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大数据时代大学生就业创业面临的困境与指导思路探讨随着大数据技术的不断发展和应用，大数据时代已经成为了我们生活和工作中不可忽视的一部分。
在这个时代，大数据技术已经成为了各行各业的必备技能，尤其是在就业和创业领域中，大数据技术已经成为了一种竞争优势。
大数据时代也给大学生的就业和创业带来了一些困难和挑战。
本文将就大数据时代大学生就业创业面临的困境与指导思路进行探讨。
1. 技能匹配不足随着大数据技术的飞速发展，市场对大数据人才的需求越来越大。
大部分大学生在校期间并没有接受过系统的大数据技术培训，导致他们在面对就业时技能匹配不足，无法满足市场的需求。
2. 就业门槛较高大数据行业对人才的要求较高，不仅需要具备扎实的专业技能，还需要具备较强的逻辑思维能力、数理统计能力以及对数据分析和业务理解能力。
这对大部分大学生来说是一个挑战，需要他们在毕业后进行大量的自我学习和提升，才能适应这个就业门槛。
3. 缺乏实践经验大数据行业对实践经验的要求比较高，毕业生很难找到具有实践经验的工作机会，这也是大学生就业面临的一大难题。
缺乏实践经验的毕业生很难在大数据行业中找到理想的工作。
二、大数据时代大学生创业面临的困境1. 技术壁垒大数据技术涉及到数据采集、数据处理、数据分析等多个方面，需要具备较高的技术水平才能完成。
大部分大学生在校期间并没有接触过这方面的技术，导致他们在创业时面临较高的技术壁垒。
2. 资金问题创业需要资金支持，然而大部分大学生并没有足够的资金来支持他们的创业计划。
大数据技术的创业需要大量的技术投入和数据建设，这也增加了创业的资金压力。
3. 市场竞争大数据行业的竞争激烈，大量的创业团队涌入这个行业，造成了市场的竞争压力。
对于大学生创业团队来说，如何在激烈的市场竞争中脱颖而出，成为了一个难题。
三、指导思路探讨1. 加强大数据技术教育针对大数据技术匹配不足的问题，学校可以加强对大数据技术的教育和培训，开设相关的课程和实践项目，让学生在校期间就能够接触到大数据技术，提高他们的技术储备。
大数据背景下工程项目管理的创新要点【摘要】在大数据背景下，工程项目管理面临着诸多挑战和机遇。
本文从数据驱动的决策管理、智能化技术应用、项目管理工具转型、数据安全与隐私保护、团队协作与沟通优化等方面探讨了工程项目管理的创新要点。
通过数据分析和智能化技术的应用，可以帮助项目管理者更好地制定决策和优化资源配置。
数字化转型让项目管理工具更加高效便捷，而数据安全和隐私保护也成为了重要问题。
团队协作与沟通的优化则是项目成功的关键。
未来，工程项目管理需要不断创新，结合大数据和智能化技术，提升管理效率和质量。
通过本文的探讨，可以更好地了解大数据背景下工程项目管理的发展现状和未来趋势。
【关键词】大数据、工程项目管理、创新、数据驱动、智能化技术、数字化转型、数据安全、隐私保护、团队协作、沟通优化、未来发展方向1. 引言1.1 背景介绍大数据驱动的决策管理不仅可以帮助项目管理者更好地了解项目的整体情况，还能够提供更多的数据支持，帮助其做出更科学的决策。
智能化技术的应用则可以进一步提升项目管理的效率和质量，如人工智能和机器学习等技术可以帮助项目管理者更快速地发现问题和解决方案。
项目管理工具的数字化转型也是大数据背景下的重要趋势，通过数字化管理工具的应用，可以提高项目管理的效率和便捷性。
随着大数据的应用，数据安全与隐私保护成为工程项目管理中的重要问题。
团队协作与沟通的优化也是项目管理中的重要环节，如何通过大数据技术优化团队间的沟通协作，提升项目管理的效率和质量，也是当前亟需解决的问题。
1.2 研究意义在大数据背景下，工程项目管理面临着诸多挑战与机遇。
在这样的背景下，研究工程项目管理的创新要点具有重要的意义。
随着信息化技术的迅速发展，数据在工程项目管理中的应用日益广泛，通过大数据分析，可以更加准确地指导决策与管理，提高项目执行效率和质量。
智能化技术的应用将使项目管理更加高效，例如人工智能和机器学习可以帮助识别项目风险、优化资源分配等。
利用大数据技术的大学生创业计划随着信息技术的不断发展，大数据技术成为了当今社会的热门话题。
在这个信息爆炸的时代，大数据技术具有巨大的潜力，尤其对于创业者来说，它提供了许多崭新的机会。
本文将介绍一个利用大数据技术的大学生创业计划，从问题识别、创意生成、数据收集和分析、商业模式构建等方面，探讨如何充分利用大数据技术来实现创业梦想。
一、问题识别创业首先需要找到一个市场需求的痛点，而大数据技术可以帮助我们更快速地发现和识别问题。
我们可以利用大数据技术对市场进行深入分析，了解人们的需求和痛点。
通过收集和分析大量的数据，我们可以发现现有市场中存在的问题，比如消费者疑虑、供应链瓶颈等等。
通过准确的问题识别，我们能够更好地为市场提供解决方案。
二、创意生成在问题识别的基础上，我们需要从大数据中提炼出有价值的创意。
大数据技术可以帮助我们通过数据挖掘和关联分析等方法，找到市场中的机会点，并且提供对应的解决方案。
比如通过分析用户行为和偏好等数据，我们可以发现用户对于某种产品或服务的需求，并且根据这些需求提出创新的解决方案。
三、数据收集和分析在创意生成之后，我们需要收集和分析相关的数据来验证我们的创意。
大数据技术可以帮助我们收集海量的数据，并进行深入的分析。
通过对数据的分析，我们可以了解市场趋势、用户需求以及竞争对手情况等关键信息，从而为创业计划提供数据支持。
同时，数据的收集和分析也可以帮助我们更好地了解用户行为和习惯，从而优化产品和服务。
四、商业模式构建在数据收集和分析的基础上，我们需要构建一个可行的商业模式来实现创业计划的盈利。
大数据技术可以帮助我们挖掘商业模式中的数据价值，在不同层面上创造商业机会。
例如，通过数据的整合和分析，我们可以提供个性化的产品和服务，满足不同用户的需求；通过数据的交叉分析，我们可以发现不同行业之间的关联，为合作提供新的机会等等。
通过充分利用大数据技术，我们可以构建一个创新且具有竞争力的商业模式。
大数据背景下工程项目管理的创新要点大数据时代已经来临，对于工程项目管理来说，也带来了许多新的挑战和机遇。
在大数据背景下，工程项目管理需要创新，从而更好地应对新形势下的需求和挑战。
本文将从几个方面分析大数据背景下工程项目管理的创新要点。
1. 数据驱动的决策在大数据背景下，工程项目管理需要更加注重数据的收集、分析和利用。
通过大数据技术，可以收集和处理项目管理过程中产生的海量数据，从而为决策提供更多的依据。
工程项目管理团队可以通过对数据进行深入分析，挖掘数据背后的规律和趋势，从而更好地把握项目的动态变化，及时调整项目管理策略和决策。
数据驱动的决策将使工程项目管理更加科学和精准，为项目的顺利实施提供有力支持。
2. 实时监控和预测大数据技术可以实现对工程项目的实时监控和预测。
通过大数据分析，可以实时了解项目的进度、成本、质量等方面的情况，及时发现问题并采取措施加以解决。
大数据技术还可以利用历史数据和模型进行预测，预测项目可能出现的风险和问题，为项目管理团队提供预警和应对方案。
实时监控和预测将使工程项目管理更加灵活和主动，有效地降低了项目风险和不确定性，提高了项目的成功率。
3. 智能化决策支持在大数据背景下，工程项目管理可以借助人工智能和机器学习等技术，实现智能化决策支持。
通过对大数据进行分析和挖掘，可以构建适合工程项目管理的决策支持系统，辅助管理团队进行决策。
智能化决策支持系统可以根据历史数据和模型输出的结果，为管理团队提供多种可能的决策方案，帮助他们做出更加科学和合理的决策。
智能化决策支持将提升工程项目管理的决策效率和准确性，为项目的成功实施提供更多的保障。
4. 协同工作和信息共享大数据技术可以实现工程项目管理团队成员之间的协同工作和信息共享。
通过大数据平台，可以实现对项目管理过程中产生的数据的集中管理和统一共享，确保所有团队成员都能够获取到最新的项目信息。
大数据技术还可以实现团队成员之间的实时交流和协同工作，促进团队成员之间的信息互通和协同决策。
大数据背景下工程项目管理的创新要点随着大数据时代的到来，大数据技术在各行各业都得到了广泛的应用和推广，工程项目管理也不例外。
大数据背景下的工程项目管理面临着许多新的挑战和机遇，需要创新的方法和思维来应对。
本文将从几个创新要点来探讨大数据背景下工程项目管理的创新之处。
一、数据驱动在大数据背景下，数据成为了工程项目管理的重要驱动力。
工程项目管理需要借助大数据技术来收集、分析和应用项目相关的各种数据，以实现项目信息化和数字化。
通过大数据技术，项目管理者可以更加精确地了解项目的进展情况、资源使用情况和风险情况，从而能够更好地制定项目策略和决策。
大数据技术还可以帮助项目管理者实现预测和预警，及时发现项目中可能存在的问题，从而及时调整方案，避免损失发生。
二、智能化管理三、协同合作在大数据背景下，工程项目管理需要实现更加高效的协同合作。
大数据技术可以帮助实现各个项目参与方之间的实时信息共享和沟通交流，从而能够更好地协同合作，协调各方资源和工作，提高工程项目的整体效率和协同性。
通过大数据技术，可以实现项目管理的信息化协同，让项目参与方能够更加方便地共享和获取项目相关的数据和信息，更好地协调工作和解决问题，从而能够更好地推动项目的进展。
四、风险管理大数据背景下的工程项目管理需要创新的方法和思维来应对各种挑战和机遇。
通过数据驱动、智能化管理、协同合作和风险管理等创新要点，可以帮助项目管理者更好地管理和推动工程项目的进展，提高项目的整体效率和质量，实现项目管理的数字化和智能化。
大数据技术也给工程项目管理带来了新的可能性和发展空间，可以帮助工程项目管理走向更加高效和智能化的发展道路。
大数据技术支持下的高校学生管理工作创新1. 引言1.1 背景介绍随着信息化时代的到来，大数据技术在各行各业的应用越来越广泛。
在高校学生管理工作中，传统的管理方式已经无法满足日益增长的学生数量和信息化管理的需求。
借助大数据技术对高校学生管理工作进行创新已经成为当下的趋势。
高校学生管理工作涉及到学生的个人信息管理、学业成绩管理、行为分析、学生服务等方面，而这些方面所涉及的数据量庞大，传统的管理方式已经无法有效处理如此海量的数据。
大数据技术通过对数据的采集、存储、处理和分析，能够帮助高校更加高效地管理学生信息，为学生提供更加个性化的服务。
通过本文的研究，我们将探讨大数据技术在高校学生管理工作中的应用，并就大数据技术支持下的高校学生信息管理创新、学生成绩分析、学生行为预测以及高校学生管理工作的智能化发展等方面展开讨论。
我们希望通过这些探讨，能够为高校学生管理工作者提供一些建议和启示，促进高校学生管理工作的现代化和智能化发展。
1.2 研究意义随着社会的不断发展，高校学生管理工作面临着越来越多的挑战和机遇。
在这种背景下，利用大数据技术对高校学生管理进行创新具有重要的研究意义。
大数据技术的应用可以帮助高校更好地了解学生的需求和行为特点，从而为学生提供更加个性化和精准的服务。
通过对大数据的分析，高校可以更好地了解学生的学习习惯、兴趣爱好以及心理状态，为学生提供更加有针对性的辅导和指导，从而提高学生的学习积极性和成绩水平。
大数据技术的应用还可以帮助高校更好地预测学生的行为趋势，及时发现学生可能出现的问题并采取相应的措施。
通过对学生数据的分析，高校可以预测学生可能存在的学业问题、心理问题等，及时进行干预和帮助，有效防范教育风险，保障学生的健康成长。
利用大数据技术进行高校学生管理工作的创新具有重要的研究意义，不仅可以提高高校学生管理的工作效率和质量，还可以为学生提供更好的学习环境和服务。
【此处内容为虚拟内容，实际情况可能会有所不同】。
大数据背景下工程项目管理的创新要点在大数据背景下，工程项目管理需要具备创新意识和创新方法，以应对复杂多变的项目环境。
以下是大数据背景下工程项目管理的创新要点：1. 整合多源数据：大数据时代，项目涉及的数据量庞大、来源繁多。
项目管理需要创新地整合多源数据，构建全局视图和综合分析模型，以便更好地管理和利用项目数据。
2. 引入人工智能技术：大数据背景下，项目管理可以借助人工智能技术，如自然语言处理、机器学习等，提高决策效率和准确性。
可以利用机器学习算法对项目风险进行预测和评估，为项目决策提供科学依据。
3. 应用数据挖掘技术：大数据中蕴藏着大量有价值的信息和知识。
项目管理可以创新地应用数据挖掘技术，挖掘项目数据中的潜在规律和趋势，为项目决策提供参考和支持。
4. 强化数据分析能力：在大数据背景下，项目管理需要创新地强化数据分析能力，培养数据分析人才，建立有效的数据分析流程和方法。
通过数据分析，可以及时发现项目问题和风险，并采取相应措施予以解决。
5. 推动数字化转型：大数据背景下，工程项目管理需要创新地推动数字化转型。
可以利用云计算、物联网、区块链等技术，实现项目信息化、过程化和智能化，提高工程项目管理的效率和质量。
6. 采用敏捷项目管理方法：大数据时代，项目环境复杂多变，传统的项目管理方法可能不再适用。
敏捷项目管理方法强调快速响应变化、持续交付价值，适应大数据时代的快节奏和不确定性。
7. 加强数据安全和隐私保护：大数据背景下，项目管理要加强数据安全和隐私保护的创新意识。
可以采用数据加密、访问控制、安全审计等技术手段，保护项目数据的机密性、完整性和可用性。
8. 引入区块链技术：区块链技术具有去中心化、不可篡改、可追溯等特点，可以应用于工程项目管理中的合同管理、资金管理、供应链管理等方面，提高项目管理的透明度和信任度。
9. 强化团队合作与沟通：在大数据背景下，项目团队通常由多个部门和多个地域的成员组成，需要创新地加强团队合作与沟通。
大三学生如何进行有效的项目管理和创新创业近年来，创新创业已经成为大学生关注的热点话题。
作为大三学生，我们正站在人生的十字路口，深知项目管理和创新创业的重要性。
然而，要想在这两个领域有所突破，我们需要掌握一些有效的方法和技巧。
本文将从项目管理和创新创业两个方面，探讨大三学生如何进行有效的项目管理和创新创业。
一、项目管理项目管理是一种科学的管理方法，它能够帮助我们合理安排时间、资源和任务，从而达到项目的顺利进行和成功完成。
对于大三学生来说，项目管理是至关重要的，它不仅能够提高工作效率，还能培养团队合作和领导能力。
下面是几个大三学生进行有效项目管理的方法：1.明确目标与范围在开始一个项目之前，我们应该明确项目的目标与范围。
明确目标可以帮助我们更好地规划工作，避免偏离方向。
同时，明确范围可以帮助我们分配合适的资源和任务，提高工作效率。
2.制定详细的计划制定详细的计划是项目管理的关键步骤之一。
我们可以将整个项目拆解成小的任务，为每个任务设定截止日期和优先级，以确保项目按计划进行。
同时，我们还应考虑风险管理和资源分配，以应对可能出现的问题。
3.优化时间管理大三学生面临着学业、社团活动和个人发展等多重任务，因此优化时间管理是非常重要的。
我们可以运用番茄工作法、Pomodoro Technique等时间管理技巧，提高工作效率和集中力。
4.建立有效的沟通与协作机制在项目中，与团队成员之间的沟通与协作是至关重要的。
我们应该建立起一个良好的沟通机制，定期召开会议，分享进展和遇到的问题。
此外，还可以利用一些团队协作工具，如Trello、Slack等，来促进信息的流通和协作的效率。
二、创新创业创新创业是大三学生提升自我竞争力和实现个人价值的重要途径。
通过创新，我们可以不断提高自己的专业能力，为社会创造价值。
而创业则是实现创新的途径，可以让我们将创新变成商业价值。
下面是几个大三学生进行创新创业的方法：1.培养创新思维创新思维是创新创业的基础。
大数据背景下工程项目管理的创新要点随着大数据技术的快速发展和广泛应用，工程项目管理也面临了许多新的挑战和机遇。
在大数据背景下，为确保工程项目的顺利进行和取得良好的成果，需要创新项目管理的方法和理念。
本文将从以下三个方面介绍大数据背景下工程项目管理的创新要点。
一、数据驱动的项目管理在大数据背景下，项目管理需要更加注重数据的收集、存储、分析和利用。
通过对项目相关的大数据进行深入分析，可以更准确地评估项目的风险和效益，并及时调整项目的目标和计划。
利用大数据技术和工具，可以实时监控项目的进展和绩效，并根据数据的指导进行决策和优化。
数据驱动的项目管理可以更加有效地提高项目的效率和质量，降低项目的成本和风险。
二、智能化的项目管理在大数据背景下，项目管理需要更加智能化。
借助人工智能和机器学习等技术，可以对项目相关的数据进行自动化分析和预测，提供决策支持和项目监控。
可以利用机器学习算法来预测项目的进度和风险，提前采取相应的措施。
还可以利用自然语言处理和数据挖掘等技术，对项目文档和沟通数据进行智能化处理，提高项目管理的效率和准确性。
智能化的项目管理可以更好地应对大数据时代的复杂性和不确定性，提高项目的成功率和客户满意度。
三、协同化的项目管理在大数据背景下，项目管理需要强调团队的协同合作和沟通。
大数据项目通常涉及多个部门和团队的合作，需要进行跨团队的协调和沟通。
项目管理需要利用协同工具和平台，实现项目团队之间的信息共享和协同操作。
可以利用云平台和协同办公软件，实现项目文档和信息的实时共享和访问。
还可以利用社交化的项目管理工具和平台，提高团队成员之间的沟通和协作效率。
协同化的项目管理可以更好地促进团队的合作和协调，提高项目的整体绩效和创新能力。
大数据背景下的工程项目管理需要创新的方法和理念。
数据驱动的项目管理可以帮助项目评估和优化；智能化的项目管理可以提高项目决策和监控的准确性；协同化的项目管理可以促进团队的合作和沟通。
□ 广州江高 吕海燕大数据背景下大学生创新创业项目管理一、项目研究的背景2012年，《教育部关于批准实施“十二五”期间“高等学校本科教学质量与教学改革工程”年建设2012项目的通知》（教高函〔〕号）20122和《教育部关于做好“本科教学工程”国家级大学生创新创业训练计划实施工作的通知》（教高函〔〕2012 6号）陆续公布。
至此，以大学生创新创业训练为主题的科学研究项目和实训活动正式启动。
国家、省、市及各高校，纷纷投入一定的经费支持开展大学生创新创业训练，并参照高校教师科研项目管理模式规定了项目申报、审核、评审、立项及下放经费的流程。
这个流程在具体实施过程中受到了众多指导老师的抱怨。
报销难是首当其冲的问题，也是影响大学生创新创业活动效果的重要原因。
于是，许多老师以教学任务重为由不参加指导大学生创新创业活动，有些老师做了大学生创新创业指导教师后，也是应付差事，没有投入精力去真正指导学生做项目。
年月日，财政20161230部和科技部联合下发“关于印发《国家重点研发计划资金管理办法》的通知（财科教[号）”。
《国2016]113家重点研发计划资金管理办法》共857章条，“根据国家重点研发计划特点，从预算编制到执行、结题验收到监督检查，全过程、全方位地提出了资金管理的要求。
”年月，20174教育部等部门联合印发了《关于深化高等教育领域简政放权放管结合优化服务改革的若干意见》（以下简称《意见》），“《意见》对加强经费管理提出了具体要求：一是高校要进一步提高预算编制水平，加快预算执行进度，完善内控机制，严肃财经纪律，严格按照规定管好用好各项经费和资产。
二是强化高校在资产管理方面的主体责任，确保国有资产的安全和有效使用。
三是高校应依法接受审计监督。
”年月日，广东省2018111财政厅于印发《广东省财政厅关于省级财政社会科学研究项目资金的管理办法》（以下简称管理办法）。
管理办法明确，项目资金管理的责任主体是项目承担单位，负责项目资金管理的直接责任人是项目负责人。
这一系列政策几乎都是针对科研项目管理出台的，缺少对大学生创新创业项目的管理办法。
本研究项目就是在这样的社会大背景下提出并开展研究工作。
二、高等院校大学生创新创业经费管理情况综述1.大学生创新创业管理机构概述。
课题组成员调查过两所民办院校大学生创新创业项目管理情况。
其中一所是民办职业技术学院。
该民办职业技术学院将大学生创新创业活动由该校的科研处作为一种科研类型进行直接管理，各二级学院和部门没有专人负责大学生创新创业活动，整个过程由老师或学生直接与科研处对接。
不论是项目通知的下达、申报书的撰写、评审、立项、下拨经费和结题等工作，都与教师申报科研项目的流程一样。
另外一所是民办本科院校。
该校不仅成立有组织机构完整的创新创业学院，大学生创新创业项目也由创新创业学院进行组织申报、评审、立项、经费管理和结题等工作。
且每个二级学院都有专门人员来负责管理本学院的大学生创新创业项目的申报、研究过程的监督和经费管理及结题等工作。
2.大学生创新创业经费管理的特点。
可以说，各高等院校对大学生创新创业项目的管理几乎没有准备好。
清一色的是对照科研项目管理办法执行。
在具体执行过程中，管理严格程度有着很大的区别。
如上述提到的一所民办职业技术学院，科研处只是掌握经费的总额度和分期下拨标准。
即完成本项目的网站建设和前期研究成果后，允许报销项目经费的一半，发票种类也没做严格的规定，只要是国家正规的税务发票就可以。
且报销过程也简单，由项目负责人填写好报销单交给科研处，剩下的流程如科研处审核、科研处长审批、院长审批、财务处长审批，直到报销款到达项目负责人账上，全部由科研处完成。
节省了指导老师和参加大学生创新创业项目的大学生许多时间。
另外一所民办本科院校，经费由本校创新创业学院掌握，项目负责人填写好报销单后，交由项目负责人所在二级学院负责大学生创新创业工作的老师审核。
然后，由这名负责大学生创新创业工作的老师将其审核过的报销单交给创新创业学院审核，创新创业学院完成经费审批、院长审批、财务处处长审批等环节，最后经费才到达项目负责人账上。
其中，对发票及附件的要求较为严格。
一是发票必须是公交车票，二是项企业与教育96目组成员外出参观调查的地点和内容要写清楚，且要有支撑材料附上。
在具体执行过程中，项目负责人反复填写报销单是一种常态。
这一切，需要项目负责人付出大量的时间来梳理调研和整理票据的过程，前期研究成果也难以保证。
同时存在“项目负责人的项目预算调整信息在财务部门并未随之更新，导致项目负责人到财务部门报销时接连受阻，不能按照最新预算调整信息报销相关支出。
”3.大学生创新创业成果管理的缺陷。
目前，许多高校对大学生创新创业成果的管理还局限在纸制材料上，忽略了大数据技术在大学生创新创业管理中的应用。
这种传统的成果管理模式，很容易产生成果的欠真实性与先进性。
同时，也造成管理部门因纸制材料的增加而增加管理成本的问题。
因为，纸制材料供查阅的机率较低，抄袭和低质量的成果不易被发现。
不仅会产生学术不端，对还在大学就读的大学生诚信理念的形成也会产生深远的影响，这是违背国家设立大学生创新创业项目的初衷与拟达到的目的。
三、大数据背景下大学生创新创业项目管理的建议国务院大力推行“放管服”的目的是减少行政审批环节，提高高校在科研管理方面的自主权，以提高科研管理效率，激发广大教师开展科学研究的积极性和创造性，多出成果，出可产业化的成果。
国务院的这个指导方针，也适合大学生创新创业项目的管理工作。
1.用创新思维来理解大学生创新创业项目的管理工作。
大学生创新创业项目的推出，是新经济发展业态下一种新的制度安排。
其目的是教育和引导在校大学建立一个科学的逻辑思维能力和较强的创新能力。
而大学生创新创业指导老师基本上都是教学一线的专业老师，本身教学工作任务重，指导大学生创新创业工作又是一个新课题，需要花费一定的时间来调整思路和做法。
过多地在行政管理方面来约束指导老师和大学生开展创新创业活动的具体做法，会适得其反。
既挫伤了指导老师的积极性，也影响了大学生开展创新创业活动的质量。
因此，建议各高校应该用开放和包容的心态来开展大学生创新创业管理工作，树立服务理念，剔除指挥要求指导老师和大学生具体做法的官本位思想。
2.制定科学的经费报销流程。
大学生创新创业经费很少。
校级大学生创新创业项目经费是元，省级大3000学生创新创业项目经费是元，10000国家级大学生创新创业经费是30000元。
一般情况下，每类大学生创新创业项目都要求有研究成果。
或者公开发表研究论文，或是出版作品。
这些工作需要大量前期调研和查阅资料来完成。
而且，大学生创新创业项目的负责人必须是在校学生，所以，研究过程非常紧张和忙碌。
这就需要减化和缩短行政审批过程，把指导老师和学生的精力集中到创新创业工作上来。
因此，建议各高校负责创新创业管理的人员和财务部门，建立一个简单易行的经费报销流程，解决创新创业活动的经费不足和报销难问题。
3.利用大数据管理创新创业成果。
上述提到的一所民办高等院校，在管理大学生创新创业项目时，为避免出现寻租行为而要求项目负责人提供原始的、纸制的调查记录和较为详细的说明，包括拍摄一些调查现场的照片等。
笔者认为，这一做法并不科学也不实用，不仅浪费创新创业项目负责人和指导老师的时间，也无助于项目研究成果的产生和质量的提高，无形中还增加了财务报销成本。
建议各高校利用好大数据这门技术，在本校创新创业学院的网站下面设立大学生创新创业项目窗口，为每一个大学生创新创业项目设立一个网站，并以该大学生创新创业项目名称作为网站名称，将大学生创新创业阶段性成果全部放到网站上去，方便创新创业学院和财务部门的领导及其它老师查询。
即保证了大学生创新创业研究成果的真实性和可靠性，又节约了管理成本。
也可以设计一套大学生创新创业项目计算机管理系统作为辅助的管理手段，减少财务审核难度和单据的厚度，把一些审批流程在网上完成。
综合上所述，利用大数据技术管理大学生创新创业项目，不仅提高管理效用，提升指导老师和大学生参与项目的积极性，更能节约许多管理成本。
同时，对培养大学生的诚信意识有着不可替代的作用。
［该论文是广东省教育会计学会2017年度项目（粤教会[2018]2号）、2017年度广州市哲学社会科学发展“十三五”规划课题（项目批准号：2017GZGJ25）的中期研究成果。
］（作者单位：广东白云学院）企业与教育97。
