第五章 数据查询
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第五章数据库查询和数据库搜索
局部相似性和整体相似性
序列比对分类
整体比对：从全长序列出发，考虑序列的整体相似性
局部比对：考虑序列部分区域的相似性。
由于蛋白质的功能位点往往由较短的序列片段组成，故 尽管在序列的其它部位可能有插入、删除或突变，但是 这些部位的序列仍然具有相当大的保守性。此时，局部 相似性比对往往比整体比对具有更高的灵敏度，其结果 更具生物学意义。
生物序列相似性比较中绝大部分的问题在计算机科 学领域中主要体现为字符串的匹配和查找
相似性与同源性
相似性(Similarity)：指序列比对过程中用来描述检测序 列和目标序列之间具有相同DNA碱基/氨基酸残基顺序所 占比例的高低 同源性(homology)：如果两序列有一个共同的进化祖先， 那么称其为同源的。当两序列同源时，它们的氨基酸/核 苷酸序列通常有显著的一致性（identity）。 当相似程度高于50%时，比较容易推测检测序列和目标 序列可能是同源序列；而当相似性程度低于20%时，就 难以确定二者是否具有同源性。 两序列或者同源，或者不同源，所谓“具有50%同源 性”，或“这些序列高度同源”等说法，都是不确切的， 应该避免使用。
Hale Waihona Puke 可通过多种途径进行检索（名称、分类等级、序列等）
EBML SRS服务器界面
华南理工大学SRS服务器界面
SRS主要特点
统一的用户界面
安装通用网络浏览器即可查询世界上各地SRS服务器上的300多个 数据库 建立数据库索引文件，可快速高效实现查询，并可以某次查询结果 为子数据库进行进一步查询 超文本指针链接 可将序列分析等应用程序嵌入至基本查询中，做进一步分析及处理 数据库以文件系统的方式进行存放，便于更新和二次开发
MySQL数据库应用与管理 第5章 数据查询
《MySQL数据库应用与管理》
2.简单查询
➢ （2）WHERE子句
使用BETWEEN AND进行范围比较查询
在WHERE子句中，可以使用BETWEEN AND关键字对指定字段的某一范 围内的数据进行比较查询，其与使用“>=”且“<=”的功能一样。其语法格 式如下：
字段名 [NOT] BETWEEN 值1 AND 值2
《MySQL数据库应用与管理》
2.简单查询
➢ （5）DISTINCT关键字
在对数据进行查询时，如果返回的查询结果中包含重复的记录，可 以使用DISTINCT关键字取消重复的数据，只返回其中的一条。其 语法格式如下：
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;
《MySQL数据库应用与管理》
外连接
外连接显示包含来自一个表中所有行和来自另一个表中匹配行的结果集， 外连接主要又分为左外连接和右外连接。
《MySQL数据库应用与管理》
3.高级查询
➢ （1）多表查询
外连接
示例5-20：显示“网络131”班学生的学号、姓名、性别、班级、课程 ID和成绩。
《MySQL数据库应用与管理》
3.高级查询
《MySQL数据库应用与管理》
2.简单查询
➢ （2）WHERE子句
使用BETWEEN AND进行范围比较查询
示例5-9：使用BETWEEN AND关键字实现示例5-6的功能。 示例5-10：从score表中查询出成绩不在60-89分之间的学生的成绩信息。
《MySQL数据库应用与管理》
2.简单查询
《MySQL数据库应用与管理》
3.高级查询
➢ （1）多表查询
内连接
示例5-18：查询所有女生的学号、姓名、性别、课程ID和成绩。 示例5-19：查询学号（sNo）为“1308013101”学生的学号、姓名、性 别、班级、课程名称和成绩。
2.简单查询
➢ （2）WHERE子句
使用BETWEEN AND进行范围比较查询
在WHERE子句中，可以使用BETWEEN AND关键字对指定字段的某一范 围内的数据进行比较查询，其与使用“>=”且“<=”的功能一样。其语法格 式如下：
字段名 [NOT] BETWEEN 值1 AND 值2
《MySQL数据库应用与管理》
2.简单查询
➢ （5）DISTINCT关键字
在对数据进行查询时，如果返回的查询结果中包含重复的记录，可 以使用DISTINCT关键字取消重复的数据，只返回其中的一条。其 语法格式如下：
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;
《MySQL数据库应用与管理》
外连接
外连接显示包含来自一个表中所有行和来自另一个表中匹配行的结果集， 外连接主要又分为左外连接和右外连接。
《MySQL数据库应用与管理》
3.高级查询
➢ （1）多表查询
外连接
示例5-20：显示“网络131”班学生的学号、姓名、性别、班级、课程 ID和成绩。
《MySQL数据库应用与管理》
3.高级查询
《MySQL数据库应用与管理》
2.简单查询
➢ （2）WHERE子句
使用BETWEEN AND进行范围比较查询
示例5-9：使用BETWEEN AND关键字实现示例5-6的功能。 示例5-10：从score表中查询出成绩不在60-89分之间的学生的成绩信息。
《MySQL数据库应用与管理》
2.简单查询
《MySQL数据库应用与管理》
3.高级查询
➢ （1）多表查询
内连接
示例5-18：查询所有女生的学号、姓名、性别、课程ID和成绩。 示例5-19：查询学号（sNo）为“1308013101”学生的学号、姓名、性 别、班级、课程名称和成绩。
《数据库原理及应用》第五章SQL查询
SQL语言
SQL功能 命令动词
数据查询
数据定义 数据操纵
SELECT
CREATE、DROP、ALTER INSERT、UPDATE、DELETE
数据控制
GRANT、REVOKE
SQL语言
SQL语言的优点在于SQL不是面向过程的 语言，使用SQL语言只需描述做什么，而 不需要描述如何做，为使用者带来极大的 方便。本章将以讨论SQL的数据查询语言 为主，同时介绍数据定义语言和数据操纵 语言。本章中大部分例题使用“学生管理” 数据库，并假定数据库在Access的当前目录 下。
简单查询----选择记录
WHERE子句通过指定查询条件，可以在表中找出满足条件 的记录。查询条件可以是任意复杂的逻辑表达式。 当WHERE子句需要指定一个以上的查询条件时，要使用逻 辑运算符AND、OR和NOT将其连接成复合的逻辑表达式。 其优先级由高到低为：NOT、AND、OR，可以使用括号改 变优先级。 条件查询还可以使用LIKE或NOT LIKE进行部分匹配查询。* 表示任意长度的字符串；?表示任意单个字符。 在查询中还可以使用查询谓词，查询谓词IN 和NOT IN用于 检索属于（IN）或不属于（NOT IN）指定集合的记录。 例10 查询成绩在60分以下（不包括60分）、90分以上（含 90分）学生的学号。
连接查询(多表查询)
例13 查询会计系学生选修课程及成绩，要求查询结果中含 属性学号、姓名、课程名称和成绩。 SELECT student.学号,姓名,课程名称,成绩 FROM student,course,grade WHERE 所属院系='会计学院' and student.学号=grade. 学号 and grade.课程编号=course.课程编号 这个查询涉及到两个表，查询所要求的结果来自两个表，查 询的条件也涉及到两个表，所以有“FROM student,grade”； 这两个表之间是有联系的，这种联系是通过父表的主关键字 （student中的学号）和子表的外部关键字（grade表的学号） 建立的，所以有命令子句WHERE中的筛选条件“student. 学号=grade.学号”。 由于student表和grade表都有学号属性，因此在SELECT子 句中要用前缀的形式“student.学号”指明取自哪个表中的 学号；此例中用“grade.学号”的形式，查询结果是一样的。
第5章 数据查询操作--联结查询
联结查询一、表的基本联结创建表的基本联结，需要遵守的基本原则：FROM子句中列出所有联结的表的表名WHERE子句中定义联结条件联结条件由每个表中要用于联结的列和比较运算符组成如：o=o当列名为多个表共有时，要指明列的所在表1.查询每个教师的姓名、所在系、所教课程名及该课程的考试时间。
2.查询每个学生的姓名、所在系、所选修课程名称、该课程的考试时间、考试成绩和授课教师姓名。
二、采用join关键字建立联结语法格式：SELECT ……FROM first_table join_type second_tableON(join_condition)WHERE ……..1、内联结（inner join）（1）.从STUDENT1表和TEACHER表中查询学生姓名、所在系、所修的所有课程的课程号及开课教师姓名。
（2）.查询学生修的非本系教师开设的课程信息，包括学生的学号、姓名、所在系、课程号、成绩、以及开课教师的姓名。
2、外联结（outer join）【例】分别左联结、右联结和完全联结STUDENT1和COURSE1表，查询所有同学的学号、姓名、课程号、课程名称、考试时间和成绩。
查看结果的区别。
3、交叉联结（cross join）【例】交叉联结STUDENT1和COURSE1表，查询所有同学的学号、姓名、课程号、课程名称、考试时间和成绩。
在此基础上添加where子句，使其和两个表内联接效果相同？4、自联结【例】查询存在不及格课程的学生的姓名、所在系、所有的课程及成绩信息。
上机：联结查询综合练习题●student(sno,sname,sex,age)●course(cno,cname,credit)●s_c(sno,cno,grade)1.查询学生的学号、姓名、课程号和相应的成绩。
2.查询男学生成绩在60分以上的学生的学号、姓名、课程号、成绩。
3.查询所有学生的基本信息和选课情况，包括没有选课的学生。
4.查询同时选修C2和C3课程的学生的学号。
第五章 查询、视图与sql
第五章查询、视图与sql5.1 创建查询1、下列关于查询说法不正确的是(d)。
a)查询是预先定义好的一个sql select b)查询是visual foxpro支持的一种数据库对象c)查询是从指定的表或视图中提取满足条件的记录,可将结果定向输出d)查询设计器具有局限性,仅限于从单个表或视图中提取记录2、查询的数据源可以来自(d)。
a)自由表 b)视图 c)数据库表 d)以上均可3、关于查询的叙述,正确的是(d)。
a)不能根据自由表建立查询 b)只能根据自由表建立查询c)只能根据数据库表建立查询 d)可以根据数据库表和自由表建立查询4、利用命令方式打开查询设计器,应在命令窗口中输入(d)。
a)open view b)open query c)create view d)create query5、在visual foxpro中,如果建立的查询是基于多个表,那么要求这些表之间(b)。
a)必须是独立的 b)必须有联系 c)不一定有联系 d)必须是自由表6、查询设计器中包含的选项卡依次为(a)。
a)字段、连接、筛选、排序依据、分组依据、杂项b)字段、连接、筛选、分组依据、排序依据、杂项c)字段、连接、筛选、排序依据、分组依据、更新条件、杂项d)字段、连接、筛选、分组依据、排序依据、杂项、更新条件7、建立查询前,首先会弹出一个“添加表或视图”的对话框,它相当于sql select语句中的(b)。
a)select b)from c)where d)into8、在查询设计器中,“字段”选项卡相当于sql select语句中的(a)。
a)select 子句部分 b)from 子句部分 c)where 子句部分 d)into 子句部分9、sql select语句中的group by子句对应于查询设计器中的(d)。
a)“筛选”选项卡 b)“连接”选项卡 c)“排序依据”选项卡 d)“分组依据”选项卡10、查询设计器中“排序依据”选项卡对应的sql短语是(b)。
人事管理系统sql课程设计
人事管理系统sql课程设计一、课程目标知识目标：1. 学生能够理解人事管理系统的基本概念和功能需求；2. 学生掌握SQL语言的基本语法结构，能够运用SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE命令进行数据库操作；3. 学生能够了解数据库表的设计原则，根据实际需求创建表格并定义字段属性；4. 学生掌握基本的数据库查询技巧，能够编写简单的查询语句获取所需信息。
技能目标：1. 学生能够独立使用SQL语句创建、修改和删除数据库中的表格；2. 学生能够运用SQL语句进行数据的插入、更新、查询和删除操作；3. 学生能够结合实际案例，设计简单的人事管理系统数据库查询功能；4. 学生通过课程实践，培养解决实际问题的能力和团队协作能力。
情感态度价值观目标：1. 学生树立正确的信息素养观念，认识到数据库技术在日常工作和学习中的重要性；2. 学生通过课程学习，培养对数据库技术的兴趣和热情，激发自主学习动力；3. 学生在学习过程中，注重团队协作，学会倾听他人意见，提高沟通能力；4. 学生能够遵守数据库操作规范，养成良好的数据管理习惯，尊重和保护个人隐私。
课程性质：本课程为人事管理系统SQL课程设计，旨在帮助学生将所学数据库知识应用于实际案例，提高解决实际问题的能力。
学生特点：学生已具备一定的数据库理论基础，但对SQL语言的实际应用尚不熟练，需要通过课程实践来提高操作技能。
教学要求：注重理论与实践相结合，以实际案例为主线，引导学生主动参与课堂讨论和课程实践，提高学生的操作技能和团队协作能力。
通过课程目标分解，确保学生能够达到预期的学习成果，为后续教学设计和评估提供依据。
二、教学内容1. 人事管理系统概述：介绍人事管理系统的基本概念、功能模块和应用场景。
教材章节：第一章 数据库基础2. SQL语言基础：讲解SQL语言的基本语法结构，包括数据定义、数据操纵和数据查询等。
教材章节：第二章 SQL语言3. 数据库表设计：分析人事管理系统中的数据需求，讲解数据库表的设计原则和方法。
医院数据查询服务管理制度
第一章总则第一条为加强医院数据查询服务管理，保障医院数据安全，提高数据查询服务质量，根据《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和国网络安全法》等相关法律法规，结合我院实际情况，制定本制度。
第二条本制度适用于我院内部所有数据查询服务，包括但不限于患者信息、医疗数据、科研数据、财务数据等。
第三条医院数据查询服务应遵循以下原则：（一）合法性原则：查询数据必须符合法律法规和医院相关规定。
（二）安全性原则：保障数据查询过程中的安全，防止数据泄露、篡改、损坏。
（三）便捷性原则：提供便捷的数据查询渠道，满足用户需求。
（四）保密性原则：严格保护患者隐私和医院商业秘密。
第二章数据查询权限与审批第四条医院数据查询权限分为以下级别：（一）普通查询权限：适用于一般工作人员，可查询公开数据。
（二）高级查询权限：适用于具有特殊工作需要的工作人员，可查询部分保密数据。
（三）最高查询权限：适用于医院领导、部门负责人等，可查询全部数据。
第五条查询人员需按照以下程序申请查询权限：（一）查询人员填写《数据查询申请表》，明确查询目的、范围、期限等。
（二）所在部门负责人审核，确认查询人员具备相应权限。
（三）院数据管理部门审批，确认查询数据的安全性。
（四）查询人员凭审批通过后的《数据查询申请表》进行数据查询。
第三章数据查询流程第六条数据查询流程如下：（一）查询人员向数据管理部门提交查询申请。
（二）数据管理部门根据查询申请，对数据安全性进行评估。
（三）数据管理部门对查询申请进行审批，审批通过后，向查询人员提供查询数据。
（四）查询人员按照规定查询数据，并做好数据保密工作。
（五）查询完成后，查询人员需将查询数据归档，并填写《数据查询记录表》。
第四章数据安全与保密第七条查询人员应严格遵守以下数据安全与保密规定：（一）未经批准，不得将查询数据用于非工作目的。
（二）不得泄露、传播查询数据，不得复制、删除、篡改查询数据。
（三）查询过程中，应采取必要的安全措施，防止数据泄露。
智能电表操作手册
智能电表操作手册第一章智能电表概述 (3)1.1 智能电表简介 (3)1.2 智能电表的主要功能 (3)第二章智能电表安装与接线 (4)2.1 安装前的准备工作 (4)2.2 电表安装步骤 (4)2.3 接线方式及注意事项 (4)第三章智能电表操作界面 (5)3.1 显示屏操作说明 (5)3.2 功能键操作说明 (5)3.3 状态指示灯说明 (6)第四章参数设置与调整 (6)4.1 参数设置方法 (6)4.1.1 进入参数设置界面 (6)4.1.2 参数设置操作 (6)4.1.3 退出参数设置界面 (6)4.2 常用参数调整 (7)4.2.1 电价参数调整 (7)4.2.2 通讯参数调整 (7)4.2.3 负荷控制参数调整 (7)4.3 参数设置注意事项 (7)4.3.1 保证电表处于正常工作状态 (7)4.3.2 严格遵循操作流程 (7)4.3.3 记录参数设置信息 (7)4.3.4 保持参数设置的一致性 (7)4.3.5 定期检查参数设置 (7)第五章数据查询与统计 (7)5.1 实时数据查询 (7)5.1.1 查询条件 (8)5.1.2 查询结果 (8)5.1.3 数据刷新 (8)5.2 历史数据查询 (8)5.2.1 查询条件 (8)5.2.2 查询结果 (8)5.2.3 数据展示 (8)5.3 数据统计与分析 (8)5.3.1 数据统计 (8)5.3.2 数据分析 (8)5.3.3 报表输出 (8)5.3.4 报警功能 (8)第六章故障诊断与处理 (9)6.1.1 通信故障诊断 (9)6.1.2 电力故障诊断 (9)6.1.3 其他故障诊断 (9)6.2 故障处理方法 (9)6.2.1 通信故障处理 (9)6.2.2 电力故障处理 (10)6.2.3 其他故障处理 (10)6.3 维护保养建议 (10)6.3.1 定期检查 (10)6.3.2 环境保护 (10)6.3.3 防护措施 (10)6.3.4 定期培训 (10)第七章安全防护与节能 (11)7.1 安全防护措施 (11)7.1.1 操作人员要求 (11)7.1.2 设备安全防护 (11)7.2 节能措施 (11)7.2.1 电能计量管理 (11)7.2.2 用电需求侧管理 (11)7.2.3 系统优化与升级 (11)7.3 节能效果评估 (12)7.3.1 评估方法 (12)7.3.2 评估指标 (12)第八章智能电表通信功能 (12)8.1 通信接口介绍 (12)8.1.1 接口类型 (12)8.1.2 接口功能 (12)8.2 通信协议与设置 (13)8.2.1 通信协议 (13)8.2.2 通信设置 (13)8.3 通信故障处理 (13)8.3.1 故障现象 (13)8.3.2 故障原因 (13)8.3.3 故障处理方法 (13)第九章智能电表与智能家居的连接 (14)9.1 智能家居系统简介 (14)9.2 连接方法与步骤 (14)9.2.1 准备工作 (14)9.2.2 连接步骤 (14)9.3 智能家居应用场景 (14)第十章智能电表维护与管理 (15)10.1 定期检查与维护 (15)10.1.1 检查周期 (15)10.1.3 维护措施 (15)10.2 电表更换与升级 (16)10.2.1 更换条件 (16)10.2.2 更换流程 (16)10.3 管理与监控策略 (16)10.3.1 管理策略 (16)10.3.2 监控策略 (16)第一章智能电表概述1.1 智能电表简介智能电表，作为一种新型的电力信息采集与控制设备，是在传统机械式电表的基础上，融合现代电子技术、通信技术、计算机技术等多种先进技术而发展起来的。
SQLServer数据库教案
教案：SQL Server数据库教案第一章：SQL Server概述1.1 课程目标了解SQL Server的发展历程掌握SQL Server的基本概念和特点了解SQL Server的体系结构1.2 教学内容SQL Server的发展历程SQL Server的基本概念和特点SQL Server的体系结构1.3 教学方法讲授法案例分析法1.4 教学资源-PPT-案例文件1.5 教学步骤1. 介绍SQL Server的发展历程2. 讲解SQL Server的基本概念和特点3. 讲解SQL Server的体系结构第二章：SQL Server数据库的创建和管理2.1 课程目标掌握SQL Server数据库的创建和管理方法2.2 教学内容数据库的基本概念数据库的创建和管理方法2.3 教学方法讲授法案例分析法2.4 教学资源-PPT-案例文件2.5 教学步骤1. 介绍数据库的基本概念2. 讲解数据库的创建和管理方法3. 分析案例并演示操作过程第三章：SQL Server表的设计和管理3.1 课程目标掌握SQL Server表的设计和管理方法3.2 教学内容表的基本概念表的设计和管理方法3.3 教学方法讲授法案例分析法3.4 教学资源-PPT-案例文件3.5 教学步骤1. 介绍表的基本概念2. 讲解表的设计和管理方法3. 分析案例并演示操作过程第四章：SQL Server索引和约束的应用4.1 课程目标掌握SQL Server索引和约束的应用方法4.2 教学内容索引和约束的基本概念索引和约束的应用方法4.3 教学方法讲授法案例分析法4.4 教学资源-PPT-案例文件4.5 教学步骤1. 介绍索引和约束的基本概念2. 讲解索引和约束的应用方法3. 分析案例并演示操作过程第五章：SQL Server数据查询和操作5.1 课程目标掌握SQL Server数据查询和操作方法5.2 教学内容数据查询的基本概念数据查询和操作方法5.3 教学方法讲授法案例分析法5.4 教学资源-PPT-案例文件5.5 教学步骤1. 介绍数据查询的基本概念2. 讲解数据查询和操作方法3. 分析案例并演示操作过程第六章：SQL Server数据传输6.1 课程目标掌握SQL Server中数据传输的基本方法和技巧。
数据管理软件的功能与用途解析
数据管理软件的功能与用途解析第一章：数据采集与存储数据管理软件的首要功能是进行数据的采集与存储。
它能够从各种数据源中搜集数据，并将其以结构化形式存储在数据库中或以文件的方式保存。
这一功能对于不同行业、企业和组织来说都十分重要，因为它能够帮助用户有效地收集和保存大量数据，以备后续分析和利用。
第二章：数据整理与清洗数据采集后，常常需要进行整理与清洗，以消除重复、缺失、错误或不一致的数据。
数据管理软件提供了诸如去重、缺失值填充、数据类型转换、异常值检测等功能，帮助用户将原始数据转化为可用于进一步分析的高质量数据集。
通过数据整理与清洗，用户可以保证数据的准确性和一致性，为后续的数据处理和决策提供可靠的基础。
第三章：数据查询与检索数据管理软件还具备快速查询和检索数据的能力。
用户可以通过设定条件和关键字来快速查找所需的数据，而无需手动翻阅大量的数据表。
这一功能对于日常的数据分析、业务决策和报告编写非常有用。
同时，一些数据管理软件还支持高级查询语言，如SQL，使得用户能够更加灵活地进行数据查询和筛选，满足不同的分析需求。
第四章：数据分析与挖掘数据管理软件提供了丰富的数据分析和挖掘功能，帮助用户探索数据背后的规律和趋势。
它支持多种统计分析方法和算法，如回归分析、聚类分析、关联规则挖掘等，从而帮助用户发现隐藏在数据中的潜在关系和价值。
借助于数据分析与挖掘功能，用户可以从数据中提取有价值的信息，优化业务流程、策划市场营销、提升决策效果等。
第五章：数据可视化与报告数据管理软件通常还具备数据可视化和报告生成的功能。
用户可以通过图表、图像、地图等视觉化形式来呈现数据，帮助更好地理解数据表达，并突出重点。
同时，软件还能够自动生成报告和演示文稿，以便用户将分析结果和发现分享给其他人。
这一功能对于数据分析师、业务团队和决策者来说，能够提高沟通效率，促进合作和决策的质量。
第六章：数据安全与隐私保护数据管理软件在提供丰富功能的同时，也需要保证数据的安全性和隐私性。
药店计算机系统操作规程
药店计算机系统操作规程药店计算机系统操作规程第一章总则第一条为了规范药店计算机系统的运行，保障数据的安全性和完整性，提高工作效率，制定本规程。
第二条本规程适用于所有从事药店计算机系统操作的员工。
第三条本规程的内容包括系统登录、数据录入、数据查询、数据修改、系统退出等操作规定。
第四条所有员工在药店计算机系统操作前，必须经过专门的培训，了解和掌握本规程的内容，且签署保密协议。
第五条若有本规程以外的操作需求，员工应向上级主管提出申请，并按照规定的流程进行操作。
第六条所有操作都需严格遵守法律法规，不得违反相关规定。
第七条违反本规程的行为将受到相应的纪律处分或法律追究。
第二章系统登录第八条所有员工在使用药店计算机系统前，必须申请系统账号，并通过账号和密码进行登录。
第九条系统账号和密码只能由本人使用，不得转让或借用。
第十条在输入账号和密码时，应注意保密，确保他人无法窃取。
第十一条若遗忘密码，员工需要向上级主管申请重置密码。
第十二条登录药店计算机系统后，员工需在规定的菜单中进行相应操作，不得进行与工作无关的操作。
第十三条登录操作完成后，员工应主动退出系统。
第三章数据录入第十四条员工在进行数据录入时，应核对信息的准确性，确保录入的数据完整、准确。
第十五条数据录入时需按照规定的格式进行填写，不能遗漏或错误。
第十六条禁止随意更改或删除他人录入的数据，若有误，应向上级主管或管理员申请修改。
第十七条所有录入的数据应及时保存，确保数据的可用性。
第四章数据查询第十八条员工在进行数据查询时，应明确查询条件，选择合适的查询方式。
第十九条查询结果应按照指定的查看方式进行展示，不得随意更改或删除数据。
第二十条查询结束后，员工应及时退出查询界面，保护数据的安全。
第五章数据修改第二十一条员工若需要修改已录入的数据，应向上级主管或管理员提出修改申请。
第二十二条修改申请需附上合适的证明材料，经过上级主管或管理员审核后，方可进行修改。
第二十三条修改数据需按照规定的流程和操作步骤进行，不得随意更改或删除。
第5章.AX数据查询及操作
描述 Select 语句 查询参数 可选的查询 关键词 字段列表 字段 语法 select Parameters [ [ FindOptions ] [ FieldList from ] ] TableBufferVariable [ IndexClause ] [ Options ] [ WhereClause ] [ JoinClause ] crossCompany | reverse | firstFast | [ firstOnly | firstOnly10 | firstOnly100 | firstOnly1000 ] | forUpdate | noFetch | [forcePlaceholders | forceLiterals] | forceselectorder | forceNestedLoop | repeatableRead Field { , Field } | * Aggregate ( FieldIdentifier ) | FieldIdentifier
5.1
数据查询（DQL）语言
Select 语句
5.1.1.1 语法及简单语句
5.1.1
和 T-SQL 一样，X++也使用 Select 关键词从数据库读取数据。在对表使用查询语句 前要先声明表变量， 最终的结果集也保存于表变量中， 若是查询多条记录， 则要用 while s章.数据查询及操作
结构化查询语句（SQL）一般按功能可分为以下四类： l 数据查询语言（DQL-Data Query Language） ，也称为数据检索语言，用以从表 中获得数据及数据的给出方式，在 X++中有两组关键词 Select 和 While Select 属于 DQL（Query 也最终将转换为 Select 查询语句） 。 l 数据操作语言（DML-Data Manipulation Language） ，用于添加，修改和删除表 中的行的动词，包括 insert，doinsert，delete，dodelete，delete_From，update， doupdate，select forupdate，update_from 等。 l 数据控制语言（DCL-Data Control Language） ，通过 GRANT 或 REVOKE 获得 许可，用来设置或更改数据库用户或角色权限的语句，在 AX 系统中，所有数 据库权限由 AX 的权限及安全系统控制。 l 数据定义语言（DDL-Data Definition Language） ，在数据库中创建新表（CREAT TABLE） ，创建索引等。在 AX 中，此部分完全在 AOT 中由可视化操作界面完 成。 通常把 DQL 和 DML 统称为 CRUD 操作，即增加（Create） ，查询（Retrieve） ，更 新（Update）和删除（Delete） 。 X++内置了一套类似.Net 平台的 LINQ（语言继承查询-Language Integrated Query） 的数据 CRUD 操作语言，四种类型（Insert、Update、Select、delete）语句都只对当前 公司有效，若要跨公司操作，请使用 changeCompany 或 CrossCompany 命令。有关跨公 司操作，请参阅 3.3.5。
5.1
数据查询（DQL）语言
Select 语句
5.1.1.1 语法及简单语句
5.1.1
和 T-SQL 一样，X++也使用 Select 关键词从数据库读取数据。在对表使用查询语句 前要先声明表变量， 最终的结果集也保存于表变量中， 若是查询多条记录， 则要用 while s章.数据查询及操作
结构化查询语句（SQL）一般按功能可分为以下四类： l 数据查询语言（DQL-Data Query Language） ，也称为数据检索语言，用以从表 中获得数据及数据的给出方式，在 X++中有两组关键词 Select 和 While Select 属于 DQL（Query 也最终将转换为 Select 查询语句） 。 l 数据操作语言（DML-Data Manipulation Language） ，用于添加，修改和删除表 中的行的动词，包括 insert，doinsert，delete，dodelete，delete_From，update， doupdate，select forupdate，update_from 等。 l 数据控制语言（DCL-Data Control Language） ，通过 GRANT 或 REVOKE 获得 许可，用来设置或更改数据库用户或角色权限的语句，在 AX 系统中，所有数 据库权限由 AX 的权限及安全系统控制。 l 数据定义语言（DDL-Data Definition Language） ，在数据库中创建新表（CREAT TABLE） ，创建索引等。在 AX 中，此部分完全在 AOT 中由可视化操作界面完 成。 通常把 DQL 和 DML 统称为 CRUD 操作，即增加（Create） ，查询（Retrieve） ，更 新（Update）和删除（Delete） 。 X++内置了一套类似.Net 平台的 LINQ（语言继承查询-Language Integrated Query） 的数据 CRUD 操作语言，四种类型（Insert、Update、Select、delete）语句都只对当前 公司有效，若要跨公司操作，请使用 changeCompany 或 CrossCompany 命令。有关跨公 司操作，请参阅 3.3.5。
《数据库技术及应用》知识点总结精选全文
可编辑修改精选全文完整版《数据库技术与应用》知识点总结第一章数据库基础1.基本概念：数据：数据泛指对客观事物的数量、属性、位置及其相互关系的抽象表示，以适合于用人工或自然的方式进行保存、传递和处理。
数据是形成信息的源泉，信息是有价值的数据是数据的内涵。
信息：有一定含义的、经过加工处理的、对决策有价值的数据数据库：数据库是长期存储在计算机内、有组织的可共享的数据集合。
数据库管理系统（DBS的核心）：专门用于管理数据可的计算机系统软件。
数据库系统：带有数据库的计算机系统，一般由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、相关硬件、软件和各类人员组成。
2.数据管理的发展阶段1.人工管理阶段：没有直接存储设备、操作系统、管理软件2.文件系统阶段：把计算机众多数据组织成相互独立的数据文件3.数据库系统阶段：一定的格式、统一管理、冗余度小4.分布式数据库阶段：物理上分离、逻辑上统一5.面向对象数据库阶段3. 数据模型：（1）基本概念：数据模型：数据库系统的形式框架，用来描述数据的一组概念和定义，包括描述数据、数据联系、数据操作、数据语义以及数据一致性的概念工具。
概念模型：按用户的观点对数据和信息进行建模，是现实世界到信息世界的第一层抽象，强调语义表达功能。
实体：客观存在的并且可以相互区别的“事物”实体集：性质相同的同类实体的集合属性：描述实体的特征域：属性的取值范围主键：用来唯一标识一个元组的某个属性或属性组合联系（1:1，1:n，m:n）：实体集之间的关系，反应事物之间的相互关联，联系也是主体，也可具有属性关系模型：采用二维表来表示实体以及实体之间关系的模型。
本质是一张表。
关系、关系模式：1：1关系名（属性1，属性2，……）1：n 将1的主键放入n中学生（班级编号，……）n：m 将实体的主键放入关系的属性中（2）E-R模型：能根据具体问题构建E-R模型、画出E-R图实体集：矩形框属性：椭圆联系：菱形（3）关系模型的数据结构、关系的性质数据查询、数据插入、数据删除、数据修改关系运算：选择（减少个体保留所有属性）、投影（所有个体的部分属性）、联结（4）E-R模型转换为关系模型（5）关系模型的完整性（实体、参照、自定义）实体：主键不能为空参照：外键为空或在其担任主键的实体集中存在自定义：用户自己定义的语义要求第二章A ccess数据库与表的操作1. Access数据库设计的一般步骤2. 基本概念：Access数据库、表、记录、字段3. 使用表设计器创建表（1）字段名命名规则不能空格开头、不能用.!()[]、最长64个字符（2）字段类型：文本、数字、日期/时间、是/否、查阅向导（备选项中选择）（3）字段属性：字段大小、输入掩码（控制数据的输入）、有效性规则（规范、核查）、有效性文本（提示信息）、默认值、索引（搜索或排序的根据，加快查询速度）、必填字段（4）设置主键4.建立表间关系：关联字段、实施参照完整性5.表的复制、更名、删除6.数据的导入、导出第三章查询1.查询的概念和作用查询是根据查询条件从一个或多个表中获取数据的方法浏览、更新、分析数据2.选择查询使用条件从一个或多个表中检索数据，然后按所需顺序显示数据3.条件查询（1）查询条件的表示①条件的组合：and、or、not②取值范围的说明： >、<、>=、<=、<>between… and…In③条件不确定： like*（替代零个一个或多个任意字符）、?（任意单一字符）、#（任意一个数字）、[ ]（替代方括号内任意字符）、!（替代方括号内字符以外的任意字符）、-（2）函数①统计函数（SUM，AVG，COUNT，MAX，MIN）②字符串函数（LEN，LEFT，RIGHT，MID）③日期函数（DATE，NOW，YEAR，MONTH，DAY）4.交叉表查询、重复项查询、不匹配项查询：特点、何时适用交叉：对数据库中表和查询进行分类统计，使用的字段必须来源于同一个表或查询重复：对某些怒有相同值得记录进行检索和分类，判断信息正确性不匹配：查找可能的遗漏，在一张表中有另一张表中没有4.参数查询在作为参数字段的条件行中，以[ ]括起与字段名不同的内容5.操作查询：生成表查询、更新查询、删除查询、追加查询第四章 SQL查询select-from-where、insert、update、delete，要求能读懂select：构成查询结果的属性列from：作查询的表where：查询条件insert：将子查询结果插入到指定的表update：数据更新，需要更新的表delete：删除字段数据定义：用于定义和修改基本表、定义视图和定义索引create（建立） drop （删除） alter（修改）数据操纵：用于表或视图的数据进行添加、删除和修改等操作 insert（插入）delete update数据查询：用于从数据库中检索数据 select数据控制：用于控制用户对数据的存取权利 grant（授权） revote（回收权限）第五章窗体1.窗体的概念和作用概念：通过灵活多样的控件使用构成了用户与数据库的交互界面，从而完成显示、输入和编辑数据等事物作用：可作为浏览、编辑、输入输出表或查询中数据的交互界面可作为组织、控制整个系统中对象的外观界面2.创建窗体的三种方法自动创建、窗体向导、设计视图3.窗体的构成窗体页眉、页面页眉、主体、页面页脚、窗体页脚4.窗体的控件（1）类型：结合型控件、非结合型控件、计算型控件（2）常用控件：文本框，命令按钮，列表框和组合框，标签，选项组，选项按钮，子窗体/子报表（3）常用属性：名称、标题记录源：窗体的数据来源，一般为表或查询控件来源：控件所显示数据的来源，通常是与控件结合的字段行来源：组合框、列表框的列表选项来源5.主/子窗体：主窗体内套有子窗体，便于在同一窗体中显示不同表中相关联的数据第六章报表1.报表的概念和作用：与窗体的功能比较、区别报表用于对数据库中的数据进行浏览、分析、汇总和输出；窗体用于浏览、编辑、输入、输出2.报表的构成：报表页眉、页面页眉、组页眉、主体、组页脚、页面页脚、报表页脚3.排序和分组报表中的数据（对最多10个字段分组）汇总项：可以添加多个字段的汇总，并且可以对同一字段执行多种类型的汇总分组间隔项：确定记录如何分组在一起，可以自定义标题项：更改汇总字段的标题，可以用于列标题还可用于标记页眉与页脚的汇总字段有/无页眉节选项：用于添加或移除每个组前面的页眉节4.标签报表：特点：在一页中显示多个标签，通过标签报表，用户可以查看到多个且数据格式相一致的标签。
使用DataGrip进行数据库管理和查询操作
使用DataGrip进行数据库管理和查询操作第一章：介绍DataGrip的概述DataGrip是JetBrains公司推出的一款强大的数据库管理和查询工具。
它支持多种关系型数据库，包括MySQL、Oracle、SQL Server等，并且提供了丰富的功能和便捷的操作，使得数据库管理和查询变得更加高效和方便。
第二章：DataGrip的安装和配置在本章中，我们将详细介绍如何安装和配置DataGrip。
首先，下载DataGrip的安装程序并运行，在安装向导中按照指示完成安装。
接下来，通过设置数据库连接，连接到需要管理或查询的数据库服务器。
可以选择手动配置连接参数，也可以导入已存在的数据源配置文件。
一旦连接成功，就可以开始使用DataGrip进行数据库管理和查询操作了。
第三章：数据库管理DataGrip提供了全面的数据库管理功能，让用户能够方便地创建和编辑数据库、表、视图、存储过程等。
用户可以通过直观的界面进行数据库对象的管理，包括创建、修改和删除。
此外，DataGrip还提供了一些高级特性，如数据库逆向工程、数据导入导出等，进一步增强了数据库管理的灵活性和便捷性。
第四章：数据查询DataGrip的强大之处在于其丰富的查询功能。
用户可以使用SQL语言编写复杂的查询语句，并得到直观的查询结果。
DataGrip还提供了智能代码补全和语法检查功能，帮助用户提高数据查询的效率和准确性。
此外，DataGrip还支持数据分析和可视化，用户可以通过图表、图形和统计信息等方式，更直观地理解和分析查询结果。
第五章：数据编辑和导入导出DataGrip不仅支持数据查询，还提供了方便的数据编辑和导入导出功能。
用户可以通过直观的界面对表中的数据进行修改或删除操作。
此外，DataGrip还支持将查询结果导出为常见的数据格式，如CSV、Excel等，使得数据的交互和共享变得更加便捷。
第六章：团队协作和版本控制DataGrip还支持团队协作和版本控制，可以与常见的版本控制系统（如Git、SVN等）进行集成。
数据查询统计管理制度
数据查询统计管理制度第一章总则第一条为了规范数据查询统计管理工作，提高数据查询统计效率，保护数据安全，制定本制度。
第二条本制度适用于所有涉及数据查询统计的单位和人员，包括但不限于企业、机关、事业单位、社会组织等。
第三条数据查询统计是指在数据仓库、数据库等数据存储系统中使用SQL、PL/SQL等编程语言对数据进行查询和统计分析的工作。
第四条数据查询统计工作包括数据查询、数据报表生成、数据分析等内容。
第五条数据查询统计工作应当遵循“准确、及时、安全、规范”的原则。
第六条各级单位应当建立数据查询统计管理制度，明确工作程序和责任分工。
第七条数据查询统计工作应当严格遵守国家相关法律法规，不得泄露国家秘密和商业机密。
第八条各级单位应当加强对数据查询统计人员的培训和管理，提高其业务水平和责任意识。
第二章数据查询统计管理第九条各级单位应当加强对数据查询统计工作的监督和管理，确保数据安全和准确性。
第十条各级单位应当建立数据查询统计工作台账，记录数据查询统计的情况，包括查询时间、查询内容、查询人员等。
第十一条数据查询统计人员应当按照规定的权限进行查询统计工作，不得越权操作。
第十二条数据查询统计人员应当严格遵守工作纪律，不得利用职务之便滥用数据资源。
第十三条数据查询统计人员应当及时跟踪数据查询统计的进展，确保查询统计工作按时完成。
第十四条数据查询统计人员应当定期提交查询统计报告，总结和分析工作情况，提出改进建议。
第十五条任何单位和个人不得对数据查询统计结果进行篡改、伪造或者删除等行为。
第三章数据查询统计程序第十六条数据查询统计工作应当依据实际需求，确定查询统计的目标和内容。
第十七条数据查询统计工作应当制定详细的查询统计计划，包括查询时间、查询方法、查询内容等。
第十八条数据查询统计工作应当根据计划，利用查询统计工具进行数据查询统计工作，确保结果的准确性。
第十九条数据查询统计人员应当对查询统计结果进行仔细核对和比对，确保结果的准确性。
第五章空间查询与空间分析
2）TIN 法
TIN表示法利用所有采样点取得的离散数据，按照优化组合的原则，把这 些离散点（各三角形的顶点）连接成相互连续的三角面（在连接时，尽可能地 确保每个三角形都是锐角三角形或是三边的长度近似相等--Delaunay）。
因为TIN可根据地形的复杂程度来确定采样点的密度和位置，能充分表示 地形特征点和线，从而减少了地形较平坦地区的数据冗余。
SELECT name FROM Cities WHERE temperature is high
SELECT name FROM Cities WHERE temperature >= 33.75
这种查询方式只能适用于某个专业领域的地理信息系统，而不能作为地理信 息系统中的通用数据库查询语言。
第2节空间数据的统计分析
b) 如不改变格网大小,则无法适用于起伏 程度不同的地区； c) 对于某些特殊计算如视线计算时，格 网的轴线方向被夸大； d) 由于栅格过于粗略，不能精确表示地 形的关键特征,如山峰、洼坑、山脊等；
3、DEM 特点
与传统地形图比较，DEM作为地形表面的一种数字表达形式有如下特点：
1）容易以多种形式显示地形信息。地形数据经过计算机软件处理过后， 产生多种比例尺的地形图、纵横断面图和立体图。而常规地形图一经制 作完成后，比例尺不容易改变或需要人工处理。 2）精度不会损失。常规地图随着时间的推移，图纸将会变形，失掉原有 的精度。而DEM采用数字媒介，因而能保持精度不变。另外，由常规的地 图用人工的方法制作其他种类的地图，精度会受到损失，而由DEM直接输 出，精度可得到控制。 3）容易实现自动化、实时化。常规地图要增加和修改都必须重复相同的 工序，劳动强度大而且周期长，而DEM由于是数字形式的，所以增加和修 改地形信息只需将修改信息直接输入计算机，经软件处理后即可得各种 地形图。
VF第五章
Visual FoxPro 6.0数据库与程序设计
5.2.9查询输出
在命令尾部 用 [into table 表名 ]可将查询结果输出 到新的表中. [例9]查询“学生信息”表中在1986年以后(包括1986年) 出生的学号、姓名和出生日期，将查询结果输出到表 xs.dbf中。 sele 学号,姓名,出生日期 from 学生信息 where year(出生日期)>=1986 into table xs
5.2.8嵌套查询
[例8]查询家在“辽宁省”学生的学号、姓名和总分。
(用到的表是：xsda、xscj、txl) sele xsda.学号,姓名,总分 from xsda inner join xscj on xsda.学号=xscj.学号 where xsda.学号 in (sele 学号 from txl where left(地址,4)="辽宁")
Visual FoxPro 6.0数据库与程序设计
[例6]：在成绩表中查询成绩良好(90—100)的学生所学 课程信息。
命令：
SELE 学号,课程号,成绩 FROM 成绩 WHERE 成 绩 BETWEEN 90 AND 100
[例7]：查询所有非计算机系的学生的学号,姓名,系别, 出生日期。 命令：
SELE 学号,姓名,系别,出生日期 FROM 学生 WHERE 系别!= “计算机” != # <>
Visual FoxPro 6.0数据库与程序设计
5.2.6多表查询
[例8]从“学生信息”表和“成绩信息”表中查询学号、 姓名、性别、课程名、成绩字段的信息。 SELE 学生信息.学号,姓名,性别,课程名,成绩 from 学 生信息,成绩信息 where 学生信息.学号=成绩信息.学 号 SELE a.学号,姓名,性别,课程名,成绩 from 学生信息 a,成绩信息 b where a.学号=b.学号
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消除结果集中的重复行
5. 消除结果集中的重复行
对表只选择其某些列时，可能会出现重复行。例如，若对XSCJ数 据库的XS表只选择专业名和总学分，则出现多行重复的情况。可以 使用DISTINCT或DISTINCTROW关键字消除结果集中的重复行，其格式 是：
SELECT DISTINCT字段列表
其含义是对结果集中的重复行只选择一个，保证行的唯一性。 【例5.5】 对Book表只选择图书类别和出版社，消除结果集中的 重复行。
使用SELECT对列进行查询时，在结果中可以输出对列值计算后的值， 即SELECT子句可使用表达式作为结果，格式为：
SELECT 表达式1[ , 表达式2… ]
【例5.4】 对Sell表已发货的记录计算订购金额（订购金额=订购册 数*订购单价），并显示图书编号和订购金额。
SELECT 图书编号, 订购册数*订购单价 AS 订购金额 FROM Sell WHERE 是否发货= '已发货';
CASE WHEN 条件1 THEN 表达式1 WHEN 条件2 THEN 表达式2 ……
ELSE 表达式
END
替换查询结果举例
【例5.3】 查询Book表中图书编号、书名和数量，对其库存数量按 以下规则进行替换：若数量为空值，替换为“尚未进货”；若数量小于 5，替换为“需进货”；若数量在5-50之间，替换为“库存正常”；若 总学分大于50，替换为“库存积压”。列标题更改为“库存”。
not
or and xor
!
|| && ^
非运算
或运算 与运算 异或运算
!x
x || y x && y x ^y
逻辑运算举例
非：select not 0, not 1, not null;
或： select (1 or 0), (0 or 0), (1 or null), (1 or 1), (null or null);
第五章
数据查询
项目知识要点与目标
项目知识要点
任务1 单表查询 1 SELECT语句定义 2 选择指定的列 3 WHERE子句 任务2 多表查询 1 FROM子句 2 多表连接 任务3 排序与分类汇总 1 聚合函数 2 GROUP BY子句 3 HAVING子句 4 ORDER BY子句 项目实训
知识能力目标
与： select (1 and 1), (0 and 1), (3 and 1), (1 and null);
异或： select (1 xor 1), (0 xor 0), (1 xor 0), (0 xor 1), (null xor 1);
WHERE子句举例
【例5.8】 查询Sell表中已收货且已结清的订单情况。 SELECT 订单号,是否收货,是否结清 FROM Sell WHERE 是否收货='已收货' AND 是否结清='已结清'; 【例5.9】 查询Book表中清华大学出版社和北京大学出版社出版的价格大于25 元的图书。 SELECT 书名,出版社,单价 FROM Book WHERE (出版社='清华大学出版社' OR 出版社='北京大学出版社' ) AND 单价>=25; 或： SELECT书名,出版社,单价 FROM Book WHERE (出版社='清华大学出版社' AND 单价>=25) OR (出版社='北京大学出版社' AND 单价>=25); 【思考题】以下语句能否得到正确结果？为什么？ SELECT 书名,出版社,单价 FROM Book WHERE 出版社='清华大学出版社' OR 出版社='北京大学出版社' AND 单价>=25;
注意：当自定义的列标题中含有空格时，必须使用引号将标题括起来。
SELECT 图书编号 AS ‘book number’, 书名 AS ‘book name', FROM Book WHERE 图书类别= '计算机';
替换查询结果中的数据
3. 替换查询结果中的数据
在对表进行查询时，有时对所查询的某些列希望得到的是一种概念 而不是具体的数据。例如查询XS表的总学分，所希望知道的是学习的总 体情况，这时，就可以用等级来替换总学分的具体数字。 要替换查询结果中的数据，则要使用查询中的CASE表达式，格式为：
SELECT字段列表 [AS] 别名
【例5.2】 查询Book表中图书类别为计算机的图书书名、作者和出版 社，结果中各列的标题分别指定为name、auther和publisher。
SELECT 书名 AS name, 作者 AS auther, 出版社 AS publisher FROM Book WHERE 图书类别= '计算机';
表达式 IN (表达式1 [,…n])
【例5.14】 查询Book表中“高等教育出版社”、“北京大学出版社” 和“人民邮电出版社”出版的图书的情况。
SELECT * FROM Book WHERE 出版社 IN ( '高等教育出版社', '北京大学出版社', '人民邮电出版社');
说明：IN关键字最主要的作用是表达子查询。
SELECT DISTINCT 图书类别, 出版社 FROM Book;
WHERE子句
WHERE子句必须紧跟FROM子句之后，在WHERE子句中，使用一个条件 从FROM子句的中间结果中选取行。其基本格式为：
WHERE 列名 运算符 值 操 作 符 = <> > < >= <= BETWEEN LIKE 描 等于 不等于 大于 小于 大于等于 小于等于 在某个范围内 搜索某种模式 述
【典型工作任务】 单表查询、多表查询、子查询 【技能要求】 1 使用MySQL命令完成多功能数据 查询； 2 使用图形工具完成多功能数据查 询 【知识要求】 1 简单查询、分类汇总 2 联接和嵌套查询 3 数据查询的SQL语句
学时
6
“员工管理系统”数据库查询操作
6
单表查询
使用数据库和表的主要目的是存储数据以便在需要时进行检 索、统计或组织输出，通过SQL语句的查询可以从表或视图中迅 速方便地检索数据。 一、SELECT语句 语法格式：
SELECT 图书编号,书名 FROM Book WHERE 书名 LIKE '%#_%' ESCAPE '#';
范围比较
3. 范围比较
用于范围比较的关键字有两个：BETWEEN和IN。 当要查询的条件是某个值的范围时，可以使用BETWEEN关键字。 BETWEEN关键字指出查询范围，格式为：
表达式 [ NOT ] BETWEEN 表达式1 AND 表达式2
LIKE运算符
2. 模式匹配（LIKE运算符） LIKE运算符用于指出一个字符串是否与指定的字符串相匹配，其运 算对象可以是char、varchar、text、datetime等类型的数据，返回逻辑 值TRUE或FALSE。 使用LIKE进行模式匹配时，常使用特殊符号_和%，可进行模糊查询。 “%”代表0个或多个字符，“_”代表单个字符。由于MySQL默认不区分大 小写，要区分大小写时需要更换字符集的校对规则。 【例5.10】 查询Members表中姓“张”的会员的身份证号、姓名及 注册时间。
SELECT [ALL | DISTINCT] 输出列表达式, ... [FROM 表名1 [ , 表名2] …] /*FROM子句*/ [WHERE 条件] /*WHERE子句*/ [GROUP BY {列名 | 表达式 | 列编号} [ASC | DESC], ... /* GROUP BY 子句*/ [HAVING 条件] /* HAVING 子句*/ [ORDER BY {列名 | 表达式 | 列编号} [ASC | D句*/ [LIMIT {[偏移量,] 行数|行数OFFSET偏移量}] /*LIMIT子句*/
当不使用NOT时，若表达式expression的值在表达式expression1与
expression2之间（包括这两个值），则返回TRUE，否则返回FALSE；使
用NOT时，返回值刚好相反。 注意：expression1的值不能大于expression2的值。 【例5.13】 查询Book表中2010年出版的图书的情况。
当两个表达式值均不为空值（NULL）时，除了“<=>”运算符，其他比 较运算返回逻辑值TRUE（真）或FALSE（假）；而当两个表达式值中有一 个为空值或都为空值时，将返回UNKNOWN。
比较运算举例
【例5.6】 查询Bookstore数据库Book表中书名为“网页程序设计” 的记录。
SELECT 书名,单价 FROM Book WHERE 书名='网页程序设计';
SELECT 用户号,会员姓名, 注册时间 FROM Members WHERE 会员姓名 LIKE '张%';
【例5.11】 查询Book表中图书编号倒数第二位为T的图书的图书编 号和书名。
SELECT 图书编号, 书名 FROM Book WHERE 图书编号 LIKE '%T_';
例【 5.12】 查询Book表中书名中包含下画线的图书。
【例5.7】 查询Book表中单价大于30的图书情况。
SELECT * FROM Book WHERE 单价>30;
逻辑运算
通过逻辑运算符（AND、OR、XOR和NOT）组成更为复杂的查询条件。 逻辑运算操作的结果是“1”或“0”，分别表示“true”或“false”。
符号1
符号2
说明
示例
说明 如果x是"true"，那么示例的结果是"false"； 如果x是"false"，那么示例的结果是"true"。 如果x或y任一是"true"，那么示例的结果是 "true"，否则示例的结果是"false"。 如果x和y都是"True"，那么示例结果是"true"， 否则示例的结果是"false"。 如果x和y不相同，那么示例结果是"true"，否 则示例的结果是"false"。