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数据库查询性能优化的关键指标与性能调整方法总结数据库是现代应用中关键的数据存储和操作引擎，而数据库查询性能则是保障业务运转高效的关键。
本文将分析数据库查询性能优化的关键指标和性能调整方法，以帮助读者理解并改善数据库查询性能问题。
一、关键指标1. 响应时间：即数据库查询的耗时。
响应时间是用户获得查询结果所需的时间，需要尽量缩短以提高用户体验和整体系统性能。
2. 并发性能：并发性能衡量数据库系统同时处理多个查询请求的能力。
较高的并发性能可同时响应大量查询请求，提供更好的用户体验。
3. 吞吐量：吞吐量是指在一定时间内数据库能处理的查询请求数量。
较高的吞吐量代表数据库的工作效率较高。
4. 资源占用：数据库执行查询所需的系统资源，包括 CPU、内存和磁盘IO 等。
合理利用资源是优化查询性能的关键。
5. 索引命中率：索引命中率即查询时需要的数据是否命中索引进行快速查找。
较高的索引命中率提高了查询速度。
二、性能调整方法1. 优化 SQL 查询语句SQL 查询语句是数据库查询性能优化的重点。
以下是一些常见的 SQL 优化方法：- 使用合适的索引：为经常被查询的字段创建索引可以大大提高查询速度。
但要避免过多的索引，以减少更新操作的性能损耗。
- 优化查询逻辑：设计简洁、高效的查询逻辑，避免不必要的嵌套查询和子查询。
使用更简单的 JOIN 语句替代子查询。
- 调整查询顺序：按照条件的选择性从高到低的顺序进行查询，可以尽早过滤出不满足条件的记录，从而提高查询效率。
- 避免使用 SELECT *：只选择需要的字段，避免查询过多无用的字段，以减少数据传输和处理的负担。
2. 适当增加缓存缓存是提高数据库查询性能的常用方法。
通过将查询结果存储在缓存中，可以减少对数据库的查询次数，从而提高查询性能。
- 查询缓存：数据库的查询缓存可以存储查询结果，当相同查询再次发起时，直接从缓存中获取结果。
但要注意缓存过期时间和频繁更新的表。
- 缓存中间层：可以引入内存数据库、缓存服务器等中间层，将热门数据缓存在内存中，以提高查询速度。
摘要:数据库技术是计算机系统的核心技术，数据库的稳定性与否直接影响计算机的运行效果，SQL SERVER数据库具有广泛的应用平台，作为高度可优化的软件产品———SQL SERVER数据库，其性能的调整与优化对提高计算机运行效果具有重要的现实意义。
关键词:数据库性能调整与优化SQL SERVER数据库作为计算机系统的核心，基于SQL SERVER数据库性性能的调整与优化主要目的就是通过将网络流通、磁盘I/O和CPU时间减到最低，减少每个查询时间，以此提高数据库服务的吞吐量。
SQL SERVER 数据库性能调整与优化是提高计算机系统稳定性的重要技术支撑。
1SQL SERVER数据库的特点①具有高性能设计和先进的管理系统。
高性能设计就是说其可以利用windows NT为计算机提供优越的服务，并且通过先进的管理系统实现计算机功能的全面，比如可以为计算机使用者提供支持本地以及远程的管理与配置，同时也具有图形化管理功能。
②具有强大的处理功能和兼容性。
SQL SERVER数据库性具有事务处理功能，它可以根据具体的计算机系统要求正确的保持数据的完整，实现相关数据的安全，同时SQL SERVER数据库性可以兼容不同的计算机系统，能够根据不同的计算机系统为使用者提供一个稳定的数据库平台。
2SQL SERVER数据库性能调整与优化的方法无论什么原因导致计算机数据管理系统出现问题都会影响数据库的运行效率，因此要想提高SQL Server数据库性能发挥最大效率，应该不断调整与优化SQL Server数据库系统，实现SQL Server数据库系统各个功能的最大发挥。
2.1SQL SERVER数据库设计优化要想提高SQL SERVER数据库性能的稳定性，就必须首先提高数据库的设计，保证数据库设计方案的性能做大优化。
2.1.1数据库的事务设计。
数据库事务系统是由不同的SQL语句模块所构成的，事务处理是由计算机系统的应用程序实现的，因此事务处理的起止点也应该由应用系统完成，基于此程序，数据库事务设计，要遵循运行效率的最大化原则，要保证数据库短事务，实现事务中的SQL语句能够科学的占有与释放系统资源，避免在系统运行中占用过多的资源而导致系统运行速度的下降。
MySql（⼗）：MySQL性能调优——MySQLServer性能优化本章主要通过针对MySQL Server（ mysqld）相关实现机制的分析，得到⼀些相应的优化建议。
主要涉及MySQL的安装以及相关参数设置的优化，但不包括mysqld之外的⽐如存储引擎相关的参数优化，存储引擎的相关参数设置建议将主要在下⼀章“ 常⽤存储引擎的优化” 中进⾏说明。
⼀、MySQL安装和优化1.选择合适的发⾏版本a.⼆进制发⾏版（包括RPM 等包装好的特定⼆进制版本）由于MySQL 开源的特性，不仅仅MySQL AB 提供了多个平台上⾯的多种⼆进制发⾏版本可以供⼤家选择，还有不少第三⽅公司（或者个⼈）也给我们提供了不少选择。
使⽤MySQL AB 提供的⼆进制发⾏版本我们可以得到哪些好处？a) 通过⾮常简单的安装⽅式快速完成MySQL 的部署；b) 安装版本是经过⽐较完善的功能和性能测试的编译版本；c) 所使⽤的编译参数更具通⽤性的，且⽐较稳定；d) 如果购买了MySQL 的服务，将能最⼤程度的得到MySQL 的技术⽀持；b.第三⽅提供的MySQL 发⾏版本⼤多是在MySQL AB 官⽅提供的源代码⽅⾯做了或多或少的针对性改动，然后再编译⽽成。
这些改动有些是在某些功能上⾯的改进，也有些是在某写操作的性能⽅⾯的改进。
还有些由各OS ⼚商所提供的发⾏版本，则可能是在有些代码⽅⾯针对⾃⼰的OS 做了⼀些相应的底层调⽤的调整，以使MySQL 与⾃⼰的OS 能够更完美的结合。
当然，也有⼀些第三⽅发⾏版本并没有动过MySQL ⼀⾏代码，仅仅只是在编译参数⽅⾯做了⼀些相关的调整，⽽让MySQL 在某些特定场景下表现更优秀。
这样⼀说，听起来好像第三⽅发⾏的MySQL ⼆进制版本要⽐MySQL AB 官⽅提供的⼆进制发⾏版有更⼤的吸引⼒，那么我们是否就应该选⽤第三⽅提供的⼆进制发⾏版呢？需要进⼀步分析⼀下第三⽅发⾏版本可能存在哪些问题?⾸先，由于第三⽅发⾏版本对MySQL 所做的改动，很多都是为了应对发⾏者⾃⼰所处的特定场景⽽做出来的。
数据库优化器的性能调整与参数配置数据库优化器是数据库管理系统中非常重要的组件之一，它负责解析SQL语句并决定最佳的执行计划。
这对于提高数据库性能具有至关重要的作用。
为了优化数据库性能，我们需要对数据库优化器进行性能调整和参数配置。
首先，性能调整方面，我们需要考虑以下几个因素。
1. 数据库统计信息收集：优化器依赖于准确的统计信息来生成最优的执行计划。
因此，我们需要定期收集数据库的统计信息，如表的行数、索引的选择度等。
可以通过使用统计收集任务或手动收集统计信息来实现。
2. 自动调整参数：大多数数据库系统提供了自动调整参数的功能，通过监控数据库的性能指标，如CPU利用率、I/O等，系统可以自动调整优化器相关的参数。
这些参数可以控制优化器的行为，如选择成本计算模型、连接方法等。
启用自动调整参数可以有效地提高数据库性能。
3. 执行计划评估：不同的执行计划对查询性能有着不同的影响。
在性能调整过程中，我们需要评估和比较不同的执行计划，并选择性能最好的计划。
可以通过使用特定的SQL调优工具或手动分析执行计划来评估查询的性能。
其次，参数配置方面，我们需要关注以下几个参数。
1. 查询优化：数据库系统提供了一些查询优化相关的参数，如查询的超时时间、缓存的大小等。
根据实际需求，我们可以调整这些参数以获得更好的查询性能。
例如，如果查询负载较高且经常发生超时，可以增加查询的超时时间，或者增加缓存的大小以减少磁盘I/O对查询性能的影响。
2. 内存配置：优化器需要使用一定的内存来进行查询优化和执行计划的生成。
因此，我们需要根据数据库的大小和负载情况来配置数据库系统的内存参数。
如果内存配置不足，可能导致优化器无法生成最优的执行计划，从而影响查询性能。
3. 并行度设置：在性能调优过程中，我们可以考虑使用并行查询来提高查询的执行速度。
并行查询将查询任务分成多个子任务，并在多个CPU上并行执行。
可以通过调整并行度相关的参数来控制并行查询的行为，如最大并行度、并行度阈值等。
基于M s s Q L s E R V E R数据库的性能优化刘畅(沈阳职业技术学院辽宁沈阳110045)【摘要】通过对E—ST A R T股票交易系统的调整和优化，实现缩短查询响应时间，系统的客户端查询速度也得到明显的提高。
[关键词]数据库性能优化s Q L Ser ver中围分类号：TP3文献标识码：^文章编号：167卜7597(2009)0110051-01。
随着现代计算机科学技术的发展和信息应用系统信息量的增大，数据库已逐步成为计算机信息系统和计算机应用系统的基础和核心，而数据库性能问题的重要性也越来越引起人们的关注。
这样，提出了基于s Q L ser ve r数据库应用系统如何进行性能调整的问题。
性能调整的步骤如下：1．优化业务逻辑；2．调整数据结构设计：3．调整应用程序结构；4．优化数据库的逻辑结构；5．优化数据库的操作；6．数据库服务器性能调整。
一、基于E—ST AFr r股票交易系统的数据库性能调整分析针对在数据库使用过程中出现的问题，结合现有的数据库调整措施和优化技术，对原E-ST A R T系统数据库制定了以下调整步骤：1．优化数据库设计调整。
针对出现的系统运行效率低的问题，结合已有的业务逻辑，对原系统的相应数据库逻辑设计和物理结构做出合理的调整。
2．客户端应用程序调整。
针对客户的遇到的查询等待问题。
对应用程序中影响查询效率的不合理的设计进行调整，包括：sQ L查询语句的优化、应用程序的调整、合理地增加存储过程。
3．服务器性能调整。
针对使用过程中系统资源消耗大、运行成本高的问题，通过对数据库服务器硬件性能瓶颈的分析和调整及对s Q L ser ver与操作系统参数的合理配置优化服务器性能。
二、敦据库设计调整(一)逻辑数据库设计调整可以从以下几个方面来精练数据库的逻辑设计：1．在适当的地方采用反规范形式；2．在适当的地方分割表；3．在适当的地方把表进行分组放入数据库；4．执行完整性约束。
SQL Server中文参考手册一、介绍SQL Server是微软公司开发的一款关系型数据库管理系统，常用于企业级应用程序的开发和数据管理。
它具有强大的数据处理和管理能力，能够支撑大型的数据量和复杂的业务逻辑。
本文将针对SQL Server的中文参考手册进行详细介绍，帮助读者理解和使用SQL Server的各项功能。
二、安装与配置1. 下载与安装在微软全球信息站上可以找到SQL Server的安装程序，根据自己的需求选择相应的版本进行下载。
安装过程中，可以根据向导逐步进行配置，包括选择安装目录、设置数据库引擎配置、配置实例等。
2. 服务设置安装完成后，需要对SQL Server的各项服务进行设置，包括SQL Server数据库引擎服务、SQL Server代理服务等。
可以通过“SQL Server配置管理器”进行相关设置。
三、数据库设计与管理1. 数据库设计SQL Server支持基于数据库模型进行设计，包括创建表、定义字段、设置键与索引等。
可以使用SQL Server Management Studio （SSMS）进行数据库设计。
2. 数据库管理SQL Server提供了丰富的数据库管理功能，包括备份与还原、数据库迁移、容灾与恢复等。
通过SSMS可以轻松进行数据库的管理操作。
四、数据查询与处理1. SQL语法SQL Server支持标准的SQL语法，包括SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等操作。
还支持存储过程、触发器、函数等高级特性。
2. 查询优化SQL Server提供了查询优化器，可以对查询语句进行优化，提高查询效率。
通过执行计划或查询分析工具，可以对查询进行性能分析。
五、安全与权限管理1. 登入与用户SQL Server允许创建多个登入账号，并且可以为不同的数据库设置不同的用户权限。
通过SQL Server安全性功能可以进行相关设置。
2. 数据加密SQL Server支持数据加密功能，可以对敏感数据进行加密保护。
信息记录材料 2020年12月 第21卷第12期1521 引言SQL Server 数据库是一个长期存储在计算机内的有组织存储、可共享，可以统一管理的大数据集合，管理人员可以对数据进行任意的删除、增加等操作。
数据库的功能是通过一些命令快速地检索出有意义的数据。
随着数据大幅度冗余，为了保证数据库的性能，本文将从数据库性能的框架和优化方法出发，对SQL Server 数据库进行性能优化策略的研究[1]。
2 SQL Server数据库性能优化框架设计2.1 SQL Server 数据库性能优化目的为了更好地完成SQL Server 数据库性能优化策略的研究，首先本文要明确数据库优化的目的是通过改善数据库的核心设备，提高性能和数据库的使用效果。
SQL Server 数据库的使用性能主要表现在系统的吞吐量、数据库检索响应时间、数据库系统承载的用户量三方面。
SQL Server 数据库的吞吐量表示在一定时间内数据库处理检索的数据条数，用事务量衡量数据库的吞吐量。
数据库检索的响应时间是数据库后台处理一条数据的时间，通常以秒和毫秒为单位表示。
数据库承载的用户量是一个数据库性能的重要体现，性能高的数据库会同时支持多个用户进行检索工作，可以在资源拥挤时提供畅通的资源检索。
2.2 SQL Server 数据库性能优化工具为了达到SQL Server 数据库性能优化的最优化，本文选择SQL Server 数据库性能优化工具为性能监视器、事件探查器、对象计数器。
事件侦察器的主要功能是对数据库进行检索，排查具有无格式化的数据库内部组件。
因为事件侦察器要扫描数据库内部的信息所以设备具有信息加密功能，防止数据的泄露。
事件侦查器会根据管理员的指令进行事件查询，或者在事件侦察器中输入关键语句进行侦查，减少侦查器的工作量。
性能监视器是Windows 2003内部的一个工具，它的使用权限要得到数据库和windows 两个管理权限才可以执行，性能监视器可以扫描数据库的每一个组成文件，并定期进行测试，如果测试结果不符合标准，在数据库进行优化过程中，如果出现优化障碍或者优化时自带病毒，性能监视器就会向数据库管理员反馈信息，管理员进行及时维护修改[2]。
47第1卷 第19期产业科技创新 2019，1（19）：47~48Industrial Technology Innovation 对SqlServer数据库性能调整及优化的探讨袁 超（泰安市气象局，山东 济南 271000）摘要：数据库是一种应用广泛的现代化信息技术类型，而随着应用的不断深入，数据库性能面对的挑战也越来越高。
就目前来看，在系统开发中很少会考虑到性能方面的问题，这会导致后期应用的过程中一些潜在的数据库性能问题不断爆发。
本文将从数据库性能优化的目的以及内容入手，探讨基于SQL Server平台的数据库性能优化方法。
关键词：SQL Server；数据库；性能优化；迭代优化中图分类号：TP311.13 文献标识码：A 文章编号：2096-6164（2019）19-0047-02随着现代数据库应用业务的不断发展和扩展，用户对数据库性能的要求也在持续提高。
一般情况下，面临性能问题的数据库多为大型数据库，需要存储海量的数据。
而目前主流的数据库主要有微软的SQL Server、Oracle、IBM的DB2等几种，因此针对数据库调整优化的研究也应该从这几种数据库入手。
其中微软的SQL Server对性能的研究更为深入。
1 数据库性能优化概述1.1 数据库性能优化的目标根据数据库的用途，其性能优化的目标主要集中在以下几个方面，1）缩短响应时间。
响应时间指的是用户发出事务处理指令到后台系统处理指令并将第一条结果反馈给用户这一过程所所消耗的时间，它又两部分构成，分别是CPU处理时间和用户等待时间。
因此想要达到优化目标，也可以从两个方面入手，即缩短系统服务时间或是用户等待时间。
2）提高系统吞吐量。
系统吞吐量指的是其单位时间内系统处理用户请求的数量，结合以往的经验，提高系统吞吐量的常规方法有两种，其一是缩短服务时间，这样就可以在资源环境相同的情况下做更多工作。
其二是缩短总体响应时间，提高工作速度。
3）减少磁盘读I/O读写次数。
摘要：微软的sql server数据库系统，因其各种优点在软件系统市场上占有比较大的比例，但是数据库在使用过程中也会出现多种可以导致服务器运行速度变慢或降低数据访问效率的事件发生。
文章从多个方面讲述了sql server数据库系统调整和优化策略，可以有效提高数据库的查询速度。
关键字：sql server；应用程序；b/s；数据复制
中图分类号：tp311 文献标识码：a 文章编号：1009-3044（2016）15-0012-02
基于微软的sql server数据库系统，是目前很多软件所使用的数据库，其功能强大，而且兼容性能较好，适用于大多数的软件开发系统。
但是，任何一个数据库系统在操作较长一段时间后，都可能存在一定的性能问题，这个性能问题包括多个方面，主要涉及数据库的内存、操作系统、参数设置、操作应用程序及硬件等多个方面。
因此，就像操作系统一样，在一个数据库系统运行一段时间后，对其进行优化对整个软件系统的正常运行起着非常重要的作用，可以有效促进软件系统的稳定性、可用性和高效性，节约系统开销，解决系统瓶颈。
1 性能调整与优化概述
性能调整是指的对系统的相关参数、应用程序、软硬件系统进行优化，从而可以有效改变系统性能的一种活动。
对数据库系统的性能优化及调整主要包括对软硬件配置、操作系统及数据库管理系统的配置进行优化，还包括对访问这些配置的应用程序的分析与了解。
对数据库性能是否优秀的判定标准主要是看这个数据库各个性能指标，一个数据库的性能指标主要包含以下几个部分：事务处理所占用的系统资源、事件的响应时间以及cpu的时间量。
性能并不是一成不变的，而是随着使用的时间和环境的变化而变化。
数据库系统的性能受使用应用程序、本身的体系结构和硬件设备性能及连接数目及资源等多个方面的影响。
所谓性能调整，就是通过优化提高系统的高效性，消除系统使用瓶颈。
一个系统是否高效，主要是看他的瓶颈，因为这个是系统性能限制的主要决定因素，可能是软件，也可能是硬件部分。
如果系统的瓶颈限制过大，则对数据库系统的访问和存储及更新都有很大影响，减少系统瓶颈，可以将一个系统性能最大程度的发挥。
为了有效去除系统瓶颈，对性能进行调整，必须采取一定的步骤和方法去调整所有和性能相关的组件，包括应用调整和sqlserver。
2 应用调整
对数据库的性能优化来说，最有可能导致数据库性能产生变化的就是应用软件的影响。
应用调整相对于硬件来说更容易做到监控和修改，也更容易显示出效果来。
应用的调整和优化也可以影响到数据系统的后续步骤的调整，有效地减小系统开支，使普通的应用程序不至于占用太多的系统资源。
应用调整一般来说是对sql server性能调整的第一步，也是关键的一步，主要包括应用程序调整、页面应用调整、数据库查询语句调整等多个因素。
1）sql语句优化
数据库性能优化中，标准查询语句（sql）的优化可以有效提高数据查询、更新、插入的执行效率。
低效率的数据库查询语句，往往会占用过多的资源并访问过多的数据库，从而使系统的响应时间变长，严重影响系统的性能。
通过优化sql语句，改变数据库查询方法或途径，可以有效提高系统的性能。
数据库系统的应用最多的就是将数据库的数据显示出来，这离不开数据库的查询语句，这也是影响系统性能最关键的一个步骤。
微软的sql server本身提供了数据库的查询和优化方法，对常用的数据库查询语句进行分析，可以找到最佳的查询语句，从而可以减少输入/输出次数，提高执行效率。
但是微软提供的查询优化器很难能够完全解决查询语句的优化，比如语义方面的问题等。
2）b/s 模式优化
目前很多软件的开发模式都采用了基于b/s的模式，在这种模式下，用户端无须在安装多余的软件，服务器将后台处理的数据通过协议传输到客户端。
这种做法实际上减轻了前端
客户机的工作量，而将更的计算负载交给了数据库服务器，所以在这种模式下对数据库进行优化可以取得不错的效果，一般情况下采取以下的优化策略。
运算负载与网络分配：
在实际应用过程中，数据传输是不均衡的，有些网络节点传输的数据多，有些网络节点传输的数据少。
对于持续进行大量数据传输的网络节点来说，他需要对数据库系统经常性访问，可以考虑将其使用的网络与其他网络分割开来，这样就不会影响其他的用户访问。
对于有大量数据进行传输的应用来说，可以适当增加网络包大小，以减少网络传输次数。
3）对内存的有效管理
数据在计算机中处理，并不是在数据实际存储的空间进行处理的，而是将数据调入到内存中进行处理，这是因为内存的速度要远大于外存储设备的存取速度。
提高数据存取性能的最直接的方法就是增大物理内存，但是目前内存的大小还是有比较大的限制，所以如何合理利用内存更有效的处理数据成了内存有效管理的最有效的方法。
在数据库中高速缓存可以分成两种，一种是数据调整缓存，一种是过程高速缓存。
数据高速缓存主要早用来存储数据、日志、索引有数据库对象，而过程高速缓存主要用来存储查询计划，触发器等。
高速缓冲存储器是存在于主存与cpu之间的一级存储器，由静态存储芯片（sram）组成，容量比较小但速度比主存高得多，接近于cpu的速度。
正常情况下高速度缓存应该占数据库内存的20%，但是这个值应该随着系统或数据传输的要求而不断调整，对于要求较高的应用程序或服务可以适当增加其高速缓存的比例。
可以将经常使用的数据库或数据表固定到数据调整缓存上，这样可以大大提高数据的查询和处理速度。
4）充分利用临时数据库
在数据使用过程中，为了提高数据库的利用效率，会对查询产生的结果数据进行第二次使用，这个查询的结果数据往往被存储为临时数据库，这个临时数据表可以被多个用户所共享使用，如果对临时数据进行充分利用，可以大大提高数据库的查询效率。
通过以下步骤对临时数据库进入处理，可以提高其性能。
临时数据库的容量是可以定义的，扩大临时数据库的容量可以有效增加数据处理量。
可以将临时数据库保存下来，存储在独立的物理介质上，从而可以单独调用。
如果临时数据库经常被访问，可以考虑将其放面高速缓冲区，以减少数据对磁盘的访问次数，提高数据执行效率。
3 sql server调整
sql server调整与硬件调整是紧密相关的，是对数据库服务器的性能调整。
通过修改sql server的配置参数（configuration parameter）， sql server调整包括改变它分配资源的方法以及它的工作方式。
有些配置参数与资源的使用有关，有些则无关。
那些与资源使用有关的参数紧密地依赖于系统中可用的硬件资源。
这些参数必须基于系统中可用的硬件资源的类型与数量进行修改。
例如，一个具有多处理器的系统，如对称多处理器（（smp）系统，使用多个sql server线程（进程）的效果要比使用单处理器的系统工作得更好。
具有许多可用内存的系统应该调整sql server，以充分利用这些附加的内存。
应该修改输入/输出（（i/o）参数，以充分利用系统中所拥有的i/o系统类型。
sql server调整与硬件调整包括为需求的工作量提供足够的系统资源。
总的说来，sql server调整涉及服务器硬件调整、数据库优化设计、sql server配置参数调整等内容。
数据复制优化：
当今世界数据的传输量越来越大，而且应用程序的分布式计算程度越来越大，所以数据传送给用户过程的网络就往往成了传送的瓶颈。
在数据传输中，数据库管理员对网络带宽或网络传输的管理做不到严格控制，所以只能对数据库本身进行优化来减少数据传输量。
减少
网络的传输流量并不是减少数据的传送量，而是减小数据包数量大小。
在数据库查询中，对远程数据库的查询有的时候会经过几个服务器的数据传输，应该尽量减小从一个数据库到另一个数据库的传输流量，不同的数据的复制选项会有效减少网络之间的数据传输量。
如图1所示，这是一个分布式的数据库环境，数据分别存储在不同的位置，当客户终端要发生数据访问时，便会有数据从一个数据库链接流向另外一个数据库。
当前的数据库存储形式，特别是移动数据库的存储，都是完全支持分布式的数据库，数据库的访问不像以前那样在一个服务器把对数据的操作全部完成。
对数据库之间数据流动采取的是数据复制的形式，事务处理往往在服务器和移动终端两个方面进行。
在数据处理中，如果所有的数据都是标准的数据结构，都是统一的数据格式，则数据处理起来就方便很多，可以通过多个数据库的跳转直接访问，但是目前的数据特别是动态数据，很多都是非标准的数据，在数据库存储和访问非常冗长的数据的时候，往往要采数据复制的方式来缩短用户访问数据的有效路径。
数据复制无需通过网络来完成数据库的查询功能，只要把远程的数据复制到本地再来完成对数据的操作。
