最全的运筹学复习题及答案78004

最全运筹学习题及答案运筹学习题答案第⼀章（39页）1.1⽤图解法求解下列线性规划问题，并指出问题是具有唯⼀最优解、⽆穷多最优解、⽆界解还是⽆可⾏解。

（1）max 12z x x =+ 51x +102x ≤501x +2x ≥1 2x ≤4 1x ，2x ≥0（2）min z=1x +1.52x1x +32x ≥3 1x +2x ≥2 1x ，2x ≥0（3）max z=21x +22x1x -2x ≥-1-0.51x +2x ≤21x ，2x ≥0（4）max z=1x +2x1x -2x ≥031x -2x ≤-31x ，2x ≥0解：（1）（图略）有唯⼀可⾏解，max z=14 （2）（图略）有唯⼀可⾏解，min z=9/4 （3）（图略）⽆界解（4）（图略）⽆可⾏解1.2将下列线性规划问题变换成标准型，并列出初始单纯形表。

（1）min z=-31x +42x -23x +54x 41x -2x +23x -4x =-21x +2x +33x -4x ≤14-21x +32x -3x +24x ≥21x ，2x ，3x ≥0，4x ⽆约束（2）k i z =1mk x=-∑ik x ≥（1Max s. t .-41x x 1x ,2x(2)解：加⼊⼈⼯变量1x ，2x ，3x ，…n x ，得： Max s=(1/k p )1ni =∑mk =∑ik αik x -M 1x -M 2x -…..-M n xs.t.m（1）max z=21x +32x +43x +74x 21x +32x -3x -44x =8 1x -22x +63x -74x =-31x ,2x ,3x ,4x ≥0(2)max z=51x -22x +33x -64x1x +22x +33x +44x =721x +2x +3x +24x =31x 2x 3x 4x ≥0（1）解：系数矩阵A 是：23141267----?? 令A=(1P ，2P ，3P ，4P )1P 与2P 线形⽆关，以（1P ，2P ）为基，1x ，2x 为基变量。

《运筹学试题与答案》一、判断题：在下列各题中，你认为题中描述的内容为正确者，在题尾括号内写“T”，错误者写“F”。

1. 线性规划问题的每一个基本可行解对应可行域的一个顶点。

( )2. 用单纯形法求解一般线性规划时，当目标函数求最小值时，若所有的检验数C j-Z j≤0，则问题达到最优。

( )3. 若线性规划的可行域非空有界，则其顶点中必存在最优解。

( )4. 满足线性规划问题所有约束条件的解称为可行解。

( )5. 在线性规划问题的求解过程中，基变量和非机变量的个数是固定的。

( )6. 对偶问题的对偶是原问题。

( )7. 在可行解的状态下，原问题与对偶问题的目标函数值是相等的。

( )8. 运输问题的可行解中基变量的个数不一定遵循m＋n－1的规则。

( )9. 指派问题的解中基变量的个数为m＋n。

( )10. 网络最短路径是指从网络起点至终点的一条权和最小的路线。

( )11. 网络最大流量是网络起点至终点的一条增流链上的最大流量。

( )12. 工程计划网络中的关键路线上事项的最早时间和最迟时间往往是不相等。

( )13. 在确定性存贮模型中不许缺货的条件下，当费用项目相同时，生产模型的间隔时间比订购模型的间隔时间长。

( )14. 单目标决策时，用不同方法确定的最佳方案往往是不一致的。

( )15. 动态规则中运用图解法的顺推方法和网络最短路径的标号法上是一致的。

( )二、单项选择题1、对于线性规划问题标准型：maxZ=CX, AX=b, X≥0, 利用单纯形法求解时，每作一次迭代，都能保证它相应的目标函数值Z必为（）。

A. 增大B. 不减少C. 减少D. 不增大2、若线性规划问题的最优解不唯一，则在最优单纯形表上（）。

A. 非基变量的检验数都为零B. 非基变量检验数必有为零C. 非基变量检验数不必有为零者D. 非基变量的检验数都小于零3、线性规划问题的数学模型由目标函数、约束条件和（）三个部分组成。

A. 非负条件B. 顶点集合C. 最优解D. 决策变量4、已知x1= ( 2, 4), x2=(4, 8)是某线性规划问题的两个最优解，则（）也是该线性规划问题的最优解。

《运筹学试题与答案》一、判断题：在下列各题中，你认为题中描述的内容为正确者，在题尾括号内写“T”，错误者写“F”。

1. 线性规划问题的每一个基本可行解对应可行域的一个顶点。

( )2. 用单纯形法求解一般线性规划时，当目标函数求最小值时，若所有的检验数C-Z≤0，则( )jj问题达到最优。

( ) 3. 若线性规划的可行域非空有界，则其顶点中必存在最优解。

( ) 4. 满足线性规划问题所有约束条件的解称为可行解。

( ) 5. 在线性规划问题的求解过程中，基变量和非机变量的个数是固定的。

( ) 6. 对偶问题的对偶是原问题。

( ) 7. 在可行解的状态下，原问题与对偶问题的目标函数值是相等的。

( )1的规则。

8. 运输问题的可行解中基变量的个数不一定遵循m＋n－( ) 9. 指派问题的解中基变量的个数为m＋n。

( ) 10. 网络最短路径是指从网络起点至终点的一条权和最小的路线。

( )网络最大流量是网络起点至终点的一条增流链上的最大流量。

11.12. 工程计划网络中的关键路线上事项的最早时间和最迟时间往往是不相等。

( )13. 在确定性存贮模型中不许缺货的条件下，当费用项目相同时，生产模型的间隔时间比订购模型的间隔时间长。

( )单目标决策时，用不同方法确定的最佳方案往往是不一致的。

( ) 14.动态规则中运用图解法的顺推方法和网络最短路径的标号法上是一致的。

15.( )二、单项选择题利用单纯形法求解时，每作一次迭代，都能, 0CX、对于线性规划问题标准型：maxZ=, AX=b, X≥1）。

保证它相应的目标函数值Z必为（增大 B. 不减少 C. 减少 D. 不增大A.）。

2、若线性规划问题的最优解不唯一，则在最优单纯形表上（非基变量的检验数都为零A. B. 非基变量检验数必有为零 D. 非基变量的检验数都小于零C. 非基变量检验数不必有为零者）三个部分组成。

3、线性规划问题的数学模型由目标函数、约束条件和（D. C. 顶点集合最优解决策变量 B. A. 非负条件）也是该线性= ( 2, 4), x、已知4x是某线性规划问题的两个最优解，则（=(4, 8) 21规划问题的最优解。

中南大学网络教育课程考试复习题及参考答案运筹学一、判断题：1.图解法与单纯形法虽然求解的形式不同，但从几何上理解，两者是一致的。

[ ]2.线性规划问题的每一个基本解对应可行解域的一个顶点。

[ ]3.任何线性规划问题存在并具有惟一的对偶问题。

[ ]4.已知y i*为线性规划的对偶问题的最优解，若y i*＞0，说明在最优生产计划中第i种资源已完全耗尽。

[ ]5.单纯形迭代中添加人工变量的目的是为了得到问题的一个基本可行解。

[ ]6.订购费为每订一次货所发生的费用，它同每次订货的数量无关。

[ ]7.如果线性规划问题存在最优解，则最优解一定可以在可行解域的顶点上获得。

[ ]8.用单纯形法求解Max型的线性规划问题时，检验数Rj＞0对应的变量都可以被选作入基变量。

[ ]9.对于原问题是求Min，若第i个约束是“＝”，则第i个对偶变量yi≤0。

[ ]10.用大M法或两阶段法单纯形迭代中若人工变量不能出基(人工变量的值不为0)，则问题无可行解。

[ ]11.如图中某点vi有若干个相邻点，与其距离最远的相邻点为vj，则边[vi,vj]必不包含在最小支撑树内。

[ ] 12.在允许缺货发生短缺的存贮模型中，订货批量的确定应使由于存贮量的减少带来的节约能抵消缺货时造成的损失。

[ ] 13.根据对偶问题的性质，当原问题为无界解时，其对偶问题无可行解，反之，当对偶问题无可行解时，其原问题具有无界解。

[ ] 14.在线性规划的最优解中，若某一变量xj为非基变量，则在原来问题中，改变其价值系数cj，反映到最终单纯形表中，除xj的检验数有变化外，对其它各数字无影响。

[ ] 15.运输问题是一种特殊的线性规划问题，因而其求解结果也可能出现下列四种情况之一：有惟一最优解，有无穷多最优解，无界解，无可行解。

[ ]16.动态规划的最优性原理保证了从某一状态开始的未来决策独立于先前已做出的决策。

[ ]17.一个动态规划问题若能用网络表达时，节点代表各阶段的状态值，各条弧代表了可行方案的选择。

《运筹学》试题及参考答案一、填空题（每空2分，共10分）1、在线性规划问题中，称满足所有约束条件方程和非负限制的解为可行解。

2、在线性规划问题中，图解法适合用于处理变量为两个的线性规划问题。

3、求解不平衡的运输问题的基本思想是设立虚供地或虚需求点，化为供求平衡的标准形式。

4、在图论中，称无圈的连通图为树。

5、运输问题中求初始基本可行解的方法通常有最小费用法、西北角法两种方法。

二、（每小题5分，共10分）用图解法求解下列线性规划问题：1）max z =6x 1+4x 2⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥≤≤+≤+0781022122121x x x x x x x ，解：此题在“《运筹学》复习参考资料.doc ”中已有，不再重复。

2）min z =－3x 1+2x 2⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧≥≤-≤-≤+-≤+0,137210422422121212121x x x x x x x x x x 解：可行解域为abcda ，最优解为b 点。

⑴⑵⑶⑷⑸⑹、⑺由方程组⎩⎨⎧==+02242221x x x 解出x 1=11，x 2=0∴X *=⎪⎪⎭⎫⎝⎛21x x =（11，0）T∴min z =－3×11+2×0=－33三、（15分）某厂生产甲、乙两种产品，这两种产品均需要A 、B 、C 三种资源，每种产品的资源消耗量及单位产品销售后所能获得的利润值以及这三种资源的储备如下表所示：AB C 甲94370乙46101203602003001）建立使得该厂能获得最大利润的生产计划的线性规划模型；（5分）2）用单纯形法求该问题的最优解。

（10分）解：1）建立线性规划数学模型：设甲、乙产品的生产数量应为x 1、x 2，则x 1、x 2≥0，设z 是产品售后的总利润，则max z =70x 1+120x 2s.t.⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥≤+≤+≤+0300103200643604921212121x x x x x x x x ，2）用单纯形法求最优解：加入松弛变量x 3，x 4，x 5，得到等效的标准模型：max z =70x 1+120x 2+0x 3+0x 4+0x 5s.t.⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=≥=++=++=++5,...,2,1,03001032006436049521421321j x x x x x x x x x x j 列表计算如下：四、（10分）用大M 法或对偶单纯形法求解如下线性规划模型：min z =5x 1＋2x 2＋4x 3⎪⎩⎪⎨⎧≥≥++≥++0,,10536423321321321x x x x x x x x x 解：用大M 法，先化为等效的标准模型：max z /=－5x 1－2x 2－4x 3s.t.⎪⎩⎪⎨⎧=≥=-++=-++5,...,2,1,010********214321j y x x x x x x x x j增加人工变量x 6、x 7，得到：max z /=－5x 1－2x 2－4x 3－M x 6－M x 7s.t⎪⎩⎪⎨⎧=≥=+-++=+-++7,...,2,1,010*********2164321j x x x x x x x x x x x j大M 法单纯形表求解过程如下：五、（15分）给定下列运输问题：（表中数据为产地A i 到销地B j 的单位运费）B 1B 2B 3B 4s iA 1A 2A 312348765910119108015d j82212181）用最小费用法求初始运输方案，并写出相应的总运费；（5分）2）用1）得到的基本可行解，继续迭代求该问题的最优解。

目录Chapter 2 Linear programming (2)Solution： (4)Chapter 3 Simplex (6)Solution: (7)Chapter 4 Sensitivity Analysis and duality (11)Solution： (14)Chapter 5 Network (18)Solution: (20)Chapter 6 Integer Programming (23)Solution: (25)Chapter 7 Nonlinear Programming (28)Solution: (28)Chapter 8 Decision making under uncertainty (29)Solution: (31)Chapter 9 Game theory (34)Solution： (36)Chapter 10 Markov chains (39)Solution: (41)Chapter 11 Deterministic dynamic programming (43)Solution: (43)Expanded Projects (44)Chapter 2 Linear programming1. A firm manufactures chicken feed by mixing three different ingredients. Eachingredien t contains three key nutrients protein, fat and vitamin. The amount of each nutrient contained in 1 kilogram of the three basic ingredients is summarized in the following table:Ingredient Protein(grams)F at(grams)Vitamin(units)12511235245101603327190The costs per kilogram of Ingredients 1, 2, and 3 are $0.55, $0.42 and $0.38, respectively. Each kilogram of the feed must contain at least 35 grams of protein, a minimum of 8 grams of fat and a maximum of 10 grams of fat and at least 200 units of vitamin s. Formulate a linear programming model for finding the feed mix that has the minimum cost per kilogram.2.For a supermarket, the following clerks are required:Days Min. number of clerksMon 20T ue16Wed13Th u16F ri19Sat14Sun12Each clerk works 5 consecutive days per week and may start working on Monday, Wednesday or Friday.The objective is to find the smallest number of clerks required to comply with the above requirements. Formulate the problem as a linear programming model.3.Consider the following LP problem:12121212126841634243412,0MaxZ x x Subject tox x x x x x x x =++≤+≤-≤≥ (a) Sketch the feasible region.(b) Find two alternative optimal extreme (corner) points.(c) Find an infinite set of optimal solutions.4. A power plant has three thermal generators. The generators’ generation costsare $36/MW, $30/MW, and $25/MW, respectively. The output limitation for the generators is shown in the table. Some moment, the power demand for thisplant is 360MW, please set up an LP optimization model and find out the optimal output for each generator (with lowest operation cost).5. Use the Graphical Solution to find the optimal solutions to the following LP:12121212max 4.. 36 20 ,0z x x s t x x x x x x =-++≤-+≤≥Solution ：1. Let x 1 = the amoun t of Ingredien t 1 mixed in 1 kilogram of thechicken feedx 2 = the amoun t of Ingredien t 2 mixed in 1 kilogram of the chicken feedx 3 = the amoun t of Ingredien t 3 mixed in 1 kilogram of the chicken feedThe LP model is:1231231231231231231230.550.420.382545323511107811107102351601902001,,0Min Z x x x Subject tox x x x x x x x x x x x x x x x x x =++++≥++≥++≤++≥++=≥2.Let x1 = number of clerks start working on Mondayx2 =number of clerks start working on Wednesday x3 =number of clerks start working on Friday The LP model is:12313131212123232312320161316191412,,0Min Z x x x Subject tox x x x x x x x x x x x x x x x x x =+++≥+≥+≥+≥++≥+≥+≥≥3. (a)(b) The t w o alternativ e optimal extreme points are (4, 3) and (6,3/2 ). (c) The infinite set of optimal solutions: {λ(4, 3) + (1 − λ)(6,3/2) : 0 ≤ λ ≤ 14. Model:123123111123max 363025.. 360 5020050150 50150 ,,0z x x x s t x x x x x x x x x =++++=≤≤≤≤≤≤≥Solution:x 1=60(MW); x 2=150(MW); x 3=150(MW)5. According to the figure, the solution is: x 1=0; x 2=0Chapter 3 Simplex1. Show that if ties are broken in favor of lower-numbered rows, then cyclingoccurs when the simplex method is used to solve the following LP: 123123412341234369920/32/3099210(1,2,3,4)i Max Z x x x Subject tox x x x x x x x x x x x x i =-+-+--≤+--≤--++≤≥= 2. Use the simplex algorithm to find two optimal solutions to the following LP:123123123123max 53.. 36 53615 ,,0z x x x s t x x x x x x x x x =++++≤++≤≥3. Use the Big M method to find the optimal solution to the following LP:1212121212max 5.. 26 4 25 ,0z x x s t x x x x x x x x =-+=+≤+≤≥4. Use the simplex algorithm to find two optimal solutions to the following LP .123123123123max 53.. 3653615 ,,0z x x x s t x x x x x x x x x =++++≤++≤≥5. For a linear programming problem:1212121234241232850(1,2)i Max Z x x Subject tox x x x x x x i =++≤+≤+≤≥= Find the optimal solution using the simplex algorithm.Solution:1.Here are the pivots:BV={S1,S2,S3}.BV={X2,S2,S3}.We now enter X3 into the basis in Row 2.BV={X2,X3,S3}.We now enter X4 into the basis in Row 1.BV={X4,X3,S3}.X1 now enters basis in Row 2.BV={X4,X1,S3}.We now choose to enter S1 in Row 1.BV={S1,X1,S3}.S2 would now enter basis in Row 2. This will bring us back to the initial tableau, so cycling has occurred. 2. Standard form:1231231123212312max 53.. 36 53615 ,,,,0z x x x s t x x x s x x x s x x x s s =+++++=+++=≥Tableau:So: z=15; x 1=3 ; x 2=0;x 3=03. Standard form:12121211221212max 5.. 26 4 25 ,,,0z x x s t x x x x s x x s x x s s =-+=++=++=≥=>12112112112212121max 5.. 26 4 25 ,,,,0z x x a M s t x x a x x s x x s x x s s a =--++=++=++=≥ Tableau: => => So, the solution is z=15, x 1=3, x 2=04. Standard form:1231231123212312max 53.. 36 53615 ,,,,0z x x x s t x x x s x x x s x x x s s =+++++=+++=≥So, the solution is z=15,x 1=0,x 2=5 or z=15,x 1=3,x 2=0 5. Optimal solution:Chapter 4 Sensitivity Analysis and duality1. Consider the following linear program (LP):1212232420(1,2)i Max Z x x Subject tox x x x i =++≤≤≥=(a). De termin e the shadow price for b 2, the right-hand side of the constrai n t x 2 ≤ b 2. (b). De t e rmin e th e allowable r ange to s tay optimal for c 1, the co e ffic i e n t of x 1 in theob jec tiv e function Z = c 1x 1 + 3x 2.(c). De termin e the allowable range to stay feasible for b 1, th e right-hand side of theconstrai n t 2x 1 + x 2 ≤ b 1.2. There is a LP model as following,1212121234524123280(1,2)i Max Z x x Subject tox x x x x x x i =++≤+≤+≤≥= The optimal simplex tableau is1） Give the dual problem of the primal problem.2） If C2 increases from 4 to 5, will the optimal solution change? Why? 3） If b2 changes from 12 to 15, will the optimal solution change? Why? 3. There is a LP model as following12312312312236222333280(1,2)j Min Z x x x Subject tox x x x x x x x x j =++++≥-++≤-+≤≥= 1) give its dual problem.2) Use the graphical solution to solve the dual problem.4. You have a constraint that limits the amount of labor available to 40 hours perweek. If your shadow price is $10/hour for the labor constraint, and the market price for the labor is $11/hour. Should you pay to obtain additional labor? 5. Consider the following LP model of a production plan of tables and chairs:Max 3T + 2C (profit) Subject to the constraints:2T + C ≤100 (carpentry hrs) T + C ≤80 (painting hrs)T ≤ 40T, C ≥ 0 (non-negativity)1) Draw the feasible region. 2) Find the optimal solution.3)Does the optimal solution change if the profit contribution for tables changed from $3 to $4 per table?4) What if painting hours available changed from 80 to 100?6. For a linear programming problem:11221212121234524123280(1,2)i Max Z c x c x x x Subject tox x x x x x x i =+=++≤+≤+≤≥=Suppose C2 rising from 4 to 5, if the optimal solution will change? Explain the reason. 7. For a linear programming problem:112212121221234524123280(1,2)i Max Z c x c x x x Subject tox x x x b x x x i =+=++≤+≤=+≤≥=Suppose b2 rising from 12 to 15, if the optimal solution will change? Explain thereason.8. For a linear programming problem:112212121221234524123280(1,2)i Max Z c x c x x x Subject tox x x x b x x x i =+=++≤+≤=+≤≥=Calculate the shadow price of all of the three constraints. 9.1) Use the simplex algorithm to find the optimal solution to the model below(10 points)1212125231250(1,2)i Max Z x x Subject tox x x x x i =++≤+≤≥=2) For which objective function coefficient value ranges of x 1 and x 2 does thesolution remain optimal? (10 points) 3) Find the dual of the model; (5 points)4) Find the shadow prices of constraints. (5 points)5) If x1 and x2 are all integers, using the branch-and-bound to solve it.( 15points)10. A factory is going to produce Products I, II and III by using raw materials A and B.1) Please arrange production plan to make the profit maximization. (15) 2) Write the dual problem of the primal problem. (5)3) If one more kg of raw material A is available, how much the total profit will be increased? (5) 4) If the profit of product II changes from 1 to 2，will the optimal solution change? (5)Solution ：1.(a) T h e shadow pr ic e for b 2 is 2.5. Replace th e constrai n t x 2 ≤ 2 by the constrain t x 2 ≤ 3.The new optimal solution is (x 1, x 2) = (0.5, 3) with Z = 9.5. Thus, a unit increas e in b 2 leads t o a 2.5 unit increase in Z .(b) The all o wabl e range to s tay optimal i s 0 ≤ c 1 ≤ 6. The ob j e ctiv e fun c t ion Z =c 1x 1 + 3x 2 is p arall e l to th e c on s tr ain t boundary equation 2x 1 + x 2 = 4 when c 1 = 6. The ob j e ctiv e function Z = c 1x 1 + 3x 2 is parallel to t he c on s tr ain t boundary equation x 2 = 2 wh e n c 1 = 0.(c) T h e allowable range to stay feasible is 2 ≤ b 1 < ∞. The righ t -h and sideb 1 can b e decreased un t il thec on s tr ain t boundary e qu ation 2x 1 + x 2 = 4 intersects th e solution (x 1, x 2) = (0, 2). This occurs when b 1 = 2. T h e right-hand side b 1 can b e in c r e ase d w i thou t i nte r s ec t ing a s olu tion .2.1) the dual problem:123123123125128..233424,0Min w y y y S ty y y y y y y y =++++≥++≥≥2) when C2 changes from 4 to 5, the optimal basic variable will not change, because the coefficient of the nonbasic variable remain positive.3) when b2 changes from 12 to 15, the optimal basic variable will not change. 3.1） the dual problem of the primal problem is ：121212121223..222336,0Max w y y S ty y y y y y y y =--≤+≤+≤≥ 2） using the graphical solution, the optimal solution of the dual problem is: w= 19/5, y1=8/5, y2=-1/5.4. No. If you obtain one additional labor, you should pay $11. But by the shadowprice, you can only earn $10. So we should not pay to obtain additional labor. 5.2) The optimal solution is T=20, C=60 and the maximum profit is 180.3) If the profit contribution for tables changed from $3 to $4 per table, therewill be two optimal solutions, says T=20, C=60 and T=40, C=20, and the maximum profit is 200.4) Because painting hrs is a constraint condition for T=20, C=60, so theoptimal solution will change. The new optimal solution is T=0, C=100, and the maximum profit is 200.6. Parameter is calculated below:1212311211[,,][,][0,4,3][0,0]11104202311/81/403/81/401/41/2111240320001001BV NBV s j BV NBVBV s x x NBV s s C C B B a a a N c c B N c --====⎡⎤⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦--⎡⎤⎢⎥=-⎢⎥⎢⎥-⎣⎦⎡⎤⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥===⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦⎣⎦⎡⎤⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦=-If c2 rising from 4 to 5, then ，and >0，so the optimal solution will not change.7. If b2 rising from 12 to 15, every element of =[9/8,29/8,1/4] is large thenzero,so the optimal solution will not change. 8. Shadow price is calculated by 。

运筹学A卷）一、单项选择题（从下列各题四个备选答案中选出一个正确答案，答案选错或未选者，该题不得分。

每小题1分，共10分）1．线性规划具有唯一最优解是指A．最优表中存在常数项为零B．最优表中非基变量检验数全部非零C．最优表中存在非基变量的检验数为零D．可行解集合有界2．设线性规划的约束条件为则基本可行解为A．(0, 0, 4, 3) B．(3, 4, 0, 0)C．(2, 0, 1, 0) D．(3, 0, 4, 0)3．则A．无可行解B．有唯一最优解mednC．有多重最优解D．有无界解4．互为对偶的两个线性规划, 对任意可行解X 和Y，存在关系A．Z > W B．Z = WC．Z≥W D．Z≤W5．有6 个产地4个销地的平衡运输问题模型具有特征A．有10个变量24个约束B．有24个变量10个约束C．有24个变量9个约束D．有9个基变量10个非基变量A．标准型的目标函数是求最大值B．标准型的目标函数是求最小值C．标准型的常数项非正D．标准型的变量一定要非负7. m+n－1个变量构成一组基变量的充要条件是A．m+n－1个变量恰好构成一个闭回路B．m+n－1个变量不包含任何闭回路C．m+n－1个变量中部分变量构成一个闭回路D．m+n－1个变量对应的系数列向量线性相关8．互为对偶的两个线性规划问题的解存在关系A．原问题无可行解，对偶问题也无可行解B．对偶问题有可行解，原问题可能无可行解C．若最优解存在，则最优解相同D．一个问题无可行解，则另一个问题具有无界解9.有m个产地n个销地的平衡运输问题模型具有特征A．有mn个变量m+n个约束…m+n-1个基变量B．有m+n个变量mn个约束C．有mn个变量m+n－1约束D．有m+n－1个基变量，mn－m－n－1个非基变量10．要求不超过第一目标值、恰好完成第二目标值，目标函数是A．)(m in22211+-+++=ddpdpZB．)(m in22211+-+-+=ddpdpZC．)(m in22211+---+=ddpdpZD．)(m in22211+--++=ddpdpZ二、判断题（你认为下列命题是否正确，对正确的打“√”；错误的打“×”。

运筹学试题及详细答案
一、选择题
1、Nash均衡的定义是：
A、每位参与者的行为均达到最佳利益的状态
B、每位参与者的行为均达到得到最大胜利的状态
C、每位参与者的行为均达到合作的最佳状态
D、每位参与者的行为均达到合作的最大胜利的状态
答案：A
2、决策就是参与者用来实现选择的：
A、计划
B、机构
C、程序
D、工具
答案：D
3、运筹学可以分为：
A、组合数学
B、运动学
C、博弈论
D、概率论
答案：A、B、C、D
4、非线性规划有：
A、分支定界法
B、梯度下降法
C、基于格法的解法
D、对偶法
答案：A、B、C、D
5、关于迭代法,下列表述正确的有：
A、可以求解非凸优化问题
B、单次迭代过程简单
C、收敛性较好
D、用于非线性规划
答案：A、B、C
二、填空题：
1、博弈论是研究__参与者之间的__的科学。

答案：多，竞争。

5、线性规划数学模型具备哪几个要素？答：（1）.求一组决策变量x i或x ij的值（i =1，2，…m j=1，2…n）使目标函数达到极大或极小；（2）。

表示约束条件的数学式都是线性等式或不等式；(3）。

表示问题最优化指标的目标函数都是决策变量的线性函数第二章线性规划的基本概念一、填空题1．线性规划问题是求一个线性目标函数_在一组线性约束条件下的极值问题。

2．图解法适用于含有两个变量的线性规划问题.3．线性规划问题的可行解是指满足所有约束条件的解。

4．在线性规划问题的基本解中，所有的非基变量等于零.5．在线性规划问题中,基可行解的非零分量所对应的列向量线性无关6．若线性规划问题有最优解，则最优解一定可以在可行域的顶点（极点）达到。

7．线性规划问题有可行解，则必有基可行解。

8．如果线性规划问题存在目标函数为有限值的最优解，求解时只需在其基可行解_的集合中进行搜索即可得到最优解.9．满足非负条件的基本解称为基本可行解。

10．在将线性规划问题的一般形式转化为标准形式时,引入的松驰数量在目标函数中的系数为零。

11．将线性规划模型化成标准形式时，“≤”的约束条件要在不等式左_端加入松弛变量。

12．线性规划模型包括决策（可控）变量，约束条件，目标函数三个要素。

13．线性规划问题可分为目标函数求极大值和极小_值两类。

14．线性规划问题的标准形式中，约束条件取等式,目标函数求极大值,而所有变量必须非负。

15．线性规划问题的基可行解与可行域顶点的关系是顶点多于基可行解16．在用图解法求解线性规划问题时,如果取得极值的等值线与可行域的一段边界重合，则这段边界上的一切点都是最优解. 17．求解线性规划问题可能的结果有无解，有唯一最优解，有无穷多个最优解。

18。

如果某个约束条件是“≤"情形,若化为标准形式，需要引入一松弛变量。

19。

如果某个变量X j 为自由变量，则应引进两个非负变量X j ′ ， X j 〞， 同时令X j ＝X j ′－ X j 。

运筹学复习题及答案一、一个毛纺厂用羊毛和涤纶生产A、B、C混纺毛料，生产1单位A、B、C分别需要羊毛和涤纶3、2；1、1；4、4单位，三种产品的单位利润分别为4、1、5。

每月购进的原料限额羊毛为8000单位，涤纶为3000单位，问此毛纺厂如何安排生产能获得最大利润？（要求：建立该问题的数学模型）解：设生产混纺毛料ABC各x1、x2、x3单位max z＝x1+x2+5x33x1+x2+4x3≤80002x1+x2+4x3≤3000x1,x2,x3≥0二、写出下述线性规划问题的对偶问题max s=2x1+3x2-5x3+x4x1+x2-3x3+x4≥52x1 +2x3-x4≤4x2 +x3+x4=6x1,x2,x3≥0；x4无约束解：先将原问题标准化为：max s=2x1+3x2-5x3+x4-x1-x2+3x3-x4≤-52x1 +2x3-x4≤4x2 +x3+x4=6x1,x2,x3≥0；x4无约束则对偶问题为：min z=-5y1+4y2+6y3-y1+2y2≥2-y1+ y2≥33y1+ 2y2+y3≥-5-y1-y2+y3=1y1,y2≥0,y3无约束三、求下述线性规划问题min S =2x1＋3x2－5x3x 1＋x 2－3x 3 ≥5 2x 1 ＋2x 3 ≤4x 1，x 2，x 3≥0解：引入松弛变量x4，x5，原问题化为标准型：max Z=-S =-2x 1-3x 2+5x 3x 1＋x 2－3x 3 －x 4=5 2x 1 ＋2x 3 +x 5=4x 1，x 2，x 3, x 4,x 5≥0 对应基B 0＝（P2,P5T(B 0)=x1的检验数为正，x1进基，由min ｛5/1,4/2｝=4/2知，x5出基，迭代得新基B1=(P2,P1),对应的单纯形表为T(B 1)=至此，检验数全为非正，已为最优单纯形表。

对应的最优解为： x1=2,x2=3,x3=x4=x5=0,max z=-13,故原问题的最优解为： x1=2,x2=3,x3 =0,min s=13。

《运筹学》期末复习及答案(总14页)--本页仅作为文档封面，使用时请直接删除即可----内页可以根据需求调整合适字体及大小--运筹学概念部分一、填空题1．运筹学的主要研究对象是各种有组织系统的管理问题，经营活动。

2．运筹学的核心主要是运用数学方法研究各种系统的优化途径及方案，为决策者提供科学决策的依据。

3．模型是一件实际事物或现实情况的代表或抽象。

4通常对问题中变量值的限制称为约束条件，它可以表示成一个等式或不等式的集合。

5．运筹学研究和解决问题的基础是最优化技术，并强调系统整体优化功能。

6．运筹学用系统的观点研究功能之间的关系。

7．运筹学研究和解决问题的优势是应用各学科交叉的方法，具有典型综合应用特性。

8．运筹学的发展趋势是进一步依赖于_计算机的应用和发展。

9．运筹学解决问题时首先要观察待决策问题所处的环境。

10．用运筹学分析与解决问题，是一个科学决策的过程。

11.运筹学的主要目的在于求得一个合理运用人力、物力和财力的最佳方案。

12．运筹学中所使用的模型是数学模型。

用运筹学解决问题的核心是建立数学模型，并对模型求解。

13用运筹学解决问题时，要分析，定义待决策的问题。

14．运筹学的系统特征之一是用系统的观点研究功能关系。

15.数学模型中，“s·t”表示约束（subject to 的缩写）。

16．建立数学模型时，需要回答的问题有性能的客观量度，可控制因素，不可控因素。

17．运筹学的主要研究对象是各种有组织系统的管理问题及经营活动。

18. 1940年8月，英国管理部门成立了一个跨学科的11人的运筹学小组，该小组简称为OR。

二、单选题19．建立数学模型时，考虑可以由决策者控制的因素是（ A ）A．销售数量 B．销售价格 C．顾客的需求 D．竞争价格20．我们可以通过（ C）来验证模型最优解。

A．观察 B．应用 C．实验 D．调查21．建立运筹学模型的过程不包括（ A ）阶段。

A．观察环境 B．数据分析 C．模型设计 D．模型实施22.建立模型的一个基本理由是去揭晓那些重要的或有关的（B ）A数量 B变量 C约束条件 D 目标函数23.模型中要求变量取值（ D ）A可正 B可负 C非正 D非负24.运筹学研究和解决问题的效果具有（A ）A 连续性 B整体性 C 阶段性 D再生性25.运筹学运用数学方法分析与解决问题，以达到系统的最优目标。

最全的运筹学复习题及答案2、minZ=2x1-x 2+2x3五、按各题要求。

建立线性规划数学模型1、某工厂生产A、B、 C 三种产品，每种产品的原材料消耗量、机械台时消耗量以及这些资源的限量，单位产品的利润如下表所示：根据客户订货，三种产品的最低月需要量分别为200， 250 和 100 件，最大月销售量分别为 250， 280和 120 件。

月销售分别为250， 280 和 120件。

问如何安排生产计划，使总利润最大。

2、某建筑工地有一批长度为10 米的相同型号的钢筋，今要截成长度为 3 米的钢筋90 根，长度为 4 米的 钢筋 60 根，问怎样下料，才能使所使用的原材料最省起运时间 服务员数 2 —6 4 6 — 10 8 10 一 14 10 14 — 18 7 18 — 22 12 22 — 2 4每个工作人员连续工作八小时，且在时段开始时上班，问如何安排，使得既满足以上要求，又使上班人数最少 ?五、分别用图解法和单纯形法求解下列线性规划问题．并对照指出单纯形迭代的每一步相六、用单纯形法求解下列线性规划问题：七、用大M 法求解下列线性规划问题。

并指出问题的解属于哪一类。

maxZ=5x1+3x2，约束形式为八、下表为用单纯形法计算时某一步的表格。

已知该线性规划的目标函数为34Z=10X l X2 X3 X4—10 b -1 f gX3 2 C O 1 1／ 5X l a d e 0 1(1) a～g 的值(2) 表中给出的解是否为最优解?( 1 ) a=2 b=0 c=0 d=1 e=4/5 f=0 g= － 5 ( 2) 表中给出的解为最优解第四章线性规划的对偶理论五、写出下列线性规划问题的对偶问题1．minZ=2x1+2x 2+4x3应用对偶理论证明该问题最优解的目标函数值不大于 25七、已知线性规划问题 maxZ=2x 1+x 2+5x 3+6x 4其对偶问题的最优解为 Y l ﹡ =4， Y 2﹡=1，试应用对偶问题的性质求原问题的最优解。

运筹学考试复习题及参考答案【新】中南⼤学现代远程教育课程考试复习题及参考答案《运筹学》⼀、判断题：在下列各题中，你认为题中描述的内容为正确者，在题尾括号内写“T”，错误者写“F”。

1. 线性规划问题的每⼀个基本可⾏解对应可⾏域的⼀个顶点。

( )2. ⽤单纯形法求解⼀般线性规划时，当⽬标函数求最⼩值时，若所有的检验数C j-Z j≤0，则问题达到最优。

( )3. 若线性规划的可⾏域⾮空有界，则其顶点中必存在最优解。

( )4. 满⾜线性规划问题所有约束条件的解称为可⾏解。

( )5. 在线性规划问题的求解过程中，基变量和⾮机变量的个数是固定的。

( )6. 对偶问题的对偶是原问题。

( )7. 在可⾏解的状态下，原问题与对偶问题的⽬标函数值是相等的。

( )8. 运输问题的可⾏解中基变量的个数不⼀定遵循m＋n－1的规则。

( )9. 指派问题的解中基变量的个数为m＋n。

( )10. ⽹络最短路径是指从⽹络起点⾄终点的⼀条权和最⼩的路线。

( )11. ⽹络最⼤流量是⽹络起点⾄终点的⼀条增流链上的最⼤流量。

( )12. ⼯程计划⽹络中的关键路线上事项的最早时间和最迟时间往往是不相等。

( )13. 在确定性存贮模型中不许缺货的条件下，当费⽤项⽬相同时，⽣产模型的间隔时间⽐订购模型的间隔时间长。

( )14. 单⽬标决策时，⽤不同⽅法确定的最佳⽅案往往是不⼀致的。

( )15. 动态规则中运⽤图解法的顺推⽅法和⽹络最短路径的标号法上是⼀致的。

( )⼆、单项选择题1、对于线性规划问题标准型：maxZ=CX, AX=b, X≥0, 利⽤单纯形法求解时，每作⼀次迭代，都能保证它相应的⽬标函数值Z 必为（）。

A. 增⼤B. 不减少C. 减少D. 不增⼤2、若线性规划问题的最优解不唯⼀，则在最优单纯形表上（）。

A. ⾮基变量的检验数都为零B. ⾮基变量检验数必有为零C. ⾮基变量检验数不必有为零者D. ⾮基变量的检验数都⼩于零3、线性规划问题的数学模型由⽬标函数、约束条件和（）三个部分组成。

运筹学题库及详解答案1. 简述线性规划的基本假设条件。

答案：线性规划的基本假设条件包括目标函数和约束条件都是线性的，所有变量的取值范围都是连续的，并且目标函数和约束条件都是确定的。

2. 解释单纯形法的基本原理。

答案：单纯形法是一种求解线性规划问题的算法。

它从一个初始可行解开始，通过迭代的方式，每次选择一个非基变量，通过行操作将其变为基变量，同时保持解的可行性，直到达到最优解。

3. 什么是对偶问题？请给出一个例子。

答案：对偶问题是指一个线性规划问题与其对应的另一个线性规划问题之间的关系。

它们共享相同的技术系数矩阵，但目标函数和约束条件互换。

例如，如果原问题是最大化目标函数 \( c^T x \) 受约束\( Ax \leq b \)，对偶问题则是最小化 \( b^T y \) 受约束 \( A^T y \geq c \)。

4. 如何确定一个线性规划问题的最优解？答案：确定线性规划问题的最优解通常需要满足以下条件：(1) 所有约束条件都得到满足；(2) 目标函数的值达到可能的最大值（最大化问题）或最小值（最小化问题）；(3) 存在至少一个基解，使得所有非基变量的值都为零。

5. 解释灵敏度分析在运筹学中的作用。

答案：灵敏度分析用于评估当线性规划问题中的参数发生变化时，对最优解的影响。

它可以帮助决策者了解哪些参数的变化对结果影响最大，从而在实际应用中做出更灵活的决策。

6. 什么是运输问题，它与一般线性规划问题有何不同？答案：运输问题是线性规划的一个特例，它涉及将一种或多种商品从一个地点运输到另一个地点，以满足不同地点的需求，同时最小化运输成本。

与一般线性规划问题不同，运输问题通常具有特定的结构，可以通过特定的算法（如西北角法或最小元素法）来求解。

7. 描述网络流问题的基本特征。

答案：网络流问题涉及在网络中流动的资源或商品，目标是最大化或最小化流的总价值或成本。

网络由节点和边组成，节点代表资源的供应点或需求点，边代表资源流动的路径。

运筹学概念部分一、填空题1．运筹学的主要研究对象是各种有组织系统的管理问题，经营活动。

2．运筹学的核心主要是运用数学方法研究各种系统的优化途径及方案，为决策者提供科学决策的依据。

3．模型是一件实际事物或现实情况的代表或抽象。

4通常对问题中变量值的限制称为约束条件，它可以表示成一个等式或不等式的集合。

5．运筹学研究和解决问题的基础是最优化技术，并强调系统整体优化功能。

6．运筹学用系统的观点研究功能之间的关系。

7．运筹学研究和解决问题的优势是应用各学科交叉的方法，具有典型综合应用特性。

8．运筹学的发展趋势是进一步依赖于_计算机的应用和发展。

9．运筹学解决问题时首先要观察待决策问题所处的环境。

10．用运筹学分析与解决问题，是一个科学决策的过程。

11.运筹学的主要目的在于求得一个合理运用人力、物力和财力的最佳方案。

12．运筹学中所使用的模型是数学模型。

用运筹学解决问题的核心是建立数学模型，并对模型求解。

13用运筹学解决问题时，要分析，定义待决策的问题。

14．运筹学的系统特征之一是用系统的观点研究功能关系。

15.数学模型中，“s·t”表示约束（subject to 的缩写）。

16．建立数学模型时，需要回答的问题有性能的客观量度，可控制因素，不可控因素。

17．运筹学的主要研究对象是各种有组织系统的管理问题及经营活动。

18. 1940年8月，英国管理部门成立了一个跨学科的11人的运筹学小组，该小组简称为OR。

二、单选题19．建立数学模型时，考虑可以由决策者控制的因素是（ A ）A．销售数量B．销售价格C．顾客的需求 D．竞争价格20．我们可以通过（ C）来验证模型最优解。

A．观察B．应用C．实验D．调查21．建立运筹学模型的过程不包括（ A ）阶段。

A．观察环境B．数据分析C．模型设计D．模型实施22.建立模型的一个基本理由是去揭晓那些重要的或有关的（B ）A数量B变量C约束条件 D 目标函数23.模型中要求变量取值（ D ）A可正 B可负 C非正 D非负24.运筹学研究和解决问题的效果具有（A ）A 连续性 B整体性 C 阶段性D再生性25.运筹学运用数学方法分析与解决问题，以达到系统的最优目标。

第一部分线性规划问题的求解一、两个变量的线性规划问题的图解法：㈠概念准备：定义：满足所有约束条件的解为可行解；可行解的全体称为可行（解）域。

定义：达到目标的可行解为最优解。

㈡图解法：图解法采用直角坐标求解：x1——横轴；x2——竖轴。

1、将约束条件（取等号）用直线绘出；2、确定可行解域；3、绘出目标函数的图形（等值线），确定它向最优解的移动方向；注：求极大值沿价值系数向量的正向移动；求极小值沿价值系数向量的反向移动。

4、确定最优解及目标函数值。

㈢参考例题：（只要求下面这些有唯一最优解的类型）例1：某厂生产甲、乙两种产品，这两种产品均需在A、B、C三种不同的设备上加工，每种产品在不同设备上加工所需的工时不同，这些产品销售后所能获得利润以及这三种加工设备因各种条件限制所能使用的有效加工总时数如下表所示：问：该厂应如何组织生产，即生产多少甲、乙产品使得该厂的总利润为最大？（此题也可用“单纯形法”或化“对偶问题”用大M法求解）解：设x 1、x 2为生产甲、乙产品的数量。

max z = 70x 1+30x 2 s.t.⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥≤+≤+≤+072039450555409321212121x x x x x x x x ，可行解域为oabcd0，最优解为b 点。

由方程组⎩⎨⎧=+=+72039450552121x x x x 解出x 1=75，x 2=15 ∴X *=⎪⎪⎭⎫⎝⎛21x x =（75，15）T∴max z =Z *= 70×75+30×15=5700⑴⑵ ⑶ ⑷ ⑸、⑹max z = 6x 1+4x 2 s.t.⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥≤≤+≤+0781022122121x x x x x x x ， 解：可行解域为oabcd0，最优解为b 点。

由方程组⎩⎨⎧=+=+81022121x x x x 解出x 1=2，x 2=6 ∴X *=⎪⎪⎭⎫⎝⎛21x x =（2，6）T∴max z = 6×2+4×6=36⑴⑵ ⑶ ⑷ ⑸、⑹min z =－3x 1+x 2 s.t.⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧≥≤+≥+≤≤08212523421212121x x x x x x x x ， 解：可行解域为bcdefb ，最优解为b 点。