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临床科研设计基本原则和设计方案近年来，医学科研在不断发展，越来越多的医务人员积极参与到临床科研中。
临床科研是指在医疗过程中对临床问题进行研究和解决的一种方法。
在进行临床科研之前，科研人员需要了解临床科研设计的基本原则以及设计方案。
下面我们就来详细探讨一下。
一、临床科研设计的基本原则1.明确科研目标和研究问题在进行临床科研之前，首先要明确科研的目标和研究问题。
科研目标可以是探索某种疾病的病因、寻找新的治疗方法等。
而研究问题则是对科研目标的具体细化，需要明确研究对象、样本大小、研究方法等。
2.选择合适的研究设计根据科研目标和研究问题，科研人员可以选择不同的研究设计。
常见的研究设计包括前瞻性队列研究、回顾性队列研究、临床对照研究等。
选取合适的研究设计可以提高研究的可靠性和有效性。
3.明确研究对象和样本大小在临床科研中，研究对象通常是患者。
科研人员需要明确研究对象的特征和数量，并根据样本大小计算方法确定有效的样本量。
样本大小的确定需要考虑统计学因素、实际资源限制等因素。
4.完善研究方法和操作流程科研人员在进行临床科研时，需要选择合适的研究方法和操作流程。
如何收集、处理和分析研究数据，如何识别干扰因素等都需要在设计阶段就进行充分考虑和细致规划。
5.合理评估研究结果在完成临床科研后，科研人员需要进行结果评估。
评估结果的有效性和可信度是评估研究的重要指标。
科研人员可以运用统计学方法对数据进行分析，验证研究结果的有效性。
此外，科研人员还可以通过同行评议、学术交流等方式获得专业人士的评估意见。
二、临床科研设计的一般方案1.确定研究目标和研究问题在进行临床科研之前，需要明确科研目标和研究问题。
研究目标可以是探索某种疾病的病因、寻找新的治疗方法等。
研究问题则是对科研目标的具体细化，需要明确研究对象、样本大小、研究方法等。
2.选择合适的研究设计根据科研目标和研究问题，科研人员可以选择不同的研究设计。
常见的研究设计包括前瞻性队列研究、回顾性队列研究、临床对照研究等。
临床科研设计基本原则和设计方案临床科研是指医学领域中通过实验、观察、调查等方法，对疾病的诊断、治疗及预防进行系统性研究的过程。
科学合理的临床科研设计是保证研究结果可靠性的关键。
本文将介绍临床科研设计的基本原则和设计方案。
一、临床科研设计的基本原则1. 科学性原则：临床科研设计应当确保科学性，即确保所采用的方法和步骤能够合理地回答研究问题。
科学性的要求包括：要选择与研究目的相适应的研究设计；要确保样本的代表性；要制定详细的研究方案，确保研究无偏倚。
2. 可行性原则：临床科研设计应当具备操作性和可行性。
研究方案的制定和实施应当符合实践经验、技术手段和条件的要求。
研究人员应合理评估自身的能力和资源，并据此制定可行的研究方案。
3. 伦理性原则：临床科研设计应当具备伦理性。
研究人员在进行临床科研时应遵循伦理原则，确保研究的安全、无害、有利于个体或集体，保护研究对象的权益。
4. 可比性原则：临床科研设计应当具备可比性。
在进行临床研究时，应确保所采用的研究方法和步骤具备可比性，以保证结果的可比较性和可推广性。
二、临床科研设计的方案1. 研究问题的确定：确定研究问题是临床科研设计的首要任务。
研究问题的确定应具备科学性和实践性，与临床实际问题相关，并具备一定的解答价值。
2. 研究设计的选择：根据研究问题的具体特点，选择合适的研究设计。
常用的临床科研设计包括：随机对照试验、队列研究、病例对照研究、横断面研究等。
选择适合研究目的的设计，能够提高研究结果的可靠性。
3. 样本的选择和计算：在临床科研设计中，样本的选择和计算十分重要。
样本的选择要考虑实际可行性和统计学意义。
根据研究设计和研究问题的要求，合理计算样本量，以保证研究结果的可靠性。
4. 数据收集和分析：在临床科研设计中，数据的收集和分析是非常重要的环节。
数据的收集要遵循统一的收集流程和标准，确保数据的准确性和完整性。
数据的分析要根据研究设计和研究问题的要求，选择合适的统计方法进行分析，以得出准确的结论。
第三章医学科研设计的基本原则医学科研设计是指对某一项医学研究的具体内容和方法的安排。
作为科学研究，生物医学研究探索生物医学领域内未知事物和未知规律的科学活动，必须有科学的研究方法和合理的设计才能获得真实、可靠的研究结果。
以人为主要研究对象的生物医学研究，由于研究对象的复杂性和特殊性，影响研究效应的因素很多、许多因素无法完全消除，因此对研究设计的要求就更高。
如果研究设计存在缺陷（如样本代表性、可比性、混杂等），就可能影响研究结果的可靠性和研究价值。
另一方面，还要考虑研究对象（样本）的数量，样本量过少或过多都会对研究结果造成影响。
一个缜密而完善的研究设计，能合理地安排各种研究因素，严格控制各种误差，用较少的人力、物力和时间，最大限度地获得足够而可靠的资料。
合理的研究设计是顺利开展各种医学研究的前提条件，也是得到预期结果、达到事半功倍的保证。
为了达到上述目的，在医学研究设计中必须遵循四项基本原则：随机化原则、对照原则、盲法原则和重复原则。
第一节随机化原则随机化的核心是机会均等。
随机化是医学研究中一项非常重要的原则。
在医学研究中，随机化包括两方面的内容：随机化抽样和随机化分组。
通过随机化选择研究对象，可以得到一个有代表性的样本。
当存在未知或不可控制的非处理因素时，随机化分组将研究对象随机分配到实验组和对照组之中，使这些非处理因素在实验组和对照组的分布一致。
因此，随机化是实验性研究中保证组间均衡、可比的重要手段。
一、随机化抽样随机化抽样是指总体或目标人群中的每一个个体都有相同机会被抽中作为研究对象（样本）。
在医学研究中，由于时间、人力、物力限制，通常不能把所有目标人群都作为研究对象，而只能选取其中一部分作为研究对象（样本）。
对一组（或几组）研究对象（样本）进行调查或实验，获得原始数据，经过数据整理和统计分析得到样本信息（如均数、率等指标），并以样本的信息来推断总体人群的特征。
要实现这一推断的前提条件是所采用的研究对象（样本）要有代表性，即能代表目标人群。
中医临床科研设计的基本原则
中医临床科研设计的基本原则包括以下几点：
1. 科学性：中医临床科研设计在方法上应符合科学的原则，包括严谨的实验设计、充分的样本量、科学的数据采集与分析方法等。
2. 临床可行性：中医临床科研设计应符合临床实际情况，能够真实反映中医临床实践的特点，方便实施和推广。
3. 有针对性：中医临床科研设计应明确研究目的，设定科学合理的研究假设和研究问题，以解答具体的临床问题。
4. 安全性：中医临床科研设计过程中应有足够的保护措施，确保参与者的安全性。
5. 伦理性：中医临床科研设计应遵循伦理规范，尊重研究对象的权益和隐私，确保研究过程的合法、正当和正义。
6. 可复制性：中医临床科研设计应具备可重复的特点，即其他研究者能够根据相同的研究设计和方法重复研究过程，并获得相似的结果。
7. 结果有效性：中医临床科研设计应能够得到可靠、准确和具有说服力的结果，为中医临床实践和发展提供科学依据。
8. 数据完整性：中医临床科研设计应建立完善的数据收集和管理系统，确保数据的完整性和可靠性，避免数据丢失和操纵。
总之，中医临床科研设计的基本原则是以科学性、临床可行性、有针对性、安全性、伦理性、可复制性、结果有效性和数据完整性为指导，确保研究的科学性、可靠性和实用性。
医学科研设计的基本原则及其意义以医学科研设计的基本原则及其意义为标题，本文将介绍医学科研设计的基本原则，以及这些原则的重要意义。
一、医学科研设计的基本原则1.明确研究目的和问题：医学科研设计的首要原则是明确研究目的和问题。
只有明确了研究要解决的问题，才能有针对性地设计研究方案，提高研究的效果和可靠性。
2.选择适当的研究设计：医学科研设计可以采用多种设计类型，如实验研究、队列研究、病例对照研究等。
选择合适的研究设计是确保研究结论可靠的重要步骤。
3.样本大小和样本选择：医学科研设计需要确定适当的样本大小和样本选择方法。
样本大小的确定需要考虑统计学原理和研究目的，样本选择需要保证样本代表性，以提高研究结果的可靠性和推广性。
4.随机分组和对照设计：为了排除干扰因素和误差，医学科研设计通常采用随机分组和对照设计。
随机分组可以平衡不同组之间的干扰因素，对照设计可以比较不同组的差异，提高研究结论的可信度。
5.数据采集和统计分析：医学科研设计需要合理选择数据采集方法和统计分析方法。
数据采集需要确保数据的准确性和完整性，统计分析需要根据研究问题选择合适的统计方法，以得出可靠的结论。
二、医学科研设计的意义1.提高研究效果和可靠性：医学科研设计的基本原则能够提高研究的效果和可靠性。
明确研究目的和问题、选择适当的研究设计、样本大小和样本选择、随机分组和对照设计、数据采集和统计分析等步骤，有助于减少干扰因素和误差，提高研究结果的可信度。
2.保证研究结论的有效性和推广性：医学科研设计的基本原则能够保证研究结论的有效性和推广性。
合理选择研究设计，确保样本的代表性和研究方法的准确性，可以使研究结论更具有说服力和推广性，为临床实践提供可靠的依据。
3.推动医学科研的发展和进步：医学科研设计的基本原则是医学科研的基石，对于推动医学科研的发展和进步具有重要意义。
遵循科学的研究设计原则，能够提高研究的质量和水平，推动医学科研的不断发展和创新。
医学科研实验设计中应遵循的四大原则医学科学工作者进行科学研究或撰写论文，都要运用有关统计学的方法进行统计分析。
而统计分析必须有可靠的前提，即在周密设计的基础上收集准确而完整的原始资料，遵循随机抽样的原则，实验组间具有可比性并设置对照组。
如果不具备可靠的前提，即使进行了统计分析，也不能弥补或纠正科研设计的不足，其研究结论也缺乏可信度。
因此，医刊汇编译认为，在科研设计中一定要遵循实验设计的四大原则，即随机、对照、均衡、重复的原则。
一、随机化原则。
实验设计中必须贯彻随机化原则，因为在实验过程中许多非实验因素在设计时研究者并不完全知道随机误差的干扰，有必要采用随机化的办法抵消这些干扰因素的影响。
实验设计中所指的总体已不是泛指的无限总体而是根据研究假设的要求规定了纳入标准，再把这些实验对象随机分入实验组和对照组中，以增强可比性，称为随机分配。
它与调查研究中的随机抽样，即从客观总体中随机抽取一部分进行调查研究是不同的，随机分配在实验设计中十分重要，随机不等于随便，研究者只有在做到真正随机时才能达到预期的目的。
二、对照的原则。
实验研究的目的是验证研究假设是否正确，只有经过比较才能鉴别其真伪。
设立对照是比较的基础，没有对照很难说明研究假设是否正确，设立对照也是控制实验过程中非实验因素的影响和偏畸的一种有效措施。
其正确的方法是将适宜纳入的研究对象随机地分入实验组和对照组，并保证受试对象间具有可比性，即对照组中的观察对象除了实验因素不同以外，实验过程中的实验条件和辅助措施都应相同，这样有利于反映出所比较的总体之间存在的真实差异。
研究者可以根据上述设立对照的原则和实验的需要，设立多种对照。
三、均衡的原则。
医学实验往往是多因素的实验，实验设计的最主要目标就是设法消除混杂因素的干扰，使处理因素的实验效应能够准确地显示出来。
实验设计的主要手段就是通过设置对照，即设置一个除不具有该处理因素外，其他方面与实验组完全相同或基本一致的对照组的方法，来抵消非处理因素的干扰，以便使处理因素的效应完全显现出来，即均衡的原则。
医学科研设计的基本原则及基本步骤一、医学伦理原则二、对照原则（1.空白或安慰剂对照2.标准对照3.实验对照4.交叉对照5.自身对照）三、均衡原则（1.配对 2.分层3.随机化）四、重复原则四个步骤：1.选题与指定计划2.计划的实施3.资料处理、整理与分析4.总结医学科学研究的特点一、研究对象特殊二、医学科研的方法困难三、医学科研的内容复杂如何形成科学假说1.首先要在搜集一定数量事实、资料的基础上，提炼出科学问题；2.其次，为回答问题，要充分运用各种有关的科学知识，并且灵活地展开归纳和演绎、分析和综合、类比和想象等各种思维活动，形成解答问题的基本观点，而这种观点常常表述为新的科学概念，并以此构成假说的核心；3.最后,要推演出对各相关现象的理论性陈述,使假说发展成比较系统的形态。
抽样调查基本原理是什么？它是按照一定方式，从调查总体中抽取部分样本进行调查，用所得结果说明总体情况的调查方法。
抽样调查是现代市场调查中的重要组织形式，是目前国际上公认和普遍采用的科学调查手段。
如何保证样本的代表：为保证样本的代表性就要注意遵循抽样方法的原则：1抽样的随机化2样本的例数必须足够大3调查对象的分布须均衡。
什么是随机抽样：按照随机的原则，即保证总体中每个单位都有同等机会被抽中的原则抽取样本的方法。
各种抽样方法的优缺点单纯随机抽样抽样的缺点：在抽样前需要对全部调查对象进行编码。
当调查总体巨大时，编码的工作量大，易出错。
因此仅适用于较小总体的抽样调查。
系统抽样优点：操作方法较为简单，且能节省抽样时间和费用。
需注意的系统抽样要求调查总体在某些特征上是相等抽样间隔无循环性或周期性，同时每次抽样起点必须随机，不能人为确定起点。
分层抽样最大的优点是样本的代表性强，因而适宜于总体中个体差异较大时的抽样调查。
整群抽样优点：整群抽样是按群组而不是按个体来抽取观察单位的，故操作简便且易为群众所接受，便于组织实施，另外还可以节省人物力和经费，是一种具有可操作性的抽样方法。
医学科研设计与临床循证医学临床决策分析在医学领域，科研设计以及临床循证医学分析在临床决策中起着重要的作用。
本文将探讨医学科研设计的基本原则以及临床决策分析的应用，旨在提高医疗质量，促进临床实践的发展。
一、医学科研设计原则医学科研设计是一种科学的手段，用于获取可靠有效的医学数据。
以下是医学科研设计的几个基本原则：1. 研究目的明确：在进行科研设计之前，需明确研究的目的和假设。
只有明确的研究目标才能进行有针对性的实验设计。
2. 样本选择与分组随机化：样本选择要具有代表性，以确保研究的可靠性。
分组随机化能够减少样本选择偏倚，提高实验结果的可靠性。
3. 实验分组：合理的实验分组对科研设计至关重要。
例如，在药物治疗实验中，要将患者随机分为治疗组和对照组，使得实验结果更加可靠。
4. 数据收集与分析：科研设计需要采集大量的数据，并进行统计学分析。
合理有效的数据收集方法和科学的分析手段能够提高研究结果的可信度。
二、临床循证医学临床决策分析临床循证医学是一种基于最新科学证据的临床实践方法。
临床决策分析是临床循证医学的重要组成部分，它旨在帮助医生做出科学合理的临床决策。
临床决策分析包括以下几个步骤：1. 提出临床问题：医生在面临患者的临床问题时，首先需明确问题的本质和客观情况。
例如，哪种治疗方案对患者更有益？2. 收集并评估证据：医生需收集与临床问题相关的最新科学证据。
通过评估不同研究的可靠性和有效性，医生可以为自己的决策提供依据。
3. 分析利弊：医生需要对不同的治疗方案进行全面的利弊分析。
考虑患者的个体特点以及可能的副作用、风险等因素，为患者选择最佳方案。
4. 决策与实施：根据临床问题、证据评估和利弊分析的结果，医生可以做出最终的临床决策，并将其付诸实施。
5. 监测与评估效果：在临床实践中，医生需要对治疗效果进行监测和评估。
通过比较实际效果和预期效果，医生可以不断改进自己的临床决策水平。
三、医学科研设计与临床决策分析的联系医学科研设计和临床决策分析在目标、方法和应用方面存在一定的联系。
医学科研设计的基本原则一、研究目的明确性医学科研设计的第一个基本原则是研究目的明确性。
在设计医学研究时，研究者应明确研究的目的和研究问题，明确研究的对象和目标，以及预期结果的可解释性。
这样可以在设计研究方法和制定研究方案时有针对性地进行，避免研究的模糊性和不可操作性。
二、研究问题可回答性医学科研设计的第二个基本原则是研究问题的可回答性。
在设计医学研究时，研究者应确保研究问题是可以科学回答的，即可以通过研究方法和数据收集得到符合科学逻辑和技术规范的答案。
这要求研究问题具有可操作性、可测量性和可比较性，以便进行数据分析和结果推断。
三、研究方法合理性医学科研设计的第三个基本原则是研究方法的合理性。
在设计医学研究时，研究者应选择适当的研究方法和技术，以确保研究结果的可靠性和有效性。
合理的研究方法应基于已有的科学理论和现实情况，具有一定的科学性和可操作性，并能够有效地回答研究问题。
四、样本选取的随机性和代表性医学科研设计的第四个基本原则是样本选取的随机性和代表性。
在设计医学研究时，研究者应通过随机抽样的方法从总体中选择代表性的样本，以避免样本选择偏差和结果的不可靠性。
同时，还应确保样本规模足够大，以提高结果的可信度和推广性。
五、数据收集的标准化和规范化医学科研设计的第五个基本原则是数据收集的标准化和规范化。
在进行医学研究时，研究者应设计合理的数据收集工具和流程，并对数据进行标准化处理，以确保数据的质量和可比性。
在数据收集过程中，还应确保数据的准确性、完整性和一致性，以提高数据分析和结果解释的可靠性。
六、严谨的数据分析和结果解释医学科研设计的第六个基本原则是严谨的数据分析和结果解释。
在进行医学研究时，研究者应选择合适的统计方法和技术对数据进行分析，以得到可解读的结果。
在结果解释上，研究者应注意避免过度解读或误导性解释，以确保结果的科学性和可信度。
七、研究伦理的尊重和保护医学科研设计的最后一个基本原则是研究伦理的尊重和保护。
医学科研设计在医学领域，科研设计是一项重要的工作，它对于推动医学的发展和改善患者的治疗效果具有重要意义。
良好的科研设计可以提供有效的研究结论，为临床实践提供依据。
本文将介绍医学科研设计的重要性、基本原则以及常用的设计方法和技巧。
一、医学科研设计的重要性医学科研设计的目的是获取可靠的研究结果，以指导医疗实践并改善患者的健康状况。
良好的科研设计能够减少偏差和误差，并确保研究的可靠性和有效性。
它可以避免数据操纵和研究结果的扭曲，从而提高医学研究的可信度。
此外，科研设计还可以节约资源和时间，确保研究活动的高效进行。
二、医学科研设计的基本原则1. 研究目标和问题明确在进行科研设计之前，需要明确研究目标和问题。
研究目标应该明确、具体和可测量，研究问题应该能够回答医学实践中的有关问题。
只有明确的研究目标和问题，才能够指导科研设计的实施。
2. 样本选择和分组设计样本选择和分组设计是医学科研设计的重要组成部分。
样本选择应该是有代表性的，并且能够保证研究结果的推广性。
分组设计需要根据研究的目的和问题，科学地划分不同的实验组和对照组，以比较和评估不同干预措施的效果。
3. 数据收集和处理数据的收集和处理是医学科研设计中必不可少的环节。
数据的收集需要根据研究的目标和问题制定具体的数据采集方案，并确保数据的准确性和完整性。
数据的处理则需要运用统计学方法和技巧进行数据分析，以获得可靠的研究结论。
4. 伦理合规和知情同意医学科研设计必须符合伦理原则和法律法规的要求。
研究人员应当尊重受试者的权益和隐私，并取得知情同意。
他们还应当保护受试者的隐私和个人信息，确保研究活动的合规性和道德性。
三、常用的医学科研设计方法和技巧1. 随机对照试验随机对照试验是医学科研设计中最常用的一种方法。
它将受试者随机分为实验组和对照组，对比不同干预措施的效果。
随机对照试验能够消除个体差异的影响，并且具有很高的证据水平。
2. 前瞻性队列研究前瞻性队列研究是一种长期追踪观察受试者的方法。
医学科研设计的基本原则及其意义以医学科研设计的基本原则及其意义为标题，意味着我们将探讨医学科研设计的基本原则以及这些原则的重要意义。
医学科研设计是指在医学领域开展科学研究，通过科学的方法来解决医学问题或验证医学假设。
下面将介绍医学科研设计的五个基本原则以及它们的意义。
第一个基本原则是明确的研究目标。
在进行医学科研设计时，必须明确研究的目标和问题，以便有针对性地选择研究方法和采集数据。
明确的研究目标有助于研究者更好地组织研究过程，并确保研究结果的可靠性和可重复性。
第二个基本原则是科学的研究设计。
科学的研究设计是指根据科学原理和研究问题的特点，选择合适的研究设计和方法。
科学的研究设计能够减小偏差，提高研究结果的可靠性。
例如，在进行临床试验时，应该采用随机分组、盲法等科学设计，以减少因个体差异或其他干扰因素引起的偏差。
第三个基本原则是合理的样本选择。
样本选择是医学科研设计中非常重要的一环。
合理的样本选择能够代表目标人群的特征，从而提高研究结果的外推能力。
在选择样本时，应该考虑样本的代表性、样本量的合理性以及样本的可行性等因素。
第四个基本原则是准确的数据采集和分析。
数据采集和分析是医学科研设计中不可或缺的环节。
准确的数据采集和分析能够提供科学依据和可靠结论。
在数据采集时，应该遵循科学的方法和规范的操作，确保数据的准确性和可比性。
在数据分析时，应该选择合适的统计方法和工具，以得出科学的结论。
第五个基本原则是严谨的伦理审查和知情同意。
医学科研设计必须遵循伦理原则和法律法规。
在进行医学科研前，应该进行严格的伦理审查，确保研究的合法性和伦理性。
同时，研究对象必须获得知情同意，并保护其个人隐私和权益。
这些基本原则在医学科研设计中具有重要的意义。
明确的研究目标能够指导研究过程，确保研究结果的可靠性。
科学的研究设计能够减小偏差，提高研究结果的可信度。
合理的样本选择能够提高研究结果的外推能力。
准确的数据采集和分析能够提供科学依据和可靠结论。
§10 医学科研设计的基本原则
第一节医学科研设计的基本原则
一、对照的原则
♦对照的作用：分离处理效应（排除偶然的非处理因素的干扰）。
•常见的对照方法：
（一）空白对照：如疫苗、中毒试验
（二）实验对照：如两种药物疗效比较
（三）标准对照：如正常值（常模）、标准值对照（四）自身对照：如服药前后、减肥试验
（五）相互对照：如几种药物互相对照
（六）历史对照：如蚊虫密度（一般不可取）
二、均衡的原则
又称齐同原则，要求有关的非实验因素尽可能相同。
随机抽样是达到均衡性的一种手段。
三、随机的原则
随机≠随便
随机是指受试个体有同等的机会分配到各组
例10.1 将10头动物应用随机数字表分配到甲、乙两组（用表10-1）。
动物编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 随机数字 6 3 2 9 3 3 6 3 3 8 组别乙甲乙甲甲甲乙甲甲乙
1）将动物编号（可随便）
2）表10-1中取10个随机数（21行21列开始往下。
实际上可随便指定开始点）
3）约定双数为乙组，单数为甲组，得各个动物组别
4）从甲组中随机抽一头到乙组（若需两组相等）
1）将动物编号（可随便）
2）表10-1中取10个四位的随机数（21行21列开始往下。
实际上可随便指定开始点）
3）约定单数为甲组，双数为乙组，得各个动物组别
4）约定前5个序号对应的动物为甲组，其余为乙组（按计划的例数分配，一次分组成功）
动物编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
随机数字 6847 3663 2207 9206 3468 3472 6395 3082 3191 8483 序号 8 6 1 10 4 5 7 2 3
9 组别 甲 甲 乙 甲 乙 乙 甲 乙 乙 甲
四、重复的原则
重复是指有一定的例数
要素：
1）第一类误差α=？（0.05）
2）第二类误差β=？，或检验效能1-β=？（0.80）
3）精度要求，如δ=μ1-μ2
4）观察值的变异度，如总体标准差σ的估计值S=？（经
验估计或预试验）
1. 样本均数与总体均数比较
2
)(⎥⎦⎤⎢⎣⎡
+=δβαS u u n
双侧u 0.05=1.96 u 0.20=1.2816
单侧u 0.05=1.645 u 0.20=0.8416
S 为总体标准差σ的估计值
2. 两样本均数比较
221)(2⎥⎦
⎤⎢⎣⎡+==δβαS u u n n
第二节 医学实验三要素 医学实验包括三个基本组成部份，即处理、对象和效应。
例如，观察某降压药的效果，某降压药就是处理，高血压患者为对象，血压值的下降则是效应。
（１）处理（treatment) 根据研究目的，研究者欲观察的作用于实验单位并引起直接或间接效应的因素，称为处理。
医学研究中，除了“处理”对实验结果产生影响外，还有一些“非处理因素”(又称干扰因素)也会对实验结果产生影响。
例如，制作培养基的条件、培养基放置的位置和时间等。
这些因素均可影响污染程度的观察值，它们混杂于处理因素之中，起着干扰作用。
在确定处理的同时，根据专业知识与实验条件，尽可能找出对研究结果产生影响
的重要的非处理因素，以便排除或削弱其影响。
在同一项研究中，处理因素应该标准化，即研究过程中
处理应该自始至终保持一致，不能因任何原因中途改变。
（２）对象（subject）根据不同的研究目的，实验对象可以是人、动物，也可以是某个器官、血清、细胞等。
在实验进行前必须对研究对象的条件作明确的规定，以确保研究对象的同质性(homogeneity)。
所有满足条件的研究对象就是研究之总体；参与实验的研究对象就是样本。
只有当样本具有代表性时，所得研究结果才具有普遍性和推广价值。
（３）效应（effect)效应是处理因素作用于受试对象的结果。
一般通过适宜的指标(即变量)来表达。
实验指标和测定方法的选择事关研究的成败。
选择指标的依据是：有效、精确和敏感。
