常用医学统计方法与科研论文写作培训PPT课件( 77页)

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常用的医学统计方法.ppt

根据分析需要，各类资料可以互相转化。
例如：检测XX社区高血压病人的情况。
计量资料
计数资料
等级资料
全社区测量
高血压的人数
高血压分ⅠⅡⅢ级
5.变量：
变量 ----无论用何种方式搜集资料，都要先确定观察单位，然后对每个观察单位的某项特征进行测定和观察，这种被观察单位的特征称为变量。
（二）总体与样本
1.总体：
可利用DPS对样本的量进行估计。
估计总体均数时样本的含量：
估计总体均数时样本的含量：
（三）误差
任何周密设计的科学研究，都不可能没有误差。医学研究中的误差通常指测量值与真实值之差，其中包括系统误差、随机测量误差和抽样误差，即样本指标与总体指标之差。随机测量误差及抽样误差都属于随机误差，其中抽样误差是统计学研究和处理的重要内容。
（二）SPSS：
SPSS（社会科学统计软件包）是国外老牌的统计软件，最大的特点是操作界面十分友好；输出结果十分美观漂亮。
第一步：设置变量属性。
第二步：输入数据（也可导入）。
第三步：设置分析的选项。
第四步：设置成对T检验的变量。
第五步：得到分析结果。
3．抽样误差：
在抽样研究中，即使消除了系统误差，控制了随机测量误差，样本统计量和总体参数之间仍会存在差别。这是由于个体变异造成的，系抽样机遇所致，是客观存在，不可避免的。抽样误差可以通过统计方法估计，也可通过增大样本使其减少。
（四）概率与频率
概率是对总体而言，频率是对样本而言。概率是指某随机事件发生的可能性大小的数值，常用符号P表示。随机事件发生的概率在0~1之间，即0≤P≤l。
频率是指一次试验结果计算得到的样本率。如用某药治疗200个病人，其治愈率为80％，这是一个频率指标；若经过多次试验和许多人的治疗，其治愈率稳定在80 ％，这时可以说，某药治愈某病的可能性，即概率为 80％。统计中许多结论都是带有概率性的。统计学将发生概率P≤0.05或P≤0.01的事件，称为小概率事件，表示某事件发生的可能性很小。

中小学课件医学研究中的实用统计学与常用统计方法.ppt

• 有些“研究”结论根本就是无稽之谈（纯属个人意见）。
例：＊＊＊胶囊使您的宝宝聪明
• 真伪难辨的研究报道充斥着我们的日常生活，让人无所适从。
就单单对统计方法而言…
• 许多人认为统计学（统计学家）是不可信的，在他们的潜意识里，“统计学可以证明任何事情”。但是，在面对统计结果时，他们却经常不加批判地接受。
医学研究中的统计学
• 统计学渗透在医学实践中。例如：诊断和选择治疗方案。从某种意义上讲，我们每个人天生就是统计学家。
• 但是，这些判断究竟有多大把握说它们是正确的呢？
• 在非典型性肺炎还不为人所熟悉时，有多少人把它当作一般肺炎进行治疗的呢？
• 医学实践需要尽量减少不确定性，医学实践需要统计学。
• 名义数据（nominal）
例：已婚/单身/离婚/分居/鳏寡 A/B/AB/O
• 有序数据（ordinal）
例：轻/中/重
数据的类型（II）--数值数据
• 离散数据（计数数据）
例：家庭成员数、一年中的随访次数、24小时早博次数 • 与有序分类数据的区别是否可以数值表示、是否可以用来求平均值、倍数、间距
பைடு நூலகம்
集中趋势的描述（课堂练习）
例：25名患者的年龄与肺功能数据
患者编号年龄（岁） PImax
1
7
80
2
7
85
3
8
110
4
8
95
5
8
95
6
9
100
7
11
45
8
12
95
9
12
130
10
13
75
11
13
80

图文《医学统计学》PPT课件

步骤
提出假设、构造检验统计量、确定拒绝域、计算p值、做出决策。
t检验和方差分析
t检验
用于比较两组均数是否有差别，包括单样本t检验、配对样本t检验和独立样本t检验。
方差分析
用于比较多组均数是否有差别，包括单因素方差分析和多因素方差分析。
卡方检验和秩和检验
卡方检验
用于推断两个或多个总体率或构成比之间有无差别，多用于分类资料的统计分析。
特点
以医学为背景，以数据为基础，运用统计学方法揭示医学现象的数量特征和规律。
发展历程及现状
发展历程
医学统计学经历了从描述性统计到推断性统计，再到现代多元统计分析的发展历程。
现状
随着计算机技术的发展和大数据时代的到来，医学统计学在医学研究和实践中发挥着越来越重要的作用。
研究对象与任务
研究对象
样本量
样本中所包含的个体数目。
随机抽样与非随机抽样
随机抽样
按照随机原则从总体中抽取样本的方法，保证每个个体被抽中的机会相等。
非随机抽样
根据研究者的主观意愿或方便性选择样本的方法，可能导致选择偏倚。
变量与数据类型
变量
研究中观察或测量的特征或属性。
数据类型
根据变量的性质可分为定量数据和定性数据。定量数据包括连续型数据和离散型数据，定性数据包括分类数据和顺序数据。
医学统计学的研究对象包括生物医学数据、临床医学数据、公共卫生数据等。
任务
医学统计学的任务包括描述医学数据的分布特征、比较不同组别间的差异、分析影响医学现象的因素、预测医学现象的发展趋势等。
02
医学统计学基本概念
总体与样本
01
02
03
总体

医学统计学课件PPT

向有关专家请教；
文献检索等.
文献检索的要点
（1）有助于认识本课题的重要性
专业（3）了解有关研究现状设（4）寻找可借鉴的研究方法计
如：与****商榷类文章
（2）了解有关的既往研究工作情况
（5）注意有关的不同见解与争论。
四、医学统计工作的基本步骤
（1）对照的原则
※
统计设计

对照原则，即在均衡条件下实现实验组与对照组间科学对比的原则，它回答如何从诸多影响因素中，分离出研究因素对实验结果的效应问题。
论文中结果表述
表2 克山病人与健康人的血磷比较
组别健康人患者
例数 10 10
xs
t
p
146.5±36.44 115.0±20.55
2.381 0.029
经t检验得，t=2.381，P<0.05, 差别有统计学意义，可以认为克山病人的血磷与健康人不同。
五、常用的医学统计学方法
2.方差分析例2：有三种抗凝剂（A1，A2，A3）对一标本作红细胞沉降速度（一小时值）测定，每种抗凝剂各作5 次，问三种抗凝剂对红细胞沉降速度的测定有无差别？ A1：15 11 13 12 14 A2：13 16 14 17 15 A3：13 15 16 14 12
二、统计学中的几个基本概念
6、频率、概率、小概率事件．（1）频率: 一次随机试验有几种可能结果，在

重复进行试验时，个别结果看来是偶然发生的，但当重复试验次数相当多时，将显现某种规律性。例如，投掷一枚硬币，结果不外乎出现
“正面”与“反面”两种，现在,我们看一掷币
模拟试验：
二、统计学中的几个基本概念

3、总体和样本（1）总体：是根据研究目的确定的同质研究单位的全体。更确切地说是同质研究单位某种变量值的集合。（2）样本：是总体中随机抽取的有代表性的一部分。

常用医学统计方法课件

量，其变量值是用定量方法测量的，通常具有一定的度量衡单位 1.连续型变量 2.离散型变量
一、变量
（二）分类变量
分类变量（categorical variable）又称定性
变量或名义变量，其变量值是用定性方法得到的。
通常按事物的属性或类别进行分类，然后清点个数
所得到的数值，如性别、血型、职业等 1.无序分类变量 2.有序分类变量
一、计量资料的频数分布
（一）频数分布表某地2009年测量102名成年男性的血红蛋白（g/L），数据如下，试编制血红蛋白的频
数表
109 103 111 116 115 113
130 125 124 128 129 128
143 138 144 138 141 143
118 121 122 123 119 120
统计量（statistic）是从总体中随机抽取样本，对样本观测数据进行统计分析所得的统计指标。统计量用英文字母表示
五、误差
误差（error）指观察值与真值之间的差别，统计学中的误差指样本统计量与总体参
数之间的差别
1.系统误差 2.随机测量误差 3.随机抽样误差
六、频率与概率
频率（frequency）：在相同条件下重复进行某试验，一个事件出现的次数和试验次数之比，称为这个事件在这次试验中出现的频率概率（probability）：当试验次数很大时，该频率将趋近于一个较稳定的常数，这个常数即该事件发生的概率小概率事件特指发生概率P≤0.05或P≤0.01的事件，即发生的可能性很小
值与最小值之差
本例极差R＝173-103＝70（g/L）
一、计量资料的频数分布
（一）频数分布表 1.频数分布表的编制（2）确定组数、组距及组段

医学科研论文统计方法精品PPT课件

样本应该是总体中有代表性的一部分
3. 抽样误差
因个体差异及样本只能是总体的一部分，而产生的样本统计量与总体参数之间的差异。
抽样误差愈小，用样本推断总体的精确度愈高
统计量依据样本观察值所定出的量。如：样本均数、样本标准差、样本率。
参数
总体的统计指标数值。
如：总体均数、总体标准差、总
3. 选阑尾手术病人共24人，随机分为两组，一组用腹腔镜手术方法，另一组用传统手术方法，结果出血（毫升）情况如下，比较两法出血情况的差异
腹腔镜手术 40 20 30 25 10 15 25 30 40 10 15 30
传统手术 50 40 30 35 60 70 30 20 25 70 35 25
5. 假设检验
检验是抽样误差还是本质差异的方法。
往往用来鉴别两样本是否来自同一个总体。
在医学科研实例中经常遇到此种问题。
如：干式扫床法和湿式扫床法哪个能减少空气中菌落数的研究中，假设抽样得到两组均值假设分别为：
干式：60个/升湿式：50个/升
此时要判断那种方法空气中菌落数少，单从表面上的数字是无法判断的，因为是样本水平，存在抽样误差，要通过统计学检验来判断。
假设检验是应用统计学原理推断总体之间是否有差别。
再例如：根据大量调查，已知健康成年男子的脉搏均数为72次/分，标准差为6.0次/分。某医生在某山区随机调查30名健康男子，求得脉搏均数为74.2次/分，能否认为该山区的成年男子的脉搏均数与一般成年男子的脉搏均数不同？
本例一般成年男子的脉搏均数可视为一个总体均数，山区男子的脉搏均数为样本均数。
② 由于环境条件的影响，两个均数间有本质差异，即山区男子脉搏总体均数与一般男子的脉搏总体均数不同。现在所得样本均数 74.2与总体均数72的有本质性差别，不完全是抽样误差的原因。

第四章医学统计课件完整版

03
重复测量数据的特性
分析重复测量数据的基本特性，如相关性、方差分析等。
ANOVA模型
采用方差分析研究多个组别之间的差异，以及时间因素的影响。
协方差模型
分析两个或多个变量之间的关系，同时考虑时间因素的影响。
重复测量数据的分析
06
医学统计在医学研究中的应用
是指通过操纵自变量和因变量的关系，以便观测和研究感兴趣的效果。实验设计应考虑研究目的、研究人群、研究因素、研究指标和研究伦理等问题。
02
医学统计基础
数据的类型与特征
定量数据
可以表现为连续型或离散型，如身高、体重、血压等连续型数据，以及患病人数、死亡人数等离散型数据。
数据的收集与整理
数据整理：将杂乱无章的数据转化为有条理、有层次的数据形式，便于后续分析。
数据收集和处理：确保数据准确性和完整性，去除异常值和缺失值。
制定详细的调查计划和表格
确定研究目的和设计
选择合适的调查方法和样本量
频数分布
数据的描述性统计分析
集中趋势
离散程度
偏态与峰态
03
概率论基础
VS
在个别试验中出现的可能结果称为随机事件，每次试验结果具有不确定性。
概率
衡量随机事件发生可能性的大小称为概率，通常用介于0和1之间的数表示。
随机事件
随机事件与概率
随机变量及其分布
离散分布
如果随机变量可能的取值是离散的，则称这种随机变量的分布为离散分布。
连续分布
如果随机变量可能的取值是无限的，则称这种随机变量的分布为连续分布。
随机变量
将随机试验的结果数量化，用一个变量来表示，称为随机变量。
大数定律与中心极限定理
在独立重复试验中，随着试验次数的增加，随机事件的频率会逐渐稳定于其概率。

医学统计学PPT课件

验结果,每次都有如此好的吻合. 的概率约10万分之4。 6
绪论 Introduction
讲授内容：
一、医学统计学的意义
二、统计学中的几个基本概念
三、统计资料的类型
四、医学统计工作的基本步骤
五、学习医学统计学应注意的问题
.
7
一、医学统计学的意义
• 1.统计学（statistics）:应用数学的原理与方法,研究数据的搜集、整理与分析的科学，对不确定性数据作出科学的推断。
例如：某药治疗高血压患者30名
样本含量（n）为30
.
21
二、统计学中的几个基本概念
• 4、参数（parameter）和统计量（statistic）
• （1）参数（parameter）：根据总体个体值统计计算出来的描述总体的特征量。
• 一般用希腊字母表示
• （2）、统计量（statistic）：根据样本个体值统计计算出来的描述样本的特征量。
（120.2cm,118.6cm,121.8cm,…)
研究某人群性别构成变量值：男、女。
.
15
二、统计学中的几个基本概念
• 2、同质（homogeneity）和变异（variation）
• （1）、同质（homogeneity）：根据研究目的给研究单位确定的相同性质。
• 研究长沙市2004年7岁男孩身高的正常值范围？
.
27
二、统计学中的几个基本概念
• （3）、抽样误差（sampling error）：由于抽样所造成的样本统计量与总体参数的差别。
• 例如：=120.0cm
n=100
•
N=5万 → X =118.6cm
• 特点:1)不可避免性

医学统计课件：常用统计方法与应用

生存分析
1 危险比
2 生存曲线
了解危险比的概念和计算方法，并学会解释危险比对生存分析结果的影响。
学习如何绘制和解读生存曲线，并了解生存分析在医学研究中的应用。
医学统计课件：常用统计方法与应用
这门课程将介绍医学统计学的基本概念和常用的统计方法，帮助学生在医学研究中进行数据分析和解读。通过课程的学习，学生将了解到不同的数据收集和分析方法，并掌握如何应用这些方法来回答医学研究的问题。
基础统计概念
1 样本和总体
了解样本和总体的区别以及如何从样本数据推断总体特征。
2 参数和统计量
掌握统计学中常用的参数和统计量的概念，并了解它们在数据分析中的作用。
数据搜集与分类
1 问卷与调查
学习如何设计和实施问卷调查，并掌握有效的数据收集技巧。
2 病历和临床数据
了解病历和临床数据的重要性，并学习如何正确分类和整理这些数据。
描述统计分析
1 均值、方Leabharlann 和标准差学习如何计算和解释数据的均值、方差和标准差，以描述数据的分布和变异程度。
学习如何计算置信区间，并理解置信区间对参数估计的意义和解释。
2 样本大小
了解样本大小对参数估计和置信区间的影响，并掌握适当选择样本大小的方法。
假设检验
1 t检验
学会使用t检验进行样本均值的假设检验，并理解t值和p值的含义。
2 z检验
了解z检验和标准正态分布在假设检验中的应用，并学会计算z值和p值。
方差分析
1 单因素方差分析
掌握如何使用单因素方差分析来比较和评估多个组之间的差异。
2 多因素方差分析
了解多因素方差分析的概念和方法，并学习如何解读交互作用和主效应。

科研课题统计方法PPT课件

主要内容
• 一、为什么在医学研究中必须应用统计学 • 二、常用的统计方法； • 三、统计方法上常见的一些问题； • 四、科研论文中应写明所用统计分析方法
的具体名称； • 五、统计检验结论的表达。
第1页/共117页
一、为什么在医学研究中必须应用统计学
医学研究的目的是探索医学领域内未知的事物，而反映未知事物特征的指标常带有变异性。
由于变异性的存在，实验或观测的结果就必然带有不确定性。为了获得带有规律性的结果，人们就不得不进行大量的实验或观测。然而总体的容量很大，甚至是无限的，研究者的时间、精力、人力和物力却是十分有限的。客观实际迫使研究者不得不从总体中进行抽样研究，以期通过样本所提供的信息去推论总体的规律性。
第2页/共117页
• （2）行列表资料，若资料中有1个格子的理论频数＜1或者理论频数＜5的格子数超过总格子数的1／5时，没有将相邻的行（列）合并后再计算2值。
第33页/共117页
例1
• 某医生发明了一种新的治疗某病的疗法（简称治疗组），用现在公认的疗法作为对照（简称对照组），经临床试验，对照组与治疗组的疗效分别为
表6 燃煤型砷中毒患者皮肤组织中P53mt阳性表达分析
组别
例数
阳性细胞密度
阳性率
A组
18
38.0729.00
88.89
B组
11
17.1615.00
72.73
C组
39
4.058.24
25.64
对照组
12
0
0
各组与对照比较： P＜ 0.05； A与 B比较 P＜0.01； A与 C比较P＜0.01；B与C比较P＜0.05
第42页/共117页
表两种药物疗效的比较

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14岁及以下人口数
少年儿童系数 =
×
100%
人口总数
抚养比：又称抚养系数或负担系数，是指人口中非劳动年龄人数与劳动年龄人数之比。一般以15-64岁为劳动年龄，14岁及以下和65岁及以上为非劳动年龄或被抚养年龄。
抚养比 = 14岁及以下人口数+65岁及以上人口数
人口总数
×
100%
老少比：指65岁及以上的老年人口与14 岁及以下的少年儿童人口之比，表示每100 名少年儿童对应多少老年人，是划分人口类型的标准之一。
表现
解决方法
方向单一
可避免
大小一致查明并去除原因
测量误差（随机）
抽样误差 (随机)
测量变异测值-真值
个体变异样本--总体样本--样本
随机随机
不可避免提高测量精度
不可避免增加样本含量
4、概率和小概率事件
概率是反映某一事件发生的可能性的大小，常用符号P表示。其值在0和1之间。概率等于1 的事件是必然事件（P=1），概率等于0的事件是不可能事件（P=0），随机事件的概率小于1，而大于0（0<P<1)。
人口性别比指男性人口与女性人口的比值。出了全人口性别比之外，根据研究需ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ，还可计算出生婴儿性别比、年龄别性别比、魂灵人口性别比等。
人口年龄构成分析
人口年龄构成指各年龄组人口在总人口中所占的比重，在人口年龄构成的基础上，可以导出许多有用的描述人口状况的指标。
老年（人口）系数：指老年人口在总人口中所占比重，是说明人口年老成都的指标，可作为划分人口类型的尺度。
小概率事件习惯上是指P≤0.05的事件。
二、统计工作的基本步骤
统计工作的基本步骤通常分为四步： 1、研究设计 2、搜集资料 3、整理资料 4、分析资料
1、研究设计
设计一般包括专业设计和统计设计。专业设计即确定调查题目、内容等。统计设计包括资料收集、整理与分析全过程
的统计设想和科学安排。
3、抽样和抽样误差
抽样是指从总体选取样本的过程。
抽样研究是从总体中随机抽取部分观察单位，其变量值构成样本，用样本信息来推断总体特征。
由于抽样所造成的样本指标与总体指标的差异称为抽样误差。
抽样误差是抽样研究不可避免的，但有一定的规律性。
各种常见误差的区别
种类
测量误差（系统）
原因单一因素
性质测值-真值
医学统计学在临床医学中的应用及意义 1、临床科研设计
2、对搜集资料的内在规律进行分析
3、为医务工作者阅读科技文献和撰写科研论文提供工具
统计学的几个常用术语及概念
1、变量和个体变异根据研究目的确定的观察单位也称观察对象，
或个体。观察单位的某项特征称为变量。变量的观察结果称为变量值。
同质是指被研究指标（变量）的影响因素相同。在统计学中可以把同质理解为除处理因素外，影响被研究指标较大的、可以控制的主要因素尽可能相同。
变异同质基础上的个体差异称为变异。
2、总体和样本
总体是根据研究目的而确定的同质观察单位的全体。
样本是按随机化原则从总体中抽出的部分观察单位的某变量值的集合。样本来源于总体，对总体有代表性的一部分。
样本具备代表性的条件： A、遵循随机抽样原则：总体中每一个体被抽取的机会均等 B、样本含量（观察对象数量）适宜
三、人口统计常用指标
人口总数一般指一个国家或地区在某一特定时
间的人口数。按惯例，一般采用一年的中点，即7月1日零时为标准时刻来进行统计。
由于人口数量处于动态变化之中，因而某一时间点的人口数只能代表这一时点的人口规模，而不能代表其他时点或某一时期的人口规模。
人口构成及其分析
基本人口学特征包括年龄、性别、文化、职业等，其中最常用的是人口的性别和年龄。
65岁（或60岁）及以上的人口数
老年系数 =
× 100%
人口总数
联合国规定60岁或65岁及以上的人口为老年人口，60岁及以上的人口超过10%或65岁及以上的人口超过7%为老年型社会。
少年儿童系数：指14岁及以下少年儿童在总人口中所占比重，是划分人口类型的指标之一。少年儿童系数的大小主要受生育水平的影响。
常用医学统计方法及科研论文写作
一、医学统计学基本概念
1、统计学
统计学（statistics）是研究数据搜集、整理与分析的科学，是认识社会和自然现象数量特征的重要工具。
2、医学统计学
统计学在医学研究领域的应用称为医学统计学。
医学统计学与生物统计学、卫生统计学是统计学原理和方法在互有联系的不同学科领域的应用，三者间有少许区别，但无截然界限。
统计设计四条原则
随机：使样本对总体有代表性对照：平行对照（观察组、对照组）；自身对照双盲：调查者不知被调查者属于何组，避免诱导误差
被调查者不知自己属于何组，避免依从性误差齐同：观察组与对照组的对象，除了被观察因素不同，其他
所有条件均应相同。
2、搜集资料
按照设计要求，原则是及时、准确、完整地收集原始数据。病历日常医疗工作记录临床检查与化验记录疾病监测报表专题研究
65岁及以上老年人口数老少比 = 14岁及以下少年儿童人口数
×
100%
人口金字塔

人口金字塔是一种用几何图形来形象地表示
人口性别年龄构成的方法。其图形形如金字塔，
故称为人口金字塔。
人口金字塔分型
设计需考虑以下几方面： 1、研究的目的和假设是什么? 2、研究对象的选择范围是什么？如何确定？ 3、研究方法是什么？技术路线如何？ 4、具体的研究内容、观察项目与指标是什么？ 5、研究对象的数量大小，如何抽样？怎样分组？ 6、对观察指标如何进一步计算？具体采用哪些统计分
析方法？ 7、有哪些可能存在的误差？如何避免与减少其影响？ 8、时间、人员、经费方面的安排。
3、整理资料
（1）资料的录入和清理资料录入前后初步的清理是核实，其次是
发现异常值。
（2）资料的分组按性质分组按数量分组
一般以分10-15组为宜。
4、资料分析
以统计指标（均数、率等）描述样本资料为个体定性提供依据——医学参考值估计以样本指标估计总体——总体均数估计判断不同样本是否同质—假设检验反映不同事物间的关系—相关分析由甲事物推测乙事物——回归分析