GNSS_R海洋遥感原始数据采集系统研究与实现_路勇
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GNSS-R水位监测研究进展与其在我国水利行业应用展望张朋杰;庞治国;路京选;江威;吕娟;孙铭涵
【期刊名称】《全球定位系统》
【年(卷),期】2024(49)1
【摘要】水位监测在水文学、水利工程、灾害防治等领域都具有非常重要的意义.传统的水位监测方法存在成本高、覆盖范围小等缺点,GNSS不仅具有导航、定位及授时的功能,还可以利用其反射信号获取反射面的特性信息并将其称为全球卫星导航系统反射测量(Global Navigation Satellite System-Reflectometry,GNSS-R).近年来,GNSS-R技术以低成本、全天候、高时空分辨率等优势为水位监测提供了一种新方法.本文对GNSS-R水位监测的研究现状、不同方法的影响因素以及当前应用过程中存在的问题进行了总结归纳提出了下一步的发展趋势,最后对其在我国水利行业的应用进行了展望.
【总页数】11页(P34-44)
【作者】张朋杰;庞治国;路京选;江威;吕娟;孙铭涵
【作者单位】中国水利水电科学研究院;水利部防洪抗旱工程技术研究中心
【正文语种】中文
【中图分类】P228
【相关文献】
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展望4.TC-401水位监测传感器的开发及在农田水利中的应用5.水利行业地下水监测系统水位埋深数据质量评估与对比
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利用GNSS-R信号探测海冰的方法及初步实验结果邵连军【期刊名称】《遥感信息》【年(卷),期】2013(028)002【摘要】研究了海冰的介电常数和极化特性,对GNSS-R观测数据进行处理,计算反射信号左右旋极化分量的比值,可以看出,GNSS-R信号极化比值的变化与海冰密集度观测数据是比较一致的.研究结果初步表明,GNSSR技术可以作为海冰探测的新手段.%The paper studied the permittivity and the polarization properties of the sea ice,and then processed the GNSS-R observing data sets,and calculated the polarimetric ratio between the RHCP and the LHCP components. It can be seen that the proposed method was more consistent with the data of sea ice concentration. The preliminary experimental results showed that the GNSS-R is a new way for sea ice detection.【总页数】4页(P12-15)【作者】邵连军【作者单位】中国人民解放军61741部队,北京100094【正文语种】中文【中图分类】TP79【相关文献】1.利用北斗反射信号探测目标的初步实验 [J], 裴博宇;严颂华;王泉德;陈能成2.基于GNSS-R极地海冰测量方法的研究 [J], 李宏亮;袁国良3.我国单因子海冰灾害指标体系及海冰灾害等级划分方法初步探讨 [J], 袁本坤;郭可彩;王相玉;商杰;黎舸;江帆4.星载GNSS-R海冰检测与海冰密集度反演方法研究 [J], 朱勇超5.基于CART决策树的星载GNSS-R海冰检测方法 [J], 邵连军;胡磊;李冰;方乐因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
海洋工程装备研发实验服务中的数据采集与处理研究海洋工程装备的研发对于海洋资源的开发与利用具有重要意义。
在海洋工程装备的研发过程中,数据采集与处理是至关重要的一环。
本文将围绕海洋工程装备研发实验服务的数据采集与处理展开探讨。
一、数据采集在海洋工程装备研发实验服务中,数据采集是十分关键的一环。
海洋环境复杂多变,为了更好地了解海洋环境的特性并为装备研发提供参考,需要采集大量的相关数据。
数据采集的方法有多种,常见的包括浮标观测、遥感技术、潜水器观测等。
1. 浮标观测浮标观测是一种常用的数据采集方法。
通过在海洋中设置浮标,可以获取海洋水质、海洋气象、海洋动力等方面的数据信息。
浮标可以被安置在水下,也可以被安置在海面上。
通过浮标观测,我们可以获取到多个时空点上的海洋数据,为装备研发提供了重要的参考依据。
2. 遥感技术遥感技术是一种通过卫星、飞机等远距离获取地球表面信息的技术。
在海洋工程装备研发实验服务中,遥感技术可以用于获取海洋水温、海洋表面高度、海洋色素浓度等数据信息。
遥感技术具有覆盖范围广、时间周期短等特点,可以为研发人员提供大范围、全方位的数据支持。
3. 潜水器观测潜水器观测是一种通过水下潜水器获取海洋数据的方法。
潜水器可以携带各种传感器,通过潜水器的下潜与浮升,可以获取到水下多个层次的温度、盐度、流速等海洋数据。
潜水器观测可以精确地获取到指定区域的海洋数据,为装备研发人员提供重要的实验数据。
二、数据处理获取到的海洋数据需要进行有效的处理与分析,以提取有用的信息并为装备研发提供支持。
数据处理的方法有多种,常见的包括数据清洗、数据挖掘、数据可视化等。
1. 数据清洗数据清洗是指对采集到的原始数据进行去噪、去重、补缺等操作,以确保数据的准确性和完整性。
海洋环境数据往往会受到多种因素影响,例如传感器误差、设备故障等,需要通过数据清洗来修正和完善数据。
数据清洗环节的准确性和精细度对于后续的数据分析与应用具有重要意义。
海洋科学中的海洋数据采集与分析技术研究海洋科学是研究海洋及其相关现象的学科,涉及广泛的领域,包括海洋生物学、海洋地质学、海洋化学等。
在海洋科学研究中,海洋数据采集与分析技术起着至关重要的作用。
本文将探讨海洋数据采集与分析技术的研究进展及其在海洋科学中的应用。
一、海洋数据采集技术1. 海洋观测设备海洋观测设备是海洋数据采集的重要工具,包括浮标、浮标探头、浮标传感器等。
浮标可以通过浮力维持在海洋表面,通过传感器采集海洋温度、盐度、流速等数据,并通过无线通信技术将数据传输到岸上。
这些设备可以长时间在海洋中进行观测,为海洋科学研究提供了宝贵的数据支持。
2. 海洋卫星遥感技术海洋卫星遥感技术是一种通过卫星对海洋进行观测和数据采集的技术。
利用卫星搭载的遥感仪器,可以获取海洋表面温度、海洋色素浓度、海洋风场等数据。
这些数据可以提供海洋环境的全球范围观测,为海洋科学研究提供了重要的数据来源。
3. 海洋声学技术海洋声学技术是一种利用声波在海洋中传播的特性进行数据采集的技术。
通过在海洋中放置声纳设备,可以获取海洋中的声波反射、散射等信息,从而推断海洋中的物理、化学和生物特性。
海洋声学技术在海洋生物学研究中尤为重要,可以用于鱼群分布、海洋哺乳动物迁徙等方面的研究。
二、海洋数据分析技术1. 数据处理与清洗海洋数据采集得到的原始数据通常需要进行处理和清洗,以去除噪声和异常值,提高数据的质量和可靠性。
数据处理技术包括数据滤波、插值、平滑等方法,可以有效地提取有用的信息。
2. 数据可视化与分析海洋数据通常具有大量的维度和复杂的关联关系,为了更好地理解和分析数据,需要将数据进行可视化。
数据可视化技术可以将数据以图表、地图等形式展示,帮助研究人员发现数据中的规律和趋势。
同时,数据分析技术如聚类分析、回归分析等也可以帮助研究人员深入挖掘数据背后的信息。
3. 数据挖掘与机器学习海洋数据中蕴含着丰富的信息,通过数据挖掘和机器学习技术,可以从海洋数据中发现隐藏的模式和规律。
GNSS-R海洋遥感监测技术综述李颖;朱雪瑗;曹妍;刘丙新;杨勇虎【期刊名称】《海洋通报》【年(卷),期】2015(000)002【摘要】This article introduces the development process, technical principles, theoretical model of GNSS-R ocean remote sensing, and further investigates the main research in major applications of it. The technological approaches of wind measurement, height measurement, sea ice monitoring, oil spill monitoring and moving target detection, including the relevant retrieval theory and ocean remote sensing information extracting method, are summarized and discussed. Lastly, according to the current research results and applicational need, the key technology needing to settle and the research directions are proposed.%介绍了GNSS-R海洋遥感的发展过程、技术原理和理论模型,进一步研究了GNSS-R在海洋遥感各应用领域的主要研究内容,探讨了GNSS-R海洋测风、测高、海冰监测、溢油检测和移动目标探测的技术途径,概述了GNSS-R海洋遥感监测技术所涉及的反演理论和信息提取方法,并根据现有研究成果和海洋遥感的应用需要,提出今后需解决的关键技术和未来的发展方向。
摘要GNSS-R是自20世纪90年代以来逐步发展起来的一个新技术分支,反射介质表面的某些物理信息可直接体现在接收的GNSS反射信号中,对GNSS的反射信号进行准确估量和精确处理,能够实现对其反射面相关物理特征的计算与反演,为海洋遥感奠定了理论基础,因此在卫星导航领域和遥感领域受到国内外研究学者的重点关注。
GNSS具有多信号源、全天候、全天时和多覆盖等特点,利用星载GNSS-R接收机进行全球海洋遥感存在着巨大发展潜力和研究价值。
在此研究背景下,本文主要研究LEO-R的星座架构,该星座搭载GNSS-R 接收机,通过分析其在中国海域内对台风场景的覆盖性能,为台风监测系统提供一种新式微波遥感技术手段,以增进GNSS-R技术在中国海洋遥感领域的应用与发展。
本文系统阐述了GNSS-R技术的原理、特点、优势、国内外研究现状,描述了Walker星座架构的体系特征,介绍了STK软件的功能特点。
研究了GNSS-R 技术及海面散射区域特性,描述了GNSS-R系统的几何关系,分析了GNSS-R 信号反射特性。
本文建立了由GNSS信号源仿真模块、LEO-R星座设计模块、多源镜点算法模块和中国海域覆盖能力分析模块构成的GNSS-R仿真系统,详细介绍了各个模块的结构和功能。
以GPS系统和BDS系统为例作为GNSS信号源,通过控制变量法,分析了当星座升交点赤经跨度、星座轨道高度、星座轨道倾角、星座轨道数目和星座卫星总数等LEO-R星座参数发生变化时,中国海域反射事件在经、纬度带上的分布规律。
最后,以2016年14号侵袭中国海域的超强台风“莫兰蒂”作为研究对象,根据其经纬度带范围,构建了反射事件分布规律较好的LEO-R星座。
分析了“莫兰蒂”台风移动范围内的反射事件变化规律,并在不同的纬经监测半径内,对其反射事件数量进行了实时仿真,验证了所设计的LEO-R星座的覆盖性能。
结果表明:本文构建的LEO-R星座对中国海域台风的覆盖性较好,满足对台风移动轨迹进行精确预警的要求。
GNSS-R海洋遥感技术研究开题报告一、选题背景海洋遥感是指通过卫星、飞机等远距离方式来获取海洋信息的一种技术方法。
随着科技的不断进步,海洋遥感技术已经成为海洋观测、研究、管理等领域的重要手段,主要用于传感海域相关的参数,包括海洋表面高度、水汽含量、波浪高度、海洋风等等。
其中,全球导航卫星系统反射测高(GNSS-R)技术成为当前海洋遥感研究的重要领域之一,主要应用于海洋表面高度的测量,同时也可以用于海冰、陆地和沉积物等方面的观测。
二、选题意义GNSS-R海洋遥感技术作为一种新兴的海洋遥感技术,具有以下优点:采集数据实时、高精度、低成本、无需直接接触海表等。
因此,该技术在海洋资源开发、海洋环境监测、海洋灾害预警等方面都具有重要的应用前景。
三、研究内容及方法本研究旨在探究GNSS-R海洋遥感技术,重点包括以下内容:1. 研究GNSS-R海洋遥感技术的基本原理,并对其基本概念做出详细解释。
2. 探究GNSS-R海洋遥感技术在海洋遥感中的应用现状,以及其在海洋环境监测、海洋资源开发、海洋灾害预警等方面的应用前景。
3. 设计一套GNSS-R海洋遥感实验方案,并进行实验验证,以验证该技术的可靠性和精度。
四、论文结构安排本论文共分为五章:第一章:绪论,阐述选题背景和意义,提出研究思路和方法。
第二章:GNSS-R海洋遥感技术基本原理与应用,介绍GNSS-R海洋遥感技术的基本原理及其在海洋遥感中的应用现状。
第三章:GNSS-R海洋遥感实验方案设计,设计一套基于GNSS-R海洋遥感技术的实验方案,并对实验方案进行系统化阐述。
第四章:实验结果与分析,对实验结果进行数据分析,并对数据进行进一步处理和解读。
第五章:结论与展望,总结本文的主要研究工作,并展望GNSS-R 海洋遥感技术在海洋遥感中的未来应用前景。
GNSS—R海洋遥感技术浅议GNSS-R技术具有重要的研究意义和广阔的应用前景,它是一种新的海洋遥感技术,通过导航卫星的反射信号,它能够对海面进行遥感,并获得有效波高、潮位、海面风速风向等参数。
其与传统的卫星遥感手段相比具有更多的优势,它不仅能够获取更多信息资源,在未来,还会有数百颗导航卫星可以免费地为其服务。
GNSS-R技术凭借自身卓越的优势,已经成为海洋环境监测过程中的一个重要遥感手段。
另外GNSS-R技术对于促进海洋研究的一个重大意义还在于它可以全天候工作,即使是在周遭环境非常恶劣的情况下,还能够正常有效地开展自身的工作。
Martin-Neira等人在1993年提出了PARIS概念,建议开展海洋遥感技术研究,自此全世界很多的研究人员都前仆后继加入到GNSS-R遥感技术的研究当中。
到目前为止的这段时间内,这些研究人员通过开展信号接收、原理性验证、实际参数反演等实验,利用岸基、热气球、飞机、飞船及卫星等平台,终于证明了GNSS-R海洋遥感理论及技术的可行性和有效性。
随着GNSS-R遥感技术的逐步发展,在这个时期也出现了很多的问题。
首先,对于接收和处理GNSS-R信号这个问题来说,由于GNSS 海面反射信号微弱,客观上受到很多条件的制约,要想有效地解决这个问题,必须提高接收天线增益,采取必要的处理措施,最大程度地提高信噪比。
再加上GNSS电波经海面反射后,会发生很多的变化,有效的信号是很难被捕获到的,所以必须配备新的接收机。
当前,一些西方发达国家的相关单位都在进行开环接收机的相关研究,而且得到了一些不错的成果。
在反演技术方面,很多的研究组都从不同的角度进行了研究,相继提出了自己的反演方法。
现阶段国际研究关注于长期连续观测,对参数反演进行比对、验证,对反演方法进行改进。
王鑫等进行了中国首次GNSS-R岸基海洋遥感实验,并得到不错的成绩,为GNSS-R技术研究特别是反演技术研究及验证打下良好的基础。
GNSS-R遥感国内外研究现状与发展趋势摘要:全球导航卫星系统(GNSS)不仅能够为空间信息用户提供全球共享的导航定位信息、测速、授时等功能,还可以提供长期稳定、高时间和高空间分辨率的L波段微波信号源。
近年来利用其作为外辐射源的遥感探测技术,GNSS-R反射信号遥感技术的兴起和发展格外引人注目。
这是一种介于被动遥感与主动遥感之间的新型遥感探测技术,可以看作为是一个非合作人工辐射源、收发分置多发单收的多基地L波段雷达系统,从而兼有主动遥感和被动遥感两者的优点,越来越受到人们的关注和青睐,先后开展了许多利用GNSS系统进行大气海洋陆面遥感等领域研究工作。
该文系统介绍了GNSS-R遥感技术的研究现状和发展趋势。
关键词:GNSS-R;遥感;反演;反射信号1引言全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System, GNSS)主要包括GPS、GLONASS、GALILEO、北斗系统。
随着对GNSS研究的深入,一些学者发现,GNSS除了具有能够为用户提供导航定位信息,测速、授时等功能外,还可以提供高时间分辨率的L波段微波信号,由此开辟了一个新的研究领域。
人们把基于GNSS反射信号的遥感技术,简称全球导航卫星系统反射信号遥感技术(Global Navigation Satellite System-Reflection, GNSS-R[1])。
2 GNSS-R遥感原理GNSS-R遥感技术的原理,是通过特殊的GNSS接收机接收直射和反射信号,通过码延迟和相关函数波形及其后沿特性进行分析,获取目标参数信息。
基于无线电物理微波信号散射理论,特别是利用双基地雷达传输方程,分析目标物反射信号与GNSS直接信号在强度、频率、相位、极化方向等参数之间的变化。
基于这种散射特性,反演反射面的粗糙度、反射率等,计算目标物的介电常数等参数,从而确定目标物的性质和状态。
3 GNSS-R应用针对GNSS-R 的应用国内外已经开展了相应的地基、机载和星载实验,其应用领域也由最初的海洋遥感,逐渐向陆面遥感扩展。
海洋测绘数据采集与处理系统的设计与研究摘要:随着海洋资源的开发和海洋工程的进展,海洋测绘数据采集与处理变得越来越重要。
本文将介绍海洋测绘数据采集与处理系统的设计与研究,主要包括以下方面:系统设计、数据采集、数据处理、数据分析、系统优化、应用场景及结论。
引言:随着海洋事业的快速发展,海洋资源开发和环境保护变得越来越重要。
为了更好地满足这些需求,海洋测绘数据采集与处理系统的设计与研究显得尤为重要。
关键词:海洋测绘:数据采集;系统设计与研究1. 系统设计系统设计是海洋测绘数据采集与处理系统的关键部分,主要包括系统架构设计,数据库设计和界面设计。
在系统设计阶段,我们遵循模块化、标准化、易用性和可扩展性的原则。
系统架构包括数据采集层、数据处理层、数据应用层。
这样的分层设计有利于系统的扩展和维护。
数据库设计包括数据表设计、数据字典设计、数据流程设计和数据安全设计等。
同时,界面设计应使用户能够轻松操作和理解,因此我们根据用户的实际需求,设计了友好的用户界面,方便用户进行数据采集和处理。
1.数据采集数据采集是海洋测绘数据采集与处理系统的基本环节。
根据不同的需求,可以采用不同的数据采集方式,如卫星遥感、水下机器人、海床测量等。
同时,还要考虑数据采集的精度和范围,以获取更加准确和全面的海洋测绘数据。
在数据采集阶段,还需要选择合适的采集设备。
我们主要采用以下两种方法:2.1 使用海洋测量仪器:我们利用GPS定位仪、声呐测深仪、海洋气象仪等仪器设备进行数据采集。
这些设备可以自动或半自动地采集海洋环境参数,如水深、海底地形、水流速度等。
2.2 数据采集软件:为了更高效地采集和处理数据,我们开发了专门的数据采集软件。
该软件能够与各种海洋测量仪器对接,实现数据的自动采集和存储。
同时,该软件还支持数据格式的转换,可以将不同来源的数据整合到同一套系统中。
3.数据处理数据处理是数据采集的重要环节,数据处理主要包括数据预处理、数据加工处理和数据质检等过程。
第30卷第6期 哈 尔 滨 工 程 大 学 学 报 Vol .30№.62009年6月 Journal of Harbin Engineering University Jun .2009doi:10.369/j .issn .100627043.2009.06.010G NSS 2R 海洋遥感原始数据采集系统研究与实现路 勇1,2,熊华钢1,杨东凯1,冯 渊1(1.北京航空航天大学电子信息工程学院,北京100083;2.哈尔滨工程大学动力与能源工程学院,黑龙江哈尔滨150001)摘 要:利用全球导航卫星系统反射信号(G NSS 2R )实现海面风场探测,是一种新型的微波遥感技术.获得表征海面粗糙度等信息的原始数据是实现导航卫星反射信号对海面风场探测的关键技术之一,对导航卫星反射信号软件接收机的研究,其原始数据获取更为重要.该文在分析GPS 海面风场探测前向散射机理基础上,结合GPS 直射信号接收理论,设计完成了基于FPG A 实现的双射频前端海洋遥感原始数据采集系统;阐述了系统组成原理及关键模块设计过程,给出了机载试验及试验数据分析结果;得到卫星直射信号和对应反射信号镜面反射点路径延迟的试验结果与理论计算值基本一致,误差为0.28%,能正确表征镜面反射点等海面粗糙度信息,试验结果符合海洋遥感参数反演的精度要求.关键词:全球卫星定位系统;反射信号;原始数据;FPG A中图分类号:T N 927 文献标识码:A 文章编号:100627043(2009)0620644205A raw dat a acquisiti on syste m for detecti n g ocean wi n d 2fi eldsLU Yong1,2,X IONG Hua 2gang 1,Y ANG Dong 2kai 1,FENG Yuan1(1.School of Electr onic and I nfor mati on Engineering,Beihang University,Beijing 100083,China;2.College of Power and Energy En 2gineering,Harbin Engineering University,Harbin 150001,China )Abstract:A ne w m icr owave re mote sensing technol ogy has been devel oped for detecti on of ocean wind 2fields based on gl obal navigati on satellite syste m reflect ometry (G NSS 2R ).Getting ra w G NSS 2R data that describes sea surface r oughness was one of the key needs in the field of ocean wind 2field detecti on .For this,it was necessary t o study and exp l oit the s oft w are receiver that p r ocesses the G NSS 2R signals .Theories for f or ward 2scatter and f or GPS direct signal receivers were analyzed;the design of a double RF fr ont 2end ra w data acquisiti on syste m based on field 2p r o 2gra mmable gate arrays (FPG A )was then i m p le mented .Working p rinci p les and design p r ocesses of key modules were devel oped;airborne experi m ents and data p r ocessing were conducted .The results were basically consistent with test data and theoretical analysis about the s pecular reflecti on code delay of direct trans m issi ons and reflected signals .Err ors were 0.28%,and the infor mati on on sea surface r oughness can be described .Test results meet pa 2ra meter p recisi on require ments f or oceanic re mote sensing .Keywords:GPS;reflect signal;ra w data;FPG A收稿日期:2008209226.基金项目:国家863计划资助项目(2007AA12Z340,2006AA09Z 137).作者简介:路 勇(19782),男,讲师,博士研究生,E 2mail:luyong0806@;熊华钢(19612),男,教授,博士生导师. 全球导航卫星系统(gl obal navigati on satellite syste m ,G NSS )除用于定位、导航、测距和授时外,也成功应用于大气温度、湿度监测,气象预报等新的领域,这些都是基于导航卫星直射信号的接收处理与信号传播特征的分析.近年来,基于导航卫星反射信号遥感技术的研究日益兴起,美国自1997年开始针对全球定位系统(gl obal positi oning syste m ,GPS )散射信号理论研究和海上机载接收试验后,取得了大量的研究成果[123],利用导航卫星反射信号实现海洋风场、海面高度等探测技术在国内也已开展研究,取得了阶段性成果[425].但大都停留在理论建模和参数反演层面上,对于海面反射信号原始数据的获取及利用软件接收机对信号的处理研究较少.该文在分析GPS海面风场探测前向散射机理基础上,结合GPS直射信号接收理论,设计完成了基于FPG A实现的双射频前端海面遥感原始数据采集系统.1 反射信号特征导航卫星信号呈右旋圆极化极性(right hand circularly polarized,RHCP),而经过海面反射后的信号呈左旋极性(left hand circularly polarized,LH2 CP).对于海面介质,其反射信号为不同海面散射区域共同作用的结果,信号的反射是前向散射,故接收信号主要为前向散射信号,与后向散射相比,前向散射信号功率强度高.根据GPS直射信号发射场理论,可以得到海面散射信号在散射点S处的散射场强E(S,t):E(S,t)=A 1R ta t-R tcexp(i kRt-2πi f L t).(1)式中:A为信号幅度电平,k=2π/λ,λ和fL分别为G NSS L载波波长和频率,R t为发射机到散射点的距离;根据克希霍夫近似模型,可得到在左旋接收天线R处的散射场可表示为E s(R,t)=14πκD(r,t)R 55N E(S)exp(i kRr)R rd2r=κD(r,t)5E(S)5N+E(S)5R r5N(i k+1R r)・R 4πexp(i kRr)R rd2r.(2)式中:D(r,t)是接收天线方向性图函数,R是不同极化反射系数,5N是法向求导,E(S)为散射点S处的入射信号,Rr为接收机到散色点的距离[6].在处理直射与反射信号的算法中,引入镜面反射点概念,即从海面接收到的信号中直射与反射路径延迟最短的理论反射点.由镜面反射点引起的路径延迟用2h sinα表示,其中α为不同卫星的高度角,h表示反射信号接收天线距海面的高度[4].2 系统组成及原理以GPS信号作为研究对象,系统中朝向天顶的RHCP天线和朝向海面的LHCP天线分别接收GPS 直射信号和海面反射回波信号,信号经过L1波段低噪声放大器放大后送到双射频前端模块(RF Fr ont2end),经过下变频后在ADC模块完成高速采样.A/D与US B接口由FPG A实现,主要完成A/D 译码、高速US B状态机控制逻辑和片内F I F O.大容量磁盘阵列及普通PC作为上位机完成原始数据的存储功能[729].系统组成及数据流如图1所示.图1 系统组成与数据流图Fig.1 A rchitecture and data fl ow of acquisiti on syste m3 系统关键模块设计3.1 信号接收模块设计实现对海面微弱反射信号的接收和宽覆盖,即左旋天线的设计是信号接收过程中需要解决的关键问题,通常增大天线增益来提高信噪比,但随之天线波束变窄、覆盖范围变小,不能同时接收多颗卫星的反射信号,因此平衡增益和波束范围,确定左旋天线的性能参数是有效接收GPS海面反射信号的前提.图2 左旋天线方向图Fig.2 2LHCP antenna pattern 采用阵列天线设计来增强信号接收的信噪比,由4个阵列单元组成,每个单元均为3dB低增益平板天线,都同时具有水平极化(H)和垂直极化(V)两路信号输出,将4个天线的H和V分别合成,可提高H和V信号增益,将H和V再次合成则形成增益达到12dB的高增益左旋天线,其波束角大于等于30°,天线方向图如图2所示.接收直射信号的・546・第6期 路 勇,等:G NSS2R海洋遥感原始数据采集系统研究与实现右旋天线,采用普通航空GPS 天线.3.2 信号下变频模块设计采用的射频前端为具有双路输入功能(直射信号和反射信号)的2级下变频模块,GPS 卫星发送的1575.42MHz 信号,通过其两级下变频后转换为模拟中频信号.第1级片内锁相环产生2456MHz 本振信号与接收到的1575.42MHz 混频为881MHz 的第1级中频信号;第2级是将第1级所产生的881MHz 中频信号与本振频率为927MHz 本的振信号混频为46.42MHz,即输出中频信号.模块输出频率的-3d B 带外抑制为同信号带宽.3.3 数字化模块设计数字化模块由高速A /D 采样电路、接口译码逻辑电路、EZ 2US B FX2及控制电路(FPG A 实现)组成.FPG A 作为A /D 采样与US B Slave F I F O 之间的接口,主要完成A /D 采样量化与Slave F I F O 接口控制.具有双路输入功能(直射信号和反射信号)的A /D 变换器以相同的采样时钟(f s =20.456MHz )对来自射频前端的模拟中频信号进行高速采样,采样后FPG A 首先对A /D 的8bit 数据重新作2bit 量化,传给US B.而US B 传输被PC 机操作系统的底层驱动程序调度,其接口数据传输速率不恒定.为了防止数据丢失,在FPG A 内建立起一个大容量的片内F I F O ,作为A /D 采样与US B 接口之间的缓冲.来自A /D 的连续采样数据写入FPG A 片内F I F O,Slave F I F O 控制器从FPG A 片内F I F O 读取采样数据,并依照Slave F I F O 接口的读写时序向写入US B Slave F I F O ,进行US B 数据传输.Slave F I F O 控制器的基本结构是状态机,在Slave F I F O 和FPG A 片内F I F O 之间进行切换转移,FPG A 内部功能如图3所示.图3 FPG A 内部功能框图Fig .3 Functi on architecture of FPG A3.4 数据存储模块设计原始数据采样速率高,数据的传输与存储靠高负荷的US B 驱动完成,US B 驱动程序由3部分组成:US B 设备驱动程序、US B 总线驱动程序、US B 主控制器驱动程序.遵循W in32驱动程序模型(WDM ).其中,W indows 操作系统已经提供了处于驱动程序栈底的US B 总线驱动程序和US B 主控制器驱动程序.而US B 设备驱动程序由设备开发者编写,它通过向US B 总线驱动程序发送包含URB (US B request bl ock )的I RP (I O request packet ),实现US B 外设之间的信息交换.在Cy AP I .lib 中不仅提供了Xfer Data ()等同步方法,也提供了Begin 2DataXfer (),W aitFor Xfer ()和Finish DataXfer ()等低级异步方法以将系统的吞吐性能发挥的极致.在该设计中,为了提高数据传输速率,采用了Cy AP I .lib 提供的低级异步方法.异步方法使可以在开始处理返回数据之前预先加载一个请求队列,并且能够保持足够的可用请求缓冲区,这样就无需中断设备而去等待新的请求.使数据流在高速传输的情况下不丢失,保证了直射和反射信号采样点的高度同步和完整.基于异步方法的数据存储程序设计流程如图4所示.图4 基于异步方法的采集程序流程Fig .4 Pr ogra mme fl ow based on asynchr onous method4 机载试验与测试结果分析4.1 机载试验为有效的验证GPS 海面遥感原始数据采集系统,2008年9月5日在黄海青岛近海海域完成了多次机载试飞试验,试验系统由试验用飞机及机载试验设备组成,试验飞机采用某固定翼小型飞机,机载设备包括右旋天线、左旋天线、移动工作站、数据采集板卡及电源模块等组成.图5所示为试验用飞机・646・哈 尔 滨 工 程 大 学 学 报 第30卷及试验系统安装图.安装在飞机机身尾部朝向天顶的右旋天线接收来自GPS 卫星的直射信号,安装在飞机腹部观察窗朝向海面的左旋天线接收来自海面的反射回波信号.移动工作站和数据采集板卡等设备安放在机舱平台上.飞机在起飞和降落阶段,关闭腹部观察窗口,防止飞机滑行过程中带起的砂石损坏左旋天线.图5 试验系统及安装图Fig .5 Test system and fixing4.2 测试结果分析海面风场引起海面粗糙度变化,基于海面的微波散射截面与海面粗糙度高度相关,因此可以通过精确获得海面散射信号相关功率来描述海面风场参数.由于反射信号和直射信号存在波程差,必然造成反射信号相对于直射信号的码延迟.假定右旋天线接收到直射信号为r i (t ),本地产生信号为u i (t ),则直射信号的相关功率计算公式为R (τ)=∫T0r i (t )u i (t -τ)d t .(3)式中:τ为码延迟滑动量,τ=τ1时相关功率值达到最大.左旋天线接收到的反射信号为r i (t -τ1-δτ),δτ表示为是相对镜面反射点延迟码片的个数.反射信号相关功率计算公式为R (τ)=∫T0r i (t -τ1)u i (t -τ1-τ)d t .(4)当τ=τ0时反射信号相关功率值达到最大,即镜面反射点处的反射信号.τ0、τ1与δτ的相对关系如图6所示.图中镜面反射点为海面接收到的信号中直射与反射路径延迟最短的理论反射点.通过镜面反射点引起的路径延迟2h sin α可以度量反射信号获取的有效性.对2008年9月5日12:58分在东经35.8°北纬120.6°区域采集的原始数据进行处理,飞机飞行高度距海平面600m.通过产生本地PRN 码和载波与来自海面直射和反射信号的原始数据点作环形相关,相关处理后,得到直射和海面反射信号在多普勒频率为1950Hz 时的捕获结果.如图7所示,此时3号卫星高度角为62°.根据路径延迟2h sin α计算得到的理论值为1059m ,由图7所示试验数据的直射和反射信号相关峰最大值得到的路径延迟为1056m.可见该系统获得的原始数据理论分析与实际测试结果基本一致.图6 GPS 互相关功率受海面粗糙度影响Fig .6 Cr oss 2correlati on power effect of ocean roughness图7 3号卫星镜面反射点信号延迟Fig .7 PRN 3Code delay of s pecular reflecti on5 结 论该文设计完成的GPS 海洋遥感原始数据采集系统,为国内首次公开的专门从事海面粗糙度原始数据获取的设备,并已经过了多架次航空机载搭载试验,获得了宝贵的海面原始数据.并验证到如下结论:1)设计完成的阵列天线成功接收来自海面的微弱反射信号并增强了信号信噪比;2)采用的Cy AP I .lib 提供的异步传输方法有效提高数据传输速率,解决了GPS 原始数据高速采样传输瓶颈问题;3)获得的原始数据有效,得到卫星直射信号和・746・第6期 路 勇,等:G NSS 2R 海洋遥感原始数据采集系统研究与实现对应反射信号镜面反射点的路径延迟,其试验结果与理论计算值基本一致,误差为0.28%,能够表征镜面反射点等海面粗糙度信息.利用该系统获得的数据进行的海面风场探测及海洋环境要素反演作者将另文发表.致谢:感谢中国科学院遥感应用研究所李紫微研究员和张益强博士对该研究的指导.参考文献:[1]T HOMPS ON D R,E LF OUHA I L Y TM,G ASP AROV I C R F.Polarizati on dependence of GPS signals reflected fr om the o2 cean[C]//Geoscience and Re mote Sensing Sy mposiu m 2000.Honolulu,US A,2000:309923101.[2]G ARR I S ON J L,K ATZ BERG S J,HOW E LL C T III.Dect2ecti on of ocean reflected GPS signals:theory and experi m ent[C]//Pr oceedings of the I EEE Southeastern’97:Engineer2ing the New Century.B lacksburg,VA,1997:2902294. 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