《遥感导论》实验报告

《遥感导论》实验报告姓名罗娟院系地理科学学院年级二零零八级专业地理科学专业学号20081500001 日期2010年11月14日填写要求一、实验完毕，认真完成实验报告。

二、严格按要求如实填写各项。

三、不要求字数，完整表述即可。

一、实验目的二、仪器工具及材料（要求：列出实验中所使用的主要仪器工具、实验材料，如软件、数据等。

）三、内容及程序（要求：应简明扼要地写出实验步骤流程。

）四、结果及分析（要求：应用文字、表格、图形、图像等形式将实验结果表示出来，并进行分析。

）五、问题讨论（要求：结合有关理论对实验中的现象、产生的误差等进行讨论和分析，以提高自己的分析问题、解决问题的能力，并提出应注意的事项。

）遥感导论实验报告使用软件：ENVI软件一、分段线性变换：概念：有时为了更好地调节图象的对比度，需要在一些亮度段拉伸，而在另一些亮度段压缩，这种变换称为分段线性变换。

目的：使图像有更好的目视效果或突出有用的信息。

提高图像质量和突出所需信息。

过程：Enhance/interactive-stretching/stretch-type/piecewise-lin ear/中键拉伸压缩/apply/输出结果。

结果：（与原图对比）结论：从0——20，20——65,65——100进行分段，在第一、三段压缩后，亮度值数变小，在第二段拉伸，亮度间隔变大。

突出了原图20——65这部分的地物信息。

二、空间滤波：概念：通过像元与其周围相邻像元的关系，采用空间域中的邻域处理方法。

目的：重点突出图像上的某些特征为目的。

如，突出边缘，纹理。

（1）中值滤波目的：将每个像元在以其为中心的邻域内取中间亮度值来代替该像元值去掉尖锐“噪声”和平滑图像。

过程：Image/Filter/Convolutions and morphology/Convolutions/Median/Apply to file/选can.tmr.img/OK/Memory/OK/Disply/New Display/Load Band/输出结果。

一、实习目的本次遥感导论实习旨在通过实践操作，使学生掌握遥感技术的基本原理、应用领域和数据处理方法，提高学生的遥感技术应用能力和实际操作技能。

通过实习，学生能够了解遥感技术的应用前景，为今后从事相关领域的研究和工作奠定基础。

二、实习内容1. 遥感原理与系统（1）遥感技术的基本原理：遥感技术是利用电磁波探测和监测地球表面及其周围环境的科学。

通过遥感传感器获取地球表面的信息，实现对地表物体、现象和过程的监测、分析和评价。

（2）遥感系统组成：遥感系统包括遥感平台、遥感传感器、数据传输系统和数据处理与分析系统。

其中，遥感平台是搭载遥感传感器的载体，遥感传感器是获取地球表面信息的设备，数据传输系统负责将遥感数据传输到地面接收站，数据处理与分析系统对遥感数据进行处理和分析。

2. 遥感数据处理（1）遥感数据预处理：遥感数据预处理包括数据校正、图像增强、几何校正和辐射校正等。

数据校正主要消除传感器和大气等因素引起的误差；图像增强通过调整图像的亮度、对比度等参数，提高图像质量；几何校正是指将遥感图像的几何位置校正到实际地理位置；辐射校正是指消除传感器和大气等因素引起的辐射误差。

（2）遥感数据分类与制图：遥感数据分类是根据遥感图像的特征，将图像中的物体或地物进行分类。

常用的分类方法有监督分类、非监督分类和模糊分类。

制图是将遥感数据分类结果以图形、图表等形式表现出来。

3. 遥感应用领域（1）农业：遥感技术在农业领域的应用主要包括作物长势监测、病虫害监测、水资源监测等。

通过遥感图像，可以实时监测作物生长状况，为农业生产提供决策依据。

（2）林业：遥感技术在林业领域的应用主要包括森林资源调查、森林火灾监测、森林病虫害监测等。

通过遥感图像，可以快速、准确地获取森林资源信息，为林业管理提供支持。

（3）城市规划与管理：遥感技术在城市规划与管理领域的应用主要包括土地利用规划、城市扩张监测、环境监测等。

通过遥感图像，可以了解城市土地利用状况，为城市规划提供依据。

遥感导论实习报告遥感实习报告一、实习目的和任务作为遥感导论实习的学生，我的实习目的是通过实践和实地调查，掌握遥感技术在地理科学领域的应用。

在实习过程中，我主要任务有：1.了解遥感技术的基本原理和方法；2.学习遥感数据的获取和处理方法；3.了解遥感技术在地理科学领域的实际应用；4.完成一项遥感实践项目。

二、实习方法和内容1.实习方法我采用了实地调研和实践操作相结合的方法进行实习。

首先，在教授的指导下，我学习了遥感技术的基本原理和方法，了解了遥感数据的获取和处理流程。

然后，我选取了一个具体的遥感实践项目，并利用遥感数据进行处理和分析。

最后，我将实践结果进行整理和总结，撰写了本实习报告。

2.实习内容（1）基础理论学习在实习开始之前，我通过阅读相关的书籍和论文，了解了遥感技术的基本原理和方法。

包括了解遥感传感器的种类和工作原理，学习了遥感数据的获取和处理方法，以及学习了遥感图像的解译与分析技术等。

（2）实地调研在实习过程中，我参观了当地的遥感应用中心。

在中心工作人员的带领下，我了解了他们常用的遥感数据、遥感工具和遥感分析方法。

这次实地调研让我更加深入地了解了遥感技术在实际应用中的作用。

（3）实践操作三、实习心得通过本次遥感导论的实习，我收获了很多。

首先，我对遥感技术有了更加深入的了解。

遥感技术可以获取大范围、大尺度、多源、多时相的数据，可以对地表进行全面的检测和监测，为地理科学研究提供了丰富的数据资源。

其次，我对遥感数据的获取和处理流程有了更加清晰的认识，知道如何选择最适合的遥感数据和合适的处理方法。

最后，我也通过实践操作提高了自己的技术能力，学会了使用遥感软件进行图像处理和数据分析。

此外，这次实习也让我意识到遥感技术在地理科学领域的广泛应用。

遥感技术可以应用于环境监测、资源调查、灾害评估等众多领域，为人类的发展和社会的进步提供了强有力的支持。

综上所述，通过遥感导论的实习，我在遥感技术的理论和实践方面都有了一定的积累和收获。

实验报告实验名称：遥感图像的几何校正课程名称：《遥感导论》教师：院系：矿业工程学院班级：姓名：遥感图像的几何校正实验报告一、实验目的通过实习操作，掌握遥感图像几何校正的基本原理和和方法，理解遥感图像几何校正的意义。

二、实验环境操作系统：windows 8.1软件：ENVI 4.3三、实验内容ERDAS 软件中图像预处理模块下的图像几何校正几何校正的必要性：由于遥感平台位置和运动状态的变化、地形起伏、地球表面曲率、大气折射、地球自转等因素的影响，遥感图像在几何位置上会发生变化，产生诸如行列不均匀，像元大小与地面大小对应不准确，地物形状不规则变化等畸变，称为遥感图像的几何畸变。

产生畸变的图像给定量分析及位置配准造成困难，因此在遥感数据接收后需要对图像进行几何校正以使其能够反映出接近真实的地理状况。

几何校正的原理：遥感影像相对于地图投影坐标系统进行配准校正，即要找到遥感影像与地图投影坐标系统之间的数学函数关系，通过这种函数关系可计算出原遥感影像中每个像元在地图投影坐标系统上的位置从而得到校正后的图像遥感影像相对于地图投影坐标系统进行配准校正，即要找到遥感影像与地图投影坐标系统之间的数学函数关系，通过这种函数关系可计算出原遥感影像中每个像元在地图投影坐标系统上的位置从而得到校正后的图像。

在本次实验中采用的是Polynomial(多项式变换)的模型，通过在遥感影像和参考图像上分别选取相应的控制点，求出二元二次多项式函数：25243210'25243210'y b x b xy b y b x b b y y a x a xy a y a x a a x +++++=+++++=，得到变换后的图像坐标（x ′,y ′）与参考图像坐标的关系，从而对图像进行几何校正。

实验步骤：运行ENVI 软件第一步：显示图像文件从ENVI 主菜单中，选择File —— Open Image File 当Enter Data Filename文件选择对话框出现后，选择进入当前目录下的"几何校正"子目录，从列表中选择bldr_tm.img和bldr_sp.img文件。

合肥工业大学资源与环境工程学院《遥感导论》实验报告姓名学号专业地理信息系统班级任课教师实验1 航空相片的立体观测和高程测量一、实验目的：1.掌握使用立体镜进行航空相片的立体观测的方法；二、实验步骤：1.航空相片的立体观察（1）准备工具：立体透视镜。

（2）器材架设：将立体镜的主架部分从箱子中取出，倒过来平放在桌子上，安装好各个支撑脚组件，注意将可调的支脚安在左上方。

然后将装好的主架倒过来平放在桌子上，从箱子中取出目镜部分，安装在主架上，完成安装。

（3）相片的调整。

调整目镜的间距，取出两张立体相对，用手指分别按住2张相片，隔开立体镜之间观察，使两个手指在视线中重合，然后加上立体镜微调相片使2张相片完全重合。

（4）持续观察相片5秒以上，可以得到立体效果。

（5）实验完成后，将器材装回箱内放好。

三、心得体会：初次接触图像，在按照实验原理完成实验后，看到了十分清晰的立体图像，很兴奋。

以前虽也看到过一些立体图像，但是这么近距离的亲身感受还是第一次，而且是在自己的努力下做出了这个效果。

通过这个实验，我们也温习了遥感原理中有关立体相对的知识，立体相对就是两个相机从相距一定距离的两个点对同一目标进行摄影产生重叠图像。

双眼在观察同一事物时，由于两眼所见的角度不同而在大脑中产生影像的重合产生立体效果。

立体观察时，能获得与实物相似的立体模型，称为正立体效应；若将左像片与右像片对调，则获得与实际相反的立体，称为反立体效应。

通过立体观测及阴影可知山的海拔不高都为小山丘，且成片分布，判断为西南或东南地区。

实验2 遥感图像的光学合成一、实验目的：1.了解彩色的基本特征和相互关系；2.掌握3原色及其补色，掌握加色法；3.了解和认识色彩图；二、实验步骤：1.了解彩色的基本特征和相互关系；（1）进入CAI软件主界面，打开“遥感光学合成原理”子目录（2）进入“彩色与非彩色”，对比彩色与非彩色图像对地物特征的表现；（3）进入“彩色的特性”分别进入“明度”,“色调”,“饱和度”界面，观察枫叶色彩的变化，分析对比彩色的三大特征在色彩中的影响。

《遥感导论》实习第2章实习1 地物光谱的测试实习目的：掌握地物光谱数据的采集方法，熟悉常见地物的光谱特性。

实习内容：利用便携式光谱仪（如ASD），测量校园附近典型地物的光谱数据及光谱曲线，如水体、植被、水泥地面、建筑等。

实习主要步骤：1.安装调试光谱仪。

参照光谱仪的使用说明进行野外安装和调试。

2.测量目标地物。

选择要测量的目标地物，进行野外实际测量。

3.记录测量目标基本信息，并记录测量过程和数据。

4.测量结果分析。

根据野外测量数据，绘制不同地物的光谱曲线图，分析各地物的光谱特征。

5.编写实习报告：内容包括测量过程、方法、数据、结果等。

第4章实习1 航空像片的立体观察实习目的：理解像对立体观察的原理和方法；掌握像对上测量高差的方法。

实习内容：利用立体镜（透镜式立体镜、发射式立体镜等均可）进行像对立体观察和高差的测量。

实习主要步骤：1．在立体镜下安置像片时，应使两张像片的基线在一条直线上，然后将立体镜基线距离调整到与两眼距离（即眼基线）大致相等，并使立体镜基线方向与像片基线平行。

2．观察时眼睛接近立体镜，若同一地物影像出现双影，是由于两张像片相隔太远或太近（即两张像片的相应点距离大于或小于眼基线），或是两张像片的基线未在一直线上等原因所造成，这时应慢慢移动像片，使两张像片的基线在一直线上，并使两张像片的间隔适当，直至影像重合。

重合后只要仔细观察就会出现立体。

3．在立体观察时，像片的阴影部分尽量对着自己，这样对观察立体有很大帮助，可以提高立体观察效果。

因为人的生理比较适应光线从人的对方照射过来。

4．像对的立体测量（高差）。

通过量测像对的左右视差，计算已知焦距和航高的像对上两点之间的高差。

实习2 利用校园航片编制校园平面图实习目的：掌握遥感图像目视解译的基本原理、过程、方法与技巧；掌握计算机遥感制图的基本过程。

实习内容：判读校区附近彩红外像片，使用GIS（如Mapinfo）软件进行影像的屏幕数字化判读结果与成图。

《遥感导论》实验报告姓名学号专业班级任课教师实习一航空像片的立体观测与高程测量一、实习目的1..掌握使用立体镜进行航空像片立体观察的方法2.掌握在航片上测量高差的方法二、实习步骤1.航空像片的立体观察（1）准备工具：立体镜（2）将立体镜置于老师所给的两张航空像片上，左眼看左边的像片，右眼看右边的像片（3）左右手的食指指着两张像片的同个位置，然后观测并移动像片，直到两个食指重合，这时候就可以观测到立体的图像三、实习认识掌握了掌握用立体镜观测航空像片的立体观测的方法，同时还观测了好几副航空图片，效果很好。

首先，老师岁给的是黑白色的像片。

通过立体镜的观察，知道这是一个比较规则的矩形形状。

山脉基本上是灰白色的，而农田呈浅白色的。

山脉是该像片的主要地物，山脊连续、沟壑纵横，山脊之间的山谷有河，山谷呈U字形。

居民地零星分布在河流附近，农田在平原上分布。

实习二遥感图像的光学合成原理一、实习目的1.了解彩色的基本特性和相互关系2.掌握三原色及其补色，掌握加色法3.了解和认识色度图4.认识正负像片的产生过程二、实习步骤1.基本特性及其相互关系（1）从CAI软件主界面中进入“遥感光学合成原理”子目录（2）进入“彩色与非彩色”，对比彩色图像和非彩色图像对地物特征的表现在彩色特性中观察枫叶色彩的变换2.三原色3.补色4.色度图5.彩色正负相片产生过程三、实习认识彩色图像与非彩色图像都比较容易识别地物。

彩色的三个基本特性是明度、色调和饱和度。

明度即彩色光的亮度，彩色光的亮度越大，明度就越高。

色调是色彩彼此相互区别的特性，它决定于物体向外辐射的光谱组成，不同色调的物体具有不同的辐射光谱。

光源的色调决定于辐射的光谱组成对人眼所产生的感觉。

饱和度是彩色纯洁的程度，反射光谱越窄，物体饱和度就越高。

通过移动滑块可以知道，当蓝绿红均为0时，圆盘颜色是黑色,。

当绿红为0，蓝色标尺从0向255变化时，圆盘颜色由黑色到浅蓝色再到深蓝色，绿红颜色是同样的道理。

《遥感导论》 实验四专业名称：海洋技术班级：海洋101姓 名：张 丹学 号：141003137日 期：2012/11/15成 绩：测绘工程学院实验四高分辨率遥感影像的融合一、实验目的1、学会把高分辨率影像按照一定的算法或规则进行运算处理，以获取对同一目标更为全面、更为可靠、更为准确的图像，生成一幅具有新的波谱和空间特征的合成图像。

2、通过实验掌握遥感图像融合的方法，比较区分各自优缺点。

二、实验软件ERDAS IMAGINE9.2三、实验准备“影像材料在 Gis38 上“的图像fusion1.img和图像spot5pan.img；图像spot5mul.img。

四、实验目的背景：多角度、多传感器、多平台和高时间分辨率、高空分辨率、高时间分辨率的遥感图像数据各自具有自己的优势和局限性。

但是通过大量的研究发现，通过不同传感器、不同方式获取的大量遥感图像数据之间，既具有互补性，又存在极大的冗余性。

如何从这些兼有互补性和冗余性的多源海量遥感数据中有效、合理的提取更有用、更精练、质量更高的信息，为辅助决策系统提供决策依据，已经成为一个迫切需要得到解决的前沿性问题，遥感图像融合技术就成为一个研究热点。

目的：将单一传感器的多波段信息或不同类别传感器所提供的信息加以综合，消除多传感器信息之间可能存在的冗余和矛盾，加以互补，改善遥感信息提取的及时性和可靠性，提高数据的使用效率。

五、融合过程1、遥感影像的预处理，几何校正（1）预处理：主要包括遥感影像几何纠正、大气订正、辐射校正及空间配准几何纠正、大气订正及辐射校正的目的主要在于去处透视收缩、叠掩、阴影等地形因素以及卫星扰动、天气变化、大气散射等随机因素对成像结果一致性的影响；影像空间配准的目的在于消除由不同传感器得到的影像在拍摄角度、时相及分辨率等方面的差异。

（2）几何校正配准步骤1、特征选择：在欲配准的两幅影像上，选择如边界、线状物交叉点、区域轮廓线等明显的特征。

ERDAS图表面板菜单条：Session→Title Viewers在Viewer1中打开需要校正的Lantsat图像：spot5mul.img在Viewer2中打开作为地理参考的校正过的SPOT图像：fusion1.img图1-2 采取控制点2、特征匹配：采用一定配准算法，找处两幅影像上对应的明显地物点，作为控制点。

《遥感导论》电子教案新一、课程简介1.1 课程背景遥感技术是一种获取地球表面信息的重要手段，对于资源调查、环境监测、灾害预警等领域具有重要意义。

《遥感导论》课程旨在帮助学生了解遥感技术的基本原理、方法和应用，为学生进一步学习遥感相关知识打下基础。

1.2 课程目标通过本课程的学习，使学生掌握遥感的基本概念、原理和技术，了解遥感在各个领域的应用，提高学生的遥感实际操作能力，培养学生对遥感技术的兴趣和创新能力。

二、教学内容2.1 遥感的基本概念介绍遥感的定义、特点、分类和遥感系统的基本构成。

2.2 遥感技术的基本原理讲解遥感信号的形成、传输、接收和处理的基本原理，以及遥感图像的解译和分析方法。

2.3 遥感平台与传感器介绍不同类型的遥感平台（如卫星、飞机、无人机等）和传感器（如多光谱、高光谱、雷达等）的原理和应用。

2.4 遥感数据处理与分析讲解遥感数据的预处理方法（如校正、配准、融合等）和图像分析方法（如特征提取、分类、变化检测等）。

2.5 遥感在各个领域的应用介绍遥感技术在资源调查、环境监测、城市规划、农业、林业、水利等领域的具体应用案例。

三、教学方法3.1 授课方式采用课堂讲授、案例分析、实验操作等多种方式进行教学。

3.2 实验和实践安排遥感实验和实践环节，使学生在实际操作中掌握遥感技术的基本原理和方法。

3.3 讨论与交流鼓励学生积极参与课堂讨论，分享学习心得和研究成果，提高学生的沟通能力和团队协作能力。

四、教学评估4.1 平时成绩考察学生的出勤、课堂表现、作业完成情况等，占总成绩的30%。

4.2 实验报告评估学生在实验和实践环节的操作技能和分析能力，占总成绩的30%。

4.3 课程论文五、参考教材与资源5.1 教材《遥感导论》（第三版），作者：张某某5.2 参考书目《遥感原理与应用》、《遥感图像处理与应用》、《遥感技术及其应用》等。

5.3 网络资源推荐学生访问相关遥感技术和应用的网站，了解最新的遥感技术动态和应用案例。

遥感导论实习报告
近几十年来，遥感技术的发展极大地促进了资源的管理和研究，因此，遥感导论实习
已成为当今地理学教育中的一个重要组成部分。

我于2020年12月参与了一丬遥感导论实习，这份实习报告简要介绍了我在此期间所做的工作。

在此期间，我主要研究了多种遥感技术，包括光学遥感、激光雷达遥感和微波遥感等。

首先，我运用了遥感图像数据提取地表植被和山体变化信息，使用计算机软件进行遥感数
据处理、地理信息系统分析和空间分析。

其次，我运用遥感技术分析了土地利用变化，使
用激光雷达扫描数据识别城市建筑，相关算法如SLQAB算法可用于实现多种模型，以及微
波障碍调查及地表热力电场计算。

在实习期间，我还参观了美国宇航局的卫星遥感中心，并向专家学习了遥感数据处理、分析和应用的细节。

这次实习使我深入了解了遥感技术的工作流程和技术，增强了我在遥
感数据处理、分析方面的专业技能，并有助于我成为一名遥感专家。

最后，我认为这次实习是一次成功的经历。

参与此次实习不仅令我深入了解了遥感技术，而且增进了对其多种应用的理解，使我更加清楚地认识到遥感技术在地球资源保护、
环境污染预警、农业管理等方面的重要贡献。

《遥感导论》实验 1 像片比例尺测定与焦距计算一、目的：通过实习进一步了解像片比例尺的意义。

在野外判读时能将实地距离换算为像片上的距离，或将像片上的距离换算为实地的相应距离，能够根据相片比例尺计算传感器的焦距或相机的焦距。

二、要求：1．每个同学测定一幅像片或影像的比例尺。

2、野外动手设置相机或传感器的平台高度、拍摄参考目标，计算相片比例尺和焦距三、步骤1 首先选择一平坦地区，选定参考目标，2测量参考目标的各个参数（长、宽、对角线等）3 确定平台高度4 对相片中参考目标的测量与计算实验2 各种像片的手动校正与像点位移计算一、目的：通过实习了解像片手动校正的意义；通过实习学会像点位移的计算二、要求：1．掌握手动校正的操作。

2、掌握像点位移的计算步骤三、步骤（一）像点位移的计算步骤1、首先确定参考线，包括垂直参考线和水平参考线；2、确定图件中某个参考点的位置，计算实际位置与影像位置之间的位移矢量，分为横轴方向的位移量和纵轴方向的位移量；3、根据位移量计算像点位置随距离中性点位置的距离的变化规律。

（二）手动校正1、首先确定参考线，包括垂直参考线和水平参考线；2、确定图件中某个参考点的位置，判断实际位置与影像位置之间的相互关系；3、根据实际位置与影像位置之间的相互关系手动配准，使实际位置与影像位置重合。

实验3 遥感图像处理（几何校正）一、目的1．了解图像几何校正的基本含义2．掌握图像几何校正的方法和过程二、要求掌握图像几何校正的各种方法和过程三、步骤几何校正有恢复性校正和投影性校正，这里的几何校正实质上的含义是将图像数据投影到平面上，使其符合地图投影系统的过程；而将地图坐标系统赋予图像数据的过程，称为地理参考(地理坐标配准)。

由于所有地图投影系统都遵从一定的地图坐标系统，所以几何校正过程包含了地理参考过程。

当然，我们还可以将遥感图像转换到另一图像坐标上去，即以另一图像数据作为参考系进行校正，便于这两幅图像的拼接或配准。

遥感概论实验报告遥感概论实验报告导言：遥感技术是一种通过获取和解释地球表面的信息的方法，它使用传感器从遥远的地方获取数据，以帮助我们了解地球的变化和特征。

本实验旨在介绍遥感技术的基本原理和应用，并通过实际操作来加深对遥感技术的理解。

一、遥感技术的基本原理遥感技术的基本原理是利用传感器获取地球表面的电磁辐射，并将其转化为数字信号进行处理和分析。

地球表面的电磁辐射包括可见光、红外线、微波等不同波段的辐射。

不同波段的辐射可以提供不同的地表信息，如植被覆盖、土地利用、水体分布等。

二、遥感数据的获取与处理在实验中，我们使用了一台遥感卫星获取的遥感影像数据。

遥感影像数据是通过卫星传感器拍摄地球表面的图像，其中包含了丰富的地表信息。

我们首先需要对遥感影像进行预处理，包括辐射校正、大气校正等，以消除影像中的噪声和干扰。

然后，我们可以使用遥感软件对影像进行分类、变换等处理，以获取我们所需要的地表信息。

三、遥感技术的应用遥感技术在许多领域都有广泛的应用。

其中，环境监测是遥感技术的一个重要应用领域。

通过遥感技术，我们可以监测地表的植被覆盖情况、水体污染程度等环境指标，以评估环境质量和进行环境管理。

此外，遥感技术还可以应用于农业、城市规划、灾害监测等领域，为决策提供科学依据。

四、遥感技术的发展趋势随着科技的不断进步，遥感技术也在不断发展。

目前，高分辨率遥感影像的获取成为可能，这为地表信息的提取和分析提供了更多的细节和精度。

此外，遥感技术与人工智能的结合也成为一个研究热点。

通过利用机器学习和深度学习等技术，可以实现对大规模遥感数据的自动分析和解释，提高遥感技术的效率和准确性。

结论：通过本次实验，我们对遥感技术有了更深入的了解。

遥感技术作为一种获取地球表面信息的方法，具有广泛的应用前景。

在未来，随着技术的进一步发展，遥感技术将在环境监测、农业、城市规划等领域发挥更大的作用。

我们相信，通过不断的研究和应用，遥感技术将为我们揭示更多地球的奥秘。

实验报告实验名称：遥感图像的几何校正课程名称：《遥感导论》教师：院系：矿业工程学院班级：姓名：遥感图像的监督分类实验报告一、实验目的理解遥感图像计算机分类的原理和方法；掌握监督分类的步骤和方法。

二、实验环境操作系统：windows 8.1软件：ENVI 4.3三、实验内容ERDAS软件中遥感图像监督分类实验步骤：1.训练样本的提取（ROI区的选择）ENVI: Basic Tools >> Region Of Interest>> ROI tool调出感兴趣区工具窗口进行样本选择（注意：必须事先打开一幅图像），可以进行样本编辑（名称，颜色，填充方式等），样本选择越精确，分类结果越好。

各类地物的解译标志，即地物明显的影像特征---色调、纹理等，通过目视解译方法用鼠标在工作区影像图上选择其训练区，并使训练区的分布尽量均匀。

在实际的工作中，由于存在“同物异谱”的情况，因此对于同一种类型可能有多种不同的特征。

为此，我们可以对同一地物选择多个训练区，分类后再合并。

2.影像分类选择maximum likelihood 分类方法。

主菜单下选择Classification > Supervised > Smaximum likelihood 。

按照默认设置参数输出分类结果。

3.分类后处理分类后处理包括的很多的过程，都是些可选项，包括更改类别颜色、分类统计分析、小斑点处理（类后处理）、栅矢转换等操作。

（1)更改类别颜色可以在Interactive Class Tool 面板中，选择Option->Edit class colors/names 更改，也可以在Display->Color Mapping->Class Color Mapping。

如下图所示，直接可以在对应的类别中修改颜色。

分类统计分析主菜单->Classification->Post Classification->Class Statistics。

一、实习背景随着科技的不断发展，遥感技术在我国得到了广泛的应用。

为了让我更加深入地了解遥感技术，提高自己的实际操作能力，我参加了遥感导论实习。

本次实习主要在遥感实验室进行，通过实际操作，掌握遥感数据处理、图像分析和应用等方面的技能。

二、实习内容1. 遥感数据处理在实习过程中，我学习了遥感数据的获取、预处理和格式转换等基本操作。

通过实践，我掌握了使用ENVI软件进行遥感数据的预处理，包括辐射校正、几何校正和大气校正等。

2. 遥感图像分析遥感图像分析是遥感导论实习的重点内容。

我学习了遥感图像的增强、分类、提取和变化检测等方法。

通过实际操作，我掌握了使用ENVI软件进行遥感图像的增强、分类和变化检测等操作。

3. 遥感应用遥感技术在农业、林业、城市规划等领域有着广泛的应用。

在实习过程中，我了解了遥感技术在各个领域的应用案例，并尝试将这些应用与实际案例相结合。

4. 遥感实验为了提高自己的实际操作能力，我在实习过程中进行了多个遥感实验。

例如，利用遥感数据对农作物长势进行监测、利用遥感图像进行土地覆盖分类等。

三、实习收获1. 理论知识与实践相结合通过本次实习，我深刻体会到理论知识与实践操作的重要性。

在实习过程中，我不仅巩固了遥感导论的相关知识，还学会了如何将理论知识应用于实际操作。

2. 提高实际操作能力在实习过程中，我熟练掌握了遥感数据处理、图像分析和应用等方面的技能。

这为我今后的学习和工作打下了坚实的基础。

3. 拓宽视野通过实习，我了解了遥感技术在各个领域的应用，拓宽了自己的视野。

这对我今后的学习和工作具有重要意义。

四、实习总结本次遥感导论实习让我受益匪浅。

在实习过程中，我不仅提高了自己的实际操作能力，还拓宽了视野。

我相信，通过本次实习，我将在遥感领域取得更好的成绩。

在今后的学习和工作中，我将继续努力，不断提高自己的专业素养，为我国遥感事业的发展贡献自己的力量。

以下是实习期间的部分成果：1. 完成遥感数据处理实验报告一份；2. 完成遥感图像分析实验报告一份；3. 完成遥感应用案例分析报告一份；4. 完成遥感实验报告一份。

遥感导论实习心得遥感导论实习心得一、目的本次实习是实习五，为一次综合上机实习，主要是熟悉ERMAPPER7.0软件的基本操作和图像的处理过程，更重要的是锻炼学生的动手实践能力。

二、实习任务1、基本模块（1）读入LANDSAT TM数据；（2）合成遥感影像RGB；（3）数据裁减；（4）线、环构造解译；（5）编写文字说明。

2、拓展模块（1）自选数据，读入LANDSAT TM数据；（2）合成遥感影像RGB；（3）数据裁减；（4）提取Fe蚀变信息；（5）线、环构造解译；（6）专题研究；（7）编写文字说明。

三、数据及图像处理过程1、LANDSAT TM数据读入（1）在Utilities菜单下选择Import ASCII and Binary Grids →Binary BIP→Import；（2）在Import Binary_BIP对话框中填写输入、输出文件名及路径，并在次一级Setup对话框中选择Import Data Type：Unsigned 8-bitInteger，并填写Number Lines：5965，Number Cells：7168，Number Bands：1；（3）OK即开始读入，得到.ers数据；（4）如此类推，读入7个波段的TM数据。

2、生成一个7波段文件，文件名为HH.ers ：（1）打开第一波段的.ers文件，添加1个Pseudo Layer，在Layer菜单下，打开第二波段.ers文件，以此类推，打开所有7个波段数据，并重命名各个Pseudo Layer；（2）在主工具栏下，另存为HH.ers文件，即得到一个具有7个波段数据的1景TM数据。

2、合成RGB假彩色图像打开文件HH.ers ，选择合适波段生成RGB图像，进行各种变换、滤波等处理，在这儿用到RGB分别用波段4、3、2得到较好的影像效果，另存为HH.alg，并将你最满意的影像保存为.jpg格式，并裁减（见附图1）。

实验编号： 3 四川师范大学遥感导论实验报告年月日地理与资源科学学院级班实验名称：几何图形校正
姓名：成绩：
同组人：指导教师：
1.实验目的和要求
熟悉GIS的空间分析方法
2.基本原理
3.主要仪器与试剂
ERDAS IMAGINE 8.5
4.实验步骤：
1.打开ERDAS，打开两个Viewer,分别在两个Viewer中打开需校正影像和标准影像，并在ERDAS图标面板菜单条:Session->Tile Viewers，使两个窗口平铺。

2.启动几何校正模块，在Viewer1中，打开菜单条:Raster->Geometric Correction，选择Polynomial – OK。

定义多项式次方Polynomial Order为2。

定义投影参数Projection，如图：
，点击Apply。

关闭。

整个屏幕将自动变化为如图2.16所示的状态:其中包含两个主视窗、两个放大窗口、两个关联方框（分别位于两个视窗中，指示放大窗口与主视窗的关系）、控制点工具对话框、几何校正工具等。

表明控制点工具被启动，进入控制点采集状态。

3.删除已采集的点，点击，开始采集点，选择两幅图中较为明显的地方。

精确地采集30个点左右。

然后进入图像重采样阶段。

点击图标，弹出Image Resample窗口，输入输出
图像文件名，其它不用更改，点击OK。

再次打开Viewer,打开输出图像，如下图。

遥感导论课程设计报告一、实习目的1、上机操作部分a、了解ERDAS IMAGINE 软件模块构成、功能。

b、掌握视窗操作模块的功能和操作技能，为遥感图像的后续实习奠定基础。

c、掌握图像数据输入、输出的主要方法。

d、掌握图像预处理的主要方法。

e、通过上机操作，了解空间增强、辐射增强、光谱增强等几种遥感图像处理的过程和方法，加深对图像增强处理的理解。

f、掌握非监督分类与监督分类的方法与过程，加深对非监督分类与监督分类方法的理解。

2、室外调绘部分培养学生的实际调绘能力、应用能力和创新能力，使学生养成严肃认真、实事求是、吃苦耐劳、团结协作的精神。

二、课程设计的原理和方法从卫星上获取的遥感图像一般不能直接使用，需要通过图像处理软件进行加工，纠正误差提取出专题信息，才能够制成各种专题地图。

本次实习是基于ERDAS IMAGING9.2的，它是一种视窗形式的处理系统，当打开软件时，出现各种处理功能的模块。

其处理技术覆盖了数据输入输出，数据预处理，专题地图，图像解译，图像库管理，图像分类，空间建模，雷达图像处理，矢量功能，虚拟GIS等。

用该软件对图像进行TIFF到IMG的格式转换、波段叠加、添加头文件信息、几何纠正、影像镶嵌、基于HIS变换的图像融合、图像裁剪、图像监督分类、专题信息提取和最后的专题图制作等操作，具体原理如下：1．数据预处理ERDAS默认的文件格式是*.img格式，因此先要将获得的*.tif格式的遥感影像进行格式转换。

多波段影像包含的信息量较大，为了便于后续处理，要将多个单波段影像叠加合成多波段影像。

参考影像具有地理信息，要将参考影像头文件信息添加进去。

2．几何纠正遥感所获取的数据，均存在几何畸变。

因此需要对图像进行几何纠正。

多项式校正法是实践中经常使用的一种方法，对各种类型传感器的纠正均适用。

在实习过程中，采用了二次多项式法进行几何纠正，该法可以改正图像因平移、旋转、比例尺变化、仿射变化等线性变形与扭曲等二次非线性变形。

遥感概论实验报告《遥感概论》实验教学指导书说明：《遥感概论》课程是地理科学专业本科学生的一门专业选修课开设该课程的目的是使学生掌握遥感的基础知识，着重掌握遥感的基本原理和方法课程内容共十章，其中有的内容实践性强，安排了必要的实验，加强学生对遥感的理解和在各行业的应用实验指导书包括实验目的、要求、实验用具、实验内容、实验步骤、注意事项、实验报告格式与内容等适用专业：地理科学教师：韩丽君实验一航片的立体观察一、实验目的：1、学习使用立体镜对航片进行立体观察；2、在航片所构成的立体像对上量测高差二、实验要求：1、认识航片上的各种注记2、按照正确的方法对航片进行立体观察，每位同学至少观察3对立体像对3、通过测量航片立体像对上的同名地物点的横坐标，计算左右视差和左右视差较，利用公式计算高差，要求测量两次，求两次的平均值b P三、实验用具：立体镜；航片；尺子四、实验内容：1、学习使用立体镜对航片进行立体观察；2、在航片所构成的立体像对上量测高差五、实验步骤：1、利用立体镜观察实习教程13页的a、b图；2、量测高差：用光盘中“实习图像”子目录中航片A和航片B；分别在航片A和航片B量取E、F的像点坐标，并计算像点E和F的左右视差，计算出左右视差较；量取航片A上oa到ob的距离，根据航片立体量测高差的公式，计算F点到E点的高差六、注意事项：11、进行立体观察时，像片必须按照摄影时的相应位置放置，即先拍的在左，后拍的在右，使重叠部分在中央如果左右像片对调，则产生反立体，高山就会变成深谷；2、务必保证两张像片在同一直线上，否则两张像片上相同物体的影像不能完全重合，即出现双影；3、使立体镜有横梁一侧朝外，否则会碰住鼻梁；4、量测横坐标时应精确到毫米七、实验报告格式与内容：注：在报告封面上，项目栏要先写明实验序号，如实验一，再写实验名称，再接着写实验报告内容，字迹尽量清晰、工整其他实验要求与此相同先将上述内容简要抄写完毕报告正文，地貌类型所在地区航片比例尺地貌特征E点坐标F点坐标左右视差PE左右视差 PF高差h第一次结果第二次结果⊿P= PE－PF oa→ob平均实验二遥感图像的几何校正2一、实验目的：1、学习使用软件进行遥感图像的几何校正；2、掌握选取地面控制点的原则和要求；3、通过实习，掌握坐标转换和图像重采样的原理二、实验要求：1、要求同学们按照选取控制点的原则和要求来选控制点，控制点选择是否精确，直接影响实验结果，所以大家要尽量精确选择控制点；2、时间紧，实验内容多，大家要抓紧时间，每人应完成一景遥感影像的校正；3、实验结束后，要及时保存校正结果，以自己的名字命名交到学委处三、实验用具：计算机；软件；遥感数字影像四、实验内容：1、使用软件在遥感数字图像上采集地面控制点；2、依据最近邻法对原来的图像进行重采样，使其符合新的投影关系和分辨率五、实验步骤：1、显示图像文件；2、启动几何校正模块，选择多项式几何校正计算模型，定义多项式模型参数和投影参数；3、启动控制点工具；4、采集地面控制点；5、采集地面检查点；6、计算转换模型7、图像重采样；8、保存几何校正模式9、检验校正结果六、注意事项：1、采集地面控制点时，控制点的数目要满足6×(n+1)(n+2)/2个，应尽量多采一些控制点；2、选取控制点应遵循以下原则：①图像上易分辨且较精细的特征点；②特征变化大的地方应多选；③图像边缘部分要选控制点；④尽可能满幅均匀选取3、关于投影参数的设置，如果采用窗口采点模式并且参考图像已有投影信息时，不需要定义投影参数，否则，则要定义投影信息，包括投影类型及相应的参数七、实验报告格式与内容：3实验报告封面与实验一相同先将上述内容简要抄写完毕报告正文，报告正文应包括以下内容：1、实验中你所采用的几何校正转换模型为：2、实验中你所采用的重采样方法是：实验三遥感图像增强一、实验目的：通过使用软件对遥感图像实现灰度变换、彩色变换、边缘增强和指数运算，掌握常用图像处理的方法二、实验要求：1、灰度变换、彩色变换、边缘增强和指数运算四个内容都要完成并保存实验结果，实验结果以自己的名字命名统一交到学委处；2、实验内容多，同学们应抓紧时间完成三、实验用具：计算机；软件；遥感数字影像四、实验内容：1、K-L变换；K-T变换2、彩色变换：三个波段叠加显示彩色图像；到的变换；到RG的反变换3、边缘增强：用滤波器和滤波器对图像运算，实现边缘增强4、指数运算：对遥感图像进行指数运算，得到图像，反映植被信息五、实验步骤：1、K-L变换；K-T变换K-L变换：是一种常用的数据压缩方法，它可以将具有相关性的多波段数据压缩到完全独立的较少的几个波段上，便于图像分析与解译，具体过程如下：在图标面标工具条中，点击/ / —--打开对话框并设置参数如下：4上图为原始图像与主成份变换获得的主份量1、2、3的对比图原图像() 主成份合成图像5K-T变换：又叫缨穗变换，是针对植物学所关心的植被特征，对原始多波段图像数据进行空间旋转，获得具有物理意义的亮度、绿度、湿度等分量在图标面板工具条中，点击/ / —打开对话框，并设置参数上图为原始图像与缨穗变换的亮度、绿度、湿度分量的比较图2、彩色变换：色彩变换是将区域图像从的彩色空间转换到作为定位参数的彩色空间，以便达到增强目的6在图标面板工具条中，点击/ / —--打开对话框，并设置参数如下：到的反变换与此相类似 3、边缘增强：非定向边缘增强应用滤波器和滤波器对图像运算，首先通过正交卷积算子分别对图像进行边缘检测，然后两个正交结果进行平均操作过程较简单，关键是滤波器的选择4、指数运算：应用一定的数学方法，将遥感图像中不同波段的灰度值进行各种组合运算，计算反映矿物和植被和常用比率和指数在图标面板工具条中，点击/ /命令，打开对话框在对话框中，需要设置输入文件名称、输出文件名称、处理范围、传感器类型、选择指数函数、输出数据类型等六、实验报告格式与内容：实验报告封面与实验一相同先将上述内容简要抄写完毕报告正文，7上图为原始图像与色彩变换获得的亮度、色度、饱和度三个分量图的对比报告正文中应包括以下内容：你对图像进行下列增强以后图像有何变化：K-L变换；K-T变换；到的变换；到RG的反变换；滤波器；滤波器；你的实验结果名称实验四遥感图像分类一、实验目的：掌握非监督分类和监督分类的方法，并体会二者的区别二、实验要求：1、注意保存中间结果，比如分类模板，实验中输入的参数要及时记录到实验报告表中，实验结果以自己的名字命名统一交到学委处；2、实验内容多，同学们应抓紧时间完成三、实验用具：计算机；软件；遥感数字影像四、实验内容：图像分类简介图像分类就是基于图像像元的数据文件值，将像元归并成有限几种类型、等级或数据集的过程常规图像分类主要有两种方法：非监督分类与监督分类，专家分类方法是近年来发展起来的新兴遥感图像分类方法，下面介绍这三种分类方法非监督分类运用1算法，完全按照像元的光谱特性进行统计分类，常常用于对分类区没有什么了解的情况使用该方法时原始图像的所有波段都参于分类运算，分类结果往往是各类像元数大体等比例由于人为干预较少，非监督分类过程的自动化程度较高非监督分类一般要经过以下几个步骤：初始分类、专题判别、分类合并、色彩确定、分类后处理、色彩重定义、栅格矢量转换、统计分析监督分类比非监督分类更多地要求用户来控制，常用于对研究区域比较了解的情况在监督分类过程中，首先选择可以识别或者借助其它信息可以断定其类型的像元建立模板，然后基于该模板使计算机系统自动识别具有相同特性的像元对分类结果进行评价后再对模板进行修改，多次反复后建立一个比较准确的模板，并在此基础上最终进行分类监督分类一般要经过以下几个步骤：建立模板、评价模板、确定初步分类图、检验分类结果、分类后处理、分类特征统计、栅格矢量转换1、非监督分类：启动非监督分类；进行非监督分类；显示原图像和分类图像；定义类别颜色、设置不透明度；确定类别意义和精度；标注类别名称和颜色；8类别合并和属性重定义2、监督分类：分别用绘图工具、扩展工具、查询光标和特征空间四种方法定义分类模板；用各种方法评价分类模板；执行监督分类；评价分类结果；分类后处理五、实验步骤：1、非监督分类使用算法来进行非监督分类聚类过程始于任意聚类平均值或一个己有分类模板的平均值：聚类每重复一次，聚类的平均值就更新一次，新聚类的均值再用于下次聚类循环实用程序不断重复，直到最大的循环次数已达到设定阈值或者两次聚类结果相比有达到要求百分比的像元类别已经不再发生变化1、1分类过程第一步：调出非监督分类对话框在图标面板工具条中点击图标→C1 → ---→ 对话框如下：第二步：进行非监督分类在对话框中：→确定输入文件：→确定输出文件：→选择生成分类摸板文件→确定分类摸板文件：→对选择单选框指由图像文件整体的统计值产主自由聚类，分出类别的多少由自己决定是基于选定的模板文件进行非监督分类，类别的数目由模板文件决定9→确定初始分类数： 18分出18个类别）实际工作中一般将分类数取为最终分类数的2倍以上点击按钮可以调出Fi1e 对话框以设置的一些统计参数，点击Co1 按钮可以调出对话框以决定输出的分类图像是彩色的还是黑白的这两个设置项使用缺省值定义最大循环次数： 24最大循环次数是指重新聚类的最多次数，这是为了避免程序运行时间太长或由于没有达到聚类标准而导致的死循环一般在应用中将循环次数都取6次以上→设置循环收敛阈值：收敛阈值是指两次分类结果相比保持不变的像元所占最大百分之此值的设立可以避免无限循环下去→点击按钮1、2 分类评价第一步：显示原图像与分类图像10在视窗中同时显示原图像和分类图像：两个图像的叠加顺序为原图像在下、分类图像在上第二步：打开分类图像属性并调整字段显示顺序在视窗工具条中：点击图标→打开工具面板→点击工具面板的图标→打开对话框属性表中的19个记录分别对应产生的18个类及类，每个记录都有一系列的字段如果想看到所有字段，需要用鼠标拖动浏览条，为了方便看到关心的重要字段，需要调整字段显示顺序对话框菜单条：→ → 对话框在中选择要调整显示顺序的字段，通过、、、等几个按钮调整其合适的位置，通过选择调整其显示宽度，通过调整其对齐方式如果选择复选框，则可以在中修改各11个字段的名字及其它内容→在对话框中调整字段顺序，最后使、、、 _四个手段的显示顺序依次排在前面→点击按钮→返回对话框第三步：给各个类别赋相应的颜色对话框：→点击一个类别的字段从而选择该类别→右键点击该类别的字段→ 菜单→ 选择一种颜色→重复以上步骤直到给所有类别赋予合适的颜色第四步：不透明度设置由于分类图像覆盖在原图像上面，为了对单个类别的判别精度进行分析，首先要把其它所有类别的不透明程度值设为0，而要分析的类别的透明度设为1 对话框：→右键点击字段的名字→ 菜单→菜单项→对话框→在对话框的输入框中输入0 →点击按钮→返回对话框：→点击一个类别的字段从而选择该类别→点击该类别的字段从而进入输入状态→在该类别的字段中输入1，并按回车键此时，在视窗中只有要分析类别的颜色显示在原图像的上面，其它类别都是透明的12第五步：确定类别专题意义及其准确程度视窗菜单条：→→ 对话框→ 本小步是设置分类图像在原图像修背景上闪烁，观察它与背景图像之间的关系从而断定该类别的专题意义，并分析其分类准确与否第六步：标注类别的名称和相应颜色对话框：→点击刚才分析类别的字段从而选择该类别→点击该类别的字段从而进入输入状态→在该类别的字段中输入其专题意义，并按回车键→右键点击该类别的字段→ 菜单→选择一种合适的颜色重复以上4、5、6三步直到对所有类别都进行了分析与处理注意，在进行分类叠加分析时，一次可以选择一个类别，也可以选择多个类别同时进行2、监督分类2、1定义分类模板第一步：显示需要进行分类的图像第二步：打开模板编辑器并调整显示字段第三步：获取分类模板信息第四步：保存分类模板以上分别用不同方法产生了分类模板，下面将该模板保存起来在对话框菜单条：→ →打开对话框→确定是保存所有的模板还是只保存被选中的模板→确定文件的目录和名字→点击按钮2、2评价分类模板分类模板建立之后，就可以对其进行评价，删除、更名、与其它分类模板合并等操作分类模扳的合并可使用户应用来自不同训练方法的分类模板进行综合复杂分类，这些模板训练方法包括监督、非监督、参数化和非参数化2、2、1可能性矩阵可能性矩阵评价工具是根据分类模板，分析训练区的像元是否完全落在相应的类别之中通常都期望区域的像元分到它们参于训练的类别当中，实际上中的像元对各个类都有一个权重值，训练样区只是对类别模板起一个加权的作用工具可同时应用于多个类别，如果你没有在中确定选择集，则所有的模板类别都将被应用可能性矩阵的输出结果是一个百分比矩阵，它说明每个训练区中有多13少个像元分别属于相应的类别训练样区的分类可应用下列几种分类原则：平于行六面体、特征空间、最大似然、马氏距离下面说明可能性矩阵评价工具的使用方法：在对话框：→在中选择所有类别→菜单条：→ →打开对话框→选择非参数规则：→选择叠加规则：→选择未分类规则：Ru1e →选择参数规则：→选择像元总数作为评价输出统计：→然后，文本编辑器被打开，分类误差矩形矩阵将显示在编辑器中供查看统计2、3执行监督分类( )在监督分类过程中，用于分类决策的规则是多层次的，如对非参数模板有特征空间、平行六面体等方法，对参数模板有最大似然法、距离、最小距离等方法当然，非参数规则与参数规则可以同时使用，但要注意应用范围，如非参数规则只能应用于非参数型模板，对于参数型模板，要使用参数型规则另外，如果使用非参数型模板，还要确定叠加规则和未分类规则下面是执行监督分类的操作过程：图标面板菜单条：→ → 菜单14或图标面板工具条：点击图标→菜单→ 菜单项→ 对话框在对话框中，需要确定下列参数：→确定输入原始文件：→定义输出分类文件：→确定分类模板文件：→选择输出分类距离文件：→定义分类距离文件：→选择非参数规则(_ ):→选择叠加规则( ):→选择未分类规则( ): →选择参数规则( ): →不选择→说明：在对话框中，还可以定义分类图的属性表项目：15→点击按钮→打开对话框通过对话框，可以确定模板的哪能些统计信息将被包括在输出的分类图像层中这些统计值是基于各个层中模板对应的数据计算出来的，而不是基于被分类的整个图像→在对话框上作出选择→ →返回对话框2、4评价分类结果( ) 执行了监督分类之后，需要对分类效果进行评价，系统提供了多种分类评价方法，包括分类叠加( )、定义阈值()、分类编码 ( )、精度评估( )等，下面有侧重的进行介绍2、4、1分类精度评估分类精度评估是将专题分类图像中的特定像元与已知分类的参考像元进行比较，实际工作中常常是将分类数据与地面真值、先前的试验地图、航空相片或16其它数据进行对比的途径之一下面是具体的操作过程：第一步：在视窗中打开原始图像在中打开分类前的原始图像，以便进行精度评估第二步：启动精度评估对话框图标面板菜单条：→ → 或图标面板工具条：点击图标→菜单→选择菜单项→打开对话框对话框中显示了一个精度评估矩阵精度评估矩阵中将包含分类图像若干像元的几个参数和对应的参考像元的分类值这个矩阵值可以使用户对分类图像中的特定像元与作为参考的已知分类的像元进行比较，参考像元的分类值是用户自己输入的矩阵数据存在分类图像文件中第三步：打开分类专题图像对话框菜单条：→ →打开对话框→在对话框中确定与视窗中对应的分类专题图像→ →返回对话框第四步：将原始图像视窗与精度评估视窗相连接对话框：→工具条：点击图标→将光标在显示有原始图像的视窗中点击一下→原始图像视窗与精度评估视窗相连接第五步：在精度评价对话框中设置随机点的色彩17对话框：→菜单条→ 菜单项→打开面板→在确定没有真实参考值的点的颜色→在确定有真实参考值的点的颜色→→返回对话框第六步：产生随机点本步操作将在分类图像中产生一些随机的点，随机点产生之后，需要用户给出随机点的实际类别然后，随机点的实际类别与在分类图像的类别将进行比较对话框：→ →/ →打开对话框→在中输入→在中输入20→在选择单选框→ →返回对话框可以看到在对话框的数据表中出现了10个比较点，每个点都有点号、X＼Y坐标值、、等字段，其中点号、 X／Y坐标值字段是有属性值的说明：在对话框中，是指确定随机点过程中使用的最多分析像元数，当然这个数目一般都比大很多，设为20说明是产生20个随机点，如果是做一个正式的分类评价，必须产生20个以上的随机点选择意味着将产主绝对随机的点位，而不使用任何强制性规则是指每个类将具有同等数目的比较点是指点数与类别涉及的像元数成比例，但选择该复选框后可以确定一个最小点数以保证小类别也有足够的分析点18第七步：显随机点及其类别对话框：→ → (所有随机点均以第五步年设置的颜色显示在视窗中) →→ 第八步：输入参考点的实际类别值对话框：→在数据表的字段输入各个随机点的实际类别值第九步：设置分类评价报告输出环境及输出分类评价报告对话框：→ →→通过点击确定分类评价报告的参数→→→→ →所有报告将显示在文本编辑器窗口，可以保存为本文件→→ →→。