下载文档原格式
CCD相机成像分辨率自动测试的过程与方法介绍引言目前传输型CCD相机已取代传统胶片相机成为主流摄影设备，然而各生产厂家对相机成像分辨率这一核心指标的测量还基本采用基于人工判读的测试方法。
人工判读测试分辨率，对胶片相机而言简单、方便，但由于不同人眼的视觉灵敏度不同以及检测条件的差异，因此难免引入不同程度的主观误差，时常难以达成统一的测量结果，从而影响了测试精度。
对于CCD 相机，可利用其对特定目标生成的数字影像，通过实施高效的数据分析处理技术，自动实现对相机分辨率量化测试，从而客观判定相机成像质量。
1 理论分析影响CCD相机成像分辨率的因素主要包括：光学系统、CCD器件及相应电路处理系统等。
其中光学系统可利用干涉检测法或传递函数等对其像质进行测试，从而客观地获取相应的分辨率量化结果；CCD器件本身的理论极限分辨率可以根据其像元尺寸直接计算求得；对于电路处理系统，在理想情况下其对图像分辨率测试方面的影响可忽略不计，在此暂不予以考虑。
综合上述因素，CCD 相机整机理想情况下的分辨率N 可由下式计算求得：式中：N光为光学系统分辨率；NCCD 为CCD器件的分辨率。
虽然上述计算可以估算出CCD相机整机的理论分辨率，但由于存在整机装配误差、系统控制误差以及依靠人工判读测试带来的主观不确定性，经常难以准确反映相机最终成像水平，因此需要在CCD 相机整机检测时对分辨率指标实施精确量化测试，从而客观综合反映CCD相机整机成像质量。
为此，本文提出基于光栅目标影像对比度分析的分辨率自动测试方法。
该方法是将CCD 相机整体作为光能量信息传递系统，根据系统传递函数测试原理，按照正弦级数展开的定义，将矩形分布函数展开成不同频率正弦分布的叠加，则对比度传递函数可表示为：由于光电探测器将光通量转换为电信号，利用电子学方法可将所有高次谐波成分全部滤掉，这样所得到的传递函数关系式变为：M 和M0 分别为输出对比度（又称调制度）和输入对比度。
关于INPHO1980年由Fritz Ackermann教授创立至今，INPHO作为世界一流的软件产品供应商，因其优秀的质量、高度的自动化和非常卓越的生产效率，已经获得了极好的声誉。
在世界范围内，INPHO是众多摄影测绘应用的首要供应者，比如自动DTM提取、GPS支持的空三或者自动空三。
从2000年转向摄影测绘的系统供应商后，INPHO不断地扩展其产品功能，并持续加强技术支持和服务能力。
2007年，INPHO成为Trimble公司摄影测绘方面的主打软件。
它可以全面系统的处理航测遥感、激光、雷达等数据。
其空三软件和正射处理软件占有欧洲的最大份额，早期的Intergraph SSK 软件采用的空三核心软件即由其提供，与海拉瓦系统齐名，是高端航测软件中的经典。
专家技术在过去的28年间获得的专家技术可以成功地将前沿技术付诸实践应用。
具备高经验的员工将专家在摄影测绘方面的理论知识通过软件工程技术很好地结合进入摄影测绘产品。
公司声誉全世界已经有超过1000家有不同需求的机构已经应用INPHO的产品和系统。
典型的用户是通过摄影测量法和激光雷达收集地理数据的服务公司，同时，所有用户机构都与提供地理空间信息相关。
用户收益通过进一步发展前沿技术而完善INPHO产品从而致力于保护用户投资。
同时，提供优质的技术支持和咨询服务工作。
此外，各地的用户可以通过遍布全球的合作伙伴获得当地的支持和培训。
INPHO摄影测量系统为数字摄影测量项目的所有任务，提供一整套完整的软件解决方案。
包括地理定标、生产数字地面模型DTM、正射影像生产，以及三维地物特征采集。
它的模块化组合，既可为您可提供完整的、紧密结合的全套系统，也可为您提供独立工作的单一模块，您可以很容易地把它加入到任何其他摄影测量系统的工作流程中。
Inpho 系统的主要优点是以其严谨的数学模型来保证顶级的准确度，以其平稳的工作流程和高度的自动化程度来保证高效的生产能力。
Inpho摄影测量系统支持各种数字影像，包括扫描框幅式航空相片，以及来自于数字航空相机和多种卫星传感器的各种影像。
晶科el测试仪自动化调试教程
1.检查测试仪电源是否处于接通状态，开启直流电源，并调至规定参数(目前规定是125*125mm电池片为6A，156*156mm电池片为9A，电压一般不需要调动)。
2.打开测试仪的电脑操作页面，点击操作程序进入测试系统，点击桌面图标，打开相机软件。
3.打开测试仪软件。
点击“相机”按钮，发现相机，电击连接即可，测试仪进入工作状态。
4.软件设置。
根据需要调节参数，一般情况时间(s)设置为12秒。
,以下为默认值，
5.图像处理，每次可以根据需求选择，如选择只需在图像处理菜单下，把自动使用优化设置打勾，还可以在图片生存后，点击对比度优化。
6.在operator操作界面中将图片保存路径设置为需要的文件夹。
7.自动化调试完成。
工业相机方案在现代工业生产中，工业相机被广泛应用于各种生产环境中，用于进行自动化检测、质量控制和生产过程监控等工作。
工业相机的高分辨率、高速度和稳定性等特点，使其成为工业自动化的关键组成部分。
本文将介绍工业相机的基本原理、应用领域及如何选择合适的工业相机方案。
一、工业相机的基本原理工业相机是一种特殊的数字相机，它具有高速度、高分辨率和稳定性等特点。
与普通消费级相机相比，工业相机更注重图像的准确性和可靠性。
工业相机通常采用CCD或CMOS传感器来捕捉图像，并通过适当的图像处理算法来提高图像质量。
工业相机的基本原理是将光线传感器转换成电信号，然后通过图像处理器将电信号转化为数字图像。
工业相机通常具有以下特点：1. 高分辨率：工业相机可以捕捉高分辨率的图像，以便更准确地检测和识别物体。
2. 高速度：工业相机具有快速的图像捕捉和传输速度，以满足生产线上的高速运行需求。
3. 稳定性：工业相机具有抗干扰能力和长时间稳定工作的能力，可以在恶劣的环境条件下正常工作。
4. 多功能性：工业相机可以通过不同的光源、滤镜和镜头等配件进行灵活配置，以满足不同的应用需求。
二、工业相机的应用领域工业相机可以应用于多个领域，下面是一些常见的应用示例：1. 自动化检测：工业相机可以用于自动化检测和质量控制，例如在生产线上对产品进行缺陷检测、尺寸测量和颜色识别等。
2. 视觉引导系统：工业相机可以用于机器人和自动导航系统的视觉引导，帮助机器人和车辆进行精确定位和路径规划。
3. 制药和医疗行业：工业相机可以用于制药和医疗设备的检测和监控，例如药品包装检查和手术辅助等。
4. 汽车制造业：工业相机可以应用于汽车制造过程中的检测和质量控制，例如对汽车零部件的组装和表面检查等。
5. 食品加工行业：工业相机可以用于食品加工过程中的检测和质量控制，例如对食品包装的检查、异物检测和码垛等。
三、选择合适的工业相机方案选择合适的工业相机方案需要考虑多个因素，包括应用需求、环境条件和预算等。
苏州CCD视觉检测方案简介CCD（Charge Coupled Device）是一种常用于图像和视频采集的半导体器件。
在工业生产中，CCD视觉检测方案广泛应用于自动化生产线上的产品质量检测、尺寸测量、缺陷检测等领域。
本文将介绍在苏州地区常用的CCD视觉检测方案及其优势。
1. CCD视觉检测概述CCD视觉检测是一种通过CCD相机对产品进行拍摄并对图像进行处理与分析的检测方法。
CCD视觉检测方案广泛应用于电子、汽车、制药等行业，可以实现对产品的自动化检测和质量控制。
1.1 CCD相机CCD相机是CCD视觉检测方案的核心设备之一。
它通过光学镜头采集产品的图像，并将图像转化为数字信号，供后续处理和分析使用。
CCD相机具有高灵敏度、高分辨率、快速曝光等特点，能够满足各种不同环境下的检测需求。
1.2 图像处理与分析CCD相机拍摄的图像需要经过图像处理与分析算法才能得到有效的检测结果。
图像处理与分析算法可以根据具体的检测需求进行定制，常见的算法包括边缘检测、颜色识别、形状匹配等。
2. 苏州CCD视觉检测方案在苏州地区，有多家公司提供CCD视觉检测方案。
以下是苏州CCD视觉检测方案的几个代表性供应商：2.1 公司A公司A是苏州地区一家专注于工业自动化检测领域的公司，提供全面的CCD视觉检测方案。
其方案可应用于电子行业、食品行业、制药行业等不同领域的产品检测。
公司A的方案具有高灵敏度、高准确度、高稳定性的特点，并且可以根据客户的具体需求进行定制化设计。
2.2 公司B公司B是苏州地区一家专注于汽车零部件检测的公司，其CCD视觉检测方案主要应用于汽车制造过程中的质量控制。
公司B的方案采用先进的图像处理算法和人工智能技术，能够快速准确地检测出零部件的尺寸、表面缺陷等问题，并进行及时处理和修复。
2.3 公司C公司C是苏州地区一家致力于制药行业检测技术的公司，其CCD视觉检测方案主要应用于制药过程中的药品包装质量检测。
公司C的方案通过图像处理和分析技术，可以实现对药品包装的封口、标签质量等进行自动化检测，提高药品包装的质量和安全性。
工业相机的功能测试概述《工业相机功能测试概述》摘要：工业相机在生产领域的应用日益广泛，为确保其正常运行和高效性能，对其功能进行全面的测试是必不可少的。
本文将从硬件、软件和图像处理等方面对工业相机的功能进行概述，并介绍相应的测试方法和注意事项，以帮助读者更好地了解和应用工业相机。
1. 引言工业相机作为一种专门用于工业生产环境下的图像获取设备，其准确、高速、可靠的性能对于生产线的自动化和质量控制起着至关重要的作用。
在工业相机的研发和生产过程中，功能测试是确保相机品质和性能的核心环节。
2. 硬件功能测试硬件功能测试主要包括相机镜头、传感器、接口（如Ethernet、USB等）、机械部件和电源等方面的测试。
其中，镜头的对焦、光圈和变焦功能需要进行精确度和快速度测试；传感器的分辨率、动态范围和噪声等特性需要进行准确性测试；接口的稳定性和数据传输速度要经过可靠性和带宽测试；机械部件如快门、滤光片等需要测试其寿命和启动速度；电源的稳定性和耐压性也需要进行测试。
3. 软件功能测试软件功能测试主要涉及相机的操作系统、图像采集软件和图像处理算法等方面。
相机的操作系统需要测试其稳定性和兼容性，以确保在不同环境下的正常运行；图像采集软件的功能包括曝光控制、白平衡、帧率和触发方式等，需要针对各项功能进行完整性和准确性测试；图像处理算法的功能包括图像增强、去噪、边缘检测和目标识别等，需要进行性能和效果验证。
4. 图像质量测试图像质量测试是工业相机功能测试中的重要环节，通常会采用标准测试图像和软件工具进行。
图像质量测试主要包括分辨率、色彩准确性、动态范围、噪声和畸变等指标的评估。
测试结果可以通过定量分析和主观评价相结合的方式进行，以确保工业相机输出的图像质量符合预期要求。
5. 测试方法和注意事项在进行工业相机功能测试时，需要制定详细的测试计划，包括测试环境的搭建、测试流程的设计和测试数据的记录等。
同时，还需要注意测试过程中的安全性和稳定性，避免对生产数据和设备造成损害。
自动化测试在人脸识别与像处理应用中的测试策略自动化测试在人脸识别与图像处理应用中的测试策略自动化测试是现代软件开发过程中不可或缺的一部分，它通过使用专门的工具和脚本来执行测试过程，以提高测试的效率和准确性。
在人脸识别与图像处理应用中，自动化测试的重要性不言而喻。
本文将探讨在这两个领域中，如何使用自动化测试来提高测试效率和保证最终产品的质量。
一、自动化测试与人脸识别应用人脸识别是近年来迅速发展的一项技术，广泛应用于安全控制、人脸解锁、人脸支付等领域。
为确保人脸识别应用的准确性和稳定性，自动化测试是不可或缺的。
在进行自动化测试时，可以采用以下策略：1.功能测试：通过模拟用户的各种操作，测试人脸识别应用的各项功能是否正常运行。
例如，测试人脸图像的采集、人脸检测、人脸匹配等功能是否符合预期。
2.性能测试：验证在大量人脸数据情况下，人脸识别应用的性能表现。
通过模拟多个用户同时使用应用，测试其在不同负载下的响应时间和稳定性。
3.稳定性测试：通过长时间运行和模拟各种极端情况，测试人脸识别应用的稳定性和容错性。
例如，测试在光线条件较差或者面部表情变化较大的情况下，应用的识别准确度是否下降。
4.安全性测试：测试人脸识别应用是否存在安全漏洞。
例如，测试应用是否容易被伪造的人脸照片或者面具所欺骗。
二、自动化测试与图像处理应用图像处理应用广泛应用于摄影、医学影像、图像分析等领域。
为确保图像处理应用的正确性和可靠性，自动化测试是必须的。
以下是一些适用于图像处理应用的自动化测试策略：1.功能测试：通过对输入图像进行各种处理操作，验证图像处理应用的功能是否按预期工作。
例如，测试应用的滤波算法、边缘检测算法等是否正确实现。
2.性能测试：测试图像处理算法在大量数据处理时的性能表现。
例如，测试处理时间、内存占用等指标，以及应对不同分辨率图像和多线程处理的能力。
3.准确性测试：测试图像处理应用在不同场景和条件下的准确性。
例如，测试应用在不同光照条件、噪声干扰或者旋转变换下的处理结果是否准确。
工业视觉解决方案工业视觉解决方案是一种现代化的技术系统，通过使用相机和图像处理算法来实时检测和分析工业生产过程中的物体和场景。
这种技术的应用范围非常广泛，可以用于检测产品质量、监控生产线、提高生产效率以及增强工业自动化的能力。
近年来，随着工业生产的自动化程度不断提高，工业视觉解决方案的需求也日益增长。
它已经成为许多行业中不可或缺的技术，包括汽车制造、电子制造、食品加工、医药制造等。
通过使用工业视觉解决方案，企业能够实现产品质量的全面检测，提高生产效率，降低人工成本，并且提升客户满意度。
工业视觉解决方案的核心是图像处理算法和硬件设备的结合。
相机的选择和配置对于系统性能至关重要。
工业相机具有高分辨率、高速度、高精度和耐用性的特点，可适应各种工业环境。
在图像处理算法方面，常见的功能包括目标检测和识别、缺陷检测、测量和分类等。
这些算法需要针对具体应用场景进行优化和调整，以达到最佳的效果。
工业视觉解决方案的应用非常广泛。
在汽车制造行业中，工业视觉可以用于检测零部件的尺寸、形状和颜色，以及检测车身表面的漆面质量。
在电子制造行业中，工业视觉可以用于检测电路板的焊接质量，以及检测电子元器件的正确装配。
在食品加工行业中，工业视觉可以用于检测食品的外观质量，以及检测包装的完整性。
在医药制造行业中，工业视觉可以用于检测药品的标签和包装质量。
除了传统的工业领域，工业视觉解决方案还在其他行业中得到了广泛应用。
在无人机领域，工业视觉可以用于无人机的导航和障碍物避免。
在农业领域，工业视觉可以用于植物的生长监测和病虫害检测。
在物流行业中，工业视觉可以用于货物的自动识别和分拣。
工业视觉解决方案的优势不仅体现在提高产品质量和生产效率方面，还有助于减少人为错误和提高工作安全性。
传统的质检方法往往需要大量的人力和时间，并且存在主观因素的影响。
而工业视觉解决方案可以实现全自动化的检测和识别，以及数据的实时分析和反馈。
这使得生产过程更加精确、可靠和高效。
Smart Robot自动化测试解决方案目录SMART平台，实现被测设备管理+测试用例制作、管理、自动化执行、并生成测试报告。
可实现APP的定制用例的多机自动化运行、适配性测试、功能及UI测试；安全监控系统：监测系统文件变化、监测数据流量、耗电情况、监控非法用户行为等。
性能测试系统：通过专业的自动化测试设备（硬件工具），测量流畅度卡顿数据、量化响应时间指标，为研发人员提供毫秒级数据，助力改善用户体验。
3.解决方案的实现3.1.兼容性测试系统3.1.1.SMART 平台SMART兼容性测试平台，提供自动化测试的解决方案，提供用例制作、管理、自动化运行、测试结果自动校验。
无需人员干预即可实现各类APP自动化用例的运行，并自动生成测试报告。
3.1.1.1.测试步骤测试步骤a)自动化测试脚本开发b)真机运行脚本c)输出测试报告case，通过进程注入技术获取屏幕显示信息，结合Touch事件模拟，可以实现基于控件级别的复杂测试case，测试结果以Log、屏幕截图等形式输出。
3.1.1.3.SMART平台可实现的功能适配性测试：进行被测应用的安装、启动、运行、卸载测试，验证在不同终端类型上是否存在安装失败、启动闪退、运行崩溃等不兼容现象。
功能及UI测试：支持遍历测试以及业务主流程脚本测试，验证应用功能，同时检测是否存在黑边、白屏、拉伸、混淆、变色等UI问题。
系统性能检测：测试过程中需要获取移动终端设备CPU、内存、流量耗用、电池性能等数据，判断应用运行的情况，同时包括安装时间、启动时间、CPU均值占用、CPU峰值占用、内存均值占用、内存峰值占用、流量耗用、电池温度、卸载时间等。
测试报告：所提供的测试结果报告，直观全面，包括原始数据、汇总后的图表展示以及故障点截图，对应的问题log信息，并支持离线阅读。
兼容性测试报告3.1.2.智能源码扫描使用该系统在研发阶段即可发现代码中的兼容性缺陷，直接给出问题的定位，根源及解决方案。
工业相机方案在工业领域，相机方案是一项十分重要的技术。
工业相机主要应用于生产过程中的检测、质量控制和自动化等方面，能够实时监测和识别物体的形状、颜色、尺寸等参数，对于提高生产效率和产品质量具有重要意义。
工业相机方案的核心是选择适合应用场景的相机和配套的软件，以实现高效准确的图像采集和处理。
一般来说，工业相机需要具备较高的分辨率、快速的拍摄速度、灵敏的感光度以及稳定可靠的性能。
此外，工业相机还需要具备抗干扰能力强、光照条件适应性好等特点，以应对工作环境多变的情况。
在选择工业相机时，首先需要考虑应用场景的要求。
例如，在电子制造业中，需要对电子产品的焊接、组装等工序进行检测，此时可以选择高速连拍功能较强的相机，并搭配相应的图像处理软件，以实现对焊缝、器件安装等细节进行精确分析。
而在食品加工行业，需要对产品的形状、颜色和异物进行检测，此时可以选择具备颜色识别和缺陷检测功能的相机，以提高产品的质量和安全性。
另外，工业相机方案还需要考虑设备的稳定性和可靠性。
工业生产环境通常存在较高的温度、湿度和震动等因素，因此相机的机械结构和材质要具备一定的抗环境干扰能力。
同时，相机的软件系统应具备自动纠偏、自动对焦等功能，以适应不同场景下的成像需求。
在实际应用中，工业相机方案往往需要与其他设备进行配合，形成一个完整的自动化系统。
例如，在生产线上进行产品质量检测时，相机方案可以与机械臂、传感器等设备进行联动，实现自动判断产品是否合格，并进行分拣或剔除等操作。
这需要对相机系统进行精确的定位和校准，以保证相机能够准确捕捉到待测物体的信息。
总结起来，工业相机方案是工业自动化领域中的重要技术，其应用范围涵盖了各个行业。
选择合适的工业相机方案需要充分考虑应用场景的需求，并结合相机的性能、稳定性和配套软件的功能来进行选择。
通过合理搭配相机和其他设备，可以实现工业生产过程的自动化和智能化，提高生产效率和产品质量。
视觉检测解决方案引言视觉检测是一种技术，通过使用光学设备和图像处理算法来识别和测量物体的特定属性。
在很多领域，如工业自动化、医学影像分析、安防监控等，视觉检测被广泛应用。
本文将介绍一种基于视觉检测的解决方案，探讨其原理、应用场景以及实施步骤。
解决方案原理视觉检测解决方案基于以下原理：通过使用相机设备采集目标物体的图像，并利用图像处理算法对图像进行分析，以实现对目标物体的检测、识别和测量。
常用的图像处理算法包括：边缘检测、特征提取、模板匹配、机器学习等。
解决方案应用场景视觉检测解决方案在以下应用场景中得到广泛应用：1.工业自动化：在生产线上，通过视觉检测可以实现对产品的外观缺陷、尺寸偏差等进行检测和判别，从而提高生产线的质量控制水平；2.医学影像分析：在医学影像领域，通过视觉检测可以辅助医生进行肿瘤检测、疾病诊断等，提高医学诊断的准确性和效率；3.安防监控：在安防监控系统中，通过视觉检测可以实时监测和识别异常行为，从而提供可靠的安全保障；4.交通管理：通过视觉检测可以实现对交通违法行为的自动检测和记录，提高交通管理的效率和准确性。
解决方案实施步骤视觉检测解决方案的实施步骤如下：1.确定检测目标：根据具体应用需求，确定要检测的目标物体或目标属性；2.选择合适的相机设备：根据目标物体的特性和检测需求，在市场上选择合适的相机设备；3.设计图像处理算法：根据检测目标的特点和要求，设计合适的图像处理算法；4.图像采集和处理：使用相机设备采集目标物体的图像，并进行图像处理；5.特征提取和识别：对处理后的图像进行特征提取，通过训练模型或其他机器学习方法实现目标物体的识别；6.测试和优化：对视觉检测系统进行测试，并根据实际情况对系统进行优化；7.部署和应用：将视觉检测系统部署到实际应用场景中，并进行应用。
解决方案优势视觉检测解决方案具有以下优势：1.高效性：通过图像处理算法的优化和硬件设备的进步，视觉检测可以实现快速、准确的检测和识别；2.可扩展性：视觉检测解决方案可以根据不同应用需求进行扩展和定制，在不同领域具有广泛的适用性；3.无接触性：与传统的人工检测相比，视觉检测不需要与目标物体进行接触，减少了人工干预和对目标物体的损害；4.自动化程度高：通过视觉检测系统的自动化和实时性，可以大大提高生产、检测、监控等领域的效率和准确性。
适普公司--数字摄影测量专家适普公司(Supresoft Inc.)成立于1996年7月，是由著名摄影测量与遥感学家、中国工程院院士、武汉大学张祖勋教授创办，由美国IDG公司、美国INTEL公司、日本SOFTBANK公司联合投资成立的世界领先的全数字摄影测量技术及解决方案提供商。
基于具有完全自主知识产权的核心技术，适普公司致力于以数字摄影测量为核心，以地理信息系统（GIS）、遥感（RS）和全球定位系统（GPS）技术为支撑，集数据获取、编辑处理、建库和开发应用为一体，能规模化生产数字线划图（DLG）、数字正射影像图（DOM）、数字高程模型（DEM）、数字栅格地形图（DRG）产品的完整测绘生产体系，帮助用户实现从传统测绘向现代地理信息服务的战略转型，更好的为数字城市、数字中国以及数字地球的相关应用和建设服务。
目前，适普公司完全自主研发的产品包括全数字摄影测量系统（VirtuoZo）, 三维可视化地理信息系统（IMAGIS）和新一代数字摄影测量网格（DPGRID）等。
其中VirtuoZo已被国际摄影测量界公认为三大实用的数字摄影测量系统之一。
除拥有领先的数字摄影测量核心技术外，适普公司还与国内三大测绘局及其他测绘机构通过合资或其他紧密的合作方式，建立了世界上最为强大的空间数据生产基地，可以高精度、高效率、大规模地完成各种比例尺的4D产品生产，满足不同用户的建设需求。
此外，适普公司还一直关注国际化发展，目前已经在10余个国家和地区建立了软件销售和技术服务网络。
今后公司还将与更多的国外著名厂商开展不同形式的合作，为用户提供更加完善的解决方案。
适普公司以其可持续发展的产业前景和良好的研究开发环境，以发展民族软件产业为己任，本着"开拓、创新"的宗旨，将立志持续成为全球数字摄影测量领域的领导者。
公司核心技术最先进的和独特的影像匹配算法高保真度的DEM提取和重建技术高精度实时多源影像配准融合技术任意影像的镶嵌和匀光处理技术三维环境建模与景观可视化技术海量三维景观数据处理和快速漫游技术……公司总部：中国武汉东湖新技术开发区国内分支机构：北京、上海、香港、台湾国外分支机构：美国、日本、韩国、土耳其、印度、以色列、南非、墨西哥、哥伦比亚系统简介VirtuoZo全数字摄影测量系统，是一个以世界领先的影像匹配技术为核心、系统功能强大、先进综合的空间地理数据通用生产平台，可以为用户提供从自动空中三角测量到测绘各种比例尺地形图的全套整体作业流程解决方案。
相机测试全自动化解决方案
目前数码相机对于我们的生活影响越来越大，有必要开发更有效的图像质量测试方案。
IQ-Automator方案是更有效率的和更节省时间的，能够自动测试并反馈相机的图像质量。
这个方案的核心是IQ-Automator软件。
本质上，使用我们的照明和测试仪器，根据定制的工作流程，这个软件就可以自动的调整待测设备。
一旦测试流程完成，拍摄的图像会自动传输到电脑上进行分析。
在过去，为了在同一个测试流程中能够测试许多变量，需要手动调试，这样就花费很多时间并且会有人为误差的可能。
IQ-Automator节省了大量的时间并消除了人为误差，有着更高的精度和准确的测试。
虽然其他的软件具有自定义工作流程的潜力，但是都需要更深入的软件开发。
IQ-Auto mator是独立的，因为它管理着许多硬件设置，不需要在现场进行深入的软件编程。
换句话说，这个方案可以正确的集成在你的测试实验室并且不需要额外的开发。
标准工作流程
1.设置测试场景。
创建你自己的测试场景，例如不同的照明和测试设备。
2.创建测试流程。
在软件上使用简单的拖拽功能自定义测试流程，可以创建一个完整的自动化测试流程。
3.运行测试。
自动调整待测设备适应不同的照明和测量设备，并运行定义的测试流程。
4.可选的：图像分析。
会自动把待测设备拍摄的图像传到电脑上以便分析，你可以选择使用IQ-Analyzer软件或你的内部分析解决方案。
特征
IQ-Automator方案使用可定制的软件并结合机械臂及其它的照明和测试设备，就能为研发和开发项目组提供更精确的结果。
自定义工作流程
很容易创建一个相机的测试流程
使用直观的拖拽方式可以直接在软件上产生工作流程，这样能够开发一个自动的测试顺序。
当然还包括脚本功能，外部事件/应用/脚本集成到工作流程中。
不需要现场进行软件开发。
图像传输
在开始测试顺序后，拍摄的图像会自动传输到你的电脑上以便做进一步的分析。
兼容的设备
照明设备
方案
测试设备
软件
IQ-LED API，IQ-Drive API，IQ-Analyzer。
技术参数。
