大数据时代城乡规划决策理念及应用途径李虓
发表时间：2018-11-09T12:44:16.270Z 来源：《防护工程》2018年第17期作者：李虓
[导读] 最近几年，随着市场经济和科学技术的发展，信息网络发展迅速，而随着信息量的增长促使社会步入大数据发展时代。
遵义市规划设计院 563000
摘要：最近几年，随着市场经济和科学技术的发展，信息网络发展迅速，而随着信息量的增长促使社会步入大数据发展时代。
城乡规划具备不可逆转和繁复特性，大数据的特性对于城乡规划工作的开展作用重大。
本文主要分析在大数据时代之下，城乡规划决策带来的便捷，并基于此探讨大数据技术对于城市发展的运用途径，以供参考。
关键词：大数据时代；城乡规划策划；决策理念；应用途径
引言
随着信息化和网络化的发展，大量的数据出现在人们日常生活和工作中，虽然带来了极大的便捷，但是如何有效处理这些数据是重中之重的工作，而大数据时代的出现，可以有效解决这一问题。
大数据技术在各个领域的运用都会产生技术上的变革，都促使该领域的工作效率得到明显的提升。
在城乡规划决策当中，大数据在提供技术帮助的同时还转变了原有的决策历练，使得城乡规划更为合理、科学。
一、大数据时代之下城乡规划决策理念的主要特征
（一）资源配置更加合理
在城乡规划当中必将有很多的因素影响着决策的提出，而大数据技术可以精确、快速的从庞大的数据中获得有价值的信息，从而为城乡规划方案的提出给予数据上的支持，确保了计划的真实行、有效性。
城乡规划决策的最终目的是满足所有人员的共同利益，借助大数据技术可以整合所有信息，也可以及时收取所有大众的建议，从而为优化了资源配置，满足所有人民的利益。
在大数据技术帮助之下，还可以根据供求双方的要求特点，有条不紊的分析，从而获得客观上的公平、公正。
（二）缓解城乡规划当中产生各项矛盾
大数据技术的运用可以协调各个规划管理部门。
在城市化发展过程中，由于资源是有限的，因此面对激烈的市场竞争必将产生一些矛盾和冲突。
各个单位和机构各自为政，在冲突出现时无法有效的加以化解。
大数据技术的运用就是推动这些单位和机构的协调，其可以将所有部门和单位的数据进行共享，从而防止出现重复创建、信息不对称等问题。
此外，还有助于营造良好的区域经济发展氛围，推动市场良性发展，从而使得利益划分更加科学。
二、大数据技术对于城乡规划决策理念的重要性
（一）城乡规划数据的需要
城乡规划决策理念注重加强的是突破各部门和单位之间的隔阂，塑造联动的协调制度，从而保证最终决策的科学性。
然而因为在实际操作中，会出现海量的数据，受到传统技术的限制，城乡规划的数据分析、方案验证等工作难以实施。
在大数据时代之下，数据量的计算都是以TB或者PB，这无疑满足了信息数据处理要求。
此外，大数据技术可以有效解决数据的多样性和繁复性，并进行动态管理。
从而进一步提高城乡规划的合理性。
（二）城乡规划决策的提出的需要
从根本上来说，城乡规划决策的过程就是一个数据处理的过程。
然而因为其需要协调各方面的利益，因此影响其决策的因素也有很多。
但是究其根本，主要有以下几点：第一，实际操作和规划内容可能相悖，从而威胁各方利益；第二，城乡规划的重心是预测今后发展价值，防止不必要的浪费产生；第三，城乡规划决策具备不可恢复性，因此决策一旦出现问题，将给国家带来不可预估的损失；第四，城乡规划方案存在不完整性，其主要是实际状况无法完全预测出。
因此，对于以上特点来说，大数据技术只可能尽量降低未来的损失，而不是完全的解决。
（三）无法预估性
城乡规划决策的无法预估性主要来自于创建主体的不确定和决策对象的不确定。
由于以上主体的不确定，使得大数据处理更加艰难。
而大数据技术可以有效缓解以上两点，从而不协助设计工作者更好的掌握城市未来发展方向。
三、大数据在城乡规划决策中的运用渠道
（一）确保信息整合和共享效率
城乡规划决策是基于庞大的信息和数据，确保信息的完整和对称，不断提升信息的共享和整合效率，从而保证决策的合理。
在大数据技术运用之下，所有信息都可以按照实际要求分门别类，也可以自由转换各个个数的数据，从而避免了因为格式转换不当导致的数据丢失问题。
现在，城乡规划各部门已经加强对数据的处理，为了提高数据管理质量、信息使用率，各单位都开始创建信息共享平台，以便为后期的整合奠定基础。
例如，国土资源设置“一张图”项目，其包含了现有土地使用状况、地理风貌、农田使用率、土地变更状况等，和国土资源规划的提出、审批、研究、落实等操作系统有效结合在一起，从而实现了一体化信息管理。
针对不同结构的数据的整合方面，大数据可以多方面加以进行，比如：第一，部门之间的横向信息处理。
针对各级单位和部门、社会团队等业务上的信息进行有效整合，包含了消费者、物流和商家等产生的数据；第二，各层次之间的纵向信息处理。
针对同一个区域来说，可以消除各个阶层信息的不对称问题。
借助GIS体系和数据库创建统一的、结构化的信息处理平台，从而从基础上确保城市规划的有序性。
（二）进一步挖掘数据的价值和可视化发展
塔夫特曾经表示过，倘若将数据集以图表的形式展示出来，那么大数据中的可视化技术就可以将其有效的加以压缩，有效的加以处理，从而挖掘出深层次有价值的数据，这也就是所谓的“乘数效应”。
最近几年，因为大数据量的极增，人们在数据分析时所借用的工具越来越多，所以从而间接性的初级可视化技术的进步。
原有的可视化技术只是简单的点线面，但是随着运用的深入已经发展到仪表盘上的运
用，再到现在的三维动态图等。
可见，数据展示技术越来越高。
例如，Hyperakt企业研究的“世界难民数据方案”可视化工程，就整合了联合国难民最近几十年的难民数量，并和全球人口加以对比，创造的可视化动态图。
研究者可以利用可视化图表直观的看到各个年份和所在地难民的数量和人口占比。
在城市规划当中，可视化技术可以帮助设计者查看该城乡的整体布置和街道分布状况。
从宏观角度而言，可以通过夜晚的灯光使用状况来评判人口集中区，灯光越亮说明人口密集度越高，经济也更加的繁荣。
此方式相比遥感视频和经济信息分析来说，更为简单、明了。
从微观角度来说，可以通过消费者消费行为来规划空间布置，使得最终设计更为人性化。
（三）可以创建模型
大数据时代之下，可以创建各类的计量模型，为城乡规划提供更多的决策信息，从而为最终方案的合理性提供保障。
大数据技术可以整合所有城乡规划所需要的数据，并分析出可需要的模型，从而评判出各空间要素分布状况和影响程度。
例如，经过对各区域产出数量、劳动量、资源分布状况、土地利用状况、产业特性等，创建多变量的回归分析模型。
此外，还可以根据地理位置、服务类型等，创建负二项模型等。
城乡规划决策具备无法恢复性，因此，大数据模型的创建可以最大程度的提高方案的科学性。
现在，可以事前模拟的方式主要有三点：第一，纯数据模拟。
其主要借用一些预算和动力模型创建动态的土地分体系；第二，简易空间模拟。
其主要是有效结合纯数据模拟，例如，以办公楼的要求分析为基础，结合交通、价格等需求，模拟办公楼的最终空间分布计划；第三，空间协调模拟。
其主要根据城市特性、社会和经济发展状况，以及土地使用状况等，有规划的进行选择。
结束语
总的来说，城乡规划决策的数据和本质需要大数据技术的支持和帮助，以此才能确保最终方案的科学性。
在城市化进展中，可以利用大数据的可视化技术、创建模型技术、数据分析技术等，保证最终数据的精确性和真实性，使得最终决策更加合理、有效。
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