下载文档原格式
机器人技术发展趋势与商业模式一、机器人技术发展趋势近年来，随着人工智能技术、互联网技术的飞速发展，机器人技术也得到了长足的发展。
从最初的简单机器人，到现在的智能机器人，机器人技术的进步已经超乎人们的想象。
以下是机器人技术的几个发展趋势：1.智能化：越来越多的机器人拥有了智能化的能力。
人工智能、机器学习等技术的不断创新，使得机器人可以像人类一样具有感知、思考、决策、学习能力，实现更加精准、高效的操作和服务。
2.模块化：模块化是指把机器人的各个功能模块分开研发，然后再进行组装。
模块化不仅能够提高机器人的可维护性和可拓展性，还能够降低研发成本。
3.多样化：机器人的使用场景越来越多样化，不仅应用于工业、军事等领域，还应用于医疗、教育、服务等领域。
未来，机器人将成为每个人的生活伴侣，为人类带来更多便利。
二、机器人商业模式随着机器人技术的不断发展，机器人也成为了商业领域的新热点。
以下是机器人商业模式的几个划分：1.产品销售模式：机器人制造商直接销售机器人给客户或者经销商，客户或经销商再将机器人销售给最终用户。
这种模式适用于机器人应用比较广泛的领域，例如工业、军事等领域。
2.服务模式：机器人制造商提供机器人的租赁或者服务，最终用户不再拥有机器人，只需要按照使用量来支付费用，减少了初期固定成本的投入。
这种模式适用于机器人使用不是很频繁的领域，比如医疗、服务等领域。
3.平台模式：机器人制造商提供机器人平台服务，包括数据收集、处理、分析和应用等，帮助客户快速构建自己的机器人应用。
这种模式适用于机器人应用场景多样化、定制化程度较高的领域。
4.解决方案模式：机器人制造商提供一整套解决方案，包括机器人硬件、软件、算法等，让客户只需要专注于自己的业务，而不需要花费精力来研发机器人应用。
这种模式适用于机器人应用领域独特、技术难度较高的领域。
总结：机器人技术的进步和商业模式的不断创新，为机器人应用带来了更多的可能。
未来，机器人将成为人类不可或缺的生活伴侣，为人类带来更加丰富、高效、智能的服务和享受。
工业互联网的智能机器人技术随着工业互联网应用的深入推广和人工智能技术的快速发展，智能机器人技术在工业生产中的应用越来越广泛，成为工业制造商提高生产效率、降低成本的利器。
本文将从智能机器人技术的定义、功能特征、发展历程、应用场景等方面进行阐述。
一、智能机器人技术的定义智能机器人技术是指利用计算机、机械、电子等多种技术手段，实现机器人自主感知、决策、控制能力和与环境交互的能力，使机器人拥有类似人类的主动学习、自适应、灵活性和反应速度的技术。
二、智能机器人技术的功能特征1.感知与判断能力智能机器人可以采用激光雷达、摄像头、超声波等感知传感器获取周围环境的信息，从而进行障碍物的避让、路径规划和快速运动等操作，并根据不同环境的变化做出相应的判断和决策。
2.自适应控制能力智能机器人可以自主进行动态运动控制，根据不同任务要求调整速度、加速度、扭矩等参数，实现自主调整和控制，能够实现信息感知、动作控制的自适应性。
3.协作与协调能力智能机器人可以通过互联网等方式与其他设备进行通信，实现协作和协调，以达到更高效、更实用的目的，极大的拓展了工业生产的规模和范围。
三、智能机器人技术的发展历程1.第一代智能机器人第一代智能机器人是在上世纪60年代初期出现的，采用全电子模式控制，其结构较为简单，不能适应快速精确的工业生产需求。
2.第二代智能机器人第二代智能机器人在上世纪70年代提出，采用了微处理器控制板，能够针对不同系统和设备进行编程，使其更具智能化。
3.第三代智能机器人第三代智能机器人被认为是智能机器人的里程碑事件，这一代机器人采用了智能控制系统、传感器、运动控制系统等先进技术，能够自动识别、感知环境，更具智能化和自适应学习能力。
4.第四代智能机器人第四代智能机器人是指目前采用先进人工智能技术和工业互联网技术的机器人系统，工业机器人领域的创媒，不断引发着工业制造方面的变革。
四、智能机器人技术的应用场景1.自动化生产智能机器人在自动化生产中发挥了重要的作用，它能够根据不同的产品和生产线进行自动抓取、装配和打包等操作。
云端智能机器人运营方案一、引言随着人工智能技术的不断发展和应用，智能机器人正在成为各个领域的热门话题。
在云端智能机器人运营方案中，我们将深入探讨如何利用云计算和人工智能技术，提供更高效、更便捷的智能服务，以满足用户需求，提升企业效益。
二、云端智能机器人运营方案概述1. 云端智能机器人的概念云端智能机器人是指利用云计算技术和人工智能技术，将机器人的大部分计算任务和大数据处理工作交由云端服务器完成，实现机器人与云的紧密结合，从而提供更强大、更灵活的智能服务。
2. 云端智能机器人的优势云端智能机器人相比传统机器人，有以下优势：（1）资源共享：通过云计算，机器人可以共享云端服务器的计算资源和存储资源，获得更高效的数据处理和存储；（2）大数据支持：云端服务器可以存储海量的数据，并提供强大的数据挖掘和分析功能，为机器人提供更准确、更智能的决策支持；（3）跨平台应用：云端智能机器人可以通过互联网与各种终端设备实现连接，实现跨平台的智能服务应用；（4）灵活扩展：云端智能机器人可以随着业务需求的变化，随时扩展和调整其服务能力和功能；3. 云端智能机器人的应用场景云端智能机器人可以应用于各个领域，包括但不限于金融、医疗、教育、娱乐等，为用户提供更便捷、更高效的智能服务。
例如，金融领域可以利用云端智能机器人提供金融咨询、投资建议等服务；医疗领域可以利用云端智能机器人提供医疗咨询、疾病诊断等服务；教育领域可以利用云端智能机器人提供在线学习辅导、智能作业检查等服务；娱乐领域可以利用云端智能机器人提供人机交互游戏、虚拟主播等服务。
三、云端智能机器人运营方案详解1. 技术架构（1）云端服务器架构：云端智能机器人的技术架构包括云端服务器和终端设备两部分。
云端服务器负责承担大数据处理、模型训练、语音识别、自然语言处理等计算密集型任务，为机器人提供智能服务支持；终端设备负责与用户进行交互，并将用户的需求传输到云端服务器。
（2）人工智能技术支持：云端智能机器人运营方案需要充分利用各种人工智能技术，包括但不限于机器学习、深度学习、自然语言处理、图像识别、语音识别等技术，以提供更智能、更个性化的服务。
机器人的多机器人系统和网络通信技术是如何实现的随着科技的不断发展和智能机器人技术的不断突破，机器人的多机器人系统和网络通信技术也得到了广泛应用和研究。
多机器人系统是指由多个机器人协同工作完成任务的系统，而网络通信技术则是实现多机器人之间协同工作的关键。
本文将深入探讨。
一、多机器人系统的概念和应用多机器人系统是指由多个具有自主决策能力和协作能力的机器人组成的系统。
在现实生活中，多机器人系统已经被广泛应用于各种领域，如工业生产、医疗卫生、航空航天等。
多机器人系统可以通过协同工作完成复杂任务，提高工作效率，减少人力成本，降低风险。
在工业生产领域，多机器人系统可以实现自动化生产线的协同工作，提高生产效率和产品质量。
在医疗卫生领域，多机器人系统可以实现手术机器人的协同操作，减少手术风险，提高手术成功率。
在航空航天领域，多机器人系统可以实现无人机的协同飞行，提高飞行效率和安全性。
二、多机器人系统的结构和工作原理多机器人系统通常由多个机器人、传感器、执行器、控制器和通信模块组成。
每个机器人都具有自主决策能力和协作能力，可以根据任务需求进行协同工作。
传感器用于感知环境信息，执行器用于执行动作，控制器用于控制机器人的运动和行为，通信模块用于机器人之间和机器人与控制系统之间的通信。
多机器人系统的工作原理主要包括任务划分、路径规划、协同决策和通信协议。
任务划分是指将整个任务划分成若干个子任务，分配给不同的机器人执行。
路径规划是指确定每个机器人的行动路径，使其能够高效地完成任务。
协同决策是指机器人之间通过通信协议实现信息共享和协作，协同解决问题，协同完成任务。
三、多机器人系统中的网络通信技术网络通信技术是多机器人系统实现协同工作的关键。
多机器人系统中使用的通信技术主要包括无线通信、有线通信、蓝牙通信和互联网通信。
无线通信是指通过无线网络实现机器人之间和机器人与控制系统之间的通信，可以实现远程控制和监控。
有线通信是指通过有线网络实现机器人之间和机器人与控制系统之间的高速数据传输，可以实现实时控制和协同工作。
5G与智能：协同作业新趋势记得在我职业生涯的早期，还是工厂里的辅助工具，执行一些简单重复的工作。
而如今，随着5G技术的普及和发展，智能已经能够承担更多复杂的工作，甚至能够进行协同作业，与人类一起完成高难度任务。
5G技术的高速度、大带宽、低时延特性，为智能提供了更加稳定、高效的网络环境。
在这样的环境下，智能能够实现更快速的数据传输和处理，使得远程控制、实时交互成为可能。
在工业生产领域，我见证了许多制造工厂的智能化改造。
通过5G网络，工厂内部的各种设备、都能够实现数据的实时采集和分析，使得生产过程更加精细化、智能化。
我曾参观过一个汽车制造工厂，看到通过5G网络与其他设备进行协同作业，精确地完成各种复杂的组装任务。
它们的动作流畅、协调，仿佛是人类工程师在操作一般。
除了工业生产，5G与智能在服务业也取得了显著的成果。
我曾体验过一种通过5G网络控制的智能导购。
这种能够通过人脸识别技术，识别顾客的需求，并提供个性化的服务。
在商场、酒店等公共场所，这些能够承担接待、导购、安保等工作，大大提高了服务效率，也给人带来了全新的服务体验。
当然，5G与智能的协同作业也带来了一些挑战，比如隐私保护、数据安全等问题。
但我相信，随着科技的不断进步，我们能够找到解决这些问题的方法。
在我人生的这个阶段，我有幸目睹了一个激动人心的科技变革：5G与智能的协同作业。
这一趋势不仅正在重塑我们的工作方式，而且还在深刻地影响着我们的生活。
我记得，在科技还没有如此迅猛发展的时代，人们对的想象大多停留在科幻小说和电影中。
如今，这些想象正在变为现实。
智能不再只是简单的机械臂或自动化设备，它们已经能够执行高度复杂的任务，甚至在与人类的互动中展现出惊人的灵活性和适应性。
5G，这个被称为“下一代网络”的技术，为智能带来了前所未有的可能性。
它的超高速度、海量连接和超低时延，为的智能化和网络化提供了坚实的基础。
在这样的网络环境下，智能不仅能够快速响应复杂指令，还能够实现实时的数据处理和决策，这在以往是难以想象的。
工业互联网在机器人技术中的应用工业互联网是近年来发展迅猛的新兴技术，其应用范围广泛。
同时，机器人技术也在不断地迭代更新，其应用领域也越来越广泛。
当工业互联网遇上机器人技术，两者的结合必将开创出很多新的应用模式。
传统机器人技术的局限性传统机器人技术存在的一大局限性就是缺乏连接互联网的能力。
这样一来，机器人的智能水平受到了很大的制约。
目前，在大多数工厂中，机器人是单独工作的，它们直接通过程序或者人工操作启动，然后执行某一项命令。
但是，这样的操作进行的非常机械，机器人的智慧和学习能力受限，无法进行更为复杂的工作。
相对于传统机器人技术来说，工业互联网技术的出现带来了非常大的变革。
它能够改变机器人的角色，为机器人添加智慧，使它们能够更加灵活地进行工作，为工业生产提供更好的解决方案。
工业互联网的优势随着5G技术的快速普及，工业互联网的优势越发突显。
其最主要的优势在于能够将机器人进行互联，并通过互联从中获得大量的数据。
这些数据可以帮助机器人进行学习和优化，提高其工作效率和精度等方面。
同时，工业互联网还可以对机器人进行远程监控，让操作人员更加方便地对机器人进行管理和调试。
此外，工业互联网还可以让机器人之间互联互通，形成智慧工厂。
多个机器人在同一工序中进行协作，可以大大提高效率，减少生产成本。
工业互联网在机器人技术中的应用工业互联网在机器人技术中主要应用于以下几个方面：1. 通讯工业互联网可以使机器人和工厂的通讯变得更加简单、方便。
机器人可以和其他设备一起工作，通过工业互联网进行互联，可以让设备之间的通信更加高效和准确，从而降低生产成本。
2. 管理随着工业互联网的普及，所有的机器人都被纳入了产线管理系统之中。
这个系统可以追踪产品的生产过程，并对生产过程进行实时的计算和分析。
同时，这个系统可以记录各个机器人的操作记录，以便于在发生故障时进行维修、调试和保养。
3. 监控工业互联网可以实现对机器人的远程监控。
通过对机器人进行数据采集和分析，可以监测机器人的各项指标。
网络机器人技术研究与应用网络机器人是指一种通过网络连接进行交互的智能机器人。
它们可以对用户的请求进行回答，提供服务，并且可以通过学习和自主决策来改善其性能。
在现代社会中，网络机器人的应用正在变得越来越广泛。
例如，在智能家居、自动驾驶和医疗保健中，网络机器人已经成为了重要的组成部分。
网络机器人的核心技术是人工智能和机器学习。
通过这些技术，网络机器人可以像人类一样学习和适应环境，从而实现更高效的服务和更智能的决策。
此外，一些关键技术，如自然语言处理和情感分析，也对网络机器人的性能和应用有着重要的影响。
在智能家居中，网络机器人可以控制家庭设备和提供智能化服务。
例如，用户可以通过语音唤醒网络机器人来调节家庭温度、打开电视和播放音乐。
此外，网络机器人还可以监测用户的生活习惯和健康状况，并提供相应的建议和咨询服务。
在自动驾驶中，网络机器人可以实现精准的导航和安全驾驶。
它们可以感知路况和周围环境，并根据实时情况进行驾驶决策。
此外，网络机器人还可以与其他车辆和道路设施进行通信，从而实现智能化交通管理和更高效的出行。
在医疗保健中，网络机器人可以提供个性化医疗服务和疾病监控。
例如，在远程诊疗中，网络机器人可以为患者提供医学知识、病例分析和健康建议。
此外，网络机器人还可以协助医生进行手术和诊断，从而提高医疗效率和精度。
尽管网络机器人的应用前景广阔，但是其研究和应用仍然面临许多挑战。
例如，由于网络机器人需要大量的算力和数据处理能力，因此其研究和开发需要进行大量的投入和技术积累。
此外，随着网络安全和隐私保护的重要性不断增加，网络机器人的安全性和保密性也面临着重大挑战。
总之，网络机器人技术是一项具有广泛应用前景的前沿技术。
通过深入研究和应用，我们可以不断完善其性能和功能，并为现代社会的智能化和便利化发展做出更大的贡献。
互联网人工智能下一代科技的融合之路随着互联网的快速发展和人工智能技术的不断进步，互联网人工智能已经成为当今科技领域的热门话题。
互联网人工智能的融合将会给我们的生活带来巨大的变革和机遇。
本文将探讨互联网人工智能下一代科技的融合之路。
一、互联网与人工智能的融合互联网的出现使得信息的传播和交流变得更加便捷和高效。
而人工智能技术的发展则使得计算机能够模拟和实现人类的智能行为。
互联网和人工智能的融合，将会使得互联网具备更强大的智能化能力，为用户提供更加个性化和智能化的服务。
1. 互联网+人工智能的应用互联网+人工智能的应用已经渗透到各个领域。
在医疗领域，人工智能可以通过分析大量的医疗数据，提供精准的诊断和治疗方案。
在交通领域，人工智能可以通过智能交通系统，实现交通流量的优化和智能导航。
在金融领域，人工智能可以通过智能风控系统，提供更加安全和高效的金融服务。
在教育领域，人工智能可以通过智能教育系统，实现个性化的教学和学习。
2. 互联网+人工智能的优势互联网+人工智能的融合具有以下优势。
首先，互联网可以提供海量的数据，而人工智能可以通过数据分析和机器学习，提取有价值的信息和知识。
其次，互联网可以实现信息的全球化传播，而人工智能可以实现信息的个性化推荐和定制化服务。
再次，互联网可以实现实时的交互和反馈，而人工智能可以实现智能化的决策和判断。
最后，互联网可以实现多方的协同合作，而人工智能可以实现智能化的协同和协调。
二、互联网人工智能下一代科技的融合互联网人工智能下一代科技的融合将会进一步推动科技的发展和创新。
下面将介绍几个互联网人工智能下一代科技的融合方向。
1. 互联网与物联网的融合物联网是指通过互联网将各种物理设备连接起来，实现设备之间的信息交流和互动。
互联网与物联网的融合将会使得物联网具备更强大的智能化能力。
通过人工智能技术，物联网可以实现设备的智能化控制和管理，提供更加智能化和便捷的服务。
2. 互联网与大数据的融合大数据是指海量的数据集合，通过对这些数据进行分析和挖掘，可以发现隐藏在数据中的规律和价值。
互联网人机交互技术的发展与应用随着互联网的快速发展，人机交互技术也得到了长足的进步和应用。
人机交互技术是指人与计算机之间进行信息交流和操作的过程，通过不断改进和创新，人机交互技术已经成为了我们日常生活中不可或缺的一部分。
本文将从发展历程、应用领域和未来趋势三个方面来探讨互联网人机交互技术的发展与应用。
一、发展历程人机交互技术的发展可以追溯到计算机诞生的早期。
最早的计算机操作方式是通过输入指令和数据，然后等待计算机的处理结果。
这种方式非常繁琐且效率低下，无法满足人们对计算机操作的需求。
随着计算机硬件和软件的不断发展，人机交互技术也得到了改进和创新。
20世纪60年代，图形用户界面（GUI）的出现标志着人机交互技术的重大突破。
GUI采用了图形化的界面，通过鼠标和键盘进行操作，使得计算机操作更加直观和便捷。
GUI的出现极大地提高了计算机的易用性，使得普通用户也能够轻松地操作计算机。
随着互联网的普及，人机交互技术也得到了进一步的发展。
互联网的出现使得人们可以通过网络进行信息交流和资源共享，人机交互技术也逐渐从单机应用扩展到了网络应用。
Web页面的出现使得用户可以通过浏览器来访问和操作远程服务器上的应用程序，这种方式极大地方便了用户的操作和使用。
二、应用领域互联网人机交互技术的应用领域非常广泛，涵盖了各个行业和领域。
以下是几个典型的应用领域：1.电子商务：互联网人机交互技术在电子商务领域的应用非常广泛。
通过互联网，用户可以方便地浏览和购买商品，而商家也可以通过互联网来展示和销售产品。
人机交互技术的不断改进和创新，使得电子商务变得更加便捷和高效。
2.社交网络：社交网络是互联网人机交互技术的另一个重要应用领域。
通过社交网络，用户可以方便地与朋友和家人进行沟通和交流，分享自己的生活和经验。
人机交互技术的发展使得社交网络变得更加丰富和多样化，用户可以通过文字、图片、音频和视频等多种方式来表达自己。
3.智能家居：随着物联网的发展，智能家居成为了互联网人机交互技术的新兴应用领域。
家庭服务机器人(互联网+创新创业计划书)家庭服务机器人（互联网+创新创业计划书）一、引言在现代社会中，随着科技的发展和人们生活水平的提高，家庭服务需求日益增长。
然而，家庭服务的人力资源不足和传统服务方式的繁琐已经成为一个亟待解决的问题。
为了满足人们对高效、智能和便捷家庭服务的需求，我们公司计划推出一款基于互联网的家庭服务机器人。
二、产品概述我们的家庭服务机器人是一款集智能家居控制、生活助理和互动娱乐于一体的机器人。
它能够通过语音识别与人进行交流，并根据用户需求提供相应的家庭服务。
同时，它还具备与互联网连接的能力，可以实现对家居设备的控制、智能家居系统的管理和各种在线服务的提供。
三、产品特点1. 人工智能技术支持我们的家庭服务机器人搭载了先进的人工智能技术，具备语音识别、自然语言处理和机器学习等功能。
用户只需与机器人进行简单的语音对话，即可得到相关服务。
机器人还能根据用户的使用习惯和反馈不断学习，提供个性化的服务。
2. 智能家居控制家庭服务机器人可以连接到家庭的智能家居系统，实现对灯光、温度、安防等设备的远程控制。
用户可以通过语音指令或手机App对家居设备进行操作，实现智能化的家居管理。
3. 生活助理功能机器人还具备生活助理功能，在日常生活中提供帮助和指导。
例如，它可以为用户提供菜谱推荐、健康饮食建议和运动计划等。
同时，机器人还能记录用户的日程安排和提醒重要事件，帮助用户高效地管理时间。
4. 互动娱乐体验除了实用功能，家庭服务机器人还为用户提供丰富的互动娱乐体验。
它可以播放音乐、讲故事、解答谜题等，满足用户的休闲娱乐需求。
此外，机器人还能与用户进行对话交流，提供陪伴和娱乐。
四、商业模式我们的商业模式主要包括产品销售和云服务两个方面。
1. 产品销售我们的家庭服务机器人将通过线上和线下渠道进行销售。
线上渠道包括自有网站和第三方电商平台，线下渠道包括合作经销商和实体门店。
我们将结合不同渠道的特点和优势，通过精准的市场定位和品牌推广来提高销售额。
互联网+机器人——机器人O2O模式引爆智能制造产业革命——上海新时达机器人有限公司周朔鹏互联网+机器人模式是一种针对工业机器人营销模式的创新，此模式旨在改变工业机器人领域原有的以集成商为中心的销售形式，转变为以最终用户为中心的销售形式。
减少产业链上的环节，降低用户的采购成本，提高对用户服务的质量。
这种模式具有行业针对性，是互联网思维改变传统产业的一种模式创新，一种以终端用户为中心的平台化价值传递和服务模式。
互联网+机器人模式下，价值由产品提供者和服务者共同为终端用户提供，这些供应者以终端用户为中心，围绕终端用户为用户提供核心技术、产品或服务。
突出价值传递。
互联网+机器人模式旨在减少中间环节，将链式价值传递模式，改变为以终端用户为中心的价值传递模式。
传统的机器人行业营销方式是这样的，机器人厂商将机器人销售给系统集成商（渠道商。
系统集成商并不是单纯的渠道商。
对于机器人产品的销售过程来讲，系统集成商是渠道商；对于终端用户来讲，系统集成商是非标产品和服务的提供者），系统集成商在购买机器人之后，将机器人集成到为客户提供的非标生产线或者工作站中，再将生产线或工作站提供给最终客户。
在这个过程中，系统集成商需要先期代购机器人产品。
由于机器人经过系统集成商（渠道商）环节，客户很难拿到比较优惠的价格。
即便机器人厂商主动让利，这种厂商让利行为只能对集成商有利，而不能有效的传递到最终客户。
同时，由于系统集成商需要先期代购机器人产品，其资金压力也比较大。
在互联网+机器人模式下，机器人厂商直接为终端用户提供产品，厂商让利可以直接降低终端用户的采购成本。
系统集成商通过发挥自己的非标系统设计和开发的能力，为客户提供非标系统产品和服务。
机器人厂商和系统集成商通力合作为终端用户服务，为用户创造价值。
2015年3月5日十二届全国人大三次会议上，李克强总理在政府工作报告中首次提出“互联网+”行动计划。
互联网+”代表一种新的经济形态，即充分发挥互联网在生产要素配置中的优化和集成作用，将互联网的创新成果深度融合于经济社会各领域之中，提升实体经济的创新力和生产力，更广泛的以互联网为基础设施和实现工具的经济发展新形态。
中国制造2025”提出了中国制造强国建设三个十年的“三步走”战略，是第一个十年的行动纲领，主要包括十大领域、五大工程和一个绿皮书。
其中，十大领域是指顺应“互联网+”的发展趋势，以信息化与工业化深度融合为主线，重点发展新一代信息技术、高档数控机床和机器人、航空航天装备、海洋工程装备及高技术船舶、先进轨道交通装备、节能与新能源汽车、电力装备、新材料、生物医药及高性能医疗器械、农业机械装备等领域。
五大工程包括实施国家制造业创新中心建设工程、大力推进智能制造、工业强基工程、绿色发展工程和高端装备创新工程。
此外，还有一个高端领域技术路线图绿皮书。
绿皮书是一百多位专家通过研究后，对中国的装备在未来要实现由大变强、实现高端引领需要取得哪些技术突破所提出的方向。
互联网+机器人模式是基于互联网+的一种针对工业机器人领域的新型营销模式。
互联网营销模式的特点主要有以下几点：1、去渠道化。
互联网营销的核心目标就是建立一种从生产商到客户的直接销售的业务形式，也就是B2C的销售模式。
渠道的价值将不复存在。
曾经渠道商是价值链中的重要的环节，由于信息渠道闭塞，我们往往不知道想要购买的产品到哪里去购买，或者如果没有渠道，即使知道哪里有我们需要的产品，但是，获取的成本太高。
于是，渠道商的价值得以体现，他们为我们提供的方便。
在此过程中，渠道商的价值集中体现为服务的价值。
而渠道本身从来都是没有价值的。
大家最为熟知的无价值的渠道就是所谓的医药的代理销售渠道。
医药代表在其中买来卖去，没有创造价值，却扰乱了市场，导致医药价格虚高。
在互联网时代，除非是垄断的市场，渠道都将被边缘化。
2、信息对称化。
从信息获取的角度，在互联网如此发达之前，生产商和客户对于产品的信息掌握程度差异很大。
存在明显的信息不对称，生产商掌握更多的产品信息，而客户往往蒙在鼓里，利用信息不对称，实现生产商的利益最大化，往往是生产商研究的重要问题之一。
在互联网时代，这种信息不对称程度大大降低了。
用户可能仍然不知道产品的一些具体的信息，但是，通过大众点评的方式人们可以直接对产品做出评价。
如果生产者提供了质量低劣的产品，很容易被用户发现，并最终被抛弃。
3、去时空化。
我们曾经熟悉的很多具有地方性的著名品牌。
这些品牌在某个地方非常著名，但是，在其他地方往往很不知名，如何让遥远的地方的客户知晓我们的产品呢？我们需要借助跨地区的媒体，于是，央视的广告费成了极其奢侈的资源。
信息不对称成了很多企业的保护伞，他们的市场是地区性的，客户也是地区性的。
但是，在互联网时代，一切变得不同了，时空对我们再也不是问题，客户通过互联网购买千里之外的商品，甚至国外的商品，然后，让快递送到家里。
地域的保护作用消失了，产品的生产者需要面对的不再是地区的竞争者，他们需要面对域外的竞争者，甚至是国外的竞争者。
4、产业寡头化。
在互联网时代，地球不再是哥伦布面对的巨大的未知世界，而变成了地球村，在这个小村庄里不为人所知的事情越来越少了，只要想知道，在键盘上指尖轻点，就会立即知道地球的另一面发生的事情。
我们能够很容易知道早上奥巴马有说了一句什么话，引起了普京先生的不满。
在这样的小村庄里，需要直面的竞争对手太多了，如果大家提供的产品是相同的，好坏很容易分辨，别人买了你的商品，如果不好，人家会在互联网上表达不满，于是别人也不买你的产品了，优胜劣汰的效果更加强烈，于是，很多质量不佳的产品会很快被驱逐出市场；有些产品质量很好，但是经营不善的，很快被别人收购，于是所谓的产业洗牌过程更加猛烈，最后，能够剩下来的寥寥无几。
今天，很多产品，特别是可以网络销售的快销品的提供商越来越少，产业寡头化趋势明显。
5、产品优质化。
由于信息更加对称，获得信息更加容易，好的产品和坏的产品更容易分辨。
在各种购物平台上，评价高的产品销售量也更加有保证，评价差的，则购买者寥寥。
有人说“如果淘宝模式大行其道，中国很快就要回到解放前了。
因为，淘宝的比价模式总是引导人们购买价格便宜的产品，便宜没好货，那些生产销售优质产品的厂商将难以生存。
”我几乎持完全相反的观点。
在淘宝上，我们比价的前提是：那是相同的产品，或者可以看做相同的产品，同时，质量几乎可以认为是相同的。
如果，产品质量明显不同，或者其他购买者对可比较的产品的质量评价差异很大，我们绝不会仅仅关心价格这一个因素。
事实上，我们在网上很少或者从未购买过价格最低的产品。
这个例子有两个关键点：第一，如果我们希望购买某一种确定的产品（品牌、品质等），我们更愿意购买出价更低的供应商（渠道商）提供的产品。
这种行为模式压缩的是渠道的获利空间，而对于生产厂商来讲都是实现了销售。
表现为去渠道化。
于是，我们看到淘宝、天猫等平台上出现了越来越多的厂商直营店，这进一步证明去渠道化正在演进。
第二，如果同一种产品，但是品牌不同，存在质量差异（这种质量差异可能直观的表现为客户的评价差异），我们更愿意购买和我们消费能力相当的产品。
但是，无论如何我们都不会花钱买明明是“垃圾”的产品。
6、注重价值传递。
设计、开发、制造一种产品是创造价值的过程，消费者购买商品进行使用，也是价值延续的过程。
但是，通过渠道，从厂商那里拿货，在卖给客户的过程本身并没有产生附加值，如果有，那是服务的价值，而中转过程并未产生附加值。
比如，由于信息不对称我不知道到哪里去购买某种商品，渠道商为我提供信息，并把商品拿到我能够买到的地方，这个过程体现为服务的价值，如果不是这样，我获取这种商品的成本会更高。
但是，今天，仅作为产品流转的中间环节的渠道商变得没有价值了，因为，我们能够很容易获取信息，把商品拿给我用快递就够了。
渠道变得无价值，并不代表原有的渠道商没有存在的价值了，他们应该参与价值的创造过程，而不应该仅仅是“倒买倒卖”。
总之，产品的销售过程更加注重价值的传递，没有参与价值创造的环节将被边缘化。
渠道商应该更加注重价值的创造，加快转型，更加注重研发、服务，将自己打造成为具备核心能力的价值创造者。
7、产业链细分化。
由于产业的价值链更加紧密，无价值的中间环节的减少，我们获取零部件或者单元产品也将更加符合价值规律。
曾经我们为了得到更加廉价的零部件或单元产品，在人力资源成本比较低的情况下，我们更多的选择能自己做的就自己做，但是，今天我们发现，如果我们能够卖到，往往比自己生产更加经济。
于是，每个公司开始更加关注自己的核心竞争力，着力打造自己的核心竞争了，而将自己不专业、别人更专业的工作交个更加专业的人或者公司去做，于是产业分工将更加精细。
所以，我们今天看到的大型的公司，从原材料做成产品，再销售出去，直到做好客户服务的公司将越来越少。
很多全产业链公司将面临转型。
当然，并不是说这些全产业链公司就没有优势了，也许某个全产业链公司在这个产业链上每个环节都是最好的呢。
这种情况很可能是存在的，因为，这些有实力的公司可以通过并购等形式，不断的并购产业链上具备优势的公司来丰富自己的产业链，从而发挥整体优势。
公司是不是全产业链公司比不是问题的关键，而是，产业链上每个节点更加专业才是关键。
这些产业现象正在持续发生。
8、产业平台化。
毕竟具备将整个产业链都纳入同一家公司的集团公司并不多见，所以，产业平台化整合将成为趋势。
如何实现产业链、价值链整合呢？各种产业平台将应运而生，通过产业平台各种产业链资源实现优化配置，促进产业的发展。
我们已经能够看到更多的产业资源整合平台，嘀嘀打车就是典型的平台化产业整合的例子；互联网金融也是平台资源整合的例子等等。
今天，在制造业这样的平台还很少，但是，这其中蕴含着巨大的商机。
