社会面防控体系_人脸识别大数据分析平台方案介绍共41页

深圳xx智能科技有限公司xx年6月13日目录一、概述 (3)1、背景分析 (3)2、设计原则 (3)二、系统介绍 (4)1、系统组成 (4)2、人脸识别特性 (4)3、主要功能 (6)4、产品特点 (6)三、主要设备介绍 (7)四、公司简介 (9)五、售后服务 (11)1、维修技术人员情况 (11)2、维护服务 (11)3、维修服务及应及维修时间安排 (11)4、售后服务流程 (12)5、以下情况不属保修范围 (12)6、更新改进服务 (12)7、建立用户档案，完善产品质量 (12)一、概述1、背景分析随着我国城镇化进程的加快，城市人口日趋密集，人口流动性也大大增加，社会犯罪率呈逐年升高的趋势。

在传统侦查工作方式中，多采用人工排查的方式，要排查重要场所人员身份，和限制外来人员进入固定区域，不仅费时费力，还可能造成遗漏等情况，排查效率大打折扣，同时给公共安全防范和社会维稳工作带来了极大的困难。

为切实解决重点复杂区域社会治理难题，夯实社会稳定和长治久安的基层基础，及高清技术、智能化技术、网络技术的日趋普及与成熟，我司立足实际需求，针对复杂区域流动人口多、身份难以核查、人员来访不易管理的局面，推出人脸识别系统解决方案。

系统采用先进的人脸识别算法，高速芯片作为识别算法的运行硬件平台，通过出入口的身份证信息采集、实时人脸抓拍和人证比对，从而实现人证合一验证。

并针对不同场所实现固定人员刷脸通行，访客人员人证比对登记，解决固定人员每次需要刷证或输入密码的问题，人证比对失败人员则需要安保人员或工作人员人工确认后手动放行。

2、设计原则系统设计遵循技术先进、深度学习算法、性能稳定、节约成本的原则；本系统设计内容是系统的、全面的、完整的、易用的以及符合人机交互的；方案设计具有科学性、合理性、可操作性。

二、系统介绍1、系统组成人脸识别系统由人证识别终端、通道闸、人脸识别管理客户端及平台组成。

人脸识别系统拓扑图2、人脸识别特性人脸识别系统核心组成部分主要包括人脸图像采集模块、动态人脸定位、人脸识别预处理、身份查找、身份比对、身份确认、执行机构和记录平台等，并通过一脸通平台判断人员身份及权限，开放相应的区域，保留人脸通行记录事件，并根据相应的权限命令各子系统作出响应，例如固定客户通道自动放行，访客只允许进入指定楼层等。

人脸识别：人脸识别大数据分析系统解决方案一、人脸识别技术完整的人脸识别系统一般包括人脸检测跟踪、人脸关键点定位、人脸属性分析、人脸验证、人脸识别、人脸聚类等模块。

1、人脸检测跟踪：人脸检测跟踪技术提供快速、高准确率的人像检测功能。

对背景复杂低质量的图片或百人人群监控视频，可以在移动设备和个人电脑上实现毫秒级别的人脸检测跟踪。

2、人脸关键点定位：人脸关键点定位可以精确定位面部的关键区域位置，微秒级别眼，口，鼻轮廓等人脸106个关键点定位。

该技术可适应一定程度遮挡和大角度侧脸，表情变化，遮挡，模糊，明暗变化等各种实际环境。

3、人脸属性分析：提供准备的面部分析技术，准确识别10多种人脸属性大类，例如性别，年龄、种族、表情、饰品、胡须、面部动作状态等。

可以用于广告定向投放或顾客信息分析，让你秒懂顾客户心。

4、人脸验证、识别、聚类：人脸验证技术可被用于登录验证、身份识别等应用场景。

给定人脸样本，毫秒级别检索大规模人脸数据库或监控视频，给出身份认证，实现身份和人脸绑定。

人脸识别技术可以自动识别出照片、视频流中的人脸身份，可以实现安防检查、VIP识别、照片自动圈人、人脸登录等功能能，在认证出96%的人脸时，误检率低于十万分之一。

数十万人的人脸快速聚类，可用于基于人脸的智能相册以及基于合影的社交网络分析。

让照片管理更直观，让社交关系更清晰。

二、智能广告大数据分析特点1、精确统计进出店铺的客流量：启动应用，显示人脸识别检测界面，通过人脸识别技术检测头肩、检测人脸、对人脸进行跟踪识别，提取人脸特征值，进行精准的人体判断，准确的识别用户人脸，基于人体跟踪，有效避免因徘徊、逗留引起的重复计数，从而达到精确统计进出店铺的客流量的数据。

在统计客流量的同时展示店铺的广告宣传信息、店铺简介、特色产品、售后服务等相关信息。

2、精准分析入店客户：通过人脸识别技术，主动分析每一位停留观看广告的年龄、性别、并实时上传至服务器，管理者通过对消费群体的数据分析，精准挖掘出店铺和产品主要面向的销售者群体属于哪一类人，从而改善产品设计、运营模式、推广方案，极大有利于提升店铺的利润和广告的回报率。

（完整版）⼈脸识别技术⽅案-最全⾯第⼀章.⽅案概述1.1项⽬概况随着经济的发展，城镇建设速度加快，以及互联⽹的突飞猛进，导致城市中⼈⼝密集，流动⼈⼝增加，引发了城市建设中的交通、社会治安、重点区域防范、⽹络犯罪⽇益突出等城市管理问题，今后现代化城市的建设、⽹络信息必然将安全作为重中之重，与城市的经济建设处于同等重要的地位。

近年来，社会犯罪率呈逐年升⾼的趋势，特别是⽹络犯罪更加的严重，⽹络逃犯频频发⽣，罪犯的犯罪⼿法也更加隐蔽和先进，给⼴⼤公安⼈员侦破案件增加了难度。

同时，恶性事件时有发⽣，使⼈们对公共⽣活场所的安全感普遍降低。

同时公安⼈员在对通缉犯进⾏⼈⼯排查时如⼤海捞针，成功率极低，效果也不明显。

主要有如下实际问题：1.⾸先，由于罪犯群体不断扩⼤，要在数以百万计的⼈员照⽚库中找出犯罪嫌疑⼈，不仅费时费⼒，还有可能造成遗漏等情况，破案的效率⼤打折扣。

2.其次，⽬前公安机关侦察案件⼤多数仍然依靠事后追查和通缉，对已经发⽣的案件造成的损失很难有效弥补。

3.最后，如果在案发的同时即能防患于未然，就能第⼀时间将损失控制在最⼩范围内。

平安城市建设从最初的视频监控、卡⼝电警建设，系统已⼤量掌握了视频图像资源和卡⼝车辆数据和价值图⽚，但是针对⼈员侦查，⾝份确认还是需要通过技侦或⽹侦⼿段，⽆法充分利⽤视频图像资源快速定位⼈员⾝份。

即使出动⼤量警⼒，采⽤“⼈海战术”但受制于⾁眼识别劳动强度的极限，再加上⼈⼯排查效率不⾜，视频图像拍摄受光线、⾓度倾斜等不确定因素影响，⽆法保证查找的准确性和时效性，尤其出现突发紧急案件时，往往会贻误最佳破案时机。

如何提供更加丰富以及实⽤的“⼈像防控”应⽤，从“事后被动侦查”到“事前主动预警”将是平安城市下⼀建设阶段⾯临的主要需求。

1.2需求分析⼈像⼤数据系统采⽤⾼效的⼈脸检测定位及识别⽐对系统，可以第⼀时间帮助公安侦查⼈员快速识别辨别特定⼈员真实⾝份，把过去⼈⼯排查海量的视频图像资源⽐对需求变成现实，从⽽有效的为公安视频侦查、治安管理、刑侦⽴案等⼯作提供实战上的有效帮助和解决⽅法。

人像识别方案第1篇人像识别方案一、背景随着科技的发展，人工智能逐渐渗透到社会的各个领域，人像识别技术作为人工智能的重要组成部分，以其便捷性和安全性，被广泛应用于安全防范、身份认证、人流量统计等领域。

本方案旨在制定一套合法合规的人像识别应用方案，确保技术实施的高效、安全与人性化。

二、目标1. 提高安全防范水平，降低安全风险。

2. 确保个人信息安全，遵循国家相关法律法规。

3. 提升用户体验，兼顾便捷性与人性化。

三、方案内容（一）系统架构1. 数据采集：采用高清摄像头进行实时视频流捕捉，确保人像图片清晰度。

2. 人像识别：利用深度学习算法进行人像检测、人脸识别和生物特征提取。

3. 数据处理：对采集到的数据进行加密处理，确保信息安全。

4. 应用层：根据实际需求，开发相应的应用场景，如门禁、考勤、人流量统计等。

（二）技术选型1. 人像识别算法：选择成熟、性能稳定的人像识别算法，确保识别准确率。

2. 数据加密：采用国家认可的加密算法，确保个人信息安全。

3. 硬件设备：选用性能优良、稳定性高的摄像头、服务器等硬件设备。

（三）合法合规性1. 遵循《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国个人信息保护法》等相关法律法规，保护用户个人信息。

2. 严格遵守国家关于人脸识别技术的相关规定，确保技术应用的合法合规。

3. 在数据采集、存储、处理等环节，遵循最小化、必要性原则，确保数据安全。

（四）应用场景1. 门禁系统：采用人像识别技术，实现员工、访客的便捷通行，提高安全防范水平。

2. 考勤系统：利用人像识别技术，实现员工考勤的自动化、智能化。

3. 人流量统计：通过人像识别技术，对公共场所人流量进行实时统计，为管理者提供决策依据。

（五）用户体验1. 确保识别速度快，降低用户等待时间。

2. 界面友好，操作简便，易于上手。

3. 提供多场景应用，满足不同用户需求。

四、实施步骤1. 调研：了解行业现状、用户需求及法律法规要求。

2. 设计：根据调研结果，设计系统架构、技术选型及合规性方案。

社会面防控工作方案篇一:地区社会面控制工作方案地区社会面控制工作方案按照市、区关于社会面防控的部署和要求，确保地区社会安全稳定，现制定地区社会面控制工作方案如下:一、工作目标地区社会面控制工作总的目的是:确保社会安全稳定，营造安定祥和的社会氛围，为创建平安社区，创造良好的社会环境。

二、指挥体系成立由街道党政主要领导牵头，机关相关科室、派出所、消防、城管、交通、工商、社区、辖区主要社区单位领导参加的天坛地区社会面控制工作指挥部，其成员名单如下: 指挥:街道工委书记办事处主任副指挥:1工委副书记派出所所长成员:各责任区组长。

三、工作职责(1)制定和完善社会面控制工作相关具体方案、预案及工作流程;(2)组织、指挥地区社会面控制工作;(3)检查指导社会面控制工作落实情况;(4)做好辖区突发事件的处置工作。

四、力量配置(一)防控力量配置标准(参照总方案实施)(二)防控力量具体配置措施(参照总方案实施)(三)社会面控制的主要工作方法1、对重点人员防控，依据工作台帐，逐一对其可能行为及危害程度做出风险等级评估，按照“谁分管谁负责”的原则，有针对性地制定专项监控防范工作计划和措施，并认真抓好落实，防止漏管失控现象。

2、对重点区域的防控，主要以公安巡警力量为主，区域内社会单位保安力量和治安志愿者力量为辅，将防控力量分2为若干巡逻小组，在重点时间段开展反复巡逻，确保重点区域的公共安全。

3、对重点单位的防控，主要方法是:(1)开展内部值巡，即由单位保卫部门负责组织内部安保力量，开展内部值班巡逻和治安防范。

(2)实行“门前三包”，即各社会单位要充分利用自身人防、技防资源优势，对本单位周边地区实施必要监控防范，积极向街道社会面安全工作组提供治安信息，确保本单位门前无违法犯罪现象发生、无各类城市管理问题。

(3)实行联勤联防，集合力量，围绕各自负责区域的治安防控工作，轮流安排专门队伍或人员开展值守巡逻工作。

4、对重点部位的防控，工作方法是:通过治安志愿者力量定点监控、社区巡防队伍周边定线巡控两方面工作，对重点部位实行全方位、全天候防范布控。

可视化人脸识别智能检测平台建设方案(图文)导读随着社会的不断进步，如何加强科技强警，提升智能化侦查技术手段，利用成熟的人脸识别技术，建立非结构化的人脸视频图像数据库，同时对汽车站、火车站等人流密集地方的进出人员的管理和身份核实、管控，通过直观有效的方式进行布控，并对突发事件进行事前判断，事中应急调度，事后追述查询已成为关键需求。

来源：像素数据选编：秀方案网 随着社会的不断进步，如何加强科技强警，提升智能化侦查技术手段，利用成熟的人脸识别技术，建立非结构化的人脸视频图像数据库，同时对汽车站、火车站等人流密集地方的进出人员的管理和身份核实、管控，通过直观有效的方式进行布控，并对突发事件进行事前判断，事中应急调度，事后追述查询已成为关键需求。

目前案件研判存在如下问题：1、难以实现与其它平台数据共享；2、人眼难以辨别证件与持证人的关系；3、缺乏智能检测识别手段；4、实时报警能力低；5、人手不足，难以进行全方位管理。

系统设计系统介绍可视化人脸识别管控平台通过安装部署的全市各人口库，接入平安城市、交通卡口、网吧等特殊场所的视频信息。

实现动静态人脸识别比对，为公安各业务部门提供有力的技术支撑服务，逐步实现公安信息化数据资源大联通、大共享、大应用，提升公安创新社会管理和维护社会治安综合管理能力。

动态人脸识别监控基于火车站、汽车站等人流密集的的各出入口进行动态视频人脸识别布控，对进出人员进行人脸识别身份核实，能对重点监控人员进行实时识别报警，为安保人员采取相应措施争取足够的准备时间与有利时机，同时降低人工监视值守的工作强度，提高工作效率与安全系数，加强安全防范措施。

布控的人员类型包含黑名单人员、涉恐人员库、其他重点关注人员等类型。

二代证人脸识别验证客户端内置二代证人脸识别验证系统，对来访人员进行身份核实，进行现场人像采集比对识别和辅助身份核查，查看来访人员是否使用假证或是本人。

可视化人脸识别管控平台系统不仅是一套能独立运行的系统，除本身能完成人像采集、人脸相片建模、比对的功能外，还开放接口为其他系统提供人脸识别服务。

社区人脸识别规划方案背景近年来，人脸识别技术的应用越来越广泛，社区管理也在逐步引入人脸识别技术，以提高社区治理和保障居民的安全感。

社区人脸识别系统能够快速准确地识别入住的居民和来访者等，防范入室盗窃、黑恶势力进入等违法犯罪行为。

然而，社区人脸识别系统的建设需要充分考虑安全和隐私等问题。

为了保障业主和居民的权益，社区人脸识别建设规划必须经过周密设计、合理布局和科学技术选择。

本文将介绍社区人脸识别系统建设的目标与原则，进行场景分类和技术选型，并提出相应的建设和运维方案。

目标与原则目标社区人脸识别系统建设的目标是：1.提高社区安全级别，减少因未注册的陌生人进入社区而造成的安全隐患；2.提高社区管理效率，减轻物业管理工作量；3.保障业主和居民的隐私和信息安全。

原则社区人脸识别系统建设的原则是：1.科学合理。

根据实际情况，充分调研和评估技术方案，选择适合社区的人脸识别技术，确保技术可靠性、稳定性和安全性；2.合法合规。

遵循相关法律法规、标准和规范，限制数据收集和使用范围，保障业主和居民的隐私权和信息安全；3.公开透明。

建设前后，保持公开透明，向业主和居民及时、准确地介绍社区人脸识别系统的建设方案和工作进展，接受业主和居民监督和评价。

场景分类和技术选型社区人脸识别系统的场景分类与技术选型是社区人脸识别建设的关键，具体分类和选型如下：根据社区管理的具体场景、功能和需求，社区人脸识别系统可以分为以下几种场景：1.大门识别：主要用于社区大门识别进入社区的居民和来访人员，推荐采用传统的人脸识别技术；2.室内识别：主要用于公共区域安全监控和管理，推荐采用高清晰度摄像头结合人脸识别技术实现；3.车辆通行识别：主要用于对社区内车辆进行登记，推荐采用车辆号牌识别和人脸识别相结合的技术。

技术选型社区人脸识别系统建设需要综合考虑多种技术，包括人脸图像采集、人脸识别算法、人脸数据库管理、网络通信等。

具体技术选型如下：1.人脸图像采集技术：推荐使用高清晰度、广角视野、低照度摄像头；2.人脸识别算法技术：推荐使用人脸特征提取算法和人脸比对算法，以提高识别准确率；3.人脸数据库管理技术：推荐使用SQL Server等关系型数据库进行信息存储和管理；4.网络通信技术：推荐使用TCP/IP协议传输数据，保证数据的安全性和实时性。