(新)计算思维论文

5000字计算机毕业论文精选五篇【篇一】5000字计算机毕业论文摘要：随着计算机技术的飞速发展，计算机虚拟络技术作为一种新型技术也取得了进步，这与中国现代信息化的发展情况相符。

但是，从目前中国的实际情况来看，计算机虚拟络技术目前还处于起步阶段，整体的发展速度较为缓慢，并且方法也并不成熟，因此需要加强对其的针对性分析。

关键词：计算机;具体应用;络技术虚拟络技术日益成熟，其应用范围也不变得更加广泛。

虚拟计算机络技术与现代络之间有着密切的联系，在络的技术下，对相关的软件进行应用，共享信息资源，从而使信息资源的利用率能够打破传统，信息资源的利用效果能够得到进一步提升。

1虚拟络技术的具体价值所在1.1合理应用数据信息在封闭的空间中，如果没有路由器等设备，则无法对数据进行合理应用。

但是，在虚拟络技术的支持下，能够在没有路由器的情况下，实现对数据的合理控制。

虚拟络技术对数据的控制可以借助兼容机完成，虚拟络技术与兼容机两者在应用中能够合理的结合在一起，并且可以控制数据。

需要注意的是，该做法能够完成对数据的信息的复制与传送，并不能对数据进行合理优化。

信息传送过程中，大量的传递信息将会导致信息传递堵塞情况的发生，信息的传递速度将会变得缓慢，情况严重时，信息的传递路线可能会遭受破坏。

由此可见，路由器在具体应用中的主要作用是将本地络和外地络分开，从而确保对各种信息的合理应用。

1.2共享数据资源利用虚拟络技术，能够打破空间对信息资源产生的限制，从而实现信息资源共享。

利用虚拟络技术，与传统的络格局相比，系统能够根据用户之间的差异性，给他们在物理LAN上不同的定位，这一设定并没有同物理衔接和络配置具有直接关联。

通常来说，在任何一个物理接口发生改变的情况下，计算机是可以对工作站的位置进行随意更改的，这可以让管理员在具体操作过程中，借助相应的控制软件，依据用户差异化需求，完成虚拟络资源共享，便于合理配置络资源。

对该技术进行合理应用，一方面可以使系统的性能得到提升，另一方面可以对通信资源进行优化，不仅使资源的共享实现了对空间限制的突破，而且共享了信息资源。

如何培养计算思维*——基于2006-2016年研究文献及最新国际会议论文□陈鹏黄荣怀梁跃张进宝——————————————————————————————————————————摘要：计算思维是当前国际计算机领域广为关注的重要概念，也是信息技术教育中的研究热点。

计算思维是思维方式的一种，是利用计算科学的基本概念和方法，结合工程思维、数学思维等多种思维方式和特点，进行问题求解、系统建构和人类行为理解的思维过程。

关注问题解决方案的形成过程，培养学生像计算机科学家那样去思考问题，是计算思维培养的宗旨。

计算思维的培养不等同于程序设计或编程教学。

从国际上的经验来看，可以通过多学科整合和不同教育阶段共同关注，将计算思维融入学生知识学习和问题解决过程，从而达到培养学生计算思维的目的。

目前美国及欧洲各国的研究中，计算思维受到国家政策与项目支撑较多，亚洲各国在计算思维领域重视程度相对较低。

计算思维教育的测评是现阶段研究的薄弱环节，是未来研究的重点内容。

我国计算思维教育实践和研究刚刚起步，需要国家和相关研究机构更多重视和支持，在借鉴国外经验基础上，构建符合我国教育实践需求的计算思维培养课程体系、评价方法和教师专业发展策略。

关键词：计算思维教育；信息技术教育；培养体系；评价方式；教师发展中图分类号：G434文献标识码：A文章编号：1009-5195（2018）01-0098-15doi10.3969/j.issn.1009-5195.2018.01.011——————————————————————————————————————————*基金项目：中国教育学会“十三五”教育科研规划课题“新工具与新平台的应用创新研究——利用App Inventor促进中小学生计算思维培养为例”（1601110463B）；北京市教育科学“十三五”规划2017年度优先关注课题“国内外应用信息技术提高教学质量的成功实践案例研究”（CEHA17068）。

与计算思维有关的文献计算思维是一种基于问题解决和分析的思维方式，它强调将问题转化为可用计算机程序或算法解决的形式。

计算思维在现代社会中变得越来越重要，涉及许多领域，如教育、科学、工程、医疗等。

本文将探讨与计算思维有关的文献，包括计算思维的理论与实践以及其对教育和职业发展的影响。

计算思维的理论基础可以追溯到图灵在20世纪30年代提出的“通用计算机”的概念。

随着计算机技术的发展，人们开始意识到计算机不仅可以用于执行特定任务，还可以成为解决广泛问题的工具。

计算思维的核心概念之一是算法，即一系列明确的指令，用于解决特定问题。

通过学习和应用算法，人们可以开发出高效和创新的解决方案。

在计算思维的实践方面，Seymour Papert的著作《心中的计算机》是一本经典之作。

这本书于1980年出版，是计算思维领域的奠基之作。

Papert探讨了计算机如何改变我们的思维方式，并提出了“建构主义学习理论”，强调学习者通过构建和操作自己的知识来获取更深入的理解。

他还介绍了“LOGO”编程语言，并将其应用于教育领域，使学生能够通过编程来解决问题。

这本书在计算思维教育中具有深远的影响。

与计算思维相关的另一本重要文献是Jeannette Wing的文章《计算思维的重要性》。

该文章于2006年发表在《通信与计算机通讯》(Communications of the ACM)杂志上。

Wing提出了计算思维的定义，并强调它不仅仅是在计算机科学领域有用，而是对各个学科和行业都具有重要的价值。

她指出，计算思维可以帮助人们分析问题、设计解决方案，培养逻辑思维和创新能力。

在教育领域，计算思维的重要性也越来越受到重视。

Wing提出的计算思维概念被纳入美国国家教育标准，并在全球范围内推广。

根据计算思维教育联盟（Computer Science Education Coalition）的研究，计算思维教育可以帮助学生发展解决问题的能力、逻辑思维和创造力。

计算思维:信息技术学科核心素养培养的核心议题计算思维: 信息技术学科核心素养培养的核心议题一、引言信息技术的迅猛发展给人类社会带来了巨大的变革，同时也呈现出机遇与挑战并存的复杂局面。

在这个信息化时代，人们不能再满足于仅仅掌握表层的技术应用，而是需要培养一种更高级的能力——计算思维。

计算思维作为一种新型的思维方式，强调对问题的抽象、分解和建模能力，为解决复杂问题提供了新的思路和思维工具。

因此，将计算思维作为信息技术学科核心素养的培养目标，成为了当前信息教育研究的热点之一。

二、计算思维的内涵与特征计算思维强调对复杂问题的分解和抽象能力，这源于计算机思维的鲜明特点。

计算机思维是一种将现实世界的问题抽象成计算机问题的思维方式，它要求人们能够有效地将问题分解为更小的子问题，进而一步步解决，最终得到整体问题的解答。

计算思维最核心的特征就是它能够将复杂问题转化为计算机可处理的问题，通过建立模型和算法来解决问题。

三、计算思维在信息技术学科中的应用计算思维在信息技术学科中的应用广泛而深入。

以编程为例，编程是计算思维的核心应用领域之一。

通过编程学习，学生可以接触到问题的抽象和建模过程，从而培养他们对问题的分解和解决能力。

在信息技术学科中，计算思维还可以应用于数据分析、算法设计、软件开发等众多领域。

可以说，计算思维是信息技术学科中不可或缺的一部分。

四、计算思维的培养策略与方法计算思维的培养需要采取合适的策略和方法。

首先，教师需要在教学设计中融入计算思维的概念，引导学生通过问题的分解、抽象和建模来解决问题。

其次，教师要鼓励学生进行实践探究，通过实际操作来培养学生的计算思维能力。

此外，多样化的学习资源和工具也是培养计算思维的重要手段，教师应该让学生能够有机会与各种不同的问题和工具进行互动。

五、计算思维的培养评价与反思如何评价和反思学生的计算思维能力，是计算思维培养的一个关键问题。

目前，尚缺乏全面、科学、有效的评价方法和评价工具。

计算机专业课程与计算思维关联分析研究论文长治学院2013届学士学位毕业论文计算机专业课程与计算思维关联分析研究——以数据结构为例学号： 09407112姓名：指导教师：专业：计算机科学与技术系别：计算机系计算机专业课程与计算思维关联分析研究——以数据结构为例摘要：计算思维是当前国际计算机教育界关注的热点，也是当前计算机教育需要重点研究的重要课题，为了培养大学生计算思维能力，提高大学生运用计算思维解决实际问题的能力，并促进大学生更好的学习计算机专业课程，需要对计算思维与计算机专业课程知识点的关联进行研究。

本文首先对本课题的研究背景和意义进行阐述，然后对计算思维基本概念和数据结构知识体系进行阐述，最后以数据结构课程为例，通过两个实例重点分析研究递归和分治思想在数据结构课程知识点中的运用。

通过本课题的研究，可以使我们真正理解计算思维方法在数据结构课程中是怎样体现的，并且更深入的掌握数据结构课程，进而提高计算思维能力。

关键词：计算思维；数据结构；关联目录1 引言 (1)2 计算思维基本概念 (1)3 数据结构课程的知识体系 (1)3.1 数据结构课程的主要内容 (1)3.2 数据结构的四类基本结构及其特点 (2)4 计算思维与数据结构课程的关联 (3)4.1 递归方法的应用实例 (4)4.2 分治方法的应用实例 (5)5 总结 (7)参考文献 (7)致谢 (9)计算机专业课程与计算思维关联分析研究——以数据结构为例1 引言计算思维是当前国际计算机界广为关注的一个重要概念，也是当前计算机教育需要重点研究的重要课题。

计算思维是必须具备的思维能力，就如同所有人都具备“读、写、算”能力一样，当计算思维真正融入到人们的生活中时，它作为一个解决问题的有效工具。

近年来，计算思维能力的培养成为国际和国内关注的热点。

文中通过实例研究计算思维方法在数据结构课程知识点中的体现，让学生真正理解计算思维与数据结构课程中知识点的关联，促进学生更好地学习计算机专业课程，并且训练和培养学生的计算思维能力，使学生学会用计算思维去思考问题和解决问题。

高中信息技术课程教学论文如何培养学生计算思维概要：本文主要研究在高中信息技术中对于计算思维的培养方法。

在整个高中教学中，信息技术课程是不可忽略的，也是学校与教师需要重视的问题，应该认识到目前的不足，结合创新方法教学，利用课程的教学任务的相对的人才培养计划，更好地对学生的计算思维进行培养。

文章首先根据我国目前对于信息技术教学的现状，从而提出信息技术教程对技术思维培养的必要性，最后分析出高中信息技术教程教学中计算思维的培养方法，以帮助高中生提高自我的思考能力与创造力。

思维是抽象性的表达。

在解决问题的时候，学生不应该仅是信息技术课程教学的使用者，还应是创造者，是新型问题的开创者，是最新技术的领头者。

培养计算思维可提高学生遇到问题解决的层次，有利于更多的学生成为信息技术时代的开发者，使他们走在信息化时代的前沿。

高中生不应满足于信息技术课程教学中的基本技术，这只是信息技术的表象，只教会了你如何利用信息技术处理生活中的问题，并没有获得技术背后的思维方法，并不利于他们的长期发展，这也不是信息技术课程教学的初衷，没有发挥出开设此课程的最大作用。

让学生学会使用信息技术和培养学生的计算思维是高中信息技术教学的主要任务。

基于多年教学实践和经验总结，高中信息技术课程教学中计算思维的培养方法主要有以下几点。

1.提高学生对信息技术课程的重视据了解，现在很多学校在信息技术课程中存在着很多的不足，学校的不重视，考核制度的不完善，其与语文、数学、英语等主科相比，地位严重的不平等。

这是观念上的错误，没有从思想上重视到信息技术的重要，直接影响了学生计算思维的培养。

所以，要培养高中生的计算思维能力，首先要改变学校与教师的思想观念，意识到信息技术课程的对高中生的重要性和其本身的价值，突出信息技术课程在高中教学模式下的地位，教师有意识地引导学生自发性的学习信息技术。

计算思维是高中生所必须具备的一项技能，信息技术课程是他们获得此技能的重要途径，所以提高信息技术课程的教学地位，多途径地对学生的计算思维进行培养。

人工智能教学与计算思维培养摘要:计算机专业教育要选择适当的知识为载体,来进行能力培养和素质教育。

首先分析人工智能的基本教学内容和计算思维能力间的联系,然后给出了人工智能教学中计算思维能力的培养方法,并进行了总结。

关键词:人工智能;计算思维;创新思维教育理应摆脱单一的知识和技能传授功能,着重唤醒学生自身的潜能,培养其自我性,主动、抽象能力和理解能力。

从计算机专业教育的角度看,就是要处理好专业知识、能力和素质间的关系。

知识是基础和载体,是表现形式。

能力是技能化的知识,是知识的综合体现,它把知识运用的综合性、灵活性和探索性作为自己的重要内容。

素质是知识和能力的升华,素质教育就是在知识和能力的基础上全面提高学生的基本素质,尊重其主体作用和主动精神,开发其潜能,进而培养其健全的人格[1]1。

在人工智能的教学过程中,将一般的课本知识和内容传授给学生的同时,还要挖掘深层次的内容,传授典型的问题求解思路和方法,重视科学的世界观和方法论。

这样的教育过程将知识、能力和素质贯通,以人工智能的具体知识为载体,进行专业能力培养和专业素质教育,并强调创新意识的建立和培养。

笔者首先概述计算思维的内涵,然后分析人工智能课程内容与计算思维间的联系,最后论述如何通过人工智能的知识传授培养学生的计算思维能力,进而培养学生的专业素质和创新能力。

1计算思维计算思维(Computational Thinking)于2006年由美国卡内基·梅隆大学的周以真(J.M. Wing)教授提出[2],其定义为:运用计算机科学的基础概念(即思想和方法)去求解问题,设计系统和理解人类行为。

它的特征可描述为:是概念化而不是程序化;是根本的而不是刻板的技能;是人的而不是计算机的思维方式;是数学和工程思维的互补与融合;是思想而不是人造物;是面向所有的人、所有的地方。

计算思维的本质是抽象和自动化。

抽象体现在完全使用符号系统甚至形式化语言;自动化体现在算法实现最终是机械地按步骤自动执行。

计算机教学论文：聚焦计算思维的算法分析与设计课程教学改革0 引言算法是计算机科学中最具方法论性质的核心概念，被誉为计算机学科的灵魂。

图灵奖获得者Niklaus Wirth提出：算法+数据结构=程序，强调了算法在计算机领域的重要性。

在现实生活中，算法、算据和算力组成了人工智能技术的三要素；算法的新颖性和性能决定了学术论文在高水平期刊或会议上发表的可能性；算法能力测试是研究生复试和求职面试等场合常见的环节。

因此，学习并掌握好算法相关知识，对一名本科生的综合能力培养和职业发展来说非常重要。

国内外各大高校计算机专业在培养方案中，普遍开设了算法分析与设计（以下简称算法）课程，该课程以高级程序设计和数据结构为先导课程，又为人工智能等专业课程提供算法支撑，是培养方案的重要枢纽之一。

算法课程既包含抽象的理论，又强调算法的实践，对学生的逻辑思维和计算建模等能力有较高的要求，因此有必要聚焦计算思维，开展面向能力提升的课程教学改革。

1 课程教学和改革现状1.1 共性问题目前，采取小班化策略开展算法课程教学已比较普遍；多数高校选用MIT经典书籍《Introduction to Algorithms》作为教材；依托在线平台开展编程训练取得了良好的教学效果。

但在教学过程中，还存在一些共性问题。

（1）学生在理论学习时普遍存在畏难心理。

算法要求学生不仅掌握算法的实施，更强调对算法原理的理解；一些关键的算法要进行证明，如主方法、最优前缀码等，这需要大量的理论知识，涉及不少数学符号，学生容易感到枯燥和抽象，降低了学习兴趣。

（2）学生难以灵活运用算法解决实际问题。

学生往往能够较好地掌握教材中的经典问题和相应的算法，并完成课后习题和部分在线训练题，但遇到复杂的现实问题或工程问题时，要么没有思路，要么依赖直觉，无法准确构建输入输出间的解析关系。

（3）学生的基础水平和学习需求差异明显。

修读课程的学生水平参差不齐，学习动力和学习方法也各不相同，因此处在两极的学生的学习需求通常难以得到精细满足；另外，创新实验活动和程序设计竞赛吸引了部分学有余力的学生，但课程教学和第二课堂缺乏深度结合。

计算方法论文创新思维方法论文：信孤岛油区剩余可采储量计算方法研究摘要系统总结了孤岛油区可采储量标定的常用方法和适用范围，通过科学合理的可采储量标定值计算出孤岛油区各个单元剩余可采储量的大小，可从宏观上把握油藏的剩余潜力，为下步对油藏制定有针对性的开发措施提供了重要依据。

同时，选取有代表性的孤岛东区开发单元为例，详细列出了单元剩余可采储量的计算方法和步骤。

关键词剩余可采储量；计算方法；可采储量标定；水驱特征曲线法；递减法中图分类号TE3 文献标识码A 文章编号1674-6708（2011）35-0150-01油气技术可采储量是指在现有井网及工艺技术条件下获得的总产油量,它是制定油田开发规划的物质基础，是评价油田开发效果、编制调整方案的依据。

剩余可采储量，即目前还剩余在地下的那部分可采储量，它在数值上等于可采储量与目前累计产油量的差值。

计算剩余可采储量，可在宏观上把握油藏的剩余潜力。

可采储量标定的目的就是计算油期田的可采储量和剩余可采储量，评价其开发状况和效果，通过总结前一阶段增加可采储量的做法，分析不同措施及不同技术对增加可采储量的贡献，研究这些技术措施对增加可采储量的潜力，找出不同类型油藏在不同开发阶段增加可采储量的攻关方向。

1 可采储量标定方法对于一个单元来说，所采取的可采储量标定方法不一致，标定出的采收率就会出现或大或小的偏差，偏大的话不能真实地反映单元的开采规律，偏小的话就会抹煞单元的好的开发效果，根据孤岛油区目前的开发状况及特点，一般主要采用综合评价法、类比法、经验公式法、注采法、水驱特征曲线法、递减法等多种方法进行可采储量标定。

2 可采储量标定原则可采储量标定总的大原则是对于产量稳定递减的单元，采用递减曲线法标定可采储量；对于生产开发中后期，综合含水较高，水驱规律明显的单元采用水驱特征曲线法标定可采储量；对于生产不稳定的单元，采用综合评价法、经验法和类比法。

3 国内外现状及发展趋势国外油田可采储量标定一般在开发前期采用类比法、经验法，开发初期及全面开发阶段主要采用Bush-helander经验统计法、生产动态法（Arps递减法、水油比—累计产油量关系法）、分析模型法（CGM 法、stiles法等）和数值模拟法等。

计算思维与计算机方法论探究摘要：众所周知，计算思维与计算机方法论是两个不同的概念和学科领域，各自具有自己的研究内容与特色。

但是，这两中方法的互补性很强，掌握充分即可相互促进。

通过对计算机方法论的学习和研究，可以更好地培养和运用计算思维；而计算思维研究又可以为计算机方法论的研究提供素材内容，从而丰富计算机方法论的内容。

关键词：计算思维；计算机方法论；联系文章首先分别介绍了计算思维与计算机方法论的内容和特点，指出两者存在密切的联系以及计算机方法论在我国的研究与应用.得出计算思维的研究在国外比较普遍的结论，最后提出综合运用计算思维的研究去提高人们认识计算思维与计算机方法论的建议意见。

一、计算思维及计算机方法论的内容和发展计算思维这一概念是由美国卡内基·梅隆大学计算机科学系主任周以真教授于2006年3月在美国计算机权威期刊《communications of the acm》杂志上提出的。

周教授所指的计算思维主要是运用计算机科学的基础帮助进行求解问题、系统设计、以及人类行为等一系列思维活动。

计算机思维的本质是抽象和自动化。

计算思维中的抽象甚至超越物理概念上的时空观，可以完全用符号来表示。

在众多的抽象符号当中，数字抽象只是一种特殊的类别。

相比普通的数学和物理科学，计算思维的抽象意义显得更为丰富，也更为复杂。

计算思维中的抽象不仅包含了数学抽象抛开现实事物的物理、化学和生物学特性，仅保留其量的关系和空间的形式的特征，更具备了自己独特的特点。

计算思维其实渗透在我们每个人的生活之中，当一个学生早晨去学校时，他把当天需要的物品放进背包，这就相当于计算思维的预置和缓存；当一个人弄丢他的手套时，他会沿走过的路线寻找，这就是计算思维中的回推；在适当时候时候停止租用滑雪板，自己去买一付，这就是计算思维中的在线算法；在超市付帐时，选择合适的队伍排队，就是计算思维中多服务器系统的性能模型；即使停电时，我们的电话仍然可以使用，这就运用了失败的无关性和设计的冗余性原理。

试论计算机思维培养与大学生的相关论文(2)试论计算机思维培养与大学生的相关论文篇二《面向计算思维培养的大学计算机基础教学》摘要：针对大学计算机课程的教学特点，探讨以计算思维为核心内容的大学计算机基础课程的教学改革，提出“分类培养、专业融合”的理论教学方法和“两个阶段培养”的实验教学方法，指出该教学改革能有效提高计算机基础教学效果、使学生在获得专业知识与技能过程中，训练和培养计算思维能力，关键词：计算思维;大学计算机基础;教学改革1.计算思维是改变大学计算机基础课程现状的核心推力计算思维(Computational Thinking)是美国卡内基梅隆大学计算机系周以真教授提出的概念，其定义为“运用计算机科学的基本概念去求解问题、设计系统和理解人类的行为，包括了涵盖计算机科学之广度的一系列思维活动”。

计算思维反映了计算机技术本质特征和解决问题的核心方法，能够提升非计算机专业学生的计算素养，培养学生用计算机处理和解决领域问题时的思维方法和表达形式，对学生有深远影响。

2010年陈国良院士提出将“计算思维能力培养”作为计算机基础课程教学改革切入点的倡议，2012年7月，教指委在西安举办了“第一届计算思维与大学计算机课程教学改革研讨会”。

2013年7月“第二届计算思维与大学计算机课程教学改革研讨会”在成都召开。

这些都表明，增强计算思维能力的培养已成为非计算机专业计算机课程教学改革的重要方向。

大学计算机基础是大学本科的公共基础课程，通常作为大学第一学期的课程。

当前，在该课程教学过程中存在一些问题，已经引起广泛关注：首先，多数教学内容是计算机专业知识的浓缩，缺乏主线，显得多而杂;其次，实践环节侧重软件工具使用，由于不少学生在高中阶段已经掌握这些工具的使用，导致其失去对该课程的学习兴趣。

不少专业教师和教育管理者已经针对课程教学中存在的问题进行了有益探索与实践，例如，面向多类专业不同计算机基础的学生，组织了分类教学，收到一定效果，但没有从根本上改变课程现状。

大学计算机论文六篇高校计算机论文范文1当前计算机技术进展快速，社会对高素养人才的计算机力量要求不断提高。

社会信息化高速进展，高校生不单单要拥有基本计算机操作技能，更为重要的是要把握计算机与网络应用在解决专业领域问题的力量，从而形成一种独特的思维规律力量。

这种必备规律力量就是计算思维。

计算思维可以关心同学养成习惯，将使用计算思维联合计算机工具解决实际问题变为习惯，从而成为社会需求的高素养综合型人才。

2.高校计算机基础教学的现状2.1课程内容之间联系不紧密高校计算机教学的对象一般都是刚刚入学的高校新生，对计算机毫无基本熟悉。

并且计算机基础教学的内容繁杂，章节之间没有联系性，导致同学失去了学习的爱好。

老师在教学过程中只关注同学有没有把握好计算机的操作，根本没有意识到培育同学的计算思维，致使计算思维没有起到引导计算机基础教学的作用，而高校计算机基础教学就成为了简洁的工具学习。

2.2教学方式单一，同学没有学习爱好理论教学与实践教学是高校计算机基础教学的主要内容。

在理论教学中课堂讲解传授的模式枯燥单一；在计算机实际应用教学中，老师只关注同学是否完成了试验任务，对同学的学习状态毫不关怀。

这种以老师为主体的教学模式，同学往往只会被动消极的学习，从而导致没有学习的爱好和动力，计算思维的进展受到了限制。

3.计算机基础课程目标定位高校计算机基础教学应当秉持着计算机思维的原则，主要目标是要提高同学的信息素养，培育同学创新与思维集中的力量，在处理计算机问题时使用科学的思维、表述与行为方式。

其教学目标主要是使得同学获得计算机的认知与实践运用力量，并且能够使用计算机解决实际问题。

这一目标与计算思维的主要内容不谋而合，因此在高校计算机基础教学中不单单要关心同学认知环境，更为重要的是培育同学能够拥有解决实际问题的计算力量。

计算机基础教学应当着重留意提高同学计算机认知与解决问题的力量，通过理论与实践教学以及实践应用培训来提高同学的计算思维，转变计算机基础教学仅仅只作为工具培训的现状，更加完善的实现计算机课程教学的目标。

计算思维与计算机教育培养思考-计算机教育论文-计算机论文——文章均为WORD文档，下载后可直接编辑使用亦可打印——摘要：随着计算机日益广泛而深刻的运用，计算思维成为计算机教育中的热门话题，形成了以“计算思维”为核心的计算机教育。

以计算思维为导向进行大学计算机课程的教学，其目的就是运用计算机科学的基础概念进行问题求解、系统设计、以及人类行为理解。

学生学会计算机的目的在于解决本专业的实际问题。

大学阶段各相关专业培养对计算机的要求越来越高，同时不同专业之间对计算机基础教育的直接需求和依赖程度又存在较大差异，大学计算机教育应与各类专业的培养“无缝连接”。

关键字：计算思维；计算机教育；专业培养1引言大学阶段各相关专业培养对计算机的要求越来越高，同时不同专业之间对计算机教育的直接需求和依赖程度又存在较大差异，同时考虑到在计算机教育不断普及的今天，学生入学时的计算机水平也在不断地变化，由于地区以及个人的差异，学生入学时的计算机基础存在着较大的差异，为促进大学计算机教育的开展，需要进一步开展大学计算机教育的教学研究和实践。

随着计算机日益广泛而深刻的运用，计算机早已经深入到干家万户，同时计算这个原本专门的数学概念正在渗透到自然科学以及社会科学等诸多领域，已经泛化到了人类的整个知识领域，并上升为一种极为普适的科学概念，成为人们认识事物、研究问题的一种新视角、新观念和新方法。

可以说我们处在计算无处不在的计算新时代，什么都要“计算”，在理论研究、试验科学之外，计算科学正在成为基础科学研究的“第三维”。

2006年3月，美国卡内基梅隆大学计算机科学系主任周以真(JeannetteM．Wing)教授在美国计算机权威期：rU{CommunicationsoftheACM}}杂志上给出，并定义了计算思维(Computationa]Thinking)。

周教授认为：计算思维是运用计算机科学的基础概念进行问题求解、系统设计、以及人类行为理解等涵盖计算机科学之广度的一系列思维活动。

计算思维在信息管理领域的应用学院：信息管理学院学号：2015302330029 姓名：胡启军摘要尽管计算思维与计算机方法论有着各自的研究内容与特色, 但是, 显而易见, 它们的互补性很强, 可以相互促进。

比如, 计算机方法论可以对计算思维研究方面取得的成果进行再研究和吸收, 最终丰富计算机方法论的内容;反过来, 计算思维能力的培养也可以通过计算机方法论的学习得到更大的提高。

介绍了计算思维与计算机方法论存在的密切联系, 以及以学科认知理论体系构建为核心的计算机方法论在中国的研究与应用。

相对而言, 计算思维的研究主要在国外, 主要是在美国和英国, 他们研究的重点放在计算思维的过程及其实质和特征上。

此工作有助于人们对计算思维与计算机方法论的认识, 以及对它们展开进一步地深入研究。

当今社会对信息管理与信息系统的理论与方法的需求越来越大, 信息管理与信息系统的研究已经成为学术界和实业界普遍关注的话题。

但是中国大陆的学术界在信息管理与信息系统方面的研究主题和研究方法存在着严重的偏差。

本文立足于学术研究的角度, 探讨目前中国大陆在信息管理与信息系统领域的研究现状, 文章主要搜集了国内一些期刊上发表的与信息管理与信息系统相关的学术论文, 从而研究中国大陆学术界在这一领域的研究主题和研究方法, 并且通过与国外类似的研究相对比, 找出国内在学术研究方面存在的差距, 从而为国内的研究人员对今后的研究内容和研究方法的选择提供一定的参考价值。

随着社会经济的发展和高等教育发展步伐的加快, 社会需要更多的应用型创新人才, 针对信息管理与信息系统专业的特点, 对该专业的人才培养目标进行了准确定位, 提出了应用型创新人才的培养模式。

关键词计算学科计算机计算思维计算机方法论计算机科学与技术方法论信息管理与信息系统计算思维教学研究主题研究方法正文1 计算思维是什么本文所指的计算思维, 主要指2006 年 3 月, 美国卡内基· 梅隆大学计算机科学系主任周以真(Jeannette M .Wing) 教授在美国计算机权威杂志, ACM 会刊《Communications of the ACM》杂志上给出, 并定义的计算思维(Computational Thinking)[ 1] 。

第1篇摘要：随着信息技术的飞速发展，计算思维已成为当代教育的重要组成部分。

本文旨在探讨计算思维的教学实践，从理论背景、教学目标、教学方法、实践案例等方面进行论述，以期为计算思维的教学提供有益的参考。

一、引言计算思维是一种以计算为核心，以算法为工具，以问题解决为导向的思维方式。

在当前信息化、智能化时代，计算思维已成为培养学生创新能力、提升学生综合素质的重要途径。

我国教育部在《关于全面深化课程改革，推进素质教育的决定》中明确提出，要培养学生的计算思维。

因此，探讨计算思维的教学实践具有重要的现实意义。

二、理论背景1. 计算思维的定义计算思维是一种将问题转化为算法、利用计算机技术解决问题的思维方式。

它强调抽象、算法化、形式化、模块化等特征，旨在培养学生的逻辑思维能力、创新能力、实践能力等。

2. 计算思维的重要性计算思维是当代教育的重要组成部分，对于培养学生的创新能力、提升学生的综合素质具有重要意义。

具体表现在以下几个方面：（1）提高学生的逻辑思维能力：计算思维强调逻辑推理、抽象思维，有助于培养学生的逻辑思维能力。

（2）培养学生的创新能力：计算思维鼓励学生从不同角度思考问题，勇于创新，提高学生的创新能力。

（3）提升学生的综合素质：计算思维涵盖数学、逻辑、编程等多个领域，有助于学生全面发展。

三、教学目标1. 理解计算思维的概念、特点及价值。

2. 掌握基本的计算思维方法，如抽象、分解、组合、迭代等。

3. 培养学生的逻辑思维能力、创新能力、实践能力等。

4. 学会运用计算思维解决实际问题。

四、教学方法1. 引入案例教学法案例教学法是计算思维教学的重要方法。

通过引入具有代表性的案例，引导学生分析问题、提出解决方案，从而培养学生的计算思维能力。

2. 模块化教学将计算思维分解为若干个模块，如抽象、分解、组合、迭代等，逐一进行教学。

这样有助于学生系统地掌握计算思维方法。

3. 实践教学通过编程、算法设计等实践活动，让学生在实际操作中体验计算思维的魅力，提高学生的实践能力。