2019《中国数据中心能源使用报告》

目录1.目的 (4)2.适用范围 (4)3.绿色数据中心评价指标 (4)4.管理职责 (6)5.废水排放管理 (8)6.废热排放管理 (8)7.废气排放管理 (9)8.固体废弃物处置管理 (9)9.噪声管理 (9)10.污染事故管理 (10)11.环境监测 (10)12.环保台账和报表管理 (10)13.环境保护培训 (10)14.奖励与惩罚 (11)15.建立健全环境保护资料档案 (11)16.附则 (12)1.目的为保护生态环境，认真贯彻落实《中华人民共和国环境保护法》，进一步提升公司环境管理水平，防止污染和其它公害，树立正确的企业发展观和环境观，实现资源高效利用、能源高效转化、废弃物高效再生，结合公司实际，特制定本管理制度。

2.适用范围本规范适用于数据中心辖区内影响人类和发展的自然因素的总体，包括空气、水、土地、动植物、噪声以及生产办公场所等。

3.绿色数据中心评价指标3.1.能源资源高效利用情况(1)电能利用效率（PUE）依据《电信互联网数据中心（IDC）的能耗测评方法》（YD/T2543-2013）规定测得的连续一年内数据中心总耗电与数据中心IT设备耗电的比值。

(2)设计指标达标情况连续一年内数据中心实际能源资源利用水平与设计水平的比较。

(3)IT设备负荷使用率连续一年内数据中心机柜实际平均用电负荷功率与数据中心机柜标称平均功率的比值。

(4)可再生能源使用比率连续一年内数据中心通过直接购买并应用可再生能源电力、在中国绿色电力证书认购平台上认购绿色电力证书代表电量、应用自建分布可再生能源电站所发电等方式使用的具有直接所有权的可再生能源电量与依据《电信互联网数据中心（IDC）的能耗测评方法》（YD/T2543-2013）规定测得同时期内数据中心总耗电量的比值。

(5)水资源使用率连续一年数据中心水资源消耗量与依据《电信互联网数据中心（IDC）的能耗测评方法》（YD/T2543-2013）规定测得的同时期内IT设备耗电量比值。

数据中心能耗分析报告1 引言1.1 数据中心能耗背景及意义数据中心作为信息时代的重要基础设施，支撑着各类在线服务和海量数据的处理需求。

随着互联网、云计算、大数据等技术的飞速发展，数据中心规模不断扩大，其能耗也在持续增长。

据统计，全球数据中心能耗已占全球总电量的约1%，且这一比例还在上升。

在这一背景下，研究数据中心能耗问题，探寻节能降耗的有效途径，对于促进我国能源结构优化、实现绿色可持续发展具有重要意义。

1.2 报告目的与内容概述本报告旨在深入分析数据中心能耗现状，挖掘能耗影响因素，探讨能耗优化策略，为我国数据中心产业提供有益的参考和指导。

报告主要内容包括：数据中心能耗现状分析、能耗影响因素、能耗优化策略、能耗案例分析、能耗政策与发展趋势以及结论与建议。

1.3 报告结构本报告共分为七个章节，第一章为引言，主要介绍数据中心能耗背景、意义以及报告的目的和内容概述；第二章至第六章分别从不同角度对数据中心能耗进行分析和探讨；第七章为结论与建议，总结报告主要观点，并提出针对性的优化建议。

2 数据中心能耗现状分析2.1 数据中心能耗总体情况数据中心作为信息时代的基础设施，其能耗问题日益引起广泛关注。

根据我国相关统计数据，近年来，数据中心能耗呈现持续上升趋势。

以2019年为例，全国数据中心总能耗约为750亿千瓦时，占全国总用电量的约1.5%。

这一数字在未来几年预计将持续增长。

2.2 数据中心能耗结构分析数据中心能耗主要由IT设备、制冷系统、照明及其他辅助系统组成。

其中，IT设备能耗占比最高，约为50%-60%；制冷系统能耗占比约为30%-40%；照明及其他辅助系统能耗占比约为10%-20%。

随着数据中心规模的不断扩大，能耗结构也在发生变化，高效能设备的使用和优化成为了降低能耗的关键。

2.3 数据中心能耗趋势预测根据国际数据公司（IDC）的预测，未来几年全球数据中心能耗将保持约6%的年增长率。

在我国，随着云计算、大数据、人工智能等技术的快速发展，数据中心需求将持续增长，能耗问题将更加突出。

“数字—能源”耦合协调及其对能源效率的影响研究◎马莉莉　余紫菱　任孟成内容提要　数字经济与能源系统的深度耦合协调对提升能源效率从而并行实现数字化转型与双碳目标具有重要意义。

本文在测算省际耦合协调度的基础上发现：数字化转型有赖于“数字—能源”系统趋向于融合发展；“数字—能源”耦合协调对能源效率具有显著的促进作用，且这种作用在“数字—能源”耦合协调度更高、碳排放更多以及能源禀赋更具优势的地区表现得更为明显；技术进步和技术效率在此过程中发挥中介作用，并且该过程具有显著的空间溢出效应。

因此，应通过增加要素流动性，推进“东数西算”工程和能源互联网、数字能源等项目提升“数字—能源”耦合协调度，达到提升能源效率、支撑现代化强国建设的目标。

关键词　数字经济　能源系统　耦合协调　能源效率〔中图分类号〕Ｆ４９；Ｆ４２６．２　〔文献标识码〕Ａ　〔文章编号〕０４４７－６６２Ｘ（２０２２）１１－０１３０－１１一、问题提出与文献述评习近平总书记在中央财经委员会第九次会议上围绕落实“双碳”目标，强调“把节约能源资源放在首位”，并且《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和２０３５年远景目标纲要》也明确要求“能源资源配置更加合理、利用效率大幅提高”，对各行业能源效率提出了更高的要求。

而数字经济是推动能源效率提升的重要发展方向，其中《“十四五”现代能源体系规划》表示，应推动能源全产业链的数字化发展，建设数字能源平台，实现能源荷储互动、多能协同互补及用能需求的智能调控，提高能源效率。

此外，数字经济运行对电力能源消耗产生巨大需求，数能耦合协调将助力数字经济的纵向深入和横向融合发展。

可见，数字经济与能源系统互为支撑、相互促进，已成为提高能源效率、建设能源强国的核心引擎。

理论层面，数字与能源关系的研究可以划分为两个方面。

一方面，数字经济对能源效率的促进作用已基本形成共识。

以往研究中，能源效率的影响因素主要集中在环境规制、①产业结构、②对外贸易、③基金项目：国家社会科学基金重点项目“‘一带一路’沿线价值链变革与区域产业转型”（１６ＡＺＤ０１０）；教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“丝绸之路经济带战略背景下西部地区开发开放新体制研究”（１６ＪＪＤ７９００４７）①叶红雨、李奕杰：《环境规制、偏向性技术进步与能源效率》，《华东经济管理》２０２２年第４期。

当前我国数据中心产业研究报告目录一、数据中心的定义及产业链 (2)（一）数据中心的定义 (2)（二）数据中心产业链 (2)二、国家对数据中心产业发展战略要求 (3)（一）《复函》中的要求 (4)（二）《实施方案》中的要求 (5)三、数据中心市场分析 (6)（一）市场规模 (6)（二）市场结构 (7)（三）分布情况 (7)（四）竞争格局 (7)（五）产业发展 (8)四、数据中心的盈利模式 (9)（一）提供基础服务 (9)（二）提供增值服务 (10)（三）典型案例（以世纪互联为例） (11)五、发展数据中心存在的问题 (12)（一）数据中心能耗高 (12)（二）数据中心产业聚集能力差 (12)（三）供需关系尚待确定 (13)一、数据中心的定义及产业链（一）数据中心的定义数据中心IDC（Internet Data Center）即互联网数据中心是集中计算、存储数据的场所，是为了满足互联网业务以及信息服务需求而构建的应用基础设施，是利用已有的互联网通信线路、带宽资源，建立标准化的电信专业级机房环境，通过与互联网的连接，凭借丰富的计算、网络及应用资源，提供互联网基础平台服务（服务器托管、虚拟主机、邮件缓存、虚拟邮件）及各种增值服务（场地的租用服务、域名系统服务、负载均衡系统、数据库系统、数据备份服务等）。

数据中心规模，按标准机架数量（n），可分中小型（n ＜3000）、大型（3000≤n＜10000）和超大型（n≥10000）；按《GB50147—2017数据中心设计规范》划分的使用性质、数据丢失或网络中断在经济或社会上造成的损失或影响程度，可分为A级（容错型）、B级（冗余型）和C级（基本型）；按TIA—942标准分为T1（基本型）、T2（组件冗余型）、T3（全冗余型）和T4（容错型）。

（二）数据中心产业链数据中心产业链的上中下游分别是上游基建、设备、设施和软件供应商，中游IDC服务商以及下游数据应用商。

2019年数据中心行业分析报告在当今数字化时代，数据中心已经成为支撑经济社会发展的重要基础设施。

2019 年，数据中心行业继续保持快速增长的态势，同时也面临着一系列的挑战和机遇。

一、行业规模与增长2019 年，全球数据中心市场规模持续扩大。

随着云计算、大数据、人工智能等技术的广泛应用，企业对数据处理和存储的需求不断增加，推动了数据中心行业的发展。

据相关数据显示，全球数据中心市场规模达到了_____亿美元，同比增长_____%。

在国内，数据中心市场同样呈现出蓬勃发展的局面。

政府的大力支持、互联网企业的快速发展以及传统行业的数字化转型，都为数据中心行业提供了强大的动力。

国内数据中心市场规模达到了_____亿元，增速超过_____%。

二、技术发展趋势1、云计算技术的普及云计算技术在 2019 年进一步普及，越来越多的企业选择将业务迁移到云端。

这使得数据中心的服务模式发生了转变，从传统的自建自用向云服务提供商集中式管理转变。

云计算数据中心具有更高的资源利用率、更强的弹性扩展能力和更低的运营成本，成为了市场的主流。

2、 5G 技术的推动5G 技术的商用为数据中心带来了新的机遇。

5G 网络的高速率、低延迟和大容量连接特性，将催生更多的应用场景，如物联网、智能交通、远程医疗等。

这些应用将产生海量的数据，对数据中心的处理能力和传输速度提出了更高的要求。

3、绿色节能技术的应用随着环保意识的增强和能源成本的上升，绿色节能技术在数据中心中的应用越来越受到关注。

采用高效的制冷系统、可再生能源供电以及优化的服务器架构等手段，降低数据中心的能耗，提高能源利用效率，成为了行业发展的重要方向。

三、市场竞争格局1、大型云服务提供商的主导地位亚马逊、微软、谷歌等国际云服务提供商在全球数据中心市场中占据着主导地位。

它们凭借强大的技术实力、资金优势和广泛的全球网络覆盖，不断扩大市场份额。

在国内，阿里巴巴、腾讯、百度等互联网巨头也在积极布局数据中心业务，通过自建和合作的方式，提升自身的云服务能力。

电源与节能技术ＤＯＩ：１０．１９３９９／ｊ．ｃｎｋｉ．ｔｐｔ．２０２３．０２．０３４PUE在数据中心节能管理中的应用研究叶伟能（中国联通佛山市分公司，广东佛山528000）摘要：为更好地推动电源使用效率（Power Usage Effectiveness，PUE）在数据中心节能管理中的应用效果，从PUE在数据中心节能管理中的应用现状及趋势出发，以数据中心PUE分析为基础，提出基于PUE的数据中心能耗控制。

该方法实现以“绿色数据中心”为核心的新型基础设施，推动中国产业向数字化、网络化、智能化转变，成为增强中国经济发展能力的重要力量。

关键词：电源使用效率（PUE）；数据中心；节能Research on the Application of PUE in Energy Conservation Management of Data CenterYE Weineng(China Unicom Foshan Branch, Foshan 528000, China)Abstract: In order to better promote the application effect of Power Usage Effectiveness (PUE) in data center energy saving management, we propose PUE-based data center energy consumption control based on data center PUE analysis from the current situation and trend of the application of PUE in data center energy saving management.This method realizes a new infrastructure with “green data center” as the core, and promotes the transformation of China’s industry to digitalization, networking and intelligence, and becomes an important force to enhance China’s economic development capability.Keywords: Power Usage Effectiveness (PUE); data center; energy saving0 引 言随着云计算、大数据时代的到来，数据中心的规模越来越大，建设成本也在不断增加，而且在能源消耗方面占据着非常大的比例。

中国数据中心规划建设情况报告随着信息技术的飞速发展，数据中心作为现代信息化建设的核心枢纽，在保障数据存储、处理和传输能力方面扮演着重要角色。

本报告将详细介绍中国数据中心规划建设的现状，以及未来的发展趋势和挑战。

一、现状概述在过去几十年的快速发展中，中国数据中心规划建设取得了显著的成就。

目前，中国已经成为全球最大的数据中心市场之一。

根据最新的统计数据显示，中国的数据中心数量超过10000个，总存储容量已经超过100EB（1EB=10^18字节），占据全球数据中心市场份额的三分之一以上。

同时，中国数据中心的规模和技术也在持续提升。

大型互联网企业、电信运营商和政府部门等主要建设者在数据中心建设方面投入巨资，引进了先进的设备和技术，以满足海量数据处理和存储的需求。

2019年，中国首个规模超过100万服务器的超级数据中心在山东投入使用，标志着中国数据中心建设迈入一个新阶段。

二、发展趋势1. 能源效应：随着能源紧张问题的凸显，数据中心建设逐渐关注能源利用效率。

未来的数据中心规划建设将更加注重节能和环保，推动使用新能源技术，减少能源消耗和碳排放。

2. 云计算：云计算作为数据中心的重要应用，将继续发展壮大。

云服务提供商和企业用户对于高性能、可扩展和安全可靠的数据中心的需求将日益增长，进一步推动了数据中心规模的扩大和技术的创新。

3. 边缘计算：随着物联网技术的普及和发展，边缘计算逐渐崭露头角。

边缘计算数据中心将更加靠近数据源，提供低延迟和高带宽的计算和存储服务，以满足对于实时响应和高速交互的需求。

三、挑战与对策1. 能源消耗：由于数据中心规模的扩大和需求的增加，能源消耗成为一大挑战。

为减少能源消耗，数据中心建设者可以采用节能设备、智能管理系统等技术手段，提高能源利用效率，推动可持续发展。

2. 安全与隐私：数据中心存储和处理的是海量敏感信息，数据安全和隐私保护成为一个重要问题。

在规划建设过程中，需要加强安全防护措施，加密传输和存储数据，以及制定严格的数据安全管理政策。

DB31/XXXX —2012数据中心机房单位能源消耗限额The norm of Data center Unit Energy Usage Effectiveness（报批稿）上海市地方标准2012-××-××实施目次前言 (II)1范围 (1)2规范性引用文件 (1)3术语和定义 (1)4 技术要求 (2)4.1已建数据中心机房单位能耗的限定值 (2)4.2新建数据中心机房单位能耗限值的准入值 (2)4.3数据中心单位能耗限值的先进值 (2)4.4 数据中心单位能耗限值的修正 (3)5统计范围和计算方法 (3)5.1统计范围 (3)5.2计算方法 (3)6节能管理与措施 (4)6.1节能基础管理 (4)6.2节能技术管理 (4)附录A(资料性附录) (6)前言本标准4.1和4.2为强制性条款，其余为推荐性条款。

本标准依据GB/T 1.1-2009《标准化工作导则第1部分：标准的结构和编写》给出的规则进行起草。

本标准的附录A、附录B为资料性附录。

本标准由上海市改革与发展委员会、上海市经济与信息化委员会、上海市技术质量监督局提出。

本标准起草单位：上海市计量测试技术研究院、IBM国际商业机器有限公司、上海华东电脑系统工程有限公司、世图兹空调技术服务(上海)有限公司、上海盛大网络发展有限公司、上海银基信息科技股份有限公司。

本标准主要起草人：廉云、王海峰、张翼祥、周晓伟、沈忱恩、陈戈、郭振、孙兰、张伟、叶迎、姜阳。

本标准为首次发布。

数据中心机房单位能源消耗限额1范围本标准规定了数据中心机房单位能源消耗（以下简称能耗）限额的术语和定义、技术要求、统计范围和计算方法、节能管理与措施。

本标准适用于上海地区已建和新建数据中心机房单位能耗的计算、控制和考核，数据中心的规模限定在主机房面积≥200m2或者不间断电源系统（UPS）容量≥400KVA的范围。

本标准不适用于依据GB50174设计的C级数据中心。

数据中心能耗分析报告1. 引言数据中心是现代社会中不可或缺的基础设施，它们承载了大量的信息和计算任务。

然而，数据中心的能耗问题逐渐引起了人们的关注。

本报告旨在分析数据中心的能耗状况，并提出一些减少能源消耗的建议。

2. 能耗现状分析2.1 数据中心的能耗构成数据中心的能耗构成主要包括服务器的能耗、制冷系统的能耗和其他辅助设备的能耗。

其中，服务器的能耗占据了主要比例。

2.2 能耗增长趋势随着云计算和大数据的快速发展，数据中心的需求迅速增长，导致能耗也大幅度增加。

据统计，全球数据中心的能耗在过去十年中翻了几番。

2.3 能源消耗的环境影响数据中心的能源消耗不仅对企业造成负担，还对环境造成了一定的影响。

大量的能源消耗导致了二氧化碳排放的增加，加剧了全球变暖等环境问题。

3. 能耗分析方法3.1 数据收集为了进行能耗分析，首先需要收集数据中心的各项能耗数据，包括服务器的能耗、制冷系统的能耗以及其他辅助设备的能耗。

3.2 数据整理与计算将收集到的能耗数据进行整理和计算，得出各个能耗构成的比例和具体数值。

3.3 能耗趋势分析通过对历史数据的分析，可以揭示数据中心能耗的增长趋势，为未来的能耗预测提供依据。

4. 能耗问题分析4.1 服务器能耗过高数据中心中的服务器是主要能耗来源之一。

一些过时的服务器设备可能能效较低，导致能耗过高。

4.2 制冷系统能耗过大数据中心需要保持适宜的温度和湿度，因此需要大量的制冷系统来维持数据中心的正常运行。

然而，一些传统的制冷系统能效较低，造成了能耗的浪费。

4.3 能源管理不合理一些数据中心的能源管理措施不够完善，例如未能充分利用可再生能源、缺乏定期的设备维护等，导致了能源消耗的浪费。

5. 能耗降低建议5.1 更新服务器设备将过时的服务器设备进行更新，选择能效更高的新一代服务器，以降低能耗和提高能源利用率。

5.2 优化制冷系统引入高效节能的制冷系统，采用智能温控技术，合理调整温度和湿度，减少制冷系统的能耗。

GB50174--2017《数据中心设计规范》解读GB50174--2017《数据中心设计规范》解读一、数据中心是一切信息化的基础李克强总理在政府报告中指出：新兴产业和新兴业态是竞争高地。

要实施高端装备、信息网络、集成电路、新能源、新材料、生物医药、航空发动机、燃气轮机等重大项目，把一批新兴产业培育成主导产业。

制定“互联网”行动计划，推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合，促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展，引导互联网企业拓展国际市场。

云计算、互联网、物联网、大数据等现代信息技术已成为国民经济的重要支柱。

信息化的基础是数据中心，可以说，没有数据中心就没有信息化的发展。

二、规范编制目的1、电子信息技术平均2.5年发展一代，每一代IT技术的发展都意味着其支持技术的发展，即数据中心环境要求、建筑与结构、空气调节、电气、电磁屏蔽、网络系统与布线、智能化、给水排水、消防等技术的发展，这些技术的发展需要相关技术规范的支持。

2、GB50174-2008《电子信息系统机房设计规范》于2008年发布实施，到2015年《电子信息系统机房设计规范》已运行了7年，意味着电子信息技术已发展了3代，需要规范做相应修改。

3、将《电子信息系统机房设计规范》更名为《数据中心设计规范》的主要目的是适应目前国内数据中心的建设需要以及更好地进行国际交流。

三、规范编写原则1、可实施性原则本规范在执行国家相关法律、法规和规范的基础上，注重设计方法的可操作性和可实施性，为设计人员提供实用的设计方法。

2、先进性原则《数据中心设计规范》在满足中国数据中心行业发展的前提下，吸取国外有关数据中心设计的优点，结合中国数据中心行业的具体情况，增加补充具有数据中心行业特点的相关条文规定。

主要围绕数据中心的可靠性、可用性、安全、节能、环保等方面的进行编写，具有一定的技术先进性和前瞻性。

3、科学性原则本规范提出的设计原则和方法归纳总结了国内外数据中心行业的经验，是众多行业专家经过多年实践总结出来的，是以现行有效的相关法规、标准、规范为基础，并充分考虑数据中心行业的特点和特殊性。

能源管控平台在数据中心的应用蔡宇; 乔福军; 孙岩【期刊名称】《《节能与环保》》【年(卷),期】2019(000)010【总页数】2页(P99-100)【关键词】能源管控平台; 数据中心运维; 运维技术; 维护管理; 节能【作者】蔡宇; 乔福军; 孙岩【作者单位】北京能友网络科技有限公司【正文语种】中文1 能源管控平台对于数据中心的重要性我国的数据中心能耗量的增长速度要显著高于世界的平均水平，因此严格控制数据中心能耗，提高数据中心能源利用率，成为未来数据中心发展的重要问题之一。

通过能源管控平台，全方位、多角度、即时掌握和监测各类能源和资源消耗数据的动态变化；在科学评估基础上，推进节能减排运行机制的改革，有效控制能源和资源消耗总量；可加大数据中心节能力度。

2 能源管控平台技术本文介绍的能源管控平台专用于数据中心，主要针对数据中心用能情况进行统计、记录、对比分析等，目的是保障园区内正常冷（热）、电、油、水供应，系统正常安全可靠运行，同时保证数据中心最大限度的节能运行。

2.1 数据采集能源管控台数据采集的对象主要分为4个部分：①用电采集；②用水采集；③用冷采集；④用油采集。

2.2 呈现功能2.2.1 统计分析功能对整个数据中心的空调系统、动（电）力系统、IT设备、照明辅助等按属性、功能、类型等方面进行详细的分类；对重要系统和设备生成对应的使用效率和性能分析曲线）。

2.2.2 统计及呈现内容界面展示功能：可通过不同维度，查看楼宇、房间以及设备信息。

数据中心整体和每个机楼、机房、设备用电、用水、能耗指标统计（可按不同统计周期生成报表、图表）。

展示内容：动力系统展示（市电油机、配电柜等设备的各项参数等），空调系统展示（温湿度参数、设备耗电及参数等），IT展示内容（IT使用功率、剩余功率、装机率等）。

2.2.3 能耗分析功能根据系统统计分析功能的分类展示，将各设备（如空调系统设备、动力系统设备、IT设备等）的运行数据，以及分析计算出的能耗指标在整个空调系统的布局和系统展示图展示出来，通过统计分析，对数据中心个功能区域分别进行能耗管理。

附件1国家绿色数据中心评价指标体系一、评价指标体系国家绿色数据中心评价指标体系包括能源高效利用、绿色低碳发展、科学布局及集约建设、算力资源高效利用等方面15个指标，具体详见下表。

表1国家绿色数据中心评价指标表序号指标权重分值一、能源高效利用1电能利用效率402可再生能源利用水平103单位信息流量综合能耗下降水平24能源利用智慧管控水平75余热余冷利用水平4二、绿色低碳发展6水资源利用水平57绿色采购水平58绿色运维水平59绿色化改造提升情况310绿色公共服务水平3三、科学布局及集约建设11科学布局水平312集约建设水平3四、算力资源高效利用13机柜资源利用水平414算力负荷利用水平315网络资源利用水平3二、指标说明及评分规则绿色数据中心各评价指标的的具体指标说明及评分规则如下。

（一）能源高效利用1.电能利用效率1.1指标说明所申报数据中心电能利用效率情况。

1.2评分规则总分40分。

依据《数据中心能效限定值及能效等级》（GB40879）规定的“标准能耗测量方法”规定的“测试与计算方法”进行的连续一年不间断测试所获得的全年数据中心总电能消耗及信息设备电能消耗实际测量数据进行计算。

所申报数据中心全年数据中心总电能消耗实际测量数据与信息设备电能消耗实际测量数据的比值高于1.40，该项指标不得分；比值等于1.40，该项指标得20分；比值相比1.40每低0.01，该项指标得分对应在20分基础上增加1分，最高不超过40分（说明：公共机构、金融领域所申报数据中心如规模小于3000标准机架，得分所依据比值起始计算值为1.50）。

实际测试可选取上述两项标准其中一项且仅一项标准执行即可，但需在相关报告中注明所依据标准及数据中心计量点设置情况。

本文件其他部分不再详述相关测试方法。

2.可再生能源利用水平2.1指标说明所申报数据中心应用可再生能源电力情况。

2.2评分规则总分10分。

所申报数据中心依据《数据中心资源利用第4部分：可再生能源利用率》(GB/T32910.4-2021)计算连续一年内可证明的可再生能源电力应用量与连续一年数据中心总电能消耗实际测量数据的比值，比值达到Ｘ的得2分，比值相比Ｘ每增加1个百分点，得分加0.1分，最高得10分；比值低于20%的不得分。

《数据中心能源综合利用评价方法》标准编制研究张军华\潘京津12(1.中国电子技术标准化研究院，北京100007; 2.北京航空航天大学，北京100083)摘要：本文从能源综合利用等级划分、评价指标体系建立、能耗测量要求及评价方法 等角度，对标准《数据中心能源综合利用评价方法》进行了全方位的解读。

基于评价指标 数值模拟优化，测算了“十四五”期间全国数据中心节能量。

关键词：数据中心；能源综合利用；评价指标；等级中图分类号：TK01文献标识码：A文章编号：丨003-2355-(2021)04-0060-07D oi:10.3969/j.issn.1003-2355.2021.04.009A bstract:The article provides a comprehensive interpretation of the standard “Evaluation method for comprehensive utilization of energy in data center” from the perspectives of energy comprehensive utilization grade division, evaluation index system establishment, energy consumption measurement requirements and evaluation methods. Based on the numerical simulation and optimization of the evaluation indicators, the energy saving of the national data center during the “14th Five-Year Plan” period was calculated.Key words:Data Center; Energy Comprehensive Utilization; Evaluation Index; Grade—、刖目数据中心是信息时代的关键基础设施，作为海量数据的主要储存与运算处理实体，由此带来的 能源消耗问题，不断受到全社会的广泛关注[12]。

数据中心的能源消耗随着信息技术的飞速发展，数据中心作为信息存储和处理的核心设施，已成为现代社会不可或缺的基础设施。

然而，由于其大规模、高密度的运行模式，数据中心日益增长的能源消耗对环境和资源造成了巨大压力。

本文将从能源消耗问题的现状、原因分析以及解决方案等角度进行探讨，以期为减少数据中心能源消耗提供一些参考。

一、能源消耗问题的现状数据中心是大规模服务器的集合体，其中的服务器通过运行应用程序和存储数据来满足用户的需求。

这些服务器的正常运行离不开大量的电力供应，因此数据中心在能源消耗方面表现出极高的需求。

根据相关数据显示，全球数据中心约占全球电力总量的3%，且仍呈增长趋势。

数据中心的能源消耗主要来自两个方面：一是服务器的耗能，二是冷却系统的耗能。

对于服务器来说，它们在处理海量数据和进行高性能计算的过程中会产生大量的热量，而这些热量需要通过冷却系统进行排放。

因此，为了保持服务器的正常运行，数据中心需要进行大量的电力投入和冷却设备运行，从而导致了巨大的能源消耗。

二、能源消耗问题的原因分析1. 多数数据中心的建设和运营缺乏科学规划和管理，导致能源利用率低下。

在数据中心的规划和建设过程中，很多场所并没有充分考虑到能源消耗问题，致使能源的使用效益无法得到最大化的发挥。

另外，由于数据中心的运营人员对能效管理和设备监控的重要性缺乏认识，能源的消耗难以进行有效的控制。

2. 设备老化和低效率的硬件设备也是造成能源消耗问题的原因之一。

在数据中心运行的过程中，随着设备老化，硬件能效也将逐渐下降，耗能问题将日益凸显。

同时，低效的硬件设备在能耗方面的性能较差，也加重了能源消耗的负担。

3. 冷却系统的运行模式与数据中心的实际需求不匹配。

为了保证服务器的正常运行，冷却系统需要不断消耗大量的能源来降低机房温度。

然而，由于对数据中心服务水平等级的过度追求，冷却系统在很多情况下被过度配置和过度设计，导致能源的浪费。

三、减少数据中心能源消耗的解决方案1. 优化数据中心的布局和设计。