沃顿商学院金融数据库产品介绍(WRDSLibrarianColloqu

金融学常用数据库及其功能特点金融学常用数据库主要包括以下几个：1. Bloomberg：Bloomberg是一个金融信息平台，主要提供股票、债券、外汇等证券市场实时行情和新闻报道，同时也提供经济数据、公司财报、财经研究报告等金融信息。

Bloomberg的数据广泛、实时、全面，是金融从业者研究市场、制定投资策略的重要工具。

2. Wind：Wind是一个国内领先的金融数据平台，主要涵盖宏观经济、行业、公司、证券市场等多个层面的数据。

Wind也提供了包括新闻、报告、研究等丰富的金融信息，并且还有自己的金融指数系统。

3. S&P Capital IQ：S&P Capital IQ是一家全球性的金融信息服务提供商，提供股票、证券、宏观经济、公司财报、基金等方面的金融信息。

S&P Capital IQ还拥有自己的金融数据库和研究报告平台，为金融研究人员提供了专业的数据和分析工具。

4. Reuters：Reuters是一个全球性的新闻机构，其金融信息服务主要涵盖宏观经济、股票、外汇、债券、商品等方面，为金融从业者提供实时、独家的新闻和数据服务。

5. CEIC：CEIC是一家专门提供新兴市场经济数据的公司，其数据库覆盖了全球超过200个国家和地区，涉及宏观经济指标、贸易数据、工业数据、消费者行为等各个领域。

这些金融数据库在功能特点上都有各自的优势，其中Bloomberg的实时性和数据广度很强，Wind的国内数据和指标系统比较详细，S&P Capital IQ的分析工具和数据模型是其优势所在，Reuters的新闻报道和实时行情比较全面，CEIC则专注于新兴市场的数据收集和整理。

美国宾夕法尼亚大学沃顿商学院宾夕法尼亚大学沃顿商学院：The Wharton School of the University of Pennsylvania 宾夕法尼亚大学沃顿商学院(The Wharton School)，在台湾一般翻译为“华顿商学院”。

被誉为现代MBA发源地的沃顿商学院(The Wharton School)创立于1881年，是美国第一所大学商学院，也是世界上历史最悠久学术声誉首屈一指的商学院。

沃顿在各个主要的经济专业领域研究以及管理教育水平方面都有极高的声誉，在2014年《美国新闻与世界报道》的权威排名中，沃顿商学院名列全美最佳商学院排行榜第一。

沃顿一直被认为是全美最具有开拓精神、创新意识和国际化视角的商学院。

中文全称：宾夕法尼亚大学沃顿商学院。

英文全称：Wharton School of the University of Pennsylvania 学院不仅在培养未来的商界精英，同时致力于为商界提供深入研究。

并且它是世界上领先的商业知识创新机构。

为实现这个目标就需要用精通于跨学科方法从事研究和紧密联系商界。

沃顿18个研究中心就起到了这样的作用，这些研究中心包括：领导力和应变管理，创业管理，电子商务和商业改革等。

这些研究中心让教授，学生以及工商界成员共同研究和分析商务问题。

全球化观念伴随对研究的重视，沃顿长期以来形成了一个全球化的观念。

在过去的几年里，沃顿首创了很多全新的国际性商务课程。

它创立了Joseph H. Lauder管理和外语学院，并开设了第一个商学院工商管理和硕士双学位课程。

他创立了国际论坛，这是最早的高级经理人全球课程之一，以及第一个完整的本科国际工商课程——Huntsman国际研究和商务课程。

此外，美国宾夕法尼亚大学沃顿商学院还和INSEAD结成联盟，共同给研究生和高级管理人才开设高质量的商务课程，这些课程在全球的四个地方进行：沃顿美国费城校区和旧金山校区，INSEAD在法国的枫丹白露以及新加坡校区。

WRDS数据库重要数据资源简介1 Compustat 简介S&P Global Market Intelligence 同标普评级以及标普指数部门，同属于S&P Global 旗下。

S&P Global Market Intelligence 向全球超过6,000 家企业、投资银行及机构、私募基金、高等院校及教研机构提供公司基本面信息、信用风险数据和市场风险指标。

其中, Compustat 提供回溯至1950 年的历史基本面数据信息，帮助商业及教研类用户执行深度历史研究和分析。

Compustat 的使用有助于消除教研报告差异，提高数据一致性，从而提升我校经济金融类类教研成果。

Compustat 使用方便。

用户使用Compustat 时无需编程或其他特殊数据操纵。

此数据库在一个通用平台上，将不同数据集里关联公司数据整合一体，从而提供智能标准化的高质量数据。

在S&P S&P Global Market Intelligence 数据的基础上，Compustat 用简单直接的时间序列格式将其他数据集整合一体。

同时，Compustat 数据库支持多种访问方式，可通过WRDS 网页界面、WRDS 云、以及UNIX®系统会话访问。

Compustat 提供全球性的数据覆盖，特色覆盖北美地区数据，提供深度历史数据及细分历史数据。

在普通公司基本面数据之外，Compustat 还提供公司资本结构数据及银行年度和季度基本面数据。

具体数据覆盖情况，请见下表：Compustat 数据覆盖概览表*数据调整: Compustat 全球数据是经过标准化设定的，以便在不同国家和不同会计准则下面做比较*数据覆盖: 超过42,700 家公司，占全世界市值的90%以上*年度基础财务数据可追溯到1979 年历史数据*提供北美地区公司历史更悠久的基本面数据*年度基础财务数据可追溯到1950 年*季度基础财务数据可追溯到1962 年银行数据*提供北美2000 多家银行的存款和贷款以及其他行业相关数据*20 年的年度历史数据细分历史数据*提供美国和加拿大公司根据不同的业务和区域细分数据*数据覆盖：超过31,000 家公司*数据历史：可回溯到1976高管数据*提供透明高管薪酬数据，数据包含当前及历史的薪酬总额、期权激励和行业类比薪酬*2,900 多家公司的高管薪酬数据*32,000 多位高管的薪酬信息*220 多个数据科目*可回溯到1992 年报备日期数据库*提供Compustat 数据库中市值超过100 万美元的活跃与非活跃公司的SEC EDGAR 报备和报备日期资本结构*公司债权和股权资本结构，详细组分，以及每个债务和权益组分的关键特点*全球超过60000 家上市和私营公司的债务资本结构数据*全球超过80000 家上市和私营公司的股权资本结构通过Compustat 和WRDS，可以实现以下数据搜索：➢重要的基本面使用准确客观的COMPUSTAT 财务数据，生成卓越研究消除报告变异和偏差，确保一致性，从而提升您的研究。

商科毕业论文写作金融数据库推荐金融经济的毕业论文数据库质量是非常重要的。

少加入一个参数，哪怕只是少打一个小数点，那结果也是相差十万八千里！最终的数据分析结果，可想而知，也会直接受到影响。

因此，本期我们主要介绍的是金融学生在写毕业论文中，一定要知道的金融数据库以及他们的区别。

对数据库有着全面的了解就可以根据自己的需要来选择正确的数据来源啦~什么是高质量的数据库？要评价一个数据库质量，有以下五个标准：及时性、精确性、全面性、数据结构科学性以及提取数据API兼容。

对于写毕业论文的同学们，精准性以及数据库的知名度应该才是重心。

数据库分为商用以及学术用。

比如国内常用的数据库万德，就更偏向于商用数据库。

要选择学校购买的数据库以及认可的数据库。

这样才能使自己的数据更加可信，更具有说服力。

常见数据库国内主要数据库及数据终端： Wind \ 恒生聚缘 \ 锐思数据库\ CSMAR数据库 \ 中国统计局数据库国外主要数据库及终端： Datastream \ WRDS \ CEIC \ OECD \ Haver Database \ CRSP实用程度NO.1: 数据库中的数据库：WRDSWRDS的全称是Wharton Research Data Services (WRDS)。

该数据库为30多个国家的400多个机构的40,000多家企业，学术，政府和非营利客户提供服务。

WRDS为用户提供了一个位置，可以访问多个学科的250 TB数据，包括会计，银行，经济，财务，ESG和统计。

为什么说WRDS是数据库中的数据库呢？因为WRDS提供对S＆P Capital IQ，CRSP，纽约证券交易所，汤森路透，Bureau van Dijk，Global Insight，OptionMetrics和其他重要商业研究数据库的访问。

除了基本的数据外，该数据的亮点在于很多的经济数据。

近期还提供了fund相关的数据。

有需求的小伙伴们不妨搜索下自己学校是否有开通相关的权限。

宾夕法尼亚大学沃顿商学院出自 MBA智库百科(/)(重定向自沃顿商学院)宾夕法尼亚大学沃顿商学院：The Wharton School of the University of Pennsylvania沃顿商学院网站：/沃顿知识在线：/宾夕法尼亚大学沃顿商学院（The Wharton School），在台湾一般翻译为「华顿商学院」。

被誉为现代MBA发源地的沃顿商学院(The Wharton School)创立于1881年，是美国第一所大学商学院，也是世界上历史最悠久学术声誉首屈一指的商学院。

沃顿在各个主要的经济专业领域研究以及管理教育水平方面都有极高的声誉，在美国商学院各种排名中一直名列前茅。

沃顿一直被认为是全美最具有开拓精神、创新意识和国际化视角的商学院。

全球认可的领先商学院来自各权威媒体的商学院评比结果显示：∙美国《商业周刊》(全美最有影响的商学院排名榜发布媒体，每两年发布一次商学院排名) o2004年: 全美最佳商学院排行榜中名列第一o2000年: 全美最佳商学院排行榜中名列第一o1998年: 全美最佳商学院排行榜中名列第一o1996年: 全美最佳商学院排行榜中名列第一∙英国《金融时报》o2006年: 全球最佳商学院排行榜中名列第一o2005年: 全球最佳商学院排行榜中名列第一o2004年: 全球最佳商学院排行榜中名列第一o2003年: 全球最佳商学院排行榜中名列第一o2002年: 全球最佳商学院排行榜中名列第一∙美国《华尔街日报》(美国最大财经金融类报纸)o“宾西法尼亚大学沃顿商学院被选为最佳商学院”——2004年3月发布的全球商学院排行榜具有创新精神和前瞻性的沃顿：“沃顿的第一”∙第一所专业管理学院当约瑟·沃顿在1881年建立世界上第一个管理学院时,他坚信未来的商业领导者需要一个全面的富有生机的教育，这种理念已经改变了20世纪公司和团队领导的方式；∙第一个完整供企业家学习的MBA课程经过一个世纪的创新,沃顿已经能为学生们提供世界上最先进和最现代化的MBA教育。

国泰安CSMAR数据库产品优势2008年9月国泰安信息技术有限公司GTA Information Technology Company目录一、客户认可 (3)（一）客户情况 (3)（二）数据使用情况 (3)二、数据优势 (4)（一）数据库设计标准 (4)（二）数据库总体情况 (4)（三）数据库分库内容 (7)1、股票市场系列 (7)2、公司研究系列 (10)3、基金市场系列 (20)4、债券市场系列 (22)5、衍生市场系列 (22)6、经济研究系列 (24)7、行业研究系列 (29)8、海外研究系列 (31)（四）数据库优势总结 (32)三、软件优势 (33)（一）数据查询系统 (33)（二）数据下载 (34)四、服务优势 (35)（一）配套服务 (35)（二）增值服务 (36)附件1：知网检索结果 (37)附件2：数据下载检测结果 (37)一、客户认可（一）客户情况自2000年成立以来，国泰安公司按照美国证券信息数据库标准（CRSP和COMPUSTAT），成功开发了六十五个具备自主知识产权的中国证券、金融、经济数据库系列产品。

过去八年中，国泰安已为国内外500多所知名大学和金融研究机构，及10000多位专家学者提供了专业服务，在国际、国内建立起了良好的品牌声誉，以及丰富的大学和学者资源网络。

典型客户包括：1、美国沃顿商学院唯一纳入其沃顿研究服务体系的中国数据库2004年初，美国沃顿商学院在对中国大陆、香港、台湾等地区的多家研究产品提供商进行比较后，唯一选择国泰安产品纳入其全球著名的“沃顿研究服务系统”（WRDS）。

2、中国证监会、上海证券交易所、深圳证券交易所等证券监管机构在研究分析中重点采用CSMAR 精准数据库2003年，中国证监会上市部继上海证交所、深圳证交所之后，在比较了国内多家数据库提供商的产品后，对国泰安数据库表示了充分的肯定，并决定继续采用国泰安公司的数据库产品。

3、光大保德信基金管理公司使用国泰安精准数据库2003年，光大证券与美国保德信（Prudential）的合资公司－光大保德信基金选择国泰安CSMAR精准数据库作为其基金投资决策的分析基础。

第1章金融数据库概论
RESSET/DB数据检索主页
数据库列表
数据内容列表公告与信息
辅助选项卡
语言切换
Wind资讯情报终端：评估价值与防范风险的工具
●1000多张●高频表表研究数据库Vs.行情资讯数据库Vs.全文数据库研究数据库Vs.行情资讯数据库Vs.全文数据库对于购买数据库的用户，免费提供有一个，发布行情咨询实时信息,实现了研究数据和行情咨询数据的互补研究数据库的更新频率也是国内最高的
毕业论文、学术研究
数据源
节约搜集整理数据的时间
降低数据获得成本为研究者提供多种专业化的配套服务标准统一、有利于研究结果比较
科研
科研教学
教学投资研究
投资研究金融实验平台
财经类10多门课程的数据平台（见下页）服务精品课建设金融数据库
SAS 编程与金融数据处理金融计算金融建模
实时行情最新财经资讯历史数据二十多种功能模块上千个分析指标的分析工具
助力学科建设，服务教学科研
助力学科建设，服务教学科研
助力学科建设
助力学科建设RESSET/DB 可适用课程
RESSET/DB 可适用课程数据平台
配套教材、演示案例、课件师资培养
完善的金融实验室解决方案
金融数据库
☐SAS 编程技术教程☐金融计算与建模☐
Excel 金融建模
☐金融数据库☐SAS 编程☐金融工程☐金融计算与建模☐
经济与商务统计☐计量经济学☐数理统计学☐
公司财务
☐国际金融☐投资学☐时间序列分析☐SPSS 应用☐固定收益分析☐投资银行学☐金融风险管理☐
财经类专业英语
清华大学出版社出版教材
清华大学出版社出版教材。

CSMAR 数据库介绍深圳市国泰安信息技术有限公司GTA Information Technology Co., Ltd.2013目录一、实证研究与数据库 (3)（一）没有数据就无法开展实证学术研究 (3)（二）研究数据库的标准 (3)二、研究数据库的作用 (4)（一）降低研究成本，提高研究效率 (4)（二）开拓研究思路 (4)（三）教学辅助工具 (4)三、实证学术研究的必备工具——CSMAR系列研究数据库 (5)（一）简介 (5)（二）优秀团队 (6)（三）国际标准 (6)（四）高效的生产工具 (6)（五）多样化的查询工具 (7)四、标准化成果： (9)五、产品价值 (11)六、客户群体及评价 (11)五、附件：..................................................................................................... 错误！未定义书签。

一、实证研究与数据库（一）没有数据就无法开展实证学术研究实证学术研究是以数据来描述经济行为，通过分析、计算、实验、研究得出结论的一种研究方法。

数据、模型、假设、检验、推理与结论是实证学术研究的六大要素。

其中，数据是最基本的要素，没有数据，实证学术研究就无从开展。

在实证学术研究的过程中，如果没有完整准确的数据库作支持，研究者60%以上的时间都会花费在数据的收集、整理，并且收集到的数据也很难保证完整性、准确性，这不仅大大降低了研究的效率，而且会影响研究的结论，进而影响成果的发表。

因此，构建符合研究需要的数据库，是开展实证学术研究的先决条件。

（二）研究数据库的标准从国际经验来看，美国实证学术研究的飞速发展得益于CRSP、COMPUSTAT等专业学术研究数据库的支持。

专业学术研究数据库有其不同于证券业界资讯类原始数据的独特标准：A.专业性：数据设计符合规范化、标准化，数据库的整体架构与实证学术研究方法、模型紧密集合，数据的内容及表现形式满足学术研究的需要，检索方便，易于验证。

——中国金融数据及解决方案首席服务商Wind中国金融数据库介绍上海万得信息技术有限公司Shanghai Wind Information Co., Ltd.地址: 上海市浦东新区福山路33号建工大厦9楼邮编Zip: 200120电话T el: (8621) 6888 2280传真Fax: (8621) 6888 2281Email: sales@.cn目录1为什么选择WIND中国金融数据库................................................................ 错误!未定义书签。

2数据库分类介绍............................................................................................... 错误!未定义书签。

2.1宏观经济数据库 ...................................................................................... 错误!未定义书签。

2.1.1中国宏观经济数据库 ......................................................................错误!未定义书签。

2.1.2进出口数据库..................................................................................错误!未定义书签。

2.1.3世界经济国民经济帐户数据库 ......................................................错误!未定义书签。

2.2中观经济数据库 ...................................................................................... 错误!未定义书签。

在美国，作为和⾦融⼏乎同名的wharton，可谓⼤名⿍⿍。

在前⼏年中，Wharton在《商业周刊》的商学院排名连续折冠，可见实⼒。

Wharton能为你提供世界上最先进和最现代的MBA教育。

学⽣在8⽉上旬⼊学，四个星期后秋季学期才正式开始。

学⽣在正式开学前有basic accounting，microeconomics和statistics三门课。

以前学⽂科的学⽣可以借助这些课消除⼀些进⼊严格的MBA学习前的紧张；有商业知识基础的学⽣可以通过考试来获得⼏门主科的免修，从⽽省出时间来选修别的科⽬。

正式开学前的这四个星期中学校还开设有教九种语⾔的⼩课、History of Business、Classics of East Asia等短期选修课；两天的leadership retreat，brown bag luncheon会为你提供上和使⽤⾦融计算机的机会。

学校还安排烧烤、野炊、Party等活动提供⾜够的机会让你与同学互相熟悉。

第⼀年共分四个学季，每学季六个周。

新⽣被分成各60⼈的⼩组，每⼀组的⼈⼀直修主课，由⼀班教师协同上课及规划活动。

第⼀学季有⼀门Leadership课，学习Managing differences，power and authority，ethics和communication skills.第⼆学季你所在的⼩组将有⼀项为期12周的实地学习任务，要求学⽣对实际问题进⾏分析，分析结果将提供给主管⼈员参考。

该学期中你还要选修information，innovation and entrepreneurship，geopolitics，risk and crisis management，technology和the environment and the firm这六门中的课程。

最后，Wharton还给⼀年级学⽣提供为期四周到某⼀国家或地区研究其经济状况的机会，只是这得花去你＄5000.近年来，学⽣多到中国、⽇本、俄罗斯、南美和欧洲。

Wind金融工程数据库数据字典Wind金融工程数据库数据字典目录1约定 (21)1.1文档说明 (21)1.1.1子库 (21)1.1.2表属性 (21)1.1.3字段属性 (21)1.2主要关联关系说明 (23)1.2.1公司、证券、个人ID->公司、证券、个人 (23) 1.2.2交易代码->公司、证券ID (23)2数据库结构 (24)2.1.1证券列表 (24)2.1.1.1品种列表 (24)2.1.1.1.1证券(TB_OBJECT_1090) (24)2.1.1.1.2证券更名(TB_OBJECT_1091) (26)2.1.1.1.3特别处理(TB_OBJECT_1123) (27)2.1.1.1.4证券置换(TB_OBJECT_1401) (29)2.1.1.2公司列表 (30)2.1.1.2.1公司(TB_OBJECT_1018) (30)2.1.1.2.2公司更名(TB_OBJECT_1037) (35)2.1.1.2.3公司别名(TB_COM_COLLECTION) (36) 2.1.1.3板块列表 (37)2.1.1.3.1板块(TB_OBJECT_1022) (37)2.1.1.3.2板块成份(TB_OBJECT_1400) (38)2.1.2股票 (39)精于数据一直进步I2.1.2.1股票交易数据 (39)2.1.2.1.1行情(TB_OBJECT_1120) (39)2.1.2.1.2复权行情(TB_OBJECT_1425) (42)2.1.2.1.3上市定价预测(TB_OBJECT_1114) (43)2.1.2.1.4交易日(TB_OBJECT_1010) (45)2.1.2.1.5证券交易异动营业部买卖信息(TB_OBJECT_1156) (45) 2.1.2.2上市公司财务数据 (47)2.1.2.2.1审计意见(TB_OBJECT_1033) (47)2.1.2.2.2财务指标(TB_OBJECT_1039) (50)2.1.2.2.3资产负债表(非金融类)(TB_OBJECT_1040) (56)2.1.2.2.4资产负债表(金融类)(TB_OBJECT_1040) (65)2.1.2.2.5利润表(金融类)(TB_OBJECT_1070) (71)2.1.2.2.6利润表(非金融类)(TB_OBJECT_1070) (74)2.1.2.2.7现金流量表(金融类)(TB_OBJECT_1079) (78)2.1.2.2.8现金流量表(非金融类)(TB_OBJECT_1079) (89)2.1.2.2.9业绩预告(TB_OBJECT_1087) (101)2.1.2.2.10报告期内指标(TB_OBJECT_1129) (102)2.1.2.2.11公布重要指标(TB_OBJECT_1158) (105)2.1.2.2.12股东权益增减变动表(TB_OBJECT_1260) (107)2.1.2.2.13应交增值税明细表(TB_OBJECT_1261) (111)2.1.2.2.14资产减值准备明细表2(TB_OBJECT_1373) (113) 2.1.2.3上市公司财务附注 (116)2.1.2.3.1财务附注(TB_OBJECT_1249) (116)2.1.2.3.2应收账款账龄结构(TB_OBJECT_1044) (117)2.1.2.3.3应收账款大股东欠款(TB_OBJECT_1253) (118)2.1.2.3.4主要应收账款明细(TB_OBJECT_1254) (120)精于数据一直进步II2.1.2.3.5税率明细(TB_OBJECT_1276) (121)2.1.2.3.6存货明细(TB_OBJECT_1274) (122)2.1.2.3.7资产减值准备明细表(TB_OBJECT_1259) (124)2.1.2.3.8资产减值准备明细表2(TB_OBJECT_1373) (126)2.1.2.4股票发行与分配 (129)2.1.2.4.1新股发行(TB_OBJECT_1095) (129)2.1.2.4.2增发(TB_OBJECT_1094) (135)2.1.2.4.3配股(TB_OBJECT_1092) (143)2.1.2.4.4分红(TB_OBJECT_1093) (148)2.1.2.4.5除权除息记录(TB_OBJECT_1427) (151)2.1.2.4.6法人投资者获配明细(TB_OBJECT_1150) (152) 2.1.2.4.7募集资金(TB_OBJECT_1082) (154)2.1.2.4.8募集资金投向(TB_OBJECT_1083) (155)2.1.2.4.9募集资金投入说明(TB_OBJECT_1111) (158) 2.1.2.4.10国有股配售(TB_OBJECT_1098) (159)2.1.2.5上市公司股权 (162)2.1.2.5.1股本(TB_OBJECT_1084) (162)2.1.2.5.2大股东(TB_OBJECT_1017) (165)2.1.2.5.3流通股东(TB_OBJECT_1450) (167)2.1.2.5.4股东户数(TB_OBJECT_1151) (168)2.1.2.5.5国有股减持(TB_OBJECT_1264) (169)2.1.2.6上市公司资本运作 (170)2.1.2.6.1控股参股(TB_OBJECT_1032) (170)2.1.2.6.2[内部]资产重组(TB_OBJECT_1122) (173)2.1.2.6.3资产托管(TB_OBJECT_1284) (174)2.1.2.6.4参股券商(TB_OBJECT_1088) (175)精于数据一直进步III2.1.2.7上市公司重大事项 (177)2.1.2.7.1股东大会通知(TB_OBJECT_1159) (177)2.1.2.7.2关联交易(TB_OBJECT_1031) (178)2.1.2.7.3诉讼(TB_OBJECT_1038) (180)2.1.2.7.4违规(TB_OBJECT_1124) (183)2.1.2.7.5[废弃]购销(TB_OBJECT_1279) (184)2.1.2.7.6[废弃]借贷(TB_OBJECT_1280) (185)2.1.2.7.7[废弃]代理(TB_OBJECT_1282) (186)2.1.2.7.8[废弃]租赁(TB_OBJECT_1286) (187)2.1.2.8上市公司高管 (188)2.1.2.8.1董事会届次(TB_OBJECT_1220) (188)2.1.2.8.2监事会届次(TB_OBJECT_1221) (189)2.1.2.8.3董事会成员(TB_OBJECT_1222) (191)2.1.2.8.4监事会成员(TB_OBJECT_1223) (192)2.1.2.8.5高管成员(TB_OBJECT_1224) (193)2.1.2.8.6管理层个人档案(TB_OBJECT_1219) (194)2.1.2.8.7管理层报酬及持股(TB_OBJECT_1225) (195)2.1.2.9上市公司公告、新闻、评述 (197)2.1.2.9.1公司文本信息(TB_OBJECT_1136) (197)2.1.2.9.2公告所属主题(MT_COL_TEXT) (199)2.1.2.10股票衍生数据 (200)2.1.2.10.1财务数据 (200)2.1.2.10.2行情指标 (200)2.1.2.10.3股东数据 (200)2.1.2.11股权分置 (200)2.1.2.11.1股权分置方案类型代码配置表(TB_OBJECT_1686) (200) 精于数据一直进步IV2.1.2.11.2参与股权分置改革非流通股东(TB_OBJECT_1687) (201) 2.1.2.11.3股权分置方案(TB_OBJECT_1673) (202)2.1.2.12财务数据(新准则) (202)2.1.2.12.1资产负债表(新准则)(TB_OBJECT_1853) (202)2.1.2.12.2利润表(新准则)(TB_OBJECT_1854) (202)2.1.2.12.3现金流量表(新准则)(TB_OBJECT_1855) (218)2.1.3基金 (227)2.1.3.1基金基本资料 (227)2.1.3.1.1基金基本资料和发行(TB_OBJECT_1099) (227)2.1.3.1.2基金经理(TB_OBJECT_1272) (235)2.1.3.1.3开放式基金费率表(TB_OBJECT_1521) (236)2.1.3.1.4LOF基本资料(TB_OBJECT_1535) (238)2.1.3.1.5ETF基金基本资料(TB_OBJECT_1604) (239)2.1.3.1.6ETF申购赎回基本信息(TB_OBJECT_1605) (240)2.1.3.1.7ETF申购赎回成分股信息(TB_OBJECT_1606) (241)2.1.3.2基金净值 (242)2.1.3.2.1基金净值(TB_OBJECT_1101) (242)2.1.3.2.2基金净值变动表(TB_OBJECT_1399) (244)2.1.3.2.3货币市场基金收益(TB_OBJECT_1449) (246)2.1.3.3基金投资组合 (247)2.1.3.3.1基金投资组合持仓明细(TB_OBJECT_1102) (247)2.1.3.3.2基金投资组合行业配置(TB_OBJECT_1103) (249)2.1.3.3.3基金投资组合资产配置(TB_OBJECT_1104) (251)2.1.3.3.4[废弃]基金新增股票(TB_OBJECT_1246) (254)2.1.3.3.5[废弃]基金投资组合剔除品种(TB_OBJECT_1247) (256)2.1.3.3.6基金席位交易(TB_OBJECT_1138) (258)精于数据一直进步V2.1.3.3.7基金持有流通受限证券明细(TB_OBJECT_1523) (260)2.1.3.3.8基金投资组合重大变动(TB_OBJECT_1532) (261)2.1.3.3.9货币市场基金投资组合剩余期限(TB_OBJECT_1565) (262)2.1.3.4封闭式基金交易数据 (263)2.1.3.4.1行情(TB_OBJECT_1120) (263)2.1.3.4.2复权行情(TB_OBJECT_1425) (266)2.1.3.4.3交易日(TB_OBJECT_1010) (267)2.1.3.5基金发行与分配 (268)2.1.3.5.1基金分红(TB_OBJECT_1245) (268)2.1.3.5.2基金扩募(TB_OBJECT_1176) (270)2.1.3.5.3除权除息记录(TB_OBJECT_1427) (274)2.1.3.6基金财务数据 (275)2.1.3.6.1基金资产负债表(TB_OBJECT_1126) (275)2.1.3.6.2基金利润表(TB_OBJECT_1127) (278)2.1.3.6.3基金财务指标(TB_OBJECT_1125) (282)2.1.3.6.4基金季报财务指标(TB_OBJECT_1496) (284)2.1.3.6.5基金净值表现(TB_OBJECT_1530) (286)2.1.3.7基金持有人 (287)2.1.3.7.1大股东(TB_OBJECT_1017) (287)2.1.3.7.2基金份额(TB_OBJECT_1115) (289)2.1.3.7.3基金关联方持有份额(TB_OBJECT_1100) (291)2.1.3.7.4基金申购与赎回情况(TB_OBJECT_1495) (292)2.1.3.7.5基金持有人结构及其它重要事项(TB_OBJECT_1533) (293)2.1.3.7.6ETF每周申购赎回数据(TB_OBJECT_1729) (294)2.1.3.8基金公告、新闻、评述 (295)2.1.3.8.1公司文本信息(TB_OBJECT_1136) (295)精于数据一直进步VI2.1.3.8.2公告所属主题(MT_COL_TEXT) (297)2.1.4权证 (298)2.1.4.1权证基本资料 (298)2.1.4.1.1权证基本资料(TB_OBJECT_1714) (298)2.1.4.1.2权证余额(TB_OBJECT_1715) (301)2.1.4.1.3权证行权价及比例(TB_OBJECT_1716) (302)2.1.4.1.4权证创设与注销明细(TB_OBJECT_1730) (302)2.1.4.1.5权证持有人(持有量超过5%)(TB_OBJECT_1731) (303)2.1.4.1.6权证创设与注销合计(TB_OBJECT_1732) (304)2.1.5债券 (305)2.1.5.1债券基本资料 (305)2.1.5.1.1债券基本资料(TB_OBJECT_1429) (305)2.1.5.1.2债券付息(TB_OBJECT_1270) (311)2.1.5.1.3除权除息记录(TB_OBJECT_1427) (313)2.1.5.2可转债基本资料 (314)2.1.5.2.1可转债发行(TB_OBJECT_1269) (314)2.1.5.2.2可转债转股(TB_OBJECT_1271) (320)2.1.5.2.3可转债持有人(TB_OBJECT_1394) (322)2.1.5.2.4可转债份额变动(TB_OBJECT_1395) (323)2.1.5.2.5可转债转股价格变动(TB_OBJECT_1477) (324)2.1.5.2.6转股价修正条件(TB_OBJECT_1595) (325)2.1.5.2.7转债回售赎回条款(TB_OBJECT_1596) (328)2.1.5.2.8转债有条件回售价格和触发比例(TB_OBJECT_1597) (331)2.1.5.2.9转债有条件回售触发比例(TB_OBJECT_1598) (332)2.1.5.2.10转债有条件赎回价格和触发比例(TB_OBJECT_1599) (333)2.1.5.2.11转债有条件赎回触发比例(TB_OBJECT_1600) (334)精于数据一直进步VII2.1.5.2.12转债实际利率(TB_OBJECT_1447) (334)2.1.5.3债券交易数据 (335)2.1.5.3.1行情(TB_OBJECT_1120) (335)2.1.5.3.2银行间债券市场现券行情(TB_OBJECT_1344) (338)2.1.5.3.3银行柜台债券行情(TB_OBJECT_1391) (339)2.1.5.3.4债券应计利息(TB_OBJECT_1387) (340)2.1.5.3.5交易日(TB_OBJECT_1010) (341)2.1.5.4回购交易数据 (342)2.1.5.4.1行情(TB_OBJECT_1120) (342)2.1.5.4.2银行间债券市场回购行情(TB_OBJECT_1343) (345)2.1.5.4.3回购标准券折算率(TB_OBJECT_1265) (346)2.1.5.4.4交易日(TB_OBJECT_1010) (347)2.1.5.5债券一级市场 (347)2.1.5.5.1国债发行预测(TB_OBJECT_1347) (347)2.1.5.5.2银行间债券市场承销团认购明细(TB_OBJECT_1346) (348)2.1.5.5.3[内部]浮动利率债券利率变动表(一级市场)(TB_OBJECT_1349) (350)2.1.5.5.4[内部]浮动利率债券利率变动表(二级市场)(TB_OBJECT_1350) (351)2.1.5.5.5[内部]债券发行(一级市场)(TB_OBJECT_1345) (352)2.1.5.5.6[内部]债券发行(一级市场)(TB_OBJECT_1348) (353)2.1.5.6公开市场业务 (356)2.1.5.6.1公开市场回购交易(TB_OBJECT_1441) (356)2.1.5.6.2公开市场现券交易(TB_OBJECT_1442) (356)2.1.5.6.3央行票据发行(TB_OBJECT_1435) (357)2.1.5.7债券公告、新闻、评述 (359)2.1.5.7.1公司文本信息(TB_OBJECT_1136) (359)2.1.5.7.2公告所属主题(MT_COL_TEXT) (361)精于数据一直进步VIII2.1.5.8资产证券化 (362)2.1.5.9信用评级 (362)2.1.5.10债券衍生数据 (362)2.1.6指数 (362)2.1.6.1指数基本资料 (362)2.1.6.1.1指数基本资料(TB_OBJECT_1289) (362)2.1.6.1.2指数成份(TB_OBJECT_1402) (363)2.1.6.2指数交易数据 (364)2.1.6.2.1行情(TB_OBJECT_1120) (364)2.1.6.2.2市场指数行情(TB_OBJECT_1288) (367)2.1.6.2.3交易日(TB_OBJECT_1010) (369)2.1.7期货 (370)2.1.7.1财经日历 (370)2.1.7.2期货基本资料 (370)2.1.7.3交割仓库资料 (370)2.1.7.4行情 (370)2.1.7.5会员 (370)2.1.8其他品种 (370)2.1.8.1贵金属基本资料 (370)2.1.8.2贵金属交易数据 (370)2.1.8.3外汇交易数据 (370)2.1.8.3.1人民币外汇牌价(TB_OBJECT_1233) (370)2.1.9宏观与区域经济数据 (372)2.1.9.1国内宏观数据 (372)2.1.9.1.1宏观经济重要指标 (372)2.1.9.1.1.1宏观经济(TB_OBJECT_1109) (372)精于数据一直进步IX2.1.9.1.2国民经济核算 (381)2.1.9.1.2.1国内生产总值(TB_OBJECT_1311) (381)2.1.9.1.2.2国内生产总值指数(TB_OBJECT_1312) (382)2.1.9.1.2.3支出法国内生产总值(TB_OBJECT_1313) (384)2.1.9.1.2.4收入法国内生产总值(TB_OBJECT_1314) (385)2.1.9.1.2.5国民经济核算(季)(TB_OBJECT_1315) (386)2.1.9.1.3工业生产与企业经营 (387)2.1.9.1.3.1工业生产(TB_OBJECT_1318) (387)2.1.9.1.3.2产品销售率(现价)(TB_OBJECT_1326) (389)2.1.9.1.3.3工业企业效益(TB_OBJECT_1319) (390)2.1.9.1.3.4工业(TB_OBJECT_1325) (391)2.1.9.1.3.5产品产量(TB_OBJECT_1327) (393)2.1.9.1.3.6重要物资(TB_OBJECT_1322) (394)2.1.9.1.4固定资产投资 (396)2.1.9.1.4.1按产业分固定资产投资完成额(TB_OBJECT_1323) (396)2.1.9.1.4.2按建设性质分固定资产投资完成额(TB_OBJECT_1375) (400)2.1.9.1.4.3按建设性质分基本建设投资完成额(TB_OBJECT_1376)(401)2.1.9.1.4.4按建设性质分更新改造投资完成额(TB_OBJECT_1377) (402)2.1.9.1.4.5固定资产投资资金来源(TB_OBJECT_1378) (402)2.1.9.1.4.6基本建设投资资金来源(TB_OBJECT_1379) (403)2.1.9.1.4.7更新改造投资资金来源(TB_OBJECT_1380) (405)2.1.9.1.4.8房地产开发投资资金来源(TB_OBJECT_1381) (406)2.1.9.1.4.9按工程用途分的房地产投资完成额(TB_OBJECT_1382) (407)2.1.9.1.4.10房地产开发、销售面积(TB_OBJECT_1383) (408)2.1.9.1.4.11建筑业(TB_OBJECT_1328) (409)2.1.9.1.4.12房地产开发(TB_OBJECT_1292) (411)精于数据一直进步X2.1.9.1.5对外贸易及投资 (412)2.1.9.1.5.1海关进出口贸易(TB_OBJECT_1293) (412)2.1.9.1.5.2海关进出口商品贸易方式总值(按贸易方式分)(TB_OBJECT_1294) (413)2.1.9.1.5.3海关出口商品贸易方式总值(按贸易方式分)(TB_OBJECT_1295) (415)2.1.9.1.5.4海关进口商品贸易方式总值(按贸易方式分)(TB_OBJECT_1296) (416)2.1.9.1.5.5对外贸易和旅游(TB_OBJECT_1338) (418)2.1.9.1.6物价指数 (420)2.1.9.1.6.1消费和零售价格指数(TB_OBJECT_1298) (420)2.1.9.1.6.2城市居民消费价格分类指数(TB_OBJECT_1300) (421)2.1.9.1.6.3城市商品零售价格分类指数(TB_OBJECT_1301) (422)2.1.9.1.6.4农村商品零售价格分类指数(TB_OBJECT_1302) (423)2.1.9.1.6.5居民消费价格分类指数(TB_OBJECT_1299) (424)2.1.9.1.6.6农村居民消费价格分类指数(TB_OBJECT_1303) (425)2.1.9.1.6.7工业品出厂价格指数(按大类分)(TB_OBJECT_1304)(425)2.1.9.1.6.8工业品出厂价格指数(按工业部门分)(TB_OBJECT_1305) (426)2.1.9.1.6.9工业品出厂价格指数(按行业分)(TB_OBJECT_1306) (427)2.1.9.1.6.10原材料、燃料、动力购进价格指数(TB_OBJECT_1307) (428)2.1.9.1.6.11全国房地产销售价格指数(TB_OBJECT_1308) (429)2.1.9.1.6.12全国房地产租赁价格指数(TB_OBJECT_1309) (430)2.1.9.1.6.13全国土地交易价格指数(TB_OBJECT_1310) (431)2.1.9.1.7工资与就业 (432)2.1.9.1.7.1[废弃]就业和职工工资(TB_OBJECT_1316) (432)2.1.9.1.8运输邮电 (433)2.1.9.1.8.1交通运输(TB_OBJECT_1320) (433)2.1.9.1.8.2铁路营业里程(TB_OBJECT_1329) (434)2.1.9.1.8.3客运量(TB_OBJECT_1330) (435)精于数据一直进步XI2.1.9.1.8.4货运量(TB_OBJECT_1331) (437)2.1.9.1.8.5旅客周转量(TB_OBJECT_1332) (438)2.1.9.1.8.6货物周转量(TB_OBJECT_1333) (440)2.1.9.1.8.7民用汽车拥有量(TB_OBJECT_1334) (441)2.1.9.1.8.8邮电业务量(TB_OBJECT_1335) (442)2.1.9.1.8.9电话用户数量及电话机拥有量(TB_OBJECT_1336) (443)2.1.9.1.9能源 (444)2.1.9.1.9.1能源生产(TB_OBJECT_1321) (444)2.1.9.1.10国内贸易 (445)2.1.9.1.10.1消费品零售(TB_OBJECT_1297) (445)2.1.9.1.10.2消费品零售总额(TB_OBJECT_1337) (447)2.1.9.1.11财政 (448)2.1.9.1.11.1财政收支(TB_OBJECT_1361) (448)2.1.9.1.12银行与货币 (450)2.1.9.1.12.1货币供应(TB_OBJECT_1363) (450)2.1.9.1.12.2货币概览(TB_OBJECT_1370) (452)2.1.9.1.12.3金融机构资金来源(人民币)(TB_OBJECT_1364) (453) 2.1.9.1.12.4国家银行资金来源(人民币)(TB_OBJECT_1365) (455) 2.1.9.1.12.5金融机构资金运用(人民币)(TB_OBJECT_1366) (458) 2.1.9.1.12.6国家银行资金运用(人民币)(TB_OBJECT_1367) (461) 2.1.9.1.12.7金融机构现金收入(TB_OBJECT_1368) (464)2.1.9.1.12.8金融机构现金支出(TB_OBJECT_1369) (466)2.1.9.1.12.9外汇概览(TB_OBJECT_1359) (467)2.1.9.1.12.10汇率、外汇(期末数)(TB_OBJECT_1362) (468)2.1.9.1.12.11同业拆借交易情况(TB_OBJECT_1360) (469)2.1.9.1.13利率 (470)精于数据一直进步XII2.1.9.1.13.1法定贷款利率(TB_OBJECT_1256) (470)2.1.9.1.13.2法定存款利率(TB_OBJECT_1255) (471)2.1.9.1.14证券 (473)2.1.9.1.14.1沪深市场总体指标(TB_OBJECT_1422) (473)2.1.9.1.15人民生活 (475)2.1.9.1.16景气指数 (475)2.1.9.1.17旅游 (475)2.1.9.2国内区域宏观数据 (475)2.1.9.2.1工业生产与企业效益 (475)2.1.9.2.1.1工业生产(地区)(TB_OBJECT_1351) (475)2.1.9.2.1.2工业企业效益(地区)(TB_OBJECT_1352) (477)2.1.9.2.2固定资产投资 (481)2.1.9.2.2.1固定资产投资(地区)(TB_OBJECT_1353) (481)2.1.9.2.2.2房地产开发(地区)(TB_OBJECT_1354) (483)2.1.9.2.3对外贸易与投资 (487)2.1.9.2.3.1对外贸易(地区)(TB_OBJECT_1356) (487) 2.1.9.2.4物价指数 (490)2.1.9.2.4.1消费与物价(地区)(TB_OBJECT_1357) (490) 2.1.9.2.5工资与就业 (492)2.1.9.2.5.1工资与就业(地区)(TB_OBJECT_1358) (492) 2.1.9.2.6农业生产 (494)2.1.9.2.7国内贸易 (494)2.1.9.2.8财政 (494)2.1.9.2.8.1财政金融(地区)(TB_OBJECT_1355) (494) 2.1.9.2.9人民生活 (496)2.1.9.2.10国民经济核算 (496)精于数据一直进步XIII2.1.9.3港澳台地区宏观数据 (496)2.1.9.4国际宏观数据 (496)2.1.9.4.1各国宏观数据(统计年鉴) (496)2.1.9.4.2利率及债券 (496)2.1.9.4.2.1美国债券期限结构(TB_OBJECT_1341) (496) 2.1.9.4.3OECD宏观数据 (498)2.1.9.5其他 (498)2.1.10行业数据 (498)2.1.10.1化工行业数据 (498)2.1.10.2汽车行业数据 (498)2.1.10.3其他行业数据 (498)2.1.10.4房地产行业数据 (498)2.1.10.5钢铁行业数据 (498)2.1.10.6煤炭行业数据 (498)2.1.10.7纺织行业数据 (498)2.1.10.8有色金属行业数据 (498)2.1.10.9行业财务指标 (498)2.1.10.9.1各行业财务指标(TB_OBJECT_1339) (498)2.1.10.10农业行业数据 (502)2.1.10.10.1农业(TB_OBJECT_1324) (502)2.1.10.11港口行业数据 (505)2.1.10.12行业综合数据 (505)2.1.11金融机构研究 (505)2.1.11.1金融机构基本资料 (505)2.1.11.2金融机构股权 (505)2.1.11.2.1券商增资扩股(TB_OBJECT_1119) (505)精于数据一直进步XIV2.1.11.3金融机构财务数据 (506)2.1.11.4QFII专题 (506)2.1.11.4.1QFII基本资料(TB_OBJECT_1444) (506)2.1.11.4.2QFII投资额度变动(TB_OBJECT_1445) (508)2.1.11.5集合理财 (509)2.1.11.6社保基金 (509)2.1.12新闻法规 (509)2.1.12.1财经新闻 (509)2.1.12.1.1普通文本信息(TB_OBJECT_1135) (509)2.1.12.1.2财经信息栏目(TB_OBJECT_1142) (511)2.1.12.1.3中国金融市场大事记(TB_OBJECT_1063) (512) 2.1.12.2财经法规 (513)2.1.12.2.1普通文本信息(TB_OBJECT_1135) (513)2.1.12.2.2财经信息栏目(TB_OBJECT_1142) (514)2.1.13网站F10专用 (515)2.1.13.1个股资料文本信息(TB_OBJECT_1149) (515)2.1.14手机短信专用 (517)2.1.14.1手机短信公告提示(TB_OBJECT_1393) (517)2.1.15第三方数据 (517)2.1.15.1[内部]Wind行业成份明细(TB_OBJECT_1576) (517) 2.1.16评级、预测和研究报告 (518)2.1.17咨询 (518)2.1.18代码配置 (518)2.1.18.1布尔代码表(TB_OBJECT_1001) (518)2.1.18.2个人代码表(TB_OBJECT_1014) (519)2.1.18.3中介机构从业人员代码表(TB_OBJECT_1016) (520)精于数据一直进步XV2.1.18.4券商代码表(TB_OBJECT_1020) (521)2.1.18.5中介机构代码表(TB_OBJECT_1021) (522)2.1.18.6货币代码表(TB_OBJECT_1023) (523)2.1.18.7证券类型代码表(TB_OBJECT_1024) (524)2.1.18.8股本性质代码表(TB_OBJECT_1025) (524)2.1.18.9股本变动原因代码表(TB_OBJECT_1143) (525)2.1.18.10关联关系代码表(TB_OBJECT_1144) (526)2.1.18.11审计结果类型代码表(TB_OBJECT_1145) (526)2.1.18.12公司类型代码表(TB_OBJECT_1180) (527)2.1.18.13增发类型代码表(TB_OBJECT_1193) (528)2.1.18.14特别处理类型代码表(TB_OBJECT_1201) (528)2.1.18.15方案进度代码表(TB_OBJECT_1214) (529)2.1.18.16性别代码表(TB_OBJECT_1228) (530)2.1.18.17财务附注项目代码表(TB_OBJECT_1248) (530)2.1.18.18产品状态代码表(TB_OBJECT_1252) (531)2.1.18.19存贷款品种代码表(TB_OBJECT_1257) (532)2.1.18.20公司交易类型代码表(TB_OBJECT_1266) (533)2.1.18.21国有股减持方式代码表(TB_OBJECT_1267) (533)2.1.18.22债券期限代码表(TB_OBJECT_1342) (533)2.1.18.23宏观经济项目代码表(TB_OBJECT_1372) (534)2.1.18.24资产减值准备明细表2类别代码表(TB_OBJECT_1374) (535)2.1.18.25证券交易状态代码表(TB_OBJECT_1388) (536)2.1.18.26有效申购类型代码表(TB_OBJECT_1389) (536)2.1.18.27回拨方向代码表(TB_OBJECT_1390) (537)2.1.18.28柜台债券交易银行代码表(TB_OBJECT_1392) (538) 2.1.18.29可转债份额变动原因代码表(TB_OBJECT_1396) (538) 精于数据一直进步XVI2.1.18.30基金净值表现期间代码配置表(TB_OBJECT_1531) (538) 2.1.19情报站 (539)2.1.20媒体版 (539)2.1.21外部客户定制表 (539)2.1.22控股参股 (539)2.2其他 (539)2.2.1[内部]上市公司代码表(TB_OBJECT_1019) (539)2.2.2[废弃]中介机构类型代码表(TB_OBJECT_1029) (540)2.2.3[内部]债转股(TB_OBJECT_1086) (540)2.2.4[内部]参与生物(TB_OBJECT_1089) (542)2.2.5[内部]参与网络(TB_OBJECT_1118) (543)2.2.6[废弃]关键字代码配置表(TB_OBJECT_1128) (544)2.2.7[内部]股评(TB_OBJECT_1130) (545)2.2.8[内部]停牌提示信息(TB_OBJECT_1137) (546)2.2.9[内部]国债发行(TB_OBJECT_1140) (547)2.2.10[内部]企债发行(TB_OBJECT_1141) (550)2.2.11[废弃]募集资金途径代码表(TB_OBJECT_1146) (554)2.2.12[内部]基金投资方式代码表(TB_OBJECT_1152) (555)2.2.13[废弃]投资记录表(TB_OBJECT_1154) (556)2.2.14[废弃]更新操作任务表(TB_OBJECT_1155) (557)2.2.15[内部]涨跌幅前五名统计(TB_OBJECT_1157) (558)2.2.16[内部]今日特别提示(TB_OBJECT_1174) (559)2.2.17公司类别代码(TB_OBJECT_1179) (560)2.2.18[内部]支付方式配置表(TB_OBJECT_1181) (561)2.2.19[内部]交易方式配置表(TB_OBJECT_1182) (562)2.2.20[内部]财务报表类型配置表(TB_OBJECT_1183) (562)精于数据一直进步XVII2.2.21[内部]诉讼类型配置表(TB_OBJECT_1184) (563)2.2.22[内部]交易所配置表(TB_OBJECT_1186) (564)2.2.23[内部]上市板配置表(TB_OBJECT_1187) (564)2.2.24[内部]配股方式配置表(TB_OBJECT_1188) (565)2.2.25[内部]分配对象配置表(TB_OBJECT_1189) (565)2.2.26[内部]配股认购方式配置表(TB_OBJECT_1190) (566)2.2.27[内部]承销方式配置表(TB_OBJECT_1191) (567)2.2.28[内部]发行方式配置表(TB_OBJECT_1192) (567)2.2.29[内部]发行对象配置表(TB_OBJECT_1194) (568)2.2.30[内部]基金类型配置表(TB_OBJECT_1195) (569)2.2.31[内部]资产重组类型配置表(TB_OBJECT_1197) (569)2.2.32[内部]特别处理原因配置表(TB_OBJECT_1198) (570)2.2.33[内部]报告期内指标变动原因配置表(TB_OBJECT_1199) (571)2.2.34[内部]停牌期限配置表(TB_OBJECT_1200) (571)2.2.35[内部]券商与基金关联关系配置表(TB_OBJECT_1202) (572)2.2.36[废弃]债券发行人配置表(TB_OBJECT_1203) (572)2.2.37[内部]利率类型配置表(TB_OBJECT_1204) (573)2.2.38[内部]计息方式配置表(TB_OBJECT_1206) (574)2.2.39[内部]债券偿付方式配置表(TB_OBJECT_1207) (574)2.2.40[内部]债券形式配置表(TB_OBJECT_1208) (575)2.2.41[内部]付息方式配置表(TB_OBJECT_1209) (576)2.2.42[内部]信用评级配置表(TB_OBJECT_1210) (576)2.2.43[内部]担保方式配置表(TB_OBJECT_1211) (577)2.2.44[内部]法人投资者类型配置表(TB_OBJECT_1212) (577)2.2.45[内部]股东大会类型配置表(TB_OBJECT_1213) (578)2.2.46[内部]参与网络类型配置表(TB_OBJECT_1217) (579)精于数据一直进步XVIII。

第 1 章金融数据库概论金融数据库，就是综合金融理论与计算机技术，将金融以及其他相关数据进行加工整理，从而成为能够为金融教学、研究、金融投资等提供数据与相关服务的“数据平台”。

请注意这里用的是数据平台。

因而，这里定义的金融数据库不仅仅是数据库本身，它还包括基于数据库的相关数据处理、计算，建模及技术支持等服务。

国际著名金融数据库如芝加哥大学的证券价格研究中心CRSP （Center for Research in Security Prices）和标准普尔公司（Standard and Poor’s）的Compustat等。

国际著名数据库服务技术支持平台如美国宾夕法尼亚大学沃顿商学院研究数据服务中心WRDS (Wharton Research Data Services)；为机构投资者提供更专业服务的还有Factset。

国内的RESSET锐思数据（），是一个既提供国内经济、金融等数据、又提供相关服务的数据平台。

1.1金融数据库起源实证金融与金融计量研究的发展，金融统计学、金融数学等学科的兴起，一个重要的基础是金融数据的搜集。

对于学界的研究者，唯有搜集到全面、准确的数据，才能进行有意义的经济与金融研究。

对于金融机构从业人员，金融数据库是他们从事投资研究的必要条件。

最初的研究者，对于其所需的金融数据，多数是通过自己搜集来完成。

据统计，早期的实证研究者，在数据搜集整理上花费的时间要占总研究时间一半以上，甚至会超过80%。

由于对数据越来越迫切的需求，因此提供统一、便捷的数据平台便成为必要。

在很多研究机构，人们越来越注重数据的搜集、整理和共享。

于是，产生了金融数据库的雏形。

然而，如果每个金融研究机构都进行数据的搜集、整理，就存在大量重复劳动，而且很多数据，普通研究机构难以搜集到，成本也很高。

于是，专门提供金融数据库的公司出现了，金融数据库作为一个产品，一种服务，逐渐为人们所接受，这也意味着一个新兴行业的诞生。

vitaldb数据库的简单介绍VitalDB是一个用于存储和管理生理学数据的开源数据库系统。

它为研究人员和医疗专业人士提供了一个可靠和高效的工具，用于处理和分析生理信号数据，如心电图（ECG）、呼吸信号和血压。

VitalDB数据库的设计和开发旨在满足生理学数据的特殊需求。

它能够存储大量的生理数据，并提供复杂的查询和分析功能，以支持研究、临床决策和医疗监护等领域的应用。

以下是VitalDB数据库的一些主要特点和功能。

1. 数据模型与表示：VitalDB使用了专门设计的数据模型，能够准确地表示生理学数据的特点和结构。

它支持多种类型的生理信号数据，并为每种类型定义了相应的存储结构和操作规则。

这使得研究人员和医疗专业人士能够方便地存储、查询和分析各种生理信号数据。

2. 高效的存储和检索：VitalDB数据库使用了优化的存储引擎和索引结构，以提高数据的存储和检索效率。

它支持高度压缩的数据格式，能够有效地减小数据的存储空间，并加快数据读写的速度。

此外，VitalDB还提供了灵活的查询接口，允许用户根据自己的需求进行复杂的数据检索操作。

3. 数据安全和隐私保护：VitalDB数据库严格遵循数据安全和隐私保护的规范，以确保生理学数据的安全和保密性。

它采用了严格的权限管理机制，只允许授权用户访问和修改数据。

此外，VitalDB还支持数据加密和数据备份等功能，以防止数据丢失或外泄的风险。

4. 可视化和分析工具：VitalDB数据库提供了丰富的可视化和分析工具，以帮助用户更好地理解和分析生理学数据。

它支持实时数据监测和动态图形显示，能够直观地显示生理信号的变化趋势和异常情况。

此外，VitalDB还提供了数据预处理和特征提取等功能，可以帮助用户进行更深入的数据分析和研究。

5. 跨平台和易用性：VitalDB数据库支持跨平台的部署，可以在不同的操作系统和硬件环境上运行。

它提供了友好的用户界面和简单的操作流程，使得研究人员和医疗专业人士能够轻松地使用和管理数据库。

宾大沃顿商学院
宾大沃顿商学院（The Wharton School of the University of Pennsylvania）是位于美国费城的一所享誉全球的顶尖商学院。

它是美国历史最悠久的商学院之一，创立于1881年，是宾夕法尼亚大学的一部分。

沃顿商学院以其卓越的教学质量、世界一流的学术研究以及紧密的行业联系而闻名。

学院提供丰富多样的学术课程，包括本科、硕士、博士和MBA等。

其中最受欢迎和知名的是MBA项目，它吸引了全球各地的优秀学生。

沃顿商学院拥有一流的教授队伍，其中包括多位诺贝尔经济学奖得主和财经领域的知名学者。

学院注重理论与实践的结合，使学生既能够获得深厚的学术底蕴，又能够应对现实商业挑战。

学院设有多个研究中心和实践项目，为学生提供丰富的实践经验。

学生们可以参与商业咨询项目、创业孵化器、社会企业项目等，提升他们的实际运作能力。

此外，学院还积极开展国际交流和合作，与世界各地的企业和机构建立紧密联系。

沃顿商学院的校友网络遍布全球，在各行各业都有非常出色的表现。

校友们积极回馈学院，为学生提供职业指导和就业机会。

学院也定期举办校友活动和行业会议，为学术界和商业界搭建交流平台。

作为一所世界级商学院，沃顿商学院不仅注重学术研究和教学，也致力于社会责任和影响力的拓展。

学院积极推动可持续发展和企业社会责任的理念，鼓励学生将商业和社会价值
相结合。

总之，宾大沃顿商学院以其卓越的质量和声誉成为了广大商学教育者和学生的首选。

在全球化的商业环境中，沃顿商学院培养的人才不仅具备卓越的商业智慧，还具备创新精神和领导力，能够在竞争激烈的商业世界中取得成功。