基于光谱的颜色复制技术_王海文

对国画作品进行高精确度的图像采集，建立数字图像数据库已成为当前国内各大博物馆、考古研究机构的迫切需要。

从20世纪90年代至今，英国、美国、日本、法国和其他国家的研究人员开始对馆藏文物进行制作电子档案的研究，利用多光谱图像采集技术开展艺术画作电子档案，其目的是获取拍摄目标可见光光谱反射率，并对其颜色进行高保真地保存、传递、显示、复制。

而国内对于国画作品的多光谱图像采集还属实起步阶段。

由于国画数字图像的本质是图像，应用数字图像技术准确复制其表面颜色信息并对其进行操作处理是一种必然的选择。

本文简要介绍面向复制的多光谱图像采集技术的理论基础，介绍了颜色的基本原理、光对物体颜色的作用、物体光谱数据采集方法。

一、颜色的基本原理颜色是人眼视觉感官系统对光的一种感觉。

颜色是一种光对人眼的影响，或者这种影响在大脑中的观察者产生的结果。

当光照射到物体上，经过物体的反射或者投射后进入到人眼中，形成光刺激；人眼产生对光的亮度和颜色的感觉，并转化为神经知觉，到达大脑；然后在大脑中将相对应的感觉信息进行处理，于是形成了颜色知觉。

因此人类就能认识到明亮的刺激与颜色类别。

透明物体的颜色主要由透过的光谱成分决定，不透明物体的颜色则由它的反射光谱所决定。

色彩知觉的形成主要由三个部分组成，分别是光源、物体、人眼（观察者）。

在光源、物体、观察者这三者中任何一个部分的改变，都会使得颜色感知产生改变。

在整个电磁波谱中，能够引起人类视觉感知的光辐射部分只是很小的一部分，称为可见光辐射，简称为可见光。

一般情况下，在正常情况下，采取380nm ～780nm 的可见光波长范围内的辐射范围，如图1所示。

可见光的波长是不同的，因为人类的颜色感知是不同的。

单色光的波长由长到短，对应着的颜色感觉由红到紫色。

一般正常视力的眼睛对处于绿光区域波长大约为555nm 的电磁波最为敏感。

研究表明，除了可见光谱范围中的（572nm 、503nm 、478nm ）三个波长点与光强大小无关，其他波长的颜色随着光强的变化而改变。

低温固相法制备ZnSe纳米粒子龙应钊;王海文;殷馨【摘要】结合最新科研成果设计了低温固相法制备ZnSe纳米粒子的实验,并采用XRD,TEM,Uv-vis分光光度计对样品进行了分析.通过上述实验构建了无机合成-结构鉴定-结构与性能关系的综合性实验课程,课程内容实用性和可操作性强,涵盖的知识面广并与现实生活紧密结合,有利于提高学生的积极性,培养创新能力及科研精神.【期刊名称】《实验科学与技术》【年(卷),期】2014(012)005【总页数】3页(P39-41)【关键词】无机化学;ZnSe纳米粒子;综合实验;固相法【作者】龙应钊;王海文;殷馨【作者单位】华东理工大学化学与分子工程学院,上海200237;华东理工大学化学与分子工程学院,上海200237;华东理工大学化学与分子工程学院,上海200237【正文语种】中文【中图分类】O611.4ZnSe晶体是一种性能良好的II－VI族半导体发光材料，室温下禁带宽度为2.67 eV，其透光范围很宽（0.5～22.0μm），且具有较高的发光效率和低的吸收比。

因此，ZnSe半导体材料在很多方面都有潜在的应用价值。

例如，在半导体光源领域的ZnSe基半导体激光器（LD）、发光二极管（LED）和红外器件的开发等领域。

此外，它还可被用于光致发光和电致发光器件、薄膜太阳能电池等方面［1－2］。

如此广泛的用途推动着ZnSe材料的研究不断前进。

目前，人们已开发了多种制备ZnSe纳米材料的方法，有升华法、模板法［3－4］、共沉淀法［5］、液相合成法［6］、水热法［7－8］等，其中，化学气相沉积法（CVD）是国际常用的ZnSe晶体的制备方法。

为加强学生对半导体材料的认识，加深对无机化学实验研究的了解，我们参考各类文献设计了一种低温固相法制备ZnSe纳米粒子的综合性实验。

该方法具有反应条件温和、反应过程简单等特点。

并通过XRD、能谱、透射电镜、紫外可见漫反射光谱等检测手段，确认该产品为ZnSe纳米粒子。

高光谱颜色特征提取
高光谱颜色特征提取是指从高光谱图像中提取出与颜色相关的特征。

高光谱图像包含了数百甚至数千个连续的波段，每个波段对应着不同的光谱信息。

通过提取高光谱图像中的颜色特征，可以获取到物体的颜色分布和颜色组合等信息，用于图像分类、目标检测、遥感影像分析等任务。

一种常见的高光谱颜色特征提取方法是通过计算每个波段的颜色直方图。

首先，将高光谱图像转换为RGB颜色空间，然后对每个波段计算颜色直方图。

颜色直方图可以反映出不同颜色在
图像中的分布情况，可以用一维或多维直方图进行表示。

常见的颜色直方图包括RGB直方图、HSV直方图等。

另一种高光谱颜色特征提取方法是利用颜色特征描述子，如颜色矩、颜色共生矩阵等。

颜色矩是对颜色的统计特征描述，包括平均值、标准差、偏度和峰度等，可以反映出图像的颜色分布和颜色的偏态情况。

颜色共生矩阵则表征了颜色之间的空间关系，可以通过计算颜色共生矩阵的统计特征如对比度、相关性、能量和熵等来描述颜色纹理信息。

除了以上方法，还可以利用机器学习和深度学习模型进行高光谱颜色特征提取。

通过训练模型，可以学习到高光谱图像中的颜色特征表示，从而进行分类、检测等任务。

综上所述，高光谱颜色特征提取是通过计算颜色直方图、颜色矩、颜色共生矩阵等方法来提取高光谱图像中的颜色信息，用于图像分析和处理任务。

多光谱颜色复制技术研究发展
王海文;李杰
【期刊名称】《浙江科技学院学报》
【年(卷),期】2014(26)1
【摘要】针对基于色度的颜色再现技术存在同色异谱的问题,综述了基于多光谱的颜色复制技术框架.总结了多光谱颜色复制的7个关键技术,即多光谱颜色复制系统的设计、多光谱图像的获取、多光谱图像的融合、光谱反射率的重建、多光谱图像降维、光谱分色算法与模型开发以及光谱颜色管理技术,并指出了多光谱颜色复制技术的研究思路和前景.
【总页数】6页(P46-51)
【作者】王海文;李杰
【作者单位】浙江科技学院轻工学院,杭州310023;衢州职业技术学院信息工程学院,浙江衢州324000
【正文语种】中文
【中图分类】TS801.3;TN911.74
【相关文献】
1.多光谱颜色复制技术应用研究 [J], 刘强
2.多光谱颜色复制技术若干关键问题的研究 [J], 王海文;李杰;陈广学
3.多光谱颜色复制技术的应用与发展 [J], 王红伟;刘振
4.多光谱颜色复制技术研究发展 [J], 王海文;
5.基于光谱的印刷颜色复制技术研究 [J], 王海文;李杰;万晓霞;甘朝华
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利用光谱数据实现颜色的精准再现
佚名
【期刊名称】《印刷技术》
【年(卷),期】2016(000)007
【总页数】2页(P62-63)
【正文语种】中文
【相关文献】
1.利用扭曲向列型液晶光阀实现对数字全息再现像质的改善 [J], 陈水桥;薛懿;闵晓宇;陈大寅
2.利用混合编程实现实时数字全息再现系统设计 [J], 杜源;张永安;钱晓凡;胡振华
3.利用SigmaPlot 10.0软件实现化合物红外光谱数据的可视化 [J], 杨雪琳;李尚德
4.利用相移算法和滤波实现数字全息图的再现 [J], 刘智勇;梁瑞生;黄列鹏;杨玉丽;李锐峰
5.利用数值再现实现彩虹全息色差评价 [J], 杨鑫;李勇;王辉;吴琼
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