华南理工大学数据结构复习提纲一

数据结构复习提纲复习内容：基本概念掌握：数据结构，逻辑结构，存储结构；数据类型；算法;T（n）,S（n）的理解。

要学习的数据结构定义形式：n（n〉=0）个数据元素的有限集合.将约束:1、数据元素本身.2、数据元素之间的关系。

3、操作子集。

大多有两种存储（表示、实现）方式：1、顺序存储。

2、链式存储.一、线性结构：1、线性表：n(n〉=0)个相同属性的数据元素的有限序列。

12种基本操作.顺序表：9种基本操作算法实现.单链表：11种基本操作算法实现。

(重点:插入、删除)顺序表与单链表之时间性能、空间性能比较.循环链表：类型定义与单链表同。

算法实现只体现在循环终止的条件不同。

双向链表：重点插入、删除算法。

2、操作受限的线性表有：栈、队列。

栈：顺序栈；链栈（注意结点的指针域指向）。

(取栈顶元素、入栈、出栈)队列：循环队列(三个问题的提出及解决）;链队列（注意头结点的作用）.（取队头元素、入队、出队。

链队列中最后一个元素出队）3、数据元素受限的线性表有：串、数组、广义表。

串：定长顺序存储；堆分配存储.块链存储（操作不方便）数组:顺序存储。

特殊矩阵的压缩存储；稀疏矩阵（三元组表示、十字链表)广义表：长度、深度.取表头（可以是原子也可以是子表)；取表尾（肯定是子表）。

链式存储。

二、树型结构：1、树：n（n>=0）个数据元素的有限集合.这些数据元素具有以下关系：……。

（另有递归定义。

）术语；存储(双亲表示、孩子表示、孩子双亲表示、孩子兄弟表示）。

2、二叉树：n(n〉=0）个数据元素的有限集合。

这些数据元素具有以下关系:……。

（另有递归定义）5个性质（理解、证明;拓展）。

遍历二叉树（定义、序列给出、递归算法、非递归算法)；遍历二叉树应用：表达式之前序表达式、后序表达式、中序表达式转换。

线索二叉树（中序线索二叉树）。

树森林与二叉树的转换。

树与森林的遍历.赫夫曼树及其应用：定义、构造、赫夫曼编码。

三、图形结构：n(n〉=0)个数据元素的有限集合。

数据结构复习资料复习提纲知识要点归纳数据结构复习资料：复习提纲知识要点归纳一、数据结构概述1. 数据结构的定义和作用2. 常见的数据结构类型3. 数据结构与算法的关系二、线性结构1. 数组的概念及其特点2. 链表的概念及其分类3. 栈的定义和基本操作4. 队列的定义和基本操作三、树结构1. 树的基本概念及定义2. 二叉树的性质和遍历方式3. 平衡二叉树的概念及应用4. 堆的定义和基本操作四、图结构1. 图的基本概念及表示方法2. 图的遍历算法：深度优先搜索和广度优先搜索3. 最短路径算法及其应用4. 最小生成树算法及其应用五、查找与排序1. 查找算法的分类及其特点2. 顺序查找和二分查找算法3. 哈希查找算法及其应用4. 常见的排序算法：冒泡排序、插入排序、选择排序、归并排序、快速排序六、高级数据结构1. 图的高级算法：拓扑排序和关键路径2. 并查集的定义和操作3. 线段树的概念及其应用4. Trie树的概念及其应用七、应用案例1. 使用数据结构解决实际问题的案例介绍2. 如何选择适合的数据结构和算法八、复杂度分析1. 时间复杂度和空间复杂度的定义2. 如何进行复杂度分析3. 常见算法的复杂度比较九、常见问题及解决方法1. 数据结构相关的常见问题解答2. 如何优化算法的性能十、总结与展望1. 数据结构学习的重要性和难点2. 对未来数据结构的发展趋势的展望以上是数据结构复习资料的复习提纲知识要点归纳。

希望能够帮助你进行复习和回顾，加深对数据结构的理解和掌握。

在学习过程中，要注重理论与实践相结合，多进行编程练习和实际应用，提高数据结构的实际运用能力。

祝你复习顺利，取得好成绩！。

数据结构与算法复习提纲（1）数据结构与算法复习提纲线性表部分：1、顺序表的基本操作：创建、插⼊、删除、查找、修改、遍历、输出2、带头结点单链表的基本操作：创建、插⼊（头插、尾插、任意位置插⼊）、删除（头删、尾删、任意位置删除）、查找、修改、定位、输出、求表长、遍历的基本应⽤3、带头结点的循环单链表的基本操作：创建、插⼊（头插、尾插、任意位置插⼊）、删除（头删、尾删、任意位置删除）、查找、修改、定位、输出、求表长、遍历的基本应⽤4、线性表的应⽤：有序顺序表的插⼊；有序单链表的插⼊；顺序表的逆置、单链表的逆置；顺序表归并、单链表归并栈和队列部分：1、顺序栈的基本操作：创建、⼊栈、出栈、取得栈顶元素（注意top变量的取值）、判栈空、判栈满、遍历2、链栈的基本操作：创建、⼊栈、出栈、判栈空、遍历3、循环队列的基本操作：创建、⼊队、出队、队空队满的判定条件、求队列长度、遍历；4、链队列的基本操作：创建、⼊队、出队、队空、遍历5、表达式求值：栈中数据的变化过程树和⼆叉树1、⼆叉树的5个基本性质2、⼆叉树的顺序存储结构3、⼆叉链表存储，相关的基本操作：前中后三种遍历、层次遍历、创建、求结点个数、求叶⼦个数、求深度、基于遍历的应⽤4、树的孩⼦兄弟链表存储结构，相关的基本操作：创建、查找某个结点的孩⼦、插⼊⼀个结点、遍历输出5、树的孩⼦兄弟链表存储结构，相关的基本操作：创建、求深度、先根遍历、插⼊结点6、⼆叉树、树与森林的应⽤：由两种遍历序列确定⼀棵⼆叉树；⼆叉树的三种遍历序列；由两种遍历序列确定⼀棵树；树（森林）与⼆叉树之间的相互转换；7、哈夫曼树及其应⽤：构造哈夫曼树、哈夫曼编码、求wpl；注意：构造哈夫曼树过程相关存储结构的变化图的部分1、图的基本概念2、图的邻接矩阵存储结构：创建、深度遍历、⼴度遍历3、图的邻接表存储结构：创建、深度遍历、⼴度遍历4、最⼩⽣成树：prim算法、kruscal算法5、最短路径：迪杰斯特拉算法、floyd算法6、拓扑排序、关键路径查找与排序部分1、带哨兵的顺序查找：算法、ASL2、折半查找：算法、查找判定树、成功与不成功的ASL3、⼆叉排序树的构造、平衡⼆叉树的构造、成功与不成功的ASL4、哈希表：构造、线性探测、⼆次探测、拉链法；成功与不成功的ASL5、直接插⼊排序、希尔排序、冒泡排序、快速排序，⼀趟排序的结果。

复习提纲：第一章：1．数据结构的基本概念；2．数据结构的4类基本结构及其特性；3．存储结构的分类及特点；4．算法的时间复杂度计算；第二章：1．线性表的基本概念；2．线性表的顺序存储结构的特点和插入删除算法；3．顺序存储结构的应用；4．单循环链表的存储结构特点，链表空的判断方法、插入、删除结点算法实现，报数游戏算法实现；5．双链表的存储特点，插入、删除结点算法实现。

第三章：1．栈的特点、对同一序列根据栈的特点进行不同入栈、出栈操作所得结果的判断；栈的实现的相关操作；2．顺序栈的4各要素和相关操作关键语句；链栈的4个要素和相关操作关键语句；3．了解队列的特点和可执行的基本操作，并能做相关判断；4．顺序循环队列的队空、队满判断条件，入队、出队操作的相关关键语句；5．顺序循环队列中对同一序列根据队列进行不同的入队、出队操作后队头和队尾指针的变化判断。

第四章：1．串的定义、串长的定义和计算、子串个数计算（注意区分：子串与非空且不同于S本身的子串）；2．串的模式匹配（区分BF算法和KMP算法），掌握使用KMP算法计算next数组的值，并且要求掌握匹配过程（BF和KMP的匹配过程不同！）。

前三章程序重点掌握作业四、作业五、作业六、作业八、作业九第五章：1．特殊矩阵的压缩存储地址计算，稀疏矩阵的压缩存储结构图。

2．广义表的定义、区分原子和子表，求表头和表尾，深度和层次计算，存储结构图绘制；3．提供一广义表，写出通过head()和tail()操作求出某个原子的表达式。

4．注意：取表头时即广义表的第一个元素，外面不再加括号；而取表尾时，要将除表头元素外的其他元素一起用圆括号括起来，即将原广义表去掉表头；第六章：1．树的定义和相关基本术语；2．树的表示和各种存储结构的表示；3．二叉树的定义和结点形态；4．熟练使用二叉树的性质进行相关计算；5．掌握提供边集画树及树的存储结构图并将树转换为二叉树；6．根据后序遍历和中序遍历的序列画出二叉树直观图，并给出其先序遍历的序列，画出线索二叉树存储结构图；7．根据二叉树的顺序存储结构图，画出二叉树及二叉链存储结构图，并给出该二叉树转换后的森林。

数据结构复习提纲一、线性表线性表是最基本的数据结构之一，它是具有相同数据类型的 n 个数据元素的有限序列。

1、顺序表定义和特点：顺序表是用一组地址连续的存储单元依次存储线性表的数据元素。

存储结构：通常使用数组来实现。

基本操作：插入、删除、查找、遍历等。

时间复杂度分析：插入和删除操作在平均情况下的时间复杂度为O(n)，查找和遍历操作的时间复杂度为 O(n)。

2、链表定义和特点：链表是通过指针将各个数据元素链接起来的一种存储结构。

单链表：每个节点包含数据域和指针域，指针域指向链表的下一个节点。

双链表：节点包含两个指针域，分别指向前驱节点和后继节点。

循环链表：尾节点的指针指向头节点，形成一个环形结构。

基本操作：插入、删除、查找等。

时间复杂度分析：插入和删除操作在平均情况下的时间复杂度为O(1)，查找操作的时间复杂度为 O(n)。

二、栈和队列1、栈定义和特点：栈是一种限制在一端进行插入和删除操作的线性表，遵循“后进先出”的原则。

存储结构：顺序栈和链栈。

基本操作：入栈、出栈、栈顶元素获取等。

应用：表达式求值、括号匹配、函数调用等。

2、队列定义和特点：队列是一种在一端进行插入操作，在另一端进行删除操作的线性表，遵循“先进先出”的原则。

存储结构：顺序队列和链队列。

基本操作：入队、出队、队头元素获取等。

循环队列：解决顺序队列“假溢出”问题。

应用：层次遍历、消息队列等。

三、串1、串的定义和存储方式定长顺序存储堆分配存储块链存储2、串的基本操作串的赋值、连接、比较、求子串等。

3、模式匹配算法朴素的模式匹配算法KMP 算法：理解其原理和计算 next 数组的方法。

四、数组和广义表1、数组数组的定义和存储结构数组的地址计算特殊矩阵的压缩存储（如对称矩阵、三角矩阵、稀疏矩阵）2、广义表广义表的定义和表示广义表的递归算法1、树的基本概念定义、术语（如节点、度、叶子节点、分支节点、父节点、子节点、兄弟节点、层次等）树的性质2、二叉树定义和特点二叉树的性质完全二叉树和满二叉树3、二叉树的存储结构顺序存储链式存储4、二叉树的遍历先序遍历中序遍历后序遍历层序遍历5、二叉树的递归和非递归遍历算法实现线索化的目的和方法7、树、森林与二叉树的转换8、哈夫曼树定义和构造方法哈夫曼编码六、图1、图的基本概念定义、术语（如顶点、边、权、有向图、无向图、邻接矩阵、邻接表等）2、图的存储结构邻接矩阵邻接表十字链表邻接多重表3、图的遍历深度优先搜索（DFS）广度优先搜索（BFS）4、图的应用最小生成树（Prim 算法、Kruskal 算法）最短路径（Dijkstra 算法、Floyd 算法）拓扑排序关键路径七、查找1、查找的基本概念关键字、平均查找长度等2、顺序查找算法实现时间复杂度3、折半查找算法实现时间复杂度判定树4、分块查找5、二叉排序树定义和特点插入、删除操作查找算法6、平衡二叉树定义和调整方法7、 B 树和 B+树结构特点基本操作8、哈希表哈希函数的构造方法处理冲突的方法（开放定址法、链地址法等）八、排序1、排序的基本概念排序的稳定性2、插入排序直接插入排序折半插入排序希尔排序3、交换排序冒泡排序快速排序4、选择排序简单选择排序堆排序5、归并排序6、基数排序7、各种排序算法的时间复杂度、空间复杂度和稳定性比较。

《数据结构》复习提纲1、什么是数据结构，数据结构4种基本结构: “数据结构”是研究非数值计算的程序设计问题中计算机的操作对象以及它们之间的关系和运算的一门学科。

集合、线性结构、树形结构、图形结构。

2、线性表的顺序存储和链式存储的特点:逻辑关系上相邻的两个元素在物理位置上也是相邻的。

可以随机存取表中任一元素，它的存储位置可用一个简单，直观的公式表示。

(因此线性表的顺序存储结构是一种随机存取的存储结构)3、熟悉算法2.3，算法2.4，算法2.5，算法2.7，算法2.8，算法2.11，算法2.12。

4、掌握栈和队列的特点。

5、第4章只考基本概念4.1节，第5章不考。

6、树中的基本概念；二叉树的性质（5个），包括证明。

7、二叉树的顺序存储和链式存储。

（特别是二叉链表）8、二叉树的遍历方法（先序、中序和后续），对任何一棵二叉树能够写出它的先序（中序和后续）序列。

掌握二叉树的先序（中序和后续）的递归算法。

9、掌握算法6.2、算法6.3和算法6.4。

10、掌握线索二叉树的概念，对于任意的一棵二叉树画出它的先序（中序和后续）线索二叉树。

11、掌握算法6.5，算法6.6，算法6.7。

12、掌握树的存储结构（双亲表示法、孩子兄弟表示法），掌握森林与二叉树的转换方法（孩子兄弟表示法）13、掌握哈夫曼树的构造方法，写出其对应的哈夫曼编码。

14、掌握图的基本概念。

掌握图的邻接矩阵、邻接表和逆邻接表表示。

15、掌握图的深度优先搜索和广度优先搜索，针对具体的邻接矩阵（或邻接表）写出其深度优先搜索序列和广度优先搜索序列。

16、掌握利用谱里姆算法和克鲁斯卡尔算法构造最小生成树的过程。

（图7.16和图7.18）17、掌握地杰斯特拉算法和弗洛伊德算法（见书189-190页和191-192页）18、第8章不考19、第9章掌握算法9.1，算法9.2。

什么是二叉排序树，如何生成二叉排序树（见书229页）。

掌握二叉排序树查找分析，即ASL。

数据结构复习提纲第一章绪论1．基本术语：数据，数据元素，数据对象，数据结构及其分类。

2．什么是算法？算法的特性。

3．时间复杂度及其简单计算。

第二章线性表1．线性表的定义，线性表的存储结构常有哪几种？各有何优缺点？2．顺序表的类型说明及其基本操作算法的实现3．链表结构的类型说明及其基本操作算法的实现。

表空条件，申请结点，插入，删除操作语句。

第三章栈和队列1．栈的定义及其特点。

队列的定义及其特点。

2．顺序栈的类型说明及其算法实现。

栈空，栈满条件，入栈出栈操作语句。

3．循环队列的类型说明及其算法实现。

队空，队满条件，入队出队操作，计算队列的长度语句。

第五章数组与广义表1．二维数组的两种存储方式及地址计算。

2．矩阵的压缩存储，对称矩阵，三角矩阵的地址计算。

3．什么是稀疏矩阵？稀疏矩阵的两种存储结构，算法的实现。

4．广义表的定义。

广义表的两种存储结构，广义表的表头，表尾计算第六章树和二叉树1．树的概念与定义。

2．二叉树。

满二叉树，完全二叉树的定义，二叉树的性质及其证明。

3．二叉树的存储结构及其类型说明。

4．二叉树的三种遍历及其递归算法实现。

5．树的三种存储结构。

6．树，森林与二叉树的转换。

7．哈夫曼树的定义。

哈夫曼树的构造及其哈夫曼编码。

第七章图1．图的定义及其术语。

2．图的存储结构。

邻接表，邻接矩阵。

3．图的深度，广度遍历及其应用4．最小生成树的两种构造算法。

5．什么是AOV网？拓扑排序的定义及其方法。

6．求关键路径的算法及其计算。

7．从源点到其余各顶点的最短路径的算法及其计算。

8．各对顶点的最短路径的算法及其计算。

第九章查找1．顺序表的查找算法及其算法实现ASL计算。

2．有序表的查找算法及其算法实现。

ASL计算3．二叉排序树的定义，特点，构造及其查找算法的实现ASL 计算。

4．B-树的定义，插入，删除，构造。

5．哈希函数，哈希冲突的定义。

构造哈希函数的方法，解决冲突的方法。

6．给出哈希函数，哈希冲突的解决方法，构造哈希表ASL计算。

复习提纲第一章数据结构概述基本概念与术语（P3）1．数据结构是一门研究非数值计算程序设计问题中计算机的操作对象以及他们之间的关系和操作的学科.2．数据是用来描述现实世界的数字,字符,图像,声音,以及能够输入到计算机中并能被计算机识别的符号的集合2．数据元素是数据的基本单位3．数据对象相同性质的数据元素的集合4．数据结构包括三方面内容:数据的逻辑结构.数据的存储结构.数据的操作. （1）数据的逻辑结构指数据元素之间固有的逻辑关系.（2）数据的存储结构指数据元素及其关系在计算机内的表示( 3 ) 数据的操作指在数据逻辑结构上定义的操作算法,如插入,删除等.5.时间复杂度分析--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------1、名词解释：数据结构、二元组2、根据数据元素之间关系的不同，数据的逻辑结构可以分为集合、线性结构、树形结构和图状结构四种类型。

3、常见的数据存储结构一般有四种类型，它们分别是___顺序存储结构_____、___链式存储结构_____、___索引存储结构_____和___散列存储结构_____。

4、以下程序段的时间复杂度为___O(N2)_____。

int i,j,x;for(i=0;i<n:i++) n+1for(j=0;j<n;j++) n+1x+=i;------------------------------------------------------------------------------------------------------------------第二章线性表1.顺序表结构由n(n>=0)个具有相同性质的数据元素a1,a2,a3……,an组成的有穷序列//顺序表结构#define MAXSIZE 100typedef int DataType;Typedef struct{DataType items[MAXSIZE];Int length;}Sqlist,*LinkList;//初始化链表void InitList(LinkList *L){(*L)=(LinkList)malloc(sizeof(LNode));if(!L){cout<<”初始化失败!”;return;}(*L)->next=NULL;}//插入数据void InsertList(LinkList L,int pos,DataType x){LinkList p=L,q;int i=0;while(p&&i<pos-1){p=p->next;i++;}if(!p||i>pos-1){cout<<”插入位置错误”;return;}InitList(&q);q->next=p->next;p->next=q;q->data=x;}//销毁链表void DestoryList(LinkList L){LinkList t;while(L){t=L;L=L->next;free(t);}}//遍历链表void TraverseList(LinkList L){LinkList t=L;while(L){t=t->next;cout<<t->data<<” ”;}cout<<endl;}//删除元素void DeleteList(LinkList L,int pos){LinkList p=L,q;int i=0;while(p&&i<pos-1){p=p->next;i++;}if(!p||i>pos-1){cout<<”删除位置错误!!”;return;}q=p->next;p->next=q->next;free(q):}第三章栈和队列1.栈（1）栈的结构与定义（2）顺序栈操作算法：入栈、出栈、判断栈空等（3）链栈的结构与定义2.队列（1）队列的定义----------------------------------------------------------------------------------------------------------------1、一个栈的入栈序列为“ABCDE”，则以下不可能的出栈序列是（）A. BCDAEB. EDACBC. BCADED. AEDCB2、栈的顺序表示仲，用TOP表示栈顶元素，那么栈空的条件是（）A. TOP==STACKSIZEB. TOP==1C. TOP==0D. TOP==-13、允许在一端插入，在另一端删除的线性表称为____队列____。

华南理工大学《数据库》（研究生）复习提纲9.Oracle体系结构：1）存储结构：由逻辑存储、物理存储组成2）内存结构：由SGA、PGA组成3）进程结构：由用户进程和Oracle进程组成其中，内存结构、进程结构合并称为Oracle实例；存储部分称为数据库。

Oracle进程中包括服务器进程和后台进程。

10.启动数据库的三个步骤：启动实例、装载数据库、打开数据库另外，启动数据库必须先用管理员权限连接。

11.逻辑数据库结构：（按顺序）物理数据库结构：表空间、段、区、数据块（Oracle还有模式对象）控制文件、数据文件、重做日志文件12.数据块（Block）是I/O的最小单位。

块空间的使用规则请看PPT13.创建表的条件：用户在表空间有配额；用户有创建表的权限14.控制文件：用于记录描述数据库的外部结构，包括名称和建立时间、数据文件和重做日志文件的名称及其位置、日志记录序列码。

15.重做日志文件：记录用户对数据库的所进行的修改操作, 当数据库中的数据遭到破坏时, 可以用这些日志修复数据库。

每个数据库至少需要两个重做日志文件；Oracle以循环方式向重做日志文件写入。

16.Oracle内存结构由SGA（系统全局区）和PGA（程序全局区）组成17.SGA的组成：1）共享池2）数据库缓存/缓冲区高速缓存3）重做日志文件4）大型池（可选）5）JAVA 池（可选）其中，共享池使用LRU（最近最少使用）算法，并且它由库缓存和数据字典缓存组成。

大型池不使用LRU算法。

18.Oracle是怎样工作的：1）在运行Oracle的计算机上启动一个实例（这台计算机也被称为主机（host ）或数据库服务器（database server ）。

2）运行应用程序的计算机（也被称为本地计算机（local computer ）或客户端工作站（client workstation））中启动了用户进程（user process ）。

客户端应用程序使用与所在网络环境相匹配的Oracle网络服务驱动与服务器建立连接。

数据结构与算法复习提纲（详细版）数据结构与算法复习提纲第一章引论一、数学知识复习1、对数（重要公式：X A=B当且仅当A=log X B；关键思路：将对数转化成为指数分析）2、级数（重要公式：∑A i和∑i A；关键思路：同时乘上某个系数再相减）3、证明方法（数学归纳法和反证法：三个关键步骤（归纳基础、归纳假设、归纳证明））二、C++类1、构造函数（使用默认参数的构造函数；初始化列表）2、访问函数和修改函数（关键字const）3、接口与实现的分离（声明与实现必须精确匹配，两个例外：默认参数和explicit）三、C++细节1、参数传递（一般情形：单向传递/引用：双向传递/常引用：避免大对象的拷贝）2、★三大函数（当数据成员含有指针类型，三大函数必须显式给出；避免浅复制）⑴、析构函数（形式：~类名（）/作用：释放资源）⑵、复制构造函数（形式：类名（const 类名&rhs）/作用：利用已有对象复制一个新对象）⑶、operator=（形式：const 类名&operator=（const 类名&rhs）/作用：赋值）四、模板1、★函数模板定义（template 通用函数定义）2、★类模板⑴、定义（template class 类模板名）⑵、调用（class 类模板名<实际参数> 对象名（参数））3、函数对象（定义一个包含零个数据成员和一个成员函数的类，然后传递该类的实例）五、矩阵1、基本思想（矩阵利用向量的向量来实现，即vector array）2、典型代码分析（包括构造函数和operator[]重载）第二章算法分析一、数学基础1、重要定义⑴、f（N）=Ο（g（N））（若存在正常数C和n0，使得当N≥n0时，有f（N）≤Cg（N））⑵、f（N）=Ω（g（N））、f（N）=Θ（g（N））和f（N）=ο（g（N）））2、★重要工具⑴、性质：log k N=O（N）⑵、洛比塔法则：判断两个函数的相对增长率二、最大子列和问题1、算法Ⅰ⑴、算法思想（i表示序列起点，j表示序列终点，k从i扫描到j）⑵、★时间复杂度分析（注意分析方法：∑（i：0~N-1）∑（j：i~N-1）∑（k：i~j））⑶、★算法的缺陷（重复计算）2、算法Ⅱ算法思想（i表示序列起点，j表示序列终点（省略辅助变量k））3、算法Ⅲ⑴、★分治策略（递归程序：传递数组和左右边界，后者界定了数组要被处理的范围/单行驱动程序：传递数组和0，N-1而启动递归程序）⑵、算法思想（递归出口分析；最大子序列和的三种可能情况）⑶、★时间复杂度分析（重要公式：T（N）=2T（N/2）+N）4、算法Ⅳ（任何负的子序列不可能是最优子序列的前缀）三、折半搜索1、概念：折半查找（在已排好序的队列中查找数X）2、算法思想（关键是分析low、high和mid）第三章表、栈和队列一、STL中的向量和表（STL，Standard Template Library，标准模板库）1、STL定义了vector（向量）和list（双向链表）两个类模板2、★★迭代器（iterator）⑴、迭代器的作用（位置标记）⑵、迭代器的声明（典例：vecto r。

复习提纲第一章数据结构概述基本概念与术语（P3）1．数据结构是一门研究非数值计算程序设计问题中计算机的操作对象以及他们之间的关系和操作的学科.2．数据是用来描述现实世界的数字,字符,图像,声音,以及能够输入到计算机中并能被计算机识别的符号的集合2．数据元素是数据的基本单位3．数据对象相同性质的数据元素的集合4．数据结构包括三方面内容:数据的逻辑结构.数据的存储结构.数据的操作. （1）数据的逻辑结构指数据元素之间固有的逻辑关系.（2）数据的存储结构指数据元素及其关系在计算机内的表示( 3 ) 数据的操作指在数据逻辑结构上定义的操作算法,如插入,删除等.5.时间复杂度分析--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------1、名词解释：数据结构、二元组2、根据数据元素之间关系的不同，数据的逻辑结构可以分为集合、线性结构、树形结构和图状结构四种类型。

3、常见的数据存储结构一般有四种类型，它们分别是___顺序存储结构_____、___链式存储结构_____、___索引存储结构_____和___散列存储结构_____。

4、以下程序段的时间复杂度为___O(N2)_____。

int i,j,x;for(i=0;i<n:i++) n+1for(j=0;j<n;j++) n+1x+=i;------------------------------------------------------------------------------------------------------------------第二章线性表1.顺序表结构由n(n>=0)个具有相同性质的数据元素a1,a2,a3……,an组成的有穷序列//顺序表结构#define MAXSIZE 100typedef int DataType;Typedef struct{DataType items[MAXSIZE];Int length;}Sqlist,*LinkList;//初始化链表void InitList(LinkList *L){(*L)=(LinkList)malloc(sizeof(LNode));if(!L){cout<<”初始化失败!”;return;}(*L)->next=NULL;}//插入数据void InsertList(LinkList L,int pos,DataType x){LinkList p=L,q;int i=0;while(p&&i<pos-1){p=p->next;i++;}if(!p||i>pos-1){cout<<”插入位置错误”;return;}InitList(&q);q->next=p->next;p->next=q;q->data=x;}//销毁链表void DestoryList(LinkList L){LinkList t;while(L){t=L;L=L->next;free(t);}}//遍历链表void TraverseList(LinkList L){LinkList t=L;while(L){t=t->next;cout<<t->data<<” ”;}cout<<endl;}//删除元素void DeleteList(LinkList L,int pos){LinkList p=L,q;int i=0;while(p&&i<pos-1){p=p->next;i++;}if(!p||i>pos-1){cout<<”删除位置错误!!”;return;}q=p->next;p->next=q->next;free(q):}第三章栈和队列1.栈（1）栈的结构与定义（2）顺序栈操作算法：入栈、出栈、判断栈空等（3）链栈的结构与定义2.队列（1）队列的定义----------------------------------------------------------------------------------------------------------------1、一个栈的入栈序列为“ABCDE”，则以下不可能的出栈序列是（）A. BCDAEB. EDACBC. BCADED. AEDCB2、栈的顺序表示仲，用TOP表示栈顶元素，那么栈空的条件是（）A. TOP==STACKSIZEB. TOP==1C. TOP==0D. TOP==-13、允许在一端插入，在另一端删除的线性表称为____队列____。

数据结构学习复习提纲
一、算法
1、定义算法：算法是一个有效的求解一些问题的一系列指令的集合，它是由一些可以执行的操作组成的一个有序序列，只要按正确的顺序进行
安排，就能解决问题。

2、算法分类：根据执行方式，算法可分为顺序算法、选择算法、分
支算法、循环算法等；根据具体操作，算法可分为检索算法、排序算法、
图算法、数论算法、动态规划等。

3、算法时间复杂度：时间复杂度指的是算法的执行效率，即算法在
给定的输入量时所需的时间。

算法时间复杂度可以用大O表示法来描述，
其常见分为O(1)、O(logN)、O(N)、O(NlogN)和O(N^2)等。

二、数据结构
1、定义数据结构：数据结构是指把数据元素相互关联，组织在一起
形成一个整体，它是一个计算机中存储、组织数据的方法。

2、数据结构分类：根据数据间关系，数据结构可分为线性结构和非
线性结构；根据存储模式，数据结构可分为顺序存储结构和链式存储结构；根据逻辑结构，数据结构可分为简单结构、树形结构、图形结构等。

3、数据结构实现：数据结构的实现一般采用顺序表和链表两种形式。

华工数据库复习提纲复习主要内容题型：选择题30个共30分，判断题10个共10分、简答题2个共10分，关系代数和SQL设计30分，数据库规范化20分章节主要复习内容：一、概述1)理解E-R图图示的表示方法实体型——矩形属性——椭圆形联系——菱形2)实体之间的联系形式主要有哪几种？两个实体型之间:一对一（班级和班长），一对多（班级和学生），多对多（学生和课程）3)理解概念模型、逻辑模型、物理模型概念模型：对用户观点进行信息建模逻辑模型：主要用于数据库系统的实现，包括层次模型，关系模型，面向对象数据模型物理模型：对数据最底层抽象模型4)什么叫物理独立性？什么叫逻辑独立性？物理独立性：应用程序与数据库中数据物理存储相互独立逻辑独立性：应用程序与数据库逻辑结构相互独立5)数据库管理系统的主要管理功能？数据定义功能（DDL、DML、数据库的事务和运行管理、数据库的建立和维护功能）二、关系代数6)熟练掌握选择、投影、并、交、差运算选择：在关系R中选择满足给定条件的诸元祖投影：从关系R中选择出若干属性组成新的关系7)投影和选择运算要重点掌握，投影后，元组数量不发生变化，选择后，属性数量不发生变化8)理解候选键、主键、外键的概念及关系；关系表有多个候选键，但只能选定其中一个做为主键候选码：若某一属性组的值能唯一地标识一个元组，而其子集不能，则称该属性组为候选码主码：从多个候选码中选取一个作为主码外码：设F是基本关系R的一个或一组属性，但不是关系R的码，K是基本关系S的主码。

如果F和K相对应，则称F是R的外码9)理解自然连接、外连接（左、右、全外连接）自然连接：一种特殊的等值连接。

要求两个关系中进行比较的分量必须是同名的属性全外连接：将悬浮元组保存在结果关系中，其他属性填空值。

左外连接：只保留左边关系中的悬浮元组右外连接：只保留右边关系中的悬浮元组10)熟悉几种完整性约束，参照完整性违约处理包括拒绝执行（受限）、级联操作和设置为空值三种实体完整性：主属性不能为空值参照完整性：外码的取值必须是被参照关系主码域中，或者为空值11)关系代数表达式R－（R－S）表示的是R∩S三、SQLSQL这章所占分数最多12)要掌握单表查询、多表连接查询、嵌套查询、分组运算、排序、选择、投影等操作单表查询：仅涉及一个表的查询（选择表中的若干列：指定列，全部列，经计算的值；选择表中的若干元组：消除取值重复的行（distinct），查询满足条件的元组（where子句:比较大小（<>=），确定范围（between），确定集合（in），字符匹配（like，%，_）；order by语句：asc升序（默认），desc降序；聚集函数:count （*）统计元组个数，count （）统计一列中的值的个数，sum（）计算一列值的总和，avg（）计算一列值的平均值，max（）计算一列值中的最大值，min（）求一列中的最小值；Group by语句：分组后聚集函数将作用于每一个组，即每一个组都有一个函数值，用having短语指定筛选条件）多表连接查询：等值和非等值连接。

1．数据元素是数据的基本单位，可有若干数据项组成，数据项是具有独立含义的最小标识单位，数据对象是具有相同性质的数据元素的集合，是数据的子集。

2.数据结构是带有结构的数据元素的集合，一般包括以下三方面内容：数据的逻辑结构、数据的存储结构、数据的运算①数据元素之间的逻辑关系，也称数据的逻辑结构，数据的逻辑结构是从逻辑关系上描述数据，与数据的存储无关，是独立于计算机的。

②数据元素及其关系在计算机存储器内的表示，称为数据的存储结构。

数据的存储结构是逻辑结构用计算机语言的实现，它依赖于计算机语言。

③数据的运算，即对数据施加的操作。

最常用的检索、插入、删除、更新、排序等。

3.数据的逻辑结构分类: 线性结构和非线性结构①线性结构：若结构是非空集，则有且仅有一个开始结点和一个终端结点，并且所有结点都最多只有一个直接前趋和一个直接后继。

线性表是一个典型的线性结构。

栈、队列、串等都是线性结构。

②非线性结构：一个结点可能有多个直接前趋和直接后继。

数组、广义表、树和图等数据结构都是非线性结构。

4.数据的四种基本存储方法: 顺序存储方法、链接存储方法、索引存储方法、散列存储方法（1）顺序存储方法：该方法把逻辑上相邻的结点存储在物理位置上相邻的存储单元里，结点间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现。

通常借助程序语言的数组描述。

（2）链接存储方法：该方法不要求逻辑上相邻的结点在物理位置上亦相邻，结点间的逻辑关系由附加的指针字段表示。

通常借助于程序语言的指针类型描述。

（3）索引存储方法：该方法通常在储存结点信息的同时，还建立附加的索引表。

索引表由若干索引项组成。

若每个结点在索引表中都有一个索引项，则该索引表称之为稠密索引，稠密索引中索引项的地址指示结点所在的存储位置。

若一组结点在索引表中只对应一个索引项，则该索引表称为稀疏索引稀疏索引中索引项的地址指示一组结点的起始存储位置。

索引项的一般形式是：（关键字、地址）关键字是能唯一标识一个结点的那些数据项。

华南理工大学数值分析教学内容及复习提纲全日制硕士生“数值分析”教学内容与基本要求一、教学重点内容及其要求（一）引论1、误差的基本概念理解截断误差、舍入误差、绝对（相对）误差和误差限、有效数字、算法的数值稳定性等基本概念。

2、数值算法设计若干原则掌握数值计算中应遵循的几个原则：简化计算步骤以节省计算量（秦九韶算法），减少有效数字的损失选择数值稳定的算（避免相近数相减），法。

重点：算法构造（如多项式计算）、数值稳定性判断（舍入误差的分析）（二）插值方法1、插值问题的提法理解插值问题的基本概念、插值多项式的存在唯一性。

2、Lagrange插值熟悉Lagrange插值公式（线性插值、抛物插值、n次Lagrange 插值），掌握其余项表达式（及各种插值余项表达式形式上的规律性）。

3、Newton插值熟悉Newton插值公式，了解其余项公式，会利用均差表和均差的性质计算均差。

4、Hermite插值掌握两点三次Hermite插值及其余项表达式，会利用承袭性方法构造非标准Hermite插值。

5、分段线性插值知道Runge现象，了解分段插值的概念，掌握分段线性插值（分段表达式）。

6、三次样条函数与三次样条插值概念了解三次样条函数与三次样条插值的定义。

重点：多项式插值问题（唯一性保证、构造、误差余项估计）（三）曲线拟合与函数逼近1、正交多项式掌握函数正交和正交多项式的概念（函数内积、2-范数、权函数，正交函数序列，正交多项式），了解Legendre多项式（授课时，将其放在课高斯型数值积分这部分介绍）。

2、曲线拟合的最小二乘法熟练掌握曲线拟合最小二乘法的原理和解法（只要求线性最小二乘拟合），会求超定方程组的最小二乘解（见教材P103）。

3、连续函数的最佳平方逼近了解最佳平方逼近函数的概念，掌握最佳平方逼近多项式的求法（从法方程出发）。

重点：最小二乘拟合法方程的推导、求解；拟合与插值问题的异同。

（四）数值微积分1、数值求积的基本思想、插值型求积公式与代数精度掌握插值型求积公式（系数表达式），理解代数精度概念，会利用代数精度构造求积公式。

数据结构复习提纲一，选择题1.数据结构是指（A）。

A.数据元素的组织形式B.数据类型C.数据存储结构D.数据定义2.数据在计算机存储器内表示时，物理地址与逻辑地址不相同的，称之为（C）。

A.存储结构B.逻辑结构C.链式存储结构D.顺序存储结构3.设语句x++的时间是单位时间，则以下语句的时间复杂度为（B）。

for(i=1; i<=n; i++)for(j=i; j<=n; j++)x++;A.O(1)B.O(2n)C.O(n)D.O(3n)4.计算机内部数据处理的基本单位是（B）。

A.数据B.数据元素C.数据项D.数据库-------25.在一个长度为n的顺序表中删除第i个元素(1<=i<=n)时，需向前移动A个元素。

A．n-i B．n-i+l C．n-i-1 D．i6. 线性表采用链式存储时，其地址___ D___。

A．必须是连续的B．一定是不连续的C．部分地址必须是连续的D．连续与否均可以7.从一个具有n个结点的单链表中查找其值等于x的结点时，在查找成功的情况下，需平均比较__C个元素结点。

A．n/2 B．n C．（n+1）/2 D．（n-1）/2 8.在双向循环链表中，在p所指的结点之后插入s指针所指的结点，其操作是D __。

A． p->next=s; s->prior=p;p->next->prior=s; s->next=p->next;B． s->prior=p; s->next=p->next;p->next=s; p->next->prior=s;C． p->next=s; p->next->prior=s;s->prior=p; s->next=p->next;D． s->prior=p; s->next=p->next;p->next->prior=s; p->next=s;9.设单链表中指针p指向结点m，若要删除m之后的结点（若存在），则需修改指针的操作为A。

第一章计算机系统概论计算机系统的基本组成、硬件系统的概念计算机系统的层次结构冯·诺依曼计算机的特点计算机硬件的主要性能指标2％第三章系统总线总线的概念总线的特点总线的分类总线性能指标总线的结构总线的仲裁方式集中式仲裁的几种方式总线通信的四种方式第四章存储器存储器的分类存储器系统的基本组成及层次结构译码方式（线选法、重合法）及其特点存储器设计（选择芯片、地址译码、连线）半导体存储芯片的存储原理存储器的性能指标DRAM的刷新方式及其特点存储器的扩展及提高访存速度的措施程序访问的局部性Cache—主存地址映象方式20％第五章输入输出系统输入输出系统的组成I/O编址方式及I/O指令I/O 与主机的联系方式接口和端口的概念、接口的功能及组成程序查询方式接口电路的组成及工作过程程序中断方式的原理及接口电路、中断服务流程DMA 方式的特点DMA 与主存交换数据的三种方式DMA 接口电路的功能及组成DMA 的工作过程比较程序中断方式和DMA方式10％第六章计算机的运算方法各种进制间的相互转换有符号数的各种表示方法及其相互转换：原码、补码、反码、移码四种码制的表示范围及零的表示方法定点表示、浮点数的表示方法及其规格化补码的加减法原码一位乘和补码一位乘原理（循环次数、加法次数、移位次数）算术逻辑单元及进位链10％第七章指令系统指令和指令系统的概念机器指令的一般格式操作数类型和操作类型寻址方式及其操作数的寻址范围指令格式的设计，寻址方式、扩展码技术的使用CISC和RISC技术（比较）10％第八章CPU的结构和功能CPU的结构和功能指令周期提高指令执行速度的方法中断系统中断响应：条件、判优、响应优先级中断向量：概念、作用中断隐指令：概念、作用中断屏蔽：写出屏蔽字-调整处理优先级-画出CPU运行轨迹15％第九章控制单元的功能熟悉PC、IR、MAR、MDR、ACC等部件的功能控制单元的功能多级时序系统--指令周期、机器周期、时钟周期及相互之间关系CU控制方式取指令、指令执行的全部微操作（信息流程图）和控制信号（例题、作业）%15第十章控制单元的设计组合逻辑设计和微程序设计基本原理和特点微程序控制的基本思想；微程序控制器主要部件组成微指令编码方式地址形成方式微指令格式的种类和特点机器指令、微指令和毫微指令的概念10%考试题型填空(20个空，20分)选择填空(20个空，20分)简答题与计算(5个题，26分)存储器设计题(1个题，10分) 综合题(2-3个题，24分)成绩组成实验占18% 平时占12% 总成绩=考试成绩×70%+实验成绩×18%+平时成绩×12%。

《数据库复习》黄炜杰201230590051Ch 1.【数据库发展的3 个阶段】(1)第一代数据库系统：层次和网状数据库系统(2)第二代数据库系统：关系数据库系统(3)新一代数据库系统【层次、网状数据库共同特点】(1)支持三级模式的体系结构(2)用存取路径来表示数据之间的联系(3)独立的数据定义语言(4)导航的数据操纵语言, 需要用户了解做什么,还要指出怎么做。

【关系数据库】关系数据库是以关系模型为基础的。

关系模型组成成分：1）数据结构2）关系操作3）数据完整性【关系数据库的局限】(1)模型过于简单，不便于表达复杂的嵌套需求。

(2)支持基本数据类型有限，不能支持程序设计中的许多数据结构。

(3)编程语言与操作语言分离，存在阻抗失配问题。

【新一代数据库特征】(1)应支持数据管理、对象管理和知识管理, 以支持面向对象数据模型为主要特征(2)必须保持或继承第二代数据库系统的技术(3)必须对其他系统开放: 支持数据库语言标准, 网络上支持标准网络协议, 具有良好的可移植性、可连接性、可扩展性和可操作性【数据库的发展】主要表现在三个方面：1）数据模型的发展2）数据库技术与其他技术相结合3）面向领域的数据库新技术【数据模型的发展】(1)对传统的关系模型(1NF) 进行扩充，引入了少数构造器，称为复杂数据模型(2)一种是偏重于结构的扩充，如表达“表中表”(3)一种是侧重于语义的扩充，如支持关系之间的继承，关系上定义函数和运算符(4)增加全新的数据构造器和数据处理原语，以表达复杂的结构和丰富的语义(5)面向对象的数据模型(6)XML数据模型【数据库技术与其他相关技术相结合】分布式数据库系统、并行数据库系统、知识库系统和主动数据库系统、多媒体数据库系统、模糊数据库系统等、移动数据库系统等、Web数据库等【面向领域的数据库新技术】1）工程数据库2）空间数据库【NoSQL】non-relational或Not Only SQL。