学习Matlab的总结与感想
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matlab实训心得体会2篇
matlab实训心得体会matlab实训心得体会精选2篇（一）在进行MATLAB实训过程中，我获得了很多宝贵的经验和体会。
首先，MATLAB是一个非常强大且灵活的工具，可以用于各种数学和科学计算，编程和数据可视化任务。
通过实践，我熟悉了MATLAB的基本语法和功能，能够编写简单的脚本和函数来解决问题。
其次，实训过程中对于问题的分析和解决能力得到了锻炼。
在遇到具体问题时，我学会了用MATLAB的库函数和工具箱来解决问题，如图像处理工具箱，信号处理工具箱等。
同时，也学会了通过查阅MATLAB的文档和在线资源来获取帮助和解决困难。
第三，实训中的案例分析对我总结和应用知识起到了很大的帮助。
通过分析实际问题并编写相关的MATLAB代码，我更深入地了解了MATLAB的使用方法，并且能够将其应用到实际生活和工作中。
最后，通过与同学的合作和讨论，我了解到MATLAB的应用范围非常广泛，可以应用于各个领域，如工程、科学、金融等等。
同时，也学到了他们的一些解决问题的方法和技巧，这对我提高MATLAB的应用水平非常有帮助。
总的来说，通过这次MATLAB实训，我不仅学会了使用MATLAB这个强大的工具，还提高了问题的分析和解决能力，并且通过实际应用案例，对MATLAB的应用有了更深入的认识。
这对我今后的学习和工作都非常有帮助。
matlab实训心得体会精选2篇（二）在参加Maya实训的过程中，我收获了很多经验和技能，也体会到了一些心得。
首先，Maya实训让我更加熟悉了Maya这个三维建模和动画软件。
通过实践操作，我学会了如何使用Maya的各种工具和功能，包括建模、贴图、动画等等。
这让我对于Maya的理解更加深入，也提升了我的技能水平。
其次，Maya实训让我明白了建模和动画的重要性。
在实训过程中，我需要根据需求进行建模和动画的设计，这要求我有创意和细致的操作能力。
通过不断地练习和尝试，我逐渐掌握了如何通过建模和动画来表达自己的想法和创作。
matlab学习心得体会（精选18篇）
matlab学习心得体会（精选18篇）matlab学习篇1matlab中有丰富的图形处理能力，提供了绘制各种图形、图像数据的函数。
他提供了一组绘制二维和三维曲线的函数，他们还可以对图形进行旋转、缩放等操作。
matlab内部还包含丰富的数学函数和数据类型，使用方便且功能非常强大。
本学期通过对matlab的系统环境，数据的各种运算，矩阵的分析和处理，程序设计，绘图，数值计算及符号运算的学习，初步掌握了matlab的实用方法。
通过理论课的讲解与实验课的操作，使我在短时间内学会使用matlab，同时，通过上机实验，对理论知识的复习巩固实践，可以自己根据例题编写设计简单的程序来实现不同的功能，绘制出比较满意的二维三维图形，在实践中找到乐趣。
matlab是一个实用性很强，操作相对容易，比较完善的工具软件，使用起来比较方便，通过操作可以很快看到结果，能够清晰的感觉到成功与失败，虽然课程中也会出现一些小问题，但是很喜欢这门课程。
matlab学习心得体会篇2MATLAB中有丰富的图形处理能力，提供了绘制各种图形、图像数据的函数。
他提供了一组绘制二维和三维曲线的函数，他们还可以对图形进行旋转、缩放等操作。
MATLAB内部还包含丰富的数学函数和数据类型，使用方便且功能非常强大。
本学期通过对MATLAB的系统环境，数据的各种运算，矩阵的分析和处理，程序设计，绘图，数值计算及符号运算的学习，初步掌握了MATLAB的实用方法。
通过理论课的讲解与实验课的操作，使我在短时间内学会使用MATLAB，同时，通过上机实验，对理论知识的复习巩固实践，可以自己根据例题编写设计简单的程序来实现不同的功能，绘制出比较满意的二维三维图形，在实践中找到乐趣。
MATLAB是一个实用性很强，操作相对容易，比较完善的工具软件，使用起来比较方便，通过操作可以很快看到结果，能够清晰的感觉到成功与失败，虽然课程中也会出现一些小问题，但是很喜欢这门课程。
matlab学习心得体会篇3这是我在学习的过程中的一些技巧，或许对你有帮助，可能字数不你能满足你的要求，但是绝对是精华。
matlab实训心得体会（通用23篇）
matlab实训心得体会（通用23篇）matlab实训篇1自己刚刚接触matlab有半个学期的时间，说实话我现在对MATLAB还是摸不着头脑，一方面是自己接触的时间太短，另一方面，就是自己在上机方面投入的时间有限，实践比较少。
现在，我对MATLAB的印象仅仅在解决习题和绘制图形上，但是我很喜欢MATLAB的简单的语法,易于绘制图形,编程也非常容易, 并且具有功能强大的开放式的toolbox。
因此,尽管我一直没有这方面的应用,但是我还是对它非常感兴趣，自己正打算暑假好好研究研究MATLAB。
下面是我学习MATLAB在理论和实践方面的一点心得与体会，可能有些地方自己理解的不是很正确，但是随着学习的深入，我想我可以发现自己的错误所在。
首先我想说的是，在理论方面，在学习MATLAB过程中，我感觉到它和c语言有许多相似之处，他有c语言的特征，但是比c语言编程计算更加简单，适合于复杂的数学运算。
但是MATLAB跟其他语言也有着很大的不同。
现在用的比较多的编程语言，除了MATLAB就应该是c、c＋＋、VHDL，VB和Delphi也接触过，如果自己抱着“把其他语言的思想运用在MATLAB里面”的话，那么我想，即使程序运行不出错，也很难把握MATLAB的精髓，也就很难发挥MATLAB的作用了。
众所周知MATLAB是一个基于矩阵运算的软件，但是，真正在运用的时候，特别是在编程的时候，许多人往往没有注意到这个问题。
在使用MATLAB时，受到了其他编程习惯的影响，特别是经常使用的C语言。
因此，在MATLAB编程时，for循环（包括while循环）到处都是。
.这不仅是没有发挥MATLAB所长，还浪费了宝贵的时间。
我这里想说的一点是，往往在初始化矩阵的时候注意到这个问题，懂得了使用矩阵而不是循环来赋值，但是，在其他环节上，就很容易疏忽，或者说，仍然没有摆脱C＋＋、C的思想。
MATLAB博大精深，涉及的内容很多，所以，我认为不要试图掌握MATLAB的每一个功能，熟悉和你专业最相关的部分就可以了，这也是老师在课堂上经常说的。
matlab学习心得体会（精选3篇）
matlab学习心得体会（精选3篇）ma tlab学习心得体会（精选3篇）首先我想说的是，matla b跟其他语言不一样（我用的比较多的编程语言，除了matlab就应该是c或c＋＋了，VB和Delphi也接触过，我想版面(matlab版)大部分人也差不多），如果你抱着“把其他语言的思想运用在matla b里面”的话，那么我想，即使程序运行不出错，也很难把握mat lab的精髓，也就很难发挥matlab的作用了。
所以，如果你是希望matlab作为VC的附属品，即你不想在matlab上面花太多功夫，只纯粹想用matlab来完成VC做不了或很难做成的任务的话，那么，这篇文章你也不需要再阅读下去了；如果你是希望掌握一门语言、一个工具，使它更有效为你服务的话，那么，希望本文对你有所帮助。
Matlab是一个基于矩阵运算的软件，这恐怕是众所周知的事情了，但是，真正在运用的时候（就是在编程的时候），许多人（特别是初学者）往往没有注意到这个问题，因此，fr循环（包括hi le 循环）满天飞…………..这不仅是暴殄天物（没有发挥mat lab所长），还浪费了你宝贵的时间。
对此，版友MVH在他的“MATLAB 小技巧”一文中也有所涉及，雷同的东西我也就不重复了，matlab的“帮助”里面也有相关的指示。
我这里想说的一点是，初学者往往在初始化矩阵的时候注意到这个问题，懂得了使用矩阵而不是循环来赋值，但是，在其他环节上，就很容易疏忽，或者说，仍然没有摆脱C＋＋的思想。
举个例子吧，下面的代码是我的一个师弟写的，我想他接触matlab 也有2、3年时间了（在此说明一下，接触2、3年并不是表示每天都会跟mat lab打交道，我本人也不是，只是在一年某几个时间段里面连续使用），但是仍然会出现类似的问题：上面的代码实现了一个目的――检查信号i mf1（一个向量）是否存在绝对值大于1的点，这显然是基于C＋＋的思想写出来的。
matlab实习总结.（大全5篇）
matlab实习总结.（大全5篇）第一篇：matlab实习总结.MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。
它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。
MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连 matlab开发工作界面接其他编程语言的程序等,主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。
MATLAB的基本数据单位是矩阵,它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB来解算问题要比用C,FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多,并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点,使MATLAB成为一个强大的数学软件。
在新的版本中也加入了对C,FORTRAN,C++,JAVA的支持。
可以直接调用,用户也可以将自己编写的实用程序导入到MATLAB函数库中方便自己以后调用,此外许多的MATLAB爱好者都编写了一些经典的程序,用户可以直接进行下载就可以用Matlab是一个强大的数学工具,它的应用广泛,涉及到各个领域.它使用起来十分方便,不用麻烦去定义变量.它的绘图能力很强,甚至可以模拟出三维视图.矩阵是它应用的核心,许多工程繁琐的运算都需要靠矩阵来化简,这正是它的生命力所在.但是,他的函数很多,开始学时记的比较痛苦,我已经深深感觉到了.不过看多了也就熟了,感觉和学五笔差不多.它的语法简单,像我学过C语言的学起来还是蛮容易的.它的数组定义十分符合自然,是从1开始的,数组元素的调用也很接近数学的表达.此外,函数的名字也很符合英文规则,反正我用得很开心就是了.通过学习matlab,我又一次锻炼了自己的思维.它学起来得心应手也让我明白了学习一门语言(c语言对学习其他语言的帮助指导作用.同时,它也加强了我理论联系实际的能力.这是一个专业课的基础工具,学好它是必要的.在第一章中,讲的是一些matlab的入门技术,除了一些基本操作与介绍之外,还初步认识了简单指令的编制,认识了一些matlab 的特殊符号,例如运算用到的加减乘除。
matlab实验心得体会
matlab实验心得体会matlab实验心得体会范文导语：MATLAB意为矩阵工厂(矩阵实验室)。
是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。
以下是小编带来的matlab实验心得体会，希望对您有所帮助。
matlab实验心得体会篇1自从20xx年xx月xx日开始接触MATLAB，已经三年多了。
当初花了一个月时间，才进入MATLAB的殿堂。
那时立下了一个小小的心愿，三年里做到与高手平等交流。
现在目标基本上实现了，却找不到前进的方向。
最近在做一些反思，希望能够总结一些经验和教训，对自己，对新来者有一些帮助。
也将我的想法分享给有共同爱好的朋友，感谢这一路走来，有那么多人相伴。
一、孤独的旅程二、学习经验三、网络新大陆四、第一届MATLAB研讨会五、英雄谱六、第二届MATLAB研讨会七、忙乱八、 MATLAB俱乐部九、遗憾十、蜕变一、孤独的旅程刚开始学习MATLAB，基本上都是靠自学。
有一位前辈培训了一次，但是时间还是太短了。
那个时候看到MATLAB，只知道是一个很陌生的软件，还是全英文环境。
看到的第一本书，还是一本紫皮的讲Simulink的书。
后来上书店去买了一本铁道出版社的书《MATLAB6.1程序设计与实例》，真是一本好书啊，现在还是我首选的MATLAB书，不时拿在手上翻翻。
通读了这本书，才对MATLAB的概念有所了解。
因为要在界面上显示一个图像，其他人用的是一个pushbutton的CData显示图像，还能用鼠标按来按去。
我记得MATLAB的对象结构上讲了image，后来就想办法用Image显示出来这个图像。
花了三天左右搞定，这是我用MATLAB解决的第一个问题，对自己的鼓动很大。
后来又利用空闲时间，做了一个三角函数的显示模块，原希望帮助初中生学习三角函数，一直没有机会，就此埋没了我的处女作。
再之后就是买书，看书，不看help，因为英文不好。
记得有一次，要写一个界面，按钮画好了，回调函数也写了，可是程序总是运行不通。
matlab总结与体会
matlab总结与体会一、Matlab的基本介绍Matlab是一种高级技术计算语言和交互式环境，主要用于数学计算、数据分析和可视化。
它的优点在于其强大的数学计算能力、友好的用户界面以及广泛的应用领域。
二、Matlab的应用领域Matlab可以应用于各种科学和工程领域，包括信号处理、图像处理、控制系统设计、通信系统设计、金融建模等。
同时，它也被广泛应用于教育和研究领域。
三、Matlab的特点1. 强大的数学计算能力：Matlab拥有丰富的数学函数库，可以进行各种高级数学运算。
2. 友好的用户界面：Matlab提供了一个直观易懂的用户界面，使得使用者可以轻松地进行数据分析和可视化操作。
3. 广泛的应用领域：由于其强大的功能和灵活性，Matlab被广泛应用于各种科学和工程领域。
4. 便捷性：Matlab提供了许多方便快捷的工具箱，如统计工具箱、控制系统工具箱等，使得使用者可以更加高效地完成任务。
四、Matlab的基本语法Matlab的基本语法与其他编程语言有所不同，主要包括变量定义、数学运算、控制流程等。
其中，Matlab中的变量可以是数字、字符串、矩阵等多种类型。
五、Matlab的常用函数1. plot函数：用于绘制二维图形。
2. surf函数：用于绘制三维图形。
3. find函数：用于查找符合条件的元素。
4. rand函数：用于生成随机数。
5. mean函数：用于计算平均值。
六、Matlab的优缺点1. 优点：（1）强大的数学计算能力；（2）友好的用户界面；（3）广泛的应用领域；（4）便捷性。
2. 缺点：（1）相对较高的学习门槛；（2）较为耗费计算机资源；（3）不适合处理大规模数据。
七、个人体会作为一名工科学生，我在学习和使用Matlab过程中深刻感受到了它在科研和工程领域中所具有的重要作用。
通过使用Matlab，我可以更加高效地进行数据分析和可视化操作，并且可以利用它强大的数学计算能力解决各种复杂问题。
Matlab学习心得与体会
Only in boiling water, tea can develop the rich aroma of life.简单易用轻享办公（页眉可删）Matlab学习心得与体会Matlab学习心得与体会篇一：MATLAB学习心得一．对MATLAB的认识正如课本《MATLAB教程及实训》中的前言所说，MATLAB是MathWords公司于1984年开发的，目前已经发展成国际上最流行、应用最广泛的科学与工程计算软件之一。
MATLAB集合矩阵云运算、数值分析、图形显示和仿真等于一体，被广泛应用于自动控制、数学运算、计算机技术、图像信号处理、汽车工业、语音处理等行业。
MATLAB它将计算、可视化和编程等功能同时集于一个易于开发的环境。
MATLAB主要应用于数学计算、系统建模与仿真、数学分析与可视化、科学与工程制图和用户界面设计等。
目前，MATLAB已经成为应用代数、自动控制理论、数字信号处理、动态系统仿真和金融等专业的基本数学工具，各国高校纷纷将MATLAB正式列入本科生和研究生课程的教书计划中，成为学生必须掌握的软件之一。
MATLAB是matrix laboratory的缩写，它的产生是与数学计算有密切的关系。
从1980年发展到现在已经是一个交互式开发系统，其基本数据要素是矩阵。
MATLAB系统是由MATLAB开发环境和MATLAB语言，MATLAB数学函数库、MATLAB图形处理系统和MATLAB应用程序接口（APL）5部分组成。
MATLAB的有以下特点1运算功能强大 2编程效率高3强大而智能化的作图功能 4可扩展性强 5Simulink 动态仿真功能二．我对MATLAB的掌握程度在短课时选择了本书1、2、3、4、5、7章的内容学习1. MATLAB R20__a软件的概述(略)。
2. MATLAB常见字符及基本运算在本人的自主学习以及老师的授课下我已经初略的掌握了MATLAB R20__a的基本使用方法：MATLAB R20__a的开发环境、MATLAB R20__a的其他管理、MATLAB的文件处理工具、MATLAB R20__a的帮助系统（1）数据类型数组：字符型、数值型、元胞型、结构体型、Java型和函数句柄，其中数值型有包括单精度型和双精度型。
matlab实验心得总结
matlab实验心得总结《matlab 实验心得总结》在学习和使用 Matlab 的过程中，我经历了从陌生到熟悉，从困惑到领悟的种种阶段。
通过一系列的实验操作，我不仅掌握了 Matlab 这个强大工具的基本使用方法，还深刻体会到了它在解决实际问题中的高效性和灵活性。
Matlab 作为一款广泛应用于科学计算、数据分析和可视化的软件，其功能之强大让我印象深刻。
在最初接触时，面对那繁多的函数和命令，我感到有些无从下手。
但随着实验的逐步深入，我逐渐发现了其中的规律和逻辑。
首先，Matlab 的矩阵运算功能给我带来了极大的便利。
在处理大量数据时，矩阵运算能够快速而准确地完成复杂的计算任务。
通过简单的命令就能实现矩阵的加减乘除、求逆、转置等操作，大大提高了计算效率。
例如，在进行线性方程组的求解时，只需要输入相应的系数矩阵和常数向量，就能迅速得到准确的解。
这让我在处理数学问题时节省了大量的时间和精力。
其次，Matlab 的绘图功能也非常出色。
它能够将数据以直观的图形方式展示出来，帮助我们更好地理解和分析数据。
无论是二维的曲线、散点图，还是三维的曲面图，Matlab 都能轻松绘制。
通过调整绘图的参数和属性，可以得到清晰、美观的图形。
这对于数据的可视化分析和结果的展示起到了至关重要的作用。
在进行实验的过程中，我也遇到了一些困难和挑战。
其中一个常见的问题是语法错误。
由于对 Matlab 的语法规则不够熟悉，在编写程序时经常会出现一些小的错误，比如括号不匹配、变量未定义等。
这些错误往往会导致程序无法正常运行，需要花费时间去仔细检查和修改。
另一个挑战是算法的选择和优化。
在解决一些复杂问题时，需要选择合适的算法来提高程序的运行效率。
但对于初学者来说，很难一下子就找到最优的算法，需要不断地尝试和改进。
为了克服这些困难，我采取了一些有效的学习方法。
首先，我认真阅读了 Matlab 的相关教材和参考书籍，系统地学习了其基本语法和常用函数。
matlab学习心得体会
matlab学习心得体会在学习Matlab期间，我总结了以下几点学习心得体会：1. 学习Matlab的基础知识是非常重要的。
Matlab是一种高级编程语言，功能强大且灵活，但它也有自己独特的语法和特性。
在学习Matlab之前，我先花了一些时间学习基本的语法和操作，包括变量的定义、矩阵的操作、流程控制语句等。
掌握这些基础知识对于后续的学习和实际应用非常重要。
2. 实践是学习Matlab的关键。
在学习Matlab的过程中，我发现最有效的方法是通过实践来巩固和运用所学的知识。
我尝试了许多不同的练习和项目，包括数值计算、数据分析和图像处理等。
通过这些实践，我更深入地理解了Matlab的各种功能和用法，并且锻炼了自己的编程和问题解决能力。
3. 利用Matlab的官方文档和在线资源。
Matlab有非常完善的官方文档和在线资源，包括用户手册、函数参考、示例代码等。
这些资源对于学习和解决问题非常有帮助。
在遇到问题或者需要学习某个功能时，我通常首先会查阅官方文档和在线资源，寻找相关的信息和示例代码。
这样不仅能够更快地解决问题，还可以学习到一些更高级和实用的用法。
4. 与其他人交流和分享。
在学习Matlab的过程中，我发现与其他人交流和分享经验是很有益的。
我经常参加一些Matlab的学习和交流活动，例如线上学习小组、论坛和社交媒体等。
通过与其他人讨论问题、分享经验和互相学习，我能够扩展自己的视野，了解到更多有关Matlab的应用和技巧。
总的来说，学习Matlab需要坚持不懈的努力和实践，并且灵活运用各种学习资源。
掌握Matlab的基础知识、通过实践巩固所学还有与他人交流和分享经验是提高Matlab 水平的有效方法。
通过不断地学习和实践，我逐渐提升了自己的Matlab编程能力，也发现了Matlab在科学计算和工程应用中的巨大价值。
matlab实验心得总结（5篇范例）
matlab实验心得总结（5篇范例）第一篇：matlab实验心得总结通过《matlab仿真》实验使我学习掌握了许多知识。
首先是对matlab有了一个全新的认识，其次是对matlab的更多操作和命令的使用有了更高的掌握，最重要的事对matlab的处理能力有了一个更高的飞跃尤其是对相关函数的使用及相关问题的处理。
就对matlab相关的命令操作而言，通过这次实验的亲身操作和实践，学习掌握了许多原本不知道的或者不太熟悉的命令。
比如说相关m文件的建立，画图用到的标注，配色，坐标控制，同一张图里画几幅不同的图像，相关参数的设置以及相关函数的调用格式等等。
就拿建立一个数学方程而言，通过设置不同的参数达到所需要的要求和结果，而且还可以在不同的窗口建立不同的函数而达到相同的效果，比如说可以再命令窗口和m文件中通过不同的命令设置的到相同的所需的效果图。
而自己对于矩阵及闭环传递函数的建立原本所掌握的知识几乎为零，而通过这次实验使我彻底的掌握了相关的命令操作和处理的方法，在这里我们不仅可以通过建立函数和参数来达到目标效果，而且还可以通过可视化的编程达到更快更方便，更简洁的效果。
就拿可视化编程而言原本根本就只是听说而已罢了，从来就没有亲身去尝试过，然而现在自己却可以和容易的通过搭建不同功能木块来实现相关的函数及功能。
这些在原本根本就不敢相信，然而通过《matlab仿真》的学习和实验亲身操作这些原本看似不可能的操作在此就变的轻而易举的事了。
再此我不得不题到的事指导老师教我们怎么去搭建构造相关闭环传递函数的实验，这个实验几乎在我们的这次实验中占据了非常大的比重，在后面的几个大一点的实验中几乎都是涉及这个方面的内容，我现在想说的事怎么去搭建相关的函数和功能模块对我们来说几乎已经不是什么难事了，就拿怎么去对模块功能的实现以及分析确实是个重点和难点。
通过对同一个模块分析其对应的不同的参数分析图的建立去分析和解释其对应的相关功能和技术指标和性能分析是非常重要的，我们不可能只需要建立相关的模块和功能就说自己掌握了所有的相关知识和技术，真正的技术和知识是怎么去分析和解释相关的技术指标和功能参数才是重中之重。
matlab心得领会
MATLAB学习心得与领会在学习MATLAB编程语言的过程中，我深刻地领悟到了它的强大功能和广泛应用。
MATLAB是一种高级编程语言，并且是一个强大的数学和科学计算工具。
它为解决复杂数学问题，数据分析，图像处理和绘图提供了便捷的方法。
以下是一些学习MATLAB的心得和领会：1.矩阵运算MATLAB的名称来源于“MatrixLaboratory”，意味着矩阵实验室。
在MATLAB中，矩阵是基本的数据结构，所有的数据都是以矩阵的形式表示。
这使得MATLAB在处理矩阵运算方面具有很大的优势。
我通过学习MATLAB的矩阵运算，掌握了矩阵的加减乘除、转置、求逆等基本操作。
这些操作在很多领域中都有广泛应用，比如线性代数、信号处理、图像处理等。
2.向量化编程向量化编程是MATLAB的一大特点，它允许我们使用简洁的代码实现复杂的运算。
向量化编程避免了显式的for循环，从而提高了代码的运行效率和可读性。
在我的学习过程中，我尽量使用向量化编程来实现各种算法，这使得我的代码更加简洁高效。
3.绘图功能MATLAB具有丰富的绘图功能，可以轻松地生成二维和三维的图像。
通过学习MATLAB的绘图函数，我掌握了创建不同类型图像的方法，如折线图、散点图、柱状图、等高线图等。
这些图像可以帮助我们更好地理解数据和算法的性能。
4.内置函数和工具箱MATLAB拥有大量的内置函数和工具箱，涵盖了许多领域的应用，如数值计算、优化、图像处理、信号处理、机器学习等。
通过学习这些内置函数和工具箱，我可以快速地实现各种算法，而无需从头开始编写代码。
这大大提高了我的工作效率。
5.跨平台兼容性MATLAB具有良好的跨平台兼容性，可以在不同的操作系统（如Windows、macOS、Linux）上运行。
这使得我可以在不同的设备上无缝切换，方便地进行工作和学习。
总结通过学习MATLAB，我对编程和算法有了更深入的理解。
MATLAB为我提供了一个强大的计算和可视化工具，使我能够高效地解决复杂的数学和科学问题。
MatLab实习心得体会3篇
MatLab实习心得体会 (2)MatLab实习心得体会 (2)精选3篇（一）在MatLab实习的期间，我学到了很多关于MatLab编程和数据分析的知识。
以下是我在实习中的心得体会：1. 学习编程基础知识：在实习开始前，我掌握了一些基础的编程知识，包括变量、数组、循环和条件语句等。
这些知识为我在MatLab实习中的编程工作打下了坚实的基础。
2. 探索MatLab的功能和工具箱：MatLab是一个非常强大的工具，它提供了许多功能和工具箱来帮助进行数据分析和建模。
在实习期间，我学会了如何使用MatLab的统计工具箱、图像处理工具箱等，这些工具使得我的数据分析工作更加高效和精确。
3. 学会解决问题的方法和技巧：在实习中，我碰到了许多编程和数据分析方面的问题。
通过解决这些问题，我学会了使用MatLab的调试工具和查找解决方案的能力。
这些经验使我在处理实际问题时变得更加自信和独立。
4. 提高编码速度和效率：MatLab是一个强大的编程语言，但在编写大型程序时，编码速度和效率非常重要。
在实习中，我意识到了编码速度和效率的重要性，并学会了一些提高编码速度和效率的技巧，如函数重用、向量化编程等。
5. 与团队合作和沟通能力：在实习期间，我有机会与其他团队成员一起工作，并参与一些团队项目。
这让我学会了与他人合作和沟通的重要性，如分享代码、交流想法和解决问题。
总的来说，MatLab实习使我获得了许多宝贵的经验和技能。
我不仅学到了关于MatLab编程和数据分析的知识，还提高了解决问题、合作和沟通的能力。
这些经验将对我未来的学习和职业发展产生积极的影响。
MatLab实习心得体会 (2)精选3篇（二）在进行MatLab实习的过程中，我学到了很多关于MatLab的知识和技巧，也锻炼了自己的解决问题的能力。
以下是我在实习过程中的一些心得体会：1. 熟练掌握基本语法：MatLab有很多基本的函数和语法，熟练掌握这些基本知识对于编写代码至关重要。
matlab学习心得体会（精选3篇）
mat la b学习心得体会（精选3篇）首先我想说的是，m at la b跟其他语言不一样（我用的比较多的编程语言，除了ma tl ab就应该是c或c＋＋了，V B和De lp hi也接触过，我想版面(ma tl ab版)大部分人也差不多），如果你抱着“把其他语言的思想运用在m at la b里面”的话，那么我想，即使程序运行不出错，也很难把握m at la b的精髓，也就很难发挥m at la b的作用了。
所以，如果你是希望m at la b作为V C的附属品，即你不想在m at la b上面花太多功夫，只纯粹想用ma tl ab来完成V C做不了或很难做成的任务的话，那么，这篇文章你也不需要再阅读下去了；如果你是希望掌握一门语言、一个工具，使它更有效为你服务的话，那么，希望本文对你有所帮助。
M at la b是一个基于矩阵运算的软件，这恐怕是众所周知的事情了，但是，真正在运用的时候（就是在编程的时候），许多人（特别是初学者）往往没有注意到这个问题，因此，f r循环（包括hi le循环）满天飞…………..这不仅是暴殄天物（没有发挥m at la b所长），还浪费了你宝贵的时间。
对此，版友M VH在他的“MA TL AB小技巧”一文中也有所涉及，雷同的东西我也就不重复了，m at la b的“帮助”里面也有相关的指示。
matlab使用的一点体会（最终版）
matlab使用的一点体会（最终版）第一篇：matlab使用的一点体会（最终版）真正接触matlab一年左右，我很喜欢上了matlab的简单的语法,易于绘制图形,gui编程也非常容易,并且功能强大的开放式的toolbox。
因此,尽管我一直没有这方面的应用,但是我还是对它非常感兴趣。
现将个人的matlab的一点学习体会列在这里,愿能够对大家(特别是初学者)起到一点儿微薄的作用也好。
1.help:最有效的命令（参阅了瀚海mathtools的starrynight网友的文章）其实,可以这样说吧,如果离开matlab软件,我想我自己是基本上什么都不会。
一遇到什么问题,通常我的第一反应是:help，就先说说自己对help的一些常用方法吧。
1）命令窗口直接敲“help”，你就可以得到本地机器上matlab 的基本的帮助信息。
2）对于某些不是很明确的命令，只知道大体所属范围，譬如说某个工具箱，直接在命令窗口中敲入help toolboxname，一帮可以得到本工具箱有关的信息：版本号，函数名等。
3）知道函数名，直接用help funname就可以得到相应的帮助信息。
2.see also：不可小瞧的关联在用help命令的时候，可能因为我们开始估计的方向不一定完全正确，在列出的帮助信息中没有直接给出的我们要找的东西，但是我们一定不要忽略了在帮助的最后列出的see also。
譬如：曾经遇到一个画椭球的问题。
刚开始我以为这个命令函数应该在graph3d中给出的（顺带提一句，只用help的时候我们就可以看到matlabgraph3d-Three dimensional graphs.。
于是乎，我又help graph3d，很遗憾，在Elementary 3-D plots.中我没有发现画椭球的函数，但是我发现在see also中有SPECGRAPH.抱着试试的态度，我又help specgraph，^_^，这次在Solid modeling中找到了ellipsoid-Generate ellipsoid。
matlab期末总结体会
matlab期末总结体会在本学期的Matlab课程中，我学习了许多有关Matlab编程语言以及其应用的知识。
通过课堂教学和实践项目，我对Matlab的各种功能和应用有了更深入的了解。
下面是我对本学期学习Matlab的体会和总结。
首先，我认为Matlab是一种非常强大的编程语言和工具。
它提供了许多内置的函数和工具箱，可以帮助我们进行各种数学和工程计算。
无论是处理数据、实现算法还是进行模拟和可视化，Matlab都能够提供相应的功能和工具。
通过Matlab，我学会了如何使用矩阵和向量进行计算，如何绘制图形和曲线，并且还学到了如何编写自定义函数和脚本来解决问题。
其次，我发现Matlab对于数据处理和分析非常方便。
在本学期的实践项目中，我学习了如何使用Matlab来处理大量的数据，并进行统计和分析。
通过使用Matlab的数据导入和处理函数，我能够轻松地将数据从外部文件导入，并对其进行清理和格式化。
然后，我可以使用Matlab的各种统计函数来计算数据的均值、方差和相关性等统计量。
最后，我还学会了如何使用Matlab的绘图函数来可视化数据，并根据需要调整图表的样式和格式。
另外，我发现Matlab在信号处理和图像处理方面也非常出色。
在课堂教学中，我学习了一些常见的信号处理技术，例如滤波、频谱分析和数字滤波器设计等。
通过Matlab，我可以轻松地应用这些技术，并对信号进行处理和分析。
此外，Matlab还提供了各种图像处理函数，使我能够对图像进行滤波、增强和分割等操作。
这些功能对于我来说非常有用，因为我经常需要在我的研究工作中处理信号和图像数据。
最后，我认为Matlab还是一个非常有用的工具，可以帮助我们更好地理解和应用数学和工程理论。
通过编写Matlab代码，我可以将抽象的数学和工程概念转化为具体的计算和结果。
这使得我能够更好地理解课堂上学到的理论，并将其应用于实际问题的解决。
此外，通过使用Matlab，我还能够更深入地了解某些复杂的算法和模型，并对其进行实验和验证。
Matlab学习心得[优秀范文5篇]
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Matlab学习心得[优秀范文5篇]第一篇：Matlab学习心得Matlab学习心得这个学期我们学习了Matlab，总体来说，这是一门挺难的课程。
当然我们的课时也是挺少的，我们也只是粗略的学习了下，所以对这门课程并不是很熟悉。
不过学习了之后还是挺有感想的。
特别是上网了解了一下有关Matlab的发展以及应用，觉得这真的是一门很有益处的课程。
其实Matlab是矩阵实验室（Matrix Laboratory）的简称，它是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括Matlab和Simulink两大部分，Matlab的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用Matlab来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且mathwork也吸收了像Maple等软件的优点,使Matlab成为一个强大的数学软件。
它和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。
它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。
MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。
值得一提的是，20世纪70年代，美国新墨西哥大学计算机科学系主任Cleve Moler为了减轻学生编程的负担，用FORTRAN编写了最早的Matlab。
我们现在也正在学习FORTRAN语言，原来最早的Matlab是用FORTRAN编写出来的。
哈哈~真是稀奇。
不知道我们学了了FORTRAN语言以后，能不能用它来编写出Matlab的冰山一角。
Matlab具备卓越的数值计算能力外，它还提供了专业水平的符号计算，文字处理，可视化建模仿真和实时控制等功能。
它的产品族可以用来进行以下各种工作：数值分析，数值和符号计算，工程与科学绘图，控制系统的设计与仿真，数字图像处理技术，数字信号处理技术，通讯系统设计与仿真，财务与金融工程等。
学习Matlab心得体会
学习Matlab心得体会Matlab 作为一款功能强大的数学计算和可视化软件，在工程、科学、金融等众多领域都有着广泛的应用。
在学习 Matlab 的过程中，我经历了从陌生到熟悉，从困惑到领悟的过程，也积累了一些宝贵的心得体会。
刚开始接触 Matlab 时，面对其丰富的函数库和复杂的语法规则，我感到有些无从下手。
它的界面和操作方式与我之前熟悉的编程语言有很大的不同，这让我在最初的学习中遇到了不少困难。
然而，随着不断地探索和实践，我逐渐发现了 Matlab 的魅力所在。
Matlab 的强大功能首先体现在其丰富的数学计算能力上。
无论是简单的四则运算，还是复杂的矩阵运算、微积分、概率论等，Matlab 都提供了相应的函数和工具，能够快速而准确地得出计算结果。
这使得我们在解决数学问题时，无需繁琐地手动推导和计算，大大提高了工作效率。
例如，在求解线性方程组时，只需使用简单的命令就能得到精确的解，这在处理大规模数据和复杂模型时尤为重要。
除了数学计算，Matlab 的绘图功能也给我留下了深刻的印象。
它能够绘制出各种类型的图形，如二维曲线、三维曲面、柱状图、饼图等，并且可以对图形进行精细的定制和美化。
通过绘图，我们能够更加直观地理解数据和结果，发现其中的规律和趋势。
在学习过程中，我经常使用绘图功能来验证自己的计算结果，这不仅帮助我加深了对知识点的理解，还培养了我的数据可视化能力。
在实际应用中，Matlab 的编程灵活性让我能够轻松实现各种复杂的算法和模型。
它支持多种编程风格，包括面向过程和面向对象编程。
通过编写函数和脚本，我们可以将复杂的问题分解为多个小的模块，逐步解决，从而提高代码的可读性和可维护性。
同时，Matlab 还提供了调试工具，方便我们查找和解决代码中的错误。
为了更好地掌握 Matlab，我积极参与了一些实际项目的开发。
在这个过程中，我深刻体会到了理论知识与实践相结合的重要性。
通过实际项目的锻炼，我不仅熟练掌握了 Matlab 的各种功能和技巧，还学会了如何将其应用到解决实际问题中。
matlab课程心得和体会500字
matlab课程心得和体会500字
1. Matlab是一种强大的工具
Matlab是一款功能强大的数值计算软件，深受科研工作者、工程师和学生们的喜爱。
它以其高效的数据处理和可视化能力而著称，并且包含了大量的内置函数和工具箱，使得使用者可以快速地进行复杂的数学和工程计算。
2. Matlab可以帮助你更好地理解数学和工程概念
通过Matlab课程，你不仅可以学习如何使用Matlab来解决实际问题，还可以加深对数学和工程概念的理解。
通过编写代码并调试程序，你可以更好地理解计算方法和过程，并从中获得更深刻的认识和体会。
3. Matlab可以提高你的编程技能
Matlab是一种非常优秀的编程语言，它的语法简洁明了，易于上手。
在Matlab 课程中，你将会学习如何编写高质量、清晰易读的代码，这将有助于提高你的编程能力和技巧。
4. Matlab可以帮助你解决实际问题
Matlab可以帮助你解决各种实际问题，例如信号处理、图像处理、机器学习等。
通过Matlab课程，你可以了解更多有关这些应用领域的知识，并学习如何使用Matlab来解决这些问题。
总之，Matlab课程是一种非常有益的学习体验。
通过学习Matlab，你将会获得丰富的知识和技能，这将为你未来的学习和职业发展打下坚实的基础。
matlab实验心得总结
matlab实验心得总结在学习和使用 MATLAB 的过程中，我经历了许多挑战，也收获了不少宝贵的经验和知识。
通过一系列的实验，我对 MATLAB 这个强大的工具从陌生到熟悉，从初步了解到能够较为熟练地运用。
MATLAB 给我的第一印象是它丰富的功能和复杂的操作界面。
刚开始接触时，面对众多的函数和指令，我感到有些不知所措。
但随着实验的逐步深入，我发现只要掌握了一些基本的概念和操作方法，就能逐渐上手并发挥其强大的功能。
在进行实验的过程中，我深刻体会到了 MATLAB 在数值计算方面的强大优势。
无论是简单的数学运算，还是复杂的矩阵运算，MATLAB 都能高效、准确地完成。
例如，在求解线性方程组时，只需几行代码就能得到精确的解，这比手动计算节省了大量的时间和精力。
而且，MATLAB 还提供了丰富的函数来处理各种数值问题，如求导数、积分、极值等，这使得解决数学问题变得更加便捷。
同时，MATLAB 在数据可视化方面也给我留下了深刻的印象。
通过使用plot 函数等绘图指令，能够将数据以直观的图形形式展示出来。
这不仅有助于我们更好地理解数据的特征和趋势，还能帮助我们发现数据中隐藏的规律。
比如，在分析一组实验数据时，通过绘制折线图、柱状图等，能够清晰地看到数据的变化情况，从而做出合理的判断和分析。
在处理矩阵和数组的操作上，MATLAB 展现出了极高的效率和便利性。
矩阵的运算在很多科学和工程领域中都非常常见，而 MATLAB提供了一系列简洁明了的语法来进行矩阵的加、减、乘、除等运算。
这使得我们能够更加专注于问题的本质，而不必花费过多的精力在底层的运算实现上。
然而，学习 MATLAB 并非一帆风顺。
在实验过程中，我也遇到了不少困难和错误。
其中，语法错误是最常见的问题之一。
由于MATLAB 有着严格的语法规则，一个小小的标点符号或者字母的大小写错误都可能导致程序无法运行。
这就要求我在编写代码时要格外细心，认真检查每一行代码。
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学习M a t l a b的总结与感想The Standardization Office was revised on the afternoon of December 13, 2020海南大学本科生 2010—2011学年度第2学期课程考查论文学院（中心、所）：信息科学技术学院专业：电子信息工程研究方向：班级：学生姓名：学生证号：课程名称：Matlab应用基础论文题目：学习Matlab的总结与感想任课老师：（以上由学生填写）教师评阅：阅卷教师（签名）：年月日摘要本文从计算机语言、数学建模、网络控制系统仿真与结构化思维等方面阐述了半年来学习Matlab的心得体会与感想。
由于个人知识有限，在部分细节问题的理解上可能存有偏差，还请杜老师批评指正，不吝赐教。
关键词：Matlab语言数学建模软件网络控制系统仿真结构化思维学习Matlab 快半个学期了，虽然还有很多问题不是很清楚，但通过实践学习，我对于Matlab 总算有个整体的理解，而且每次上机操作，都会有一定的收获和感想，下面，就谈谈我个人对于Matlab 的一些看法。
（Matlab 语言）Matlab 和其它语言不一样，我这个学期学习的是C 语言，另外，对于Action Script 、HTML 、php 语言也接触过一些。
C 语言主要是面向过程的，它的灵活性比较强，可根据自己的意图编辑程序，但所耗费的时间和精力比较大。
例如定义变量，就分为int 、float 、char 等类型，十分麻烦，而ActionScript 与php 就显得比较随意，不必纠结于哪一种类型的变量，比如，定义Var number=3，Var play=true 即可。
相对于前两者而言，Matlab 则显得更为灵活与快捷，它是一门解释性语言，能自动将高级语言翻译成机器语言。
比如，求t f 2=，当t=0,1,2,3,4,5时)(t f 的值。
如果使用C 语言则需要定义变量，调用math 函数，还要应用for 循环、输出函数，而Matlab 则不然，只需输入t=0:5;f=2.^t ，然后回车即可。
另外，Matlab 还配有许多常用公式，操作起来十分方便，例如，想求出)(2)()(2)(3)(''''t f t f t y t y t y +=++在1)0(=y ，1)0('=y 时的零输入响应，应用dsolve 函数，只需输入x=dsolve('D2y+3*Dy+2*y=0','y(0)=1,Dy(0)=1') 回车，即得结果：x=3*exp(-t)-2*exp(-2*t)。
或许，也正是Matlab 语言简洁、优化的特点，才使得它在学术界被广泛应用吧。
（数学建模）对于数学建模而言，Matlab是一款相当不错的建模辅助工具，因为 Matlab 中有统计函数，线性分析函数，插值函数，非线性分析函数等等这些数模必备的函数，而且，Matlab强大的绘图功能可使很多数学演算过程变得可视化。
这些对于分析问题都很有帮助。
虽然我们学习的Matlab是电子信息工程方向的，但在下个学期,，班里的大部分同学都要参加数模竞赛，所以掌握好Matlab的各种函数模式就显得尤为重要了。
（Simulink与信号系统）Matlab除了具有强大的数学功能外，还具备Simulink仿真功能，这为我们工科的学生提供了许多便利。
没有编辑M-file文件那么麻烦，Simulink很直观、形象，它使整个流程更加清晰明了，方便我们理解。
譬如P132的图，上面是一个Discrete Impulse，下面是Gain(-1)和Discrete Impulse，其Delay设置为3。
一看便知最终Scope结果是两个间距为3且方向相反的脉冲波，而且修改起来也十分方便。
同时，应用Simulink，也省去了部分编辑M-file文件的工作，使得效率更高，我想这也是Simulink为人们广泛接受的原因之一吧。
提起Simulink，便想到《信号与系统》这门课程，Simulink中有大量该课程的常用函数，所以，学习Matlab，对于我们更加深刻地理解《信号与系统》也是非常有帮助的。
比如P140的图，求系统的输出响应：先从工作空间取出x和h，分别FFT（傅里叶变换），然后相乘，最后求其傅里叶逆变换，即得结果，这就是《信号与系统》第三章所讲的连续系统的频域分析思想。
（网络控制系统仿真）Matlab之所以能激发创作者的灵感，原因就在于它能把抽象的数学物理与直观形象的具体实例相结合。
在第七章的学习中，我第一次接触到网络控制系统，了解到它的特性与应用情况。
网络控制系统与现实社会有着密不可分的联系，无论在工业、军事还是生活，都有自动化控制的身影，比如P305的图，我们可以假设u为“冷气”，经过DC Servo(被控对象)的作用后变为y“暖气”，再将信号传给Node 4（传感器），传感器将信号传给Network（网络模块），由Node 3（控制器）进行离散PID控制算法处理之后，再将信号传给Node 2（执行器），最后反作用于DC Servo(被控对象)，其中，Node 1（干扰节点）能发送干扰网络通信的模拟信号，并在计算机节点中执行干扰的高优先级任务。
TureTime工具箱在网络控制系统仿真中有着重要的应用。
首先，传感器、控制器、执行器及干扰节点是网络控制的重要组成部分，有了TrueTime工具箱，我们只需调用TrueTime Kernel模块生成节点，然后对各个程序进行编辑，再建立对应的M-file文件，便可达到预期效果，用不着自设模块那么麻烦了。
另外，网络控制系统存在时延、丢包、乱序等问题，这些问题会使系统的稳定性变差，严重时甚至使系统失稳，如果没有一个精确的波形模拟，那么所造成的现实经济损失是无法估量的。
而TrueTime的每个模块都内置了各式各样的参数，通过改变参数可在屏幕上直观形象地看到信号的传输情况，进而不断改错，完善系统。
例如在Network模块的网络参数中有一个Data rate(bit/s)，即网络传输速率，其含义为每秒钟传输的二进制数，通过改变参数再运行的结果可知：在其它参数不变的情况下，网速越低，丢包越严重。
通过有线网络与无线网络的对比学习，我对无线网络的控制系统也有了一定的了解。
其大部分参数设置与有线网络控制系统是相同的，所不同的是无线网络有其独特的功率问题。
譬如：transmit power（发射功率），分别将其参数设置为20、40，从运行结果可以看到，如果发射功率过大，则会造成信号的资源浪费。
另外，无线网络在各个节点内的反馈环上设置了电池模块，可通过积分模块来实现功耗变化情况的模拟。
其实，当你了解某一参数的具体作用之后，在未运行之前，往往就能猜出大概结果了。
例如：Receiver signal threshold（接受信号功率门限）参数，它的作用是节省功率消耗，将个别闲置的内核功率降至接近于零的状态，那么，将它的参数由-48变为-10，则信号必失真，因为功率门限一旦提高，就会将一些非闲置（即有用的）内核功率也降为零的状态，必然导致信号失真。
（图像处理模块）再谈谈Simulink图像处理模块，其实，视频图像处理模块库中的大部分功能，都可以应用其他软件来实现。
比如，分析和增强模块库，我们可以在PS中将两个相同的图层叠加，然后设置混合模式为柔光即可实现相同效果。
但所不同的是，Matlab是以矩阵运算为基础的软件，其强大的数学功能保证了它的精准性。
例如在P244例5-9中，应用了opening模块库（即形态学操作开启），电脑自动将颜色与背景色接近的硬币的白色目标区合为一块，从而得出正确的运算结果。
（Help 功能）通过对Matlab 的学习，我的自学能力也有了一定的提高，毕竟，学习任何一款软件都要多做多练习，遇到不会的内容要多查些资料。
Matlab 软件中有Help 功能，每当遇到不懂的函数，我就向Help 请教。
有一次遇到一个名为residuez 的函数，Help 之后，通过解释可知，该函数的作用是将F(z)展开成部分分式之和的形式，于是我按照调用格式进行编辑，得到了正确的结果。
（结构化思维）学习Simulink 之后，我感觉它不仅是一个仿真组件，它教给我的更是一种思维，一种建立模型分析问题的结构化思维方式。
任何事物，从不同的角度来看，都可以想成是一个从头至尾、环环相扣的系统，我们想要了解整个系统的功能，就必须以每一块结构为思维对象，层层分析，最后得出客观的规律的正确结果。
譬如P98，例2-12,，它表述的是一个系统在激励u(t)作用下的响应。
而分析的方式不同，所建立的模型肯定也不一样。
若将微分方程式转化为x x t u x 4.02.0)(2.0'''--=，则仿真结果为图所示，若两边同时求拉普拉斯变换，得G(s)，则仿真结果如图所示，另外，还可通过计算状态方程进行仿真。
但无论是哪一种模型的分析，我们都可以通过改变某一个小模块的参数来观察整个系统的变化，也可以从整体思路出发去设计每一个模块的内容，这就是Matlab 所体现的结构化思维。
当然，Matlab博大精深，仅凭短时间的学习不可能掌握得很熟，这就要求我们在今后的学习中慢慢地品味，细细地琢磨，只有经常去做，才能熟悉各个模块的功能，多思考才能体会其中的乐趣。
参考文献[1]陈生潭,郭宝龙,李学武,高建宁.信号与系统（第三版）[M].西安:西安电子科技大学出版社,, 403-445.[2]尚月强,杨一都. Matlab及其在数学建模中的应用[J].贵州:贵州师范大学学报(自然科学版),2005,(1),77-81.[3]钱美,单勇,谢国善.基于Matlab的网络控制系统仿真[J].微计算机信息,2007,(12),117-118+75.。