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国内五大舆情监控系统的对比测评随着网络舆情的重要性越来越凸显，政府和企业对舆情监测的需求不断上升，这推动了舆情监测市场进入高速成长期。
看到这块不断做大的蛋糕，大批投机者纷纷进入舆情监测市场。
由于由于网页信息采集需要相应的高难技术支撑，很多舆情软件产品无法给用户带来有效的监测效果。
反而是长期以来行业处在技术滞后、市场竞争激烈、良莠混杂的状况。
在此，本着为大家服务的目的，根据一定的信息汇总，列出当前舆情监测市场最具影响力的十大舆情监测系统，仅供参考：1.人民网舆情监测服务平台人民网舆情监测室（人民日报社网络中心舆情监测室）是国内最早从事互联网舆情监测、研究的专业机构之一，在舆情监测和分析研究领域处于国内领先地位。
已初步形成了一套较完整的网络舆情监测理论体系、工作方法、作业流程和应用技术，可以对传统媒体网络版（含中央媒体、地方媒体、市场化媒体、部分海外媒体）、网站新闻跟帖、网络社区/论坛/BBS、微博客、网络“意见领袖”的个人博客、网站时评等网络舆情主要载体进行24小时监测，并进行专业的统计和分析，形成监测分析研究报告等成果。
2.谷尼互联网舆情监测系统03开始数据采集核心组件研发，07年成立专注从事舆情产品研发，案例丰富。
谷尼互联网舆情监控系统依托自主研发的搜索引擎技术和文本挖掘技术，通过网页内容的自动采集处理、敏感词过滤、情感分析、热点舆情聚类、统计分析，实现对相关网络舆情管理工作的需要，最终形成舆情简报、舆情专报、分析报告，为决策层全面掌握舆情动态，做出正确舆论引导提供分析依据。
产品优势●监测范围全面：全面支持新闻、论坛、博客、贴吧、网页、电子报、视频、微博、微信等信息采集和监测;●定向网站监测：指定网站监测配置简便无需模板配置，采集速度可达30页/秒;●预警方式多样：短信、邮件、APP多种预警方式；●APP客户端：支持主流Android、IOS●后续服务：专业团队提供项目实施、售后服务；3.方正智思互联网舆情监测系统方正智思互联网舆情监测系统贴合用户业务需求，实现对境内外新闻、论坛、博客、评论、微博、微信、移动客户端等的全面监测、检索、追踪、分析、多种业务报告制作。
全面解析的网络舆论监控系统与应对策略1. 引言在信息技术高速发展的今天，网络舆论的力量日益凸显，对政府、企业以及个人的声誉和利益产生重要影响。
因此，建立一套全面、高效的网络舆论监控系统，及时了解和分析网络舆论动态，对于维护社会稳定、保护企业和个人的合法权益具有重要意义。
本文将对网络舆论监控系统进行详细解析，并提出相应的应对策略。
2. 网络舆论监控系统的构成一个全面的网络舆论监控系统主要包括以下几个部分：数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块、可视化展示模块和预警机制。
2.1 数据采集模块数据采集模块是网络舆论监控系统的首要环节，其主要任务是从各种网络平台（如论坛、微博、新闻网站等）获取原始数据。
数据采集方式可以分为两种：一种是通过爬虫技术自动采集，另一种是通过API接口获取数据。
2.2 数据处理模块数据处理模块的主要任务是对采集到的原始数据进行清洗、去重和预处理，以便于后续的数据分析。
数据处理过程中，可以采用文本挖掘、自然语言处理等技术，提取出有效信息，如关键词、主题等。
2.3 数据分析模块数据分析模块是网络舆论监控系统的核心，其主要任务是对处理后的数据进行深入分析，挖掘出网络舆论的内在规律和趋势。
数据分析方法包括文本分类、情感分析、话题检测等。
2.4 可视化展示模块可视化展示模块将分析结果以图表、地图等形式进行展示，使决策者能够直观地了解网络舆论的动态。
可视化方法包括柱状图、折线图、热力图等。
2.5 预警机制预警机制是根据分析结果，对可能引发的负面影响进行预警，以便于及时采取应对措施。
预警方法包括基于规则的预警、基于机器研究的预警等。
3. 网络舆论监控系统的应对策略面对网络舆论监控系统，企业和政府应采取以下应对策略：3.1 建立良好的网络舆论环境企业和政府应积极营造良好的网络舆论环境，弘扬主旋律，传播正能量，引导公众形成正确的价值观。
3.2 加强网络舆论监控企业和政府应建立健全网络舆论监控体系，及时了解网络舆论动态，对可能引发负面影响的言论进行监测和处置。
网络舆情监测与分析的研究与应用近年来，随着互联网的迅速发展，网络舆情监测与分析逐渐成为了一个重要的研究领域。
网络舆情是指在网络空间中的各种言论、意见和情绪的集合，它能够反映社会热点、事件发展和公众的情感态度。
网络舆情监测与分析旨在通过收集和分析网络上的大量数据，洞察公众的关注点、舆论动向和情感倾向，为决策者、企业和公众提供价值信息，以支持有针对性的决策和行动。
首先，网络舆情监测与分析具有重要的研究意义。
随着社交媒体的普及和互联网信息的快速传播，公众舆论越来越集中在互联网平台上。
通过对网民在社交媒体平台上的发言、评论和转发进行监测与分析，可以更加全面准确地了解公众的关注点、观点倾向和情感态度，挖掘潜在的社会问题和民生需求，为社会管理和公共决策提供重要参考。
其次，网络舆情监测与分析对于舆论引导和公共危机处理具有重要的实践应用。
通过对网络舆情的监测和分析，可以及时发现和跟踪舆论的动向，倾听公众声音，预测可能出现的危机，并采取相应的措施进行应对。
例如，在突发公共事件发生时，政府和企业可以通过分析网络舆情，了解公众的需求和情感状态，及时发布信息、解决问题，提高应急反应能力。
第三，网络舆情监测与分析也在商业领域发挥着重要作用。
当下，在网络上进行舆情的监测和分析已经成为企业进行市场调研和消费者洞察的重要手段。
通过分析消费者在社交媒体上的评论和留言，企业可以了解消费者对产品和服务的满意度和需求，及时调整市场策略，提高竞争力。
此外，网络舆情监测和分析还能够帮助企业发现品牌危机和负面舆情，及时采取应对措施，保护企业的声誉和利益。
网络舆情监测与分析的研究与应用也面临着一些挑战。
首先是海量的数据处理和分析。
网络空间中产生的数据量庞大，如何高效地收集、存储和分析这些数据成为了一个难题。
其次是舆情数据的准确性和真实性。
在网络上，舆论可以被虚假信息所误导和扭曲，如何把握和判断真实的舆论成为了一个挑战。
再次是隐私保护和伦理责任。
trs海贝检索语句-概述说明以及解释1.引言1.1 概述引言是文章的开端，也是文章的重要组成部分之一。
在这一部分，我们将简要介绍TRS海贝检索语句的主要内容和意义，引导读者进入文章的主题。
TRS海贝检索语句是一个用于在TRS系统中进行高效信息检索的语法规范。
通过合理的组合查询语句，用户可以精准地获取所需的信息资源，提高信息检索的效率和准确性。
本文将重点介绍TRS海贝检索语句的基本原理、使用方法以及实际应用场景，帮助读者更好地了解和运用这一重要的信息检索工具。
在接下来的正文部分中，我们将逐步展开对TRS海贝检索语句的介绍，希望读者能够从中获得有益的信息和启发。
1.2 文章结构本文主要分为引言、正文和结论三部分。
在引言部分，将对TRS海贝检索语句进行概述，并介绍文章的结构和目的。
正文部分包括三个小节：TRS海贝检索语句介绍、TRS海贝检索语句使用方法和TRS海贝检索语句实际应用，分别对TRS海贝检索语句进行详细介绍和讨论。
在结论部分，将对本文的主要内容进行总结，展望TRS海贝检索语句的未来发展，并进行结束语的总结。
1.3 目的本文的目的在于介绍和探讨TRS海贝检索语句，帮助读者了解并掌握如何使用这种高效的检索语句进行信息查询和搜索。
通过详细的介绍和实际应用案例，我们希望读者能够深入了解TRS海贝检索语句的特点、优势和使用方法，从而提高信息检索的效率和准确性。
同时，我们也将探讨TRS 海贝检索语句在不同领域和场景中的应用，并展望其在未来的发展和应用前景。
通过本文的阅读，读者将能够更加全面地了解和掌握TRS海贝检索语句，为其日常工作和学习带来更多的便利和效益。
2.正文2.1 TRS海贝检索语句介绍TRS海贝是一种基于人工智能技术的文本检索系统，旨在帮助用户更快速、准确地获取所需信息。
海贝检索语句是用户向TRS海贝系统提出查询的命令，通过构建合适的检索语句，用户可以精准地定位到所需文档或信息。
TRS海贝检索语句采用一种类似自然语言的方式，用户可以使用简单的关键词、逻辑运算符和通配符进行查询。
2008.0669随着互联网越来越成为当今社会最重要的舆情载体，网络舆情监控正受到政府、企业及个人的密切关注。
通过网络舆情监控，我们能够了解舆论动向，引导舆论发展，从而制定正确的应对策略，并及时采取措施。
因此，网络舆情监控对于了解社情民意，缓解舆论压力，建设和谐社会具有重要作用和意义。
1网络舆情监控的难点网络舆情监控的难点主要在于舆情信息收集和舆情分析挖掘两个方面。
1.1网络舆情信息的有效收集一个良好的舆情监控系统，首先要有一个好的网络舆情采集工具。
我们在互联网上了解事件相关信息的最常用方法是通过Google、百度等互联网搜索引擎进行搜索。
是不是通过搜索引擎就可以建立我们所需要的舆情系统呢？我们认为，网络舆情的主要载体并不是网页，一个通俗的道理，网站的舆情价值与其对网民的开放程度是成正比的，公众参与度越高，舆情价值越大。
用这个标准衡量，网络舆情的主要载体是论坛、博客以及具有新闻评论功能的网站，这三者构成了网络舆情的主要信息源。
论坛：论坛是目前能够反映应社情民意的最佳场所。
论坛中网民一般以事件为线索展开讨论，无论是人民网强国论坛、新华网发展论坛等官方论坛，还是天涯社区、西祠胡同、百度贴吧等民间论坛，都聚集着对各类事件林林总总的评论，而且重要事件在各大论坛上往往具有联动效应。
博客及评论：博客是互联网上自由发表言论和评论的重要场所。
博客中一般以博主的个人记述为主线，其他人可对博主的文章自由发表评论。
国内的各类博客网站吸引了大量的网民参与，许多著名博客在特定事件背景下或特定时间范围内具有极高的人气和点击率，其相关言论和评论往往具有较高舆情价值。
新闻评论：在比较先进的新闻网站上，都会增加新闻评论的功能，让网民对某一新闻事件发表自己的评论意见，附着在每条新闻网页后面的“评论”信息，往往蕴含着重要的信息——有时新闻事件的报道本身也许并不重要，而动辄成千上万的网民评论却是民意的真实反映。
一个良好的网络舆情采集工具必须能够对上述三种舆情信息源提供完善的解决方案，而以网页搜索为主要处理对象的搜索引擎，无论在采集范围、元数据解析及更新及时性等方面均无法满足专业舆情监控的要求，利用搜索引擎做一下简单的搜索测试即可发现，Google、百度等搜索引擎所收录的上述三种信息源的资料都是非常有限的。
TRS大数据舆情分析平台目录一、前言 (2)二、功能概述 (3)2.1 数据采集 (4)2.2 数据处理 (4)2.3 数据分析 (5)2.4 结果展示 (7)三、技术架构 (8)3.1 数据层 (9)3.2 服务层 (11)3.3 应用层 (12)四、应用场景 (13)4.1 政务舆情监测 (14)4.2 市场动态分析 (15)4.3 社会热点洞察 (16)五、部署与实施 (17)5.1 环境准备 (18)5.2 安装与配置 (19)5.3 定制化需求 (21)六、用户手册 (22)6.1 快速入门 (23)6.2 功能详解 (25)6.3 常见问题解答 (26)七、常见问题 (27)7.1 技术问题 (29)7.2 使用问题 (30)一、前言随着信息技术的飞速发展，大数据已经渗透到我们生活的方方面面。
海量数据的产生和流动，使得舆情分析成为了政府、企业和个人不可或缺的一项重要工作。
为了更好地应对这一挑战，我们推出了TRS大数据舆情分析平台。
它能够实时采集、处理和分析海量的网络舆情数据，准确识别出文本中的关键信息，为用户提供全面、准确、及时的舆情情报。
高效的数据采集：支持多种数据源，如社交媒体、新闻网站、论坛等，全面覆盖各类舆情源头。
智能的数据处理：采用先进的自然语言处理技术，实现对文本的自动分类、情感分析和关键词提取等功能。
准确的舆情分析：通过大数据挖掘技术，深入挖掘文本中的潜在价值，为用户提供有价值的舆情情报。
及时的预警机制：设置预警条件，对可能引发重大舆情的事件进行实时监测和预警。
TRS大数据舆情分析平台旨在帮助用户更好地把握舆情动态，为决策提供有力支持。
我们将不断优化和完善平台功能，为您提供更加优质的服务。
二、功能概述TRS大数据舆情分析平台是一款专为政府、企业和公众打造的舆情监控与分析工具。
该平台基于先进的大数据技术和自然语言处理（NLP）算法，能够实时捕捉并深入挖掘网络上的各类信息，包括新闻、社交媒体、论坛、博客等，从而全面掌握舆论动态和公众意见。
互联网舆情管理系统（TRS OM）安装手册版本 3.0北京拓尔思信息技术股份有限公司Beijing TRS Information Technology Co., Ltd.版权说明本手册由北京拓尔思信息技术股份有限公司（以下简称TRS公司）出版，版权属TRS公司所有。
未经出版者正式书面许可，不得以任何方式复制本文档的部分或全部内容。
©北京拓尔思信息技术股份有限公司版权所有。
保留所有权利。
是北京拓尔思信息技术股份有限公司的注册商标。
关于本手册本手册旨在指导TRS OM 3.0用户完成在各个平台上的安装、部署和配置。
读者对象本手册读者对象为使用TRS OM 3.0的使用者。
用户反馈TRS公司感谢您使用TRS产品。
如果您发现本手册中有错误或者产品运行不正确，或者您对本手册有任何意见和建议，请及时与TRS公司联系。
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目录第1章系统安装要求 (1)1.1硬件配置要求 (1)1.2软件系统要求 (1)1.2.1 系统部署图 (1)1.2.2 操作系统要求 (1)1.2.3 客户端浏览器要求 (1)1.2.4 Java运行环境要求 (2)1.2.5 应用服务器要求 (2)1.2.6 数据库服务器要求 (2)1.2.7 全文检索服务器要求 (2)1.2.8 TRS Javabean (2)1.2.9 TRS信息雷达要求 (2)1.2.10 PDF下载软件要求 (3)第2章系统安装步骤 (4)2.1获取安装介质 (4)2.2运行安装程序 (4)2.2.1 进行安装 (4)2.2.2 选择安装语言 (4)2.2.3 阅读简介 (4)2.2.4 接受许可协议 (5)2.2.5 选择安装模块 (6)2.2.6 产品注册 (6)2.2.7 选择安装路径 (7)2.2.8 选择应用服务器 (7)2.2.9 配置关系数据库 (9)2.2.10 创建快捷方式 (11)2.2.11 查看预安装摘要并安装 (11)2.2.12 安装完成 (12)第3章安装后的部署及配置 (14)3.1T OMCAT配置 (14)3.2W EBLOGIC手动部署及配置 (14)3.2.1 Weblogic安装 (14)3.2.2 Weblogic配置 (14)3.2.3 系统部署 (19)3.3W EB S PHERE手动部署及配置 (25)3.3.1 登陆到WebSphere控制台 (25)3.3.2 部署Web应用 (25)3.3.3 配置JAVA虚拟机 (28)3.3.4 配置JSP引擎参数 (30)3.3.5 配置com.ibm.ws.webcontainer.invokefilterscompatibility (32)3.3.6 部署JAR文件 (32)3.3.7 启动应用程序 (33)3.4其他应用服务器的部署及配置 (34)3.4.1 Tomcat手动部署 (34)3.5配置简报PDF下载功能 (35)3.6配置短信发送功能 (36)3.6.1 配置短信网关 (36)3.6.2 配置金仓短信猫 (37)3.6.3 其他短信发送设备或接口 (38)3.7配置邮件发送功能 (38)第4章启动与运行 (39)4.1启动舆情系统 (39)4.2关闭舆情系统 (39)第5章配置向导 (40)5.1欢迎页面 (40)5.2数据来源配置 (40)5.3数据存储配置 (41)5.4检索条件配置 (42)第6章TRS OM 与IDS 集成说明 (44)6.1在IDS上注册协作应用 (44)6.2配置TRSIDS-AGENT.PROPERTIES文件 (44)6.3替换WEB.XML (46)6.4关闭舆情系统自有的用户管理功能 (46)6.5更新IDS的A GENT (47)6.6使用IDS中的注意事项 (47)6.6.1 admin用户 (47)第7章卸载产品 (48)第8章常见问题 (49)附录A MYSQL的基本使用 (51)第1章系统安装要求1.1 硬件配置要求安装TRS OM 3.0的主机硬件要求如下：●CPU：主频不低于3.0GHz●内存：不低于1G●硬盘：不低于10G1.2 软件系统要求1.2.1 系统部署图1.2.2 操作系统要求安装TRS OM 3.0的主机操作系统要求为：●Windows XP\2003\vista\2008●IE6\7\8,并安装有flash播放插件,关闭IE增强的安全配置1.2.3 客户端浏览器要求访问TRS OM 3.0的客户端浏览器要求为：●Microsoft Internet Explorer 6.0 以上●Mozilla Firefox客户端浏览器需要允许舆情站点弹出窗口，执行脚本和播放Flash。
网络舆情监测技术研究及应用一、引言随着网络的普及和社交媒体的发展，网络舆情已经成为了一个非常重要的社会现象。
这种现象的出现，不仅对社会稳定和谐造成了影响，而且还对企业的形象和声誉造成了严重的威胁。
因此，要及时了解网络舆情的动态和它带来的影响，就必须运用网络舆情监测技术。
本文将从技术的角度入手，介绍网络舆情的监测技术及其应用。
二、网络舆情概述网络舆情是指网络上广泛传播的与社会、政治、经济、文化等各方面相关的信息。
其中包括涉及到社会利益和公共利益的事件、热点话题、公共人物、品牌企业等事物。
网络舆情是时时刻刻都在发生的，且发生的速度和范围都是非常广泛的。
因此，把网络舆情监测作为企业或政府的一项重要活动，成为了保护企业形象和政府形象的必要手段。
三、网络舆情监测技术分类目前，网络舆情监测技术主要可以分为以下几种类型：1.搜索引擎监测技术搜索引擎监测技术是网络舆情监测的一种传统方式，它能够通过一些搜索引擎，如百度、谷歌等，来查询有关公共话题的信息，包括新闻报道、博客、论坛等，以及搜索引擎自身的统计数据，来了解公司品牌的口碑和形象等。
2.社交媒体监测技术社交媒体监测技术是指通过监测各大社交媒体平台上有关企业或政府的信息内容，获取消费者或社会的反馈数据，从而得知舆情的走向和情绪。
这些社交媒体平台包括微博、微信、人人网、FaceBook、Twitter，还有各种社交化媒体平台等。
3.网络舆情分析技术网络舆情分析技术是一种将大数据分析技术应用于网络舆情监测领域的技术。
其核心技术是文本挖掘、语义分析和情感分析。
在这种技术的定义下，网络舆情分析框架主要包括数据获取、数据预处理和分析处理三大块内容。
四、网络舆情监测技术应用网络舆情监测技术的应用可以分为以下几种：1.品牌监测：企业可以利用网络舆情监测技术，在网络上对自己品牌的形象、口碑等进行监测分析，从而实现对品牌的定位和营销。
2.危机管理：随着网络传播的速度越来越快，一旦出现负面新闻，证据很快就会扩散到全网，对企业形象造成不可估量的损失。
TRS互联网舆情管理系统白皮书像预报天气一样预报网络舆情目 录Contents面临的挑战 (1)热点事件往往由一个议论开始 (1)民意表达向网络倾斜 (1)社会舆情状况与发展态势晴雨表 (1)我国网络舆情管理任重道远 (2)企业的网络舆情预警需求 (2)什么是互联网舆情？ (3)互联网舆情平台的关键需求 (5)采集与提取 (5)话题发现与追踪 (5)网络舆情倾向性分析 (5)TRS OM的技术架构 (6)TRS OM的技术优势 (7)舆情管理平台功能 (8)舆情智能采集－实时监测各类网络舆情 (8)舆情分析与处理－自动发现和预警网络舆情热点 (10)舆情监管服务综合门户－可视化展现 (14)舆情分类体系及应用知识库 (15)舆情建设成功的要素 (16)技术和内容的结合 (16)专家和系统的结合 (16)创新服务模式 (16)深入知识库的应用和建设 (16)TRS OM的应用 (17)行业舆情监测 (17)地区舆情监测 (17)面向大众消费类的企业舆情监测 (17)面临的挑战随着互联网的普及，中国网民超过3.38亿人，成为世界第一大网民国家，网络的重要性凸显，而网络舆论热点也层出不穷，上海市户籍新政、陕西神木县全民免费医疗……都是通过网络进行第一时间传播，互联网已经成为政府了解民情的直接渠道，也是新形势下政府的重要舆论阵地。
因此，网络舆论一旦被错误地控制和引导，将成为影响社会稳定的重大隐患。
如何应对网络舆情，目前正在考验着我国各级政府。
热点事件往往由一个议论开始公共舆论的形成与发展，往往是由一个议论开始，并沿着若干级差从无序向有序逐渐递进或者消减的过程。
当事件爆发时，犹如以石击水，常常容易引起群众的广泛关注，使得有关信息在短时间内迅速传递，单位时间爆发出来的信息量很大。
政府如何以最快速度收集网上相关舆情信息，跟踪事件发展，快速回答公众疑问？民意表达向网络倾斜一条过去非常普通的新闻，为何在今天引发广泛的关注、参与和评论？Web2.0时代，网络具有传播快、成本低、联动性强等特点，传播环境、传播的人都发生了天翻地覆的变化，网络论坛、博客、SNS等给大家提供了可以尽情表达的渠道，网络上的声音是推动社会进步的力量，如何因势利导，及时掌握社会舆情动态，积极引导社会舆论，是各级政府部门所面临的严肃课题与严峻挑战。
