java链表常用方法

Hashmap是Java中常用的数据结构，用于存储键值对。

在Java8中，引入了一种新的链式写法，使得使用Hashmap更加灵活和便捷。

本文将介绍Hashmap的基本原理，以及在Java8中如何使用链式写法进行操作。

一、Hashmap的基本原理1.1 Hashmap的存储结构在Hashmap中，数据是以键值对的形式存储的。

在内部，Hashmap 通过一个数组来存储实际的数据。

当我们往Hashmap中添加新的键值对时，Hashmap会根据键的hash值来确定该键值对在数组中的位置，然后将该键值对存储在数组的对应位置中。

如果多个键的hash值相同，那么它们会被存储在同一个数组位置的链表中。

这种设计使得Hashmap能够以常数时间复杂度进行插入、查找和删除操作。

1.2 Hashmap的原理分析Hashmap的存储结构决定了它在插入、查找和删除操作上的高效性。

当我们要进行这些操作时，Hashmap会先计算键的hash值，然后根据hash值找到键值对所在的数组位置，最后在该位置上进行相应的操作。

由于hash值的计算和数组位置的查找都是常数时间复杂度的操作，因此插入、查找和删除操作在平均情况下的时间复杂度均为O(1)。

二、Java8中的链式写法2.1 传统的写法在Java8之前，我们通常使用put()方法往Hashmap中添加新的键值对，使用get()方法来获取指定键对应的值，使用remove()方法来删除指定键值对。

这种写法比较繁琐，需要多次调用Hashmap的方法才能完成一次操作。

2.2 链式写法的优势在Java8中，Hashmap引入了一种链式写法，使得操作Hashmap更加灵活和便捷。

链式写法基于一种函数式的风格，通过流式调用方法来完成对Hashmap的操作。

这种写法可以使代码更加简洁、易读，而且易于理解和维护。

2.3 链式写法的示例下面是一个使用链式写法操作Hashmap的示例代码：```javaMap<String, Integer> map = new HashMap<>();map.put("A", 1);map.put("B", 2);map.put("C", 3);map.entrySet().stream().filter(entry -> entry.getValue() > 1).forEach(entry -> System.out.println(entry.getKey() + " : " + entry.getValue()));```在上面的代码中，我们首先创建了一个Hashmap并向其中添加了三组键值对。

java遍历方式Java中遍历的方式有很多种，这里列举一些常见的遍历方法：1. 遍历数组：```javafor (int i = 0; i < arr.length; i++) {System.out.println(arr[i]);}```2. 遍历链表：```javafor (Node<String> node : list) {System.out.println(node.data);}```3. 遍历树：public void traverseTree(TreeNode<String> node) {if (node == null) {return;}System.out.println(node.data);traverseTree(node.left);traverseTree(node.right);}```4. 遍历HashMap：```javafor (Map.Entry<String, String> entry : map.entrySet()) {System.out.println("Key: " + entry.getKey() + ", Value: " + entry.getValue());}```5. 遍历Set：for (String item : set) {System.out.println(item);}```6. 遍历文件系统：```javaimport java.io.File;for (File file : directory.listFiles()) {if (file.isDirectory()) {System.out.println("Directory: " + file.getName());traverseDirectory(file);} else {System.out.println("File: " + file.getName());}}```这些只是Java中遍历方式的一部分，根据实际需求和数据结构，还有其他更多的遍历方法可供选择。

Java LinkedList 类提供了许多方法，用于操作链表。

以下是一些常用的LinkedList 方法：1. add(E e)：在链表末尾添加元素e。

2. add(int index, E element)：在指定位置index 插入元素element。

3. addFirst(E e)：在链表头部添加元素e。

4. addLast(E e)：在链表尾部添加元素e。

5. clear()：移除链表中的所有元素。

6. contains(Object o)：判断链表中是否包含元素o。

7. containsAll(Collection<?> c)：判断链表中是否包含集合c 中的所有元素。

8. get(int index)：获取链表中指定位置index 的元素。

9. getFirst()：获取链表头部的元素。

10. getLast()：获取链表尾部的元素。

11. remove(Object o)：移除链表中第一个出现的指定元素o。

12. remove(int index)：移除链表中指定位置index 的元素。

13. removeFirst()：移除链表头部的元素。

14. removeLast()：移除链表尾部的元素。

15. size()：返回链表中元素的个数。

16. isEmpty()：判断链表是否为空。

17. isSingleton()：判断链表是否只有一个元素。

18. poll()：移除并返回链表头部的元素，如果链表为空则返回null。

19. pop()：移除并返回链表尾部的元素，如果链表为空则抛出NoSuchElementException 异常。

20. peek()：返回链表头部的元素，但不移除，如果链表为空则返回null。

21. push(E e)：将元素e 添加到链表头部。

22. offer(E e)：将元素e 添加到链表尾部，如果成功则返回true，否则返回false。

23. removeFirstOccurrence(Object o)：移除链表中第一个出现的指定元素o。

Java常见的七种查找算法1. 基本查找也叫做顺序查找，说明：顺序查找适合于存储结构为数组或者链表。

基本思想：顺序查找也称为线形查找，属于无序查找算法。

从数据结构线的一端开始，顺序扫描，依次将遍历到的结点与要查找的值相比较，若相等则表示查找成功；若遍历结束仍没有找到相同的，表示查找失败。

示例代码：public class A01_BasicSearchDemo1 {public static void main(String[] args){//基本查找/顺序查找//核心：//从0索引开始挨个往后查找//需求：定义一个方法利用基本查找，查询某个元素是否存在//数据如下：{131, 127, 147, 81, 103, 23, 7, 79}int[] arr ={131,127,147,81,103,23,7,79};int number =82;System.out.println(basicSearch(arr, number));}//参数：//一：数组//二：要查找的元素//返回值：//元素是否存在public static boolean basicSearch(int[] arr,int number){//利用基本查找来查找number在数组中是否存在for(int i =0; i < arr.length; i++){if(arr[i]== number){return true;}}return false;}}2. 二分查找也叫做折半查找，说明：元素必须是有序的，从小到大，或者从大到小都是可以的。

如果是无序的，也可以先进行排序。

但是排序之后，会改变原有数据的顺序，查找出来元素位置跟原来的元素可能是不一样的，所以排序之后再查找只能判断当前数据是否在容器当中，返回的索引无实际的意义。

基本思想：也称为是折半查找，属于有序查找算法。

用给定值先与中间结点比较。

比较完之后有三种情况：•相等说明找到了•要查找的数据比中间节点小说明要查找的数字在中间节点左边•要查找的数据比中间节点大说明要查找的数字在中间节点右边代码示例：package com.itheima.search;public class A02_BinarySearchDemo1 {public static void main(String[] args){//二分查找/折半查找//核心：//每次排除一半的查找范围//需求：定义一个方法利用二分查找，查询某个元素在数组中的索引//数据如下：{7, 23, 79, 81, 103, 127, 131, 147}int[] arr ={7,23,79,81,103,127,131,147};System.out.println(binarySearch(arr,150));}public static int binarySearch(int[] arr,int number){//1.定义两个变量记录要查找的范围int min =0;int max = arr.length-1;//2.利用循环不断的去找要查找的数据while(true){if(min > max){return-1;}//3.找到min和max的中间位置int mid =(min + max)/2;//4.拿着mid指向的元素跟要查找的元素进行比较if(arr[mid]> number){//4.1 number在mid的左边//min不变，max = mid - 1；max = mid -1;}else if(arr[mid]< number){//4.2 number在mid的右边//max不变，min = mid + 1;min = mid +1;}else{//4.3 number跟mid指向的元素一样//找到了return mid;}}}}3. 插值查找在介绍插值查找之前，先考虑一个问题：为什么二分查找算法一定要是折半，而不是折四分之一或者折更多呢？其实就是因为方便，简单，但是如果我能在二分查找的基础上，让中间的mid点，尽可能靠近想要查找的元素，那不就能提高查找的效率了吗？二分查找中查找点计算如下：mid=(low+high)/2, 即mid=low+1/2*(high-low);我们可以将查找的点改进为如下：mid=low+(key-a[low])/(a[high]-a[low])*(high-low)，这样，让mid值的变化更靠近关键字key，这样也就间接地减少了比较次数。

单链表的操作方法一：package ch02;(1)建立结点类Node.javapublic class Node {public Object data;//存放结点数据值public Node next;//存放后继结点//无参构造函数public Node(){ this(null,null);}//只有结点值的构造函数public Node(Object data){ this(data,null);}//带有节点值和后继结点的构造函数public Node(Object data,Node next){ this.data=data;this.next=next;}}(2)建立链表及操作LinkList.javapackage ch02;import java.util.Scanner;public class LinkList implements IList{public Node head;//单链表的头指针//构造函数初始化头结点public LinkList(){head=new Node();}//构造函数构造长度为n的单链表public LinkList(int n,boolean Order) throws Exception{ this();if(Order)create1(n); //头插法顺序建立单链表elsecreate2(n); //尾插法逆序建立单链表}//头插法顺序建立单链表public void create1(int n) throws Exception{Scanner sc=new Scanner(System.in);System.out.println("请输入结点的数据(头插法)：”)；for(int i=0;i<n;i++){insert(0,sc.next());}}//尾插法逆序建立单链表public void create2(int n) throws Exception{Scanner sc=new Scanner(System.in);System. out.println("请输入结点的数据(尾插法)：");for(int i=0;i<n;i++){insert(length(),sc.next());}}//将链表置空public void clear(){head.data=null;head.next=null;}//判断链表是否为空public boolean isEmpty(){return head.next==null;}//返回链表长度public int length(){Node p=head.next;int length=0;while(p!=null){p=p.next;length++;//返回P不空长度length加1}return length;}//读取并返回第i个位置的数据元素public Object get(int i) throws Exception {Node p=head.next;int j;//从首结点开始向后查找，直到9指向第i个结点或者p为nullfor(j=0;j<i&&p!=null;j++){ p=p.next;}if(j>i||p==null)//i不合法时抛出异常throw new Exception("第"+i+”个数据元素不存在”)；return p.data;}//插入乂作为第i个元素public void insert(int i, Object x) throws Exception{ Node p=head;int j=-1;//寻找第i个结点的前驱i-1while(p!=null&&j<i-1){p=p.next;j++;}if(j>i-l||p==null)//i不合法时抛出异常throw new Exception("插入位置不合法”)；Node s=new Node(x);s.next=p.next;p.next=s;}//删除第i个元素public void remove(int i) throws Exception{ Node p=head;int j=-1;while(p!=null&&j<i-1){//寻找第i-1 个节点p=p.next;j++;}if(j>i-1||p.next==null)throw new Exception("删除位置不合法”)；p.next=p.next.next;}//返回元素x首次出现的位序号public int indexOf(Object x) {Node p=head.next;int j=0;while(p!=null&&!p.data.equals(x)){p=p.next;j++;if(p!=null)return j;elsereturn -1;}public void display(){Node p=head.next;while(p!=null){if(p.next==null)System.out.print(p.data);elseSystem.out.print(p.data+"f );p=p.next;}}}(3)建立测试类Test.javappublic class test {public static void main(String[] args) throws Exception { // TODO Auto-generated method stubScanner sc=new Scanner(System.in);boolean or;int xz,xx;System.out.println("请选择插入的方法：0、头插法，1、尾插法");xz=sc.nextInt();if(xz!=0)or=true;elseor=false;System. out.println("请插入的结点的个数：”)；xx=sc.nextInt();LinkList L=new LinkList(xx,or);System.out.println("建立的链表为：");L.display();System.out.println();System.out.println("链表的长度："+L.length());System. out.println(”请输入查找的结点的数据：”)；Object x=sc.next();int position=L.indexOf(x);System.out.println("结点的数据为："+x+"的位置为："+position); System. out.println("请输入删除的结点的位置：”)；int sr=sc.nextInt();L.remove(sr);L.display();System.out.println();System.out.println("链表的长度："+L.length()); }品P rob I em & J a vs d oc / Declaration Q Error Log 里Con sole-M、、■=：termin8ted> test [3] [Java Application] C U &ert\Ad im i n i st rat o r\Ap p Data\L o cs I请选择插入.的方法：0、头插法，lv星插法请插入的特点的个数：请愉入结点的颓据(尾插法)：A B C E D F建立的旌表为；A+B T C+E T D+F链表的长度：6请输入查找的结点的数据:结点的数据为：E的位置为：3请输入删除的结点的位置,R+B T E+DW道表的长度：S方法二(引入get和set方法)Package sy;import java.util.Scanner;//单链表的结点类public class Node {private Object data; //存放结点值private Node next; //后继结点的引用public Node() { //无参数时的构造函数this(null, null);}public Node(Object data) { // 构造值为data 的结点this(data, null);}public Node(Object data, Node next) {//构造值为data 和next 的结点构造函数this.data = data;this.next = next;}public Object getData() { return data;}public void setData(Object data) {this.data = data;}public Node getNext() { return next;public void setNext(Node next) { this.next = next;}}//实现链表的基本操作类public class LinkList {Node head=new Node();//生成一个带头结点的空链表//根据输入的一系列整数，以0标志结束，用头插法建立单链表public void creat() throws Exception {Scanner sc = new Scanner(System.in); //构造用于输入的对象for (int x=sc.nextInt(); x!=0; x=sc.nextInt()) //输入若干个数据元素的值(以0结束) insert(0, x);//生成新结点,插入到表头}//返回带头结点的单链表中第i个结点的数据域的值。

图解Java数据结构之环形链表本篇⽂章介绍数据结构中的环形链表。

介绍环形链表，类似于单链表，也是⼀种链式存储结构，环形链表由单链表演化过来。

单链表的最后⼀个结点的链域指向NULL，⽽环形链表的建⽴，不要专门的头结点，让最后⼀个结点的链域指向链表结点。

简单点说链表⾸位相连，组成环状数据结构。

如下图结构：⽽在环形链表中，最为著名的即是约瑟夫环问题。

约瑟夫环问题问题介绍：设编号为1、2、3、... 、n的n个⼈围坐⼀圈，约定编号为k(1<=k<=n)的⼈从1开始报数，数到m的那个⼈出列，它的下⼀位⼜从1开始报数，数到m的那个⼈⼜出列。

依次类推，直到所有⼈出列为⽌，由此产⽣⼀个出队编号的序列。

我们可以举个例⼦来分析⼀下：假设⼀共有5个⼈，即n = 5；从第⼀个⼈开始报数，即k = 1；数到2的⼈出列，即m = 2。

⽰意图如下：出队列的顺序即为：2 -> 4 -> 1 -> 5 -> 3那么我们⾸先得构建出⼀个单向的环形链表。

实现分析：1. 先创建第⼀个节点，让first指向该节点，并形成环状2. 每创建⼀个新的节点就将该节点加⼊到已有的环形链表中分析完毕，我们⽤代码实现⼀下：//创建⼀个环形的单向链表class CircleSingleLinkedList {// 创建⼀个first节点，当前没有编号private Boy first = null;// 添加节点，构建成⼀个环形链表System.out.println("数据错误");return;}// 定义辅助节点Boy curBoy = null;// 使⽤循环创建环形链表for (int i = 1; i <= nums; i++) {// 根据编号创建节点Boy boy = new Boy(i);// 如果是第⼀个节点if (i == 1) {first = boy;first.setNext(first);curBoy = first;// 让curBoy指向第⼀个节点，帮助构建链表} else {curBoy.setNext(boy);boy.setNext(first);// 使其指向第⼀个节点，形成环状curBoy = boy;// curBoy后移}}}// 遍历当前环形链表public void list() {// 判断链表是否空if (first == null) {System.out.println("链表为空");return;}// 定义辅助节点Boy curBoy = first;while (true) {System.out.println("节点编号:" + curBoy.getNo());if (curBoy.getNext() == first) {// 此时说明遍历完毕break;}curBoy = curBoy.getNext();// curBoy后移}}}//创建⼀个Boy类，表⽰⼀个节点class Boy {private int no;// 编号private Boy next;// 指向下⼀个节点public Boy(int no) {this.no = no;}public int getNo() {return no;}public void setNo(int no) {this.no = no;}public Boy getNext() {return next;}public void setNext(Boy next) {this.next = next;}}这样就实现了⼀个环形链表，接下来测试⼀下：public static void main(String[] args) {CircleSingleLinkedList circleSingleLinkedList = new CircleSingleLinkedList(); circleSingleLinkedList.addBoy(5);circleSingleLinkedList.list();}运⾏结果：节点编号:1运⾏结果也是没有问题的，接下来便是⽣成出圈序列。

linkedlist的常用方法链表（LinkedList）是一种数据结构，具有非常独特的特性，它以节点为单位存储数据，每个节点都有一个指向下一个节点的指针，可以非常方便的进行数据的插入和删除操作。

在Java中，LinkedList是Java Collection Frameworks中比较常用的一种数据结构，下面就来介绍一下LinkedList的常用方法。

一、添加元素1. add(E e)：在链表末尾添加元素e。

2. addFirst(E e)：在链表头部添加元素e。

3. addLast(E e)：与add(E e)一样，在链表末尾添加元素e。

4. add(int index, E e)：在指定索引位置index处添加元素e。

二、获取元素1. get(int index)：获取指定索引位置index处的元素。

2. getFirst()：获取链表头部的元素。

3. getLast()：获取链表末尾的元素。

三、删除元素1. remove()：删除并返回链表首个元素。

2. removeFirst()：删除并返回链表头部元素。

3. removeLast()：删除并返回链表末尾元素。

4. remove(int index)：删除指定索引位置index处的元素。

5. remove(Object o)：删除链表中的元素o。

四、其他操作1. size()：获取链表中元素个数。

2. clear()：清空链表中所有元素。

3. contains(Object o)：判断链表中是否包含元素o。

4. iterator()：返回一个迭代器，可以迭代访问所有元素。

5. toArray()：将链表转换为数组。

注：add()方法可以直接添加任意类型的元素，不受类型限制。

链表的特点是元素可以任意添加、删除，这种特点在实际程序开发中的应用广泛。

比如Java中的栈、队列、双向队列就是基于LinkedList实现的。

另外，链表与数组的区别在于索引访问速度，链表的访问速度比数组慢。

链表排序（冒泡、选择、插⼊、快排、归并、希尔、堆排序）这篇⽂章分析⼀下链表的各种排序⽅法。

以下排序算法的正确性都可以在LeetCode的这⼀题检测。

本⽂⽤到的链表结构如下（排序算法都是传⼊链表头指针作为参数，返回排序后的头指针）struct ListNode {int val;ListNode *next;ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}};插⼊排序（算法中是直接交换节点，时间复杂度O（n^2）,空间复杂度O（1））class Solution {public:ListNode *insertionSortList(ListNode *head) {// IMPORTANT: Please reset any member data you declared, as// the same Solution instance will be reused for each test case.if(head == NULL || head->next == NULL)return head;ListNode *p = head->next, *pstart = new ListNode(0), *pend = head;pstart->next = head; //为了操作⽅便，添加⼀个头结点while(p != NULL){ListNode *tmp = pstart->next, *pre = pstart;while(tmp != p && p->val >= tmp->val) //找到插⼊位置{tmp = tmp->next; pre = pre->next;}if(tmp == p)pend = p;else{pend->next = p->next;p->next = tmp;pre->next = p;}p = pend->next;}head = pstart->next;delete pstart;return head;}};选择排序（算法中只是交换节点的val值，时间复杂度O（n^2）,空间复杂度O（1））class Solution {public:ListNode *selectSortList(ListNode *head) {// IMPORTANT: Please reset any member data you declared, as// the same Solution instance will be reused for each test case.//选择排序if(head == NULL || head->next == NULL)return head;ListNode *pstart = new ListNode(0);pstart->next = head; //为了操作⽅便，添加⼀个头结点ListNode*sortedTail = pstart;//指向已排好序的部分的尾部while(sortedTail->next != NULL){ListNode*minNode = sortedTail->next, *p = sortedTail->next->next;//寻找未排序部分的最⼩节点while(p != NULL){if(p->val < minNode->val)minNode = p;p = p->next;}swap(minNode->val, sortedTail->next->val);sortedTail = sortedTail->next;}head = pstart->next;delete pstart;return head;}};快速排序1（算法只交换节点的val值，平均时间复杂度O（nlogn）,不考虑递归栈空间的话空间复杂度是O（1））这⾥的partition我们参考(选取第⼀个元素作为枢纽元的版本，因为链表选择最后⼀元素需要遍历⼀遍)，具体可以参考这⾥我们还需要注意的⼀点是数组的partition两个参数分别代表数组的起始位置，两边都是闭区间，这样在排序的主函数中：void quicksort(vector<int>&arr, int low, int high){if(low < high){int middle = mypartition(arr, low, high);quicksort(arr, low, middle-1);quicksort(arr, middle+1, high);}}对左边⼦数组排序时，⼦数组右边界是middle-1，如果链表也按这种两边都是闭区间的话，找到分割后枢纽元middle，找到middle-1还得再次遍历数组，因此链表的partition采⽤前闭后开的区间（这样排序主函数也需要前闭后开区间），这样就可以避免上述问题class Solution {public:ListNode *quickSortList(ListNode *head) {// IMPORTANT: Please reset any member data you declared, as// the same Solution instance will be reused for each test case.//链表快速排序if(head == NULL || head->next == NULL)return head;qsortList(head, NULL);return head;}void qsortList(ListNode*head, ListNode*tail){//链表范围是[low, high)if(head != tail && head->next != tail){ListNode* mid = partitionList(head, tail);qsortList(head, mid);qsortList(mid->next, tail);}}ListNode* partitionList(ListNode*low, ListNode*high){//链表范围是[low, high)int key = low->val;ListNode* loc = low;for(ListNode*i = low->next; i != high; i = i->next)if(i->val < key){loc = loc->next;swap(i->val, loc->val);}swap(loc->val, low->val);return loc;}};快速排序2（算法交换链表节点，平均时间复杂度O（nlogn）,不考虑递归栈空间的话空间复杂度是O（1））这⾥的partition，我们选取第⼀个节点作为枢纽元，然后把⼩于枢纽的节点放到⼀个链中，把不⼩于枢纽的及节点放到另⼀个链中，最后把两条链以及枢纽连接成⼀条链。

java linkedlist的常用方法Java LinkedList 是Java集合框架中提供的一个双向链表实现类。

它提供了许多常用的方法，方便我们对链表进行操作和管理。

本文将介绍LinkedList的常用方法，包括添加元素、删除元素、获取元素、修改元素、查找元素等操作。

1. 添加元素LinkedList提供了多种方法来添加元素。

常用的方法有：- add(E e)：在链表末尾添加一个元素。

- addFirst(E e)：在链表头部插入一个元素。

- addLast(E e)：在链表末尾插入一个元素。

- add(int index, E element)：在指定位置插入一个元素。

2. 删除元素LinkedList也提供了多种方法来删除元素。

常用的方法有：- remove()：删除并返回链表的第一个元素。

- removeFirst()：删除并返回链表的第一个元素。

- removeLast()：删除并返回链表的最后一个元素。

- remove(int index)：删除指定位置的元素。

3. 获取元素LinkedList提供了多种方法来获取元素。

常用的方法有：- getFirst()：返回链表的第一个元素。

- getLast()：返回链表的最后一个元素。

- get(int index)：返回指定位置的元素。

4. 修改元素LinkedList允许修改链表中的元素。

常用的方法有：- set(int index, E element)：将指定位置的元素替换为新的元素。

5. 查找元素LinkedList提供了多种方法来查找元素。

常用的方法有：- contains(Object o)：判断链表中是否包含指定的元素。

- indexOf(Object o)：返回链表中第一次出现指定元素的索引。

- lastIndexOf(Object o)：返回链表中最后一次出现指定元素的索引。

6. 遍历元素LinkedList可以使用迭代器或增强for循环来遍历元素。

concurrentlinkeddeque 的使用方式-概述说明以及解释1.引言1.1 概述ConcurrentLinkedDeque是Java并发包(java.util.concurrent)中提供的一种线程安全的无界双向链表。

它是对Deque接口的一个实现，具有高效且线程安全的特性。

在多线程环境下，使用ConcurrentLinkedDeque可以实现并发地访问和修改数据，而无需显式地加锁。

这种高并发的特性使得ConcurrentLinkedDeque在并发编程中非常有用，尤其是在生产者-消费者模式或者任务调度等场景中。

与传统的LinkedList不同，ConcurrentLinkedDeque在插入和删除元素时，无需复制整个链表，而是采用一种无锁算法，利用CAS操作来实现线程安全。

这使得ConcurrentLinkedDeque的性能较好，能够保持较高的吞吐量。

ConcurrentLinkedDeque的结构是由一系列节点构成的双向链表，每个节点都包含了前一个节点和后一个节点的引用。

在并发情况下，节点的插入和删除操作只会影响到相邻节点，不会产生线程间的竞争。

在使用ConcurrentLinkedDeque时，需要注意的是，它不是一个有序的集合，因为无法保证元素的插入顺序与元素的遍历顺序完全一致。

如果需要有序的访问，可以考虑使用其他的线程安全有序集合，如ConcurrentSkipListSet等。

在接下来的正文部分，我们将详细介绍ConcurrentLinkedDeque的基本使用方式，包括如何插入、删除和遍历元素，以及如何处理并发访问时可能出现的一些情况。

同时，我们也会提供一些使用ConcurrentLinkedDeque的建议，帮助读者更好地利用这个高效的并发容器。

1.2 文章结构文章结构部分的内容可以包括以下内容：文章的结构是指文章的整体布局和组织方式，包括各个章节的标题和内容顺序。

java list 树形数据排序方法Java中的List是一种常见的数据结构，它可以存储多个元素，并且可以动态地调整大小。

在实际的开发中，我们经常会遇到需要对树形数据进行排序的需求。

本文将介绍一些常用的方法和技巧，帮助我们对Java List中的树形数据进行排序。

一、树形数据结构简介树形数据结构是一种层次化的数据结构，它由节点和边组成。

每个节点可以有多个子节点，但只能有一个父节点，树形数据结构中的节点之间存在一种层次关系。

常见的树形数据结构有二叉树、多叉树和平衡树等。

二、List中树形数据的排序方法1. 自定义比较器在Java中，我们可以使用自定义比较器来对List中的树形数据进行排序。

比较器是一个实现了Comparator接口的类，它定义了比较两个对象的规则。

我们可以根据树形数据的特点，编写自定义比较器来实现排序。

例如，假设我们有一个树形数据的类TreeNode，它有一个属性value表示节点的值，还有一个属性children表示子节点列表。

我们可以编写一个自定义比较器TreeComparator来比较两个TreeNode对象的大小。

```javapublic class TreeComparator implements Comparator<TreeNode> {@Overridepublic int compare(TreeNode node1, TreeNode node2) {// 比较两个节点的值return node1.getValue().compareTo(node2.getValue());}}```然后，我们可以使用Collections.sort方法来对List中的树形数据进行排序。

```javaList<TreeNode> treeList = new ArrayList<>();// 添加树形数据到List中// ...// 使用自定义比较器进行排序Collections.sort(treeList, new TreeComparator());```2. 递归排序如果树形数据的结构比较复杂，或者我们需要按照多个属性进行排序，可以使用递归排序的方法。

链表常用方法
1.增加节点：链表的特性就是可以动态增加节点，常用的方式是在链表末尾添加新节点或在指定节点后添加新节点。

2. 删除节点：删除节点时需要注意保持链表的连续性，一般有
两种方式，一种是将该节点的前一个节点直接指向该节点的下一个节点，另一种是将该节点的值设为 null 或者其他特殊值，将该节点标记为删除。

3. 遍历链表：使用循环语句对链表进行遍历，依次访问每个节
点即可。

4. 查找节点：查找链表中的某个节点时可以使用循环遍历或者
递归查找的方式，如果链表是有序的，则可以使用二分查找的方式。

5. 反转链表：将链表中节点的指针反转即可实现链表的反转，
可以使用迭代或者递归的方式实现。

6. 合并链表：将两个有序链表合并成一个有序链表，可以使用
迭代或者递归的方式实现。

7. 判断链表是否存在环：使用两个指针分别从链表头开始遍历，一个指针每次移动一个节点，另一个指针每次移动两个节点，如果存在环，则两个指针一定会相遇。

8. 找到环的起点：使用上一步中相遇的节点作为起点，再使用
两个指针分别从该节点和链表头开始遍历，相遇的节点即为环的起点。

9. 删除倒数第 n 个节点：使用快慢指针的方式找到倒数第 n
个节点，然后删除该节点即可。

10. 检测链表是否回文：使用快慢指针将链表分成两部分，将后半部分反转，然后比较两部分是否相等。

java的链式语法Java的链式语法是指一种通过使用点操作符（.）连接多个方法调用的编码风格。

这种风格使得代码更加简洁、易读，并且可以在一行代码中完成多个操作。

下面将详细介绍一些常见的链式语法的应用场景和示例。

1. 字符串操作：在Java中，字符串是不可变的，每次对字符串进行操作都会创建一个新的字符串对象。

使用链式语法可以在一行代码中完成多个字符串操作，提高效率并减少代码量。

例如，我们要将一个字符串转换为大写，并且去除首尾空格：String str = " hello world ";String result = str.trim().toUpperCase();System.out.println(result); // 输出：HELLO WORLD2. 集合操作：链式语法在对集合进行操作时非常方便。

常见的集合操作包括过滤、映射、排序等。

例如，我们有一个整数列表，我们想要获取其中大于10的偶数，并按照从大到小的顺序进行排序：List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 5, 10, 15, 20, 25);List<Integer> result = numbers.stream().filter(n -> n % 2 == 0).filter(n -> n > 10).sorted(Comparator.reverseOrd er()).collect(Collectors.toList()); System.out.println(result); // 输出：[20, 15]3. 对象构建：使用链式语法可以简化对象的构建过程，特别是当对象有多个属性需要设置时。

例如，我们有一个Person类，包含姓名、年龄和性别属性，我们可以通过链式语法一次性设置多个属性：Person person = new Person().setName("张三").setAge(25).setGender("男");System.out.println(person); // 输出：Person{name='张三', age=25, gender='男'}4. 文件操作：在Java中，我们经常需要进行文件读写操作。

java实现数据动态分区的方法Java是一种面向对象的编程语言，它具有强大的数据处理和管理能力。

在实际开发中，我们常常需要对数据进行动态分区，以便更好地管理和利用资源。

本文将介绍如何使用Java实现数据动态分区的方法。

在数据动态分区中，我们需要将一块连续的内存空间划分为多个不同大小的分区，以满足不同数据的存储需求。

这样可以有效地利用内存资源，并提高程序的执行效率。

下面将详细介绍Java实现数据动态分区的几种常用方法。

1. 首次适应算法（First Fit）：首次适应算法是一种简单有效的分区分配算法。

它从内存的起始位置开始，依次查找第一个满足大小要求的分区，并将数据存放在该分区中。

这种算法的优点是找到满足要求的分区时间较短，但可能会导致内存碎片的产生。

2. 最佳适应算法（Best Fit）：最佳适应算法是一种比较高效的分区分配算法。

它从所有可用分区中选择最小的满足要求的分区，并将数据存放在其中。

这种算法的优点是可以尽量减少内存碎片的产生，但查找合适的分区需要遍历所有可用分区，时间较长。

3. 最坏适应算法（Worst Fit）：最坏适应算法是一种简单粗暴的分区分配算法。

它选择最大的可用分区，并将数据存放在其中。

这种算法的优点是能够尽量利用大块的内存空间，但可能会导致更多的内存碎片。

4. 快速适应算法（Quick Fit）：快速适应算法是一种综合了首次适应和最佳适应算法的分区分配算法。

它将内存空间划分为多个不同大小的链表，每个链表存放相同大小的可用分区。

当需要分配分区时，从对应大小的链表中选择一个分区，并将数据存放其中。

这种算法的优点是可以快速找到满足要求的分区，同时也能减少内存碎片的产生。

以上是几种常用的Java实现数据动态分区的方法，具体选择哪种算法取决于实际需求和性能要求。

在实际开发中，我们可以根据数据的大小和分区的情况选择合适的算法，并通过合理的内存管理策略来提高程序的性能和效率。

总结一下，Java提供了多种方法来实现数据动态分区，包括首次适应算法、最佳适应算法、最坏适应算法和快速适应算法。

Java中LinkList用法概述L i nk Li st（链表）是一种常见的数据结构，它是由一系列节点组成的，每个节点包含了数据以及指向下一个节点的指针。

在J av a中，L i nk Li s t是一个具有动态大小的集合，可以在任意位置插入、删除元素。

创建LinkLi st创建一个Li nk Li st对象非常简单，只需使用Ja va提供的L i nk ed Li st类即可。

下面是创建一个Li n kL is t对象的示例代码：```j av aL i nk ed Li st<S tr ing>li nk Li st=n ew Lin k ed Li st<>();```LinkL ist的常用方法L i nk Li st提供了丰富的方法来操作链表的元素，下面介绍一些常用的方法：1.添加元素-`ad dF ir st(E e)`:在链表的开头插入元素。

-`ad dL as t(Ee)`:在链表的末尾插入元素。

-`ad d(in ti nd ex,Ee)`:在指定位置插入元素。

例如，如下代码演示了如何向链表中添加元素：```j av al i nk Li st.a dd Fi rst("A pp le");l i nk Li st.a dd La st("Ba na na");l i nk Li st.a dd(1,"O r an ge");```2.获取元素-`ge tF ir st()`:获取链表的第一个元素。

-`ge tL as t()`:获取链表的最后一个元素。

-`ge t(in ti nd ex)`:获取指定位置的元素。

以下代码展示了如何获取链表中的元素：```j av aS t ri ng fi rs tE le men t=l in kL is t.ge tFi r st();S t ri ng la st El em ent=li nk Li st.g et Las t();S t ri ng el em en tA tIn d ex=l in kL is t.get(1);```3.删除元素-`re mo ve Fi rs t()`:删除链表的第一个元素。

Java中创建List集合的方法List是Java集合框架中最常用的数据结构之一，它可以存储一组有序的元素，并且允许元素重复。

在Java中，我们可以使用多种方法来创建List集合。

本文将详细介绍这些方法，并提供示例代码。

1. 使用ArrayList类创建List集合ArrayList是Java集合框架中最常用的实现了List接口的类之一。

它基于数组实现，支持动态调整大小，并且提供了丰富的操作方法。

要创建一个ArrayList对象，我们可以使用以下代码：import java.util.ArrayList;import java.util.List;List<String> list = new ArrayList<>();在上面的代码中，我们首先导入java.util.ArrayList和java.util.List类，然后使用new ArrayList<>()创建一个空的ArrayList对象，并将其赋值给一个List类型的变量。

2. 使用LinkedList类创建List集合LinkedList是另一个实现了List接口的常用类。

它基于链表实现，在插入和删除元素时性能较好，但随机访问元素时性能较差。

要创建一个LinkedList对象，我们可以使用以下代码：import java.util.LinkedList;import java.util.List;List<String> list = new LinkedList<>();上面的代码与使用ArrayList类创建List对象非常相似，只需要将new ArrayList<>()替换为new LinkedList<>()即可。

3. 使用Arrays.asList()方法创建List集合除了使用具体的List实现类，我们还可以使用Arrays类提供的asList()方法来创建List集合。

javalist的用法详解java list的用法详解java中可变数组的原理就是不断的创建新的数组，将原数组加到新的数组中。

以下是店铺搜索整理的关于java list的用法详解，需要的朋友可以参考一下!想了解更多相关信息请持续关注我们店铺!|--List:元素是有序的(怎么存的就怎么取出来，顺序不会乱)，元素可以重复（角标1上有个3，角标2上也可以有个3）因为该集合体系有索引，|-- ArrayList：底层的数据结构使用的是数组结构（数组长度是可变的百分之五十延长）（特点是查询很快，但增删较慢）线程不同步|-- LinkedList：底层的数据结构是链表结构（特点是查询较慢，增删较快）|-- Vector：底层是数组数据结构线程同步（数组长度是可变的百分之百延长）（无论查询还是增删都很慢，被ArrayList替代了）List：特有的方法，凡是可以操作角标的方法都是该体系特有的方法增代码如下:boolean add(int index, E element)boolean addAll(index,Collection)代码如下:public static void List_add(){ArrayList a1 = new ArrayList();a1.add("java");a1.add("php");//List集合中的元素可以重复a1.add(".net");System.out.println("原集合："+a1);a1.add(1, "Flash");a1.add(0, "ps");System.out.println(a1);ArrayList a2 = new ArrayList();a2.add("javascript");a2.add("3dMax");a2.add("IBM");a1.addAll(0, a2);System.out.println(a1);}删除指定位置的元素代码如下:boolean remove(int index)代码如下:public static void List_remove(){ArrayList a1 = new ArrayList();a1.add("javascript");a1.add("php");a1.add("flash");System.out.println("原集合："+a1);a1.remove(0);System.out.println(a1);}修改指定角标的元素 set(int index, E element) 返回的是修改的那个元素代码如下:public static void List_set() {ArrayList a1 = new ArrayList();a1.add("javascript");a1.add("php");a1.add(".net");System.out.println("原集合："+a1);a1.set(1, "falsh");System.out.println(a1);}查代码如下:get(int index) 返回列表中指定位置的元素subList(int fromIndex, int toIndex) 返回列表中指定的fromIndex（包括）和 toIndex（不包括）之间的部分元素。

java hashmap解决hash冲突的方法Java HashMap解决哈希冲突的方法在Java中，HashMap是一种常用的数据结构，用于存储键值对。

然而，在使用HashMap时，可能会出现哈希冲突的情况，即不同的键被分配到了相同的存储位置。

为了解决这个问题，Java提供了几种方法来处理哈希冲突。

1. 哈希桶（Hash Bucket）：HashMap内部维护了一个由链表构成的数组，在哈希冲突发生时，新的键值对会被添加到链表的末尾。

这种方法被称为开链法（Separate Chaining），它可以有效地处理哈希冲突，但在遍历链表时可能会降低性能。

2. 链地址法（Chaining）：链地址法是一种类似于哈希桶的解决方案，但它使用了更高效的数据结构，比如红黑树或平衡二叉树。

当链表的长度超过一定阈值时，将链表转换为树，可以提高查找的效率。

3. 线性探测（Linear Probing）：线性探测是一种尝试寻找下一个可用槽位的方法。

当发生哈希冲突时，会顺序地寻找下一个槽位，直到找到一个空闲的位置。

这种方法避免了链表的使用，但可能会导致集合的稀疏性和聚集性。

4. 再哈希（Rehashing）：再哈希是一种当哈希冲突发生时，重新计算哈希值的方法。

新的哈希值将用于找到一个新的位置存储键值对。

这种方法可以减少冲突的概率，但会带来额外的计算成本。

以上是常见的几种Java HashMap解决哈希冲突的方法。

根据具体的场景和需求，选择合适的方法可以提高HashMap的性能和效率。

使用HashMap时，我们应该了解这些解决方案，并根据实际情况进行选择和优化。

链表1 定义链表（Linked list）是一种常见的基础数据结构，是一种线性表，但是并不会按线性的顺序存储数据，而是在每一个节点里存到下一个节点的指针(Pointer)。

由于不必须按顺序存储，链表在插入的时候可以达到O(1)的复杂度，比另一种线性表顺序表快得多，但是查找一个节点或者访问特定编号的节点则需要O(n)的时间，而顺序表相应的时间复杂度分别是O(logn)和O(1)。

使用链表结构可以克服数组链表需要预先知道数据大小的缺点，链表结构可以充分利用计算机内存空间，实现灵活的内存动态管理。

但是链表失去了数组随机读取的优点，同时链表由于增加了结点的指针域，空间开销比较大。

在计算机科学中，链表作为一种基础的数据结构可以用来生成其它类型的数据结构。

链表通常由一连串节点组成，每个节点包含任意的实例数据（data fields）和一或两个用来指向明上一个或下一个节点的位置的链接（"links"）。

链表最明显的好处就是，常规数组排列关联项目的方式可能不同于这些数据项目在记忆体或磁盘上顺序，数据的访问往往要在不同的排列顺序中转换。

而链表是一种自我指示数据类型，因为它包含指向另一个相同类型的数据的指针（链接）。

链表允许插入和移除表上任意位置上的节点，但是不允许随机存取。

链表有很多种不同的类型：单向链表，双向链表以及循环链表。

2 结构2.1 单向链表链表中最简单的一种是单向链表，它包含两个域，一个信息域和一个指针域。

这个链接指向列表中的下一个节点，而最后一个节点则指向一个空值。

一个单向链表的节点被分成两个部分。

第一个部分保存或者显示关于节点的信息，第二个部分存储下一个节点的地址。

单向链表只可向一个方向遍历。

链表最基本的结构是在每个节点保存数据和到下一个节点的地址，在最后一个节点保存一个特殊的结束标记，另外在一个固定的位置保存指向第一个节点的指针，有的时候也会同时储存指向最后一个节点的指针。

一般查找一个节点的时候需要从第一个节点开始每次访问下一个节点，一直访问到需要的位置。