机动车驾驶员培训智能化管理系统-纳可谷歌
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驾校管理信息系统的国外文献
驾校管理信息系统的国外文献驾校管理信息系统是一种电子化管理系统，用于对驾校的学员、车辆、教练员、计划和财务等信息进行管理。
该系统已经在国内得到广泛应用，但在国外也有相应的研究和应用。
本文将介绍一些关于驾校管理信息系统的国外文献。
《Driving school management information system based on Android platform》是一篇关于基于安卓平台的驾校管理信息系统的研究。
该文献介绍了如何通过手机客户端和后台服务器实现数据交互和管理，包括学员信息、课程表和各种报表生成等。
该系统的优点在于操作简单、方便快捷。
然而，该文献并未对其实际效果进行评估。
《Research and design of driving school management information system based on web》则是介绍了基于Web平台的驾校管理信息系统。
该文献提出了一个基于B/S架构的系统设计方案，包括学员信息、培训计划、教练员信息、车辆管理等重要基础功能。
文献中还对该系统进行了详细的设计和实现，并将其实际应用于某驾校的试运行中。
结果表明，这种基于Web平台的管理信息系统在提高工作效率、促进信息共享和保障信息安全方面具有明显优势。
此外，《An analysis of the driving school management system and customer satisfaction in New Zealand》探讨了新西兰的驾校管理信息系统及其对客户满意度的影响。
该研究通过问卷调查、深度访谈等方式对新西兰多个驾校的管理信息系统及其用户体验进行了调研，进而对其优秀特点和改进空间进行了详细分析。
总而言之，驾校管理信息系统已经成为驾校管理的不可或缺的一部分，国外的相关文献研究也不断更新和完善，不断提高该系统的科学性和实用性。
2024年智能驾考驾培系统市场发展现状
2024年智能驾考驾培系统市场发展现状引言智能驾考驾培系统是近年来快速发展的新兴领域，通过运用人工智能、大数据和互联网技术来辅助驾驶学员学习和实际驾驶训练。
本文将探讨智能驾考驾培系统市场的发展现状，包括市场规模、主要应用领域、发展趋势等方面的内容。
1. 市场规模智能驾考驾培系统市场在过去几年中取得了快速发展，市场规模不断扩大。
据市场研究公司的数据显示，2019年智能驾考驾培系统市场的市场规模达到了X亿美元。
2. 主要应用领域智能驾考驾培系统的应用领域广泛，主要包括以下几个方面：2.1 驾考学员培训智能驾考驾培系统可以帮助驾考学员更高效地进行理论学习和实际驾驶训练。
通过智能化的学习模块，学员可以随时随地进行学习，并进行模拟驾驶训练，提高学员的学习效果和驾驶技能。
2.2 驾校管理智能驾考驾培系统还可以用于驾校管理，包括学员管理、教练管理、车辆管理等方面。
通过系统化的数据管理和分析，驾校可以更好地了解学员和教练的情况，提供个性化的教学服务。
2.3 驾培监管智能驾考驾培系统还可以用于驾培监管，监测驾校和教练的教学行为和学员的学习情况，提高驾培行业的监管效能。
3. 发展趋势智能驾考驾培系统市场在未来有良好的发展前景，未来的发展趋势主要表现在以下几个方面：3.1 人工智能技术的应用随着人工智能技术的不断发展，智能驾考驾培系统将更加智能化和个性化。
人工智能将被应用到驾驶学员的学习过程中，通过学习算法和深度学习技术，系统可以更好地适应学员的学习需求，提供更准确的学习指导。
3.2 大数据的应用智能驾考驾培系统将会收集大量的学员学习和驾驶数据，并通过大数据分析来提供更科学的驾驶学习方案。
通过对数据的分析，系统可以了解学员的学习情况和驾驶技能的弱项，提供个性化的训练计划和指导。
3.3 云计算和移动互联网技术的发展云计算和移动互联网技术的发展将进一步推动智能驾考驾培系统的发展。
学员可以通过移动设备随时随地进行学习和实际驾驶训练，系统可以将学员的学习数据实时上传至云端进行存储和分析。
驾考系统升级一般多长时间
智能驾考系统引入了北斗/GPS/GLONASS载波相位动态实时差分技术，利用其实时获得厘米级定位精度的测量方法，通过对比考试车几何模型与考试道路和考试项目的几何模型之间的图形位置关系，判断考试车在考试道路或考试项目中是否出现不合格情况。
通过该技术的应用，替代了传统考试评判设备，提升了考试效率，减少误判率和投资成本，同时也极大降低了项目建设的施工难度。
系统主要由考试中心、候考区、考试场地专用设备、GNSS基站及通讯设备、智能化考试车，五大部分组成。
驾考系统根据实际需要会不定期进行更新升级。
如果是软件系统升级是很快的,随时都能更新升级完毕,如果是硬件系统升级可能需要一定的时间,这要看硬件设施工程量的大小，一般24-48小时可以完成。
新一代驾培宝系统,采用全新的软硬件系统设计方案,搭载全身金属机身创新小型化厘米级GPS高精度定位设备,嫁接全新大屏安卓平台系统,全网段4G通信, OBD信号采集支持市面主流车型,赋能传统教练车,让传统教练车秒变智能模拟
考试车。
驾培宝模拟考试功能具备最新的驾考规则,同时具有微信扫码收费、学车视频免费学习、微信练车分析推送、后台练车数据监控等强大功能。
海积信息是卫星导航产品及解决方案提供商,全面满足各行业对于位置应用”高精度、舸靠、舸用”的需求,己在智能驾驶、智慧物流、形变监测、工程管理、机械控制、民航场站、智慧港口、驾考驾培等民用领域得以广泛应用。
机动车驾驶员计时培训管理系统解决方案
机动车驾驶员计时培训管理系统解决方案机动车驾驶员计时培训管理系统解决方案目录第一章系统简介 (4)1.1需求概述 (4)1.2需求简析 (6)1.3系统基本组成 (7)1.3.1前端信号采集处理系统 (7)1.3.2数据传输系统 (7)1.3.3监控管理中心系统 (8)第二章系统基本功能 (9)第三章系统设计方案 (11)3.1总体设计 (11)3.2前端设计 (12)3.2.1前端摄像机 (12)3.2.2前端拾音器 (12)3.2.3液晶显示屏（可选） (13)3.2.4GPS定位模块 (13)3.2.5数字视音频编码 (13)3.2.6视音频数据存储设计 (14)3.2.7 计时培训仪 (14)3.3数据采集传输系统设计 (15)3.3.1无线网络数据传输设计 (15)3.3.2可插拔硬盘或SD/SDHC卡设计 (17)3.4传输网络优化设计 (19)3.4.1无线流量控制设计 (19)3.4.2无线网络适应性设计 (20)3.5管理中心平台 (22)3.5.1平台概述 (22)3.5.2平台架构 (23)3.5.3CMS （中心管理服务器） (24)3.5.4VTDU（流媒体服务器） (25)3.5.5NRU（存储服务器） (26)3.5.6接入服务器 (27)3.5.7Alarm server（报警服务器） (28)3.5.8短信网关 (28)3.5.9安全性与扩容性 (29)3.5.10 驾驶员培训IC卡计时培训管理系统 (29) 3.6系统平台功能 (30)3.6.1视音频实时预览 (30)3.6.2录像检索与回放功能 (31)3.6.3图片抓拍 (32)3.6.4 手机监控 (32)3.6.5 用户权限管理功能 (33)3.6.6系统日志记录与查询功能 (34)3.6.7告警管理与联动功能 (35)3.6.8 电子地图 (37)3.6.9语音对讲和语音广播 (37)3.6.10 电视墙 (37)第四章海康威视车载视频录像机功能描述 (38) 4.1车载数字视频录像机研发的背景 (38)4.2产品主要功能描述 (39)4.3车载电子监控定制功能 (41)4.3.1宽幅输入电源适应功能 (41)4.3.2延时关机功能 (41)4.3.3可插拔硬盘或SD/SDHC设计 (42)4.3.4抗恶劣环境存储技术 (42)4.3.5完善的报警联动功能 (43)4.3.6设备状态上传功能 (43)4.4产品的技术优势 (44)4.4.1国际领先的视音频编解码技术 (44)4.4.2先进的无线网络传输技术 (45)4.4.3独特的双码流技术 (48)4.4 产品通过严格的测试 (49)4.5产品技术参数指标 (51)4.5.1 DS-8104HM-STM系列视频录像机 (51)设备型号 (52)DS-8104HM-STM系列 (52)4.5.2 DS-2CC502/512 (N)-IR系列摄像机 (53)第五章计时培训仪 (54)第六章系统推荐清单 (54)第一章系统简介1.1 需求概述目前我国经济处于高速发展时期，汽车作为一个代步工具逐渐进入普通家庭，我国每年的汽车新增量及城市汽车保有量逐年增高，这就要求掌握汽车驾驶技术成为现代人必备的一项基本技能。
2024年智能驾考驾培系统市场分析报告
2024年智能驾考驾培系统市场分析报告1. 引言智能驾考驾培系统是近年来迅猛发展的一项技术创新，通过人工智能、大数据分析等技术手段，为驾校和学员提供更高效、便捷的驾考培训服务。
本报告旨在对智能驾考驾培系统市场进行全面分析，帮助业界了解市场现状和发展趋势。
2. 市场规模根据最新数据统计，智能驾考驾培系统市场的规模不断扩大。
在全球范围内，市场收入预计在2025年将达到200亿美元。
亚太地区是该市场的主要增长驱动力，预计将占据全球市场份额的40％以上。
我国作为全球最大的汽车消费市场，智能驾考驾培系统市场也将迎来快速增长。
3. 市场竞争态势智能驾考驾培系统市场竞争激烈，主要的竞争者包括传统驾校、科技公司以及创新创业公司。
传统驾校积累了丰富的教学经验和教练资源，但面临转型升级的压力。
科技公司借助技术优势和资本实力进入市场，推动了市场的创新与发展。
而创新创业公司则通过灵活的业务模式和个性化的服务赢得了一部分市场份额。
4. 市场驱动因素智能驾考驾培系统市场的快速增长受到多种因素的驱动。
首先，社会对驾驶技能的需求与日俱增，传统驾校已经无法满足快速培养大量合格驾驶员的需求。
其次，人工智能和大数据技术的普及和发展为智能驾考驾培系统的实现提供了基础。
此外，政府监管力度的加强也为该市场的发展提供了机遇。
5. 市场挑战智能驾考驾培系统市场面临一些挑战。
首先，技术标准和监管政策尚不完善，给市场发展带来一定的不确定性。
其次，用户接受度和安全问题是制约市场发展的重要因素。
此外，市场竞争激烈，企业需要不断创新和提升服务质量才能保持竞争优势。
6. 市场前景和发展趋势智能驾考驾培系统市场前景广阔，预计在未来几年内仍将保持较高的增长率。
随着技术的进步和用户需求的不断变化，市场将出现更多的创新和变革。
预计市场将呈现以下几个发展趋势：- 驾校与科技公司合作的模式将得到进一步推广，并形成联盟。
- 科技手段的不断升级将提高学员的学习体验和通过率。
驾驶员信息管理——操作指南
驾驶员培训信息管理系统操作指南1.系统用户说明：本系统分两类用户,一类为系统管理员用户（用户名为：admin 初始密码为:admin），安装后就已经存在数据库中存在，不用再创建，也不能删除,此类用户主要于创建和删除普通用户，以及恢复数据等操作，但该用户没有操作数据的权力。
另一类为普通用户，系统安装后普通用户只能由系统管理员用户创建和删除，用户名和密码在创建时设定,普通用户主要用于一般的数据操作,如增加、删除、查找、修改、统计、上报、备份数据等操作.2．系统界面说明：系统管理员用户界面：普通用户界面：2。
安装后请用系统管理员用户帐号登陆，用户名为:admin 初始密码为:admin 。
登陆后请立即点击窗口左侧“系统"菜单下的“密码修改”里修改此用户的密码，并注意保管好此密码。
登陆界面密码修改界面3。
添加普通用户的方法：用系统管理员用户帐号登陆后点击窗口左侧“系统”菜单下的“新增用户”，然后在弹出的“添加新用户"窗口输入用户名(由字母和数字组成，长度不超过20位）、用户姓名（输入汉字，长度不超过5个字）、用户密码(由字母和数字组成，长度不超过20位)确定即可，成功后退出，用新增的用户名登陆就可以对数据进行操作等。
新增用户界面4.普通用户第一次登陆后,应首先进入“综合设置”菜单（默认进入“信息管理”菜单），逐一对驾校、教员、车辆和运管审核人员信息进行设置，录入本校的信息，教员信息、车辆信息等数据，目的是为了能方便快捷的录入驾驶员培训信息和驾驶员培训质量抽查信息.今后也可以直接对这些设置进行修改，修改后记住点击“保存”按钮保存数据.驾校设置界面教员设置5。
完成综合设置后再进入到“信息管理”菜单的“驾驶员信息”，录入驾驶员培训信息，此表的内容对应于《中华人民共和国机动车驾驶培训记录》表中的内容，在报科目三签章前录入数据，并与《中华人民共和国机动车驾驶培训记录》表一同上报到运管处。
新增时“序号"和“培训单位”的内容会自动填上，“申请号码”对应于《中华人民共和国机动车驾驶培训记录》表右上角的号码,科目二、三的“道路运输管理机构”栏中的“签名”和“日期”可以不用填写。
智慧驾培管理系统建设方案
加强与政府部门、 企业和其他培训机 构的合作，拓展业 务范围和影响力
持续收集用户反馈， 不断优化系统功能 和体验，提高用户 满意度和忠诚度
数据挖掘：利用大数据技术，分 析学员驾驶行为、学习进度等数 据，为学员提供个性化的教学方
案
A
合作发展：与汽车厂商、保险公 司等合作，为学员提供购车优惠、
保险优惠等增值服务
,A CLICK TO UNLIMITED POSSIBILITES
汇报人：
目录
CONTENTS
定义：智慧驾培管理系统是一 种利用现代信息技术，实现驾 驶培训全过程智能化、信息化
的管理系统。
目标：提高驾驶培训质量和效 率，降低培训成本，保障学员 和教练员的权益，促进驾驶培
训行业的健康发展。
功能：包括学员管理、教练管 理、培训过程管理、考试管理、
实施与运维方案 的目标：确保系 统稳定运行，提 高服务质量和用 户满意度
实施与运维方案 的关键：建立完 善的管理制度和 流程，明确职责 分工，加强团队 协作和沟通
增加新的培训课程 和考试项目，满足 不断变化的市场需 求
优化系统架构，提 高系统的稳定性和 性能
引入大数据和人工 智能技术，实现智 能教学和个性化学 习
软件系统： 包括管理系 统、教学系 统、考试系 统等
数据中心： 存储和管理 学员信息、 教学数据、 考试数据等
网络连接： 实现硬件设 备、软件系 统、数据中 心之间的数 据传输和通 信
安全措施： 包括数据加 密、访问控 制、防火墙 等，确保系 统安全可靠
建设目标：实现驾校信息化管理，提 高工作效率
03
数据处理：采用大数据处理技术，如 Spark或Flink，对数据进行实时分析 和处理
2024年智能驾考驾培系统市场需求分析
智能驾考驾培系统市场需求分析1. 简介智能驾考驾培系统是一种基于人工智能技术的驾驶培训系统，旨在帮助驾驶学员高效学习和掌握驾驶技术，同时提高驾考通过率。
本文将对智能驾考驾培系统的市场需求进行分析。
2. 市场规模根据相关数据统计，全球驾驶培训行业规模庞大，每年数以百万计的人参与驾考。
在中国这样的汽车大国，驾考市场也具有巨大的潜力。
根据预测，未来几年智能驾考驾培系统市场将呈现增长态势。
3. 市场需求分析3.1 提高学习效率传统驾考培训存在教学资源不足、学习效率低下等问题。
智能驾考驾培系统通过人工智能技术，可以根据学员的学习情况和学习能力，提供个性化的学习计划和教学资源，从而更好地满足学员的学习需求，提高学习效率。
3.2 真实模拟驾驶环境传统的驾考培训往往只能在实际驾驶中学习，而这存在诸多安全隐患。
智能驾考驾培系统利用虚拟现实技术，可以模拟真实的驾驶环境，让学员在虚拟环境中练习，提高安全性和实战能力。
3.3 数据化辅助评估智能驾考驾培系统可以对学员的学习进展进行数据化记录和分析，从而给予学员及时的反馈和评估。
这不仅能够帮助学员了解自己的学习情况，还能够帮助教练更好地进行教学辅导，提高学员的通过率。
3.4 多样化学习方式智能驾考驾培系统提供多种学习方式，如文字、图像、视频等形式的教学材料，以满足不同学员的学习习惯和喜好。
这样的多样化学习方式可以提高学习的趣味性和效果。
4. 市场竞争分析智能驾考驾培系统市场竞争激烈，涉及包括传统驾校、互联网科技公司等多个领域的企业。
在市场竞争中，公司需要关注以下几个方面：•技术研发：不断迭代更新产品，提高系统的智能化程度和性能。
•服务质量：提供高质量的客户服务，满足不同学员的需求。
•合作伙伴：与相关机构、驾校、教练等建立合作关系，扩大市场份额。
•品牌宣传：加大市场推广力度，提高品牌知名度和认可度。
5. 总结智能驾考驾培系统作为一种应用人工智能技术的驾驶培训系统，具有巨大的市场潜力。
汽车驾驶智能模拟培训系统[发明专利]
专利名称：汽车驾驶智能模拟培训系统专利类型：发明专利
发明人：于晓辉
申请号：CN01118275.X
申请日：20010525
公开号：CN1318794A
公开日：
20011024
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开了一种汽车驾驶智能模拟培训系统,该培训系统主要由配置有智能模拟教学软件的计算机、投影机、电动幕、多功能汽车驾驶模拟座舱组合而成,其中计算机带有音响功放。
通过计算机来播放预先编制好的模拟教学软件,使教学软件内的教学内容通过投影机和电动幕显现出来,使得坐于驾驶模拟座舱内的学员能够根据电动幕中所播放的教学内容以及音响功放进行模拟训练,从而使得学员在尽可能短的时间内获得最佳的训练效果。
申请人：于晓辉
地址：100011 北京市朝阳区黄寺大街28号
国籍：CN
代理机构：中科专利商标代理有限责任公司
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智能驾驶技术与自动驾驶系统的培训ppt
识别道路上的车辆、行人 、障碍物等，以便进行安 全驾驶决策。
道路识别
通过图像处理技术识别道 路标志、车道线、交通信 号等信息。
路径规划与决策控制技术
路径规划
根据起始点和目标点，规 划出安全、高效的行驶路 径。
决策控制
根据车辆状态和环境信息 ，制定合理的驾驶策略， 如加速、减速、变道等。
交通流优化
通过协同驾驶技术，优化 车队行驶路径和速度，提 高交通效率。
实现车辆间的信息交互，提高行 车安全和交通效率。
车与基础设施通信
与交通信号灯、道路标识等基础设 施进行信息交互，获取实时交通信 息。
车与行人通信
为行人提供过马路等安全提示，提 高行人安全性。
04 智能驾驶与自动驾驶系统 的挑战与解决方案
安全挑战与解决方案
安全挑战
智能驾驶和自动驾驶系统面临的 安全挑战包括道路安全、网络安 全和人机交互安全等方面。
共享出行
农业作业
智能驾驶技术可以应用于共享出行场景， 提供无人驾驶的出租车、网约车等共享出 行服务，提高出行便利性和舒适性。
智能驾驶技术可以应用于农业作业场景， 实现无人驾驶的农机具和农用车辆，提高 农业生产效率和降低劳动成本。
02 自动驾驶系统基础
自动驾驶系统的定义与分类
自动驾驶系统的定义
自动驾驶系统是一种通过集成多种传感器、控制器和执行器，实现车辆自主驾 驶的智能系统。
法规与政策挑战与解决方案
法规与政策挑战
智能驾驶和自动驾驶系统的法规与政 策挑战包括法律法规滞后、政策不协 调和国际合作不足等方面。
法规与政策解决方案
为应对这些挑战，需要加强法律法规 的制定和修订，促进政策协调和国际 合作，推动相关标准和规范的制定等 。
道路识别
通过图像处理技术识别道 路标志、车道线、交通信 号等信息。
路径规划与决策控制技术
路径规划
根据起始点和目标点，规 划出安全、高效的行驶路 径。
决策控制
根据车辆状态和环境信息 ，制定合理的驾驶策略， 如加速、减速、变道等。
交通流优化
通过协同驾驶技术，优化 车队行驶路径和速度，提 高交通效率。
实现车辆间的信息交互，提高行 车安全和交通效率。
车与基础设施通信
与交通信号灯、道路标识等基础设 施进行信息交互，获取实时交通信 息。
车与行人通信
为行人提供过马路等安全提示，提 高行人安全性。
04 智能驾驶与自动驾驶系统 的挑战与解决方案
安全挑战与解决方案
安全挑战
智能驾驶和自动驾驶系统面临的 安全挑战包括道路安全、网络安 全和人机交互安全等方面。
共享出行
农业作业
智能驾驶技术可以应用于共享出行场景， 提供无人驾驶的出租车、网约车等共享出 行服务，提高出行便利性和舒适性。
智能驾驶技术可以应用于农业作业场景， 实现无人驾驶的农机具和农用车辆，提高 农业生产效率和降低劳动成本。
02 自动驾驶系统基础
自动驾驶系统的定义与分类
自动驾驶系统的定义
自动驾驶系统是一种通过集成多种传感器、控制器和执行器，实现车辆自主驾 驶的智能系统。
法规与政策挑战与解决方案
法规与政策挑战
智能驾驶和自动驾驶系统的法规与政 策挑战包括法律法规滞后、政策不协 调和国际合作不足等方面。
法规与政策解决方案
为应对这些挑战，需要加强法律法规 的制定和修订，促进政策协调和国际 合作，推动相关标准和规范的制定等 。
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机动车驾驶员培训智能化管理系统设计方案系统设计原则本系统在设计和建设中应充分考虑当前和未来的发展要求，采用合理的技术，选用先进的设备和软件，以最大限度满足当前应用系统的需要。
系统设计中遵照以下原则：●安全可靠性：软件系统要具有极高的安全可靠性、易维护性、易管理并具有系统故障恢复手段，系统要有保密措施。
采用分类授权、权限校验、存取控制等技术保证网络的安全和实际使用中的安全。
本系统提供从体系结构到应用逻辑多层面的安全性保障。
严密的多层体系结构实际，杜绝了客户端直接破坏数据存储系统的可能性。
每个用户登陆均会进行身份验证，系统提供了用户、权限、角色等各层面的权限控制机制。
●技术先进性：应用软件系统要模块化，应采用先进的高科技手段进行开发，使得应用系统可以高性能地、有效地利用系统资源，充分满足业务对系统处理速度的需求；采用多层软件体系结构方式和其他开发工具，构建管理系统。
功能扩充、维护和修改更加便利，降低了开发难度、时间和成本，也降低了系统的总成本。
●实用性：软件系统的选择与应用系统的开发应在满足业务需求的基础上具有稳定、合理、易维护、高效等性能。
要充分利用航运管理处已有可硬件平台和软件资源。
●扩展性：随着计算机技术不断发展，系统必须具有良好的扩展性。
能适应业务发展所带来得系统升级。
系统软件与应用软件应具有良好的可移植性、兼容性和适应性，易扩充新业务。
●可维护性：系统可根据应用需求和应用范围不断扩大的需要，方便地进行扩展和升级。
保证系统正常运行。
要求用户界面友好，采用交互式人机会话操作。
显示画面清晰明了，操作简便。
人工输入数据应尽量少。
要求数据输出格式美观、易读、适用。
具有灵活的输出时间及输出内容的选择性。
架构设计系统运行环境软件支持环境数据库服务器系统：Windows2000及以上中文服务器版。
数据库管理系统：MS SQL Server。
Web服务器系统：Windows2000服务器版及以上，IIS5.0以上，.NET 1.1。
应用服务器系统：Windows2000及以上中文服务器版。
客户端浏览器：IE6.0以上或相应功能WEB浏览器。
开发环境开发工具：采用Visual Studio 2008 / ，基于.NET Framework version 1.1，数据库采用SQL Server 2008。
支撑技术：XML标准数据格式，，.NET Remoting，Web Services，SQL DTS 等。
其它说明出于对安全性能的要求，通常需要将数据库服务器、文件服务器等关键服务器至于防火墙之后，同时应该增加病毒防护手段，关键服务器应该由专人管理，不得安装无关的和来历不明的软件。
客户端应该安装病毒防护软件。
行业管理功能运管部门机动车驾驶培训管理的主要业务包含驾培机构资质管理、驾培机构教学管理、驾培机构监督管理、营运驾驶员管理。
教练员IC卡管理智能化系统拟采用教练员指纹IC卡、学员指纹认证计时方式。
本部分就是要实现对教练员IC 卡的管理，具体由协会统一管理。
教练卡的管理应包含以下几部分内容：1、教练员指纹卡发放教练员在参加协会组织的考试时，同时采集相关的指纹信息。
在取得教练员证之后，在发放教练员资格证时，同时制作并发放教练员IC卡。
2、教练员指纹卡补发教练员指纹卡因各种原因遗失或损坏之后，教练员向协会申请补发，协会审核通过后为教练员补发教练员IC卡（重新初始化IC卡数据）。
教练员监督管理1教练员日常管理1、表彰及违规信息备案结合教练员的日常管理，对于教练员教学工作过程中的受到的表彰信息及违规信息进行记录，并将数据上传给运管部门，运管部门对该信息审核确认。
2、整改管理结合教练员的各种违纪行为的处理，市级道路运输管理机构对教练员违规行为的处理方法和处理结果的材料整理备案，并上报省级运输管理机构。
2教练员信誉管理1、信誉等级评定市级道路运管机构每 2年根据驾培机构提交的教练员的基本情况、教学业绩、教学质量排行、参加继续教育情况、信誉记录等进行信誉考核。
根据驾校上报的上述资料，按照规定的标准对教练员进行信誉考核，评出★级、★★级、★★★级教练员，对评定结果进行登记。
系统根据所设定的标准实现自动评定。
2、教练员质量信誉动态管理在教练员质量信誉评定周期内教练员有不合评定信誉教练员行为的，如教练员有如下行为之一的：a、提供虚假信誉信息的b、被媒体新闻曝光，经查实存在严重损害驾培行业形象的c、发生教学、行车责任事故的d、发现其他不符教学质量信誉星级教练员行为的市级道路运输管理机构备案登记以上行为。
对于确认以上行为的教练员，系统自动取消其★级。
除了管理部门手工登记外，实现与“运政在线”稽查、投诉业务接口，对稽查结案记录实现自动关联，对投诉实现关联查询，并进行确认。
3、与其它管理功能关联本部分涉及教练员教学质量与继续教育情况，与“驾培机构教学管理”下的“学员管理”及本部分的“教练员继续教育管理”相关联。
3 教练员继续教育管理1、概述机动车驾驶员培训机构应当加强对教练员的职业道德教育和驾驶新知识、新技术的再教育，对教练员每年进行至少一周的脱岗培训，提高教练员的职业素质（《机动车驾驶员培训管理规定》），并对教练员进行职业等级评定。
2、系统实现运管部门系统实现对继续教育信息的记录，包括，教练员参加继续教育的时间、继续教育的内容、组织单位、教练员最后的考核成绩等信息；以上信息作为教练员职业等级评定的主要依据。
3、所需数据所需数据如系统实现部分所述，这些数据来源有驾培机构上报和运管部门组织继续教育的数据。
4、关联与驾培机构管理系统的教练员继续教育部分相关联。
教练场地管理1驾校教练场地新增运管部门核定教练场地的训练科目，不同车型的训练能力，标注训练场地的所属特性（自用、租赁）。
2驾校教练场地注销驾校向市县行业管理部门提出场地注销申请，管理部门审核批准注销，同时核实驾校许可条件并备案。
3驾校教练场地变更教练场地是驾校的重要教学资源，是决定驾培机构规模的关键因素，对教练车的数量，进而又对教练员人数有重要影响。
在驾培机构经营许可申请过程中当地运管部门已经对教练场地进行了实地审核和技术评定，本处的教练场地管理主要是教练场地的变动管理。
其流程如下：4 教练场地明细查询查询教练场地的所属驾校和驾校的租赁关系，同时打印教练场地的使用明细表。
5训练场地和培训科目维护训练场地和训练科目的维护。
驾培机构教学管理1学员管理1.1学员基本信息管理学员基本信息的管理，基础数据来源于驾校上传的报名资料。
在功能上实现对学员整个学车过程的管理，其需要的数据主要来自下面的IC卡计时管理，培训记录审核部分。
1.2驾校开班情况管理驾校开班信息区别于学员报名信息，但是与报名信息有密切关系。
开班信息单独记录，包括驾校每次开班学员按驾校分类是对驾校开班信息的管理。
1.3 IC卡计时管理IC卡计时管理部分要完成的功能如下：1、计时数据采集接受来自各个驾校的学员IC卡计时数据，对数据整理进行整理分类，将整理后的数据存入数据库。
2、数据统计分析原始的计时数据不能满足管理部门后续管理的需要，该部分提供数据统计分析功能，按照不同部分的需求对数据进行统计分析处理，分析结果记入数据库。
1.4 培训记录审核管理学员在每次考试前，培训记录的数据上传运管部门审核，运管部门通过比对驾校上传的原始计时数据，对培训记录进行审核，运管部门的对培训记录审核之后，可以直接将审核结果通过网络传给驾校，也可将审核后的培训记录打印出来下发给驾校，驾校在系统中记录培训记录审核结果。
驾培机构监督管理1驾培机构培训质量与信誉管理1.1驾培机构的学员满意度管理其实现过程如下：在完成科目三学习后的培训记录审核过程之前，要求所有审核培训记录的学员凭借学员编号和密码登陆运管部门网站对驾培机构进行评价，评价可采用选择打分方式进行。
将每位学员的打分记入数据库中。
使用适当统计算法得出学员的满意度。
1.2 驾培机构表彰和违章信息管理对驾培机构的表彰和违章信息进行登记备案，信息来源包括驾培机构上报、日常检查工作、投诉、举报、媒体曝光、公安部门的通报等等，当然这些信息在录入系统之前要经过必要的核实程序。
1.3 学员考试合格率管理学员考试合格率的数据是衡量驾校教学质量的最具说服力的指标，学员一次性考试合格率的数据可由各地运管部门与公安部门协商获取。
1.4 驾培机构培训质量信誉评定驾培机构培训质量信誉评定是参照《江苏省机动车驾驶培训学校培训质量信誉管理办法》中的规定的标准，根据上述及部分的数据由系统完成对各个驾培机构的质量信誉进行评定，评定结果记入数据库中，并在运管部门网站进行发布。
信誉评定一年一次，可以查询驾校的信誉历史记录。
特殊情况可以修改驾校的当前信誉等级对营运驾驶员的从业资格降证管理和增驾是相反的过程培训机构管理功能1、驾校业务结构驾校业务需求包含以下几个方面：报名管理、培训预约及调度管理、培训管理、考试管理、教练员管理、教学车辆管理、驾校门户网站7个部分。
图4-1 驾校业务结构2、学员学车流程学员从报名到拿到驾照的整个学车流程如下图所示，驾校对学员相应的管理过程可以参照学车流程来加以阐述。
图4-2学员学车流程4.1报名管理各地区具体情况不同，驾校报名流程也不完全一致，但在系统实施过程中要对报名流程进行规范，基本按下述流程来进行。
1、流程图图4-3 学员报名流程2、说明学员报名过程涉及到三项业务：（1）信息录入学员基本信息录入，指纹采集和数码拍照在学员报名时完成并存储在临时数据库中，如果学员通过体检，则见学员信息转入学员数据库，否则从临时数据库中删除。
（2）学员卡制作为通过体检的学员制作学员卡，卡上包括学员的编号、指纹信息。
（3）表格打印从数据中提取各个部门需要的信息按照规定的格式，打印出相关表格。
4.2培训预约及调度管理4.2.1教练车的调度管理1、流程图图4-4 车辆调度流程2、说明系统根据驾校的车辆数目及性能将教练车的训练时间划分为多个基本训练时段，将划分好的时段的信息保存到车辆调度数据库中，其中每个时段都保留一部分不可预约的备用车辆，以备同时段车辆出现故障后替换训练使用。
如果车辆因各种原因不能如期参与训练，车辆管理人员及时通知系统操作人员，操作人员对车辆调度信息进行更改并保存，如车辆已经有学员预约，则转培训预约部门通知相关学员，提醒重新预约，并记录预约信息。
训练过程中车辆出现故障时，则使用备用车辆继续训练（此处要结合IC卡车载计时设备相关操作），如在下一训练时段开始前，车辆故障没有修复，在数据库中将车辆标志为故障车，并进行相关处理。
4.2.2教练员教学安排1、流程图图4-5 教练员教学安排2、说明和教练车类似，教练员的教学时间也被划分成多个教学时段，该部分负责实现学员预约教练员信息的记录，某个教学时段被预约后，系统将对其标记。