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天地图建设情况汇报近年来，我国天地图建设取得了长足的进步和成就。
天地图作为我国国家基础地理信息平台，对于促进地理信息化建设、推动数字中国建设、服务国家经济社会发展具有重要意义。
在党中央、国务院的坚强领导下，各级各部门积极行动，全力推进天地图建设，取得了显著成效。
首先，天地图基础数据库建设稳步推进。
目前，我国天地图基础数据库已经基本形成，包括地形地貌、土地利用、水系湖泊、行政区划等各类基础地理信息数据。
这些数据经过整合、更新、完善，构建了完备的基础数据库，为天地图的应用提供了坚实的基础支撑。
其次，天地图服务能力不断提升。
通过建设和完善天地图服务平台，我国天地图的服务能力得到了显著提升。
用户可以通过天地图服务平台获取高精度、高分辨率的地理信息数据，实现对地理信息的快速检索、查询和分析。
同时，天地图服务平台还支持多种形式的地图展示和定制，满足了不同用户的需求。
再次，天地图应用范围不断拓展。
天地图已经广泛应用于国土资源管理、城乡规划、环境保护、交通运输、农业农村等领域。
通过天地图，可以实现对资源分布、环境状况、交通网络、农田分布等情况的全面监测和管理，为相关部门的决策提供了重要的依据。
最后，天地图国际交流合作不断深化。
我国天地图在国际上的影响力不断提升，与多个国家和地区的地理信息部门建立了友好合作关系，开展了多领域的交流与合作。
同时，我国天地图还积极参与国际地理信息标准的制定和推广，为世界地理信息事业的发展做出了积极贡献。
总的来看，我国天地图建设取得了显著成效，但也面临着一些挑战和问题。
未来，我们将继续深化改革，加强创新，推动天地图建设不断迈上新台阶，为实现数字中国建设、推动经济社会发展提供更加有力的支撑。
智慧地球NO.10 202334智能城市 INTELLIGENT CITY基于机载LiDAR点云的山体DEM生产应用马帅奇 柳翠明 龙奇勇 张永毅 唐涛（广州市城市规划勘测设计研究院，广东 广州 510000）摘要：数字高程模型（DEM ）是进行三维地理空间分析的重要基础性数据。
在地形复杂、植被茂密的山区，DEM生产精度往往较低，难以满足实际需求。
文章研究了基于机载LiDAR点云的DEM生产流程，对关键生产步骤进行了分析，并利用高精度地形图控制点进行了DEM精度评价。
项目测试结果表明，方法生产流程可靠、高效，生产成果精度达到0.46 m，能够满足实际应用需求。
关键词：机载LiDAR；点云；DEM；精度评价中图分类号：P237 文献标识码：A 文章编号：2096-1936（2023）10-0034-03DOI ：10.19301/ki.zncs.2023.10.010数字高程模型（DEM ）是一种表达地球表面高程的实体地面模型，通过有限的地面高程数据实现对地形曲面数字化模拟，DEM能够提供区域网格丰富的高程、坡度和坡向等信息，为地貌地质、防灾减灾、流域水文、国土空间规划和开发建设等提供基础地理信息数据支撑[1-2]。
传统的DEM数据获取方式主要包括地面平台的数字化测量和机载与星载摄影测量，但这些方式存在效率低、费时、费力、成本高、精度低、易受植被遮挡等问题，难以满足日益增长的实际应用需求[2-3]。
激光雷达[4-6]（LiDAR ）具有穿透性强、精度高、效率高、点云密度高、主动性强等特点，已逐渐成为DEM生产的主要方式。
本文以广州市南沙区山体DEM生产项目为基础，论述了基于机载LiDAR点云生产DEM成果的技术流程，解决了部分DEM生产过程中的关键问题，为类似的研究与生产提供了技术参考。
1 机载LiDAR 系统工作原理与技术路线1.1 机载LiDAR系统工作原理机载LiDAR系统[5-7]是一种主动式对地观测系统，系统以有人机或无人机为搭载平台，将激光扫描系统、GNSS定位系统、惯性测量单元（IMU ）集成于一体，能够快速、高效、准确地获取地面高程信息。
天地图以分布式资源节点为数信息综合服务。
“天地图·辽宁”分利用这些信息对道路进行增补。
据支撑，以网络化地理信息服务为既是辽宁省自然资源与地理空间数增补的道路与导航路网融合时，要表现形式，通过多年建设与发展，据库的主要载体和共享平台，也是正确处理路网几何拓扑。
保持导航实现了离线、离散海量基础地理信公共信息资源的共享交换平台。
路网不变，保持导航路网原有连通息的在线与集成服务，建立了我国拓扑，新增道路不与其在几何上进 基础地理信息资源国家、省、市行拓扑关联，以避免破坏导航路网天地图数据是对参与融合的主（县）一体化协同服务新格局，有模型。
节点、省级节点、市级节点的不同效推动了地理信息资源共享、促进道路顶层线用来标识立交区域精度、不同模型地理数据进行分析了地理信息资源开放。
最顶部道路，其道路几何信息与属比对，从中选取表达准确、 现势性性信息要与所表达的道路一致，长好、精度高、内容全的要素进行合度应满足渲染后覆盖下方道路。
高近几年，在全国测绘地理信息并，并对合并后的结果进行几何拓速、国道、省道和城市区域道路系统共同努力下，天地图通过数据扑、空间关系与逻辑一致性处理，（高架、立交桥等）立交处制作道融合与更新实现了节点间数据的优使融合后的地理信息数据在现势路顶层线，顶层道路采集或修改时势互补，推进了系统内数据资源的性、 准确性、丰富性等方面达到最要与表达的顶部道路完全套合，同共享集成与一体化服务，形成了天优。
时与底部道路保持相交(图1)。
地图核心能力。
1.道路融合方法2.水系融合方法“天地图·辽宁”是国家地理道路以中心线或车道中心线表水系以线或面表达，有名称的信息公共服务平台的省级节点，是达，并构成符合实际连通情况的道水系制作水系注记线。
主要河流采原辽宁省测绘地理信息局主导建设路网络。
道路处理时以主节点导航集面状水系骨架线，与线状河流构的网络化地理信息共享与服务门户路网为本底，保持导航路网模型，成河网。
省级国土空间基础信息平台建设关键技术研究摘要：随着我国城市化进程的加速，国土空间利用和规划的需求日益增长。
为了更好地实现对国土资源的科学管理和合理利用，省级国土空间基础信息平台的建设成为一个重要的任务。
本文首先介绍了省级国土空间基础信息平台的概念和意义，随后介绍了关键技术的研究内容，包括数据采集、数据处理和数据分析技术。
最后，本文对未来的研究方向进行了展望。
一、引言省级国土空间基础信息平台是指在省级范围内，通过对国土资源进行采集、整理、加工和分析等一系列过程，形成的全省范围的国土空间基础信息的数据库和系统软件平台。
该平台的建设对于实现国土空间资源的合理利用和管理至关重要。
二、关键技术研究内容1.数据采集技术：数据采集是省级国土空间基础信息平台建设的第一步。
其中的数据包括卫星遥感影像数据、地理信息数据、遥感影像数据等。
目前，常用的数据采集方法包括航空摄影测量技术、卫星遥感技术和全站仪测量技术等。
在数据采集过程中，需要解决遥感影像的获取、几何校正、光谱校正以及数据的更新和维护等问题。
2.数据处理技术：数据处理是指对采集到的数据进行整理、处理和转化的过程。
该过程包括数据格式转换、数据融合、数据清洗、数据分割等步骤。
特别是在卫星遥感影像处理中，需要解决图像增强、几何校正、边缘检测等问题。
3.数据分析技术：数据分析是利用数据提取和分析的方法来获取有关国土空间的信息和规律的过程。
该过程包括基于空间维度的数据挖掘、空间分析、空间关系处理以及模型构建等。
目前，常用的数据分析方法包括地理信息系统（GIS）技术、空间统计分析、机器学习等。
三、未来的研究方向1.数据质量控制：随着数据采集手段和技术的不断创新，数据质量控制成为一个重要的研究方向。
在数据采集过程中需要考虑传感器的精度、数据的时空一致性以及数据更新和维护等问题。
2.空间数据挖掘：随着国土空间数据的蓬勃发展，如何从大量的数据中挖掘出有关国土空间的主要特征和规律成为一个挑战。
天地图省市数据融合要求一、总则经与局成果处陶燕处长沟通，由浙江省地理信息中心承建的数字城市涉及到2014年考核的有永康市、新昌县、玉环县和嵊泗县，其中永康市、新昌县和玉环县纳入国家局的技术评估（开展矢量数据融合得7分，影像数据融合得8分）；嵊泗县是纳入省局考核舟山市的目标，这个不要求在10月31前完成，但必须在省局考核舟山市之前完成。
二、融合技术要求2014年天地图省市数据融合主要包括电子地图数据、地名地址数据和影像数据融合三类。
数据融合范围是接入国家天地图的范围。
1 影像数据融合根据规定，天地图影像数据的地面分辨率不能优于0.5米，因此影像数据的融合数据源主要包括市县现有的0.5米（由0.2米重采样为0.5米）的航空影像，以及省局现有的高分辨率卫星影像。
两者数据根据覆盖范围、时相、影像质量等指标进行匀色、镶嵌融合。
2 地名地址数据融合采用以市、县级节点外业采集的兴趣点为主，省级节点数据为辅的原则：当市、县节点数据和省级节点数据存在不一致或相矛盾时，以现势性强的数据为准，删除相应现势性差的数据；并确保融合后的兴趣点数据不能落水或位于道路中间（收费站、互通除外）。
所有兴趣点要素都必须赋开始显示级别字段（FSCALE），其值不能为空：当兴趣点在16级开始显示，其值为16；在17级开始显示，其值为17，依次类推；如果兴趣点不在地图上显示，其值为21。
需要注意的是：如果兴趣点在前面级别开始显示，后续级别都必须显示。
3 电子地图数据融合数据融合是以省级节点1:10000电子地图数据为基础，将市、县级节点的1:500、1:1000和1:2000电子地图数据融合到1:10000数据中去。
1) 融合后电子地图数据的分类代码字段继续采用DB33/T 517-2010 《基础地理信息要素分类与图形表达代码》规定的图形表达代码值；2) 融合后的数据须赋开始显示级别字段（FSCALE，为必填属性项），其值不能为空；3) 所有属性值中，除汉字外全部用半角输入；4) 当1:10000数据新增时，"updatetime"字段设为当前日期，"destroytime"字段为空，"updatestatus"字段设为A；5) 同一要素在同区域线不能既有线，又有面的情况，如一条河流在1:10000中以单线表示，在1:2000中采用面表示，融合后的数据只能线或面表示；6) 所有成果要保证接边处能正确接边。
