管理统计学第3章--非参数假设检验
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《管理统计学》课程实验教学大纲一、课程基本信息课程代码:16225004课程名称:管理统计学英文名称: Statistics for Management实验总学时:24适用专业:信管专业课程类别:学科基础课先修课程:线性代数,微积分,概率论与数理统计二、实验教学的总体目的和要求1、对学生的要求:了解统计学、数据分析技术对世界、企业的作用及全球化过程中我国快速发展的伟大成就;让学生掌握课程中的基本原理和理论方法;能将实验过程、求解方法及在实验过程中的收获和发现的问题正确地表达出来,并以实验报告的形式总结出来。
2、对教师的要求:授课教师实验前在课堂上简单讲解实验流程,实验中解答学生的疑问。
3、对实验条件的要求:SPSS,Office软件以及网络开发环境。
实验教学内容实验项目一实验名称:界面介绍和基础操作介绍实验内容:1.了解SPSS软件界面:菜单栏;工具栏;数据窗口;数据视图与变量视图切换.2.SPSS数据结构1)变量名是变量存取的唯一标志。
起名规则:不多于8个字符组成;不区分大小写;允许汉字作为变量名;默认变量名为VARn,如:var00001。
2)变量的类型(type)和显示宽度(width)3)变量名标签(Variable label) :对变量名的一些解释说明,增强分析结果的可视性。
可以省略。
4)变量名标签(Variable label) :对变量名的一些解释说明,增强分析结果的可视性。
可以省略。
5)变量列格式(Column Format):对齐方式(Text Alignment):左对齐(Left):字符型默认,右对齐(Right):数值型默认居中对齐(Center);列宽度:默认值为变量的总长度。
6)缺失值(Missing Values):对缺失值的一般处理包括事先指定和其他处理方法。
3.变量度量(Measurement):scale: 定距数据,一般为数值型数据。
如:收入、人数。
ordinal:有固有顺序的顺序水准的数值型或字符型数据。
假设检验的思想和原理摘要 统计推断研究的一类基本问题是本章所讨论的统计假设检验问题。
在数理统计中,通常称对有关总体分布所提出的某种推断为统计假设;称根据所获得的样本,采用合理的方法来判断这个假设是否成立为统计假设检验。
统计假设检验的基本任务是根据来自总体的样本所提供的信息,对未知总体分布的某些概率特征(如总体数学期望,总体方差,总体分布,两个总体相互独立等)的统计假设作出合理的判断。
为行文简便,以下将统计检验假设简写成假设检验。
假设检验与参数估计一样,在数理统计的理论研究与实际应用中都占有极其重要的地位。
关键词:原理讨论 参数检验 检验水平一般地,在统计假设检验问题中,其出发点是对总体作一个假设,称之为原假设或零假设(null hypothesis ),记为0H ;而与之对立的假设称为备择假设(alternative hypothesis),记为1H 。
原假设和备择假设称为统计假设。
而用来判断统计假设真伪的规则为检验法。
必须强调指出,原假设0H 通常是不轻易否定的一个被检验的假设,只有在样本提供足够不利于它的证据时才能拒绝它;如果样本提供的信息没有充分的理由否定原假设0H ,则不能拒绝它。
假设检验问题按照总体的状况通常分为参数假设检验与非参数假设检验两类:若总体的分布函数或者总体在离散情形的概率质量函数或在连续情形的概率密度函数的数学表达式为已知,只是分布中的参数有些是未知的,这时统计假设是针对未知参数而提出并需要检验的,这样的问题称为参数假设检验问题。
如备择假设为“50:1≠μH ”,它表示当备择设1H 成立时,μ可能大于50,也可能小于50,通常称这种备择假设为双侧被择假设(two-sided alter- native hypothesis ),与之相应的检验为双侧检验(two-sided test )。
在实际问题中还会出现备择假设为“01:θθ H ”或“01:θθ H ”的情形。
例如,某厂生产的固体燃料推进器的燃烧率服从正态分布),(200σμN ,现采用新方法研究一批推进器,其目的是提高推进器的燃烧率。
管理统计学第一章绪论一、填空1、统计学发展经历了( )、( )和( )三个阶段。
2、依据“恩格尔法则”,家庭收入(),则饮食支出占家庭收入的百分比()。
3、统计学方法一般可以分为两类:()和()。
4、描述统计是指()。
5、推断统计是指()。
6、()用于衡量生活水平。
二、名词解释1、管理统计学2、统计学3、随机现象总体4、总体三、简答题1、统计学方法可以解决的主要问题有哪些?2、统计学的发展经历了哪些阶段?说明每个阶段的特点。
第二章数据收集方法一、填空1、数据来源分为()和()两种。
2、依据调查对象的不同,统计调查方式分为()和()。
3、全面调查主要有()和()。
4、非全面调查包括()、()、()、()、()及()等。
5、统计调查方法归纳起来可分为()和()两大类。
6、随机抽样类型包括()、()及()等。
7、非随机抽样类型包括()、()及()等。
8、误差分为()和()两大类。
9、非抽样误差包括()、()、()、()及()等。
二、名词解释1、抽样调查2、单纯随即抽样3、抽样误差三、简答题1、数据计量尺度分为哪几种?不同计量尺度各有什么特点?2、统计变量分类有哪些?统计数据有哪几种?3、抽样调查分为哪两类?各有什么特点?4、简述企业数据收集过程第三章描述数据的图表方法一、填空1、单变量定量数据的图形描述分为()和()两大类。
2、单变量定量数据的图形表示方法有()、()、()及()、()等。
3、多定量数据的的图形表示方法有()、()、()及()等4、比较具有相同分类且问题可比的定性数据的各样本或总体时,应用()。
5、描述同时产生的两个定性变量关系的最常用的两种方式为()和()。
6、()和()通过反映频数分布表的内容,来描述定性数据。
7、累积频数分布图通过反映累积频数分布表的内容来描述()。
二、简答题及绘图1、简述频数分布表的编制过程。
2、什么是茎叶图?有什么特点?习题3-1、3-3第四章描述统计中测度一、填空1、集中趋势的度量有()和()。
1、统计学方法可以解决的主要问题有哪些?1)现状的客观描述(如不同状况的百分比、均值)2)均值、方差、百分比等统计值是否有本质区别(随机差异?本质差异?)3)依据样本推断总体的概率分布是什么4)依据数据找出问题的显著因素与关键因素5)寻找变量的相互关系(相关关系)6)寻找变量间的数量规律7)依据规律把变量分为具有某些共同特性的类别8)依据已有规律,判别新数据属于哪个类别等。
2、统计学的发展经历了哪些阶段?说明每个阶段的特点.1)古典统计学时代:政治算术派国势学派2)近代统计学时代:数理统计学派社会统计学派3)现代统计学时代:区间估计理论假设检验理论1、数据计量尺度分为哪几种?不同计量尺度各有什么特点?答:一、定类尺度二、定序尺度三、定距尺度四、定比尺度A定类尺度特点:(1)定类尺度是最粗略、计量层次最低的计量尺度。
(2)定类尺度作为代码的数值不反映各类的优劣、量的大小或顺序,不可以区分大小或进行任何数学运算.(3)对定类尺度的计量结果,可以计算每一类或组中各元素或个体出现的频数.B、定序尺度的特点:(1)定序尺度可以将研究对象分为不同的类别,而且可以反映各类的优劣、量的大小或顺序.(2)定序尺度比定类尺度精确一些,但只是测度了类别之间的顺序,而未测量出类别之间的精确差值.(3)计量结果只能比较大小,不能进行加、减、乘、除.C、定距尺度特点:(1)定距尺度不但可以用数字表示现象各类别的不同和顺序大小的差异,还可以用确切的数值反映现象之间在量方面的差异。
(2)反映现象规模水平的数据必须以定距尺度计量,例如产品产量、人口数、国内生产总值等(3)结果可以进行加减。
D、定比尺度的特点:(1)反映现象的结构、比重、速度、密度等数量关系(2)定比尺度的计量结果可以进行加、减、乘、除等数学运算2、统计变量分类有哪些?统计数据有哪几种?统计变量定类变量、定序变量、数字变量;统计数据有定类数据、定序数据、定距数据和定比数据.定类变量的值就是定类数据;定序变量的值就是定序数据;数字变量的值即为定距数据或定比数据(这两者统称为定量数据)。