2018年大数据行业分析报告
一、行业所处生命周期 (3)
1、第一阶段：大数据行业探索期（2004-2008 年） (3)
2、第二阶段：大数据市场启动期（2009-2011 年） (3)
3、第三阶段：大数据行业高速发展期（2012-2020 年） (3)
二、行业上下游的关系 (4)
三、行业监管体制、主要法律法规及政策 (5)
1、行业主管部门和监管体制 (5)
（1）工业和信息化部 (5)
（2）行业自律性组织 (5)
2、行业主要法律法规及政策 (6)
四、影响行业发展的因素 (7)
1、有利因素 (7)
（1）大数据上升为国家战略，符合战略性新兴产业发展方向 (7)
（2）信息技术不断升级推动行业持续发展 (8)
（3）基于大数据进行精准管理和精确营销需求大幅上升 (8)
2、不利因素 (9)
（1）数据资源短缺，技术水平不足 (9)
（2）前期投资大，回报周期较长 (9)
（3）高端技术人才缺乏 (9)
五、行业规模与发展趋势 (10)
六、行业风险 (12)
1、市场竞争风险 (12)
2、数据安全风险 (12)
七、行业竞争格局 (13)
1、大数据行业竞争格局 (13)
2、行业壁垒 (13)
（1）人才和技术壁垒 (13)
（2）资金壁垒 (14)
一、行业所处生命周期
随着大数据从概念渗透转向应用发展，大数据产业正处在蓬勃发展的孕育期与机遇期。
1、第一阶段：大数据行业探索期（2004-2008 年）
该阶段，随着大数据库等技术的进步，数据挖掘概念开始普及，越来越多的企业将信息管理作为单独的业务部门，但由于当时企业数据采集能力有限、企业信息化时间较短、本身管理软件中储备的历史数据有限，一些业内厂商推出的领先数据管理方案并不容易获得企业认可，业务尚不足以推动技术的快速进步。
2、第二阶段：大数据市场启动期（2009-2011 年）
2008 年金融危机以后，国内企业为了尽快从业务低迷的状态中恢复，获得市场竞争优势，对商业智能（BI）以及商业分析（BA）的需求出现快速提升，主要应用在决策支持、业务优化、销售机会挖掘等领域。同时，一些业内领先企业凭借先发优势逐步拉开同行业企业的差距，企业对决策支持、预测等需求开始广泛出现。
3、第三阶段：大数据行业高速发展期（2012-2020 年）
到了2012 年以后，由于企业信息化及互联网应用的日益完善，对消费者及企业内外部所积累的数据日益丰富，大数据的概念迅速为各类人群所接受。在企业领域，包括营销、风险管控、预测、客户挖
