基于DEA的排序模型及其在中国高校排名中的应用_梁薇
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带有参数的DEA-C2R模型及决策单元的排序
王全文;吴振奎;刘振航
【期刊名称】《系统工程与电子技术》
【年(卷),期】2004(026)010
【摘要】针对数据包络分析(DEA)方法中的效率值不能区别DEA有效的决策单元之间的相对"优劣性"的不足,建立了带有参数的C2R模型,并具体地讨论了它们的性质以及相互之间的关系,提出了阈值的概念.在分析阈值的性质和经济意义的基础上,给出了区分所有决策单元"优劣性"的一个指标--有效值,即根据有效值的大小对所有决策单元进行排序的方法.
【总页数】5页(P1410-1413,1443)
【作者】王全文;吴振奎;刘振航
【作者单位】天津大学管理学院,天津,300072;天津商学院基础课教学部,天
津,300134;天津商学院基础课教学部,天津,300134;天津商学院基础课教学部,天津,300134
【正文语种】中文
【中图分类】O22
【相关文献】
1.基于虚拟决策单元的排序模型 [J], 汪云林;韩伟一;葛虹
2.超效率区间DEA模型中决策单元的区间效率值及排序 [J], 冉金花;肖国炜
3.基于超效率模型的决策单元区间效率值排序 [J], 薛声家;王清
4.一种新的带有参数的DEA有效单元排序模型 [J], 王金山;倪敏
5.评价带有关联子过程决策单元的DEA模型 [J], 殷梅英;王梦光;刘士新
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一类基于属性变量的DEA模型
毕功兵;梁樑;杨锋
【期刊名称】《运筹与管理》
【年(卷),期】2008(17)2
【摘要】系统评价不仅应重视系统的经济特征,还必须重视系统的非经济特征.在评价系统的非经济特征时必须考虑属性变量,即不能以货币衡量的反映系统非经济特征的定量变量.在过去关于DEA的研究中并未涉及到这种变量.本文对属性变量进行了明确的定义,并提出一种基于属性变量的DEA效率评价模型,最后通过实例演示了模型的合理性.
【总页数】4页(P53-56)
【作者】毕功兵;梁樑;杨锋
【作者单位】中国科学技术大学管理学院,安徽,合肥,230026;中国科学技术大学管理学院,安徽,合肥,230026;中国科学技术大学管理学院,安徽,合肥,230026
【正文语种】中文
【中图分类】N945.1
【相关文献】
1.2005-2007年我国省际能源效率研究——基于DEA方法非意愿变量CRS模型的测度 [J], 冯蕾
2.一类基于半自由处置变量的DEA模型 [J], 毕功兵;梁樑;杨锋
3.中国各地区能源和环境效率评估
——基于松弛变量的网络DEA模型 [J], 丁玲玲;林瑞跃
4.基于双性变量DEA模型的物流园区运营效率评价 [J], 刘俊华;董进全;长青
5.基于新变量模拟方法的Archimedean copula函数模型选择 [J], 李霞
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本科毕业论文DEA研究标题:基于DEA模型的本科毕业论文研究摘要:本文基于DEA模型,探讨了其在本科毕业论文评价中的应用。
首先介绍了DEA模型的基本原理和方法,然后详细阐述了DEA模型在本科毕业论文评价中的应用过程,最后对DEA模型的优缺点进行了分析和讨论。
研究结果表明,DEA模型可以作为一种有效的评价工具,帮助评估本科毕业论文的质量,提供科学的决策依据。
关键词:DEA模型,本科毕业论文,评价,质量引言:本科毕业论文是本科教育中的重要环节,对培养学生的科研能力和综合素质起到了重要作用。
论文质量的好坏直接关系到学生的学术声誉和毕业结果,因此对本科毕业论文的评价变得尤为重要。
传统的评价方法主要基于主管教师的主观判断,容易受到个人喜好和主观因素的影响,缺乏客观性和科学性。
而DEA(Data Envelopment Analysis)模型作为一种非参数效率评价方法,能够在不依赖先验知识的情况下,对各个论文进行评价并确定其相对效率。
本文通过应用DEA模型,对本科毕业论文进行评价,提供科学的决策依据。
一、DEA模型的基本原理和方法A. DEA模型的基本原理DEA模型是一种以线性规划为基础的方法,通过计算各评价单元之间的相对效率,确定最优效率的评价单元。
其基本思想是以前沿面作为效率的标准,将各评价单元在前沿面上的位置与其他评价单元进行比较,从而确定相对效率。
B. DEA模型的应用方法DEA模型的应用过程主要包括输入产出指标的选择、数据的处理和模型求解。
首先,需要确定衡量本科毕业论文质量的指标,如论文成绩、导师评价、论文引用量等,并将其量化为数值指标。
然后,将这些指标作为输入输出变量,建立评价模型。
最后,通过线性规划求解,确定各个论文的相对效率。
二、DEA模型在本科毕业论文评价中的应用A. 指标选择本科毕业论文的质量评价指标多种多样,包括论文成绩、论文的创新性和实用性、文献综述的全面性等。
在DEA模型中,需要选择能够较为准确地反映论文质量的指标。
基于DEA的高校创业教育效率评价【摘要】本文针对基于DEA的高校创业教育效率进行了评价研究。
引言部分从背景介绍、研究目的和研究意义三个方面入手,引出了研究的重要性。
正文部分分别介绍了高校创业教育的概述、DEA模型原理、DEA在高校创业教育效率评价中的应用、影响高校创业教育效率的因素以及高校创业教育效率评价指标。
结论部分则总结了基于DEA的高校创业教育效率评价所带来的启示,并展望了未来研究的方向。
通过本文的研究,可以为提升高校创业教育效率提供一定的理论指导和政策建议。
【关键词】高校创业教育、DEA模型、效率评价、创业教育指标、因素分析、启示、研究展望1. 引言1.1 背景介绍高等教育的改革和创新一直是一个备受关注的话题,而创业教育作为高等教育的一项重要内容,也逐渐受到广泛关注。
随着社会经济的发展,创业人才的需求日益增加,高校创业教育的重要性也逐渐凸显。
目前我国高校创业教育存在着教育资源分配不合理、教学质量参差不齐、实践环节不足等问题,导致创业教育效率不高。
对高校创业教育效率进行评价,并提出相应的改进措施,对于提高高校创业教育的质量和效益具有重要意义。
本文将采用基于DEA的方法对高校创业教育效率进行评价,通过建立评价指标体系,探讨影响高校创业教育效率的因素,并对评价结果进行分析和讨论,旨在为提升高校创业教育质量提供参考和借鉴。
1.2 研究目的本研究旨在通过基于DEA的高校创业教育效率评价,探讨如何提高高校创业教育的效率和质量。
具体而言,研究目的包括以下几个方面:1. 评估当前高校创业教育的效率水平,了解各高校创业教育的实际情况;2. 深入分析影响高校创业教育效率的因素,探讨提高效率的策略和措施;3. 建立科学、客观的评价指标体系,为高校创业教育的改进提供依据;4. 提出基于DEA的高校创业教育效率评价的启示和建议,为相关部门和高校决策者提供参考。
通过对高校创业教育效率的评价和分析,本研究旨在为提高高校创业教育的质量和效率提供理论支持和实践指导,促进高校创业教育的健康发展和持续改进。
基于DEA方法的我国上市文化企业融资效率评价研究随着文化产业的快速发展,我国文化企业在上市融资方面也变得越来越重要。
融资效率评价是企业发展中非常重要的指标之一,可以帮助企业了解自身的融资情况,及时发现问题并制定相应的改进措施。
本文将基于DEA方法对我国上市文化企业的融资效率进行评价研究。
一、DEA方法介绍DEA(Data Envelopment Analysis)是一种运用数学方法对决策单元的相对效率进行评价的方法。
它是一种非参数的线性规划技术,通过构建一组线性规划模型,对各个决策单元的效率进行评价,并找出最有效的决策单元,以此作为其他决策单元的标杆,帮助其他决策单元改进效率。
二、DEA方法在融资效率评价中的应用在文化企业的融资效率评价中,DEA方法可以帮助企业确定最有效的融资方式和策略,提高融资效率。
具体来说,DEA方法可以分析出企业在达到相同融资目标的情况下,所需的融资成本最低的企业,帮助其他企业参照改进。
三、研究方法1.数据收集:收集我国上市文化企业的融资数据,包括融资金额、利率、期限等关键指标。
2.指标选择:选取融资效率评价的关键指标,如融资比例、融资成本、融资速度等。
3.建立DEA模型:结合选取的指标,建立DEA模型,评价企业的融资效率。
4.分析结果:根据DEA模型的评价结果,找出最有效的融资企业,并对其他企业进行融资效率改进建议。
四、研究结论通过DEA方法对我国上市文化企业的融资效率进行评价研究,可以得出不同文化企业的融资效率状况,找出最有效的决策单元,并提出改进建议。
通过这些改进措施,可以帮助企业提高融资效率,实现良好的融资结果。
总之,基于DEA方法的我国上市文化企业融资效率评价研究可以为企业提供重要的参考意见,帮助企业在融资方面更加高效地运作,更好地实现企业发展目标。
希望本文的研究成果可以为相关专业人员和决策者提供有益的启示和借鉴。