值的比较静态分析10.1 基本约束优化问题 一般标准的极大化问题：12max (,,,)n f x x x L 或者：max ()f x 12..(,,,)j n j s t g x x x b ≤L ..()s t g x b ≤12(,,,)i n i h x x x a =L ()h x a =一般标准的极小化问题：12min (,,,)n f x x x L 或者：min ()f x 12..(,,,)j n j s t g x x x b ≥L ..()s t g x b ≥12(,,,)i n i h x x x a =L ()h x a =10.2+10.3：一阶必要条件和二阶充分条件 1、等式约束优化问题（1）两个变量一个等式约束的情形极大化问题： max (,)f x y..(,)s t h x y c = 例：消费者的效用最大化问题 12max (,)U x x1122..s t p x p x I += 构造拉格朗日函数：(,,)(,)[(,)]L x y f x y h x y c λλ=-- (,)[(,)]f x y c h x y λ=+-一阶必要条件：(,)0L c h x y λ=-= 0x x x L f h λ=-= 0y y y L f h λ=-=注：通过将L 视为三个选择变量的自由函数，将约束优化转化为了无约束优化。

拉格朗日乘数的解释：λ*是Z*（最优值）对约束变化敏感性的度量。

特别的，c 增加（预算增加）的影响表明约束条件的放宽如何影响最优解。

设：根据一阶必要条件得到的最优解为λ*，*x ，*y ，则λ*，*x ，*y 满足：(*,*)0L c h x y λ=-=(*,*)*(*,*)0x x x L f x y h x y λ=-= (*,*)*(*,*)0y y y L f x y h x y λ=-= 最优值为：*(*,*)*[(*,*)]L f x y c h x y λ=+-由三个必要条件，可以确定：**()x x c =，**()y y c = 因此，L*对c 的导数：****[(*,*)]***(1)x y x y dL dx dy d f f c h x y dc dc dc dc dx dy h h dc dc λλ=++-+-- **(*)(*)x x y y dx dy f h f h dc dc λλ=-+- *[(*,*)]*d c h x y dcλλ+-+ =λ*结论：拉格朗日乘数的解值是由参数c 引起的约束条件变化对目标函数最优值影响的度量。

第十章 罚函数法罚函数是利用目标函数与约束函数一起构成的具有惩罚性质的函数。

当约束条件被破坏时，施以惩罚，可以想象，当这种惩罚很大时，将迫使迭代点趋于可行点。

§10.1 外罚函数法对一般非线性规划问题：1m in ()()01,,. ()0,,i e i e f x c x i m s t c x i m m+==⎧⎨≥=⎩ （10.1）定义违反约束度函数：()()()1,i i e c x c x i m -== （10.2）()1()m in{0,()} ,m ii e c x c x i m -+== 。

（10.3）罚函数一般表示为： ()()()(())P x f x h c x -=+ （10.4） 其中()(())h c x -是惩罚项，这个函数一般具有(0)0h =，lim ()c h c →+∞=+∞。

较常用的形式为： ()()()()P x f x cx ασ-=+ （0σ>称为罚因子） （10.5）注：1) 在上式中，范数常取为2 ，若取为∞ 或1 会导致()P x 不光滑。

2) 当取2 和1α>时，()P x 的光滑性可由()22(())(m in{0,()})i cx c x -=直接验证。

事实上，在“转折点”处，可证得左、右导数均为0，由此可得()2(())cx -光滑性，从而()P x 光滑。

Courant 函数是最早使用的罚函数，也是最方便最重要的一种罚函数。

其形式为2()2(,)()()p x f x cx σσ-=+1221`()()(m in{0,()})ee m miii m f x cx c x σσ+==++∑∑ （10.6）以下考虑一般的罚函数问题()(,)()()p x f x cx ασσ-=+ （10.7）并且以后总用()x σ表示罚问题()m in nx RP x σ∈ 的解。

引理1 设210σσ>>，则必有21(())(())f x f x σσ≥()()21(())(())cx cx σσ--≤。

Q—雨水设计流量（L/s）
Ψ—径流系数，其数值小于1
k
167A1 (1 c lg P) Qi (t1 m t2i b) n

ki
.Fk
F—汇水面积（hm2） q—设计暴雨强度（L/s· hm2 ） P—设计重现期（a）
t1—地面集水时间（min）
Qi—管段i雨水设计流量（L/s） t2—管渠内雨水流行时间 Fk—管段i上游各汇水面积（hm2） m—折减系数 t2i—上游各管段i的计算流行时间 A 、c、b、n—地方参数
mh
h α
m=ctgα—边坡系数 边坡=tgα=h：mh
五、雨水管渠系统的设计步骤和水力计算及举例
设计步骤总体分三大步骤：前期准备、设计计算、绘图。
第四版 P92 【例】
已知某居住区平面图.地形西高东低,东面有
一自南向北流的河流,河流常年洪水位14m,常
水位12m.该市的暴雨强度公式给定.
要求布置雨水管道并进行干管的水力计算.
管段9~10起点标高为61.000＋坡降0.68=61.680，需提升高度为 61.680－1~9终点标高为59.685=1.995m≈2m。 应同时计算干管11~6、14~7、17~8、20~9，并比较其终 端标高是否满足管顶平接接入条件。
2、泵站不运行时系统的排水能力核算
泵站不运行时，管道系统只能在压力流条件下越过9~10起端流出。
5. 根据设计流速求本管段得管内雨水流行时间t2。 6.起点埋深（1点）定为1.3m。 1点地面标高－1点埋深＝1点管内底标高（1~2起端） 1点管内底标高－降落量＝2点管内底标高（1~2终端） 2点地面标高－2点管内底标高＝2点埋深（1~2终端） 2点管内底标高+管径D1~2= 2点管顶标高（1~2终端， 2~3起端） 各设计管段在高程上采用管顶平接。

x)
0
特点：
x 1 1 x 1
x 1
类似于系数为1的非线性放大器， 当工作于线性区时它是一个线性组合器，
放大系数趋于无பைடு நூலகம்大时变成一个阈值单元
Hopfield神经网络优化方法神经网络优化方法
13
激活函数的若干形式
（3）sigmoid函数
f (x) 1 1exp(cx)
式中，c为大于0的参数 ，可控制曲线斜率
形式。 反馈网络按对能量函数极 小点的利用分为两类：
•一类是能量函数的所有极 小点都起作用，主要用作 各种联想存储器；
•第二类只利用全局极小点 ，主要用于优化问题求解 。Hopfield模型、波尔兹 曼机（BM）模型等可以完 成此类计算。
Hopfield神经网络优化方法神经网络优化方法
16
10.2 Hopfield神经网络 - HNN
11
激活函数的若干形式
（1）阈值函数，即阶跃函数
f(x)sgn(x) 1 0
x0 x0
于是神经元i的相应输出为：
1 vi 0
xi 0 xi 0
式中，
n
xi wijs j i
j1
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激活函数的若干形式
（2）分段线性函数
1
f
(x)
1 2
(1
10
人工神经元模型
上述作用可用数学方式表示如下：
n
u i w i j s j j1
xi ui i vi f (xi)
i=1, 2,…, n
式中，sj为输入信号；wij为神经元i对输入信号sj的权值；
ui为线性组合结果；i为阈值；f()为激活函数；

题组一连贯1．把下列句子组成语意连贯的语段，排序最恰当的一项是()①使用语言，不仅要用得对，在语法上不出毛病，而且要力求用得好，要有艺术性，有感染力，这就要讲究运用语言的艺术，也就是要讲究一点修辞。

②有意用不符合语法常规的办法取得某种修辞效果是许可的，然而这只是偶一为之，并且要有些特定的条件。

③如果语言不符合语法，说都说不通，就没有什么好的修辞可言。

④语言是用来传递信息、交流思想、表达感情的。

⑤好的修辞，必然是符合语法规律的。

A．④①⑤③②B．④③⑤①②C．⑤②①④③D．⑤③④①②解析：选A。

④句是点明说明对象“语言”，是句段的总起句，放在开头；①紧承第④句，说明语言的运用需要“讲究一点修辞”；⑤句承接前句说明“好的修辞”的条件是“符合语法规律的”；③句从反面说明“语言不符合语法”“就没有什么好的修辞可言”；②句补充说明，针对“有意用不符合语法常规的办法”的特例，指出这种情况是有条件的。

因此，正确的顺序为④①⑤③②。

2．依次填入下面一段文字横线处的语句，衔接最恰当的一组是()我国是食品生产和消费大国，________，________，________，________，________，________。

这样才能有效解决食品安全领域损害群众利益的突出问题，切实增强消费安全感。

①强化执法措施，严惩违法犯罪分子②食品产业涉及环节多，哪一环出现漏洞都会给食品安全带来严重威胁③创新食品安全监管机制④坚决淘汰劣质企业，以震慑所有企业使之不敢越雷池半步⑤保障食品安全需要生产经营者诚信自律，更需要严格的法律制度约束和有效监管⑥因此，必须保持严厉打击违法违规行为的态势，及时消除各环节的隐患A．②⑥①③④⑤B．②⑤⑥①④③C．⑤②⑥③①④D．⑤⑥②④③①解析：选C。

②句说食品产业环节多，容易出问题，⑥句说必须严厉打击违法违规行为，才能消除各环节的隐患，所以②⑥关系最密切，排除B、D。

⑤提出总的观点，说明保障食品安全“需要严格的法律制度约束和有效监管”，其他的几句都是围绕着两个方面展开的，所以⑤在前，排除A。