Epidata数据库使用方法详细介绍

EPIDA TA使用方法简介一、建立新QES文件第一种：在菜单中，点击“文件”（File）→“生成调查表文件QES文件”。

第二种：在工作栏的工作流程中，点击“1. 打开文件”（1.Define Data）→“建立新QES 文件”。

第三种：在按钮栏中，点击,这时窗口中会在工作区显示一个空白的文档，你可以在此文档中键入调查表内容和框架，编辑完成后，将调查表文件保存，文件的扩展名统一为.QES。

二、调查表书写生成1.“文件”（File）→“选项”（Option）→“生成REC文件”（Create data file）→在“如何生成字段名”（How to generate field names）中选择字段的命名方式。

2.①如果选择：以调查表第一个词命名、更新问题为实际文件名效果。

②如果只选择：以调查表第一个词命名，字段名为汉字显示。

③如果只选择：使用{ }内的内容自动添加字段名，则显示{ }的内容。

【①在普通文本中优先选择“{ }”括进的文本。

如果问题是｛my｝first｛field｝?那末字段名将为MYFIELD；如果问题是“姓名｛name｝？”，产生的字段名为name。

④②通用常见单词不予考虑（即What？Who？If？etc.）。

What did you do？产生的字段名为YOUDO。

⑤③如果字段前没有“问题”文本，字段名就取前一个字段名再加上一个数字。

如果前一个字段名是dMY字段，那末下一个字段（如果没有“问题”文本）就是dMY1。

如果前一个字段是dV31，则下一个字段名就是dV32。

如果不存在前一个字段名则使用隐含字段名FIELD1。

⑥④如果第一个字符是数字则在第一个字符前插入一个字母N。

例如 3 little mice？产生的字段名为N3LITTLE。

】3.数值型字段：##，###.##…；仅接受数字和空格，不输按空格处理，分析时作缺失值处理，以“.”显示。

数字位数由“#”个数决定，小数位数由小数点右边的“#”个数确定。

Epidata使用教程之快速入门篇(一)(高手就不要看了)我们为什么使用Epidata?一个是因为Epidata是“免费的数据录入和数据管理软件”，另外最主要的，我想是因为它“简单易学、数据录入功能实用”等特点。

现在的Epidata中文版本是3.1，下载地址。

OK，简单介绍一下，废话少说进入正题。

一、建立调查表文件使用Epidata录入数据的第一步，是先建立数据库。

这时我们需要先写一个后缀是.qes的“调查表文件”，如下图：建立调查表文件这个调查表怎么写呢？看下面的这个例子：1、药物编号({DrugNum}):@####2、患者姓名缩写({Pname}):@_____3、就诊日期({date}):@<yyyy/mm/dd>4、门诊（{outp}）<Y> 住院({inh}) <Y> 住院病案号({pn}):__________5、性别({sex}):# ①男②女说明：第1句中“药物编号”只是起到提示作用，在由.qes文件生成数据库文件时不编译，就是说在数据库里面它还是显示“药物编号”；后面括号{}里的“DrugNum”，是字段名，当然这个字段（或者说变量）记录的就是药物编号了，用{}定义字段名是Epidata字段命名的一种方式（还有另一种，这里就不说了）；再后面的@###：@表示一种对齐方式，先不用管它，后面会讲到；###是用来定义前面那个DrugNum字段的属性的，#代表一位数字，###就代表3位数字，也就是说药物编号最大也就能输入999了，不能再大了；总结第1句的含义：定义了一个字段“药物编号”，字段名是DrugNum，用于记录3位数字形式的数据。

（刚开始有些费劲哈？）第2句：与第1句不同的是，患者姓名缩写肯定是字母了，这里用下横杠“_”来定义。

下横杠“_”是用来定义字符串的，一个字母用一个“_”表示（如果是汉字，要占两个“_”）。

这一句的含义就是：定义了一个字段“患者姓名缩写”，字段名是Pname，用于记录字符形式的数据。

epidata使用教程Epidata 是一种开源的电子数据收集工具，可用于设计和管理数据输入表格，并在移动设备上进行数据收集。

以下是Epidata 使用教程的步骤。

1. 下载和安装 Epidata：首先，打开 Epidata 官方网站并下载适用于您操作系统的版本。

安装程序后，打开 Epidata 软件。

2. 创建新项目：在Epidata 的主界面上，选择“新建项目”选项。

给项目命名，并选择所需的表格和字段设置。

您可以自定义表格的名称、列的数量、类型和其他属性。

3. 设计数据输入表格：在创建的项目中，您可以使用 Epidata提供的设计工具来自定义数据输入表格。

通过拖动和放置字段，您可以设置每个字段的属性，例如：文本、日期、数字等。

4. 添加逻辑和验证规则：对于每个字段，您可以添加逻辑约束和验证规则，以确保数据的准确性和一致性。

例如，您可以设置某个字段的取值范围、数据格式要求等。

5. 导入现有数据：如果您已经有现有的数据，可以使用Epidata 的导入功能将其导入到项目中。

确保数据符合表格和字段的规范。

6. 设置移动设备：在移动设备上安装 Epidata Mobile 应用程序，并使用项目的二维码或链接进行登录。

确保设备已与相应的项目成功同步。

7. 进行数据收集：使用移动设备上的 Epidata Mobile 应用程序，输入和记录数据。

根据字段的类型，可以使用键盘、滑块、选择框等不同的输入方式。

8. 数据导出和分析：完成数据收集后，可以将数据导出到Epidata 软件中进行分析和报告。

Epidata 提供了各种数据分析和统计工具，可帮助您有效地了解数据。

请注意，以上步骤仅为Epidata 的基本使用教程。

实际使用中，您可能需要深入了解 Epidata 的更高级功能和设置。

建议参考Epidata 的官方文档和教程以获取更详细的指导和支持。

epidata 使用手册Epidata是一种用于设定、存储和操作流行病数据的计算机软件。

在进行疾病防控、疾病监测等工作时，对于流行病数据的收集和分析具有至关重要的作用。

在使用Epidata软件时，需要一定的操作技能和基本的操作步骤。

下面将对Epidata的使用手册进行介绍，帮助用户更加高效地进行数据分析和处理。

第一步，打开Epidata的主界面。

在计算机上双击Epidata的图标，即可启动该软件。

进入主界面后，可以看到菜单栏、工具栏和数据列表等各个操作组件。

在菜单栏中可以实现数据输入、数据清理、数据管理、数据分析等多种操作。

第二步，建立研究对象。

在Epidata软件中，研究对象通常指流行病学调查中研究的人群或物品等研究单位。

在进行数据录入前，需要先建立研究对象，设置相关的信息，如研究对象编号、名称、地址、联系人信息等。

第三步，设置变量。

在进行数据录入时，需要根据研究对象的不同特点，设置相应的变量。

Epidata软件中，可以使用多种不同的数据类型，包括数字、文本、日期、时间、逻辑等，可根据需要灵活设置。

在设置变量后，还需要设置相应的编辑规则，如数据类型、数据检验、缺失值和超界等，以保证数据录入的准确性和完整性。

第四步，进行数据录入。

在设置好变量后，可以通过Epidata的数据录入功能，开始对研究对象进行数据记录。

在进行数据录入过程中，需要按照事先设定的编辑规则进行数据录入，确保数据的质量和可信度。

第五步，进行数据清理。

数据清理是数据分析的前提，Epidata软件提供了多种数据清理功能，如去除重复值、数据对比、数据修正、数据转换等，以保证数据的准确性和一致性。

第六步，进行数据分析。

在数据清理完成后，可以使用Epidata的数据分析功能，对所采集的数据进行统计分析、比较分析、相关分析、因素分析等，从而得出一些有意义的结论和见解，为研究和预防疾病提供科学依据。

在进行Epidata操作时，还需要注意以下几点：一是备份数据，以防数据丢失或损坏；二是对数据进行正确的分类和命名，以便于数据管理和归档；三是进行操作前先了解相关的操作文档和教程，保证操作准确和高效。

epidata说明
1.如何安装epidata程序？
双击“setup_epidata_cn”安装文件，按默认方式完成安装。

2.如何打开录入文件？
先运行epidata3.1程序，点击“4.数据录入”，对话框中找到“录入数据库（下发版）”-“epidata数据库”-“社区伤害调查（成人）录入.rec”文件后“打开”，即可进行数据录入。

“epidata数据库”文件下的qes文件、chk文件和bak文件请勿重命名、修改和删除。

3.若录入文件（rec文件）有乱码显示，如何设置？
请按以下步骤修改设置：点击“文件”-“选项”-“生成rec文件-“如何生成字段名”，勾选“使用{}内的内容自动添加字段名”。

4.导出数据注意事项？
不要直接导出称excel文件，因为本数据库变量名多达446个，故导出exce格式会有变量损失（默认导出成2003版excel格式，变量容量为254个）。

建议导出成spss/pasw文件。