性能测试-jmeter

jmeter性能测试实验报告JMeter 性能测试实验报告一、实验背景随着业务的不断发展，系统的性能成为了关键的关注点。

为了确保系统在高并发、大数据量等情况下能够稳定运行，满足用户的需求，我们使用 JMeter 工具对系统进行了性能测试。

二、实验目的本次性能测试的主要目的是评估系统的性能表现，包括但不限于以下方面：1、确定系统能够承受的最大并发用户数。

2、评估系统在不同并发用户数下的响应时间和吞吐量。

3、检测系统在高负载下是否存在性能瓶颈，如内存泄漏、CPU 利用率过高等。

4、为系统的优化和改进提供依据。

三、实验环境1、硬件环境服务器：＿____客户端：＿____2、软件环境操作系统：＿____应用服务器：＿____数据库：＿____JMeter 版本：＿____四、实验设计1、测试场景设计登录场景：模拟用户登录系统的操作。

搜索场景：模拟用户进行搜索的操作。

数据提交场景：模拟用户提交数据的操作。

2、并发用户数设置逐步增加并发用户数，从 100 开始，每次增加 100，直到系统出现性能瓶颈或达到预期的最大并发用户数。

3、测试数据准备准备足够的测试数据，包括用户账号、搜索关键词、提交的数据等，以确保测试的真实性和有效性。

4、性能指标监控监控服务器的 CPU 利用率、内存利用率、磁盘 I/O 等性能指标。

监控系统的响应时间、吞吐量、错误率等性能指标。

五、实验步骤1、启动 JMeter 工具，创建测试计划。

2、添加线程组，设置并发用户数和循环次数。

3、添加 HTTP 请求，配置请求的方法、路径、参数等。

4、添加监听器，用于收集性能指标数据，如聚合报告、查看结果树等。

5、配置服务器监控插件，监控服务器的性能指标。

6、运行测试计划，观察性能指标的变化。

7、根据测试结果，分析系统的性能表现，找出性能瓶颈。

六、实验结果及分析1、登录场景并发用户数为 100 时，平均响应时间为 2 秒，吞吐量为 50 次/秒，错误率为 0%。

jmeter性能测试报告目录1. 概述1.1 定义1.2 目的2. JMeter性能测试报告的重要性2.1 为决策提供依据2.2 发现系统问题3. JMeter性能测试报告的内容3.1 性能摘要3.2 性能趋势分析3.3 错误分析4. 性能测试报告的编写注意事项4.1 清晰易懂4.2 结果可靠性概述定义JMeter性能测试报告是在对系统进行性能测试后所生成的详细报告，用于反映系统的性能表现和性能指标。

目的JMeter性能测试报告的主要目的是帮助团队成员了解系统在不同负载下的性能表现，从而为决策提供依据和推动性能优化。

同时，也可以帮助发现系统中存在的性能问题，及时进行调整和改进。

JMeter性能测试报告的重要性为决策提供依据JMeter性能测试报告可以为决策者提供系统在不同负载情况下的性能数据，帮助他们做出合理的决策，如是否需要升级硬件、优化代码或调整系统配置。

发现系统问题通过分析JMeter性能测试报告中的数据，可以帮助团队发现系统中存在的性能问题，如性能瓶颈、内存泄漏等，有针对性地进行优化，提高系统的性能和稳定性。

JMeter性能测试报告的内容性能摘要性能摘要部分通常包括系统在不同负载下的吞吐量、响应时间、错误率等核心指标，为读者提供一个整体的性能概况。

性能趋势分析性能趋势分析会展示系统在一段时间内的性能变化情况，帮助团队了解系统的性能趋势，预测未来可能出现的性能问题。

错误分析错误分析部分会详细列出在性能测试中出现的错误类型和次数，帮助团队找出系统中存在的问题，及时进行修复和优化。

性能测试报告的编写注意事项清晰易懂性能测试报告应该使用清晰简洁的语言，避免使用过多的技术词汇，让读者容易理解报告内容，做出正确的决策。

结果可靠性在编写性能测试报告时，应确保测试结果的可靠性和准确性，避免因为数据错误或解释模糊导致做出错误的决策。

jmeter性能测试报告一、测试环境。

本次性能测试是在一个典型的生产环境中进行的，测试服务器配置为，CPU 8核、内存 16GB、硬盘 500GB，操作系统为CentOS 7.0，Java版本为1.8。

测试使用的工具为Apache JMeter 5.1.1。

二、测试目标。

本次性能测试的主要目标是评估系统在高负载下的性能表现，包括并发用户数、响应时间、吞吐量等指标。

通过对系统的压力测试，发现系统的性能瓶颈，并对系统进行优化，以提高系统的稳定性和可靠性。

三、测试方案。

1. 测试场景设计，根据实际业务场景，设计了多个测试场景，包括用户登录、数据查询、提交订单等操作。

2. 测试数据准备，准备了符合实际业务的测试数据，以模拟真实用户行为。

3. 测试脚本编写，使用JMeter编写了测试脚本，模拟了不同的用户行为，并设置了不同的并发用户数。

4. 测试执行，在测试环境下执行测试脚本，记录测试过程中的性能数据。

四、测试结果。

1. 响应时间，在100个并发用户的情况下，系统的平均响应时间为2.5秒，最大响应时间为5秒。

2. 吞吐量，系统在高峰期的吞吐量为每秒处理100个请求，系统能够较好地支撑业务高峰期的访问量。

3. 错误率，系统在高负载下的错误率较低，仅为0.5%，表明系统具有较好的稳定性和可靠性。

4. 资源利用率，系统在测试过程中，CPU利用率在80%左右，内存利用率在60%左右，硬盘IO在正常范围内，系统资源利用率较为稳定。

五、测试分析。

通过对测试结果的分析，发现系统在当前的配置下，能够较好地支撑业务的高负载访问。

然而，随着用户量的增加，系统的响应时间有可能会进一步增加，因此建议在后续的优化中，对系统进行进一步的扩展和调优，以提高系统的性能和稳定性。

六、优化建议。

1. 系统性能优化，建议对系统的关键模块进行性能优化，包括数据库查询、接口调用等，以提高系统的响应速度。

2. 硬件资源扩展，可以考虑对服务器的硬件资源进行扩展，包括CPU、内存等，以提高系统的并发处理能力。

jmeter测试报告JMeter（Java应用程序性能测试工具）是一款功能强大且广泛使用的自动化测试工具，用于在应用程序生命周期中测量和评估软件质量以及性能。

由于它的灵活性和可扩展性，它是许多软件开发人员和测试人员首选的自动化性能测试工具。

一般来说，JMeter使用者需要使用JMeter测试报告来分析测试结果和进行性能测试。

JMeter测试报告是一份完整的报告，详细描述了测试方案，包括性能和负载测试的结果。

在这篇文章中，我们将深入探讨JMeter测试报告的各个方面，以帮助您提高您的软件测试技能。

首先，JMeter测试报告主要分为两部分：图表和表格。

图表可以用来比较性能数据和易读性，表格可以提供有关测试运行的更详细的信息。

其中，你会看到JMeter测试报告中最常见的图表为折线图、柱状图、双Y轴图和饼图。

而表格方面则按照请求和线程组的名称显示了所有的测试结果，包括平均响应时间、标准偏差、通过率、错误率及其它数据和统计信息。

表格数据适合在整个测试过程中跟踪单个请求或线程组的行为，并提供可读性较强和非常详细的信息。

此外，JMeter测试报告还可以通过配置缩放表和自定义报告来满足不同用户的需求。

其次，在任何测试分析中，对性能数据的解释和评估是非常重要的。

测试人员需要深入了解性能数据的各方面，并确定需要进行更深入的分析和解决方案。

首先，测试人员需要识别JMeter测试结果报告中性能数据的错误率。

如果错误率非常低，而性能数据正常，则测试人员可以探索进一步测试来确保测试结果的正确性。

如果发现错误率比较高，则可能需要对测试方案进行更改，或者进行更深入的分析。

其次，在评估性能数据时，测试人员需要考虑总体平均响应时间。

一般来说，平均响应时间越短，性能越高，反之则越低。

然而，如果平均响应时间太短，则可能表示测试数据量太小或者系统处理能力太高。

因此，性能测试专家需要深入分析平均响应时间的具体数据，包括响应时间分布、响应时间曲线和其他相关性能数据，以更好地了解系统的运行状态。

使用JMeter和Gatling进行性能自动化测试的比较性能测试是软件开发中非常重要的一环，通过模拟多种负载情况，评估系统在不同压力下的性能表现。

在性能测试中，JMeter和Gatling是两个常用的工具，它们具有自动化测试的特点，可以帮助开发人员快速、准确地评估系统性能。

本文将对JMeter和Gatling进行比较，并针对不同场景给出适合的选择。

一、JMeter介绍及特点JMeter是一款开源的性能测试工具，由Apache开发和维护，具有以下特点：1. 多协议支持：JMeter支持多种协议，包括HTTP、HTTPS、FTP、数据库等，可以对不同类型的应用进行测试。

2. 强大的图形化界面：JMeter提供了直观、友好的图形化界面，方便用户进行测试脚本的录制、编辑和执行。

3. 多种测试场景：JMeter可以模拟多种场景，包括负载测试、压力测试、功能测试等，可以满足不同层次的测试需求。

4. 可扩展性：JMeter支持插件扩展，用户可以根据需要自行编写插件，并集成到JMeter中进行使用。

二、Gatling介绍及特点Gatling是一款基于Scala语言开发的高性能负载测试工具，具有以下特点：1. 简洁的DSL语言：Gatling基于简洁易懂的领域特定语言（DSL）进行脚本编写，使得测试脚本可读性强、易于维护。

2. 强大的并发模拟：Gatling可以模拟高并发的场景，通过使用Akka框架实现异步IO，有效提高了性能。

3. 实时报告和统计：Gatling提供实时的图表报告和统计数据，用户可以清晰地查看系统性能指标，方便进行性能优化。

4. 高度可扩展：Gatling基于插件机制，用户可以根据需要自行开发和集成插件，实现更多自定义功能。

三、JMeter和Gatling的比较1. 编写脚本难度：JMeter使用基于树形结构的GUI进行脚本编写，适合初学者上手，但对于复杂场景的测试脚本编写较为繁琐。

相比之下，Gatling采用简洁的DSL语言，提供了更为清晰、易读的脚本编写方式，能够更好地应对复杂场景的需求。

JMeter性能测试时常见的问题及解决方法随着互联网技术的发展，各种应用程序越来越依赖于高可靠、高效率和高稳定性的服务基础设施。

而在这个基础设施中，性能测试被视为保障应用程序正常运行的首要步骤之一。

JMeter是一个开源的性能测试工具，它能够模拟高并发情况下的用户访问行为，通过测量应用程序的性能指标，提供有用的测试结果和反馈。

但是，JMeter测试也有一些常见的问题需要解决。

本文将详细介绍JMeter性能测试时常见的问题及解决方法。

1.运行时长过长在使用JMeter进行性能测试时，有时候测试时间过长，可能会影响测试效率和准确性。

这个问题的解决方法有两个方面。

首先，考虑减少测试范围和测试数据的数量，选择不同的测试方案，提高测试覆盖率和测试效率。

其次，合理设置JMeter参数和属性，包括线程数、循环次数、请求失效时间等，对性能测试进行优化，缩短测试运行时间。

2.虚拟用户数量不足虚拟用户是JMeter性能测试的核心组成部分，可以模拟真实用户的访问场景、负载和行为。

JMeter默认设置的虚拟用户数较少，无法模拟高级负载或高并发环境。

因此，需要根据测试需求，根据应用程序的性能能力、机器配置和资源情况，适当调整虚拟用户数。

一般建议将虚拟用户数量设置为能够提供充分测试数据的最佳值，以便更全面地测试应用程序的性能和可靠性。

3.测试过程中的错误提示在JMeter性能测试过程中，可能会遇到各种错误提示或异常情况，例如Request Failed、Connection Refused、HTTP Error等。

这时，需要根据错误提示信息，及时分析问题原因，对测试环境进行调整和解决。

避免意外错误时，建议注意以下几点：a) 确保目标服务器状态正常、线路畅通、网络连接稳定；b) 检查测试脚本和请求参数是否正确，是否匹配目标系统的配置要求；c) 分析一些特定的故障现象，如请求拒绝服务（DoS Attack）等，严格区分正常、异常、恶意流量，规避潜在的安全风险。

JMeter性能报告介绍JMeter是一个开源的性能测试工具，可以用于测试各种应用程序和服务器的性能。

它具有强大的功能和灵活的配置选项，可以模拟大量用户同时访问应用程序，从而测试系统在负载下的性能表现。

在本文中，将介绍如何使用JMeter进行性能测试，并生成性能报告。

步骤一：安装JMeter首先，我们需要安装JMeter。

在JMeter官方网站上下载适用于您的操作系统的安装程序，然后按照安装向导完成安装过程。

步骤二：创建测试计划打开JMeter，我们需要创建一个新的测试计划。

在左侧导航栏上右键单击“测试计划”，然后选择“添加”>“Threads (Users)”>“线程组”。

线程组是模拟用户的集合，可以设置用户数量和并发访问量。

步骤三：添加Sampler现在，在线程组下添加一个Sampler。

Sampler定义了要发送给服务器的请求。

右键单击线程组，选择“添加”>“Sampler”>“HTTP请求”。

在HTTP请求中，我们可以设置请求的URL、请求方法和参数等。

步骤四：设置断言断言用于验证服务器返回的响应。

添加一个响应断言，以确保服务器返回了正确的响应。

右键单击HTTP请求，选择“添加”>“断言”>“响应断言”。

在断言配置中，可以设置期望的响应代码或响应内容。

步骤五：配置监听器监听器用于收集和显示测试结果。

右键单击线程组，选择“添加”>“监听器”>“聚合报告”。

在聚合报告中，我们可以查看每个请求的响应时间、吞吐量和错误率等信息。

步骤六：运行测试完成配置后，点击工具栏上的“运行”按钮开始测试。

JMeter将模拟用户并发送请求到服务器。

请确保服务器可以处理所模拟的负载。

步骤七：生成性能报告测试运行完成后，我们可以生成性能报告以帮助分析测试结果。

在左侧导航栏上右键单击线程组，选择“添加”>“监听器”>“生成报告”。

选择适当的报告类型和输出目录，然后点击“运行”按钮生成报告。

jmeter性能测试部署（Linux）1 Linux下jmeter性能测试1.1 环境配置1.1.1 环境准备整个测试过程中，测试环境为Windows系统和linux系统两部分，Windows环境下调试和配置需要运⾏的jmeter脚本，在linux系统中开始性能测试过程。

Linux安装CentOS 7系统，并在系统中安装好java环境，此次测试中，配置的java为java 1.8.0_211。

1.1.2 测试软件准备测试中准备apache-jmeter-5.0版本jmeter进⾏测试。

为保证脚本设置和脚本运⾏时没有差异，Windows和Linux环境使⽤同⼀个版本的jmeter，也避免测试过程中因测试⼯具版本不兼容，出现异常。

1.2 jmeter集群配置1.2.1 单台jmeter设置将jmeter包拷贝⾄linux指定位置并解压（tar –zxvf 压缩包名称），开始配置jmeter。

1.配置环境变量打开/etc/profile，进⼊⽂件最后添加jmeter环境配置，如下图红⾊横线所⽰，路径为Jmeter包存放位置。

（可进⼊jmeter的bin⽬录下，输⼊pwd命令查看对应位置）配置完成后，保存此配置⽂件，执⾏命令source /etc/profile让配置⽣效。

此时在输⼊命令：jmeter –v可查看对应的jmeter版本信息。

Jmeter要配环境变量，这样不⽤⼿动起server，如果不配置环境变量，每次启动时都需要进⼊到对应的bin⽬录下进⾏操作。

2. Jmeter内存调优压测过程中jmeter报内存溢出（报错：ng.OutOfMemoryError：gc overhead limit exceeded），或在测试过程中因jmeter⾃⾝内存限制，影响测试结果，在测试前可调整jmeter内存。

查看bin⽬录下jmeter⽂件（此次使⽤的版本，内存设置在jmeter⽂件中，也有在jmeter.sh/jmeter.bat⽂件中），修改HEAP=-Xms512m -Xmx1024m对应数值。

Jmeter性能测试方法By 杨会会 2011-11-15目前进行性能测试的工具有很多，LoadRunner，就是常用的性能测试工作，它功能强大，有强大的分析工具，但是安装起来却费事又费力。

而jmeter是一个轻量级的代理LR 的性能测试工具。

区别1.Jmeter与LRApache Jmeter是一个100%的纯java桌面应用，用于压力测试和性能测试。

Jmeter最早是为了测试Tomcat的前身JServ的执行效率而诞生的，主要是针对web的压力和性能测试，但后来扩展到其他测试领域。

从下面的图中我们可以看到：Jmeter可以用于测试FTP、HTTP、RPC、JUNIT、JMS、LDAP、WebService(Soap) Request以及Mail和JDBC(数据库压力测试)。

同时, JMeter可以帮助你对你的应用程序进行回归测试. 通过你创建的测试脚本和assertions来验证你的程序返回了所期待的值. 为了更高的适应性, JMeter允许你使用常规表达式来创建这些assertions.3.性能测试的流程性能测试的流程都差不多，搭建环境，设计场景，找到适合的工具，录制编写脚本，进行测试，最后对结果进行分析。

下面就针对整个流程进行讲述。

3.1.搭性能测试环境。

性能测试的环境要在合适的机器上搭建，首先机器不能配置太差，比如虚拟机之类的就最好不要是用了。

其次机器不要运行的程序太多，空机器就最好了。

如果是为了测试线上机器的使用，最好在线下配置与线上的环境有相近的CPU核数，内存大小等。

3.2.确定测试场景根据项目的特定，跟PM与RD，最好叫上O P确定需要测试的场景。

需要多少人并发，并发多长时间。

以及可以接受的数据，比如50人并发，登录按钮反应时间在3s内可接受等，这些数据是我们进行性能测试的参考。

根据这些数据，可以确定压力的极限，并推测机器的负载。

3.3.录制脚本搭建好环境，确定场景之后，就是录制脚本的阶段了。

Jmeter性能测试报告导出⼀、环境搭建1、Java JDK (版本最好在1.6或者1.6以上)2、ANT 安装下载地址：3、JMeter 安装下载地址：4、JMeter ⽂件配置1>、JMeter 下的extras ⽬录下的ant-jmeter-1.1.1.jar ⽂件拷贝到 ANT 安装⽬录下的lib ⽬录中2>、修改 JMeter 下 bin ⽬录中的jmeter.properties 配置⽂件jmeter.save.saveservice.output_format=csv 保持不变⼆、创建Jmeter 脚本三、jtl 性能测试报告转换直接⼀⾏命令将 jmx ⽂件转换为 jtl ⽂件，然后再转换为图⽂报告，如图：最终会⽣成如下图表报告命令⾏模式将 jtl 转成测试图表-注意此⽅法只使⽤jmeter3.0以后版本第⼀种：在测试过程中将jtl转成测试报告(在jmeter的bin⽬录下执⾏)命令：./jmeter -n -t baidu_requests_results.jmx -r -l baidu_requests_results.jtl -e -o /home/tester/apache-jmeter-3.0/resultReport 参数说明：-n : ⾮GUI 模式执⾏JMeter-t : 执⾏测试⽂件所在的位置及⽂件名-r : 远程将所有agent启动⽤在分布式测试场景下，不是分布式测试只是单点就不需要-r-l : 指定⽣成测试结果的保存⽂件， jtl ⽂件格式-e : 测试结束后，⽣成测试报告-o : 指定测试报告的存放位置-o 指定的⽂件及⽂件夹，必须不存在，否则执⾏会失败，对应上⾯的命令就是resultReport⽂件夹必须不存在否则报错。

JMeter性能测试实例
⼀、性能测试分类：
1、基准测试
2、并发测试
3、负载测试
4、压⼒测试
1、基准测试：
也是单⽤户测试，测试环境确定以后，对业务模型中的重要业务做单独的测试，获取单⽤户运⾏时的各项性能指标，为多⽤户并发测试和综合场景测试等性能分析提供参考依据。

2、并发测试
主要指当测试多⽤户并发访问同⼀个应⽤、模块、数据时是否产⽣隐藏的并发问题，如内存泄漏、线程锁、资源争⽤问题，⼏乎所有的性能测试都会涉及并发测试。

是多⽤户执⾏某⼀操作，形成瞬时压⼒（精确到毫秒），是⼀种严格的测试，主要考察系统对瞬时较⼤压⼒的承受能⼒。

3、负载测试
负载测试是模拟实际软件系统所承受的负载条件的系统负荷，通过不断加载（如逐渐增加模拟⽤户的数量）或其它加载⽅式来观察不同负载下系统的响应时间和数据吞吐量、系统占⽤的资源（如CPU、内存）等，以检验系统的⾏为和特性，以发现系统可能存在的性能瓶颈、内存泄漏、不能实时同步等问题。

⼀点点给系统加压，找到系统的极限在哪⼉
4、压⼒测试
⼜称为强度测试：是在强负载（⼤数据量、⼤量并发⽤户等）下的测试，查看应⽤系统在峰值使⽤情况下操作⾏为，从⽽有效地发现系统的某项功能隐患、系统是否具有良好的容错能⼒和可恢复能⼒。

压⼒测试分为⾼负载下的长时间（如24⼩时以上）的稳定性压⼒测试和极限负载情况下导致系统崩溃的破坏性压⼒测试。

⼀直重复长时间给系统极限压⼒，看系统是否能承受
压⼒测试时，系统内存溢出解决⽅案：
修改 apache-jmeter-2.11\bin\jmeter.bat。

如何分析jmeter性能测试数据
1、jmeter插件
通过逐步增加线程数，观察平均响应时间和TPS，随着线程数的增加，TPS很难上升，平均响应时间明显增加的情况下，基本可以说明已经达到压⼒机的瓶颈，记下此时的线程数，在压测时，单台压⼒机最⼤线程数不宜超过该线程数，否则压测结果中，TPS和平均响应时间不准，压测结果不准确。

1）Error%:确认是否允许错误的发⽣或者错误率允许在多⼤的范围内；
2）Throughput：吞吐量每秒请求的数⼤于并发数，则可以慢慢的往上⾯增加；若在压测的机器性能很好的情况下，出现吞吐量⼩于并发数，说明并发数不能再增加了，可以慢慢的往下减，找到最佳的并发数；
3）压测结束，登陆相应的web服务器查看CPU等性能指标，进⾏数据的分析;
4）最⼤的tps:不断的增加并发数，加到tps达到⼀定值开始出现下降，那么那个值就是最⼤的tps。

5）最⼤的并发数：最⼤的并发数和最⼤的tps是不同的概率，⼀般不断增加并发数，达到⼀个值后，服务器出现请求超时，则可认为该值为最⼤的并发数。

6）压测过程出现性能瓶颈，若压⼒机任务管理器查看到的cpu、⽹络和cpu都正常，未达到90%以上，则可以说明服务器有问题，压⼒机没有问题。

7）影响性能考虑点包括：数据库、应⽤程序、中间件（tomact、Nginx）、⽹络和操作系统等⽅⾯
性能测试的分析⽅法-----------
⾃底向上：通过监控硬件及操作系统性能指标（CPU、内存、磁盘、⽹络等硬件资源的性能）来分析性能问题（配置、程序等）。

因为⽤户请求最终是由计算机硬件设备来完成的。

⾃顶向下：通过⽣成负载来观察被测试的系统性能，⽐如响应时间、吞吐量，然后从请求起点由外及⾥⼀层⼀层分析。

jmeter性能测试重要指标以及性能结果分析⼀、Aggregate Report 是常⽤的⼀个 Listener，中⽂被翻译为“聚合报告如果⼤家都是做应⽤的，例如只有⼀个登录的请求，那么在Aggregate Report中，会显⽰⼀⾏数据，共有10个字段，含义分别如下。

1、Lable：每个Jmeter的element（例如Http Request）都有⼀个Name属性，这⾥显⽰就是Name属性的值2、Samples：表⽰这次测试⼀共发出了多少次请求，如果模拟10⽤户，每个⽤户迭代10次，那么这⾥显⽰1003、Average：平均响应时间--默认情况下是单个Request的平均时间，当使⽤了Transaction Controller时，也可以以Transaction为单位显⽰平均响应时间4、Median：50%⽤户响应时间5、90%Line：90%⽤户的响应时间6、Min：最⼩响应时间7、Max：最⼤响应时间8、Error%：本次测试出现错误的请求的数量/请求总数9、Troughput：吞吐量---默认情况下表⽰每秒完成的请求数量（Request per second）,当使⽤了Transaction Controller时，也可以表⽰类似Loadruner的Transaction per second数10、KB/Sec：每秒从服务器端接收的数量，相当于Loadrunner的Throughput/Sec⼆、描述性统计与性能结果分析疑惑点：90％响应时间是什么意思？这个值在进⾏性能分析时有什么作⽤？为什么要有90％⽤户响应时间？因为在评估⼀次测试的结果时，仅仅有平均事务响应时间是不够的。

为什么这么说？你可以试着想想，是否平均事务响应时间满⾜了性能需求就表⽰系统的性能已经满⾜了绝⼤多数⽤户的要求？假如有两组测试结果，响应时间分别是 {1，3，5，10，16} 和 {5，6，7，8，9}，它们的平均值都是7，你认为哪次测试的结果更理想？假如有⼀次测试，总共有100个请求被响应，其中最⼩响应时间为0.02秒，最⼤响应时间为110秒，平均事务响应时间为4.7秒，你会不会想到最⼩和最⼤响应时间如此⼤的偏差是否会导致平均值本⾝并不可信？为了解答上⾯的疑问，我们先来看⼀张表：在上⾯这个表中包含了⼏个不同的列，其含义如下：CmdID 测试时被请求的页⾯NUM 响应成功的请求数量MEAN 所有成功的请求的响应时间的平均值STD DEV 标准差（这个值的作⽤将在下⼀篇⽂章中重点介绍）MIN 响应时间的最⼩值50 th(60/70/80/90/95 th) 如果把响应时间从⼩到⼤顺序排序，那么50％的请求的响应时间在这个范围之内。

软件测试中常用的性能测试工具和方法一、性能测试简介在软件开发过程中，为了保证系统的可靠性和稳定性，需要使用性能测试工具进行相应测试。

性能测试是软件测试中的一种重要测试方式，其目的是评估系统在各种情况下的负载能力、稳定性、扩展能力以及响应速度等方面的指标，以确定系统的性能瓶颈，并为系统优化提供参考。

二、常用性能测试工具1. JMeterJMeter是一款开源的Java应用程序，用于性能测试和负载测试。

该工具广泛应用于各种Web应用程序的功能和性能测试，可模拟一定数量的服务请求并监视响应时间、吞吐量等指标。

2. LoadRunnerLoadRunner是一种功能强大的性能测试工具，可模拟各种高负载情况下的用户行为，包括Web应用程序、数据库系统、移动应用程序等。

LoadRunner具有强大的脚本编辑和调试能力，可在多种操作系统和程序语言中运行。

3. GatlingGatling是一种基于Scala的开源性能测试工具，具有可扩展性和高效性。

Gatling适用于各种不同类型的测试，包括Web应用程序、API等，并具有分布式执行和监视能力。

4. Apache BenchmarkApache Benchmark是一种简单而实用的Web服务器负载测试工具，可测试和评估服务器的吞吐量和响应时间。

该工具使用简单，可通过命令行进行实时监视。

三、性能测试方法1. 负载测试负载测试是性能测试中的一种重要测试方式，可模拟各种负载情况下的用户行为，包括并发用户数量、访问频率等。

负载测试可以评估系统的响应速度、吞吐量、负载能力等指标。

2. 压力测试压力测试是通过持续增加负载测试，以甄别系统的强度和稳定性，测试系统在不同压力下的表现。

该测试方式可以评估系统的稳定性、鲁棒性和容错性。

3. 性能测试性能测试评估系统在特定负载情况下的性能指标，包括响应时间、吞吐量、QPS等，并可发现系统的性能瓶颈。

四、结语性能测试是软件测试中的重要环节，可以评估系统的稳定性、负载能力以及响应速度等指标，并为系统优化提供参考。

利⽤jmeter做⼀个简单的性能测试并进⾏参数化设置
1.新增⼀个线程组，并在下⾯添加基本原件，包括：监听器、http请求默认值和⼀个事务控制器
在http请求默认值中填写 ip 地址和端⼝号，协议类型默认为http
2.添加代理服务器，以便之后进⾏录制
3.启动代理服务器，然后在浏览器中进⾏操作，操作完毕后停⽌录制。

然后打开事务控制器，可以看到⾥⾯出现很多脚本。

但是这个时候的脚本很多，包含了⼀些css、png、gif等静态⽂件
4.简化脚本：在代理服务器的排除模式中添加正则表达式，剔除不需要录⼊的⽂件。

然后重新录⼊
可以看到，脚本简化了许多
5.在事务控制器中勾选 Generate parent sample，然后点击启动，回放脚本；然后再结果树中查看
虽然每个请求都是绿⾊的，但是不代表就是成功了，切换到HTML再查看相应数据，会发现脚本停在了登录页⾯
6.添加⼀个HTTP Cookie管理器，该元件会保存服务器发送到客户端的sessionId到cookie中，并⾃动加载到下⼀个请求中，使所有请求在同⼀个会话中
7.重新回放，查看结果，发现脚本可以正常运⾏，但是响应数据却是“新增失败”
这是因为之前录制脚本时，已经在系统中新增了⼀条记录，⽽回放脚本时是⽤的相同的数据，系统中不允许存在相同账号的客户信息，所以会提⽰新增失败
到数据库中将之前的记录删除，再重新回放，发现提⽰新增成功
脚本中的参数值和系统中的值⼀致，新增成功
后续如何配置 CSV Data Set Config 来参数化新增客户信息操作，见。

jmeter如何进⾏性能测试jmeter⼯具除了可以进⾏接⼝功能测试外，还可以进⾏性能测试。

当项⽬趋于稳定，根据性能需求就可以着⼿准备性能测试了，今天就说⼀说jmeter如何进⾏性能测试，jmeter进⾏性能测试的前提是接⼝的功能逻辑是通的，没有阻塞bug。

第⼀步：设置线程数量第⼆步：添加事务控制器根据业务场景设置事务，将需要进⾏并发测试的接⼝拖拽到事务控制器节点下，输出性能测试报告后可以查看该事务的性能测试结果第三步：设置同步定时器，同步定时器主要设置两个参数Number of Simulated User to Group by：每组模拟的⽤户数，⽤来控制⽗节点请求的最⼤并发数是多少，如果设置为50，表⽰最⼤50个线程并发执⾏；Timeout in milliseconds：超时时间（毫秒），如果设置为3000，表⽰如果3秒内50个线程到达⽗节点则⽴即并发运⾏。

如果30内未达到50个线程，则有多少线程并发执⾏多少线程。

第四步：添加监听器Graph Results：图形结果，查看运⾏趋势View Results in Table：⽤表格查看结果，查看运⾏的明细Summary Report：聚合报告，统计响应信息并提供请求数，平均值，最⼤，最⼩值，错误率，⼤约吞吐量(以请求数/秒为单位)和以kb/秒为单位的吞吐量Transactions per Second：每秒事务数，每秒钟系统能够处理的交易或事务的数量，它是衡量系统处理能⼒的重要指标。

Hits per Second：每秒点击率，象征着压⼒⼤⼩第五步：通过⾮GUI模式运⾏脚本，并分析性能测试报告，输出测试结果性能测试评价：真对增加稿件事务进⾏1000UV并发测试时，平均事务响应时间1.67秒，最⼤2.99秒，均符合需求（<3秒），但是CPU使⽤⾥⼤于80%，存在瓶颈；期间由于连接服务器失败（Non HTTP response code: .ConnectException/Non HTTP response message: Connection refused: connect），导致错误率达到了31.2%，远超5%，存在瓶颈。

JMeter知识总结与面试前言在性能测试领域，JMeter是一个非常常用的工具。

它是一个开源的Java应用程序，用于加载测试不同种类的应用程序，包括Web应用程序和数据库服务器。

面试中，JMeter的知识是面试官经常会问到的话题。

本文将总结一些关键的JMeter知识点，帮助你在面试中表现出色。

1. JMeter的基本概念1.1 JMeter是什么？JMeter是一个性能测试工具，它可以模拟多种类型的负载，以测试应用程序的性能和稳定性。

它支持多种协议，包括HTTP、FTP、JDBC等。

1.2 JMeter的主要组件•线程组（Thread Group）：定义了并发用户的行为。

•取样器（Sampler）：发送请求并接收响应。

•断言（Assertion）：验证取样器的响应是否符合预期。

•监视器（Listener）：收集和显示测试结果。

•定时器（Timer）：控制取样器之间的间隔时间。

1.3 JMeter的工作原理JMeter模拟多个用户同时发送请求，并记录每个请求的响应时间。

性能测试人员可以根据这些数据来评估应用程序的性能。

JMeter使用Java多线程来模拟并发用户，并提供了丰富的图形化界面和报告功能。

2. JMeter的使用2.1 安装JMeterJMeter可以从官方网站下载并安装。

安装过程非常简单，只需按照提示进行操作即可。

2.2 创建测试计划测试计划是JMeter最基本的配置单元。

可以在测试计划中添加线程组、取样器、断言、定时器等组件。

2.3 配置线程组线程组定义了并发用户的行为。

可以设置线程数、循环次数等参数。

2.4 添加取样器取样器用于发送请求并接收响应。

可以选择不同的取样器来模拟不同类型的请求，如HTTP请求、FTP请求等。

2.5 添加断言断言用于验证取样器的响应是否符合预期。

可以添加多个断言来进行多重验证。

2.6 添加监视器监视器用于收集和显示测试结果。

可以选择不同类型的监视器来查看不同方面的测试数据。

Jmeter常⽤的两⼤性能测试场景⼀、阶梯式场景 该场景主要应⽤在负载测试⾥⾯，通过设定⼀定的并发线程数，给定加压规则，遵循“缓起步，快结束”的原则，不断地增加并发⽤户来找到系统的性能瓶颈，进⽽有针对性的进⾏各⽅⾯的系统优化。

使⽤到的线程为：jp@gc - Stepping Thread Group (deprecated) 在测试计划上：右键—>添加—>线程（⽤户）—>jp@gc - Stepping Thread Group (deprecated) 同时添加以下监视器：TPS：jp@gc - Transactions per Second响应时间：jp@gc - Response Times Over Time活跃线程数：jp@gc - Active Threads Over Time针对阶梯式场景的参数配置，说明如下：This group will start：给定的当前负载的并发⽤户数First, wait for：等待XX秒后开始启动Then start：0秒（初始化）启动XX并发⽤户数Next, add：每using ramp-up时间内启动XX的⽤户数threads every：每次加压阶梯下⽤户完成启动后保持运⾏XX秒using ramp-up：XX秒内完成Next, add的⽤户数的启动Then hold load for：This group will start并发⽤户数全部启动完成后保持运⾏XX秒Finally, stop：每隔threads every的时间减少XX⽤户数threads every：每隔XX秒减少Finally, stop的⽤户数我们以注册接⼝为例，配置如下参数：配置参数的完整描述为：给定负载并发⽤户数为25，从0秒开始，每3秒内增加5个并发⽤户数，3秒时刻完成5个并发⽤户数的启动后开始平稳运⾏10秒钟，依次下去，直到25个并发⽤户数全部都启动完成后，平稳运⾏30秒，然后每隔1秒减少5个并发⽤户数直到并发⽤户数减少为0时，负载测试结束。