主要研究方向
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主要研究方向和内容
作为一位优秀的内容创作者,我主要研究方向和内容主要有以下几个
方面:
1. 科技
随着科技的不断发展,它对人类影响的越来越大,我的研究重点就放
在了科技领域。
我主要关注的是最新的科技动态以及科技对人类的影响。
我会对新兴技术进行深入研究,了解它们背后的技术实现及其可
能带来的问题,向读者介绍它们的应用场景、前景和局限性等等。
同时,我也会关注到科技领域的一些时事新闻,如社交媒体、区块链、
人工智能、虚拟现实、机器人等等。
2. 生活方式
生活方式也是我关注的一个方向。
我将研究那些能够对人们生命的良
好生活方式,如健康的饮食习惯、养成良好的睡眠、运动和健身等等。
通过研究,我会向读者推介一些实用性强的做法和有效的习惯,帮助
他们改善生活质量。
同时,我也会关注到美容美妆、旅游指南等生活
知识。
3. 历史文化
历史文化也是我的主要研究方向。
我会关注到一些历史上比较有趣的
事件、人物和文化遗产等,介绍它们的背景、曲折经历和影响等等。
我还会关注到一些与历史文化有关的美食、美景、寻根之旅等等。
4. 教育
作为一名内容创作者,我认为教育也是我们不断提高自己素质的重要途径,所以教育也是我的一个研究方向。
我会关注到不同阶段的教育内容,介绍一些学习方法和技巧等等。
总的来说,我的主要研究方向和内容是非常多元化和广泛的,这也是我愿意努力挖掘并分享的领域。
我会尽自己最大的努力,让读者在我的研究成果中获得实际的指导和借鉴。
主要研究方向和研究内容
主要研究方向指的是某位学者或某个学术团队在某一学科领域中的研究重点和特色,通常会涉及到该学者或团队长期关注并深入研究的某个具体问题或主题。
研究内容则更具体地描述了研究的对象、方法、目标等。
以人工智能领域为例,主要研究方向可能包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等,而研究内容则可能包括开发新的算法和模型,优化现有的模型和算法,解决实际应用中的问题等。
在具体描述时,可以将主要研究方向和研究内容结合起来表述,例如:该研究团队的主要研究方向是自然语言处理,研究内容包括情感分析、文本分类、机器翻译等。
也可以先描述研究方向,再详细说明研究内容,例如:该研究团队在机器学习领域有着长期的研究积累,研究内容包括特征提取、模型选择、超参数优化等。
以上信息仅供参考,如有需要建议查阅相关文献或咨询该领域的专家。
主要研究方向及成果
我目前的主要研究方向是人工智能和机器学习。
在这个领域,我致力于探索如何将机器学习算法应用于实际问题中,以提高人们的生活质量和工作效率。
在我的研究中,我主要关注以下几个方面:
1. 深度学习算法的优化和改进。
深度学习是目前最热门的机器学习算法之一,但是它的训练过程非常耗时和复杂。
因此,我致力于研究如何优化深度学习算法的训练过程,以提高其效率和准确性。
2. 机器学习在医疗领域的应用。
医疗领域是一个非常重要的领域,机器学习算法可以帮助医生更准确地诊断疾病和制定治疗方案。
因此,我致力于研究如何将机器学习算法应用于医疗领域,以提高医疗服务的质量和效率。
3. 自然语言处理和语音识别。
自然语言处理和语音识别是人工智能领域的两个重要分支,它们可以帮助机器更好地理解人类语言和交流。
因此,我致力于研究如何改进自然语言处理和语音识别算法,以提高机器的交互能力和人机交互的效率。
在我的研究中,我已经取得了一些成果。
例如,我曾经开发了一种基
于深度学习的图像识别算法,可以在较短的时间内准确地识别图像中
的物体和场景。
此外,我还开发了一种基于机器学习的医疗诊断系统,可以帮助医生更准确地诊断疾病和制定治疗方案。
总之,我相信人工智能和机器学习将会在未来的许多领域发挥重要作用。
我将继续致力于研究这些领域,并努力取得更多的成果,以推动
人工智能和机器学习的发展。
主要研究方向的特色及学术意义
1. 跨学科研究:结合多个学科领域的知识和方法,解决复杂问题。
这种综合的方法可以带来新的见解和创新的解决方案。
2. 创新性方法:开发新颖的研究方法、技术或实验设计,以推动学科的发展。
创新性方法可以为现有研究提供新的工具和思路。
3. 应用性研究:关注实际问题,并将研究成果应用于现实世界中。
应用性研究可以产生直接的社会、经济或环境影响。
4. 理论建设:通过建立理论框架、模型或概念来解释现象和规律。
理论建设有助于深入理解和预测各种现象。
5. 实证研究:基于观察、实验或数据分析来验证假设和得出结论。
实证研究可以提供可靠的证据支持,推动科学知识的发展。
6. 社会影响:关注社会问题、政策或人类行为,对社会和政策制定提供参考。
社会影响研究可以促进社会的进步和改善。
7. 文化与历史研究:探索文化、历史和传统对人类社会的影响。
这种研究有助于理解不同文化和历史背景下的现象和发展。
课题主要研究方向和内容
本课题的主要研究方向是人工智能技术在医疗领域的应用。
具体内容包括以下几个方面:
1. 医疗图像识别技术
医疗图像识别技术是人工智能技术在医疗领域中的重要应用之一。
通过对医疗图像进行分析和识别,可以帮助医生更准确地诊断疾病,提高医疗效率。
本课题将研究医疗图像识别技术的算法和模型,探索如何将其应用于医疗领域。
2. 医疗数据挖掘技术
医疗数据挖掘技术是指通过对医疗数据进行分析和挖掘,发现其中的规律和趋势,从而为医疗决策提供支持。
本课题将研究医疗数据挖掘技术的方法和工具,探索如何将其应用于医疗领域。
3. 医疗智能辅助诊断系统
医疗智能辅助诊断系统是指通过人工智能技术对患者的病情进行分析和诊断,为医生提供决策支持。
本课题将研究医疗智能辅助诊断系统
的设计和实现,探索如何将其应用于医疗领域。
4. 医疗机器人技术
医疗机器人技术是指通过机器人技术对患者进行治疗和护理,提高医
疗效率和质量。
本课题将研究医疗机器人技术的设计和实现,探索如
何将其应用于医疗领域。
总之,本课题将通过对人工智能技术在医疗领域的应用进行深入研究,探索如何将其应用于医疗领域,提高医疗效率和质量,为人类健康事
业做出贡献。
个人研究方向填写举例
个人研究方向的填写通常需要考虑你的专业背景、兴趣爱好以及未来职业发展方向。
以下是一些填写个人研究方向的例子,可以根据实际情况进行调整:
1. 机器学习与自然语言处理:利用机器学习技术改进自然语言处理算法,提高文本分析和语言生成的效果。
2. 可持续能源与环境科学:研究可再生能源技术,以及其在环境保护和气候变化应对方面的应用。
3. 社交媒体与信息传播:深入探究社交媒体平台上信息传播的模式和影响,研究社交媒体在塑造公共意识和舆论引导中的作用。
4. 生物医学工程与医疗技术创新:结合工程技术与医学知识,研究新型医疗设备和治疗方法,以提高医疗保健水平。
5. 可穿戴技术与健康监测:探索可穿戴设备在健康监测、疾病预防和康复方面的应用,结合传感技术提高监测的精准性和实时性。
6. 城市规划与智能交通系统:研究如何利用智能技术改善城市规划,提高交通系统的效率,减少交通拥堵和环境污染。
7. 金融科技与区块链:探索区块链技术在金融领域的应用,研究数
字货币、智能合约等金融科技创新。
8. 心理学与人机交互:结合心理学理论,研究人机交互界面设计,提高用户体验和系统的易用性。
9. 文化遗产保护与数字化技术:应用数字化技术保护和传承文化遗产,研究数字化手段在文化保护中的应用与挑战。
10. 教育技术与在线学习:研究教育技术在在线学习环境中的应用,以提高教育的可访问性和效果。
这些例子仅供参考,具体的个人研究方向应根据你的兴趣和学科领域做出更具体的定义。
主要研究方向和专业特长主要研究方向:人工智能和机器学习专业特长:自然语言处理和计算机视觉随着科技的不断发展,人工智能和机器学习成为了当前热门的研究方向。
作为一名专注于人工智能和机器学习的研究者,我的主要研究方向是将这两个领域的理论与实践相结合,致力于开发新的算法和模型,以解决实际问题。
在人工智能领域,我特别关注自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP)。
NLP是研究计算机与人类自然语言之间交互的一门学科,它涉及语音识别、语义理解、机器翻译等多个子领域。
我致力于提高自然语言处理系统的准确性和效率,以更好地满足人们对自然语言处理的需求。
例如,在文本分类任务中,我设计了一种基于深度学习的模型,通过学习大规模的文本数据,能够自动识别文本中的情感倾向,从而对文本进行分类。
这种模型不仅在准确性上超越了传统的机器学习方法,而且在处理大规模数据时也表现出了更高的效率。
我也在计算机视觉领域有着深入的研究。
计算机视觉是指通过计算机对图像和视频进行感知和理解的能力。
我致力于开发新的算法和模型,以提高计算机对图像和视频的识别和理解能力。
例如,在图像分类任务中,我提出了一种基于深度卷积神经网络的模型,通过学习大量的图像数据,能够自动识别图像中的对象或场景,并进行分类。
这种模型不仅在准确性上超越了传统的图像处理方法,而且在处理复杂场景和大规模数据时也表现出了更好的鲁棒性和稳定性。
除了自然语言处理和计算机视觉,我还对机器学习算法和模型的研究具有浓厚的兴趣。
机器学习是一种通过让计算机从数据中学习和改进的方法,它涉及监督学习、无监督学习、强化学习等多个子领域。
我致力于研究新的机器学习算法和模型,以提高机器学习系统的性能和效率。
例如,在异常检测任务中,我提出了一种基于深度学习的异常检测模型,能够自动识别数据中的异常样本,并进行分类。
这种模型不仅在准确性上超越了传统的异常检测方法,而且在处理大规模数据时也表现出了更高的效率。
研究价值和意义、重点研究方向、主要研究内容等,300-500字例1:研究价值与意义、重点研究方向及主要研究内容-题目:大数据驱动的智慧医疗系统开发研究价值与意义:随着信息技术的发展,大数据在医疗领域的应用日益凸显其巨大价值。
本研究致力于构建基于大数据技术的智慧医疗系统,旨在通过分析海量医疗数据,提高疾病诊断准确性,优化医疗服务流程,实现个性化治疗和预防性医疗。
此研究不仅有助于提升我国医疗卫生服务质量与效率,降低医疗成本,而且对保障公众健康,推动医疗科技发展具有重要意义。
重点研究方向:1. 大数据挖掘算法在医疗数据分析中的应用研究。
2. 基于大数据的疾病风险预测模型构建与验证。
3. 利用大数据优化医疗资源配置和患者服务体验的研究。
主要研究内容:1. 设计并实现一套高效的大数据采集、清洗、存储与处理框架,确保医疗数据的安全性和可用性。
2. 研究和开发适用于医疗领域的大数据挖掘算法,如深度学习、机器学习等方法,以提高疾病诊断精度。
3. 构建针对常见慢性病的风险评估模型,并结合临床数据进行验证和优化。
4. 分析大数据对医院管理、诊疗决策、患者服务等方面的影响,提出改进策略和实施方案。
例2:研究价值与意义、重点研究方向及主要研究内容-题目:环保材料在绿色建筑中的应用研究研究价值与意义:在全球关注可持续发展和环境保护的背景下,本研究专注于环保材料在绿色建筑中的应用,旨在减少建筑行业的环境污染,降低能耗,促进资源循环利用。
这不仅有利于推动建筑业转型升级,实现绿色发展,也为改善城市生态环境、建设生态文明社会提供了有力的技术支持。
重点研究方向:1. 新型环保建筑材料的研发与性能测试。
2. 环保材料在绿色建筑设计中的整合应用策略。
3. 环保材料应用于绿色建筑的环境效益和社会经济效益评价体系研究。
主要研究内容:1. 研究与筛选出具备节能、减排、低碳、可再生等特点的新型环保建筑材料。
2. 结合不同气候区域和建筑类型,探索环保材料在绿色建筑设计、施工和运维全过程中的具体应用方案。
研究方向及研究课题一、引言本文档旨在介绍各个领域的研究方向及研究课题,包括人工智能与机器学习、生物技术与生物医学、环境科学、材料科学与工程、社会科学与人文科学、物理学与化学、计算机科学与工程等方面。
这些领域的研究方向和课题是当前科学研究的热点和前沿,对于推动科学技术的发展和进步具有重要意义。
二、人工智能与机器学习1. 研究方向:人工智能与机器学习是当前研究的热点领域,主要研究方向包括深度学习、自然语言处理、计算机视觉、智能推荐等。
2. 研究课题:研究如何利用深度学习技术提高图像识别和语音识别的准确率;研究自然语言处理技术在文本分类、情感分析、问答系统等领域的应用;研究智能推荐算法在个性化推荐、广告投放等领域的应用等。
三、生物技术与生物医学1. 研究方向:生物技术与生物医学是当前研究的热点领域,主要研究方向包括基因编辑、细胞治疗、生物信息学等。
2. 研究课题:研究如何利用基因编辑技术治疗遗传性疾病;研究细胞治疗技术在肿瘤治疗、免疫治疗等领域的应用;研究生物信息学技术在基因组学、蛋白质组学等领域的应用等。
四、环境科学1. 研究方向:环境科学是当前研究的热点领域,主要研究方向包括气候变化、环境污染治理、生态修复等。
2. 研究课题:研究如何应对气候变化,减少温室气体排放;研究如何治理水体、土壤等环境污染;研究生态修复技术在生态保护和恢复中的应用等。
五、材料科学与工程1. 研究方向:材料科学与工程是当前研究的热点领域,主要研究方向包括新材料设计、高性能计算材料、材料微观结构与性能关系等。
2. 研究课题:研究如何设计新型功能材料,满足特定应用需求;研究高性能计算材料在计算机硬件和软件中的应用;研究材料微观结构与性能关系,为材料设计和优化提供理论支持等。
六、社会科学与人文科学1. 研究方向:社会科学与人文科学是当前研究的热点领域,主要研究方向包括社会学、心理学、经济学等。
2. 研究课题:研究社会现象和社会问题,揭示社会规律和发展趋势;研究人类行为和心理活动,探索人类认知和情感的本质;研究经济现象和经济问题,揭示经济发展规律和趋势等。
二、实验室的研究方向,主要研究内容,预期研究目标实验室的研究方向,主要研究内容,预期研究目标一、引言在科学研究中,实验室是进行实证研究和探索新科学知识的重要场所。
实验室承担着科学家实验研究、创新发明、学术交流等重要任务。
本文将介绍我们实验室的研究方向、主要研究内容以及预期的研究目标,以便更好地展示实验室的研究动态和成果。
二、实验室的研究方向我们实验室主要致力于以下几个研究方向:1. 生物医学研究:通过对生物体内生物化学过程、细胞结构和功能等方面的深入研究,探索疾病的发生机制,并开展相关药物的开发研究。
2. 环境科学研究:关注环境污染与健康关系,研究环境污染物的来源、传输规律以及对人体健康的影响,旨在提供科学依据和技术支持来保护环境和人类健康。
3. 新材料研究:利用现代材料科学和纳米技术,开展新材料的制备与性能研究,寻求新材料在能源、电子、医疗等领域的应用,推动科技创新和产业发展。
4. 数据科学研究:以大数据分析和机器学习为基础,探索数据挖掘、模式识别、人工智能等方法在各个领域中的应用,为决策制定和问题解决提供科学依据。
三、主要研究内容在以上研究方向的基础上,实验室的主要研究内容包括但不限于以下几个方面:1. 基础研究:通过对基本科学问题的深入探究,推动科学理论的发展,为应用研究提供坚实的基础。
例如,通过研究细胞信号传导机制,揭示细胞内分子相互作用的规律。
2. 应用研究:将基础研究成果转化为实际应用,开展面向社会和生产的科学研究。
例如,基于环境科学研究成果,开发环境监测技术和治理方法。
3. 技术创新:通过技术手段的创新和集成,提高研究能力和水平。
例如,采用先进的分析方法和仪器设备,实现高精度的数据采集和分析。
4. 跨学科研究:实验室鼓励跨学科合作与研究,通过不同领域的专家共同合作,促进科学研究的交叉与发展。
例如,生物医学与信息技术的跨学科融合,为精准医学的发展提供新思路。
四、预期研究目标我们实验室对研究有明确的目标和期望,力求在各个研究方向上取得以下预期的研究成果:1. 在生物医学研究方向上,通过深入研究疾病的分子机制,推动新药物的研发和临床应用,为人类健康问题提供有效的解决方案。
黎洁姓名黎洁职称教授主要研究方向环境政策;旅游经济学;农户生计与环境保护联系方式jieli@黎洁,42岁,管理学博士,2010年2月晋升为教授,博士生导师。
主持课题14项,其中国家级课题2项,海外课题1项,参加教学研究课题1项;发表中文论文35篇,英文会议论文3篇;撰写教材及著作5部;获得教学奖励2项,学术奖励2项。
曾分别于1994年11月-1995年4月,2002年6月-9月,2005年1月-9月,在加拿大卡尔加里大学、美国加州州立大学海沃德分校、美国乔治敦大学进行进修与访问。
近五年讲授的主要课程:1.《公共经济学》,本科生专业基础课,周2学时,3届,150人;2.《公共经济学》,硕士研究生学位必修课,周4学时,4届,200人;3.《公共经济学》,MPA(公共管理硕士)学位必修课,周3学时,5届,300人;4.《管理经济学》,MBA(工商管理硕士)学位必修课,周3学时,5届,420人。
承担的实践性教学:1.指导本科生毕业设计8人,;2.指导MBA学生学位论文24人,指导MPA学生学位论文22人,指导计划内硕士生17人;3.协助指导博士研究生3人。
教学研究课题:1.2008-2010,“陕西省精品课程《公共经济学》建设”, 主要参加人。
获得的教学表彰/奖励:1.“专业英语”获得西安交通大学青年教师授课竞赛二等奖,个人奖,1998年10月;2.“旅游管理专业实习模式”获得西安交通大学优秀教学成果二等奖,第三完成人,1999年5月。
主编的教材:1.黎洁著,《旅游环境管理研究》,南开大学出版社,2006年;2.张思锋,黎洁,雍岚编著,《公共经济学》,西安交通大学出版社,2008年,第1副主编;3.黎洁著,《旅游卫星账户与旅游统计制度研究》中国旅游出版社,2007年。
4.江苏省旅游局,西安交通大学课题组著,《江苏旅游卫星账户(JSTSA-2002)研究》,江苏人民出版社,2005年;5.江苏省旅游局,西安交通大学课题组著,《地区旅游卫星账户编制指南(2005)》,江苏人民出版社,2005年。
主持的学术研究课题:1.《脆弱性视角下西部农户生计模式及公共政策的理论与实证研究》,国家自然科学基金项目(70773094),2008.1-2010.12,在研;2.Household Dynamics, Rural Livelihood Choice and the Environment in China: An Exploration in the Upper Yangtze River Area, Standford Univerisity, TNC, WWF,(19626340),2007.1-2009.12,中方执行负责人,在研;3.《基于旅游卫星账户及相关扩展分析方法的我国旅游业可持续发展研究》,国家社科基金项目(08BJY124),2008.8-2010.7, 已完成,结题之中;4.《旅游卫星账户的发展与旅游活动对地区经济贡献研究》,教育部人文社会科学项目(06JA790089),2007.1-2009.12,已完成,结题之中;5.《基于旅游卫星账户的旅游统计分类与统计指标的国际通行规则研究》,2009全国统计科研计划项目(2009LZ013),2010-2011,已完成,结题之中;6.《西安市国际旅游竞争力的现状与对策研究》,西安市社科基金重大项目(项目号:06X22),2006-2008,已完成;7.2007-2009, “旅游业固定资本形成研究”,国家旅游局项目(国家旅游局旅发[2006]25号),已完成,结题之中;8.《江苏旅游卫星帐户(JSTSA-2002)研究》,国家旅游局项目,2003-2004,已完成;9.《地区旅游卫星帐户编制指南》,国家旅游局项目,2004-2005,已完成;10.《西安经发大厦可行性研究》, 横向,2003年,已完成;11.《西北电力国际度假山庄和会展中心可行性研究》,横向,2002年,已完成;12.《都市水乡项目建议书》,横向,2002年,已完成;13.《西安锦园森林生态苑可行性研究》,横向,2002年1-4月,已完成;14.《西安市技术标准战略研究》,横向,2004年9-12月,已完成。
发表的中文学术论文:1.黎洁,杨林岩,刘俊:西部农村社区参与式森林资源管理的影响因素研究,《中国行政管理》,2009年第11期;(权威期刊)2.黎洁,李明耀:江苏旅游卫星帐户与旅游业增加值核算研究,《中国旅游研究》,2005年第1期;(由香港理工大学出版的双语期刊)3.邰秀军,黎洁,李树茁:贫困农户消费平滑研究述评,《经济学动态》,2008年第10期,第2作者;(权威期刊)4.黎洁.李树茁:退耕还林工程对西部农户收入的影响:对西安周至县南部山区乡镇农户的实证分析,《中国土地科学》,2010年第2期,第1作者;(CSSCI)5.黎洁:生态旅游发展与社区居民自然生态保护行为关系的实证研究——以陕西太白山农村社区为例,《中国人口资源与环境》,独立撰写,2007年第5期;(CSSCI)6.黎洁,李亚莉,邰秀军,李聪:可持续生计分析框架下西部贫困退耕山区农户生计状况分析,中国农村观察[J],2009,5:71-77;(CSSCI)7.黎洁,邰秀军:西部山区农户贫困脆弱性的影响因素:基于分层模型的实证研究,当代经济科学[J],2009,5:115-120;(CSSCI)8.邰秀军,黎洁:生猪散养户减栏、空栏的一个新解释:基于秦岭山区农户调查的实证分析,经济问题[J],2008,4:89-92;(CSSCI)9.邰秀军,李树茁,李聪,黎洁,中国农户谨慎性消费策略的形成机制,《管理世界》[J],2009,7,85-92;(CSSCI)10.李聪,黎洁,李亚莉,个人与家庭:西部贫困山区女性劳动力外出务工的影响因素分析,《妇女研究论丛》[J],2010年已录用;(CSSCI)11.黎洁:我国生态旅游者的激励因素与市场细分研究:以陕西太白山国家森林公园为例,预测[J],2005,5:38-43,(CSSCI)12.黎洁,赵西萍,李瑛:西部小城镇防治沙化与生态建设的管理模式——以宁夏中卫县为例, 西安交通大学学报(社科版)[J],2001,3:19-22,(CSSCI),本文被人大报刊复印资料《生态环境与保护》全文转载;13.黎洁:西部农村社区发展生态旅游的就业与收入分配实证研究:以陕西太白山国家森林公园农村社区为例, 旅游学刊[J],2005,3:18-22;(CSSCI)14.黎洁,赵西萍:社区参与旅游发展若干理论的经济学质疑, 旅游学刊[J],2001,4:44-47;(CSSCI)15.黎洁:旅游资源的资产化管理与旅游业环境经济政策研究, 旅游学刊[J],2002,2:35-38;(CSSCI)16.黎洁,韩飞,基于可计算一般均衡模型(CGE)的江苏入境旅游需求变化对地区经济的影响分析,旅游学刊[J],2009,12:23-30;(CSSCI)17.黎洁,连传鹏:基于投入产出表和社会核算矩阵的江苏旅游乘数的比较研究,旅游学刊[J],2009,3:30-35;(CSSCI)18.黎洁,连传鹏,黄芳:江苏旅游产业直接消耗系数的主系数研究,统计与决策[J],2009,2:91-94;(CSSCI)19.黎洁:旅游卫星帐户的起源、内容与研究进展,地域研究与开发[J],2009,1:58-61;(CSSCI)20.黎洁,连传鹏:旅游活动对江苏居民收入的贡献:基于旅游活动细化社会核算矩阵的研究,人文地理[J],2010,1:23-30;(CSSCI)21.黎洁,连传鹏,黄芳:基于投入产出局部闭模型的旅游业固定资产投资对江苏经济的贡献, 统计与决策[J],2008,18:85-87;(CSSCI)22.李明耀,黎洁,陈劲松,我国区域旅游卫星帐户理论与实践若干问题研究, 旅游学刊[J],2004,2:11-15;(CSSCI)23.黎洁:旅游卫星帐户与旅游业的产出核算研究, 统计与决策[J],2007,1:13-15;(CSSCI)24.黎洁:我国生态旅游者特征与激励因素研究, 经济地理[J],2005,5:720-724;(CSSCI)25.黎洁,赵西萍:西部大开发与陕西旅游业可持续发展的政策创新, 西北大学学报(社科版[J],2001,1:30-33;(CSSCI)26.黎洁:我国自然保护区生态旅游资源价值评估与实现方式研究, 农村生态环境[J],2002,3:61-64;(CSSCI)27.黎洁:遵化市旅游资源的深度开发与营销策略研究, 旅游学刊[J],2001,1:58-61;(CSSCI)28.黎洁,李垣:历史文化名城文化产业与旅游产业整合创新的目标模式研究, 思想战线(云南大学人文社科学报)[J],2001,1:63-65,(CSSCI),本文被人大报刊复印资料全文转载;29.黎洁,赵西萍:国际市场营销中的旅行社企业规模研究, 管理工程学报[J],1999,5:9-12;(CSSCI)30.黎洁,赵西萍:论国际旅游竞争力及其阶段性演进,社会科学家[J],1999,5:19-22,(CSSCI),本文被人大报刊复印资料全文转载;31.朱志明,黎洁:隐性失业对要素产出弹性估计的影响分析,商业研究[J],2004,21:104-106;(CSSCI)32.黎洁:论我国饭店企业品牌营销,旅游学刊[J],1997,5:22-25;(CSSCI)33.黎洁,赵西萍:论我国国际旅游竞争力,商业经济与管理[J],1999,5,51-55;(CSSCI)34.黎洁:论我国饭店企业竞争战略的调整与变化,商业经济与管理[J],2000,5,71-74;(CSSCI)35.黎洁,吕镇:论旅游目的地形象与旅游目的地形象战略,商业经济与管理[J],1997,4,54-57;(CSSCI)正式出版的英文会议论文:36.Li Jie, Lian Chuanpeng, A Relative Income Determination Model to Tourism Assessment: Data Collection from Social Accounting Matrix, Jiangsu Province, 2009国际应用统计学术研讨会论文集[M],澳大利亚,Aussino Academic Publishing House,2009,9:526-530,已送ISTP检索;37. Li Jie, Tuo Hongwu, Liu Xiaopeng, On the Factors Influencing the Participatory Forest Management in Rural Communities in the West of China, Proceedings of 2009 International Conference on Public Administration, 电子科技大学出版社,2009,10:255-261,已送ISTP检索;38. Li Jie, Zhao Xiping, A Cournot Model on Environmental Protection Behaviors of tourism Enterprises in Scenic Places, the Proceedings of the Second Canada-China International Workshop on Management[M], 北京:经济管理出版社,2003,4: 209-215 获得的学术研究表彰/奖励:1.陕西省节约与集约利用土地研究,陕西省第九次哲学社会科学优秀成果三等奖,第二完成人,2009年9月。