互联网舆情监测的调查与研究[开题报告]
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移动互联网热点舆情扩散监测和规律分析 开题报告
7.微博舆情应对策略
周志平阐述了微博对于突发公共事件舆论引导的正负影响、认为突发公共事件发生时，微博微博本身所具有的假信息泛滥和不良内容充斥等弊端再结合它的传播优势，很可能带来一些不可控因素。我们有必要更好地掌握并利用微博来为突发公共事件舆论引导服务。从另一个方面来看，微博也是绝佳的辟谣场所。突发性事件爆发后，权威机构、传统媒体发言人或者专业人士等可以通过微博第一时间发布真实准确的信息，打破谣言造成的恐慌。【6】
二、文献综述
1.移动互联网Biblioteka 发展状况“移动互联网”的概念在2011年已经越来越普及，许多企业特别是手机行业对其投入了极大的重视。移动互联网时代，对信息招之即来、挥之即去，能随时随地从“口袋”中掏出自己最需要的信息。而要在移动互联网上做到对信息，甚至个人娱乐收放自如、随叫随到，就需要强大、丰富且人性化的手机终端来为你打通一个又一个通往虚拟世界的小入口。
4.对微博舆情的现有研究
喻国明利用中国人民大学舆论研究所和北大方正共同开发基于第三代搜索技术的舆情分析平台，采用科学的方法来 “计算 ”民意，把网络舆情、民意数字化，建立如同股市指数一样的“舆情指数 ”；并在此基础上研究舆情、民意的变化法则。【4】胡媛利用自然语言处理和数据挖掘技术，通过分析微博中的信息内容、分析用户的社会网络和交互情况以及研究某条信息传播运动过程来揭示微博中非正式信息交流【10】
2010年被称为“中国微博元年”，以新浪微博为代表的微博应用几乎成为手机终端中的标配。移动互联网相比传统互联网，将更以“人”为中心、以即时为方向。微博的门槛低、互动性高、即时性强，相比博客用户付出的精力少等特点，使得用户的话语权得到充分的体现，而手机的移动性更是促成了微博的即时表达和回应。
2.微博多元复杂的现状
瑜国明，李彪基于网络文本的智能化舆情分析技术，总结了抢盐事件这一热点网络舆情的传播规律及其传播特点。首先从横剖面用社会网络分析方法研究了抢盐事件中的关涉地区、关涉主体、高频词、信息渠道及其之间的关系，进而从侧剖面分析了整个事件传播路径、节点；再次分析了这个事件中的意见领袖及其网络推手，进而根据危机管理相关准则评估中盐集团及其政府在整个事件中的得与失，最后提出对策与建议【9】
周志平阐述了微博对于突发公共事件舆论引导的正负影响、认为突发公共事件发生时，微博微博本身所具有的假信息泛滥和不良内容充斥等弊端再结合它的传播优势，很可能带来一些不可控因素。我们有必要更好地掌握并利用微博来为突发公共事件舆论引导服务。从另一个方面来看，微博也是绝佳的辟谣场所。突发性事件爆发后，权威机构、传统媒体发言人或者专业人士等可以通过微博第一时间发布真实准确的信息，打破谣言造成的恐慌。【6】
二、文献综述
1.移动互联网Biblioteka 发展状况“移动互联网”的概念在2011年已经越来越普及，许多企业特别是手机行业对其投入了极大的重视。移动互联网时代，对信息招之即来、挥之即去，能随时随地从“口袋”中掏出自己最需要的信息。而要在移动互联网上做到对信息，甚至个人娱乐收放自如、随叫随到，就需要强大、丰富且人性化的手机终端来为你打通一个又一个通往虚拟世界的小入口。
4.对微博舆情的现有研究
喻国明利用中国人民大学舆论研究所和北大方正共同开发基于第三代搜索技术的舆情分析平台，采用科学的方法来 “计算 ”民意，把网络舆情、民意数字化，建立如同股市指数一样的“舆情指数 ”；并在此基础上研究舆情、民意的变化法则。【4】胡媛利用自然语言处理和数据挖掘技术，通过分析微博中的信息内容、分析用户的社会网络和交互情况以及研究某条信息传播运动过程来揭示微博中非正式信息交流【10】
2010年被称为“中国微博元年”，以新浪微博为代表的微博应用几乎成为手机终端中的标配。移动互联网相比传统互联网，将更以“人”为中心、以即时为方向。微博的门槛低、互动性高、即时性强，相比博客用户付出的精力少等特点，使得用户的话语权得到充分的体现，而手机的移动性更是促成了微博的即时表达和回应。
2.微博多元复杂的现状
瑜国明，李彪基于网络文本的智能化舆情分析技术，总结了抢盐事件这一热点网络舆情的传播规律及其传播特点。首先从横剖面用社会网络分析方法研究了抢盐事件中的关涉地区、关涉主体、高频词、信息渠道及其之间的关系，进而从侧剖面分析了整个事件传播路径、节点；再次分析了这个事件中的意见领袖及其网络推手，进而根据危机管理相关准则评估中盐集团及其政府在整个事件中的得与失，最后提出对策与建议【9】
网络舆情相关研究开题报告
五、参考文献（不少于5篇）
[1]吴倨伟. 新媒体时代政府网络舆情应对与引导研究[D].对外经济贸易大学,2017.
[2]孙楠. 网络内容与舆情监控系统的设计与实现[D].南京邮电大学,2016.
[3]李颖慧. 基于云计算的微博信息挖掘系统[D].天津大学,2017.
[4]黄情. 基于文本挖掘的网络舆情分析应用研究[D].大连海事大学,2016.
年 月 日
[8]张锋.有效应对处置网络涉军舆情研究[J].军事记者,2015(01].复旦大学,2013.
[10]冯颖. 网络舆情话题发现平台的研究[D].北京交通大学,2009.
六、指导教师意见
签字： 年 月 日
七、学院院长意见及签字
（办公室盖章）
[5]林鉴周. 微博舆情技术研究及系统实现[D].广东技术师范学院,2016.
[6]苟元琴,刘小强.基于信息挖掘的网络舆情监测系统探讨[J].吉林广播电视大学学报,2016(03):26-27.
[7]张敏,霍朝光,吴郁松.时间型舆情网络的ICSR传播模型构建与仿真[J].图书馆学研究,2015(21):40-48.
网络舆情的分析监测，传统的处理主要依靠人工进行分类与处理，现实中需要实时跟踪监控的网站数量多、形式复杂、内容广，传统舆情监控已经难以适应网络的需求。本文主要通过对我国网络舆情的现状分析、相关支撑理论、监测分析过程、技术的应用及意义方面进行分析梳理，特别是通过对近期微博社交平台中舆情“红黄蓝虐童事件”的分析监测过程详细介绍网络舆情技术。最后，对本文的研究进行总结，并对未来的研究走出贡献。
（二）国内外的研究现状及发展趋势
在王来华撰写的《舆情研究概论》中是这样定义舆情的，它是在一定的社会空间内，主体的民众受中介性社会事项的刺激，对作为客体的国家管理者产生和持有的社会政治态度。它是较多群众关于社会中各种现象、问题所表达的信念、态度、意见和情绪等等表现的总和[1]。而随着互联网的发展使传统舆情在其语境下拓展诞生出网络舆情这一新事物。[2]网络舆情就是对互联网上传播的热点和焦点问题，它借助互联网对社会问题发表看法，或表达有较强影响力、倾向性的言论和观点。
[1]吴倨伟. 新媒体时代政府网络舆情应对与引导研究[D].对外经济贸易大学,2017.
[2]孙楠. 网络内容与舆情监控系统的设计与实现[D].南京邮电大学,2016.
[3]李颖慧. 基于云计算的微博信息挖掘系统[D].天津大学,2017.
[4]黄情. 基于文本挖掘的网络舆情分析应用研究[D].大连海事大学,2016.
年 月 日
[8]张锋.有效应对处置网络涉军舆情研究[J].军事记者,2015(01].复旦大学,2013.
[10]冯颖. 网络舆情话题发现平台的研究[D].北京交通大学,2009.
六、指导教师意见
签字： 年 月 日
七、学院院长意见及签字
（办公室盖章）
[5]林鉴周. 微博舆情技术研究及系统实现[D].广东技术师范学院,2016.
[6]苟元琴,刘小强.基于信息挖掘的网络舆情监测系统探讨[J].吉林广播电视大学学报,2016(03):26-27.
[7]张敏,霍朝光,吴郁松.时间型舆情网络的ICSR传播模型构建与仿真[J].图书馆学研究,2015(21):40-48.
网络舆情的分析监测，传统的处理主要依靠人工进行分类与处理，现实中需要实时跟踪监控的网站数量多、形式复杂、内容广，传统舆情监控已经难以适应网络的需求。本文主要通过对我国网络舆情的现状分析、相关支撑理论、监测分析过程、技术的应用及意义方面进行分析梳理，特别是通过对近期微博社交平台中舆情“红黄蓝虐童事件”的分析监测过程详细介绍网络舆情技术。最后，对本文的研究进行总结，并对未来的研究走出贡献。
（二）国内外的研究现状及发展趋势
在王来华撰写的《舆情研究概论》中是这样定义舆情的，它是在一定的社会空间内，主体的民众受中介性社会事项的刺激，对作为客体的国家管理者产生和持有的社会政治态度。它是较多群众关于社会中各种现象、问题所表达的信念、态度、意见和情绪等等表现的总和[1]。而随着互联网的发展使传统舆情在其语境下拓展诞生出网络舆情这一新事物。[2]网络舆情就是对互联网上传播的热点和焦点问题，它借助互联网对社会问题发表看法，或表达有较强影响力、倾向性的言论和观点。
舆情监测课题研究报告
舆情监测课题研究报告舆情监测课题研究报告一、引言随着互联网的发展，舆情监测成为企业和政府管理的重要工具。
舆情指的是公众对一定事件、问题或者个体所形成的言论和情绪态度。
舆情监测可以通过收集、分析和评估公众对相关議題的言论来了解公众情绪以及舆论走向，帮助企业或者政府制定正确的决策。
本课题旨在研究舆情监测的方法和应用。
二、研究方法在研究方法上，本研究主要采用了文献研究和案例分析的方法。
文献研究通过查阅相关文献，了解舆情监测的发展历程、理论和实践，为本研究提供理论依据。
案例分析则通过对实际案例的深入分析，探讨舆情监测在现实生活中的应用。
三、舆情监测的方法在舆情监测的方法上，目前一般有两种主要的方法：传统方法和机器学习方法。
1. 传统方法传统方法主要是通过人工收集、整理和分析舆情数据。
这种方法的优点是灵活性强，能够根据具体情况调整数据收集的方式和分析方法。
但是，这种方法需要大量的人力和时间资源，而且容易受到主观因素的影响。
2. 机器学习方法机器学习方法主要是通过计算机自动化地收集、整理和分析舆情数据。
这种方法的优点是速度快、准确度高、成本低，并且可以更好地处理大数据。
但是，机器学习方法需要有一定的训练和优化，同时也存在一定的技术门槛。
四、舆情监测的应用舆情监测在现实生活中有广泛的应用。
下面以企业舆情监测为例进行分析。
1. 企业舆情监测企业舆情监测可以帮助企业及时了解公众对其产品、品牌、服务以及其他相关信息的评价和态度，从而及时调整企业的战略和决策。
通过舆情监测，企业可以及时发现潜在的危机，防范和处理公众负面言论，保护企业形象和声誉。
2. 政府舆情监测政府舆情监测可以帮助政府了解公众对政府的政策、法规以及其他政府行为的评价和态度，从而及时调整政府的决策和政策。
通过舆情监测，政府可以更好地回应公众关注的问题，提高政府的决策透明度，增强政府与公众的互动和沟通。
五、结论舆情监测是企业和政府管理的重要工具。
本研究通过文献研究和案例分析，总结了舆情监测的方法和应用。
网络舆论 开题报告
网络舆论开题报告网络舆论开题报告一、选题背景随着互联网的普及和发展，网络舆论成为了人们获取信息、表达观点、互动交流的主要渠道之一。
网络舆论的广泛传播和影响力逐渐凸显，对社会、政治、经济等各个领域产生了深远的影响。
本文旨在探讨网络舆论的现状、特点以及对社会的影响，以期更好地了解和应对网络舆论的挑战。
二、网络舆论的定义与特点网络舆论是指通过互联网媒体传播的公众舆论。
相较于传统媒体，网络舆论具有以下几个显著特点：1. 去中心化：网络舆论的传播不再受限于传统媒体的控制，每个人都可以成为信息的传播者和意见的发表者，使得信息的传播更加广泛和迅速。
2. 匿名性：在网络上，人们可以使用匿名身份发表言论，这种匿名性使得网络舆论更加自由和开放，但也容易导致谣言和虚假信息的传播。
3. 互动性：网络舆论具有强大的互动性，人们可以通过评论、点赞、分享等方式参与到舆论话题中，形成多元化的意见和观点。
4. 时效性：网络舆论的传播速度极快，信息几乎可以实时发布和传播，这种时效性使得网络舆论对事件的反应更加迅速和敏感。
三、网络舆论的现状与问题网络舆论的发展给社会带来了许多积极的影响，但也存在一些问题和挑战。
1. 谣言与虚假信息：由于网络舆论的匿名性和去中心化特点，谣言和虚假信息在网络上传播迅速，给社会造成了不良影响。
2. 群体极化与仇恨言论：网络舆论容易形成群体极化和对立，一些人利用网络舆论平台传播仇恨言论，加剧社会矛盾和冲突。
3. 隐私泄露与网络暴力：在网络舆论中，个人隐私往往面临泄露的风险，一些人利用网络舆论平台进行网络暴力，对他人进行辱骂和恶意攻击。
4. 舆论监管与言论自由：如何在网络舆论中实现有效的监管，维护社会秩序，同时又不损害言论自由，是一个亟待解决的问题。
四、网络舆论对社会的影响网络舆论对社会产生了广泛而深远的影响，主要表现在以下几个方面：1. 影响公众舆论：网络舆论成为公众获取信息和表达意见的主要渠道，对公众舆论产生了重要影响，也推动了社会舆论的多元化和民主化。
舆情事件分析开题报告
舆情事件分析开题报告舆情事件分析开题报告一、引言舆情事件是指在社会媒体、新闻媒体等渠道上引发广泛关注和讨论的事件。
随着互联网的普及和社交媒体的兴起，舆情事件对个人、组织和社会产生了深远的影响。
本文将从舆情事件的定义、特点和影响等方面展开讨论，旨在分析舆情事件的本质和重要性。
二、舆情事件的定义舆情事件是指在公众范围内引发广泛讨论和关注的事件，包括但不限于社会热点、突发事件、公共危机等。
这些事件在社交媒体、新闻媒体等渠道上引发大量言论和评论，形成舆论场。
舆情事件的定义需要考虑事件的广泛性、关注度和影响力。
三、舆情事件的特点1. 实时性：舆情事件往往在短时间内迅速扩散，引发广泛关注。
社交媒体平台的实时性和传播速度是舆情事件快速蔓延的重要原因。
2. 多样性：舆情事件的内容多样，既包括社会热点问题，也包括个人隐私泄露等个案。
这些事件涉及的领域广泛，如政治、经济、文化、娱乐等。
3. 互动性：舆情事件往往是一个多方参与的过程，公众通过评论、转发等方式表达自己的观点和态度。
这种互动性使舆情事件成为一个复杂的信息传播和交流系统。
4. 不确定性：舆情事件的发展往往是不确定的，很难预测其结果和影响。
舆情事件的发酵和消退都受到多种因素的影响，包括媒体报道、公众态度和政府干预等。
四、舆情事件的影响1. 社会影响：舆情事件对社会产生广泛而深远的影响。
它可以引发社会关注和讨论，推动社会进步和改革。
同时，舆情事件也可能引发社会动荡和不稳定，对社会造成负面影响。
2. 经济影响：舆情事件对企业和市场产生重要影响。
负面的舆情事件可能导致企业形象受损、销售下滑等经济问题。
因此，舆情事件的管理对企业的发展至关重要。
3. 个人影响：舆情事件对个人的影响也不可忽视。
个人的声誉和隐私可能因舆情事件受到侵害，对个人形象和生活造成负面影响。
五、舆情事件分析方法1. 文本分析：通过对社交媒体、新闻报道等文本进行分析，了解公众对舆情事件的态度和观点。
网络舆情监测与分析系统研究—开题报告
网络舆情监测与分析系统研究—开题报告一、研究背景随着互联网的快速发展，网络舆情已经成为影响社会稳定和企业形象的重要因素。
在这样的背景下，建立一套高效、准确的网络舆情监测与分析系统显得尤为重要。
本研究旨在探讨如何利用先进的技术手段，构建一套全面、实用的网络舆情监测与分析系统，以帮助政府、企业等各方更好地了解和应对网络舆情。
二、研究目的本研究旨在通过对网络舆情监测与分析系统的研究，实现以下目标： 1. 深入了解网络舆情监测与分析系统的相关理论和技术； 2.分析当前网络舆情监测与分析系统存在的问题和不足； 3. 提出改进和优化网络舆情监测与分析系统的方案； 4. 设计并实现一套高效、准确的网络舆情监测与分析系统原型。
三、研究内容本研究将围绕以下几个方面展开： 1. 网络舆情监测技术：对当前主流的网络舆情监测技术进行梳理和比较，找出其优缺点； 2. 网络舆情分析方法：探讨网络舆情数据的分析方法，包括文本挖掘、情感分析等； 3. 系统设计与实现：基于前期调研结果，设计并实现一套完整的网络舆情监测与分析系统原型； 4. 系统评估与优化：对所设计的系统进行评估，发现问题并提出优化方案。
四、研究意义通过本研究，可以更好地应对当前复杂多变的网络舆情环境，提高政府、企业等各方对网络舆情的感知能力和应对能力。
同时，也可以为相关领域的学术研究提供参考和借鉴。
五、研究方法本研究将采用文献调研法、案例分析法以及实证研究法等多种研究方法，结合理论和实践，全面深入地探讨网络舆情监测与分析系统的相关问题。
以上是本次开题报告的内容，后续将进一步深入研究并撰写论文，希望通过本次研究能够为网络舆情监测与分析系统领域做出一定贡献。
《网络舆情应对研究开题报告》
[9]林益楷.从BP危机处理看“全媒体时代”的企业危机公关[J].国际石油经济,2011,(08):6-9.
[10]牛立成.论自媒体时代的企业危机公关策略——结合农夫山泉“标准门”事件[J].中国商贸,2014,(13):89-90.
[11]陈美彤.自媒体时代下塑造企业领导者个人魅力在危机公关中的舆情引导作用[J].科技传播,2016,(15):68-110.
与选题相关的研究现状及发展趋势【主要说明本课题的研究现状及发展趋势】
现代公共关系在美国兴起于19世纪末和21世纪初。国外对现代危机管理的研究也起源于美国，美国的危机管理一直处于世界领先水平。有几个代表西方的理论问题,如组织辩护理论,主要表明,该组织在危机后应该站在自己的立场,捍卫利益通过组织通过使用修辞,辩论和其他语言技能。组织的防御行为可以避免危机后的“知识真空”。另一个是恢复美国科学家威廉·班尼特的形象修复理论。他认为，危机过后，企业应该迅速站起来，承担起危机的责任，尽量减少危机对企业造成的损害。提出了纠正组织形象的五大策略:否认、规避责任、减少敌意、纠正行为、表达歉意。
主要研究内容【主要说明研究的内容、观点及拟采取的研究途径】
研究内容：本文通过对化妆品（或保健品等）企业事件完整过程的分析，以公共关系的基本理论和危机管理的相关理论为切入点，探讨了化妆品（或保健品等）企业应对危机的方法和特征，就化妆品（或保健品等）企业事件运用公共关系战略存在的问题进行了分析，并提出一些切实可行的对策来构建企业公共关系策略，从而建立优良的公共关系，并增强化解危机公关的能力。
[2]林益楷.从BP危机处理看“全媒体时代”的企业危机公关[J].国际石油经济,2011,(08):6-9.
[3]牛立成.论自媒体时代的企业危机公关策略——结合农夫山泉“标准门”事件[J].中国商贸,2014,(13):89-90.
[10]牛立成.论自媒体时代的企业危机公关策略——结合农夫山泉“标准门”事件[J].中国商贸,2014,(13):89-90.
[11]陈美彤.自媒体时代下塑造企业领导者个人魅力在危机公关中的舆情引导作用[J].科技传播,2016,(15):68-110.
与选题相关的研究现状及发展趋势【主要说明本课题的研究现状及发展趋势】
现代公共关系在美国兴起于19世纪末和21世纪初。国外对现代危机管理的研究也起源于美国，美国的危机管理一直处于世界领先水平。有几个代表西方的理论问题,如组织辩护理论,主要表明,该组织在危机后应该站在自己的立场,捍卫利益通过组织通过使用修辞,辩论和其他语言技能。组织的防御行为可以避免危机后的“知识真空”。另一个是恢复美国科学家威廉·班尼特的形象修复理论。他认为，危机过后，企业应该迅速站起来，承担起危机的责任，尽量减少危机对企业造成的损害。提出了纠正组织形象的五大策略:否认、规避责任、减少敌意、纠正行为、表达歉意。
主要研究内容【主要说明研究的内容、观点及拟采取的研究途径】
研究内容：本文通过对化妆品（或保健品等）企业事件完整过程的分析，以公共关系的基本理论和危机管理的相关理论为切入点，探讨了化妆品（或保健品等）企业应对危机的方法和特征，就化妆品（或保健品等）企业事件运用公共关系战略存在的问题进行了分析，并提出一些切实可行的对策来构建企业公共关系策略，从而建立优良的公共关系，并增强化解危机公关的能力。
[2]林益楷.从BP危机处理看“全媒体时代”的企业危机公关[J].国际石油经济,2011,(08):6-9.
[3]牛立成.论自媒体时代的企业危机公关策略——结合农夫山泉“标准门”事件[J].中国商贸,2014,(13):89-90.
网络舆情治理开题报告
网络舆情治理开题报告网络舆情治理开题报告一、引言近年来，随着互联网的快速发展，网络舆情问题日益突出，成为社会稳定和国家治理的重要挑战。
网络舆情治理成为了各国政府和社会组织亟需解决的问题。
本开题报告旨在探讨网络舆情治理的现状、挑战和对策，为进一步研究和实践提供参考。
二、网络舆情治理的现状1. 网络舆情的定义和特点网络舆情是指通过互联网传播的公众对特定事件、问题或个人的观点、情绪和评价。
网络舆情具有广泛性、实时性和传播速度快的特点，能够迅速引发社会关注和影响舆论导向。
2. 网络舆情治理的主要对象网络舆情治理的主要对象包括政府部门、企事业单位、媒体机构和个人等。
政府部门需要应对网络舆情对社会稳定和政府形象的影响；企事业单位需要处理与其相关的网络舆情，维护品牌声誉；媒体机构需要规范网络舆论，传播真实信息；个人需要保护自己的隐私和声誉。
3. 网络舆情治理的主要手段网络舆情治理的主要手段包括舆情监测与预警、舆情引导与引导、舆情处置与回应。
舆情监测与预警通过技术手段对网络舆情进行实时监测，及时预警；舆情引导与引导通过宣传教育和舆论引导，引导公众正确理性表达观点；舆情处置与回应通过灵活的舆情处置策略和回应机制，应对网络舆情事件。
三、网络舆情治理的挑战1. 舆情传播速度快网络舆情的传播速度快，可以在瞬间引发全民关注，给治理者带来巨大压力。
信息的快速传播也增加了治理的难度。
2. 舆情真实性难以判断网络舆情中存在大量虚假信息和谣言，真实性难以判断。
这给舆情治理带来了挑战，需要依靠技术手段和专业人员进行辨别。
3. 舆情情绪波动大网络舆情往往伴随着情绪的波动，有时会引发群体事件和社会动荡。
治理者需要及时有效地应对情绪波动，平息社会矛盾。
四、网络舆情治理的对策1. 加强舆情监测与预警通过建立全面、准确的舆情监测与预警系统，及时获取网络舆情信息，为治理者提供决策依据。
2. 建立舆论引导机制通过加强舆论引导，引导公众正确理性表达观点，引导网络舆论向正面积极方向发展。
网络舆情调研报告9篇
网络舆情调研报告9篇通常来讲，有付出就会有收获，在学习、工作生活中。
我们经常都会用到报告，编写报告可以让我们汲取之前的工作经验，调整下阶段的工作方向，做好有效计划，大家知道标准正式的报告格式吗？想要了解“网络舆情调研报告”的完整信息快来看看小编的整理吧，建议您将此页收藏方便随时查看！网络舆情调研报告(篇1)xx年网络舆情调研报告二随着互联网技术的普及，网络借助现代高科技手段，渗透到社会生活的方方面面，并在社会和民众中产生影响。
由于城管体制和城管工作的特殊性，已成为人们关注的一个焦点。
近年来，我区城管分局受理的网络舆情应对工作越来越多。
网络舆情一方面推动了城管工作的改进，另一方面，一些负面的舆情往往给城管部门的形象和声誉造成影响。
加强舆情监控和引导已成为我们城管人的新课题。
一、现状分析(一)数量日益增多。
分局处理网络舆情数量逐年呈上升趋势。
一是随着网络技术的普及和人们文化素质的提高，越来越多的网民通过互联网来表达诉求、发表看法。
他们的网上诉求日益频繁，网民发表言论热情高涨，阶段性热点话题层出不穷，市民意见情绪网络化表达逐渐形成习惯。
二是城管这支队伍因其历史的原因、体制的原因，成为网络舆论热议的焦点，常被民众所关注。
(二)内容涵盖面广。
从网络舆情的内容来看，有以下几项：一是表达对某一事件或现象的态度情感;二是表达对某一事件的认知;三是暴露问题或投诉;四是行为倾向，此类为我们通常说的预警性信息，常发生在特殊时间节点，重大活动前期。
(三)形式呈现多样化。
一是网络论坛，通过网民自主发帖、跟帖等方式形成舆情;二是新闻点评，新闻网站在新闻信息之后设置点评窗口，收集网民意见;三是留言板，主要是官方网站专门设置给地方领导留言的栏目，例如人民网地方领导留言板，成为收集民意的重要渠道;四是在线调查，用网络编程的方式将问卷生成页面，用户在浏览页面的时候，对问卷进行回答，生成调查结果;五是微博，拥有不同数量粉丝的微博同传统媒体比较，其影响力相当于一本杂志、甚至一份全国性的报纸，微博的多点内容发布、信息同步、与移动媒体的结合、链式反应和循环跟贴等特点，值得我们跟踪关注。
互联网舆情监测的调查与研究[开题报告]
开题报告通信工程互联网舆情监测的调查与研究一、课题研究意义及现状互联网的快速发展，出现了互动式的论坛、博客、微博等丰富的新型信息载体。
正确合理利用这些信息，可以有效地了解民情民意，从而快速及时处理一些突发性公共危机事件，改进我们的管理和服务，促进社会的和谐、稳定和发展。
在社会公共安全领域，建立公众舆论安全监测系统，实时采集和分析这些网络信息，第一时间发出重要信息的预警，对维护社会和谐稳定具有十分突出的意义。
网络舆情监测有某些缺陷，但不可轻视它的作用。
人民大众参政意识空前高涨，使各种事件的发展得到了最深刻的推动，不但影响着政府决策，而且涉及了法律的变革。
网络媒体公信力日益凸显。
网络监督已经不可阻挡，因为它符合广大人民的意愿，是“现代社会民主化发展进程的必然。
应当对网络监督有个全面正确的认识，并且不断地使其规范和完善。
二、课题研究的主要内容和预期目标1）研究内容：调研互联网公众信息传播的主要形式和途径，互联网舆情监测的应用现状，研究分析目前互联网舆情监测系统的主要开发和实现技术，包括数据采集系统、数据分析系统和预警系统等，指出目前互联网舆情监测及系统存在的不足和问题，提出互联网舆情监测系统未来发展的方向和可进一步开展的研究工作。
2）预期目标：找出目前互联网舆情监测所遇到的困难，提出解决的一些方法。
三、课题研究的方法及措施（一）实施的步骤：1、选题，做好开题报告。
2、收集论文资料，查阅文献。
3、写好初稿，交老师初步批改。
4、整理初稿，写好二稿，交老师再次批改。
5、结合初稿，二稿，整理各项资料，定好综稿。
6、中心，完成批改。
（二）方法与措施：文献检索，互联网搜索。
四、课题研究进度计划毕业设计期限：自2011年9月18日至2012年4月24日。
（1）第一阶段（4周）：查阅文献资料，了解论坛、博客、微博等丰富的新型信息载体和互联网公众信息平台，了解互联网舆情监测现状，完成文献综述和外文翻译。
（2）第二阶段（10周）：互联网舆情监测系统的研究与分析a.互联网舆情监测系统采用的体系架构和关键技术研究；（2周）b.互联网舆情监测系统数据采集子系统的实现技术研究；（3周）c.互联网舆情监测系统数据分析子系统的实现技术和关键算法分析；（3周）d.互联网舆情监测系统预警系统实现方案研究；（2周）（3）第三阶段（2周）：根据前阶段的研究成果完成毕业设计论文和其他相关文档。
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开题报告
通信工程
互联网舆情监测的调查与研究
一、课题研究意义及现状
互联网的快速发展，出现了互动式的论坛、博客、微博等丰富的新型信息载体。
正确合理利用这些信息，可以有效地了解民情民意，从而快速及时处理一些突发性公共危机事件，改进我们的管理和服务，促进社会的和谐、稳定和发展。
在社会公共安全领域，建立公众舆论安全监测系统，实时采集和分析这些网络信息，第一时间发出重要信息的预警，对维护社会和谐稳定具有十分突出的意义。
网络舆情监测有某些缺陷，但不可轻视它的作用。
人民大众参政意识空前高涨，使各种事件的发展得到了最深刻的推动，不但影响着政府决策，而且涉及了法律的变革。
网络媒体公信力日益凸显。
网络监督已经不可阻挡，因为它符合广大人民的意愿，是“现代社会民主化发展进程的必然。
应当对网络监督有个全面正确的认识，并且不断地使其规范和完善。
二、课题研究的主要内容和预期目标
1）研究内容：
调研互联网公众信息传播的主要形式和途径，互联网舆情监测的应用现状，研究分析目前互联网舆情监测系统的主要开发和实现技术，包括数据采集系统、数据分析系统和预警系统等，指出目前互联网舆情监测及系统存在的不足和问题，提出互联网舆情监测系统未来发展的方向和可进一步开展的研究工作。
2）预期目标：
找出目前互联网舆情监测所遇到的困难，提出解决的一些方法。
三、课题研究的方法及措施
（一）实施的步骤：1、选题，做好开题报告。
2、收集论文资料，查阅文献。
3、写好初稿，交老师初步批改。
4、整理初稿，写好二稿，交老师再次批改。
5、结合初稿，二稿，整理各项资料，定好综稿。
6、中心，完成批改。
（二）方法与措施：文献检索，互联网搜索。
四、课题研究进度计划
毕业设计期限：自2011年9月18日至2012年4月24日。
（1）第一阶段（4周）：查阅文献资料，了解论坛、博客、微博等丰富的新型信息载体和互联网公众信息平台，了解互联网舆情监测现状，完成文献综述和外文翻译。
（2）第二阶段（10周）：互联网舆情监测系统的研究与分析
a.互联网舆情监测系统采用的体系架构和关键技术研究；（2周）
b.互联网舆情监测系统数据采集子系统的实现技术研究；（3周）
c.互联网舆情监测系统数据分析子系统的实现技术和关键算法分析；（3周）
d.互联网舆情监测系统预警系统实现方案研究；（2周）
（3）第三阶段（2周）：根据前阶段的研究成果完成毕业设计论文和其他相关文档。
最后通过验收，进行答辩。
五、参考文献
[1] 姜岭君.对完善网络舆论监督的理性探讨[J].青年记者报，2008，（23）.
[2] 第十三次中国互联网发展状况统计报告[s].中国互联网络信息中心。
[4] 袁世杰.网络舆论监督的问题及对策[J].记者摇篮，2007，（8）.
[5] 叶战备.权力制约视角下的舆论监督[R].南京师范大学博士论文，2006-05.
[6] 郭光华.论网络舆论主体的群体“极化”倾向[J].湖南师范大学社会科学学报，2004，（6）.
[7] [美]凯斯·桑斯坦.网络共和国——网络社会中的民主问题[M].黄维明，译.上海：上海人民出版社，2003：47.
[8] 孟威.网络互动：意义诠释与规则探讨[M].北京：经济管理出版社，2004：211.
[9] 李正华.网络舆论监督的临界问题及相关法律责任舆论监督[J].信息网络安全，2006，（4）.
[10]傅丁根．舆论监督的广阔平台[N]．人民日报，2009一02—03．
[11]雷柯.应最大限度发挥网络舆论监督的作用[N].光明日报，2009-03-02：（6）.
[12]孙晓东.网络传播与舆论监督[J].盐城师范学院学报（人文社会科学版），2005，（4）.
[13]范凌子.在和谐舆论环境中构建主流舆论——浅议我国网络媒体的舆论监督[J].新闻爱好者，2008，（11）.
[14]Changshui Zhang, Feiping Nie, Shiming Xiang, Chenping Hou. Soft Co nstraint Harmonic Energy Minimization for Transductive Learning and Its Two Interpretations. Neural Processing Letters (NPL), October, 2009,Vo lume 30, Issue 2, Pages 89-102.
[15]Fei Wang, Changshui Zhang, Tao Li. Clustering with Local and Glob
al Regularization. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, December 2009,Volume: 21 Issue: 12 Pages: 1665-78.
[16]Shiming Xiang, Feiping Nie, Yangqiu Song, Changshui Zhang, Chunxi
a Zhang. Embedding New Data Points for Manifold Learning via Coordina te Propagation. Knowledge and Information Systems (KAIS),2009,Volume 19, Issue 2, Pages 159-184.
[17]Gang Chen, Fei Wang, Changshui Zhang. Collaborative Filtering Using Orthogonal Nonnegative Matrix Tri-factorization. Information Processing and Management, 2009, Volume 45, Page 368–379.
[18]Shiming Xiang, Feiping Nie, and Changshui Zhang. Learning a Mahala nobis distance metric for data clustering and classification. Pattern Recognition, 2008, Volume 41, Issue 12, Pages 3600 - 3612.
[19]Yangqiu Song and Changshui Zhang. Content Based Information Fusion for Semi-Supervised Music Genre Classification. IEEE Transaction on M ultimedia, January, 2008, Volume 10, Issue 1, Pages145-152.。