科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目2018年度项目申报指南

—“新一代人工智能”重大项目
2030—
科技创新2030
2018年度项目申报指南编制专家名单
序号姓名工作单位职称职务1徐波中国科学院自动化研究所研究员2管海兵上海交通大学教授3胡国平科大讯飞公司研究员4贺樑华东师范大学教授5黄铁军北京大学教授6吴飞浙江大学教授7吴枫中国科学技术大学教授8吴文峻北京航空航天大学教授9黄攀峰西北工业大学教授10赵彦杰中国电科集团电子科学研究院研究员11薛建儒西安交通大学教授12张涛清华大学教授13李硕中国科学院沈阳自动化研究所教授14尹首一清华大学副教授
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科技部关于发布科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目2018年度项目申报指南的通知文章属性•【制定机关】科学技术部•【公布日期】2018.10.12•【文号】国科发资〔2018〕208号•【施行日期】2018.10.12•【效力等级】部门规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】科技计划正文科技部关于发布科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目2018年度项目申报指南的通知国科发资〔2018〕208号各省、自治区、直辖市及计划单列市科技厅（委、局），新疆生产建设兵团科技局，国务院各有关部门科技主管司局，各有关单位：为落实国务院印发的《新一代人工智能发展规划》的总体部署，现根据《新一代人工智能重大科技项目实施方案》启动实施科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目。

按照《关于深化中央财政科技计划（专项、基金等）管理改革的方案》（国发﹝2014﹞64号）的相关要求，将2018年度项目申报指南予以公布。

请按照指南要求组织项目申报工作。

有关事项通知如下。

一、项目组织申报工作流程1. 申报单位根据指南支持方向的研究内容以项目形式组织申报，项目可下设课题。

项目应整体申报，须覆盖相应指南任务的全部研究内容并实现相应的研究目标。

项目申报单位推荐1名科研人员作为项目负责人，每个课题设1名负责人，项目负责人可担任其中1个课题的负责人。

2. 项目的组织实施应整合集成全国相关领域的优势创新团队，聚焦研发问题，强化基础研究、关键共性技术研发和典型应用示范各项任务间的统筹衔接，集中力量，联合攻关。

3. 项目申报评审采取填写预申报书、正式申报书两步进行，具体工作流程如下：——项目申报单位根据指南相关申报要求，通过国家科技管理信息系统填写并提交3000字左右的项目预申报书，详细说明申报项目的目标和指标，简要说明创新思路、技术路线和研究基础。

从指南发布日到预申报书受理截止日不少于50天。

——项目申报单位应与所有参与单位签署联合申报协议，并明确协议签署时间；项目牵头申报单位、课题申报单位、项目负责人及课题负责人须签署诚信承诺书，项目牵头申报单位及所有参与单位要落实《关于进一步加强科研诚信建设的若干意见》要求，加强对申报材料审核把关，杜绝夸大不实，甚至弄虚作假。

附件12018年智能制造领域技术创新与应用示范专项重点示范项目申报指南一、典型行业智能车间应用示范项目1、面向汽车零部件行业的智能制造车间应用示范研究内容：研究制造工艺参数、质量数据的实时感知与分析技术、车间层控制网络/制造装备/物流装备互联互通技术、车间制造过程关键要素的数字孪生技术，加工精度建模与补偿技术、关键制造环节的工艺参数智能优化、数值模拟与虚拟加工/装配的可视化仿真技术、多目标/多任务协同的智能车间实时调控与运行优化方法，以车间制造执行系统（MES）为核心，高度集成先进传感、控制、检测、装配、物流及智能化工艺装备与生产管理软件，实现车间加工全要素互联、全数字集成、全过程智能监控和优化运行，在汽车零部件行业进行应用示范。

考核指标：以汽车零部件行业为背景，建立智能车间应用示范，具备信息-物理系统交互能力，支持20种以上工艺参数和质量数据的实时感知，支持10种以上的智能制造装备、智能物流装备、智能检测设备互联互通和状态监控，关键装备的数控化率90%以上且均具有智能化决策功能、联网率100%、制造过程的自动采集率80%以上，生产效率提高20%以上、产品不良率降低20%。

完成时限：3年2、面向装备制造行业的智能制造车间应用示范研究内容：针对装备制造行业多品种小批量的特点，重点开展产品制造过程加工工艺参数、质量数据的实时采集与数据融合技术、关键制造工艺的数值模拟与虚拟加工/装配的可视化仿真技术、加工设备的互联互通技术、面向制造过程关键要素的数字孪生技术、加工精度建模与补偿技术、基于人工智能和大数据的制造过程数据分析与优化决策技术研究，支持制造过程中工艺参数、设备状态、业务流程、质量信息等数据的集成与交互；高度集成先进传感、控制、检测、装配、物流及智能化工艺装备以及车间制造执行系统（MES）等生产管理软件，实现制造车间的智能化管控；以装备制造行业为背景开展应用示范。

考核指标：以装备制造行业为背景，建立智能车间应用示范，具备信息-物理系统交互能力，开发面向设备互联互通和制造大数据汇聚的智能车间生产管控平台，支持10种以上工艺参数和质量数据的实时感知，支持10种以上的智能制造装备、智能物流装备、智能检测设备互联互通和状态监控，关键装备的数控化率达到90%以上且均具有智能化决策功能、联网率达到100%、制造过程的自动采集率达到80%以上，生产效率提高20%以上、产品不良率降低20%。

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《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》印发
作者：
来源：《中国计算机报》2018年第46期
近日，工业和信息化部印发《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》通知，启动2018年新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作（以下简称人工智能揭榜工作）。

工业和信息化部将通过开展人工智能揭榜工作，征集并遴选一批掌握关键核心技术、具备较强创新能力的创新主体，在人工智能主要细分领域，选拔领头羊、先锋队，按照“揭榜挂帅”的工作机制，突破人工智能产业发展短板瓶颈，树立领域标杆企业，培育创新发展的主力军，加快我国人工智能产业和实体经济深度融合，促进创新发展。

附件科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目2018年度项目申报指南为落实《新一代人工智能发展规划》，启动实施科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目。

根据重大项目实施方案的部署，科技部组织编制了2018年度项目申报指南，现予以正式发布。

本重大项目的总体目标是：以推动人工智能技术持续创新和与经济社会深度融合为主线，按照并跑、领跑两步走战略，围绕大数据智能、跨媒体智能、群体智能、混合增强智能、自主智能系统等五大方向持续攻关，从基础理论、支撑体系、关键技术、创新应用四个层面构筑知识群、技术群和产品群的生态环境，抢占人工智能技术制高点，妥善应对可能带来的新问题和新挑战，促进大众创业万众创新，使人工智能成为智能经济社会发展的强大引擎。

2018年度项目申报指南在新一代人工智能基础理论、面向重大需求的关键共性技术、新型感知与智能芯片等3个技术方向启动16个研究任务，拟安排国拨经费概算8.7亿元。

各研究任务要求以项目为单元整体组织申报，项目须覆盖所申报指南方向二级标题（例如：1.1）下的所有研究内容并实现对应的研—1—究目标，申请者应根据指南描述，按照需求导向、问题导向和目标导向的原则，根据指南研究内容提出明确的任务目标和具体的考核指标。

每个项目下设课题数不超过5个，所含参研单位总数不超过10家，实施周期为3—5年。

项目设1名项目负责人，项目中的每个课题设1名课题负责人。

项目鼓励充分发挥地方和市场作用，强化产学研用紧密结合，调动社会资源投入新一代人工智能研发。

对于面向重大需求的关键共性技术方向的项目，配套经费与国拨经费比例不低于1:1；对于新型感知与智能芯片方向的项目，配套经费与国拨经费比例不低于2:1。

1.新一代人工智能的基础理论聚焦人工智能重大科学前沿问题，以突破人工智能基础机理、模型和算法瓶颈为重点，重点布局可能引发人工智能范式变革的新一代人工智能基础理论研究，为人工智能持续发展与深度应用提供强大科学储备。

2018电子信息与新一代信息技术领域科技计划项目申报指南附件3电子信息及新一代信息技术领域科技计划项目申报指南支撑“云上云”行动计划的实施，加快云计算和大数据关键技术研究开发，推进在若干重点领域的示范应用，实现科技创新推动信息制造业和服务加快发展。

一、人工智能关键技术与应用研究方向加强人工智能新理论方法、智能问答机器人、机器翻译、虚拟现实及增强现实、区块链应用等研究，推动特定领域的问答机器人、东南亚语言器翻译、智慧学习服务及文化遗产保护与传播在相关领域应用示范，促进人工智能相关领域产业发展。

（一）人工智能新理论方法与技术研究研究内容：研究机器学习、自然语言处理与视频图像理解、多模态信息处理等算法与理论，探索面向云南特定任务的人工智能新理论方法，构建大数据分析、处理与挖掘算法与模型，开发面向特定领域的机器学习及文本图像处理技术平台。

考核指标：完成面向特定领域的机器学习新方法、面向特定任务的文本及视频图像处理新方法、自然语言处理新方法、多模态信息处理新方法等的研究；完成符合云南特色、面向特定领域的机器学习与数据挖掘技术与平台、面向特定领域的大数据分析与挖掘的服务平台等的开发；申请专利3项以上，发表论文10篇以上。

（二）特定领域智能问答机器人关键技术研究研究内容：研究面向特定领域问答机器人的知识获取、组织与分析方法，以及知识图谱构建技术和知识图谱推理方法；研究提出场景分析、人员分析与问答系统的结合方案，开发面向特定领域的智能问答机器人。

考核指标：完成面向特定领域的智能机器人问答系统开发，实现问答平均精度均值达到0.7，响应速度小于200ms；完成问答机器人对交互人员的智能分析系统开发，实现人员认证准确率达到90%，情感分析准确率达到90%，在教育、旅游等2个以上的领域开展应用示范；申请专利4项以上。

（三）东南亚语言机器翻译关键技术研究及应用研究内容：研究汉语-东南亚语言平行语料获取、标注与评价方法，构建汉语-东南亚语言语料库方法，建设汉语-东南亚语言双语对齐语料库；研究东南亚语言词法、句法和语义分析等自然处理技术与方法，开发汉语-东南亚语言机器翻译系统。

附件科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目2018年度项目申报指南为落实《新一代人工智能发展规划》，启动实施科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目。

根据重大项目实施方案的部署，科技部组织编制了2018年度项目申报指南，现予以正式发布。

本重大项目的总体目标是：以推动人工智能技术持续创新和与经济社会深度融合为主线，按照并跑、领跑两步走战略，围绕大数据智能、跨媒体智能、群体智能、混合增强智能、自主智能系统等五大方向持续攻关，从基础理论、支撑体系、关键技术、创新应用四个层面构筑知识群、技术群和产品群的生态环境，抢占人工智能技术制高点，妥善应对可能带来的新问题和新挑战，促进大众创业万众创新，使人工智能成为智能经济社会发展的强大引擎。

2018年度项目申报指南在新一代人工智能基础理论、面向重大需求的关键共性技术、新型感知与智能芯片等3个技术方向启动16个研究任务，拟安排国拨经费概算8.7亿元。

各研究任务要求以项目为单元整体组织申报，项目须覆盖所申报指南方向二级标题（例如：1.1）下的所有研究内容并实现对应的研—1—究目标，申请者应根据指南描述，按照需求导向、问题导向和目标导向的原则，根据指南研究内容提出明确的任务目标和具体的考核指标。

每个项目下设课题数不超过5个，所含参研单位总数不超过10家，实施周期为3—5年。

项目设1名项目负责人，项目中的每个课题设1名课题负责人。

项目鼓励充分发挥地方和市场作用，强化产学研用紧密结合，调动社会资源投入新一代人工智能研发。

对于面向重大需求的关键共性技术方向的项目，配套经费与国拨经费比例不低于1:1；对于新型感知与智能芯片方向的项目，配套经费与国拨经费比例不低于2:1。

1.新一代人工智能的基础理论聚焦人工智能重大科学前沿问题，以突破人工智能基础机理、模型和算法瓶颈为重点，重点布局可能引发人工智能范式变革的新一代人工智能基础理论研究，为人工智能持续发展与深度应用提供强大科学储备。

新一代人工智能科技重大专项项目申报指南2018年XX市新一代人工智能科技重大专项项目申报指南具体如下：一、实施背景依据《XX市人工智能科技创新专项行动计划》，2018至2020年重点围绕“11893N”工作任务开展实施，紧紧围绕我市战略性新兴产业发展和构建智能科技产业发展高地需要，对接国家科技重大专项，部署关系全局和长远的重大科技项目，整合国内外优质科技资源，按照“二三四六”总体部署，即坚持产业链、创新链“双链融合”，打造有利于研发攻关、产业培育和产品应用“三位一体”发展的大智能创新体系，坚持前沿技术、核心基础、关键技术、应用示范“四轮驱动”，采取数据驱动、平台带动、应用引领、政策扶持、金融创服和人才集聚“六措并举”，建成全国领先的智能科技产业创新中心，打造XX智港，推动人工智能成为“一基地三区”建设的新引擎，有力支撑科技、经济、社会的智能化发展。

二、主要目标任务到2020年，研制一批重大基础软硬件产品，攻破100项关键共性技术及“杀手锏”产品，3至5个关键领域进入国家布局。

培育人工智能科技领军企业10家，其中细分领域“国际化”品牌企业5家、“国内前三”企业5家。

建设2至3家国家级或部委级创新平台。

加快“人工智能+”应用，推动人工智能与各行业融合发展，形成一批可推广可复制的应用示范模式。

把XX初步打造成中国人工智能创新中心、人工智能产业集群新高地、国家人工智能创新应用城市。

三、具体征集方向（一）基础软硬件支撑研究1.数据方面方向一（B类）：支持面向特定应用的大数据采集技术和采集标准，面向海量多源异构数据的快速压缩算法和高效检索技术，支持面向特定应用的海量数据标注规范、快速标注技术和智能标注软件，研发数据共享与知识产权保护的技术和系统。

项目完成时，产生知识产权不少于5项，其中发明专利不少于2项，技术应用实现收入不少于2000万元。

（单个项目支持100-200万元）方向二（A类）：支持行业或领域区块链平台研发，具有系统安全自治、分布式数据存储、数据不可篡改等特点。

“智能机器人”重点专项2018年度项目申报指南建议为落实《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006—2020年）》、《国家创新驱动发展战略纲要》和《中国制造2025》等规划，国家重点研发计划启动实施“智能机器人”重点专项。

根据本重点专项实施方案的部署，现发布2018年度项目指南。

本重点专项总体目标是：突破新型机构/材料/驱动/传感/控制与仿生、智能机器人学习与认知、人机自然交互与协作共融等重大基础前沿技术，加强机器人与新一代信息技术的融合，为提升我国机器人智能水平进行基础前沿技术储备；建立互助协作型、人体行为增强型等新一代机器人验证平台，抢占“新一代机器人”的技术制高点；攻克高性能机器人核心零部件、机器人专用传感器、机器人软件、测试/安全与可靠性等共性关键技术，提升国产机器人的国际竞争力；攻克基于外部感知的机器人智能作业技术、新型工业机器人等关键技术，推进国产工业机器人的产业化规模及创新应用领域；突破服务机器人行为辅助技术、云端在线服务技术及平台，创新服务领域和商业模式，培育服务机器人新兴产业；攻克特殊环境服役机器人和医疗/康复机器人关键技术，深化-1-我国特种机器人的工程化应用。

本重点专项协同标准体系建设、技术验证平台与系统建设、典型应用示范，加速推进我国智能机器人技术与产业的快速发展。

本重点专项按照“围绕产业链部署创新链”的要求，从机器人基础前沿技术、共性技术、关键技术与装备、应用示范四个层次，围绕智能机器人基础前沿技术、新一代机器人、关键共性技术、工业机器人、服务机器人、特种机器人六个方向部署实施。

专项实施周期为5年（2017—2021年）。

1.基础前沿技术1.1仿灵长类高机动运动机器人研究内容：面向野外丛林等复杂环境自主移动需求，研究足、踝、腿、脊椎、臂、爪等仿生机构和爆发式高功率密度驱动技术、高机动运动控制方法等，研制仿灵长类机器人原理样机，实现走、跑、跳、攀爬等多种运动方式，开展典型地形环境的实验验证。

附件12018年度上海市人工智能创新发展项目指南加快计算机视觉、语音识别、认知计算、自然语言处理、人机交互等人工智能相关核心技术的研发,推动人工智能技术的深度应用，推动人工智能产业协同创新和融合生态培育。

（一）提升人工智能核心技术研发和产业化能力1.加快发展面向空中、地面和水下等各类无人系统。

重点支持智能网联汽车辅助驾驶和自动驾驶技术研发和产业化。

支持以视觉传感、毫米波雷达、激光雷达、人机交互系统、线控转向及控制、制动控制、能量管理等为核心部件的智能驾驶产品研发及应用。

支持城市轨道交通智能决策控制系统开发。

支持电网巡检、空域侦测、物流配送、工业检测等各类无人系统设备的研发和产业化。

2.融合发展智能机器人。

重点支持研发以机器视觉、自主决策为突破方向的智能工业机器人。

支持研发以智能感知、模式识别、智能分析和智能决策为重点的教育娱乐、医疗康复、养老陪护、安防救援等智能服务机器人。

3.集成发展智能硬件。

重点支持具有智能感知和交互功能的智能家居、智能医疗健康设备研发和产业化。

支持增强现实、虚拟现实等智能终端产品研发和产业化。

支持智能监控摄像头和服务器等安防设备研发和产业化。

4.协同发展智能软件系统。

重点支持面向云端训练和终端执行，具备特征提取、动态分析、模型训练、算法评估等功能的智能软件开发框架、中间件和工具集的研发和产业化。

支持人工智能开源开放平台建设，鼓励建设满足复杂训练需求的开放计算服务平台。

支持发展适应新一代大规模分布式应用、多源异构平台、资源动态分配等全弹性容器的新型云端计算平台。

支持发展具备轻量容器、边缘计算、增强学习等终端智能执行能力的嵌入式软件系统。

支持研发基于深度学习、图像识别、语音识别、知识图谱、人机交互等智能技术的行业应用软件系统。

支持智能人机交互系统、群体实时协同系统、智能协作系统等智能控制系统的研发。

5.引领发展人工智能芯片。

重点支持面向人工智能应用的中央处理器（CPU）、现场可编程门阵列（FPGA）、图像处理器（GPU）、神经网络处理器（NPU）等深度学习通用处理器芯片自主研发。