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东软慧鼎（TalentBase）人力资源管理系统简介东软慧鼎（TalentBase）人力资源管理系统（以下简称为TalentBase）是东软集团和翰威特咨询公司强强联手，共同开发面向中国企业人力资源管理信息化建设需求的产品。
双方在产品开发至产品实施维护等各个领域，充分利用了在各自优势领域的资源，确保TalentBase从内容设计到系统实施的专业化和高质量。
TalentBase汇集了国内外成功企业先进的人力资源管理理念、人力资源管理实践、人力资源信息化系统建设的宝贵经验，用先进的信息技术来实现对人力资源信息的高度集成化管理，是适合中国企业使用的人力资源管理解决方案。
TalentBase系统不仅面向人力资源职能设计，也面向角色设计，实现了真正意义上的全员人力资源管理。
它面向人力资源管理中的三类群体——人力资源管理者、机构主管和员工，是提供全方位人力资源管理信息化服务的平台。
TalentBase为中国企业提供：·人力资源管理者的日常工作平台；· 部门负责人管理平台· 高层管理者决策平台；· 企业员工的自助服务平台；TalentBase基于企业人力资源管理需求的不同阶段、单体企业与集团企业人力资源管理的不同模式，针对性地开发了易用性强劲的Express版、标准版、集团版等三款产品。
TalentBase Express版能够完成人力资源日常管理所必须的工作，方便快捷的处理日常事务性工作，记录了日常工作信息，简化了工作量，大大提高了人力资源管理工作效率。
包含：组织结构管理（其中含职位/岗位管理），员工配置管理（其中含劳动合同/协议管理、人事档案管理），薪酬管理、动态报表。
Express版具有强劲的人力资源事务信息化处理功能，同时具备一定的战略功能、较强的人员管控（职数、薪酬、人员问量等）功能。
系统内置了先进的人力资源管理工具，如职位族模型、职级体系矩阵表、职位说明书、员工职业发展通道、薪级矩阵表，助力企业实现人力资源管理规范化。
××公司人力资源BI解决方案作者:jennifer 日期：2004年09月09日浏览次数：185××公司人力资源BI解决方案【摘要】本文讨论《××公司人力资源BI项目解决方案》项目的需求分析、数据仓库开发及报表开发过程,其主要特征是:所涉及的项目是对SAP HR系统数据的抽取、清洗、建模、展现、分析，将SAP HR作为数据输入端,开发出的系统作为数据输出端,已达到HR数据的统一有序,数据实时不同条件查询，以及表现形式更加贴近业务需求。
该项目的建设目标是帮助企业管理好企业内部的人员和人员的活动，人事信息管理指的是企业职工(总部及各地分公司共计12个涉及人数4590余人）从录用入职到离职退休的全过程人事管理信息,涉及的主要活动包括人事变动、组织分配、人事主数据、培训、职务及职位。
此外，本系统也涉及到企业管理流程，企业的组织构架的设置,级别与职务的管理，从而形成一个对企业真正有用的人事信息管理应用系统。
本文首先讨论了需求的定位与分析，进一步通过简例说明数据的抽取，清洗与转化过程,同时讨论了在项目实施中的重点与难点，最后简要说明报表的开发与分析.在项目开展期间,我担任了系统分析、数据抽取与清洗、数据仓库设计与管理、报表开发等大量工作。
【正文】该项目的主要特征是:所涉及的项目是对SAP HR数据的抽取,整合，再现，因此项目实施过程不同于建立一个全新的系统，大体可分为以下几个阶段：第一阶段：需求分析，了解原有系统,提出尽量完备的需求分析;第二阶段:逻辑设计，根据原有数据构建数据仓库逻辑结构；第三阶段:数据仓库，将元数据导入数据仓库，完成数据仓库物理表；第四阶段：报表开发，利用数据展现工具完成数据再现、实时查询、分析。
下面分四部分详述以上各阶段内容:（一）需求分析1 研究客户提供的最终报表的表单与期望界面;2 结合表单内容实施逆向工程获得对SAP HR 系统人事数据流程及数据结构深入了解（对这部分的深入程度将决定后续数据仓库设计的可配置性)；这部分工作的具体内容就是要了解业务人员使用数据的流程、数据存放于SAP哪些透明表格的及数据特性。
人力资源,招聘,人才,雇佣,面试,渠道,人才中介,校园招聘,薪酬,简历,人才市场,网络招聘,在电子商务模式日趋成熟化的今天，陈旧的工作模式和传统的工作手段造成HR主管们的主要精力耗费在了行政琐事上，除了采用像烽火猎聘公司这类国内知名的猎头公司来分担部分人资压力之外，似乎没有什么更有效的传统的方式。
人力资源管理必须借助信息化技术，打造新的管理模式，节省精力和时间用于更加重要的职能，进而直接改善企业的生态环境，推动组织的不断进步与发展。
目前市场上也呈现出了多种多样的人力资源管理系统平台，如招聘软件、人才测评系统、猎头管理软件等。
网络技术的创造和发展对人类生活的影响与变革无处不在，并且逐渐延伸到人们思想的深处。
“e”，代表着时尚与前沿的字母，已经不仅是一件漂亮的外衣，而且更是开启管理智慧、变革管理思想和提升管理水平的“精灵”。
“e-HR”，是新经济时代下人力资源管理的趋势，网络技术的成熟与运用是其基础，ERP、CRM、SCM以及ASP等概念的出现和具体实施是其存在和发展的大环境，而对于人力资本开发和增值的迫切性是其终极原因，原因在于人力资源是企业经营诸要素中的第一位的资源，技术和资金相对于人力资源已经退居于其次。
“e-HR”不仅使企业的人力资源管理自动化，实现了与财务流、物流、供应链、客户关系管理等系统的关联和一体化，而且整合了企业内外人力资源信息和资源与企业的人力资本经营相匹配，使HR从业者真正成为企业的战略性经营伙伴。
“e-HR”的“e”体现在以下三个方面：1.基于互联网的人力资源管理流程化与自动化。
2.实现人力资源管理的B2B。
3.实现人力资源管理的B2C。
编辑本段e-HR、HRIS、HRMS的含义HRIS和HRMS从国际上来看，在20世纪70年代末到80年代初，基于DOS的单机版软件开始用于人事管理和人力资源管理；进入20世纪90年代，随着网络技术的发展，C/S和B/S架构的网络化的人力资源管理系统相继诞生并得到了充分的应用。
EHR系统评估的十大要素一．功能完整性和实用性首先系统的功能必须完整，能全面涵盖人力资源管理的所有业务功能，并且对每个业务功能都是基于完整而标准的业务流程设计，是企业日常工作的信息化管理平台；员工数据输入工作只需进行一次，其它模块即可共享；既可作为一个完整的系统使用，也可以将模块拆分单独使用，在必要时还能扩展集成为一个完整系统。
其次是系统功能的实用性。
许多国外的人力资源软件功能非常的强大，然而在具体的实施中，由于中国国内的具体情况及当地实施顾问的技术水平，这些大型HR软件在使用中，实际用到的功能还不到全部功能的百分之五十。
高昂的软件许可、实施及维护费用加上过低的软件功能实用率，给企业带来了巨大的经济损失。
从中我们可以看到，系统功能的完整性，并不是指功能繁多，而更为重要的是功能一定要实用。
以奇正EHR系统为例，一共包括了16大模块，从最基础的人事信息到人力资源决策分析，涵盖了人力资源管理的各个方面，而且模块之间既相互独立，又相互关联。
比如薪酬的计算，结合了福利，保险，考勤等等模块，而且这些通过自定义系统自动会提取相关数据。
普利斯奇正公司正是借助了自身外资公司的背景以及拥有国内优秀的HR专业开发团队的优势，将上述的矛盾和客户的风险降到了最低，使普利斯奇正的产品即具有国外先进的管理理念，在业务解决能力上适合国内的实际情况，同时又使客户的实施风险得到有效的控制，实施成功率大大提高，真正帮助客户人力资源部门的业绩在公司中得到充分认可，使人力资源部门在企业中的地位大大提高。
到目前为止，普利斯奇正在国内的客户超过500多家，实施成功率超过98%.二．基于互联网的B/S架构eHR是在HRMS系统基础上，随着Internet/Intranet技术的出现，使得HR管理体系突破封闭的模式而延伸到企业内外的各个角落，使企业各级管理者及普通员工也能通过这样一个基于互联网的B/S（Browser/Server）软件平台参与到HR 的管理活动中来。
人力资源数据分析-数据分析模型人力资源数据分析数据分析模型在当今竞争激烈的商业环境中，人力资源管理已经成为企业成功的关键因素之一。
而人力资源数据分析作为一种强大的工具，可以为企业提供有价值的洞察和决策支持。
其中，数据分析模型的应用更是能够帮助企业深入挖掘人力资源数据背后的信息，优化人力资源管理策略，提升企业的竞争力。
一、人力资源数据分析的重要性人力资源数据涵盖了员工的基本信息、工作表现、培训经历、薪酬福利等多个方面。
通过对这些数据的分析，企业可以更好地了解员工的特点和需求，发现潜在的问题和机会，从而制定更加科学合理的人力资源管理策略。
例如，通过分析员工的离职率数据，企业可以找出导致员工离职的主要原因，如工作压力过大、薪酬待遇不满意、职业发展空间受限等，并采取相应的措施来降低离职率，留住优秀人才。
又如，通过分析员工的绩效数据，企业可以识别出高绩效员工的特征和行为模式，为员工培训和发展提供针对性的指导，提高员工的整体绩效水平。
二、常见的人力资源数据分析模型1、员工离职预测模型员工离职会给企业带来诸多成本和风险，因此预测员工离职的可能性对于企业来说至关重要。
离职预测模型通常基于员工的个人信息、工作经历、绩效表现、工作满意度等数据，运用统计学和机器学习算法，构建预测模型。
通过该模型，企业可以提前识别出可能离职的员工，并采取相应的干预措施，如加强沟通、提供晋升机会、改善工作环境等，以降低离职率。
2、人才招聘模型在招聘过程中，企业需要从众多的求职者中筛选出最合适的人才。
人才招聘模型可以帮助企业根据岗位需求和求职者的特征，评估求职者与岗位的匹配度。
该模型通常考虑求职者的教育背景、工作经验、技能水平、性格特点等因素，并结合企业的招聘标准和历史招聘数据，进行综合评估和预测。
通过人才招聘模型，企业可以提高招聘效率和准确性，降低招聘成本。
3、员工绩效评估模型员工绩效评估是企业人力资源管理的重要环节。
绩效评估模型可以根据员工的工作任务完成情况、工作质量、工作效率、团队合作等方面的表现，对员工的绩效进行客观、公正的评估。
XXXX单位（红字需要进行修改部分）浪潮集团通用软件有限公司人力资源系统方案方案提交日期：2006年09月xx日最后修改日期：2006年09月28日目录CONTENTS目录 (2)文档说明 (3)术语说明 (4)第一篇 EHR系统解决方案 (5)1.1方案目标 (6)1.2方案描述 (8)第二篇浪潮EHR人力资源功能实现 (11)2.1基础平台 (11)2.2人事管理 (12)2.3组织管理 (13)2.4招聘管理 (15)2.5薪酬管理 (17)2.6福利管理 (19)2.7培训与发展管理 (21)2.8绩效管理 (23)2.9合同管理 (25)2.10时间管理 (27)2.11人力资源规划 (29)2.12高级薪酬管理 (29)2.13员工自助 (30)第三篇 EHR系统技术方案 (31)系统运行环境要求 (31)第四篇项目管理 (33)4.1实施方法论 (33)4.2项目组织 (33)4.3实施计划； (34)4.4知识转移 (37)4.5项目管理 (38)第五编技术服务 (50)5.1售后服务 (50)5.1.1技术服务体系 (50)5.1.2服务方式 (50)5.1.3服务本地化 (51)5.1.4服务承诺 (51)文档说明本文档是浪潮集团通用软件公司多年来在大中型集团企业信息化项目上积累的丰富经验编写的，文档中综合翔实地描述了浪潮eHR的产品特色和系统功能，企业在构建自己的人力资源管理系统时，可以参考本文档并选择相应的浪潮eHR产品模块。
文档使用对象企业、事业高层领导；企业、事业信息化项目小组成员；浪潮集团通用软件公司公司内部领域专家和公司领导；浪潮集团通用软件公司公司业务运营部项目管理监督人员；文档更新记录日期负责人版本备注2006-7-24 刘延峰1.02006-09 -27 冯振祥1.1重要版权声明本方案仅供给文档说明中使用对象阅读，未经本公司许可，不得以任何形式传播或提供非授权人阅读。
人力资源数据分析方法总结在人力资源管理中，数据分析方法是一项至关重要的工作。
通过对各种数据进行分析，可以帮助企业更好地了解员工的情况、项目的进展，从而决策、制定策略。
以下将对人力资源数据分析方法进行总结。
一、数据收集数据收集是人力资源数据分析的第一步。
数据来源包括员工档案、绩效评估、培训记录、员工调研、招聘信息等。
通过收集这些数据，可以全面了解员工的情况和企业的运作状况。
二、数据清洗收集到的数据往往存在不完整、重复、错误等情况，需要进行数据清洗。
数据清洗是整理、筛选、处理数据的过程，可以有效提高数据的质量和准确性。
三、数据分析数据分析是人力资源数据分析的核心环节。
可以采用各种统计工具和软件对数据进行分析，如Excel、SPSS等。
通过数据分析，可以发现员工的绩效情况、薪酬状况、离职率等重要信息，为企业决策提供支持。
四、数据可视化数据可视化是将分析结果通过图表、报表等形式展现出来，直观、清晰地传达数据信息。
可以使用柱状图、折线图、饼图等形式，帮助企业领导和管理者更好地理解数据。
五、数据应用最后，通过数据分析的结果，可以为企业的人力资源管理提供决策支持。
比如可以通过分析员工绩效情况，制定个性化的培训计划；通过分析薪酬情况，调整薪酬结构等。
综上所述，人力资源数据分析方法是企业人力资源管理中不可或缺的一部分。
通过数据收集、数据清洗、数据分析、数据可视化和数据应用的过程，可以更好地了解员工和企业情况，为企业发展和决策提供支持。
希望以上总结对于人力资源数据分析方法有所帮助。
