输 入 至 网 络 , 由 前 向 后 , 逐 层 得 到 各 计 算 单 元 的 实 际 输 出 y:
对 于 当 前 层 l 的 第 j个 计 算 单 元 ,j 1,..., nl
该
单
元
的
净
输
入
实
际
输
出
n l1
n
e
t
l j
Ol l 1 ij i
i 1
O
l j
f
n
e
t
l j
1
=
1+
e
➢ 可见层
输入层 (input layer) 输入节点所在层,无计算能力
输出层 (output layer) 节点为神经元
➢ 隐含层( hidden layer) 中间层,节点为神经元
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具有三层计算单 元的前馈神经网络结 构
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2. 感知器神经网络(感知器)、感知器神经元
s ig n 型 函 数 , 不 可 微 ; 对 称 硬 极 限 函 数 ;
双
极
函
数
f
net
=
sgn
net
=
1
-
1
net 0 net < 0
m atlab函 数 hardlim s
D .阈 值 函 数
f
net
=
-
net net <
其 中 , , 非 负 实 数
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单层感知器网络
感知器神经元
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2. 感知器神经网络、感知器神经元(续)
感知器神经元的传递函数