对地理信息分类编码的认识与思考
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基于属性的地籍信息分类与编码体系的分析与研究作者:王永富来源:《硅谷》2013年第11期摘要本文从地籍要素的客观属性来对地籍信息分类与编码进行研究。
同时,在数字化的浪潮中,随着科学与技术的发展,该分类体系的意义更加显著,一方面分类代码可以输入到计算机中,形成数据的分类与编码,使土地信息系统的设计、开发、应用,有一个共同的约定,最终实现土地信息资源的共享,促使其向产业化标准靠近。
另一方面,属性地籍编码的输入,可以使编码通过软件处理和图式连接,得到地籍数字图,建立数字化地籍数据库,更好的为国民经济建设和社会生活服务。
关键词地籍要素;地籍编码;地籍数据库中图分类号:C37 文献标识码:A 文章编号:1671-7597(2013)11-0000-00随着地籍和地籍管理的不断发展和完善,自建国以来,我国已开展了多次全国土地资源调查,形成了各级土地管理机构,并生成了一套有中国特色的土地管理体系,全国大部分省、市县已完成了土地利用整体规划,但是随着土地信息化管理工作的深入开展,传统的地籍信息分类与编码的方式,越来越难以满足地籍信息化管理工作的需要。
所以,对地籍信息进行分类并编制代码,也就成为最为迫切的任务。
本论文从地籍信息代码的属性特征入手,在全国统一的规范和国家标准的基础上,遵循唯一性、适用性、合理性、可扩充性、简单性、规范性和完整性等基本原则,在制定符合国家规定和国家标准的基于属性的地籍信息分类代码的同时,分析分类内部、分类与分类之间的关系,给出分类和属性的完整描述。
并总结基于属性的地籍信息分类代码表在建立地籍数据库中的重要意义以及在各项数据库流程中的应用。
1 地籍信息分类编码的基本原则和方法在地籍信息系统中,把地籍信息按一定的方法和原则进行分类是非常重要的工作,所以经济地籍信息系统必须建立统一、合理的分类体系,而这样一个分类体系必须要做到科学性、系统性、兼容性、可延性以及综合实用性。
信息分类有两种基本的方法,线分类法和面分类法,线分类法也叫层级分类法,它是将初始的分类对象按照所选定的属性,逐次地分成相应的若干个层级类目。
对地理信息分类编码的认识与思考随着我国城市化建设水平与数字化水平的不断提升,地理信息的应用范围也越来越广泛。
但由于不同部门对于地理信息的侧重点不同,这就会导致地理信息的重复采集与资源的浪费。
为此,提升地理信息分类与编码的统一性,合理制定城市基础地理信息要素分类与编码方式在实现信息交换、集成以及共享的过程中是十分重要的。
本文章主要针对地理信息分类编码进行了深入的分析与研究。
标签:地理信息;分类;编码;认识思考随着城市规模的不断扩大,我国政府部门以及社会各个行业对于地理信息数据的需求量也在不断增多,在这一过程中就产生了新的问题。
其中最为突出的就是地理实体的编码问题。
目前,各个行业以及城市部门均拥有建立起了属于自己的地理信息系统,但由于各个部门与行业之间的地理信息具有一定的保密性,这就会导致地理信息的冗余性。
因此,对地理信息进行加工、融合与利用已经成为当前社会与国家重点关注的问题之一。
一、基础地理信息数据概述、特征与类型基础地理信息是一种具有较强统一性的空间分析基础与定位框架的地理信息,其描述的地理要素主要包括交通、水系、管线、植被、图纸、政区、居民地以及空间定位基础等,因此是国家信息资源的重要组成部分之一。
在一般情况下,要想对地理实体与地理现象进行完整的描述,就要同时具备地理属性数据与空间数据,以此来准确的体现出地理实体的变化状态,并进行记录。
因此,基础地理信息数据具有较为明显的属性特征、空间特征、与时间特征。
(二)基础地理信息数据类型在幾何上,基础地理数据可以被抽象的具体描述为点、线、面三大类。
其中,点线面数据又可以根据其内容之间的差异性分为如下多种类型,例如,符号数据、文本数据、类型数据、曲面数据、网络数据以及样本数据。
二、基础地理信息分类与编码(一)地理信息分类信息分类不仅是人类思维活动过程中一种特有的思维活动,同时也是人们用于区别、认识以及对事物进行判断的一种较为常用的逻辑方法[1]。
目前,我国应用最多的信息分类方法主要有三种,分别为面分类法、有线分类法以及线面混合分类法。
基础地理信息数据分类与代码地理信息是指通过地理空间数据来描述和分析地球表面上的现象、特征和关系的一种信息。
而基础地理信息数据则是构建地理信息系统和地理空间分析的基础,它包括了地理位置、地形地貌、土地利用、水系分布等方面的数据。
为了方便地理信息数据的管理和使用,对基础地理信息数据进行分类和编码是非常重要的。
下面将从不同的角度来探讨基础地理信息数据的分类与代码。
一、按照地理要素分类基础地理信息数据可以按照地理要素的类型进行分类。
常见的地理要素包括地块、建造物、道路、水系、地形等。
对于每一个地理要素,可以根据其属性和特征进行编码。
例如,对于道路,可以根据道路等级、道路类型、道路宽度等属性进行编码,以方便数据管理和查询。
二、按照地理空间关系分类基础地理信息数据还可以按照地理空间关系进行分类。
地理空间关系包括邻近关系、包含关系、相交关系等。
通过对地理空间关系进行编码,可以方便地进行空间分析和查询。
例如,对于地块数据,可以通过编码来表示地块之间的邻近关系,以便进行土地规划和土地利用的分析。
三、按照地理坐标系统分类地理坐标系统是地理信息数据的基础,它用于确定地理要素在地球上的位置。
基础地理信息数据可以根据所使用的地理坐标系统进行分类。
常见的地理坐标系统包括经纬度坐标系统、UTM坐标系统等。
通过对地理坐标系统进行编码,可以方便地进行地理数据的转换和集成。
四、按照数据格式分类基础地理信息数据可以按照数据格式进行分类。
常见的数据格式包括矢量数据格式和栅格数据格式。
矢量数据格式适合于描述点、线、面等几何要素,而栅格数据格式适合于描述连续分布的数据,如高程数据、遥感影像等。
通过对数据格式进行编码,可以方便地进行数据的存储和交换。
五、按照数据精度分类基础地理信息数据可以按照数据精度进行分类。
数据精度是指地理信息数据与真实地理现象之间的误差程度。
常见的数据精度包括高精度数据和低精度数据。
高精度数据适合于需要高精度定位和分析的应用,如导航系统和精细地形分析。
arcgis三调地类编码摘要:一、arcgis三调地类编码简介1.arcgis的概述2.三调地类编码的定义和作用二、arcgis三调地类编码的具体内容1.三调地类编码的分类体系2.三调地类编码的编码规则三、arcgis三调地类编码的应用1.在地理信息管理系统中的应用2.在土地资源调查和规划中的应用四、arcgis三调地类编码的意义1.提高地理信息管理的效率2.促进土地资源的高效利用和可持续发展正文:ArcGIS是一款由Esri公司开发的地理信息系统软件,广泛应用于地理信息管理、分析和可视化等领域。
在ArcGIS中,三调地类编码是一种对土地资源进行分类和编码的方法,具有重要的实用价值。
一、arcgis三调地类编码简介ArcGIS是一款功能强大的地理信息系统软件,能够实现地理信息的采集、管理、分析和可视化等功能。
三调地类编码是一种对土地资源进行分类和编码的方法,通过对土地的利用现状、潜力、适宜性等方面进行评估,为土地资源调查、规划和管理提供科学依据。
二、arcgis三调地类编码的具体内容三调地类编码的分类体系包括三个层次:基本地类、派生地类和细化地类。
基本地类包括农用地、建设用地、未利用地等;派生地类是在基本地类的基础上,根据土地的利用现状、潜力、适宜性等因素进行划分的;细化地类是对派生地类的进一步细分。
编码规则方面,三调地类编码采用三位数字表示,其中第一位数字表示基本地类,第二位数字表示派生地类,第三位数字表示细化地类。
三、arcgis三调地类编码的应用在地理信息管理系统中,三调地类编码可以用于土地资源的空间分析和决策支持。
通过将土地资源分类编码,可以方便地进行数据查询、统计和可视化,提高地理信息管理的效率。
在土地资源调查和规划中,三调地类编码有助于了解土地资源的现状和潜力,为土地资源的高效利用和可持续发展提供科学依据。
四、arcgis三调地类编码的意义ArcGIS中的三调地类编码方法对于土地资源管理和决策具有重要意义。
基础地理信息编码体系探究作者:宋一平来源:《数字技术与应用》2013年第02期摘要:通过总结几年来基础地理信息数据库建设工作中的经验和思考,分析造成基础地理数据结构和内容混杂的主要原因,提出了基础地理信息数据的编码体系,并对其在工作中的实践应用进行较深入的探索。
关键词:GIS 编码体系地理要素属性中图分类号:TP3 文献标识码:A 文章编号:1007-9416(2013)02-0218-021 引言地理信息系统(GIS)是以计算机技术为核心,以对地理空间信息的采集、存储、管理、分析、制图、应用为目的的一门技术[1]。
随着GIS在城市规划、国土、城管等行业中的应用逐渐广泛,对基础地理数据的要求也越来越严格和精确。
GIS强大的计算和分析功能,需要基础地理数据库的支持。
基础地理数据在测量、采集到建库的过程中,由于采集方法和应用软件的差异,缺少统一标准,很容易造成数据格式混杂、内容重复,难以发挥基础数据库的真正作用。
因此,在基础地理数据库建设过程中,需要基于相同标准的编码体系将数据进行转换和共享。
2 造成数据结构和内容混杂的主要原因以及后果:在GIS建设过程中,前期的数据采集和向系统内输入数据两项内容,占据了GIS相关工作人员的大部分时间。
而造成基础地理数据结构和内容混杂的主要原因主要在数据采集阶段,来自以下几个方面:(1)在成图过程中,内业人员一般使用计算机辅助设计软件(CAD)进行制图。
CAD主要侧重于空间数据的图形信息的展示,与GIS相关软件在数据结构、储存方式等方面都存在差异。
(2)在CAD基础上开发的各种测绘成图软件在成图过程中存在差异,不同的数据生产单位选用的软件也不同,造成基础地理数据的编码体系、属性格式不一致。
(3)工作人员的制图习惯也不尽相同。
数据结构和内容混杂体现在以下方面:一是数据格式混杂,基础地理信息不能迅速录入数据库;二是相同内容重复录入,造成系统空间冗余;三是缺少属性数据,无法实现GIS的空间分析功能。