大数据课堂测验36801复习过程

第六章数据的收集与整理1 数据的收集【知识与技能】1.了解数据的收集方法和收集过程，体会数据在解决现实问题中的作用.2.能对统计图表进展分析，获得必要准确的信息.【过程与方法】通过具体情境对统计图表进展分析体验数据的重要作用，明确利用数据说理是一种有效的方法. 【情感态度】结合本课教学特点，教育学生热爱学习，热爱生活，激发学生观察、探究发现数学问题的兴趣. 【教学重点】收集数据的步骤和方式.【教学难点】从统计图表中获取信息.一、情境导入，初步认识某年春我国西南五省市遭受了特大的干旱，水资源问题成为全社会关注的热点.小颖和小明对水资源问题也很感兴趣，他们各自进展了调查.在日常生活中，你也进展过这样的调查吗？【教学说明】学生很容易找出生活中关于调查的例子，初步了解数据的收集方法和过程.二、思考探究，获取新知1.从统计图表中获取信息问题1 教材第155页图6-1与与图相关的容.【教学说明】学生通过观察折线统计图，与同伴交流从中得到的信息.2.设计调查问卷问题2 教材第155页下方与第156页“做一做〞上面的容.【教学说明】学生通过观察小明设计的调查问卷和绘制的统计图，思考分析，得出结论.【归纳总结】调查问卷的设计往往包括问题的设计和答案的设计.3.收集数据的步骤问题3 从事一个统计活动大致要经历哪些过程？【教学说明】学生通过思考，与同伴进展交流然后进展归纳.【归纳总结】〔1〕明确调查问题,〔2〕确定调查对象,〔3〕选择调查方法,〔4〕展开调查，〔5〕记录结果,〔6〕得出结论.4.收集数据的方式问题4 〔1〕如果想了解我国水资源的总量、人均水资源占有量，你打算怎样获得这些数据呢？〔2〕为了得到“抛掷一枚均匀的硬币50次，出现正面朝上的次数〞，你打算如何收集这个数据？〔3〕获得数据的常用方式有哪些？【教学说明】学生通过思考、分析，然后与同伴进展交流.【归纳结论】我们经常通过调查、试验等方式获得数据信息，当调查或试验项目很大，我们个人无法完成时，还可以通过查阅报纸、相关文献或上网的方式，获得数据信息.三、运用新知，深化理解教材第157页“随堂练习〞.【教学说明】学生自主完成，加深对新学知识的理解，检测学生对本节课有关于知识的掌握情况，对学生的疑惑教师应与时指导.完成上述题目后，教师引导学生完成练习册中本课时练习的课堂作业局部.【答案】〔1〕15365+13270+4540+1048+698=34921(人〕，即参与本次调查的人数是34921人；×100%≈2%，即“从来不让座的人〞约占调查总人数的2%.〔2〕69834921〔3〕答案不唯一，如：“每次都让座〞的人约占调查总人数的44%，“大多数时候让座〞的人约占调查总人数的38%.四、师生互动，课堂小结1.师生共同回顾收集数据的步骤和方式.2.通过这节课的学习，你掌握了哪些新知识？还有哪些疑问？【教学说明】教师引导学生回顾知识点，让学生大胆发言，积极与同伴交流，加深对新学知识的理解与运用.1.布置作业：从教材“〞中选取.2.完成练习册中本课时的相应作业.本节课从学生根据统计图表获取信息，到了解收集数据的步骤和方式，培养学生动手、动脑习惯，加深对所学知识的认识.培养学生分析问题，解决问题的能力，激发学生学习的兴趣.2 普查和抽样调查【知识与技能】1.在具体的问题情境中，体会普查与抽样调查的概念，理解总体、个体、样本、样本容量的意义.2.能根据具体问题选取适宜的调查方式和选取适宜的的样本.【过程与方法】经历调查、收集数据的过程，进一步获得数据收集的经验，初步开展统计意识.【情感态度】结合本课教学特点，教育学生热爱学习，热爱生活，激发学生学习兴趣.【教学重点】掌握普查与抽样调查的区别与联系，掌握总体、个体、样本间的关系.【教学难点】调查方式的选择和样本的选择.一、情境导入，初步认识你知道我们国家的人口有多少吗？你知道我们国家多少年进展一次全国人口普查？【教学说明】从学生很熟悉的例子引入，让学生初步了解普查这种调查方式.二、思考探究，获取新知1.普查、总体、个体问题1 在上一节中，我们曾对全班同学的节水意识进展了调查，你知识这是一种什么样的调查方式吗？【教学说明】学生通过交流，教师引导加以规，有利于学生理解掌握.【归纳结论】像这种为某一特定目的而对所有考察对象进展的全面调查叫做普查.其中，所要考察对象的全体称为总体，而组成总体的每一个考察对象称为个体.2.抽样调查、样本、样本容量问题2 你能用普查的方式了解下面的信息吗？你准备如何调查？〔1〕全国中学生的节水意识；〔2〕中央电视台春节联欢晚会的收视率；〔3〕一批电视机的寿命.【教学说明】学生通过思考、分析，与同伴进展交流，感知普查的不适宜性.【归纳结论】普查可以直接获得总体的情况，但有时总体中个体数目较多，普查的工作量较大；有时受客观条件的限制，无法对所有个体进展普查；有时调查具有破坏性，不允许普查.这时，人们往往从总体中抽取局部个体进展调查，这种调查称为抽样调查，其中从总体抽取的一局部个体叫做总体的一个样本.样本中个体的数目叫做样本容量.问题3 教材第160-161页“议一议〞的容.【教学说明】学生通过思考、分析，与同伴进展交流，感受样本选择的合理性.问题4 抽样调查有什么特点？抽样时应注意什么？【教学说明】学生结合问题2 和问题3 加以分析，积极与同伴进展交流，教师加以引导和规.【归纳结论】抽样调查只考察总体的一局部个体，因此它的优点是调查围小，节省时间、人力、物力和财力，但其调查结果往往不如普查得到的结果准确.为了获得较为准确的调查结果，抽样时要注意样本的代表性和广泛性.三、运用新知，深化理解1.要调查下面的问题，你觉得用什么调查方式比拟合理？〔1〕调查某种灯泡的使用寿命;〔2〕调查你们学校七年级学生的体重；〔3〕调查你们班学生早餐是否有喝牛奶的习惯.2.为了了解你们学校的学生是否吃早饭，如下这些抽取样本的方式是否适宜？〔1〕早上7∶00至7∶30在校门口随机选择50名同学进展调查；〔2〕选择全校每个班级中学号是5和15的同学进展调查；〔3〕选择七〔1〕班全体学生进展调查.【教学说明】学生自主完成，检测对普查和抽样两种调查方式等有关知识的掌握情况，加深对新学知识的理解，对学生的疑惑，教师应与时指导.完成上述题目后，教师引导学生完成练习册中本课时练习的课堂作业局部.【答案】1.〔1〕抽样调查〔2〕普查〔3〕普查2.〔1〕适宜〔2〕适宜〔3〕不适宜四、师生互动，课堂小结1.师生共同回顾普查、抽样调查、总体、个体、样本、样本容量等概念.2.通过这节课的学习，你掌握了哪些新知识？还有哪些疑问？【教学说明】教师引导学生回顾知识点，让学生大胆发言，积极与同伴交流，加深对新学知识的理解与运用.1.布置作用：从教材“〞中选取.2.完成练习册中本课时的相应作业.本节课从学生了解普查、抽样调查、总体、个体、样本、样本容量等概念，到合理的选择调查方式和合理的选择样本，培养学生观察、分析、概括能力，加深对所学知识的认识，激发学生学习的兴趣.3 数据的表示第1课时【知识与技能】1.会用表格整理数据和用统计图描述数据.2.会计算扇形圆心角度数，会根据扇形的圆心角绘制扇形统计图.【过程与方法】经历数据的收集、数据的整理和数据的描述等过程，进一步开展统计意识.【情感态度】结合本课教学特点，教育学生热爱学习，热爱生活，使学生认识数学与生活的密切联系，激发学生学习的兴趣.【教学重点】会计算扇形圆心角的度数，会绘制扇形统计图.【教学难点】绘制扇形统计图.一、情境导入，初步认识你喜欢看NBA吗？你喜欢打篮球吗？你最喜欢的球类运动是什么？如果你想知道全班同学最喜欢的球类运动是什么，你会怎么做？【教学说明】从学生很熟悉的例子引入，激发学生学习兴趣.教师讲课前，先让学生完成“自主预习〞.二、思考探究，获取新知问题1 小强是校学生会体育部部长，他想了解现在同学们更喜欢什么球类运动，以便学生会组织受同学们欢迎的比赛.于是他设计了调查问卷，在全校每个班随机选取了10名同学进展调查，调查结果如下：调查问卷你最喜欢的球类运动是〔〕〔单项选择〕〔1〕如果你是小强，你会组织什么比赛？你是怎样判断的？〔2〕喜欢篮球运动的人数占调查总人数的百分比是多少？喜欢足球运动的人数占调查总人数的百分比是多少？排球、乒乓球、羽毛球、其他球类运动的百分比呢？上述所有百分比之和是多少？〔3〕你能尝试用扇形统计图表示上述结果吗？【教学说明】学生通过思考、分析，与同伴进展交流，尝试完成下面的问题：〔1〕计算各选项人数占调查总人数的百分比，并填在下表中：〔2〕计算各个扇形的圆心角度数：圆心角度数=360°×该项所占的百分比.〔3〕在圆中画出各个扇形，并标上百分比.【归纳结论】扇形统计图，可以直观地反映各局部在总体中所占的比例.在扇形统计图中，每局部占总体的百分比等于该局部所对应的扇形圆心角的度数与360°的比.问题2 教材第166页“做一做〞的容.【教学说明】学生通过观察扇形统计图，先计算A所占的百分比，再计算C所占的百分比，最后再解决问题2的3个问题.【归纳总结】扇形统计图能清楚地看出各局部量与总量之间的关系，当知道总体的具体数量时，可借助扇形统计图求各局部量，当知道局部量时，可借助扇形统计图求总体的具体数量.3.如图，教材第166页“议一议〞.【教学说明】学生通过观察、分析，与同伴进展交流，教师加以引导.【归纳总结】当总体的具体数量不知道时，无法对各局部量进展比拟.问题4 小亮对全班40名学生进展了“你对哪些课程非常感兴趣〞的调查，获得如下数据：语文20人，数学25人，英语18人，物理10人，计算机34人，其他12人.他想用扇形统计图表示这些数据，却发现6项的百分比之和大于1，为什么会这样呢？【教学说明】学生通过思考、分析,与同伴进展交流，教师加以引导.三、运用新知，深化理解教材第167页的“随堂练习〞【教学说明】学生自主完成，加深对新学知识的理解，检测对扇形统计图知识的掌握情况，对学生的疑惑教师应与时指导.完成上述题目后，教师引导学生完成练习册中本课时练习的课堂作业局部.【答案】〔1〕太平洋50%大西洋25%印度洋21%北冰洋4%〔2〕太平洋180°大西洋90°印度洋76°北冰洋14°〔3〕绘制扇形统计图如下：四、师生互动，课堂小结1.师生共同回顾绘制扇形统计图的方法和扇形统计图的优点.2.通过这节课的学习，你掌握了哪些新知识？还有哪些疑问？【教学说明】教师引导学生回顾知识点，让学生大胆发言，积极与同伴交流，加深对新学知识的理解与运用.1.布置作业：从材料“〞中选取.2.完成练习册中本课时的相应作业.本节课从学生绘制扇形统计图，到了解扇形统计图的优点，培养学生动手动脑习惯，加深对所学知识的认识，激发学生学习的兴趣.第2课时【知识与技能】1.了解频数直方图.2.能根据数据特征绘制频数直方图.【过程与方法】通过对数据进展整理，对数据进展描述，进一步开展统计意识.【情感态度】结合本课教学特点，教育学生热爱生活，热爱学习，认识数学与生活的密切联系，激发学生学习的兴趣.【教学重点】会制作频数直方图，掌握制作频数直方图的大致步骤.【教学难点】频数直方图与条形图的区别与联系.一、情境导入，初步认识你的身高是多少？你还记得你的入学成绩吗？你知道你的入学成绩处于哪个等级吗？【教学说明】从学生熟悉的问题引入，激发学生学习的兴趣.二、思考探究，获取新知问题1 根据教材168页某校七〔2〕班的同学入学信息表解决下面的问题：〔1〕你能用恰当的统计图表、表示这个班同学入学时的英语成绩吗？从你的图表中能看出大局部同学处于哪个等级吗？成绩的整体分布情况怎样？〔2〕你能用恰当的统计图表、表示这个班同学入学时的语文成绩吗？从你的图表中能看出大局部同学处于哪个分数段吗？成绩的整体分布情况怎样？【教学说明】学生通过思考、分析,与同伴进展交流，教师加以指导.教材第169页从“对于〔1〕〞至“对于〔2〕〞的容.对于〔2〕，小明还想采用表格和统计图的方法，结果他觉得很复杂.教材第170页的整页容.问：这种统计图与条形统计图有什么区别与联系？有什么优点？【教学说明】学生通过观察，与同伴进展交流，找出频数直方图与条形图的区别与联系.【归纳结论】频数直方图是一种特殊的条形统计图，它将统计对象的数据进展了分组，画在横轴上，纵轴表示各组数据的频数.如果样本中数据较多，数据的差距也比拟大时，频数直方图能更清晰、更直观地反映数据的整体情况.问题2 请将教材168页表格中的数学成绩按10分的距离分段，用频数直方图表示.【教学说明】学生动手操作，与同伴进展交流，教师加以指导.问题3 根据教材172页例题中的数据，将数据适当分组，并绘制相应的频数直方图，图中反映出该地区新生儿体重状况怎样？【教学说明】学生动手操作，与同伴进展交流，进一步掌握制作频数直方图的方法和步骤.问：〔1〕你还有具体的分组方式吗？〔2〕制作频数直方图的大致步骤是什么？【归纳结论】分组时可以先确定组距，再确定组数，也可以先确定组数，再确定组距.制作频数直方图的大致步骤是：〔1〕确定所给数据的最大值和最小值，算出它们的差；〔2〕确定组距和组数，将数据适当分组；〔3〕统计每组中数据出现的次数，列出频数分布表；〔4〕绘制频数直方图.问题4 〔1〕测量一下你1min脉搏跳动的次数.〔2〕汇总全班同学的数据，制作频数直方图，看看大多数同学1min脉搏跳动的次数处于哪个围？【教学说明】学生通过测量，对数据进展收集和整理，然后对数据进展描述，绘制频数直方图.三、运用新知，深化理解请将教材168页表格中的身高数据按3cm分段，用频数直方图表示.【教学说明】学生自主完成，加深对新学知识的理解，掌握绘制频数直方图的方法和步骤.完成上述题目后，教师引导学生完成练习册中本课时练习的课堂作业局部.【答案】绘制频数直方图如下：四、师生互动，课堂小结1.师生共同回顾绘制频数直方图的方法和步骤.2.通过这节课的学习，你掌握了哪些新知识？还有哪些疑问？【教学说明】教师引导学生回顾知识点，让学生大胆发言，积极与同伴交流，加深对新学知识的理解与运用.1.布置作业：从教材“〞中选取.2.完成练习册中本课时的相应作业.本节课从学生了解频数直方图，到绘制频数直方图，培养学生动手动脑习惯，加深对所学知识的认识，激发学生学习的兴趣.4 统计图的选择【知识与技能】通过三种统计图的比拟与选择，理解三种统计图的特点，能根据具体问题选择适宜的统计图清晰、有效地描述数据.【过程与方法】经历数据的收集、整理和简单分析、作出决策的统计活动过程，开展统计观念.【情感态度】通过相互间的合作与交流，进一步开展合作交流能力与数学表达能力，激发学生学习兴趣. 【教学重点】1.理解不同统计图的特点；2.能根据实际问题选择适宜的统计图描述数据.【教学难点】根据实际问题选择适宜的统计图.一、情境导入，初步认识小玲就中央电视中节目受欢迎的情况，对本班50名同学作了一次调查，调查结果如下：为了清楚地表现出同学们以不同节目的喜好程度，你知道应该选择何种统计图来表示这些数据吗？【教学说明】从学生很熟悉的生活例子引入，激发学生探求新知的欲望.二、思考探究，获取新知问题1 教材第175页和176页“做一做〞上面的所有容【教学说明】学生观察三幅统计图，从中得到信息，解决上面的问题，然后归纳三种统计图的特点.【归纳结论】条形统计图能清楚地表示出每个项目的具体数目，折线统计图能清楚地反映事物的变化情况，扇形统计图能清楚地表示出各局部在总体中所占的百分比.问题2 教材第176页“做一做〞【教学说明】学生通过思考、分析，与同伴进展交流，制作适当的统计图.【归纳结论】当需要直观地表示数据进展比拟时，宜选用条形统计图；当需要显示数据的变化趋势时，可选用折线统计图；当需要反映局部占总体的百分比时，宜选用扇形统计图.三、运用新知，深化理解1.要反映我市某一周每天的最高气温的变化趋势，宜选用〔〕2.在计算机中，为了让使用者清楚、直观地看出磁盘“已用空间〞占“整个磁盘空间〞的百分比，应使用的统计图是〔〕3.教材177页随堂练习.【教学说明】学生自主完成，加深对新学知识的理解，检测对三种统计图的特点和统计图的选择等知识的掌握情况，对学生的疑惑教师应与时指导.完成上述题目后，教师引导学生完成练习册中本课时练习的课堂作业局部.【答案】1.C2.C3.〔1〕制作条形统计图如下：〔2〕制作折线统计图如下：〔3〕制作扇形统计图如下：四、师生互动，课堂小结1.师生共同回顾三种统计图的特点.2.通过这节课的学习，你掌握了哪些新知识？还有哪些疑问？【教学说明】教师引导学生回顾知识点，让学生大胆发言，积极与同伴交流，加深对新学知识的理解与应用.1.布置作业：从教材“〞中选取.2.完成练习册中本课时的相应作业.本节课从学生了解三种统计图的特点，到三种统计图的选择，培养学生分析问题、解决问题的能力，激发学生学习的兴趣.本章复习【知识与技能】掌握本章主要知识，能灵活运用所学知识解决具体问题.【过程与方法】通过梳理本章知识，回顾解决问题中所涉与的统计思想和意识，加深对本章知识的理解. 【情感态度】在运用本章知识解决问题的过程中，进一步体会统计与生活的密切联系，增强统计应用意识，激发学生学习兴趣.【教学重点】回顾本章知识点，构建知识体系.【教学难点】利用统计知识解决具体问题.一、知识框图，整体把握【教学说明】引导学生回顾本章知识点，展示本章知识结构框图，使学生系统地了解本章知识与它们之间的关系，教学时，边回顾边建立结构框图.二、释疑解惑，加深理解1.收集数据的步骤和方式收集数据的步骤：〔1〕明确调查问题，〔2〕确定调查对象，〔3〕选择调查方法，〔4〕展开调查，〔5〕记录结果，〔6〕得出结论.2.普查和抽样调查为某一特定目的而对所有考察对象进展的全面调查叫做普查.从总体中抽取局部个体进展调查，这种调查叫做抽样调查.3.总体、个体、样本、样本容量在普查时所要考察对象的全体称为总体；而组成总体的每一个考察对象称为个体；从总体抽取的一局部个体叫做总体的一个样本；样本中个体的数目叫做样本容量.4.绘制扇形统计图和频数直方图的一般步骤绘制扇形统计图的一般步骤：〔1〕计算各局部数量占总体数量的百分比：×100%；〔2〕计算各个扇形的圆心角度数：360°×百分比；〔3〕根据所算得的圆心角度数，在圆中依次画出各个扇形并标出百分比；〔4〕给绘制好的扇形统计图写上名称.绘制频数直方图的一般步骤：〔1〕找出所有数据中的最大值和最小值.算出它们的差；〔2〕决定组距和组数；〔3〕列出频数分布表；〔4〕画频数直方图.条形统计图能清楚地表示出每个项目的具体数目；折线统计图能清楚地反映事物的变化情况；扇形统计图能清楚地表示出各局部在总体中所占的百分比.三、典例精析，复习新知例1 如下调查中，适宜采用普查方式的是〔〕【分析】全国中学生的数量巨大，不宜普查，A错；调查冰淇淋质量因工作量大且带有破坏性，也不宜普查，B错；C中的调查因居民户数多，问题涉与面广，也不宜普查，C错；应选D，D中的调查对零件精细性要求极高，必须用普查.例2 为了解我县七年级6000名学生的数学成绩，从中抽取了300名学生的数学成绩，以下说确的是〔〕.【分析】我们可以根据总体、个体、样本、样本容量的概念并结合具体问题来解决此类问题，此题的考察对象是6000名学生的数学成绩，而不是6000名学生，所以选项A是错误的，同理，选项B、C也是错误的，每个学生的数学成绩是个体，所以选项D是正确的.例3 要反映某市一月每天的最低气温的变化情况，宜采用〔〕【分析】根据各种统计图的特点：条形统计图能清楚地表示出每个项目的具体数目；折线统计图能清楚地反映事物的变化情况；扇形统计图能清楚地表示出各局部在总体中所占的百分比.应当选项C正确.例4 七〔1〕班同学为了解2014年某小区家庭月均用水情况，随机调查了该小区局部家庭，并将调查数据进展如下整理：请解答如下问题：〔1〕把上面的频数分布表和频数分布直方图补充完整；〔2〕求该小区用水量不超过15t的家庭占被调查家庭总数的百分比；(2)〔6+12+16〕÷50=68%例5 为更好地宣传“开车不喝酒，喝酒不开车〞的驾车理念，某市一家报社设计了如下的调查问卷〔单项选择〕.在随机调查了全市5000名司机中的局部司机后，统计整理并制作了如下的统计图：克制酒驾——你认为哪一种方式更好？A.司机酒驾，乘客有责，让乘客帮助监视“请勿酒驾〞的提醒标志D.查出酒驾，追究就餐饭店的连带责任E.查出酒驾，追究同桌吃饭的人的连带责任调查结果的条形统计图调查结果的扇形统计图根据以上信息解答如下问题：〔1〕该市支持选项C的司机大约有多少人？〔2〕补全条形统计图，并计算扇形统计图中m=______.解：〔1〕调查的司机总数：69÷23%=300〔人〕.支持选项C的司机：300-60-69-36-45=90〔人〕.〔2〕补全的条形统计图如下所示：60÷300=20%，即得m=20.【教学说明】师生共同回顾本章主要知识点，教师适时给予评价，指出应用各知识点需注意的问题.。

大一大数据分析考试知识点随着大数据时代的到来，数据分析成为了各行各业中不可或缺的一环。

对于大一学生来说，学习数据分析是为了将来在职场中更好地应对各种问题、做出更准确的决策。

在大一的学习生涯中，了解和熟悉一些数据分析的基本知识点是非常重要的。

本文将介绍一些大一大数据分析考试的知识点，帮助大家更好地准备考试。

1. 数据类型：在数据分析中，首先需要了解不同类型的数据。

常见的数据类型包括数值型、文本型和日期型。

数值型数据是可进行数值计算的数据，文本型数据是指包含文字或字符串的数据，日期型数据则是指包含日期和时间的数据。

这些数据类型在具体的分析问题中有不同的应用。

2. 数据收集：数据分析的第一步是数据的收集。

大数据时代，数据的获取方式多种多样，如从数据库中提取、网络爬虫、调查问卷等。

对于大一学生而言，了解常用的数据收集方法以及如何合理地整理和清洗数据是非常重要的。

3. 数据预处理：在进行数据分析之前，需要进行数据预处理。

数据预处理的目标是清洗和转换原始数据，以便于后续的分析。

常见的预处理步骤包括数据清洗、数据转换、数据整合和数据规范化等。

通过预处理，可以减少数据分析中的误差和偏差。

4. 描述统计分析：描述统计分析是对数据进行整体性的分析和描述。

常用的描述统计方法包括平均数、中位数、众数、标准差等。

通过描述统计分析，可以对数据的分布情况和基本特征进行了解，为后续的分析提供依据。

5. 数据可视化：数据可视化是将数据以图表或图形的形式展示出来，以便更好地理解数据。

常见的数据可视化工具包括条形图、折线图、散点图、饼图等。

通过数据可视化，可以直观地呈现数据的趋势、关系和规律。

6. 探索性数据分析：探索性数据分析是对数据进行深入挖掘和探索。

通过探索性数据分析，可以发现数据中的隐藏信息和规律。

常见的探索性数据分析方法包括频率分布分析、箱线图分析、相关分析等。

探索性数据分析对于问题的诊断和决策的制定具有重要的作用。

7. 假设检验：在数据分析中，常常需要对一个或多个假设进行检验。

数据的收集整理及描述复习教案一、教学目标：1.了解数据的收集方法；2.掌握数据的整理和描述方法；3.能够运用所学知识进行实际问题的解决。

二、教学重难点：1.数据的整理方法；2.数据的描述方法。

三、教学内容：1.数据的收集方法；2.数据的整理方法；3.数据的描述方法。

四、教学过程：1.导入：引入教材内容，告诉学生本节课将学习数据的收集、整理及描述方法，提出问题：“什么是数据？为什么需要对数据进行收集、整理和描述？”让学生思考并回答。

2.讲解：1）数据的收集方法：-个别观察法：通过观察个别现象得到数据，适用于小样本的情况；-抽样观察法：通过观察部分现象推断整体情况，适用于大样本的情况；-实验法：通过特定条件的实验得到数据，适用于实验研究的情况；-文献调查法：通过查阅文献资料得到数据，适用于需要详细资料的情况。

2）数据的整理方法：-分类整理法：将数据按照一定规则进行分类整理，便于统计和分析；-图表整理法：使用图表形式展示数据，如表格、条形图、折线图等；-统计指标法：使用统计指标描述数据，如均值、中位数、众数等。

3）数据的描述方法：-数值描述：使用数字进行描述，如平均数为5、最大值为10等；-可视化描述：使用可视化方式展示数据，如图表、图像等；- 文字描述：使用文字进行描述，如“大部分学生的体重在50-70kg之间”等。

3.练习：请学生根据以下情景进行数据的收集、整理和描述：情景一：班所有学生的身高数据情景二：地区每个月的降雨量数据情景三：电商平台每天的订单量数据学生需要运用所学的知识，选择合适的数据收集方法，并进行数据整理和描述。

4.讲解和总结：教师对练习结果进行点评，并解释正确答案。

总结本节课的内容，强调数据的收集、整理和描述在统计学中的重要性，及应用范围等。

五、实践应用：让学生以小组形式，选择一个实际问题，进行数据收集、整理和描述。

鼓励学生自主思考和合作解决问题，并对解决结果进行展示和交流。

六、课堂作业：要求学生选择一个自己感兴趣的话题，进行数据的收集、整理和描述，并写一篇小结，归纳所学知识和体会。

《数据的分析》复习课教案湖北口中学朱贤芳复习目标1.理解并会计算平均数、众数、中位数，能选择合适的量描述数据的集中程度。

2.理解并会计算极差、方差，并会用它们描述数据的离散程度。

3.体会用样本估计总体的思想，会用平均数、方差估计总体的平均数、方差。

一、基础测评1、某班一次语文测试成绩如下：得100分的3人，得95分的5人，得90分的6人，得80分的12人，得70分的16人，得60分的5人，则该班这次语文测试的众数是（）A、70分B、80分C、16人D、12人2、甲、乙两位同学在几次数学测验中，各自的平均分都是88分，甲的方差为0.61，乙0.72，则（）A、甲的成绩比乙的成绩稳定B、乙的成绩比甲的成绩稳定C、甲、乙两人的成绩一样好D、甲、乙两人的成绩无法比较二、典例讲析A、2200元1800 元1600元B、2000 元1600元1800元C、2200元1600元1800元D、1600元1800元1900元例2.我国是世界上严重缺水的国家之一，为了倡导“节约用水从我做起”，小明从他所在的班50名同学中，随机调查了10名同学家庭中一年的月平均用水量（单位:t)，并将调查结果绘成如图所示的条形统计图。

（1）求这10个样本数据的平均数、众数、中位数。

（2）根据样本数据，估计小明所在班的50名同学家庭中月平均用水量不超过7t的约有多少户？三、综合应用1.青山鞋厂为了了解初中学生穿鞋的鞋号情况，对永红中学八年级（1）班的20 名男生所穿鞋号统计如下表：（1）甲班学生的平均成绩高于乙班学生的平均成绩；（2）甲班学生成绩的波动比乙班学生成绩的波动大；（3）甲班学生成绩优秀的人数不会多于乙班学生成绩优秀的人数（跳绳次数≥150为优秀）；则正确的命题是（）A、（1）B、（2）C、（3）D、（2）（3）5、下图是八年级（2）班同学的一次体检中每分钟心跳次数的频数分布直方图（次数均为整数，已知该班有5位同学的心跳分钟75次，请观察图象，指出下列说法中错误的是（）A、数据75落在第二小组B、第四小组的频数为6C、心跳每分钟75次的人数占全班体检人数的8.3%D、数据75次一定是中位数四、考场练兵例3、八年级一班分甲、乙两组各10名学生参加答题比赛，共10道选择题，答对8题（含8题）以上为优秀，各选手答对题数如下：解：乙组选手的各种数据依次为8，8，7，1.0，60%（1）从平均数和中位数看都是8，成绩均等（2）从众数看甲组8题，乙组7题，甲组比乙组的成绩好。

尚学堂大数据课程第三阶段课堂笔记【最新版】目录1.尚学堂大数据课程第三阶段课堂笔记概述2.课堂笔记的主要内容3.课堂笔记的价值和意义正文尚学堂大数据课程第三阶段课堂笔记概述尚学堂的大数据课程一直以来都受到了广大学习者的热烈欢迎。

课程内容丰富，涵盖了大数据的方方面面，从基础理论到实践应用，旨在帮助学习者全面掌握大数据技术。

本篇课堂笔记是基于第三阶段的课程内容整理而成，主要包括数据挖掘、机器学习、深度学习等方面的知识。

课堂笔记的主要内容1.数据挖掘数据挖掘是大数据分析的重要组成部分，主要包括数据预处理、特征工程、分类、聚类、关联规则挖掘等内容。

在课堂笔记中，我们详细记录了各种数据挖掘算法的原理、适用场景以及实现方法，以便学习者能够深入理解并应用到实际工作中。

2.机器学习机器学习是人工智能的一个重要分支，通过让计算机学习数据，从而实现自动化决策和智能行为。

本阶段的课堂笔记涵盖了机器学习的基本概念、算法分类以及常见的应用实例。

其中包括线性回归、逻辑回归、支持向量机、决策树、随机森林等算法。

3.深度学习深度学习是近年来备受关注的人工智能技术，以其强大的表达能力在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著的成果。

课堂笔记中详细介绍了深度学习的基本原理，包括神经网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等概念，以及它们在实际应用中的表现。

课堂笔记的价值和意义1.帮助学习者回顾课程内容，巩固知识点课堂笔记是对课程内容的整理和归纳，可以帮助学习者在复习时快速回顾课程内容，更好地理解和掌握知识点。

2.提供学习参考，便于查阅和学习课堂笔记将课程中的重点和难点进行了系统性的记录，为学习者在遇到问题时提供了参考，便于查阅和学习。

3.培养学习者的自主学习能力和总结能力整理课堂笔记的过程本身就是一种自主学习和总结的过程，可以帮助学习者培养自己的学习能力和思维能力。

总之，尚学堂大数据课程第三阶段的课堂笔记是一份极具价值的学习资料，对于学习者来说，可以起到很好的辅助学习作用。

大数据微课试讲教案及反思教案标题：大数据微课试讲教案及反思教案目标：1. 了解大数据的基本概念和应用领域。

2. 掌握大数据的特点和技术。

3. 学习如何收集、处理和分析大数据。

4. 培养学生对大数据的兴趣和应用能力。

教学目标：1. 学生能够准确描述大数据的定义和特点。

2. 学生能够列举大数据的应用领域。

3. 学生能够理解大数据的处理和分析方法。

4. 学生能够运用所学知识解决实际问题。

教学重点：1. 大数据的定义和特点。

2. 大数据的应用领域。

3. 大数据的处理和分析方法。

教学难点：1. 大数据的处理和分析方法的深入理解。

2. 如何将所学知识应用于实际问题的解决。

教学准备：1. 大数据微课教学PPT。

2. 大数据案例分析资料。

3. 学生参考资料。

4. 课堂互动工具。

教学过程：引入（5分钟）：1. 利用图表和数据，引发学生对大数据的思考和兴趣。

2. 提出问题：你认为什么是大数据？大数据有哪些特点？讲解（15分钟）：1. 通过PPT介绍大数据的定义和特点。

2. 分析大数据在各个领域的应用案例，引导学生思考大数据的重要性和应用前景。

实践（20分钟）：1. 分发大数据案例分析资料，让学生小组合作分析并回答相关问题。

2. 引导学生运用所学知识，提出解决方案，并进行讨论和分享。

总结（5分钟）：1. 总结大数据的定义、特点和应用领域。

2. 强调学生在实际问题中应用所学知识的重要性。

反思：1. 教学过程是否清晰明了，学生是否理解教学内容。

2. 学生对大数据的兴趣和参与度如何。

3. 学生在实践环节中解决问题的能力如何。

4. 是否需要调整教学方法和资源，以提高教学效果。

教案反思：本节课通过引入、讲解、实践和总结等环节，使学生全面了解大数据的定义、特点和应用领域。

通过实践环节的案例分析，学生能够将所学知识应用于实际问题的解决，培养了学生的应用能力和解决问题的能力。

但在教学过程中，有些学生对于大数据的概念理解不够深入，需要加强讲解和引导。

期末复习数据的分析数据的分析是指对收集到的数据进行整理、加工、归纳和总结，以获取有用的信息和见解。

在期末复习中，数据的分析是一个重要的环节，可以帮助我们理解学习过程中的问题和难点，为进一步的学习提供指导和方向。

数据的分析过程可以分为以下几个步骤：1.数据收集：首先，我们需要收集与我们研究对象相关的数据。

数据可以通过问卷调查、实验观测、文献研究等方式获得。

确保数据的收集方式科学和可信。

2.数据清洗：收集到的数据往往存在一些噪声、缺失值和异常值。

在进行数据分析之前，需要对数据进行清洗和处理。

包括去除重复数据、填补缺失值、处理异常值等。

3. 数据整理：整理数据是为了使其更加适合分析。

可以将数据整理成适合统计软件处理的格式，例如将数据保存为Excel表格或CSV文件。

在整理数据的过程中，可以对数据进行排序、分类和筛选，以便更好地理解和分析。

4. 数据可视化：数据可视化是将数据通过图表、曲线等形式呈现出来，使人们能够直观地了解数据的特点和规律。

常用的数据可视化工具有Excel、Python中的Matplotlib和Seaborn等。

通过数据可视化，我们可以更好地分析并呈现数据的特点和趋势。

5.统计分析：统计分析是对数据进行量化描述和推断的过程。

可以通过描述统计、推断统计和相关性分析等方法进行统计分析。

描述统计可以帮助我们了解数据的集中趋势和分散程度，推断统计可以通过样本得出总体的性质，相关性分析可以检测变量之间的关系。

6.解释和总结：最后，我们需要对分析结果进行解释和总结，以得出结论。

在解释和总结时，要基于分析结果，提出观点和见解，并给出合理的解决方法和建议。

通过数据的分析，我们可以深入了解问题的本质和规律，从而对学习进行有针对性的调整和提升。

数据的分析不仅可以帮助我们提高学习效果，还可以应用于各个领域的决策和问题解决中。

因此，在期末复习中，数据的分析是一项必不可少的工作，它可以为我们整理复习内容、找出弱项和优化学习计划提供重要的参考依据。

数据统计复习教案小学四年级数学上册第四十九至第五十二课数据统计复习教案第四十九至第五十二课教学目标：1. 理解数据收集和整理的重要性；2. 学习如何收集数据和组织数据；3. 掌握图表和图形的制作方法；4. 运用所学知识解决实际问题。

教学重点：1. 数据统计的基本概念；2. 数据的收集和整理方法；3. 图表和图形的制作方法。

教学难点：1. 数据的分析与解读；2. 制作复合图表。

教学准备：1. 教学PPT；2. 数据统计表格；3. 图表和图形制作工具。

教学过程：一、导入（5分钟）自由讨论：你们在生活中遇到过哪些数据？数据可以怎么呈现？（鼓励学生积极参与，并提供一些例子）二、概念讲解（15分钟）1. 数据统计的概念：将信息整理和呈现出来的过程叫做数据统计；2. 数据收集的方法：观察、调查、实验；3. 数据整理的方法：分类、排序；4. 图表和图形的概念：通过图表和图形可以更直观地展示数据。

三、数据收集和整理（20分钟）1. 常见的数据：年龄、身高、体重、成绩等；2. 数据收集的方法：观察法、调查法、实验法；3. 数据整理的方法：分类和排序的练习。

四、图表和图形（30分钟）1. 图表的制作方法：条形图、折线图、饼图；2. 图形的制作方法：柱状图、折线图、扇形图；3. 综合练习：制作复合图表。

五、数据分析与解读（15分钟）观察已制作的图表和图形，回答问题：1. 数据的变化趋势是怎样的？2. 哪一种数据最多/最少？3. 有没有某些数据之间的关联性？六、实际应用（20分钟）参考生活中的实际情境，设计问题并制作相关图表或图形。

七、总结与反思（10分钟）让学生回顾本节课学到的知识要点，并分享他们学到的新的东西。

教学延伸：1. 引导学生收集各种生活数据，并组织为图表或图形；2. 鼓励学生参与日常生活中的数据整理和分析。

课后作业：1. 收集某一类数据，制作相应的图表；2. 写一篇文章，描述你的数据收集和整理过程。

教学反思：本节课通过理论与实践相结合，使学生能够理解数据统计的重要性，并掌握数据收集、整理和图表制作的基本方法。

信息意识：能够理解数据的概念和重要性，认识到数据在日常生活、学习和工作中的应用。

计算思维：能够具备基本的编码思维能力，能够将问题抽象化并转化为可计算的步骤。

数字化学习与创新：能够灵活运用数字技术工具和资源，有效获取、整合和评估信息。

信息社会责任：能够理解信息的价值和风险，具备正确使用和分享信息的意识。

7.课时教学过程：环节一：回顾旧知教师活动11.本学期我们的学习内容围绕数据展开，谁能来说说看，你都具体学习到了哪些知识?学生活动11.聆听问题，积极思考作答。

活动意图说明：点明本节课主题。

环节二：了解数据教师活动 2概念：什么是数据。

生活中的数据无处不在。

数据的表现形式多种多样，除了我们上一节课中发现的数字、文本、图片这些，也包括了音频、视频等等。

学生活动一段视频、一段音频、卫星云图。

答：都是数据活动意图说明：回忆什么是数据。

环节三：电子表格教师活动31.演示如何创建电子表格。

学生活动31.学生按照要求完成对应的内容。

2.展示文字内容，任务：将文字内容转化为表格形式，并添加柱状图。

注意事项：表格的首行和首列分别输入哪些内容3.展示案例表格，分析表格中数据，找学生说一说通过表格数据，可以获得哪些信息？是否需要排除掉表中某些数据信息？2.小组讨论。

成果分享。

活动意图说明：回忆电子表格相关知识。

环节四：练习总结教师活动 4总结本节课学习内容：学生活动 4说一说，这节课你都学到了什么？活动意图说明：巩固本节课要点，为下节课做铺垫。

锻炼学生信息总结能力。

8.课时教学板书设计：复习数据电子表格9.教学反思安全提示：。

数据的分析复习教案教案标题：数据的分析复习教案教案目标：1. 复习学生在数据分析方面的基本知识和技能。

2. 培养学生对数据分析的兴趣和应用能力。

3. 提高学生的数据分析和解决问题的能力。

教学重点：1. 数据的收集和整理。

2. 数据的可视化和解读。

3. 数据的分析和应用。

教学难点：1. 数据的分析和解读。

2. 数据的应用和实际问题的解决。

教学准备：1. 教师准备：a. 教师需要熟悉数据分析的基本概念和方法。

b. 教师需要准备相关的数据集和实例。

c. 教师需要准备教学辅助工具，如投影仪、计算机等。

2. 学生准备：a. 学生需要复习数据的收集和整理方法。

b. 学生需要复习数据的可视化和解读技巧。

c. 学生需要准备笔记本和计算器等学习工具。

一、导入（5分钟）1. 引入数据分析的重要性和应用领域，激发学生对数据分析的兴趣。

二、知识点讲解和示范（20分钟）1. 数据的收集和整理：a. 讲解数据收集的方法，如调查问卷、实验等。

b. 示范数据整理的步骤，如数据清洗、数据编码等。

2. 数据的可视化和解读：a. 讲解常用的数据可视化方法，如柱状图、折线图、饼图等。

b. 示范如何解读不同类型的数据图表，如找出趋势、分析关联等。

3. 数据的分析和应用：a. 讲解常用的数据分析方法，如平均值、中位数、标准差等。

b. 示范如何应用数据分析解决实际问题，如市场调研、销售预测等。

三、小组讨论和实践（15分钟）1. 将学生分成小组，每组分发一份数据集和相应的问题。

2. 学生在小组内讨论和分析数据，解决问题，并准备展示结果。

四、展示和总结（10分钟）1. 每个小组派代表展示他们的数据分析结果和解决方案。

2. 教师进行总结和点评，强调数据分析的重要性和应用。

五、作业布置（5分钟）1. 布置相关的作业，如分析一组数据并撰写报告。

2. 强调作业的重要性和要求，鼓励学生主动思考和探索。

1. 鼓励学生自主收集和整理数据，并进行分析和应用。

2. 引导学生运用数据分析解决实际问题，如社会调查、科学实验等。

如何进行高效的数据处理考试复习在当今信息时代，数据处理已成为必不可少的技能。

考试大纲中也有相关内容，所以进行高效的数据处理考试复习十分重要。

下面给出一些建议：1.明确考试大纲首先必须明确考试大纲内容，了解考试题型及难度。

通过读取考试大纲，我们可以了解考试内容、时间分配和重点内容。

这样，我们就可以在复习时省去浪费时间，有针对性地进行复习。

2.制定复习计划有计划的复习有助于提高复习效率。

可以制定考试前二周、一周、三天的复习计划，根据时间进行复习。

复习过程中可以根据复习计划及时调整时间分配，避免出现偏差。

3.重点突出在进行数据处理考试复习时，需要将重点突出。

首先，需要明确考点，无论是从考试大纲或之前的试题中看到，都要注意重点记忆和针对性的练习。

其次，需要暴露自己的“盲点”，发现自己不懂的、不熟悉的知识点。

对于这些内容，需要加强记忆和理解。

4.练习、巩固复习的最终目的是掌握知识点。

在备考过程中，要坚持练习和巩固。

比如，可以在联想记忆、识别故障、编程等环节中，应用所学知识，加深自己的记忆，提高分析和应用能力。

在练习时，要注重答题速度，才能应对更高效的考试环节。

5.总结和反思在复习的过程中，需要总结和反思。

可以自己制作笔记，总结自己花时间和精力的重点、薄弱点和一些需要加强的知识点。

如果有必要，可以寻求帮助和意见，从别人的角度看自己的疏漏和局限。

总而言之，好的复习是一个反复、深入的过程，只有经过反复练习和认真总结，才能提高复习效率，质量和考试成绩。

以上是如何进行高效的数据处理考试复习的建议，建议考生在考试前提前制定计划，注重知识点的总结和巩固。

总而言之，备考是非常重要的，我们应该认真备考，争取取得好成绩。

大数据处理课程的考试技巧探讨在大数据处理课程中，考试是检验学生掌握知识和技能的重要环节。

通过有效的考试技巧，可以提高考试成绩，更好地理解和运用所学内容。

本文将探讨大数据处理课程考试的一些技巧，帮助学生取得更好的成绩。

首先，了解考试内容和形式是至关重要的。

在开始复习前，仔细阅读课程大纲和教学大纲，了解考试的范围、题型和时间分配。

了解考试的形式有助于有针对性地复习，避免盲目地花费时间在不必要的内容上。

其次，建立良好的复习计划。

合理规划复习时间，将复习内容分成小部分，逐步攻克。

可以利用番茄工作法或其他时间管理技巧，提高复习效率。

在复习过程中，重点关注课程重点和难点内容，但也不要忽略基础知识的巩固。

第三，多做练习题和模拟考试。

通过做大量的练习题，可以加深对知识点的理解，并提高解题速度和准确率。

同时，模拟考试可以帮助学生熟悉考试环境和时间限制，调整答题节奏，减少考试时的紧张感。

第四，注重理论与实践相结合。

大数据处理课程注重理论知识的学习，同时也需要学生具备一定的实践能力。

在复习过程中，不仅要掌握理论知识，还要通过实际操作加深理解。

可以利用在线实验平台或开放式课程资源进行实践操作，巩固所学知识。

第五，注意答题技巧。

在考试中，正确理解题目是至关重要的。

仔细阅读题目，确定题目要求，并在答题前做好思路规划。

在回答问题时，尽量简洁明了，突出重点，避免罗列大量无关信息。

同时，注意语言表达清晰，避免出现歧义，以免影响阅卷老师对答案的理解。

最后，保持良好的心态。

考试是一次检验学习成果的机会，但不应该过分紧张或焦虑。

在考试前保持充足的睡眠和饮食，避免通宵复习或过度紧张。

相信自己的实力，保持自信，积极面对考试，相信一切都会顺利进行。

综上所述，大数据处理课程的考试技巧包括了对考试内容的全面了解、合理的复习计划、多做练习题和模拟考试、理论与实践相结合、注意答题技巧以及保持良好的心态。

通过掌握这些技巧，相信可以在考试中取得更好的成绩，更好地应对大数据处理课程的考试挑战。

大数据下的精准教学——酸碱单元测试卷讲评教案一、教学目标1. 理解酸碱单元的重要概念和知识点。

2. 能够分析测试卷中的错误和不足。

3. 通过讲评，提高学生的解题能力和学习效果。

二、教学内容1. 酸碱单元的主要概念和知识点。

2. 分析测试卷中的题目和学生答题情况。

3. 针对学生的错误和不足进行讲解和指导。

三、教学方法1. 采用讲解法，讲解酸碱单元的主要概念和知识点。

2. 采用案例分析法，分析测试卷中的题目和学生答题情况。

3. 采用互动式教学法，引导学生积极参与讨论和提问。

四、教学步骤1. 引入新课：通过回顾酸碱单元的主要概念和知识点，引导学生进入学习状态。

2. 分析测试卷：让学生自行分析测试卷中的题目和学生答题情况，发现错误和不足。

3. 讲解和指导：根据学生的分析结果，进行讲解和指导，解答学生的疑问。

4. 互动讨论：引导学生积极参与讨论，提出问题和观点，促进知识的深入理解。

5. 总结和归纳：对酸碱单元的知识点进行总结和归纳，帮助学生形成完整的知识体系。

五、教学评价1. 学生参与度：观察学生在课堂上的积极参与情况和提问频率。

2. 学生理解度：通过学生的讨论和回答问题的情况，评估学生对酸碱单元的理解程度。

3. 学生满意度：通过学生的反馈和评价，了解学生对教学内容和教学方法的满意度。

六、教学资源1. 酸碱单元测试卷：用于分析和讲评。

2. 教学PPT或黑板：用于展示和回顾知识点。

3. 教学参考资料：用于教师备课和补充讲解。

4. 学生作业和答题情况：用于分析学生的学习情况。

七、教学环境1. 教室：提供合适的学习环境。

2. 电脑和投影仪：用于展示PPT和测试卷。

3. 板书和粉笔：用于讲解和标注。

八、教学时间1. 课时安排：根据实际情况，合理安排每个教学环节的时间。

2. 练习时间：给学生足够的时间进行分析、讨论和提问。

九、教学注意事项1. 针对学生的错误和不足，进行有针对性的讲解和指导。

2. 鼓励学生提问和参与讨论，提高学生的积极性和参与度。