python核心编程第15章学习笔记
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1.26.20151 对于python文件.py ,如果你直接双击它会启动DOS命令行,但是一般是一闪而过的结果,对于这种情况,你可以在末尾写上raw_input() 使得命令行停留直到你输入为止。
Python 没有大括号,而是使用不同缩进区分不同代码块。
2 元素列表集合以及字典都可以存储任何互不相同的数据。
访问字典的键值如dict.keys()。
3 for 循环和range 或者xrange 一起使用用于计数4 python 的灵活如一次性输出多个变量值以及一次性赋值多个值5 range函数经常和len函数一起使用进行字符串索引。
比如知道某个字符串里的每个字符的对应索引:6 函数enumerate 解决了在循环里要么仅仅是循环索引值要么仅仅循环元素值的缺点:实际上,返回的形式为两个值,第一个是索引值,第二个是元素值。
7 列表解析,如:8 文件操作:其中r 表示读取文件,w 表示写入文件,a 表示添加。
其他的如 b 表示是二进制访问文件。
如果未指定那么默认是r 。
打开后,返回一个文件句柄也就是认为的地址吧。
通过访问文件对象调用文件的方法如readlines 等。
当然,这样的格式就是指默认和python文件是在一个目录下的。
记住open 后必须wenjian.close()9 在输出时候,一个有有意思的技巧就是使用逗号,抑制自动生成的换行符号。
因为每次print后都会自动生成一个换行符。
10 使用函数file () 等价于open ,但是前提都是文件要首先存在。
11 捕捉错误和异常,函数try – except:12 定义函数时候,默认参数问题:表示参数为debug 但是在定义参数时候给赋初值了,如果调用函数时候没有初始化函数参数那么就使用默认的参数值为true ,反之就使用你自定义的参数值。
13 关于定义类对象,格式为class ClassName (父类名称): 可以在括号里提供一个父类名称表示继承关系,如果没有的话那么就是使用object 作为父类继承。
python知识点总结讲义一、Python 的基础语法Python 的基础语法非常简单,但是功能强大,适合初学者入门。
Python 的语法特点包括:1. 代码块使用缩进来表示,而不是使用大括号。
这使得 Python 的代码更加简洁和易读。
2. 变量不需要提前声明,可以直接赋值使用。
3. Python 支持多种数据类型,包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。
4. Python 支持条件语句(if-else)、循环语句(for、while)、函数定义等常见的控制结构。
5. Python 的函数和模块化设计非常灵活,支持函数的嵌套和递归调用。
二、Python 的核心特性Python 作为一种高级编程语言,具有许多独特的核心特性,使其在软件开发中具有独特的优势。
其中包括以下几点:1. 简单易学:Python 的语法非常简单易懂,适合初学者入门。
对于有其他编程语言基础的人,也很容易上手。
2. 面向对象:Python 是一种面向对象的编程语言,支持类、对象、继承、多态等面向对象的特性。
3. 动态类型:Python 的变量是动态类型的,不需要提前声明变量的类型,可以根据赋值自动推断变量的类型。
4. 强大的标准库:Python 的标准库非常强大,包含了大量的模块和函数,能够满足各种开发需求。
5. 可移植性强:Python 可以在各种操作系统上运行,在 Linux、Windows、Mac 等平台都可以运行。
三、Python 的数据类型和数据结构Python 支持多种数据类型和数据结构,包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。
其中,列表和字典是 Python 中非常重要的数据结构,具有很强的灵活性和适应性。
1. 整数和浮点数:Python 支持整数和浮点数,可以进行整数和浮点数的加减乘除等操作。
2. 字符串:Python 的字符串可以使用单引号、双引号或三引号来表示,支持字符串的切片、拼接、查找、替换等操作。
Python核⼼编程第⼆版(中⽂).pdf⽬录整理python核⼼编程⽬录Chapter1:欢迎来到python世界!-页码:71.1什么是python1.2起源:罗萨姆1989底创建python1.3特点1.3.1⾼级1.3.2⾯向对象1.3.3可升级1.3.4可扩展1.3.5可移植性:python使⽤C写的。
1.3.6易学1.3.7易读1.3.8易维护1.3.9健壮性1.3.10⾼效的快速原型开发⼯具1.3.11内存管理器:内存管理由python解释器负责,开发仅仅致⼒于开发计划中的应⽤程序。
1.3.12解释性和(字节)编译性:⽆需编译,当执⾏py⽂件,会⽣成.pyc或.pyo⽂件1.4下载和安装python1.5运⾏python1.5.1命令⾏的交互式解释器1.5.2从命令⾏启动脚本1.5.3集成开发环境1.5.4其他的集成开发环境和执⾏环境1.6python⽂档1.7⽐较python(python与其他语⾔的⽐较)Chapter2:Python起步-页码:31注:语句和表达式的区别语句是使⽤关键词来组成命令,告诉解释器要做什么。
表达式没有关键词,可以使算术表达式,也可以是使⽤括号调⽤的函数。
2.1程序输出,print语句及“Hello World” :print是关键字Print ‘%s is number %d!’%(‘python’,1) #print与字符串格式运算符(%)结合使⽤。
2.2程序输⼊和raw_input()内建函数:raw_input()是内建函数2.3注释#2.4运算符 :算数运算符+ - * / // % ** ⽐较运算符,逻辑运算符2.5变量和赋值2.6数字:int,long,bool,float,complex(复数)2.7字符串2.8列表[]和元组()2.9字典{}2.10代码块及缩进对齐2.11 if语句2.12 while循环2.13 for循环和range()内建函数: enumerate()内建函数可循环索引和元素2.14列表解析:可使⽤for循环将所有值放在⼀个列表⾥。
[键入公司名称]人生苦短,我用Python [键入文档副标题]徐辉[选取日期]目录01讲:我和Python的第一次亲密接触 (12)02讲:用Python设计第一个游戏 (15)03讲:小插曲之变量和字符串 (17)04讲:改进我们的小游戏 (19)05讲:闲聊之Python的数据类型 (21)06讲:Pyhon之常用操作符 (22)07讲:了不起的分支和循环1 (23)08讲:了不起的分支和循环2 (25)09讲:了不起的分支和循环3 (27)10讲:列表,一个打了激素的数组1 (29)11讲:列表,一个打了激素的数组2 (31)12讲:列表,一个打了激素的数组3 (33)13讲:元组,戴上了枷锁的列表 (36)14讲:字符串:各种奇葩的内置方法 (38)15讲:字符串的格式语句与操作符 (43)16讲:序列相关内置函数介绍 (46)1-16讲:阶段总结 (51)17讲:函数:Python的乐高积木 (52)18讲:函数:灵活即强大 (53)18讲2:py文件打包成exe文件 (55)19讲:函数:我的地盘我做主 (56)20讲:函数:内嵌函数和闭包 (58)21讲:函数:lambda表达式 (60)22讲:函数:递归是神马 (61)23讲:递归:这帮小兔崽子 (62)24讲:递归:汉诺塔 (63)17-24讲:阶段性总结 (64)25讲:字典:当索引值不好用时 (65)26讲:字典:当索引值不好用时2 (66)27讲:集合:在我的世界里,你就是唯一 (69)28讲:文件:因为懂你,所以永恒 (70)29讲:文件:一个任务 (72)30讲:文件系统:介绍一个高大上的东西 (75)31讲:永久存储:腌制一缸美味的泡菜 (79)31讲:异常处理:你不可能总是对的 (80)33讲:异常处理:你不可能总是对的2 (82)34讲:丰富的else语句和简洁的with (85)35讲:图形界面用户入门:EasyGui (87)36讲:类和对象:给大家介绍对象 (87)37讲:类和对象:面向对象编程 (89)38讲:类和对象:继承 (90)39讲:类和对象:拾遗 (91)40讲:类和对象:一些相关的BIF (94)41讲:类和对象:构造和析构 (96)42讲:类和对象:算术运算符 (98)43讲:类和对象:算术运算符2 (100)44讲:魔法方法:简单定制 (101)45讲:魔法方法:属性访问 (103)46讲:魔法方法:描述符 (105)47讲:魔法方法:定制容器 (108)48讲:魔法方法:迭代器 (109)序----小甲鱼四件在我步入职业软件开发生涯那天起就该知道的事情我的软件开发生涯开始于大约15年以前。
PYTHON学习笔记[文档副标题]Python学习笔记Python是一种新兴的计算机程序语言,是自由软件运动的丰硕成果。
Python是一种免费的、解释型的、可移植的、开放源代码的脚本编程语言。
它提供了大量的模块,不仅加快了程序开发速度和代码的清晰程度,而且使程序员专注于要解决的问题,不会陷入繁琐的技术细节。
它可以用来开发各种应用程序,从简单的脚本任务到复杂的、面向对象的应用程序。
Python是一种脚本语言,它的语法表达优美易读。
它具有很多优秀的脚本语言的特点:•解释的;•面向对象的;•内建的高级数据结构;•支持模块和包;•支持多种平台;•可扩展。
它非常适合于教学。
在学习Python的过程中,它可以使学生专注计算机程序语言的基本概念,着重理解现代程序语言的精髓,而不必理会那些细枝末节、令人头痛技术细节,这些细节问题不但难于讲解,也很难理解,而且还会使学生产生厌烦情绪,无助于计算机程序语言的学习。
我在学习《HowtoThinkLikeaComputerScientist》的过程中,发现这本书很适合初学编程语言者,而且深深被Python迷住了,因此就整理出这本笔记,供大家参考。
希望诸位多提意见,逐渐完善它,最终使它成为“指南”之类参考书,不再是笔记。
IlovePython!目录1.1程序 (5)1.2什么是调试 (6)1.3调试 (7)1.4程序语言和自然语言 (7)1.5第一个程序 (8)2.1变量和类型 (10)2.2变量名和关键字 (11)2.3语句 (11)2.4表达式 (13)2.5运算符和操作数 (14)2.6运算的顺序 (16)2.7字符串操作 (16)2.8组合 (17)2.9注释 (18)3.1函数 (19)3.2函数定义 (19)3.3函数的行参和实参 (20)3.4变量的范围 (20)3.5函数的返回值 (21)3.6类型转换 (23)3.7数学函数模块 (24)3.8 lambda函数 (25)4.1布尔表达式 (26)4.2逻辑操作符 (27)4.3条件语句 (28)4.4 while语句 (30)4.5条件嵌套 (31)4.7键盘输入 (32)5.1组合数据类型 (34)5.2用for语句遍历字符串 (34)5.3字符串片断 (35)5.4字符串模块 (36)6.1列表值 (38)6.2读写元素 (39)6.3列表的一些方法 (40)6.4列表长度 (41)6.5列表和for循环 (42)6.6列表操作符 (42)6.7列表片断 (43)6.8列表元素是可变的 (43)6.9元素的删除 (44)6.10变量和值 (44)6.11别名 (45)6.12克隆列表 (46)6.13列表参数 (47)6.14列表嵌套 (48)6.15矩阵 (48)6.16字符串和列表 (49)6.17列表映射 (49)7.1序列 (51)7.2序列赋值 (52)7.3序列作为返回值 (52)7.4随机函数 (53)7.5随机数列表 (54)7.6计数 (54)7.7分割范围 (55)8.2别名和拷贝 (58)8.3稀疏矩阵 (59)8.4暗示 (60)8.5计算字符串 (61)9.1文件的打开和关闭 (62)9.2文本文件 (63)9.3写入变量 (64)10.1错误信息 (68)10.2自定义异常信息 (68)10.3一个复杂的例子 (69)11.1用户定义数据类型 (70)11.2属性 (70)11.3同一性 (72)11.4长方形类 (73)11.5拷贝 (74)12.1面向对象的技术 (77)12.2可选择的参数 (79)12.3构造函数 (79)13.1加减法重定义 (81)13.2乘法重定义 (82)14.1继承 (84)14.2继承的定义 (84)14.3定义一个父类 (84)14.4继承Person的子类 (85)14.5私有方法 (85)1.1程序程序是根据语言提供的指令,按照一定的逻辑顺序,对获得的数据进行运算,并将结果最终返回给我们的指令和数据的组合。
Python 基础学习笔记基于《Python语言程序设计基础(第2版)》第一部分初识Python语言第1章程序设计基本方法1.1 计算机的概念•计算机是根据指令操作数据的设备,具备功能性和可编程性两个基本特性。
•计算机技术发展阶段:1. 第一阶段:1946-1981年,“计算机系统结构阶段”。
2. 第二阶段:1982-2007年,“计算机网络和视窗阶段”。
3. 第三阶段:2008年至今,“复杂信息系统阶段”。
4. 第四阶段:月20年后某个时期开始,“人工智能阶段”。
1.2程序设计语言1.2.1程序设计语言概述•机器语言:直接使用二进制代码表达指令,可被计算机硬件直接识别和执行。
不同计算机结构的机器指令不同。
•汇编语言:使用助记符对应机器语言中的指令,可直接操作计算机硬件。
不同计算机结构的汇编指令不同。
机器语言和汇编语言都直接操作计算机硬件并基于此设计,统称“低级语言”。
•高级语言:用更接近自然语言的方式描述计算问题。
代码只与编程语言有关,与计算机结构无关。
1.2.2编译和解释高级语言按执行方式可分为采用编译执行的静态语言和采用解释执行的脚本语言。
•编译是将源代码转换成目标代码的过程。
•解释是将源代码逐条转换成目标代码同时逐条运行目标代码的过程。
1.2.3计算机编程•我学习Python的原因:1. 通过编程实现自动化,提高效率。
2. 通过编程了解一个新的广阔世界。
•学习一门编程语言(重点在于练习)1. 掌握该语言的语法2. 结合问题设计程序结构3. 掌握解决问题的能力1.3Python语言概述1.3.1 Python语言的发展Python语言是一个语法简洁、跨平台、可扩展的开源通用脚本语言。
•Python语言诞生于1990年,创世人为Guido。
•2000年10月,Python 2.0正式发布,2010年,Python 2.x系列发布最后一版(2.7)。
•2008年12月,Python 3.0正式发布,解释器内部采用完全面向对象的方式实现,代价是3.x系列版本无法向下兼容2.x系列的既有语法。
最全Python基础的知识点复习一、内容概要基础语法:涵盖Python的基本语法元素,包括变量、数据类型、运算符、控制结构(如条件语句和循环语句)等。
数据类型与操作:详细介绍Python中的常用数据类型(如列表、元组、字典、集合等),以及这些数据类型的基本操作和特性。
函数与模块:讲解如何定义和使用函数,以及模块的概念和用法,包括自定义模块和Python标准库的使用。
面向对象编程:介绍Python中的类与对象,包括属性、方法、继承等面向对象编程的基本概念。
错误与异常处理:阐述Python中的错误和异常类型,以及如何使用tryexcept语句进行异常处理。
文件操作与IO:讲解Python中的文件操作,包括文件的打开、读取、写入和关闭等。
常用库和框架:介绍Python中常用的库和框架,如NumPy、Pandas、Matplotlib等,以及它们在数据处理、科学计算和可视化方面的应用。
通过本文的复习,读者可以全面了解Python编程的基础知识点,为进阶学习和实际应用打下坚实的基础。
二、基础语法变量和命名规则:Python中的变量名可以包含字母、数字和下划线,但不能以数字开头。
Python中的变量名是区分大小写的,因此要注意命名规范。
还需要了解Python中的保留字(如if、else、while等),避免使用这些保留字作为变量名。
数据类型:Python中的数据类型主要包括整数、浮点数、字符串等,并且拥有一种灵活的类型转换机制。
熟练掌握这些基本数据类型的用法以及它们之间的转换方法是基础语法的关键之一。
运算符和表达式:Python中的运算符包括算术运算符(如加、减、乘、除等)、比较运算符(如大于、小于等于等)和逻辑运算符(如与、或、非等)。
通过熟练掌握这些运算符的用法,可以构建各种复杂的表达式,实现数据的计算和判断。
条件语句和分支结构:在编程过程中,需要根据不同的条件执行不同的操作。
Python中的条件语句包括if语句和ifelse语句,可以实现根据条件进行分支的功能。
Python核心编程学习笔记之chapter15这一章蛮重要,代码都敲进去试过,请批评指正。
方便起见,程序写在py文件中。
1.识别下列字符串:“bat,”“bit,”“but,”“hat,”“hit,”或“hut”#!/usr/bin/env pythonimport repattern='[bh][aiu]t'm='bkibit'n=re.search(pattern,m)if n is not None:print n.group()Ps:还可以findall函数2.匹配用一个空格分隔的任意一对单词,比如,名和姓pattern='[A-Za-z]+\[A-Za-z]+'3.匹配用一个逗号和一个空格分开的一个单词和一个字母。
例如,英文人名中的姓和名的首字母pattern='[A-Za-z]+\.\[A-Za-z]'4.匹配所有合法的Python标识符pattern='[\w]+'Ps:不是非常完美,&算不算?5.请根据您(读者)本地关于地址的格式写法匹配一个街道地址(你写出的正则表达式要尽可能通用以匹配任意数目的表示街道名字的单词,包括类型指示)。
比如,美国的街道地址使用这样的格式:1180 Bordeaux Drive.使你写的正则表达式尽可能通用,要求能够匹配多个单词的街道名字,如:3120De la Cruz Boulevard.pattern='[\d]+\[A-Za-z\]+'Ps:1180Bordeaux Drive of New York呢?6.匹配简单的以“www.”开头,以“.com”作结尾的Web域名,例如:.附加题:使你写的正则表达式还支持其他顶级域名:.edu,.net 等,比如:.pattern='w{3}\.[\w]+\.[\w]+'Ps:seach与match的差别?7.匹配全体Python整数的字符串表示形式的集合pattern='\d+'8.匹配全体Python长整数的字符串表示形式的集合pattern='\d+[L]?'9.匹配全体Python浮点数的字符串表示形式的集合pattern='\d+\.\d*'10.匹配全体Python复数的字符串表示形式的集合pattern='\d*\.?\d*\+\d*\.?\d*j'11.匹配所有合法的电子邮件地址(先写出一个限制比较宽松的正则表达式,然后尽可能加强限制条件,但要保证功能的正确性)。
pattern='\w+\@\w+\.\w+'12.匹配所有合法的Web网站地址(URLs)(先写出一个限制比较宽松的正则表达式,然后尽可能加强限制条件,但要保证功能的正确性)。
pattern='www\.\w+\.\w+'13.type().type()内建函数返回一个对象类型,此对象显示为Python的字符串形式,如下所示:>>>type(0)<type'int'>>>>type(.34)<type'float'>>>>type(dir)<type'builtin_function_or_method'>请写一个正则表达式,能从这个字符串中提取出类型的名字。
你的函数能实现以下功能:如果以字符串“<type'int'>”做输入,会返回类型“int”.(返回其他类型也同理,如,返回类型‘float’,‘builtin_function_or_method’等)提示:正确的结果保存在类和某些内建类型的__name__属性里。
pattern='<type\\'(\w+)\'>'n=re.search(pattern,"<type'float'>")if n is not None:print n.group(1)14.正则表达式。
在15.2小节里,我们给出一个匹配由一位或两位数字代表一月到九月的字符串形式(“0?[1-9]”)。
请写出一个正则表达式表示标准日历上其它的三个月(十月、十一月、十二月)。
pattern='1[0-2]'15.正则表达式。
在15.2小节里,我们给出一个匹配信用卡卡号的模式:(“[0-9]{15,16}”).但这个模式不允许用连字符号分割信用卡卡号中的数字。
请写出一个允许使用连字符的正则表达式,但要求连字符必须出现在正确的位置。
例如,15位的信用卡卡号的格式是4-6-5,表示四个数字,一个连字符,后面接六个数字、一个连字符,最后是五个数字。
16位的信用卡卡号的格式是4-4-4-4,数位不足时,添0补位。
'([0-9]{4}\-?[0-9]{4}\-?[0-9]{4}\-?[0-9]{4}?)|\([0-9]{4}\-?[0-9]{6}\-?[0-9]{5})'ps:基于此思路还可以写出限制更宽松或更严格的条件,这里的问号我以为是出现一次或零次的意思,后来证实并非如此,但这个表达式是可行的16.修改脚本gendata.py的代码,使数据直接写入文件redata.txt 中,而不是输出到屏幕上。
#!/usr/bin/env pythonfrom random import randint,choicefrom string import lowercasefrom sys import maxintfrom time import ctimedoms=('com','edu','net','org','gov')t=''for i in range(randint(5,10)):dtint=randint(0,maxint-1)#pick datedtstr=ctime(dtint)#date stringshorter=randint(4,7)#login shorterem=''for j in range(shorter):#generate loginem+=choice(lowercase)longer=randint(shorter,12)#create domaindn=''for j in range(longer):dn+=choice(lowercase)t+='%s::%s@%s.%s::%d-%d-%d\n'%(dtstr,em,dn,choice(doms),dtint,shorter,longer) f=open('C:/python27/redata.txt','a')f.write(t)f.close()17.统计生成的redata.txt文件中,星期中的每一天出现的次数(或统计各月份出现的次数)。
#!/usr/bin/env pythonimport rem=['Mon','Tue','Wed','Thu','Fri','Sat','Sun']for i in range(len(m)):x=[]pattern=m[i]f=open('C:/python27/redata.txt','r')for eachLine in f.readlines():n=re.search(pattern,eachLine)if n is not None:x+=[n.group()]print'%s appears%d times'%(m[i],len(x))18.通过检查每个输出行中整数字段部分的第一个整数是否和该行开头的时间戳相匹配来验证redata.txt中的数据是否完好#!/usr/bin/env pythonimport refrom time import ctimepattern='\:\:(\d+)'f=open('C:/python27/redata.txt','r')j=0for eachLine in f.readlines():n=re.search(pattern,eachLine)pattern1='[A-Z][a-z]{2}\[A-Z][a-z]{2}\\d+\ \d+\:\d+\:\d+\\d+'m=re.search(pattern1,eachLine).group()str(m)if n is not None:k=ctime(int(n.group(1)))str(k)if m==k:passelse:j+=1print'the%dth line is not complete'%j if j==0:print'the txt is complete'19.提取出每行中完整的时间戳字段pattern='[A-Z][a-z]{2}\[A-Z][a-z]{2}\\d+\\d+\:\d+\:\d+\\d+'20.提取出每行中完整的电子邮件地址。
(与前面的题考查内容相同,所以可以按自己喜好来做,尝试不同的思路)pattern='\:\:(.+?)\:\:'21.只提取出时间戳字段中的月份。
pattern='(\w{3})\\d{2}'22.只提取出时间戳字段中的年份pattern='[1-2]\d{3}'23.只提取出时间戳字段中的值(格式:HH:MM:SS)。
pattern='\d{2}\:\d{2}\:\d{2}'24.只从电子邮件地址中提取出登录名和域名(包括主域名和顶级域名,二者连在一起)pattern='\w+\@\w+\.\w{3}'25.只从电子邮件地址中提取出登录名和域名(包括主域名和顶级域名,二者分别提取)。
pattern='(\w+)\@(\w+\.\w{3})'26.将每行中的电子邮件地址替换为你自己的电子邮件地址n=re.sub(pattern,'dongyuguo@',eachLine)27.提取出时间戳中的月、日、年,并按照格式“月日,年”显示出来,且每行仅遍历一次#!/usr/bin/env pythonimport ref=open('C:/python27/redata.txt','r')pattern='(\w{3}\\d{2}).+?(\d{4})\:'for eachLine in f.readlines():n=re.search(pattern,eachLine)print n.group(1),',',n.group(2)28.区号(第一组的三个数字和它后面的连字符)是可选的,即,你写的正则表达式对800-555-1212和555-1212都可以匹配pattern='\d{3}\-\d{3}\-\d{4}|\d{3}\-\d{4}'29.区号中可以包含圆括号或是连字符,而且它们是可选的,就是说你写的正则表达式可以匹配800-555-1212,或555-1212,或(800) 555-1212pattern='\d{3}\-\d{3}\-\d{4}|\d{3}\-\d{4}|\(\d{3}\)\d{3}\-\d{4}'正如书上所说,这里的正则表达式只是皮毛,它的强大还有待进一步学习。