selenium+python环境搭建

RF01RF环境搭建及简介⽬录⽬录⼀、RF安装1.1 Ride安装1. 安装Python2.7，配置好环境变量2. 安装（⽬前只有这个版本是官⽅⽀持的），⼀键式安装3. 安装ride，下载后，解压后使⽤python setup.py install安装4. 安装RF，下载后，解压使⽤python setup.py install安装5. 安装完成后，在scripts⽂件夹下，使⽤python ride.py即可运⾏1.2 eclipse安装1. 安装eclipse、python2.7，配置好环境变量2. 配置python编译器（这⼀步可以不⽤配置）1. 下载PyDev。

将下载⽂件解压，将features和plugins中的⽂件分别拷贝⾄eclipse安装⽬录下的features和plugins⽬录下。

2. 打开eclipse，选择windows->references->PyDev，选择本地的python2.7.exe3. 配置eclipse应⽤于RF的插件（这⼀步也可以不⽤配置）1. 安装RED插件（有两种⽅法）1.2. 下载，打开ECLIPSE，选择Help->Install New SoftWare->Add，点击弹出框的Archive...按钮，选择本地下载好的RED的zip包，安装完成后重启即可注意：重启后eclipse显⽰的是java视图，为⽅便后续操作，须将其更改为robot视图，修改⽅法为：Windows->Perspective->Open Perspective->Other。

在弹出窗⼝选择Robot2. 选择windows->references->Editors->File Associations，在File types选择*.txt，在Associated editors选择RobotFramework-EclipseIDE，点击Associated editors的default，设置txt默认打开⽅式为RobotFramework-EclipseIDE3. 任意创建⼀个txt格式的⽂件，默认的编辑器均为RobotFramework-EclipseIDE4. 安装RF：pip install RobotFramework5. eclipse其他设置1. 编码设置：indows->references->workspace，在Text file encoding中选择utf-82. ⾃动提⽰设置：windows - preference - RobotFramework - Editor - Content Assitant加上如下内容：.abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ$@&*:[⼆、RF简介RF全称Robot Framework，是⼀款python编写的功能⾃动化框架。

Selenium 是一个用于自动化浏览器的工具，常用于网页测试和爬虫等场景。

以下
是一个简单的 Selenium 示例，展示如何使用 Selenium 进行基本的网页操作。

首先，确保你已经安装了 Selenium：
然后，你需要下载对应浏览器的驱动。

不同浏览器需要不同的驱动，比如 Chrome
需要 ChromeDriver，Firefox 需要 GeckoDriver。

你可以在官网下载并配置。

下面是一个简单的 Python 示例，演示如何使用 Selenium 打开浏览器，访问网页，
以及进行一些基本的操作：
请注意，这只是 Selenium 的一个简单示例。

Selenium 还支持很多高级功能，比如处理弹窗、截图、模拟鼠标操作等。

自动化测试环境配置指南自动化测试一直是软件开发中必不可少的环节。

一个好的自动化测试环境可以大大提升测试工作的效率，减少测试成本。

但是，要建立一个好的自动化测试环境，需要进行一系列的配置工作，本文将从以下几个方面进行详细的介绍，包括：选择适合的自动化测试工具、搭建测试环境、配置测试数据源、自动化测试脚本编写、构建自动化测试框架等。

选择适合的自动化测试工具首先要选择适合自己需求的自动化测试工具。

市场上有很多自动化测试工具，比较常见的有Selenium、Appium、Robot Framework等。

在选择时，需要根据需求考虑工具的可扩展性、自动化程度、测试类型、支持的编程语言等因素。

如果是Web应用，可以使用Selenium，如果是移动应用，可以使用Appium，如果需要灵活配置测试用例，可以使用Robot Framework。

搭建测试环境搭建测试环境是自动化测试的重要一步。

测试环境需要包含测试机器、测试数据等。

测试机器可以使用一台或多台虚拟机，建议使用虚拟机，因为虚拟机可以避免不同测试用例之间的干扰。

除了测试机器，还需要安装webdriver来实现自动化测试，同时需要安装浏览器和移动应用的驱动。

配置测试数据源配置测试数据源非常重要，测试数据源包括测试数据和测试用例。

测试数据需要根据业务需求来配置，同时测试用例也需要根据具体情况进行不同的调整。

在配置测试数据源时，可以将测试数据集中存放在数据库中，这样可以方便管理和维护，而且可以节约测试时间。

自动化测试脚本编写自动化测试脚本编写可以使用使用编程语言来实现。

常见的编程语言包括Java、Python等。

需要注意的是，编写自动化测试脚本时需要考虑代码的可读性、可维护性和可重用性，提高脚本的效率。

构建自动化测试框架构建自动化测试框架可以帮助提高测试效率，提高测试人员的工作效率和能力。

自动化测试框架可以分为测试管理框架、测试执行框架和测试报告框架等。

测试管理框架可以帮助管理测试用例、测试点、测试计划等；测试执行框架可以帮助执行自动化测试脚本；测试报告框架可以帮助生成测试报告，对测试结果进行分析和归档。

python+seleniumGrid2分布式⾃动化测试环境搭建⼀、Selenium Server 环境配置1、selenium grid的组成与作⽤：由⼀个集线器hub和多个客户机node组成，如果你的程序需要在不⽤的浏览器，不同的操作系统上测试，⽽且⽐较多的case需要多线程远程执⾏，那么⼀个⽐较好的测试⽅案就是使⽤ selenium grid，hub⽤来管理各个代理节点的注册和状态信息，并且接受远程客户端代码的请求调⽤，然后把请求的命令再转发给代理节点来执⾏。

其结构组成：2、下载 Selenium Server 根据环境中selenium版本号，选择对应版本的selenium-server-standalone-xxx.jar。

由于运⾏jar需要有对应的java环境，所以前提是要有java环境，在此略过java环境的⼤家。

3、运⾏selenium server 通过命令⾏，切换到selenium server⽬录下，执⾏ java -jar selenium-server-standalone-xxx.jar。

即可执⾏该jar包。

⼆、Selenium Grid ⼯作原理Grid 是⽤于设计帮助我们进⾏分布式测试的⼯具，其整个结构有⼀个hub主节点和若⼲个node代理节点组成。

hub⽤来管理各个⼦节点的注册和状态信息，并接收远程客户端代码的请求调⽤，然后把请求的命令再转发给代理节点来执⾏。

使⽤Grid远程执⾏测试的代码与直接调⽤Selenium Server是⼀样的，只是环境启动的⽅式不⼀样，需要同时启动⼀个hub和⾄少⼀个node。

#启动主节点java -jar selenium-server-standalone-xxx.jar -role hub#启动代理节点java -jar selenium-server-standalone-xxx.jar -role node上⾯的代码分别启动了⼀个hub 和⼀个node ,hub默认端⼝：4444，node默认端⼝为5555，若是同⼀台主机上启动多个node,则需要注意指定端⼝号，可以通过下⾯的⽅式来启动多个node节点。

Python+Selenium是一种自动化测试工具，它可以模拟用户在网页上的操作，比如点击、输入、下拉等操作。

在实际项目中，我们可以利用Python+Selenium来进行网页自动化测试、数据采集、自动化操作等。

下面，我们将介绍几个Python+Selenium的实际案例，帮助大家更好地理解和应用这个工具。

一、自动化测试案例1.1 登录测试我们可以利用Python+Selenium来模拟用户在全球信息湾上的登录操作，然后检查登录后的页面内容，判断登录功能是否正常。

这对于全球信息湾开发人员来说是非常有用的，可以帮助他们快速地进行登录功能的测试，并发现潜在的问题。

1.2 功能测试除了登录测试，我们还可以利用Python+Selenium来进行其他功能的测试，比如搜索功能、购物车功能、支付功能等。

通过模拟用户的操作，我们可以验证这些功能是否正常运行，从而提高全球信息湾的稳定性和用户体验。

二、数据采集案例2.1 网页信息采集有时候，我们需要从全球信息湾上采集一些特定的信息，比如商品价格、新闻标题、股票数据等。

利用Python+Selenium，我们可以编写程序来模拟用户的操作，自动地从网页上抓取需要的信息，并保存到本地或者数据库中。

2.2 自动化爬虫除了单个网页信息采集，我们还可以利用Python+Selenium来编写爬虫程序，自动地从多个网页上采集信息。

这对于一些需要大量数据的业务来说是非常有效的，比如市场调研、竞品分析等。

三、自动化操作案例3.1 自动化填表有时候，我们需要填写重复性较强的表单，比如报销单、注册信息等。

利用Python+Selenium，我们可以编写程序来自动化地填写这些表单，节省时间和精力。

3.2 自动化发布在一些论坛或者社交评台上，我们可能需要发布大量的信息，比如招聘信息、产品广告等。

利用Python+Selenium，我们可以编写程序来自动化地发布这些信息，提高工作效率。

以上就是几个Python+Selenium的实际案例，希望能够帮助大家更好地理解和应用这个工具。

一、介绍PyCharm和Selenium1.1 PyCharm是一款由JetBr本人ns开发的集成开发环境（IDE），专门用于Python语言开发。

它拥有许多强大的功能，如代码跳转、代码自动补全、调试器等，是Python开发者常用的工具之一。

1.2 Selenium是一个自动化Web测试工具，可以模拟用户在浏览器中的操作，如点击按钮、填写表单等。

它的Python版本提供了WebDriver API，能够通过Python编写自动化测试脚本。

二、PyCharm的安装和配置2.1 下载PyCharm并安装在官全球信息站下载PyCharm的安装包，并按照提示一步一步进行安装。

2.2 配置Python解释器打开PyCharm后，需要配置Python解释器，以便PyCharm能够识别Python的语法和库。

可以选择已经安装的Python解释器，也可以安装新的解释器。

三、Selenium的安装和配置3.1 安装Selenium库使用pip命令安装Selenium库：pip install selenium3.2 下载浏览器驱动Selenium需要浏览器驱动来控制浏览器，需要根据所使用的浏览器下载对应的驱动。

使用Chrome浏览器就需要下载ChromeDriver。

3.3 配置浏览器驱动将下载的浏览器驱动放置在系统的PATH路径下，或者通过代码指定驱动的路径。

四、使用PyCharm编写Selenium脚本4.1 创建新的Python文件在PyCharm中创建一个新的Python文件作为Selenium脚本的载体。

4.2 导入Selenium库在Python文件的开头导入Selenium库：from selenium import webdriver4.3 编写自动化测试脚本使用Selenium的WebDriver API编写自动化测试脚本，可以包括打开浏览器、定位元素、模拟操作等内容。

五、运行和调试Selenium脚本5.1 运行脚本在PyCharm中点击运行按钮或使用快捷键来执行Selenium脚本。

总780期第十期2022年5月河南科技Henan Science and Technology信息技术Python环境下利用Selenium与JavaScript逆向技术爬虫研究时春波李卫东秦丹阳张海啸吴峥嵘（河南工业大学信息科学与工程学院，河南郑州450001）摘要：针对使用调试检测、数据加密等技术的网站，解析工具Beautiful Soup难以对网页进行解析爬取数据。

本研究基于Python环境，结合JavaScript逆向技术、Beautiful Soup网页解析等网络爬虫技术，利用中间人攻击工具Mitmproxy（man-in-the-middle attack proxy）在本地指定设备端口开启本地代理，拦截并修改网页响应。

同时，运用Web自动化工具Selenium来启动浏览器，设置使用代理服务器，连接到本地Mitmproxy代理，访问被修改的响应网页进行网页调试和解析，并对加密数据进行还原，解决网络爬虫中调试检测和数据加密难题，从而爬取数据。

关键词：网络爬虫；JavaScript逆向技术；网络代理；Selenium中图分类号：TP393.092文献标志码：A文章编号：1003-5168（2022）10-0020-04 DOI:10.19968/ki.hnkj.1003-5168.2022.10.004Research on Crawler Using Selenium and JavaScript ReverseTechnology in Python EnvironmentSHI Chunbo LI Weidong QIN Danyang ZHANG Haixiao WU Zhengrong (College of Information Science and Engineering,Henan University of Technology,Zhengzhou450001,China)Abstract:For websites that use debugging detection,data encryption and other technologies,the parsing tool beautiful soup is difficult to parse web pages and crawl data Based on the python environment,com⁃bined with JavaScript reverse technology,beautiful soup web page parsing and other web crawler tech⁃nologies,this study uses the man in the middle attack proxy(mitmproxy)to open the local proxy at the lo⁃cal designated device port,intercept and modify the web page response,and uses the web automation tool selenium to start the browser,set up the proxy server and connect to the local mitmproxy proxy.Visit the modified middle note to debug and analyze the web page,restore the encrypted data,solve the problem of debugging and data encryption in web crawler,and then crawl data.Keywords:web crawler;JavaScript reverse technology;network agent;Selenium0引言随着网络技术的迅速发展，万维网成为大量信息的载体，如何有效提取并利用这些海量信息成为一个巨大挑战。

⽤docker搭建seleniumgrid分布式环境实践之路最近需要测试zoom视频会议，同时模拟100个⼈加⼊会议。

经过了解，zoom提供了直接通过url链接加⼊会议的⽅式（只能通过chrome浏览器或者FireFox浏览器，因为⽤的协议是webrtc）。

顺着这个思路考虑可以通过Selenium⾃动化，同时启动多个浏览器进程，每个进程代表⼀个视频会议⽤户，达到模拟多⽅会议的效果。

不过有以下两个难点：需要多个chrome浏览器进程同时存活，在电脑上启动⼀个chrome浏览器进程差不多要消耗220M左右。

视频会议的⾳频和视频源的问题。

针对视频会议的⾳频和视频源的问题，chrome浏览器有⽐较好的⽀持，在Selenium脚本中初始化Chrome浏览器的参数中，只需要加⼊如下配置：chrome_options.add_argument("--use-fake-ui-for-media-stream")chrome_options.add_argument("--use-fake-device-for-media-stream")就能在加⼊视频会议之后，使⽤虚拟的视频和⾳频。

不过有个问题需要考虑，这个虚拟视频和真实的视频会议中的视频质量看上去是有差距的，会不会对测试结果造成影响，我们这⾥暂时不讨论这个话题。

现在唯⼀⽐较头疼的是怎么实现100个chrome浏览器进程，可能你会觉得，这不就是资源问题吗？加服务器不就搞定了？！但是假如有了服务器资源之后，怎么做任务调度呢？好在有Selenium Grid，它是Selenium的三⼤组件，专门⽤来执⾏分布式测试。

于是基于Selenium Grid设计了个测试⽅案：将某台服务器作为Hub，也就是master将剩下的机器作为node，注册到hub机器。

本地采⽤多进程执⾏Selenium⾃动化脚本（我使⽤python语⾔实现的）。