建龙钢铁内训教材-QC七大手法培训
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QC七大手法制作培训资料-文档资料全文
表。 5. 寻求差异点，找寻真因所在。 6. 得出结论。
OHP- 42
层别法（五）
• 注意重点
1. 收集数据之前就应使用层别法。 2. QC手法的运用应该特別注意层别法的使用。 3. 管理工作上也应该活用层别法。
OHP- 43
层别法（六）
• 层别法和直方图
OHP- 44
层别法（七）
• 范例：芒果汁加工场
20
900
18
1,200
18
400
18
650
24
500
18
350
24
500
20
350
60
300
35
200
35
200
35
300
15
500
50
小計 60,000 60,000
20,000 20,000 20,000 40,000
16,200 21,600
7,200
15,600 9,000 8,400
10,000 21,000
OHP- 37
层别法（一）
• 定义
– 对观察到的现象或所收集到的数据，按照 它们共同的特征加以分类、统计的一种分 析方法。
– 是容易观察，有效掌握事实的最有效、最 简单的方法。
OHP- 38
层别法（二）
• 用途说明
1. 发现问题，界定问题。 2. 发掘问题的要因。 3. 验证要因产生的影响。
OHP- 39
良 率
1.0
0.97 (40.6 %)
(%) 0.5
2.21 1.99 (92.4 %) (83.2 %)
2.39 (100 %)
100
累 80 計
OHP- 42
层别法（五）
• 注意重点
1. 收集数据之前就应使用层别法。 2. QC手法的运用应该特別注意层别法的使用。 3. 管理工作上也应该活用层别法。
OHP- 43
层别法（六）
• 层别法和直方图
OHP- 44
层别法（七）
• 范例：芒果汁加工场
20
900
18
1,200
18
400
18
650
24
500
18
350
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200
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200
35
300
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500
50
小計 60,000 60,000
20,000 20,000 20,000 40,000
16,200 21,600
7,200
15,600 9,000 8,400
10,000 21,000
OHP- 37
层别法（一）
• 定义
– 对观察到的现象或所收集到的数据，按照 它们共同的特征加以分类、统计的一种分 析方法。
– 是容易观察，有效掌握事实的最有效、最 简单的方法。
OHP- 38
层别法（二）
• 用途说明
1. 发现问题，界定问题。 2. 发掘问题的要因。 3. 验证要因产生的影响。
OHP- 39
良 率
1.0
0.97 (40.6 %)
(%) 0.5
2.21 1.99 (92.4 %) (83.2 %)
2.39 (100 %)
100
累 80 計
QC七大手法培训(完整版)
人的区别：在划分制造要因的层别时，通常也要根据实施人的区别进行层别。（从作业班分析）这样对作业管理、作业方法有益。另外，还可根据性别区分、年龄区分、经验区分。·机械、装置的区别：在有几台相同机械的时候，可以根据每一台机械的数据进行判断不良原因是否因机械差异而产生，另外，像炉子这样的设备会因位置的不同而温度不同，所以在炉内的位置上考虑层别将会得到良好的效果。·原材料区分：从供应者、前工程、批量、原材料的比例等方面考虑层别。·时间区分：上午、下午、日期、季节·环境区分：温度、湿度、气候、环境状况·作业方法区分：作业的方法、作业条件、批量、测定方法。一个出色的层别应是将数据层别后，能清楚的将层间的区别表现出来。
③制作步骤：⑴决定不良的分类項目。⑵决定数据收集期间，并且按照分类項目收集数据。⑶记入图表纸。⑷计算累计比率。⑸标记代表意义。⑹记上累计值，并用线连接。⑺记入柏拉图的主题及相关资料。
④举例：
④用途说明：⑴掌握问题点。⑵掌握重要要因。⑶确认改善效果。
⑤改善效果之确认：
⑥效果确认的柏拉图制作要决：⑴必须两个柏拉图并排，分为改善前与改善后。⑵收集数据的期间和对象必须一致。⑶季节性的变化应列入考虑。⑷对於改善项目以外的要因也要加以注意。
一、QC七大手法简介
2.作用：①协助我们作好日常管理。②可在混沌不明的情況下，认清问题关键所在，进而解决问题。
3.意义： ①用事实与数据说话 ②全面预防 ③全因素、全过程的控制 ④依据PDCA循环突破状予以改善 ⑤层层分解、重点管理
1.构成： 品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。它主要包括检查表、层别法、柏拉图（排列图）、鱼骨图（因果图）、直方图、散布图、控制图等所谓的QC七工具。
⑵记录用点检表 此类查检表是用来搜集计划资料，应用于不良原因和不良项目的记录，作法是将数据分类为数个项目别，以符号、划记或数字记录的表格或图形。由于常用于作业缺失，品质良莠等记录，故亦称为改善用查检表。
③制作步骤：⑴决定不良的分类項目。⑵决定数据收集期间，并且按照分类項目收集数据。⑶记入图表纸。⑷计算累计比率。⑸标记代表意义。⑹记上累计值，并用线连接。⑺记入柏拉图的主题及相关资料。
④举例：
④用途说明：⑴掌握问题点。⑵掌握重要要因。⑶确认改善效果。
⑤改善效果之确认：
⑥效果确认的柏拉图制作要决：⑴必须两个柏拉图并排，分为改善前与改善后。⑵收集数据的期间和对象必须一致。⑶季节性的变化应列入考虑。⑷对於改善项目以外的要因也要加以注意。
一、QC七大手法简介
2.作用：①协助我们作好日常管理。②可在混沌不明的情況下，认清问题关键所在，进而解决问题。
3.意义： ①用事实与数据说话 ②全面预防 ③全因素、全过程的控制 ④依据PDCA循环突破状予以改善 ⑤层层分解、重点管理
1.构成： 品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。它主要包括检查表、层别法、柏拉图（排列图）、鱼骨图（因果图）、直方图、散布图、控制图等所谓的QC七工具。
⑵记录用点检表 此类查检表是用来搜集计划资料，应用于不良原因和不良项目的记录，作法是将数据分类为数个项目别，以符号、划记或数字记录的表格或图形。由于常用于作业缺失，品质良莠等记录，故亦称为改善用查检表。
QC七大手法培训资料建议收藏(2024)
16
柏拉图法实施步骤
2. 计算频率
计算各类别数据的频率或占比 。
4. 绘制累计曲线
从柱状图的最高点开始，依次 连接各点，形成累计曲线。
1. 收集数据
收集与问题相关的数据，并进 行分类和整理。
2024/1/29
3. 绘制柱状图
以类别为横轴，频率为纵轴， 绘制柱状图。
5. 识别关键因素
根据累计曲线的形状和拐点， 识别出对结果产生主要影响的 关键因素。
练习
收集一组实际数据，如员工绩效评分、产品质量检测数 据等，按照上述步骤进行直方图分析，并尝试识别数据 中的异常值和分布情况。
2024/1/29
30
08
控制图法
2024/1/29
31
控制图法原理及作用
01
02
原理：控制图法是一种 用图形记录与评估过程 是否处于统计控制状态 的方法。它通过收集数 据、计算控制界限，并 将数据点绘制在图上， 以直观展示过程的稳定 性和能力。
2024/1/29
12
层别法实施步骤
确定分层的目的和 需求
收集原始数据
进行分层
统计分析
制定改进措施
明确分层的目的和需求 是实施层别法的第一步 ，只有明确了目的和需 求，才能有针对性地进 行分层。
2024/1/29
根据分层的目的和需求 ，收集相关的原始数据 。数据应该具有代表性 、准确性和可比较性。
2024/1/29
18
05
因果图法
2024/1/29
19
因果图法原理及作用
2024/1/29
原理
因果图法是通过分析问题的原因和结 果之间的关系，将问题按照因果逻辑 进行分解和归类，以便找出问题的根 本原因和解决方案。
柏拉图法实施步骤
2. 计算频率
计算各类别数据的频率或占比 。
4. 绘制累计曲线
从柱状图的最高点开始，依次 连接各点，形成累计曲线。
1. 收集数据
收集与问题相关的数据，并进 行分类和整理。
2024/1/29
3. 绘制柱状图
以类别为横轴，频率为纵轴， 绘制柱状图。
5. 识别关键因素
根据累计曲线的形状和拐点， 识别出对结果产生主要影响的 关键因素。
练习
收集一组实际数据，如员工绩效评分、产品质量检测数 据等，按照上述步骤进行直方图分析，并尝试识别数据 中的异常值和分布情况。
2024/1/29
30
08
控制图法
2024/1/29
31
控制图法原理及作用
01
02
原理：控制图法是一种 用图形记录与评估过程 是否处于统计控制状态 的方法。它通过收集数 据、计算控制界限，并 将数据点绘制在图上， 以直观展示过程的稳定 性和能力。
2024/1/29
12
层别法实施步骤
确定分层的目的和 需求
收集原始数据
进行分层
统计分析
制定改进措施
明确分层的目的和需求 是实施层别法的第一步 ，只有明确了目的和需 求，才能有针对性地进 行分层。
2024/1/29
根据分层的目的和需求 ，收集相关的原始数据 。数据应该具有代表性 、准确性和可比较性。
2024/1/29
18
05
因果图法
2024/1/29
19
因果图法原理及作用
2024/1/29
原理
因果图法是通过分析问题的原因和结 果之间的关系，将问题按照因果逻辑 进行分解和归类，以便找出问题的根 本原因和解决方案。
QC七手法培训教程ppt课件
组织应策划并实施所需的监视、测量、分析和 持续改进过程，以便：
a） 实现产品的符合性； b） 确保质量管理体系的符合性； c） 持续改进质量管理体系有效性。 这应包括统计技术在内的适用方法及应用程度 的确定。
3
ISO9001：2000对数据分析的要求
8.4数据分析
组织应确定、收集和分析适当数据，以证实质量管理体系的适 宜性和有效性，并评价在何处可以进行质量管理体系的持续改进。 这应包括来自监视和测量的结果以及其他有关来源的数据。
描述的质量数据，如信息、意见、议题、设想等。
--以上是ISO9004-4标准 质量改进中的分类方法
5
另类数据
官能量：并非所有质量特性都能用数据来 表征，在产品和体系评价中还存在另一类 特殊的量，即官能量。
企业的质量方针、管理者的质量意识、电视机 的清晰度、音响的音质等。
由于官能量的评审多具模糊性，其评定效 果主要依靠评定人员的经验和专业技能。
8/2
8/3
8/4
8/5
9/6
合 计
14
45
16
26
15
11
20
19
15
26
21
26 127
17
2 检查表
2.3 分类
a) 点检用检查表(5S活动检查表、内审检查表） b) 记录用检查表（不良项目检查表）
2. 4 制作及记载时注意事项
25
3 柏拉图
练习二
某印刷厂五月份报废统计如下：（单位：公斤） 起线：220 材料不良：78 大小边：67 走位：40 尺寸超差：55 贴合不良：30 贴反：10 请制作柏拉图，并列出主要改善的不良点
26
3 柏拉图
3.5应用注意事项
a） 实现产品的符合性； b） 确保质量管理体系的符合性； c） 持续改进质量管理体系有效性。 这应包括统计技术在内的适用方法及应用程度 的确定。
3
ISO9001：2000对数据分析的要求
8.4数据分析
组织应确定、收集和分析适当数据，以证实质量管理体系的适 宜性和有效性，并评价在何处可以进行质量管理体系的持续改进。 这应包括来自监视和测量的结果以及其他有关来源的数据。
描述的质量数据，如信息、意见、议题、设想等。
--以上是ISO9004-4标准 质量改进中的分类方法
5
另类数据
官能量：并非所有质量特性都能用数据来 表征，在产品和体系评价中还存在另一类 特殊的量，即官能量。
企业的质量方针、管理者的质量意识、电视机 的清晰度、音响的音质等。
由于官能量的评审多具模糊性，其评定效 果主要依靠评定人员的经验和专业技能。
8/2
8/3
8/4
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合 计
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21
26 127
17
2 检查表
2.3 分类
a) 点检用检查表(5S活动检查表、内审检查表） b) 记录用检查表（不良项目检查表）
2. 4 制作及记载时注意事项
25
3 柏拉图
练习二
某印刷厂五月份报废统计如下：（单位：公斤） 起线：220 材料不良：78 大小边：67 走位：40 尺寸超差：55 贴合不良：30 贴反：10 请制作柏拉图，并列出主要改善的不良点
26
3 柏拉图
3.5应用注意事项
qc七大手法培训资料ppt完整版
提高员工对QC七大手法的理解和应用能力 01
促进企业产品质量提升，降低生产成本 02
适应市场竞争，提升企业核心竞争力 03
qc七大手法简介
01 检查表
通过表格形式进行数据收集和整理，便于分析和 解决问题。
02 层别法
将数据按照不同层次进行分类，找出数据间的差 异和规律。
03 柏拉图
根据数据大小排序，以直观的图形展示主要问题。
03
04
05
直观展示两组数据之间 的相关关系；
可用于判断数据之间的 相关程度；
为进一步的数据分析和 问题解决提供线索。
散布图绘制步骤与技巧
步骤 1. 收集两组相关数据；
2. 选择合适的坐标轴比例；
散布图绘制步骤与技巧
01 3. 在坐标轴上标出数据点；
02 4. 观察点的分布情况和趋势。
散布图绘制步骤与技巧
练习
提供几个实际案例，让学员尝试使用因果图进行分析，并讨论分析结果和改进措施的有 效性。通过练习加深学员对因果图原理和应用的理解。
06
qc七大手法之五：散布图
散布图原理及意义
01
02
原理：通过收集两组数 意义 据（自变量和因变量）， 在坐标轴上以点的形式 表示出来，通过观察点 的分布情况和趋势，分 析两组数据之间的关系。
VS
直方图意义
能够清晰地展示数据的分布规律，帮助分 析人员快速识别数据中的异常值、偏态分 布等问题，为后续的数据分析和质量控制 提供有力支持。
直方图绘制步骤与技巧
绘制步骤 收集数据并进行整理；
确定数据分组数和数据组距；
直方图绘制步骤与技巧
计算每个数据组的频数和频率； 绘制直方图，用矩形条的高度表示每个数据组的频率。
促进企业产品质量提升，降低生产成本 02
适应市场竞争，提升企业核心竞争力 03
qc七大手法简介
01 检查表
通过表格形式进行数据收集和整理，便于分析和 解决问题。
02 层别法
将数据按照不同层次进行分类，找出数据间的差 异和规律。
03 柏拉图
根据数据大小排序，以直观的图形展示主要问题。
03
04
05
直观展示两组数据之间 的相关关系；
可用于判断数据之间的 相关程度；
为进一步的数据分析和 问题解决提供线索。
散布图绘制步骤与技巧
步骤 1. 收集两组相关数据；
2. 选择合适的坐标轴比例；
散布图绘制步骤与技巧
01 3. 在坐标轴上标出数据点；
02 4. 观察点的分布情况和趋势。
散布图绘制步骤与技巧
练习
提供几个实际案例，让学员尝试使用因果图进行分析，并讨论分析结果和改进措施的有 效性。通过练习加深学员对因果图原理和应用的理解。
06
qc七大手法之五：散布图
散布图原理及意义
01
02
原理：通过收集两组数 意义 据（自变量和因变量）， 在坐标轴上以点的形式 表示出来，通过观察点 的分布情况和趋势，分 析两组数据之间的关系。
VS
直方图意义
能够清晰地展示数据的分布规律，帮助分 析人员快速识别数据中的异常值、偏态分 布等问题，为后续的数据分析和质量控制 提供有力支持。
直方图绘制步骤与技巧
绘制步骤 收集数据并进行整理；
确定数据分组数和数据组距；
直方图绘制步骤与技巧
计算每个数据组的频数和频率； 绘制直方图，用矩形条的高度表示每个数据组的频率。
QC七大手法培训资料(完整版) (1)全文
4.排列图
a.什么是排列图？
根据所搜集之数据，按不良原因、不良状况、不良发生位置等不同区分标准，以寻求占最大比率之原因，状况或位置的一种图形。 排列图又叫柏拉图。它是将质量改进项目从最重要到最次要顺序排列而采用的一种图表。
知识链接： 1.意大利经济学家--Pareto 2.美国质量管理学专家 ---朱兰博士 3.80/20法则
课程的主要内容
1.简介
2.层别法(Stratification)
3.查检表(Checksheet)
4.排列图(Pareto Diagram)
5.鱼骨图(Casue and Effect Diagram)
6.散布图(Scatter Diagram)
7.直方图(Histogram)
8.控制图(Control Chart)
5.鱼骨图
一个问题的结果(特性)受到一些原因(要因)的影响时，我们将这些原因(要因)加以整理，成为有相互关系而且有条理的图形，这个图形称为特性要因图，因果图，由于形状像鱼的骨图，所以又叫做鱼骨图。
a.什么是鱼骨图？
5.鱼骨图
b.鱼骨图的类型？
结果分解型 --- 其特点是沿着”为什么会发生这种结果”这一主题，进行层层剖析。 工序分类型 --- 首先按工艺流程把各个工序作为影响产品质量的平行的主次原因找出来，然后把各个工序中影响影响工序质量的原因查出来，再填写在相应的工序中。 原因罗列型
e.控制图的判断准则？
f.控制图的八大判异准则？
8.控制图
f.控制图的八大判异准则？
Q&A
谢谢大家！
4.排列图
b.排列图的用途？
找出影响产品质量的主要因素（主要问题） 识别质量改进的机会
特别提示： 1.应用时结合‘’鱼骨图“，”对策表”。
QC七大手法培训资料(完整版)(2024)
QC七大手法的应用范围将进一步拓 展，不仅局限于制造业，还将广泛应 用于服务业、医疗、教育等领域
39
THANKS
感谢观看
REPORTING
2024/1/24
40
因果图的应用场景
03
适用于需要深入分析原因，找出根本解决方案的情况。
12
手法五：散布图
2024/1/24
散布图的定义和作用
通过图形化展示两个变量之间的关系，以便判断它们之间是 否存在相关关系。
散布图的应用场景
适用于需要了解两个变量之间关系，进行预测或控制的情况 。
13
手法六：直方图
直方图的定义和作用
查表等。
检查表制作步骤
详细介绍检查表的制作流程， 包括确定检查项目、设定检查
标准、制定检查计划等。
检查表应用实例
提供实际案例，展示检查表在 质量管理中的具体应用。
2024/1/24
17
层别法原理与实施
层别法基本概念
解释层别法的定义及目的 ，说明其在质量管理中的 应用场景。
2024/1/24
层别法实施步骤
38
04
强调了QC七大手法对于 企业提高产品质量、降 低成本、增强竞争力的 重要性
未来发展趋势预测
随着智能制造和工业4.0的推进，QC 七大手法将与自动化、数据化技术相 结合，实现更高效、精准的质量控制
企业将更加注重QC七大手法的培训 和普及，提高全员质量意识和问题解 决能力
2024/1/24
人工智能和机器学习技术的应用将进 一步提高QC七大手法的智能化水平 ，减少人为因素对产品质量的影响
实施效果
通过优化生产流程和采购策略，该 车间成功降低了生产成本，提高了 企业利润。
39
THANKS
感谢观看
REPORTING
2024/1/24
40
因果图的应用场景
03
适用于需要深入分析原因，找出根本解决方案的情况。
12
手法五：散布图
2024/1/24
散布图的定义和作用
通过图形化展示两个变量之间的关系，以便判断它们之间是 否存在相关关系。
散布图的应用场景
适用于需要了解两个变量之间关系，进行预测或控制的情况 。
13
手法六：直方图
直方图的定义和作用
查表等。
检查表制作步骤
详细介绍检查表的制作流程， 包括确定检查项目、设定检查
标准、制定检查计划等。
检查表应用实例
提供实际案例，展示检查表在 质量管理中的具体应用。
2024/1/24
17
层别法原理与实施
层别法基本概念
解释层别法的定义及目的 ，说明其在质量管理中的 应用场景。
2024/1/24
层别法实施步骤
38
04
强调了QC七大手法对于 企业提高产品质量、降 低成本、增强竞争力的 重要性
未来发展趋势预测
随着智能制造和工业4.0的推进，QC 七大手法将与自动化、数据化技术相 结合，实现更高效、精准的质量控制
企业将更加注重QC七大手法的培训 和普及，提高全员质量意识和问题解 决能力
2024/1/24
人工智能和机器学习技术的应用将进 一步提高QC七大手法的智能化水平 ，减少人为因素对产品质量的影响
实施效果
通过优化生产流程和采购策略，该 车间成功降低了生产成本，提高了 企业利润。
QC七大手法培训
一、检验表:
为了便于搜集数据，使用简朴统计填记并于统计整顿，以 作进一步分析或作为核对,检验之用而设计旳一种表格或图表.
作法： • 1.明确目旳； • 2.决定检验项目； • 3.决定检验方式(抽检、全检)； • 4.决定查验基准、数量、时间、对象等； • 5.设计表格实施查验。
举例：找对象
检验表旳种类:
145 136 134 160 142 149 167 146 157 163 139 160 153 147 148 140 152 150 142 153
3
142 152 144 158 143 148 152 147 153 164 126 159 154 156 147 141 170 151 141 150 4
教育训练 140hr/人/年
度94%
应用QA Network
衝件CSI
他山之
干部学习FMEA
改善品质 石檢討
IPQC与FQC交叉 擔綱
统计稽核
随时問題反饋 規格問
每日始業点檢 点檢結
題反饋
果反饋
模具問
來料問
推動模 每日IPQC作 題反饋 題反饋
具稽核 业点檢
每七天品
QIT活動10 次以上
品质檢討會
協助生产 品质教育
F3鎖扣 不回弹
对变异要求苛刻
实配间隙小
模具、设备
16 人员
模具定位不稳定 模具改善不及时
品管人員檢查不落实 責任心不強
模具設计不合理 设备維修不力
产线未做好自主檢查 模修人员技能不夠
模具设备老化 模具保养不当
品质意识不夠 为
教育训练不夠
何
F3
新机种承接不力 教育训练不夠
建龙钢铁内训教材-QC七大手法培训
鱼骨图(Fish Bone Diagram)——追原因 3、直方图（Histogram）——显分布 4、脑力激荡法（Brain storming）——激创意 5、散布图（Scattered Diagram）——看相关 6、查检表（Check List）——找数据 7、图形法（Statistical Chart）——收成果
四、QC七大手法在何时(When)推行： 1、四个月成果发表会一次，一年三次果发表会； 2、日常工作：作统计分析、归纳时可采用； 3、专案报告。
五、QC七大手法学习对象是谁(Who)？ 1、圈友。 2、专案工程师、管理师 3、作业长以上领导。 4、全体员工。
2021/3/20
前言
六、为什么(Why)要学习QC七大手法？
经调查造成某种产品剔退 (问题)的原因有A、B、C、 D、E五种因素，见右图。 据调查的数据(问题)显示，A占 剔退原因的50%，B占30%， C占10%，D占7%，E占3%。 柏拉图明显的告诉我们，解决 问题要先解决主要原因，如 A、B原因己占全数的80%， 则先解决A、B。假设产品每月 剔退100公吨，现在问题解决 了百分之八十，换句话说，每 月剔退量只剩百分之二十，效 果良20好21/。3/20
100%
累积百分比（%）
35.8% 60.1% 75.1% 83.2% 90% 94.7% 98.1% 100%
步骤三、绘制横轴与纵轴刻度
a) 画出横轴与纵轴，横轴表示不良项目，左边纵 轴表示不良数，右边表示不良率。
b) 左边纵横最高刻度是不良总数148卷，右边纵轴 最高刻度是不良率100%。
c) 左边的纵轴刻度和右边的纵轴最高刻度是在一 条水平线。
2021/3/20
步骤七、分析柏拉图
• 从以上柏拉图可以看出：制程中表面裂缝、孔洞 、压痕、折边占总不良率的83.2%，这四项是9 月份重点改善的项目，（不良率的83.2%对应多 少数量，有数量就可以换算金额）建议用鱼骨图 对这三项不良进行原因分析。
四、QC七大手法在何时(When)推行： 1、四个月成果发表会一次，一年三次果发表会； 2、日常工作：作统计分析、归纳时可采用； 3、专案报告。
五、QC七大手法学习对象是谁(Who)？ 1、圈友。 2、专案工程师、管理师 3、作业长以上领导。 4、全体员工。
2021/3/20
前言
六、为什么(Why)要学习QC七大手法？
经调查造成某种产品剔退 (问题)的原因有A、B、C、 D、E五种因素，见右图。 据调查的数据(问题)显示，A占 剔退原因的50%，B占30%， C占10%，D占7%，E占3%。 柏拉图明显的告诉我们，解决 问题要先解决主要原因，如 A、B原因己占全数的80%， 则先解决A、B。假设产品每月 剔退100公吨，现在问题解决 了百分之八十，换句话说，每 月剔退量只剩百分之二十，效 果良20好21/。3/20
100%
累积百分比（%）
35.8% 60.1% 75.1% 83.2% 90% 94.7% 98.1% 100%
步骤三、绘制横轴与纵轴刻度
a) 画出横轴与纵轴，横轴表示不良项目，左边纵 轴表示不良数，右边表示不良率。
b) 左边纵横最高刻度是不良总数148卷，右边纵轴 最高刻度是不良率100%。
c) 左边的纵轴刻度和右边的纵轴最高刻度是在一 条水平线。
2021/3/20
步骤七、分析柏拉图
• 从以上柏拉图可以看出：制程中表面裂缝、孔洞 、压痕、折边占总不良率的83.2%，这四项是9 月份重点改善的项目，（不良率的83.2%对应多 少数量，有数量就可以换算金额）建议用鱼骨图 对这三项不良进行原因分析。
新QC七大手法培训资料可修改全文
二、品管新七大手法浅说
• 品管新七大手法的特点：
■整理语言数据； ■引发思考，有效解决零乱问题； ■充實计划； ■防止遗漏、疏忽； ■使有關人员了解； ■促使有关人员的协助； ■确實表达过程。
第二章 品管新七大手法概 述
v品管新七大手法在品管手法中的地位： • 并不取代品管七大手法； • 与品管七大手法相辅相成； • 与品管七大手法的差异。
第分 Y 一散 章图
示 例
0
Y
第一章 品管七大手法简介
Y
强正相关
X
0
Y
强负相关
X
弱正相关
0
X
0
弱负相关
X
第一章 品管七大手法简介
四、因果图 v用于寻找造成问题产生的原因，即分析原
因与结果之间关係的一种方法。 v注意几点： §充分组织人员全面观察，從人、机、料、法、
环、測方面寻找； §针对初步原因，展開深层的挖掘； §记下制图部门和人员、制图日期、参加人员；
照明耗电大
长明灯
责 任
不
灯头多
节电意识差
明
光线暗
缺乏节电教育
厂房低
第三章 关联图
八、注意事项
v要针對复雜的因果关系； v原因查找從人、机、料、法、环、测等
方 面考虑； v针对找到的原因排序时适當调换位置； v中間关键因素也要作为主因对待；
第三章 关联图
思考题
XX公司发现报表发出到结案的时间太长，往往 延误处理问题的时效，造成作业上的困扰，请 用关联图法寻找原因。以“报表作业时间长” 为题目。
实施课内专业教育培训
教养不良
公司规章及课
相关杂志心得报告
程不了解
垃圾分类
QC七大手法培训课件
分类
将收集到的数据进行分类，例如按缺陷类 型、按缺陷发生时间等。
分析图表
观察图表中各个类别的数据分布情况，找 出主要的缺陷类型和问题发生位置。
制作图表
在图表中绘制数据点，并根据分类在横轴 和纵轴上标注相应的标签。
排列图的应用实例
• 在一个生产线上，产品的主要缺陷是外观不良和性能不稳定。 通过排列图分析，发现外观不良是主要的问题类型，需要重点 解决。进一步分析发现，外观不良的主要原因是工人操作不当 和设备老化。针对这些问题，采取了加强工人操作培训、维修 设备等措施，有效降低了产品缺陷率。
因果图通常由一个矩形框和若干条箭头组成的图形，矩形框内填写结果或问题，箭头表示导 致结果或问题的原因或因素。
因果图是一种非常有效的团队协同工作方法，可以帮助团队成员共同分析和解决问题，提高 团队合作效率和创新能力。
因果图的制作流程
确定问题
首先需要明确要解决的问题或结果，并将其写在因果图 的矩形框内。
统计分析表广泛应用于各种领域，如质量管理、市场调研、医学研究等，它能够帮 助人们更好地理解数据，发现问题的症结所在，为决策提供有力的支持。
统计分析表的制作流程
确定分析目标
首先需要明确统计分析的目的和需求，确定需要收集哪些 数据以及如何对这些数据进行处理和分析。
数据收集
根据分析目标，收集相关的数据。这些数据可以来自于企 业内部的生产、销售等部门，也可以来自于市场调研、竞 争对手分析等外部渠道。
数据整理
将收集到的数据进行清洗、整理和归纳，使其更加规范化 和易于分析。
数据分析
运用统计分析方法和工具，对整理好的数据进行深入的分 析和挖掘。这包括描述性统计、方差分析、回归分析等， 可以帮助人们更好地了解数据的分布和关系。
QC七大手法培训教材(PPT-86页)
小计
弯曲
4 22
3
2
4
8
6
1
0
50
粘合 10 20 32
5
8
8
5
6
15 109
毛刺 2 2
6
5
6
0
8
2
4
35
断裂 5 7
2
9
1
4
0
2
1
31
披锋 1 0
2
3
1
2
0
0
ห้องสมุดไป่ตู้
1
10
划伤 1 2
1
0
0
0
1
2
1
8
爆裂 2 5
1
3
4
0
1
2
0
18
脏污 0 2
4
1
2
3
0
1
3
16
电哑色 1 3
0
1
3
2
4
0
0
14
裂纹 0 1
步骤5：绘制累积曲线
1） 针对累积不良率在右纵轴与横轴区域间找出 坐标点，共7点。
2） 用折线将7个点连接。
28
不良项目
累计百分比
140
94.70%
90%
130
83.20%
120
75.10%
110
100
90
60.10%
80
70
60
35.80%
50
40
30
20
10
00
孔位 锣槽 色差 尘粒 尺寸 划伤 不平
2 粘合
3 毛剌
4 断裂
QC七大手法培训课件(PPT-49页)
18
分层的标志：
➢ 人员：可按年龄、工级和性别分层
➢ 机器：可按设备类型、新旧程度、不同的生产线或 工夹具类型等分层
➢ 材料：可按产地、批号、制造厂、规格、成分等分 层
➢ 方法：可按不同的工艺要求、操作参数、操作方法 、生产速度等分层
➢ 测量：可按测量设备、测量方法、测量人员、环境 条件等分层
➢ 时间：可按不同班次、日期等分层
缺陷集中发 生的部位
13
实例运用: 面电极磨损情况的跟踪:发现每叠产品的上层部分出 现磨损的情况较多,后经查证由于两叠产品之间的泡 沫隔片比产品矮，上面的产品在搬运过程中滑动磨 面损电。极磨损位置调查表
14
（3）质量分布调查表：主要是对计量数据进行现 场调查的有效工具。它是根据以往的资料，将某一 质量特性项目的数据分布范围分成若干区间而制成 的表格，用以记录和统计每一质量特性数据落在某 一区间的频数。
10
第一章 QC七大手法简介
调查表---收集、整理资料
作用：系统地收集资料和累积数据，确认事实并对数据进 行粗略的整理和简单分析的统计图表。
不合格项目调查表
使用范围分 类
缺陷位置调查表 质量分布调查表 矩阵调查表
11
（1）不合格项目调查表：主要用来调查生产现场 不合格品项目频数和不合格品率，以便继而用于排 列图等分析研究。
单值—移动 极差控制图
因各种原因（时间 简便省事，并能及时判 、费用等）每次只 断工序是否处于稳定状 能得到一个数据或 态。缺点是不易发现工 希望尽快发现并消 序分布中心的变化。 除异常因素 40
控制图种类及适用场合
31
第一章 QC七大手法简介
直方图---展示过程的分布情况；
定义:用一系列宽度相等、长度不等的长方 形表示数据的图（长方形的宽度表示数据范围的
分层的标志：
➢ 人员：可按年龄、工级和性别分层
➢ 机器：可按设备类型、新旧程度、不同的生产线或 工夹具类型等分层
➢ 材料：可按产地、批号、制造厂、规格、成分等分 层
➢ 方法：可按不同的工艺要求、操作参数、操作方法 、生产速度等分层
➢ 测量：可按测量设备、测量方法、测量人员、环境 条件等分层
➢ 时间：可按不同班次、日期等分层
缺陷集中发 生的部位
13
实例运用: 面电极磨损情况的跟踪:发现每叠产品的上层部分出 现磨损的情况较多,后经查证由于两叠产品之间的泡 沫隔片比产品矮，上面的产品在搬运过程中滑动磨 面损电。极磨损位置调查表
14
（3）质量分布调查表：主要是对计量数据进行现 场调查的有效工具。它是根据以往的资料，将某一 质量特性项目的数据分布范围分成若干区间而制成 的表格，用以记录和统计每一质量特性数据落在某 一区间的频数。
10
第一章 QC七大手法简介
调查表---收集、整理资料
作用：系统地收集资料和累积数据，确认事实并对数据进 行粗略的整理和简单分析的统计图表。
不合格项目调查表
使用范围分 类
缺陷位置调查表 质量分布调查表 矩阵调查表
11
（1）不合格项目调查表：主要用来调查生产现场 不合格品项目频数和不合格品率，以便继而用于排 列图等分析研究。
单值—移动 极差控制图
因各种原因（时间 简便省事，并能及时判 、费用等）每次只 断工序是否处于稳定状 能得到一个数据或 态。缺点是不易发现工 希望尽快发现并消 序分布中心的变化。 除异常因素 40
控制图种类及适用场合
31
第一章 QC七大手法简介
直方图---展示过程的分布情况；
定义:用一系列宽度相等、长度不等的长方 形表示数据的图（长方形的宽度表示数据范围的
QC7大手法培训资料ppt课件
检查表统计完成可利用QC七大手法中的柏拉图加 以整理，以便掌握问题的重心。
11
➢第二章：检查表
12
➢第二章：检查表
检查表 简单地采取数据,反映不良状况：
13
➢第二章：检查表
14
➢第三章：特性要因图
一、特性要因图： 一个问题的特性受到一些要因的影响时,我们将这些要因加 以整理,成为有相互关系而且有条理的图形,这个图称为特性要 因图.因形状似鱼的骨头,所以又叫鱼骨图. 原因与结果之关系,不良之形成原因绝非仅有一个。
34
➢第六章：管制图
三.计量管制与计数管制图之比较 1.优点: A.计量管制图用于制程之管制,甚灵敏,很容易调查事故发
生的原因,因此可以预测将发生之不良状况.能及时并正确地找 出不良原因,可使品质稳定,为最优良之管制工具.
B.计数管制图只在生产完成后,才抽取样本,将区分为良品 与不良品,所需数据能以简单方法获得之.对于工厂整个品质情 况了解非常方便.
15
➢第三章：特性要因图
二.特性要因图的制作方法：
1 决定问题或品质的特性(特性的选择不能使用看起来很抽 象或含混不清的主题)。
2 决定大要因(可利用4M1E来分类,4M即Man-人员， Machine-机械，Material-材料， Method-方法， 1E即 Environment环境)。
3 决定中小要因。
QC7大手法 培训资料
1
➢第一章：数据 ➢第二章：检查表
➢第三章：特性要因图 ➢第四章：柏拉图 ➢第五章：散布图 ➢第六章：管控图 ➢第七章：直方图 ➢第八章：层别法
2
➢第一章：数据
一、什么是数据： 所谓数据，就是根据测量所得到的数值和资料等事实。 因此，形成数据最重要的基本观念就是：
11
➢第二章：检查表
12
➢第二章：检查表
检查表 简单地采取数据,反映不良状况：
13
➢第二章：检查表
14
➢第三章：特性要因图
一、特性要因图： 一个问题的特性受到一些要因的影响时,我们将这些要因加 以整理,成为有相互关系而且有条理的图形,这个图称为特性要 因图.因形状似鱼的骨头,所以又叫鱼骨图. 原因与结果之关系,不良之形成原因绝非仅有一个。
34
➢第六章：管制图
三.计量管制与计数管制图之比较 1.优点: A.计量管制图用于制程之管制,甚灵敏,很容易调查事故发
生的原因,因此可以预测将发生之不良状况.能及时并正确地找 出不良原因,可使品质稳定,为最优良之管制工具.
B.计数管制图只在生产完成后,才抽取样本,将区分为良品 与不良品,所需数据能以简单方法获得之.对于工厂整个品质情 况了解非常方便.
15
➢第三章：特性要因图
二.特性要因图的制作方法：
1 决定问题或品质的特性(特性的选择不能使用看起来很抽 象或含混不清的主题)。
2 决定大要因(可利用4M1E来分类,4M即Man-人员， Machine-机械，Material-材料， Method-方法， 1E即 Environment环境)。
3 决定中小要因。
QC7大手法 培训资料
1
➢第一章：数据 ➢第二章：检查表
➢第三章：特性要因图 ➢第四章：柏拉图 ➢第五章：散布图 ➢第六章：管控图 ➢第七章：直方图 ➢第八章：层别法
2
➢第一章：数据
一、什么是数据： 所谓数据，就是根据测量所得到的数值和资料等事实。 因此，形成数据最重要的基本观念就是：
QC七大手法培训教材1.5
7) 以橫軸表示各組的組中點,縱軸表示頻數,繪出直方圖.
直方圖的觀察分析
常見的直方圖典型形狀有如下幾种: a) 正常型:又稱對稱型,它的特點是中間高,兩邊低,呈左右基本對稱,說
明工序處於穩定狀態; b) 孤島型:在遠離主分布中心的地方出現小的直方,形如孤島,孤島的存
在向我們揭示短時間內有異常因素在起作用,使加工條件起了變化。 好原料混雜,操作疏忽,有不熟練的工人替班或測量工具有誤差等; c) 偏向型:直方的頂峰偏向一側,計數值或計量值只控制一側界限時,常 出現此形狀; d) 雙峰型:這往往是由於把本身兩個總體的數據混在一起作圖所致,如 把兩個人加工的產品或兩臺設備加工的產品混為一批等,這种情況應 分別作圖后再進行分析; e) 平頂型:直方呈平頂形,往往是由於生產過程中有緩慢變化的因素在 起作用所造成。如刀具的磨損、操作者疲勞等。 f) 斷齒型:這類型的直方圖,大量出現參差不齊,但整個圖形的整體看起 來還是中間高,兩邊低,左右基本對稱。造成這种情況不是生產上的 問題,可能是分組過多或測量儀器精度不夠, 讀數有誤等原因所致。
Ｘ 3) 當x增加,y反而明顯減少的關系,稱為強負相關，如圖示:
ｙ
Ｘ
散布的研判
4) 當x增加,y減少的幅度不是很明顯，這時的x除了受y的影響外 ,尚有其他因素影響x,這种形態稱為弱負相關, 如圖示: ｙ
Ｘ 5) 表示x與y之間沒有一定的關系，稱為不相關，如圖示:
ｙ
Ｘ 6) 假設x增大,y也隨之增大,但是x增大到某一值之后,y反而開始
直 方 圖 範 例
直 方 圖 範 例
控制圖
九、何謂控制圖: 簡言之,控制圖就是用於分析和判斷工序是否處於
穩定狀態所使用的帶有控制界限的圖。控制圖法也就是 利用控制圖對工序進行質量控制的一种統計方法: 控制圖的种類：用於計量值 (定量的數據,可用測量值來 分析)的有 (a) X -R圖 (均值和變差圖)
直方圖的觀察分析
常見的直方圖典型形狀有如下幾种: a) 正常型:又稱對稱型,它的特點是中間高,兩邊低,呈左右基本對稱,說
明工序處於穩定狀態; b) 孤島型:在遠離主分布中心的地方出現小的直方,形如孤島,孤島的存
在向我們揭示短時間內有異常因素在起作用,使加工條件起了變化。 好原料混雜,操作疏忽,有不熟練的工人替班或測量工具有誤差等; c) 偏向型:直方的頂峰偏向一側,計數值或計量值只控制一側界限時,常 出現此形狀; d) 雙峰型:這往往是由於把本身兩個總體的數據混在一起作圖所致,如 把兩個人加工的產品或兩臺設備加工的產品混為一批等,這种情況應 分別作圖后再進行分析; e) 平頂型:直方呈平頂形,往往是由於生產過程中有緩慢變化的因素在 起作用所造成。如刀具的磨損、操作者疲勞等。 f) 斷齒型:這類型的直方圖,大量出現參差不齊,但整個圖形的整體看起 來還是中間高,兩邊低,左右基本對稱。造成這种情況不是生產上的 問題,可能是分組過多或測量儀器精度不夠, 讀數有誤等原因所致。
Ｘ 3) 當x增加,y反而明顯減少的關系,稱為強負相關，如圖示:
ｙ
Ｘ
散布的研判
4) 當x增加,y減少的幅度不是很明顯，這時的x除了受y的影響外 ,尚有其他因素影響x,這种形態稱為弱負相關, 如圖示: ｙ
Ｘ 5) 表示x與y之間沒有一定的關系，稱為不相關，如圖示:
ｙ
Ｘ 6) 假設x增大,y也隨之增大,但是x增大到某一值之后,y反而開始
直 方 圖 範 例
直 方 圖 範 例
控制圖
九、何謂控制圖: 簡言之,控制圖就是用於分析和判斷工序是否處於
穩定狀態所使用的帶有控制界限的圖。控制圖法也就是 利用控制圖對工序進行質量控制的一种統計方法: 控制圖的种類：用於計量值 (定量的數據,可用測量值來 分析)的有 (a) X -R圖 (均值和變差圖)
QC七大手法培训资料
03
改进措施执行不到位
即便通过散布图分析确定了问题所在， 若后续的改进措施执行不力或监督不到 位，也难以达到预期的改进效果。因此 ，确保每项措施都被有效实施并定期评 估其成效至关重要。
分析方法选择不当
散布图的分析过程中，选择合适的统计 方法和解读图表是关键。错误的方法选 择可能导致误导性的结论，因此必须根 据数据特性和研究目的精心选择分析技 术。
历史背景与发展
01 QC七大手法的起源
QC七大手法起源于日本，由质量管理专家石川馨在20世纪50年 代提出，旨在通过系统化的分析工具，解决生产过程中的质量问 题，提升生产效率与产品质量。
02 发展历程与演变 03 国际影响与推广
自QC七大手法诞生以来，随着科技的进步和管理理念的更新， 这些手法经历了不断的完善与发展，逐渐形成了一套完整的质量 管理工具体系，广泛应用于各行各业。
数据的可视化呈现
将复杂的数据以图表或图形的形式直观展现，可以 大大提高信息的可理解性和传达效率。数据可视化 不仅能够帮助我们快速捕捉关键信息，还能促进团 队间的沟通与协作。
案例分享
01
02
03
调查表法在制造业的 应用
通过一个具体案例，展示如何运 用调查表法对生产线上的问题进 行系统分析和数据收集，进而发 现生产过程中的瓶颈和改进点， 有效提升生产效率和产品质量。
相关性评估
利用散布图可以直观地评估两个变量之间的相关性强度，即它们是否同向 变化或反向变化，以及变化的一致性如何，这对于理解变量间的内在联系 非常有帮助。
典型问题与改进措施
01
数据关联性不明确
在应用散布图时，经常遇到数据间关联 性不明显的问题。这通常是由于数据采 集的样本量不足或者数据本身的变异过 大所导致，进而影响了对问题根源的判 断和分析。
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2020/8/6
日本、 中钢 、宝钢、建龙QC七大手法对比表
宝钢 排列图—— 巴雷特折线
因果图
对策表
分层法
台湾中钢 柏拉图 鱼骨图 -----层别法
直方图
直方图
散布图 管理图
------
------
2020/8/6
散布图 管理图/图表
------
查检表
日本 柏拉图 鱼骨图 -----------
直方图
前言
八、QC七大手法的作用
1、协助我们作好日常安全生产管理，达到降本增效的 目的。
2、可在混沌不明的情况下，认清问题，关键在于搜集 数据，分析、归纳问题，进而解决问题。
2020/8/6
第一章 柏拉图
第一节 柏拉图的定义与功用 第二节 柏拉图的注意事项 第三节 柏拉图的制作步骤与实例
2020/8/6
企划部高级特聘专家：齐育金 谨识
2020/8/6
2006年2月22日
前言
一、什么(What)是QC? • QC=Quality Control • 质量控制(QC)是指控制制造产品或服务的质量，
使产品或服务质量达到最优良的状态。 • 以5W1H来说明
2020/8/6
前言
二、QC七大手法是什么(What)？ 1、柏拉图（Pareto Diagram）——抓重点 2、特性要因图（Causes & Effects Chart）或称
鱼骨图(Fish Bone Diagram)——追原因 3、直方图（Histogram）——显分布 4、脑力激荡法（Brain storming）——激创意 5、散布图（Scattered Diagram）——看相关 6、查检表（Check List）——找数据 7、图形法（Statistical Chart）——收成果
2020/8/6
第三节 柏拉图制作步骤与实例
建龙钢铁内训教材-QC七大手法培训
QC七大手法
2020/8/6
序 前言 第一章 第二章 第三章 第四章 第五章 第六章 第七章
柏拉图 鱼骨图 直方图 脑力激荡法 散布图 查检表 图形法
序
2005年年中，控股公司在吉林建龙试办自主管理活动 ，紧接着9月又在承德建龙试办，2006年开始在各钢铁子公 司全面实施自主管理活动。其间，控股公司企划部曾派专家 及工业工程师至各子公司进行培训及现场辅导，培训教材及 内容包括：《自主管理活动培训讲义》及《自主管理活动操 作手册》。培训讲义内针对“QC七大手法”的运用大约做 了一个钟头的介绍，各子公司企划处及分厂综合管理室负责 自主管理活动推动的人员提议企划部能够针对“QC七大手 法”进一步深入的介绍，让企划人员也能充分了解QC手法 的目的和应用，以便日后顺利接手，广泛落实自主管理活动 。故依据编制“QC七大手法”思路的深化，编制了本《QC 常用手法》，作为培训企划处人员及自主管理活动负责推动 人员的教材。
第一节 柏拉图的定义与功用
一、柏拉图的定义 • 柏拉图（Pareto Analysis）又名重点分析
图：它是根据所搜集的数据，以不同区分 标准单位加以整理、分类，计算出各分类 项目所占的比例而按照大小顺序排列，再 加上累积值所形成的图形。
2020/8/6
第一节 柏拉图的定义与功用
二、柏拉图的功用 • 它可以迅速掌握问题重点，了解问题的基本
2020/8/6
第三节 柏拉图制作步骤与实例
一、柏拉图的制作步骤
• 绘制柏拉图可以按照下列步骤进行： 1、收集数据； 2、把数据分类好的项目进行汇总，由多到少进行排 序，并计算累积百分比； 3、绘制横轴与纵轴刻度，注意纵横坐标要均衡匀称； 4、绘制柱状图； 5、绘制累计积分曲线； 6、记入必要事项（如总检察数、不良数、检查者、绘 制者、日期等）； 7、分析柏拉图。
四、QC七大手法在何时(When)推行： 1、四个月成果发表会一次，一年三次果发表会； 2、日常工作：作统计分析、归纳时可采用； 3、专案报告。
五、QC七大手法学习对象是谁(Who)？ 1、圈友。 2、专案工程师、管理师 3、作业长以上领导。 4、全体员工。
2020/8/6
前言
六、为什么(Why)要学习QC七大手法？
1、发挥团队(Teamwork)力量和精神，集思广益，脑力激荡； 2、重视结果更重视过程，如评审表发表会成绩占20%，活动 过程占80%； 3、重视合作更重视分工，如计划书、改善对策表等，分工合理 ，人人参与； 4、既重视改善，更重视创意，开发人的脑力资源； 5、重视持续效果，更重视标准化的建立，当培训教材； 6、目标要量化，更要有原始资料，整理、分析、归纳资料； 7、因果要分明，手段与目标要清晰。经要因分析、柏拉图分析 ，因果分明，才不会把主题弄错。
2020/8/6
பைடு நூலகம்
前言
七、如何(How)去实现：
1、各阶层主管要重视尤其是董事长和总经理更要重视； 2、组织公司委员会和厂处委员负责推动； 3、培训：圈友人人参加； 4、聘请专家担任辅导； 5、定期开圈会，讨论本作业区的问题、研究问题、解决
问题； 6、要定期举行成果发表会； 7、要有激励制度。
2020/8/6
散布图 管理图 管理表 查检表
建龙 柏拉图 鱼骨图 -----脑力激荡法
直方图
散布图
备注
重点分析
依据4M 依据5W1H，找出因
素（要因）对策
必须多做案例，给一 线员工练习，即常态
分布表 一次回归分析
图形法
查检表
前言
三、QC七大手法在什应地方(Where)推行最有效？ 1、在制造工厂(钢厂、造船厂、加工厂) 2、电器、家电组装厂 3、汽车生产线-------组装
症结所在； • 掌握重要要因。每个原因占整个问题的百分
比，使你能把握问题的重心，抓住重点，对 症下药，解决问题； • 确认改善效果。
2020/8/6
第二节 柏拉图的注意事项
1、分析柏拉图只要抓住前面4～5项原因就可以； 2、柏拉图的分类项目不要太少，4～5项较合适，最多不
超过9项，如果分类项目太多，超过9项，可划入“ 其它”，如果分类项目太少，少于4项，做的柏拉图 无实际意义； 3、做成的柏拉图如果发现各项目分配比例差不多时，柏 拉图失去意义，与柏拉图法则不符，应从其它角度收 集数据再做分析； 4、柏拉图是管理改善的手段而非目的，如果数据类别已 经很清楚者，则无需再花时间制作柏拉图。
日本、 中钢 、宝钢、建龙QC七大手法对比表
宝钢 排列图—— 巴雷特折线
因果图
对策表
分层法
台湾中钢 柏拉图 鱼骨图 -----层别法
直方图
直方图
散布图 管理图
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散布图 管理图/图表
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查检表
日本 柏拉图 鱼骨图 -----------
直方图
前言
八、QC七大手法的作用
1、协助我们作好日常安全生产管理，达到降本增效的 目的。
2、可在混沌不明的情况下，认清问题，关键在于搜集 数据，分析、归纳问题，进而解决问题。
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第一章 柏拉图
第一节 柏拉图的定义与功用 第二节 柏拉图的注意事项 第三节 柏拉图的制作步骤与实例
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企划部高级特聘专家：齐育金 谨识
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2006年2月22日
前言
一、什么(What)是QC? • QC=Quality Control • 质量控制(QC)是指控制制造产品或服务的质量，
使产品或服务质量达到最优良的状态。 • 以5W1H来说明
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前言
二、QC七大手法是什么(What)？ 1、柏拉图（Pareto Diagram）——抓重点 2、特性要因图（Causes & Effects Chart）或称
鱼骨图(Fish Bone Diagram)——追原因 3、直方图（Histogram）——显分布 4、脑力激荡法（Brain storming）——激创意 5、散布图（Scattered Diagram）——看相关 6、查检表（Check List）——找数据 7、图形法（Statistical Chart）——收成果
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第三节 柏拉图制作步骤与实例
建龙钢铁内训教材-QC七大手法培训
QC七大手法
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序 前言 第一章 第二章 第三章 第四章 第五章 第六章 第七章
柏拉图 鱼骨图 直方图 脑力激荡法 散布图 查检表 图形法
序
2005年年中，控股公司在吉林建龙试办自主管理活动 ，紧接着9月又在承德建龙试办，2006年开始在各钢铁子公 司全面实施自主管理活动。其间，控股公司企划部曾派专家 及工业工程师至各子公司进行培训及现场辅导，培训教材及 内容包括：《自主管理活动培训讲义》及《自主管理活动操 作手册》。培训讲义内针对“QC七大手法”的运用大约做 了一个钟头的介绍，各子公司企划处及分厂综合管理室负责 自主管理活动推动的人员提议企划部能够针对“QC七大手 法”进一步深入的介绍，让企划人员也能充分了解QC手法 的目的和应用，以便日后顺利接手，广泛落实自主管理活动 。故依据编制“QC七大手法”思路的深化，编制了本《QC 常用手法》，作为培训企划处人员及自主管理活动负责推动 人员的教材。
第一节 柏拉图的定义与功用
一、柏拉图的定义 • 柏拉图（Pareto Analysis）又名重点分析
图：它是根据所搜集的数据，以不同区分 标准单位加以整理、分类，计算出各分类 项目所占的比例而按照大小顺序排列，再 加上累积值所形成的图形。
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第一节 柏拉图的定义与功用
二、柏拉图的功用 • 它可以迅速掌握问题重点，了解问题的基本
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第三节 柏拉图制作步骤与实例
一、柏拉图的制作步骤
• 绘制柏拉图可以按照下列步骤进行： 1、收集数据； 2、把数据分类好的项目进行汇总，由多到少进行排 序，并计算累积百分比； 3、绘制横轴与纵轴刻度，注意纵横坐标要均衡匀称； 4、绘制柱状图； 5、绘制累计积分曲线； 6、记入必要事项（如总检察数、不良数、检查者、绘 制者、日期等）； 7、分析柏拉图。
四、QC七大手法在何时(When)推行： 1、四个月成果发表会一次，一年三次果发表会； 2、日常工作：作统计分析、归纳时可采用； 3、专案报告。
五、QC七大手法学习对象是谁(Who)？ 1、圈友。 2、专案工程师、管理师 3、作业长以上领导。 4、全体员工。
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前言
六、为什么(Why)要学习QC七大手法？
1、发挥团队(Teamwork)力量和精神，集思广益，脑力激荡； 2、重视结果更重视过程，如评审表发表会成绩占20%，活动 过程占80%； 3、重视合作更重视分工，如计划书、改善对策表等，分工合理 ，人人参与； 4、既重视改善，更重视创意，开发人的脑力资源； 5、重视持续效果，更重视标准化的建立，当培训教材； 6、目标要量化，更要有原始资料，整理、分析、归纳资料； 7、因果要分明，手段与目标要清晰。经要因分析、柏拉图分析 ，因果分明，才不会把主题弄错。
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பைடு நூலகம்
前言
七、如何(How)去实现：
1、各阶层主管要重视尤其是董事长和总经理更要重视； 2、组织公司委员会和厂处委员负责推动； 3、培训：圈友人人参加； 4、聘请专家担任辅导； 5、定期开圈会，讨论本作业区的问题、研究问题、解决
问题； 6、要定期举行成果发表会； 7、要有激励制度。
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散布图 管理图 管理表 查检表
建龙 柏拉图 鱼骨图 -----脑力激荡法
直方图
散布图
备注
重点分析
依据4M 依据5W1H，找出因
素（要因）对策
必须多做案例，给一 线员工练习，即常态
分布表 一次回归分析
图形法
查检表
前言
三、QC七大手法在什应地方(Where)推行最有效？ 1、在制造工厂(钢厂、造船厂、加工厂) 2、电器、家电组装厂 3、汽车生产线-------组装
症结所在； • 掌握重要要因。每个原因占整个问题的百分
比，使你能把握问题的重心，抓住重点，对 症下药，解决问题； • 确认改善效果。
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第二节 柏拉图的注意事项
1、分析柏拉图只要抓住前面4～5项原因就可以； 2、柏拉图的分类项目不要太少，4～5项较合适，最多不
超过9项，如果分类项目太多，超过9项，可划入“ 其它”，如果分类项目太少，少于4项，做的柏拉图 无实际意义； 3、做成的柏拉图如果发现各项目分配比例差不多时，柏 拉图失去意义，与柏拉图法则不符，应从其它角度收 集数据再做分析； 4、柏拉图是管理改善的手段而非目的，如果数据类别已 经很清楚者，则无需再花时间制作柏拉图。