多线程在Linux环境下编程教程及经典应用案例汇总

linux c++ 多线程编程实例在 Linux 系统上，C++ 多线程编程通常使用 <thread> 头文件中提供的标准C++ 线程库。

下面是一个简单的C++ 多线程编程实例，演示了如何使用标准库创建和管理线程：#include <iostream>#include <thread>#include <vector>// 函数，将在多个线程中执行void printHello(int id) {std::cout << "Hello from thread " << id << std::endl;}int main() {// 定义线程数量const int numThreads = 5;// 创建一个线程数组std::vector<std::thread> threads;// 启动多个线程for (int i = 0; i < numThreads; ++i) {// 使用 Lambda 表达式作为线程函数threads.push_back(std::thread([i] {printHello(i);}));}// 等待所有线程执行完毕for (auto& thread : threads) {thread.join();}std::cout << "All threads joined!" << std::endl;return 0;}在这个例子中，我们创建了一个包含 5 个线程的线程数组。

每个线程通过Lambda 表达式调用printHello 函数，并传递一个标识符作为参数。

printHello 函数简单地在控制台输出一条消息，指示线程的标识符。

要编译这个程序，你可以使用类似以下的命令：g++ -std=c++11 -pthread filename.cpp -o output其中，-std=c++11 是用于启用C++11 标准的选项，-pthread 是用于启用 POSIX 线程库的选项。

Linux内核多线程实现⽅法 —— kthread_create函数内核经常需要在后台执⾏⼀些操作，这种任务就可以通过内核线程（kernle thread）完成独⽴运⾏在内核空间的标准进程。

内核线程和普通的进程间的区别在于内核线程没有独⽴的地址空间，mm指针被设置为NULL；它只在内核空间运⾏，从来不切换到⽤户空间去；并且和普通进程⼀样，可以被调度，也可以被抢占。

实际上，内核线程只能由其他内核线程创在现有的内核线程中创建⼀个新的内核线程的⽅法：建，在现有的内核线程中创建⼀个新的内核线程的⽅法：kthread_create：创建线程。

struct task_struct *kthread_create(int (*threadfn)(void *data),void *data,const char *namefmt, ...); //注意，第⼆个参数data⽤于向线程传递参数线程创建后，不会马上运⾏，⽽是需要将kthread_create() 返回的task_struct指针传给wake_up_process()，然后通过此函数运⾏线程。

kthread_run ：创建并启动线程的函数，相当于kthread_create + wake_up_process功能;struct task_struct *kthread_run(int (*threadfn)(void *data),void *data,const char *namefmt, ...);kthread_stop：通过发送信号给线程，使之退出。

会⼀直运⾏，除⾮该线程主动调⽤do_exit函数，或者其int kthread_stop(struct task_struct *thread); 线程⼀旦启动起来后，会⼀直运⾏他的进程调⽤kthread_stop函数，结束线程的运⾏。

但如果线程函数正在处理⼀个⾮常重要的任务，它不会被中断的。

当然如果线程函数永远不返回并且不检查信号，它将永远都不会停⽌，因此，线程函数必须能让出CPU，以便能运⾏其他线程。

Linux多线程实例练习-pthread_create（）Linux多线程实例练习 pthread_create()：创建⼀个线程int pthread_create(pthread_t *tidp,const pthread_attr_t *attr,(void*)(*start_rtn)(void*),void *arg);1、代码如下xx_pthread_create.c1 #include <pthread.h>2 #include <stdio.h>3 #include <unistd.h>4 #include <sys/time.h> // for gettimeofday56#define debugMsg(fmt, arg...)\7do{\8 unsigned long lSec = 0; unsigned long lUSec = 0;\9 getTimeuSec(&lSec, &lUSec);\10 printf("[%ld.%06ld]:", lSec, lUSec);\11 printf(fmt, ##arg);\12 }while(0)1314int getTimeuSec(unsigned long *lSec, unsigned long *lUSec)15 {16struct timeval start;17 gettimeofday( &start, NULL );18 *lSec = _sec;19 *lUSec = _usec;2021return0;22 }23void * doPrint(void *arg)24 {25int i = 0;26while(i < 30)27 {28 debugMsg("pthread %2d; main %d\n", i++, *(int*)arg);29 usleep(200000);30 }3132return NULL;33 }3435int main()36 {37 pthread_t pid;38int iX = 123;39 pthread_create(&pid, NULL, doPrint, &iX);40while(iX <= 20 + 123)41 {42 debugMsg("main : %d\n", iX++);43 usleep(300000);44 }4546return0;47 }2、CentOS 下编译通过g++ -g -c -o xx_pthread_create.o xx_pthread_create.cg++ -g -o xx_pthread_create xx_pthread_create.o -lpthread3、运⾏结果[1422496189.763862]:main : 123[1422496189.764341]:pthread 0; main 124[1422496189.965627]:pthread 1; main 124[1422496190.065601]:main : 124[1422496190.166510]:pthread 2; main 125[1422496190.366393]:main : 125[1422496190.367391]:pthread 3; main 126[1422496190.568275]:pthread 4; main 126[1422496190.667215]:main : 126[1422496190.769157]:pthread 5; main 127[1422496190.968039]:main : 127[1422496190.970323]:pthread 6; main 128[1422496191.171922]:pthread 7; main 128[1422496191.269869]:main : 128 [1422496191.373803]:pthread 8; main 129 [1422496191.571696]:main : 129 [1422496191.574958]:pthread 9; main 130 [1422496191.776566]:pthread 10; main 130 [1422496191.873512]:main : 130 [1422496191.977457]:pthread 11; main 131 [1422496192.174348]:main : 131 [1422496192.178362]:pthread 12; main 132 [1422496192.379214]:pthread 13; main 132 [1422496192.475159]:main : 132 [1422496192.580095]:pthread 14; main 133 [1422496192.776006]:main : 133 [1422496192.781267]:pthread 15; main 134 [1422496192.981968]:pthread 16; main 134 [1422496193.076864]:main : 134 [1422496193.182797]:pthread 17; main 135 [1422496193.377656]:main : 135 [1422496193.384089]:pthread 18; main 136 [1422496193.584595]:pthread 19; main 136 [1422496193.678472]:main : 136 [1422496193.785406]:pthread 20; main 137 [1422496193.980296]:main : 137 [1422496193.987689]:pthread 21; main 138 [1422496194.189201]:pthread 22; main 138 [1422496194.281149]:main : 138 [1422496194.390049]:pthread 23; main 139 [1422496194.582987]:main : 139 [1422496194.590944]:pthread 24; main 140 [1422496194.792793]:pthread 25; main 140 [1422496194.883821]:main : 140 [1422496194.993852]:pthread 26; main 141 [1422496195.184826]:main : 141 [1422496195.195665]:pthread 27; main 142 [1422496195.397447]:pthread 28; main 142 [1422496195.486468]:main : 142 [1422496195.598408]:pthread 29; main 143 [1422496195.787329]:main : 143。

多线程编程之：Linux线程编程9.2 线程编程9.2.1 线程基本编程这里要讲的线程相关操作都是用户空间中的线程的操作。

在Linux中，普通pthread线程库是一套通用的线程库，是由POSIX提出的，因此具有很好的可移植性。

(1)函数解释。

创建线程事实上就是确定调用该线程函数的入口点，这里通常用法的函数是pthread_create()。

在线程创建以后，就开头运行相关的线程函数，在该函数运行完之后，该线程也就退出了，这也是线程退出一种办法。

另一种退出线程的办法是用法函数pthread_exit()，这是线程的主动行为。

这里要注重的是，在用法线程函数时，不能任意用法exit()退出函数举行出错处理，因为exit()的作用是使调用进程终止，往往一个进程包含多个线程，因此，在用法exit()之后，该进程中的全部线程都终止了。

因此，在线程中就可以用法pthread_exit()来代替进程中的exit()。

因为一个进程中的多个线程是分享数据段的，因此通常在线程退出之后，退出线程所占用的资源并不会随着线程的终止而得到释放。

正如进程之间可以用wait()系统调用来同步终止并释放资源一样，线程之间也有类似机制，那就是pthread_join()函数。

pthread_join()可以用于将当前线程挂起来等待线程的结束。

这个函数是一个线程堵塞的函数，调用它的函数将向来等待到被等待的线程结束为止，当函数返回时，被等待线程的资源就被收回。

前面已提到线程调用pthread_exit()函数主动终止自身线程。

但是在无数线程应用中，常常会碰到在别的线程中要终止另一个线程的执行的问题。

此时调用pthread_cancel()函数实现这种功能，但在被取消的线程的内部需要调用pthread_setcancel()函数和pthread_setcanceltype()函数设置自己的取消状态，例如被取消的线第1页共9页。

linux c++ 多线程编程实例多线程编程是指在一个程序中同时运行多个线程，每个线程执行不同的任务，可以充分利用多核处理器的优势，提高程序的性能和响应能力。

在Linux环境下，可以使用C++进行多线程编程，下面是一个实例，展示了如何使用C++多线程进行并发处理。

```cpp#include <iostream>#include <thread>// 模拟一个需耗时的计算任务void calculate(int id){std::cout << "Thread " << id << ": starting calculation." << std::endl;// 模拟计算任务for (int i = 0; i < 1000000000; i++) {double result = i * i;}std::cout << "Thread " << id << ": calculation completed." << std::endl;}int main(){const int numThreads = 4; // 定义线程数量std::thread threads[numThreads];// 创建并启动线程for (int i = 0; i < numThreads; i++) {threads[i] = std::thread(calculate, i+1);}// 等待所有线程执行完毕for (int i = 0; i < numThreads; i++) {threads[i].join();}std::cout << "All threads completed." << std::endl;return 0;}```上述示例中，我们首先定义了一个calculate函数，模拟了一个耗时的计算任务。

多线程编程-变量在上几个章节关于Linux多线程示例程序的运行结果描述过程中，细心的同志可能已经发现，我几乎每次的措辞都是“运行结果大致为”。

在单线程的编程环境上，如果输入条件一样，程序中又没有随机处理逻辑，那么程序的运行结果是非常精确的，每次都会一样。

在多线程中，“程序每次运行，结果精确相同”的结论不再成立，因为各个线程中存在竞争，导致程序进入不可完全预测的分支或执行顺序，从而每次运行的结果可能(注意不是一定)会有变化。

今天，我将通过一个简单的示例，要向大家展示，“竞争”是怎么一回事。

示例程序还是和上前边的章节相同，只做了一些简单的改动。

代码如下：#include <pthread.h>#include <stdio.h>#include <unistd.h>int gcnt = 0;void *thread_task(void *arg){int id = (int)arg;while (1){gcnt++;if (gcnt % 2){if (!(gcnt % 2)) printf("[%d] : %d\n", id, gcnt);}usleep(1);}return NULL;}int main(int argc, char *argv[]){pthread_t thr;pthread_create(&thr, NULL, thread_task, (void *)1);pthread_create(&thr, NULL, thread_task, (void *)2);thread_task((void *)0);return 0;}在线程执行函数thread_task中，我们每次循环对全局变量gcnt的值进行递增，紧接着做了两个条件判断，如果两次条件都成立，则将gcnt的值打印出来，我们来分析这两个判断条件：if (gcnt % 2){if (!(gcnt % 2)) printf("[%d] : %d\n", id, gcnt);}if (gcnt % 2)在gcnt为奇数是为真，而if (!(gcnt % 2))在gcnt为偶数时为真，两个条件做双重判断，就是说当gcnt即为奇数又为偶数的时候条件才成立，显然，这是一个不可能的事情，那么，gcnt的值永远不会被打印。

Linux多线程编程实例-电脑资料这篇文章主要介绍了Linux 多线程编程实例,本文讲解了多线程 VS 多进程的概念、程序设计逻辑以及每个步骤的代码实例,需要的朋友可以参考下一、多线程 VS 多进程和进程相比，线程有很多优势，。

在Linux系统下，启动一个新的进程必须分配给它独立的地址空间，建立众多的数据表来维护代码段和数据。

而运行于一个进程中的多个线程，他们之间使用相同的地址空间。

正是这样，同一进程下的线程之间共享数据空间，数据可以相互使用，并且线程间切换也要更快些，可以更有效的利用CPU。

二、程序设计[注] 头文件编译时要加载动态库 libpthread.a，使用 -lpthread1、创建线程2、等待线程3、关闭线程4、退出清除1、创建线程代码如下:int pthread_create(pthread_t *tidp, const pthread_attr_t *attr, void *(*start_rtn)(void), void *arg)tidp为线程id，是函数分配的值，所以要传一个pthread_t 的地址。

attr线程属性，通常为空。

start_rtn为线程要执行的函数，返回值为空指针，参数为后面的*arg若成功则返回0，否则返回出错编号。

例：代码如下:#include#includevoid *func1(void *arg){ //原函数声明int i;for(i=0;i<5;i++){printf("this is func1! The num is %d\n",*(int*)arg); //将空指针转换为int型指针sleep(1);}}void *func2(int *m){ //自定义类型声明，也可以定义非指针类型，但是在create时会有警告，因为非地址并不能改变传入的值int i;for(i=0;i<5;i++){printf("this is func2! The num is %d\n",*m);(*m)++;sleep(1);}}int main(){pthread_t id1,id2;int num = 5;int *p = #if(pthread_create(&id1,NULL,(void *)func1,(void *)p) != 0){printf("thread1 create error!\n");return -1;}if(pthread_create(&id2,NULL,(void *)func2,&num) != 0){printf("thread2 create error!\n");return -1;}pthread_join(id1,NULL); //等待线程结束pthread_join(id2,NULL);printf("Running complete!\n");return 0;}运行结果：代码如下:[fsy@localhost process]$ gcc thC.c -o thC -lpthread -g[fsy@localhost process]$ ./thCthis is func2! The num is 5this is func1! The num is 6this is func2! The num is 6this is func1! The num is 7this is func2! The num is 7this is func1! The num is 8this is func2! The num is 8this is func1! The num is 9this is func2! The num is 9this is func1! The num is 10Running complete![fsy@localhost process]$2、等待线程[注]当调用pthread_create函数时，线程并没有开始执行，主进程应有等待，比如用sleep，或者用更专业的函数：pthread_join 代码如下:int pthread_join(pthread_t tid, void **rval_ptr)调用函数可以阻塞调用线程，直到指定的线程终止。

多线程编程简单示例今天，我们将写一个简单的多线程示例程序，来做为我们多线程学习的初步开始。

先上例子再做解释：#include <pthread.h>#include <stdio.h>//线程执行函数void *thread_task(void *arg){int id = (int)arg;int cnt = 0;while (1){printf("[%d] : %d\n", id, cnt);cnt++;sleep(1);}return NULL;}int main(int argc, char *argv[]){pthread_t thr;//创建两个线程pthread_create(&thr, NULL, thread_task, (void *)1);pthread_create(&thr, NULL, thread_task, (void *)2);thread_task((void *)0);return 0;}写多线程程序，有如下几个要点：1 #include <pthread.h>，多线程编程相关的库函数需引用这个头文件。

2为每个线程写一个线程执行函数(线程任务逻辑相同，可以使用同一个线程执行函数)，如示例中的pthread_task，就是线程执行函数。

线程执行函数的形式为：void *task(void *arg)；其返回值为void*，参数也为void *。

如果多个线程使用同一个线程执行函数，那么arg参数是一个能够用于实际区分这些线程任务的重要内容。

3 调用phread_create接口，创建每一个线程，并为其指定线程执行函数以及参数。

其接口定义为：int pthread_create(pthread_t *tidp,const pthread_attr_t *attr, (void*)(*start_rtn)(void*),void *arg)；其中：tidp是线程对像，由调用者指定，用于返回线程编号；attr是线程参数，如线程优先级等，我们通常设置为NULL；start_rtn为线程执行函数，线程创建后，调用start_rtn，start_rtn运行结束，线程也就终止；arg为线程执行函数的参数，pthread_create本身并不使用，只是简单将其传给start_rtn。

linux shell多线程编程实例Linux Shell是一种命令行解释器，可以通过编写Shell脚本来实现自动化任务。

在Shell脚本中，我们可以使用多线程编程来同时执行多个任务，提高程序的执行效率。

本文将介绍如何在Linux Shell中实现多线程编程，并给出一个实际的例子。

在Linux Shell中，我们可以使用`&`符号来将任务放到后台执行，实现并发执行的效果。

但是这种方式并不是真正的多线程，因为它们共享同一个进程空间，无法充分利用多核处理器的优势。

为了实现真正的多线程并发执行，我们可以使用`parallel`命令。

`parallel`命令是一个用于并行执行任务的工具，它可以将任务分成多个子任务，并在多个CPU核心上并行执行。

使用`parallel`命令，我们可以很方便地实现多线程编程。

下面是一个使用`parallel`命令实现多线程编程的例子。

假设我们有一个包含1000个文件的目录，我们需要对每个文件进行处理。

我们可以使用以下命令来并行处理这些文件：```shellls /path/to/files | parallel -j 4 --progress process_file {} ```上面的命令中，`ls /path/to/files`会列出目录中的所有文件，`parallel -j 4`表示最多同时执行4个任务，`--progress`会显示任务的进度，`process_file`是一个自定义的处理函数，`{}`表示当前文件名。

在上面的例子中，`parallel`命令会将`ls /path/to/files`的输出作为参数传递给`process_file`函数，并在后台启动多个进程来并行执行这些任务。

每个进程会处理一个文件，直到所有文件都被处理完毕。

在`process_file`函数中，我们可以编写具体的文件处理逻辑。

例如，可以使用`grep`命令来搜索文件中的关键字，或者使用`sed`命令来替换文件中的内容。