数学与经济学—经典教材推荐和学习心得
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《经济数学(第2版)》的读后感《经济数学(第2版)》的读后感《经济数学(第2版)》是一本经济学和数学相结合的教材,旨在帮助读者更好地理解和应用数学在经济学领域的知识和方法。
本书共分为十二章,包括代数、微积分、线性代数、数理统计等内容。
通过学习这些数学知识,读者可以更好地理解经济学的理论和模型,并能够运用数学工具来解决实际的经济问题。
阅读完《经济数学(第2版)》,我对于经济学和数学的结合有了更深入的理解。
我们经常听到经济学中的概念和模型,如供求关系、边际效用、成本函数等,这些概念都需要用数学语言来进行描述和计算。
本书通过详细的例子和练习题,帮助读者掌握这些数学工具的具体应用。
我在阅读过程中,通过做练习题来加深对于数学公式和方法的理解,这对我来说是一个很好的学习方式。
本书的内容有点难度,尤其是对于那些没有数学基础的读者来说。
但是,书中对于每一个知识点都进行了详细的解释和例子的讲解,这样可以帮助读者更好地理解。
此外,书中还提供了很多实际的经济问题和数据,通过分析这些问题,读者可以将数学应用到实际的经济情景中,这样更容易理解和记忆。
在阅读《经济数学(第2版)》的过程中,我最喜欢的是书中的实例分析部分。
这些实例涉及到很多现实的经济问题,例如市场需求曲线和供给曲线的分析、企业成本函数的计算等等。
通过对这些实例的分析,我能够更好地理解经济学中的一些概念和模型,同时也能够运用数学知识来解决这些实际问题。
这种学习方式对于培养我的数学思维和分析能力有很大的帮助。
除了实例分析,本书还涉及到了一些复杂的数学方法和工具,如微分方程和最优化理论等。
这些方法和工具不仅在经济学领域中广泛应用,而且在其他学科中也有很大的作用。
通过学习这些方法,我能够更好地理解数学在其他学科中的应用,并且可以将这些方法应用到其他领域中。
阅读《经济数学(第2版)》之后,我对经济学的学习方法也有了一些新的思考。
经济学是一个理论与实践相结合的学科,而数学在其中起到了桥梁的作用。
经济数学教学心得一、引言经济数学是经济学过程中不可或缺的一门重要工具。
作为经济学的一种数学工具,它能帮助我们理解和分析经济现象,并运用数学方法解决实际经济问题。
在经济学的学习中,学好经济数学是非常重要的,因此我在教学中注重培养学生的数学思维和解决问题的能力。
在教学实践中,我总结了一些经验和心得,希望能对同行有所启发。
二、培养数学思维经济数学作为一门应用数学学科,很多学生对它抱有畏惧心理,认为数学很难,经济数学更难。
因此,我在教学中注重培养学生的数学思维。
我在引入新知识时,会先从实际问题出发,通过具体案例来激起学生的兴趣。
然后,我会引导学生思考问题的本质,培养他们的逻辑思维和抽象思维能力。
通过这样的方式,学生会意识到数学不只是一种抽象的符号组合,而是用来解决实际问题的工具。
三、建立知识框架经济数学的内容涉及很广,包括微积分、线性代数、概率论等多个学科领域。
因此,我在教学中注重帮助学生建立起知识框架,将各个学科联系起来,形成一个完整的体系。
在引入新知识时,我会和学生一起回顾前面所学内容,帮助他们将新知识与旧知识连接起来,并且强调它们之间的关系。
这样可以使学生更好地理解和消化所学知识,提高他们的学习效果。
四、注重问题的应用经济数学是为经济学服务的一门学科,因此,我在教学中注重问题的应用。
我会针对实际经济问题,设计一些相关的练习题和案例分析,让学生将所学知识应用到实践中去。
通过实际问题的分析和解决,学生可以更好地理解所学知识的应用价值,并且提高他们解决问题的能力。
五、培养解决问题的能力经济数学是一门应用性很强的学科,它能够帮助我们解决实际经济问题。
因此,我在教学中注重培养学生解决问题的能力。
我通过给学生一些实际问题,引导他们分析问题的本质,并提出解决方案。
在解决问题的过程中,我鼓励学生运用各种数学方法和技巧,培养他们的问题解决能力。
此外,我还鼓励学生进行小组合作,帮助他们学会与他人合作解决问题,提高他们的综合能力。
经济数学心得体会引言经济学作为一门社会科学,旨在研究资源的分配与利用,关注人类行为与经济体系之间的相互作用。
经济数学作为经济学的重要工具,通过运用数学分析方法和模型来解释、预测和优化经济现象与经济政策。
在学习和应用经济数学的过程中,我获得了一些心得体会,本文将对其进行总结和分享。
数学在经济学中的重要性尽管经济学可以研究和解释人类行为与社会现象的多个方面,但是数学的引入使得经济学能够更加精确和科学地进行分析。
通过运用数学模型和方法,经济学家能够进行定量分析,构建理论模型,并进行数据的统计分析和预测。
数学在经济学中的应用主要包括微积分、线性代数、概率论和数理统计等方面。
微积分被广泛应用于边际分析和最优化问题的解决;线性代数则在经济学中的矩阵运算和线性回归分析中扮演重要角色;概率论和数理统计则广泛用于经济统计学和风险分析等方面。
经济数学模型的构建和分析在经济学中,经济数学模型是对经济现象和经济政策进行抽象、简化和形式化的方式之一。
经济数学模型可以通过建立一系列数学方程和约束条件来描述和解释经济系统中的行为和关系。
通过对模型的定量分析和求解,我们可以得到对经济现象的更深入理解。
具体而言,经济数学模型可以分为静态模型和动态模型。
静态模型描述的是在某一特定时点的经济系统,一般通过建立均衡条件和市场出清条件来求解。
而动态模型则描述的是经济系统在时间上的变化和演化,通常将经济系统建模成差分方程或微分方程的形式。
在构建经济数学模型时,我们需要注意合理选择变量、假设和约束条件。
变量的选择需要基于对经济对象和经济关系的深入理解;假设的设定需要符合经验事实和逻辑推理;约束条件的建立需要符合经济行为的规律和经济政策的限制。
经济数学在经济政策分析中的应用经济数学既可以用于解释和预测经济现象,也可以用于优化经济政策与决策。
在经济政策分析中,经济数学模型可以用于评估不同政策措施对经济体系的影响,并通过最优化方法来确定最佳政策选择。
数学专业的数学教材推荐数学专业的学习需要有一套系统的教材作为指导,这些教材不仅要全面覆盖数学的各个领域,还需要具备深度和难度适宜。
下面是我根据个人经验与专业意见整理的数学专业数学教材推荐。
一、高等数学系列教材高等数学是数学专业的基础课程,掌握好高等数学的知识对于学习和理解其他数学分支是至关重要的。
因此,在选择高等数学教材时,应该考虑书籍的权威性、全面性和教学方式。
推荐教材:《高等数学》(第七版)(同济大学出版社):这套教材是国内高校广泛采用的教材之一,内容全面、严谨,由浅入深,有助于学生逐步建立起完整的高等数学知识体系。
《数学分析教程》(第三版)(高等教育出版社):这本教材由李维广等人编写,对数学分析的知识点进行了系统的阐述,融入了一些数学思想的历史和文化,可以帮助学生更好地理解数学的本质。
二、线性代数与解析几何教材线性代数和解析几何是数学专业的重点课程,它们在数学专业的学习中具有重要的地位。
合适的教材应该囊括这两门课程的所有基本知识,并结合实际问题进行讲解。
推荐教材:《线性代数与解析几何》(第三版)(高等教育出版社):这本教材由丁同仁等人编写,内容深入浅出,逻辑严谨,既注重基本理论的讲解,又注重应用问题的讲解,适合初学者。
《线性代数及其应用》(国际版)(Pearson Education出版社):这是一本经典的教材,由David C. Lay等人编写,全面介绍了线性代数的知识和应用,对于深入理解线性代数的概念和性质非常有帮助。
三、概率论与数理统计教材概率论与数理统计是数学专业的重要课程,也是理解和应用统计学的基础。
在选择概率论与数理统计教材时,应该注重理论和实践的结合,讲解方式要生动有趣。
推荐教材:《概率论与数理统计》(第三版)(高等教育出版社):这本教材由胡敦欣等人编写,内容全面,既注重理论的讲解,又注重实践问题的讲解,特别适合初学者。
《数理统计及其应用》(国际版)(Wiley出版社):这本教材由Morris H. DeGroot和Mark J. Schervish编写,内容深入,涵盖了概率论和数理统计的基本理论和方法,对于深入研究数理统计非常有帮助。
2023年经济数学教学心得经济数学作为经济学与数学的交叉学科,旨在帮助经济学家应用数学工具来分析、解决经济问题。
在2023年教授经济数学的过程中,我认为以下几个方面对于学生的学习起到了积极的促进作用。
首先,更新教材和案例分析。
随着社会经济的不断发展和变化,经济问题的性质和表现形式也在不断变化。
因此,我在教学中使用了更新的教材和实际案例,以帮助学生理解和应用数学工具来分析现实世界中的经济问题。
通过案例分析,我帮助学生巩固数学知识,并培养他们运用数学工具解决实际问题的能力。
其次,注重培养学生的思维方式。
经济数学是一门综合性的学科,在解决问题时需要学生具备良好的逻辑思维和分析能力。
为了培养学生的思维方式,我在教学中注重引导学生主动思考和解决问题的方法。
我组织课堂讨论和小组合作,激发学生的思维活跃,并通过让学生分析和解释他们的想法和观点来提高他们的表达能力。
第三,提供个性化的学习支持。
学生的学习能力和背景各不相同,因此,在教学过程中,我注重提供个性化的学习支持。
我鼓励学生提出问题,及时解答他们的疑惑,并提供额外的辅导材料和个别辅导服务,以满足他们的特殊需求。
我还鼓励学生主动参加课外活动和竞赛,提高他们在经济数学领域的综合能力。
最后,利用技术手段提升教学效果。
2023年,科技的快速发展为教学提供了新的机遇。
我在教学过程中充分利用电子设备、互联网和在线学习平台,以提高教学效果。
我使用多媒体课件和在线教学工具,使学生更直观地理解数学原理和概念。
同时,我鼓励学生使用电子资源和学习工具进行自主学习和复习,以提高他们的学习效率。
综上所述,2023年经济数学教学的心得是更新教材和案例分析、培养学生的思维方式、提供个性化的学习支持和利用技术手段提升教学效果。
通过这些措施,我相信学生的学习兴趣和能力会得到有效提升,为他们未来在经济领域的发展奠定良好的基础。
经济数学的心得体会经济数学的心得体会篇一:经济数学论文浅谈经济数学对知识与思维的提升——经济数学学习感悟前言经过一年的经济数学的学习,听课学生不仅知识方面得到了提高,思维方面也得到了升华。
我认为经济数学有以下几个显著特点:1)识记的知识相对减少,理解的知识点相对增加。
2)不仅要求会运用所学的知识解题,还要明白其来龙去。
3)联系实际多,对专业学习帮助大。
4)教师授课速度快,课下复习与预习必不可少。
一、大学经济数学与大学前数学学习差异大学经济数学是一门专业性的学科,与普通数学学习有着性质上决定性的差异。
(一)解题方式差异在大学之前的学习,都是老师在黑板上写满各种公式,然后像背单词一样,把一堆公式死记硬背下来。
哪种类型的题目用哪个公式,老师都已经总结出来,学生只要对号入座,就能把问题解出来。
但现在,学生只需要记住一些定义、定理和推论。
而老师也不会给出固定的解题套路。
因为经济数学与中学数学不同,它更要求理解。
只要充分理解了每个知识点,遇到题目就能自己分析出正确的解题思路。
所以,学习经济数学,记忆的负担轻了,但对思维的要求却提高了。
每一次微积分课程,都是一次大脑的思维训练,都是一次提升理解力的好机会。
(二)解题过程差异学生学习经济数学不能只停留在以解出答案为目标,而是应该知道每一步解题的依据。
正如前面提到的,中学时期学过的许多定理并不要求我们理解其结论的推导过程。
而经济数学课本中的每一个定理都有详细的证明。
最初,我以为只要把定理内容记住,能做题就行了。
渐渐地,我发现如果没有真正摸透每个定理,就不能自如地运用它。
于是,我开始认真地学习每一个定理的推导。
有时候,有些地方很难理解,我就反复思考,或请教老师、同学。
这个过程虽不轻松但却很值得。
因为只有通过自己不断地探索,才能更好地掌握这些知识。
二、经济数学在实际生活中的作用经济数学是数学在经济上的运用,是与实践牢牢结合在一起的。
实际生活中的联系与运用,是学生该了解并掌握的东西。
学习经济数学的感想总结
经济数学是经济学科中的一门重要课程,它不仅在经济学研究中扮演着重要的角色,同时也是我们理解和解决实际经济问题的重要工具。
在学习经济数学的过程中,我深感其重要性和价值。
首先,经济数学的学习过程是富有挑战性的。
它要求我们有严谨的逻辑思维和扎实的数学基础。
同时,它也让我们了解到经济学的原理和模型是如何通过数学语言进行表述和推理的。
这种过程不仅提高了我们的数学水平,也锻炼了我们的分析问题和解决问题的能力。
其次,经济数学的学习也让我对经济学有了更深入的理解。
通过学习,我了解到经济学并非只是理论和模型的堆砌,而是建立在严密的数学逻辑基础上的科学。
经济数学的应用使经济学理论更具说服力,也更具预测性。
此外,经济数学的学习也让我对金融领域有了更深入的认识。
金融学是经济学的一个重要分支,而金融市场是经济数学理论的最佳实验室。
学习经济数学让我更好地理解了金融市场的运作原理,也为我在金融领域的发展提供了有力的支持。
最后,我想说的是,学习经济数学是一项长期的投资。
虽然学习过程中可能会遇到困难和挫折,但只要我们坚持下去,就一定能够收获知识和技能。
而这种知识和技能将伴随我们一生,无论是在学术研究还是在职业生涯中都将发挥重要的作用。
总的来说,学习经济数学是一项富有挑战性但极其有价值的投资。
通过学习,我不仅掌握了数学知识,也更好地理解了经济学原理和金融市场的运作机制。
我相信,随着我对经济数学的深入学习和理解,我将在经济学领域有更深入的造诣。
经济学高等数学什么教材经济学高等数学教材在经济学领域,高等数学是一门必不可少的课程。
经济学家需要具备扎实的数学基础,以便能够理解和应用各种经济理论和模型。
选择适合的经济学高等数学教材对于学习者的学术发展至关重要。
本文将探讨一些常用的经济学高等数学教材,并对其特点进行分析。
一、《数学分析》《数学分析》是经济学生常见的高等数学教材之一。
这本教材由数学的基本概念和理论构成,适合初学者入门。
它包含了解析几何、微积分、微分方程等内容,这些数学工具在经济学的研究中被广泛应用。
通过学习《数学分析》,经济学生可以培养抽象思维和逻辑推理的能力,为后续的经济学学习打下坚实基础。
二、《线性代数与矩阵论》线性代数是研究向量空间和线性映射的一门学科,也是经济学中常见的数学工具。
《线性代数与矩阵论》这本教材系统地介绍了矩阵的基本理论、向量空间的性质以及线性映射的概念和性质。
学习线性代数可以帮助经济学生理解并应用最小二乘法、多元回归等经济学中常用的统计方法。
此外,线性代数还在计量经济学中发挥着重要作用,例如处理协方差矩阵、协整关系等问题。
三、《概率论与数理统计》概率论与数理统计是经济学中的另一个关键学科。
《概率论与数理统计》这本教材深入浅出地介绍了概率论的基本概念、随机事件的性质、随机变量的定义和性质等。
学习概率论可以帮助经济学生理解和应用风险分析、决策模型等经济学中的理论和方法。
此外,数理统计通过样本调查、参数估计和假设检验等方法,为经济学家提供了直观分析经济现象的工具。
四、《微积分》微积分是经济学的基石之一,也是经济学高等数学教材中的重要内容。
《微积分》这本教材介绍了导数、定积分、微分方程等重要概念与方法。
经济学家在理论建模和经济现象分析中经常使用微积分的知识。
比如,经济中的边际效应、弹性分析和最优化问题都需要运用微积分的技巧。
因此,学好微积分对于经济学生来说至关重要。
五、《数理经济学》《数理经济学》是一本专门为经济学领域设计的高等数学教材。
经济学类书籍读书心得(精选5篇)经济学类书籍读书心得篇1自5月5日起,开始了赴北京大学为期一个月的学习旅程。
一月来,我心无旁骛,仔细观察,专心听讲,认真笔记,深入思考,所见、所闻、所思、所悟颇多,概括起来,主要有三:一、上帝死了各争鸣大哲学家尼采有一个著名的论断:“上帝死了!”上帝是西方基督教徒心中至高无上的神灵和权威。
既然上帝死了,那就是权威消失了,那就是要怀疑一切,重估一切价值。
人类社会的发展就是在不断否定中前进的,如邓小平对“文化大革命”和“两个凡是”的全盘否定。
本次学习,以理论知识为重,授课的老师都是高层次的专家、学者,对各自研究的领域都有其独立的、独到的见解和主张,对同一事物,作出了不同的分析和判断。
如对金融危机,有学者认为是实体经济与虚拟经济脱节,也有学者认为本质上是生产过剩的危机,也有学者认为是金融衍生品过度创新惹的祸,还有学者认为是经济高速发展中的社会问题,分配不公和两极分化是内需不足的直接原因;加之近闻国务院年内将启动分配制度改革,这似乎让我开始的疑问有了答案。
如何应对金融危机,有学者赞成加大国内重点产业的扶持力度,有学者却批评已出台的“十大产业规划”是加剧了已严重过剩的产能,将制造新的危机,也有学者认为单纯保增长本身就没有体现科学发展观。
如为刺激出口,有学者赞成提高出口退税率,有学者却认为此举是以消耗国内资源、破坏国内环境为代价变相补贴国外消费者。
再如省管县的问题,有学者就主张东西部要区别对待。
其它诸如三农问题、、法治建设等方面相关学者都发表了仁者见仁、智者见智而又特立独行的见解和主张,这也正是北京大学“思想自由,兼容并包”精神的生动诠释,也正是我们开阔视野、辩证思维、提高能力的大好机会。
我并不主张重估一切价值,许多价值被实践证明是正确的。
但在我们日常生活、工作、学习中却要有批判的精神和怀疑的眼光,有必要养成独立思考和自由判断的习惯,不要盲目地崇拜某个人、某个理论,更不要趋炎附势,人云亦云。
经济数学(第2版)的读后感我最近读了《经济数学》第2版,这是一本涵盖经济学和数学知识的重要读物。
我觉得这本书很好,不仅精益求精地介绍了经济数学的知识点,而且还给我带来了对现代经济学的深刻认识。
对于经济学和数学方面的学生而言,《经济数学》第2版可能是不可或缺的学习资料。
本书尝试清晰阐述了各种经济数学技术,包括微积分、矩阵代数、优化技巧和时间序列等等。
但是它所注重的不仅是纯粹的数学计算,还有经济背景的理论和解释。
这就是我感到这本书与众不同和值得推荐的原因。
本书的作者们旨在让读者不仅理解数学结论,还能够理解那些从经济数据中奇妙而又复杂的关系。
事实上,尽管书中的公式和数学记法看起来十分复杂,但作者以非常平易近人的方式来解释它们,并使读者对那些复杂现象有了更好的理解。
这本书还涵盖了很多经济领域的分析。
例如,第一章开始从最基本的经济学知识入手,包括一些重要的概念和定理。
而在第二章,作者们开始介绍微积分的相关概念和技巧,以及如何结合它们来理解更加复杂的经济学研究。
接着,第三章讲解了如何用微积分来解决最优化问题,这些问题包括利润最大化和成本最小化等。
此外,书中还详尽地讲述了线性代数和时间序列,笔者在学习过程中也感到十分有用。
然而,总体而言,本书在书写方式上可能不怎么适合新手,因为它对那些理解微积分背景和记号系统不太熟悉的读者来说可能过于抽象。
如果你已经了解了这些概念,那么这本书可能会使你对经济学与数学之间的密切联系理解更加深入。
与此同时,本书也存在一些浅显困难的问题。
例如,尽管这本书以气定神闲的态度来介绍相关主题,但许多关键点仍可能令人不解。
因此,如果你不想仅仅单纯了解概念,而是想深入挖掘经济学和数学之间的联系,建议还需要结合其他辅导材料,如课本、讲义甚至是视频来进行学习。
最后,总的来说,《经济数学》第2版是值得一读的好书。
这是一本深刻介绍经济学和数学结合的著作,读完以后会使你的经济学视野开阔。
当然,如果你是数学或经济学方面的新手,可能需要付出更多努力才能更好地理解它。
2024年经济数学教学心得____年经济数学教学心得随着科技的进步和全球化的发展,经济数学的重要性与日俱增。
作为一名经济学教师,我将我的教学心得总结如下,以期为____年的经济数学课程提供一些建议和参考。
I. 教学目标的设定1. 强调实践应用:将经济数学的理论与实践相结合,培养学生分析和解决实际经济问题的能力。
通过案例分析、数据分析、模型建立等活动,让学生学会把经济数学工具应用于实际问题的解决过程中。
2. 培养思维方式:经济数学教学要培养学生对经济问题的逻辑思维和分析能力。
除了数学技巧的教授,还要注重质疑精神、创新意识和批判思维的培养。
3. 多元化评价方式:经济数学是一门理论与实践相结合的学科,评价方式也应多样化。
除了传统的考试和作业外,可以引入小组项目、实地调研、演讲等方式,以全面了解学生的能力和综合素质。
II. 教学方法的选择1. 案例教学法:通过真实的案例分析,将经济数学理论与实际问题相结合,培养学生的实际应用能力和问题解决能力。
每个案例应该具有一定的复杂性和挑战性,鼓励学生进行讨论和思考。
2. 项目式教学法:引导学生选择一个实际问题,并提出解决方案。
通过项目的实施过程,学生能够将经济数学的理论知识应用到实际情境中,提高问题解决的能力和团队合作能力。
3. 创新教学法:鼓励学生提出自己的问题,寻找解决方案。
引导学生从不同角度思考问题,激发创新意识和创造力。
可以结合互联网资源,让学生参与在线经济模拟实验,培养对经济现象的观察和分析能力。
III. 教学内容的设计1. 数学基础知识:重点复习数学的基础知识,例如函数、微积分、矩阵等。
为了激发学生的学习兴趣,可以通过游戏或实例来引导学生掌握这些基础知识。
2. 经济数学应用:将数学方法应用于经济学中的问题。
例如,利用最优化模型解决企业决策问题,利用回归模型解决经济预测问题等。
每个应用案例都应该与实际经济现象紧密联系,让学生能够从中感受到经济数学的实际应用价值。
经济学的数学书
以下是一些关于经济学中使用的数学基础的书籍推荐:
1.《数学之美》(吴军著)- 这本书介绍了数学在科学和工程
中的应用,包括经济学。
对于初学者来说,这本书提供了一个很好的概述。
2. 《微积分》(詹姆斯·斯图尔特著)- 这是一本经典的微积分教材,包括导数和积分的基本概念,以及一些微分方程的应用等内容。
3. 《线性代数及其应用》(David C. Lay等著)- 这本书介绍
了线性代数的基本概念和应用,包括向量空间、行列式、矩阵等内容。
线性代数在经济学中经常用于表示和解释经济模型。
4. 《数学统计学基础》(戴维·M·莱恩著)- 这本书介绍了统
计学的基本概念和方法,包括概率、随机变量、假设检验等内容。
统计学是经济学中重要的分析工具。
5. 《数理统计学教程》(金杨等著)- 这本书适合那些已经具
备一定统计基础的读者,介绍了一些高级统计学的概念和应用,包括回归分析、时间序列分析等内容。
这些书籍可以帮助读者掌握相关的数学知识,从而更好地理解和分析经济学问题。
根据自己的数学水平和学习目标,选择适合自己的书籍进行阅读。
经济数学的心得体会经济数学是经济学中的一门重要学科,它是运用数学方法和技巧来解决经济学中的问题。
在我的学习过程中,我深刻认识到经济数学的重要性和实用性。
在这篇文章中,我将分享我对经济数学的心得体会。
数学在经济学中的应用经济学是一门研究人类经济行为的学科,它涉及到许多复杂的问题,如市场供求关系、价格变动、生产效率等。
为了解决这些问题,经济学家需要运用数学方法和技巧来进行分析和研究。
在经济学中,数学的应用非常广泛。
例如,微积分可以用来分析市场供求关系和价格变动,线性代数可以用来分析生产效率和资源配置,概率论可以用来分析风险和不确定性等。
通过运用数学方法和技巧,经济学家可以更加准确地预测和解决经济问题,从而为社会和经济发展做出贡献。
经济数学的基础知识在学习经济数学之前,我们需要掌握一些基础知识,如微积分、线性代数、概率论等。
这些知识是经济数学的基础,也是我们理解和应用经济数学的前提。
微积分是经济数学中最基础的数学工具之一,它可以用来分析市场供求关系和价格变动。
例如,我们可以通过微积分来求解市场需求曲线和供给曲线的交点,从而得到市场均衡价格和数量。
线性代数可以用来分析生产效率和资源配置。
例如,我们可以通过线性代数来求解生产函数的最优解,从而得到最大化生产效率的方案。
概率论可以用来分析风险和不确定性。
例如,我们可以通过概率论来计算投资的风险和收益,从而做出更加明智的投资决策。
经济数学的实际应用经济数学不仅是一门理论学科,也是一门实用学科。
它在现实生活中有着广泛的应用,如金融、保险、投资、市场营销等领域。
在金融领域,经济数学可以用来分析股票、债券、期货等金融产品的价格变动和风险。
例如,我们可以通过期权定价模型来计算期权的价格和风险,从而做出更加明智的投资决策。
在保险领域,经济数学可以用来分析保险产品的风险和收益。
例如,我们可以通过概率论来计算保险产品的赔付率和风险,从而制定更加合理的保险策略。
在市场营销领域,经济数学可以用来分析市场需求和消费者行为。
高等数学经济类教材推荐高等数学是经济类学生必修的一门重要课程,它为学生奠定了数学分析和运算的基础,为后续经济学、统计学等学科提供了理论支持。
因此,在选择适合的高等数学教材时,我们需要考虑其与经济学的结合程度、内容覆盖面以及教材体系的完整性等方面。
本文将推荐几本在经济类专业中广泛使用的高等数学教材,帮助你选择适合自己的教材。
1.《高等数学(上、下册)》(同济大学数学系主编,高等教育出版社)同济大学数学系编写的《高等数学》教材是经济类专业广泛使用的教材之一。
该教材内容全面、系统,理论结合实际,注重数学在经济学中的应用。
上、下两册共分为十二章,包括数列、函数与极限、导数与微分、微分中值定理、不定积分、定积分、简单微分方程等内容。
每一章都有大量例题和习题,既能帮助学生理解概念,又能提高解题能力。
2.《高等数学》(教育部高等教育司主编,高等教育出版社)教育部高等教育司主编的《高等数学》是备受推崇的经济类教材之一。
该教材注重理论与实践的结合,通过具体经济案例引入数学概念和方法,旨在帮助学生理解和掌握数学知识在经济问题中的应用。
该教材分为上、下两册,包括数列与极限、函数与极限、导数与微分、微分中值定理与应用等章节,涵盖了经济类专业需要的基础知识。
3.《高等数学分析(上、下册)》(清华大学数学系主编,高等教育出版社)清华大学数学系主编的《高等数学分析》是一套经济类专业学生常用的教材。
该教材内容深入浅出,注重培养学生的数学分析能力和应用能力。
上、下两册共分为十一章,包括实数与数列、函数与极限、连续与间断、导数与微分、不定积分、定积分和无穷级数等内容,每一章都有详细的讲解和例题。
该教材在内容上涵盖了高等数学的核心知识点,并且有助于加强数学与经济学的结合。
4.《高等数学(经济类)》(北京大学数学学院主编,高等教育出版社)北京大学数学学院主编的《高等数学(经济类)》教材是专为经济类专业学生编写的教材。
该教材内容全面,从经济问题出发,阐述了高等数学知识与经济学的应用关系。
经济数学的心得体会经济数学是一个将数学方法应用于经济学分析的学科。
在学习过程中,我通过掌握数学知识,加深了对经济领域的理解和认识。
在这篇文章中,我将分享我在学习经济数学过程中的一些心得体会。
首先,经济数学帮助我建立了数学思维方式。
经济学本质上是一门社会科学,但它的发展不可避免地需要运用到数学方法。
学习经济数学让我逐渐摆脱以往的定性思维,开始更多地运用定量方法来进行经济问题的分析和解决。
通过学习微积分、线性代数和概率论等数学知识,我能够将经济问题转化为具体的数学模型,并运用数学工具来解决这些问题。
这种思维方式的转变不仅提高了我的分析和解决问题的能力,也让我更加深入地理解经济学的原理和理论。
其次,经济数学教会了我如何进行经济数据的分析。
在经济领域,数据的收集、整理和分析是非常重要的。
经济数学课程中,我学习了如何运用数学方法来分析和解释经济数据。
例如,通过学习回归分析,我能够通过构建经济模型来研究各种经济变量之间的关系,并进行有关变量的预测。
这种数据分析的能力使我可以更好地理解经济现象,并更准确地做出预测和决策。
此外,经济数学还帮助我理解了经济学中的一些基本概念和原理。
在学习阶段,我经常遇到一些经济学中的抽象概念,如边际效用、边际成本和最优选择等。
通过学习经济数学,我能够将这些抽象概念转化为具体的数学表达式,从而更加深入地理解它们的含义和作用。
例如,通过学习边际效用理论,我了解到每一单位消费所提供的满足程度是递减的,这对我理解消费者行为和需求弹性等问题非常有帮助。
同时,通过学习最优化理论,我能够了解到人们在面临有限资源和无限需求时如何做出最佳决策。
这些基本概念和原理是经济学研究的核心,通过经济数学的学习,我对它们有了更深入的理解。
最后,经济数学培养了我的数学和逻辑推理能力。
经济数学需要运用一系列的数学工具和方法来解决经济问题,这对我的数学能力提出了很高的要求。
在学习过程中,我需要掌握一些高级的数学知识,如微分方程、矩阵代数和优化理论等。
学经济数学有感1000字篇一:学经济数学有感近年来,经济学的研究日益深入,经济数学作为经济学的一门重要支撑学科,也越来越受到人们的重视。
作为一名经济学专业的学生,我深刻体会到学习经济数学的重要性和必要性。
在这篇文章中,我想分享一下我学经济数学的体会和感悟。
首先,学经济数学能培养我们的逻辑思维和分析能力。
经济数学是一门将数学方法应用于经济学问题的学科,它要求我们运用数学知识对复杂的经济问题进行建模和分析。
通过学习经济数学,我们不仅可以掌握数学的基本原理和技巧,还能培养我们的逻辑思维能力。
在解决经济问题的过程中,我们需要进行推理和论证,分析问题的本质和关键因素。
这种逻辑思维的训练对于我们的综合素质提升具有重要意义。
其次,学经济数学能提高我们的问题解决能力。
经济学是一门实践性很强的学科,经济数学作为其工具学科,可以帮助我们更好地理解和解决实际经济问题。
通过学习经济数学,我们可以建立经济模型,利用数学工具对经济问题进行定量分析。
这种定量分析的方法有助于我们更准确地把握问题的本质,找出问题的原因和解决方案。
在今天这个信息爆炸的时代,掌握经济数学的方法对于我们在工作和生活中遇到的问题的解决至关重要。
再次,学经济数学能加深我们对经济学理论的理解。
经济学是一门复杂而多样的学科,其中涉及到许多抽象的概念和理论。
学经济数学可以帮助我们更好地理解和应用这些理论。
通过学习经济数学,我们可以将经济学的理论模型用数学语言进行表达和分析,从而更深入地理解其内涵和逻辑。
这种数学化的表达方式能够帮助我们更好地理解和记忆经济学的理论知识,提高我们对经济学理论的理解和运用能力。
最后,学经济数学能培养我们的团队合作精神和沟通能力。
经济数学是一门综合性很强的学科,需要我们运用多学科的知识进行研究和分析。
在学习经济数学的过程中,我们常常需要与同学们进行讨论和合作,共同解决问题。
这种合作的过程既能够帮助我们更好地理解和应用经济数学知识,也能够培养我们的团队合作精神和沟通能力。
经济数学的心得体会经济数学是经济学专业的一门重要课程,对于学习经济学理论和应用具有重要的作用。
在学习经济数学的过程中,我获得了很多的心得体会。
首先,经济数学的学习需要掌握一定的数学基础知识。
数学是一门精确的科学,它具有严密的逻辑和明确的定义。
在学习经济数学时,我们需要熟悉各种数学概念和运算规则,例如函数、导数、积分等。
只有掌握了这些基础知识,才能够更好地理解经济数学的相关内容。
其次,经济数学的学习需要注重实践应用。
经济数学不仅仅是一门理论学科,更是一门应用学科。
我们学习经济数学的目的是为了解决经济问题和分析经济现象,因此,需要将理论与实际相结合,学习如何运用经济数学的方法和工具解决实际问题。
通过大量的实例分析和实践操作,我们可以更好地理解和掌握经济数学的应用方法。
另外,经济数学的学习需要培养逻辑思维能力。
经济数学是一门严谨而复杂的学科,需要我们进行逻辑推理和思维分析。
在解决经济问题时,我们需要运用数学的逻辑思维方法分析问题的本质和特征,并作出合理的判断和决策。
通过学习经济数学,我们可以提高自己的逻辑思维能力,培养以问题为导向的思维方式。
此外,经济数学的学习需要注重实际问题的建模与求解。
在解决经济问题时,我们需要将实际问题抽象为数学模型,然后运用数学的方法和技巧对模型进行求解。
模型的建立和求解是经济数学学习的重点和难点,需要我们通过大量的练习和实践来提高自己的建模和求解能力。
通过实际问题的建模与求解,我们可以更好地理解经济现象和问题的本质,为实际经济活动提供科学的理论支持。
最后,经济数学的学习需要持之以恒。
经济数学是一门较难的学科,需要我们付出大量的努力和时间进行学习。
因此,我们需要坚持不懈地学习,持之以恒地进行练习和复习。
只有通过长期的学习和实践,我们才能够真正理解和掌握经济数学的知识和方法,提高自己的经济分析和决策能力。
总而言之,学习经济数学是一项具有挑战性但又非常有意义的任务。
通过学习经济数学,我们可以提高自己的数学素养,掌握经济分析和决策方面的技巧,为解决实际经济问题提供科学的方法和手段。
经济数学的心得体会经济数学是一门研究经济活动中数量关系的学科,它运用数学方法和工具来分析、解决经济问题。
在学习经济数学的过程中,我深刻体会到了数学在解决经济问题中的重要性以及学习方法的重要性。
我认为学习经济数学需要具备一定的数学基础,因为经济数学涉及到许多数学知识和技巧,如果缺乏扎实的数学基础,学习起来会感到非常困难。
在学习经济数学之前,我们需要先掌握一些基本的数学知识,如代数、几何、概率等,以便更好地理解和应用经济数学。
学习经济数学需要注重理解概念和原理,经济数学不仅仅是记忆公式和定理,更重要的是理解它们的含义和适用范围。
只有深入理解了概念和原理,才能更好地运用它们来解决实际问题。
在学习经济数学时,我们需要多思考、多提问,努力挖掘其中的本质和规律。
学习经济数学还需要勤于练习和实践,通过大量的练习和实践,我们可以更好地掌握经济数学知识和技巧,提高解题能力和应变能力。
实践也是检验学习成果的唯一标准,在学习过程中,我们应该积极参与课堂讨论、课后作业和模拟实验等实践活动,不断总结经验教训,不断完善自己的知识体系。
我想说的是学习经济数学需要持之以恒的精神,经济数学是一门需要长期学习和积累的学科,没有坚定的信念和毅力是难以取得成功的。
在学习经济数学的过程中,我们需要保持积极的心态和坚定的信念,不断努力追求自己的目标。
学习经济数学让我更加深入地认识了经济现象和规律,也让我更加熟练地运用数学方法和工具来解决实际问题。
我相信只要我们掌握了正确的方法和技巧,并且持之以恒地努力下去就一定能够在经济领域取得更好的成绩和发展。
经济数学的心得体会(1)经济数学是一门研究经济活动中数量关系的学科,它运用数学方法和工具来分析、解决经济问题。
在学习经济数学的过程中,我深刻体会到了数学在解决经济问题中的重要性以及学习方法的重要性。
我认为学习经济数学需要具备一定的数学基础,因为经济数学涉及到许多数学知识和技巧,如果缺乏扎实的数学基础,学习起来会感到非常困难。
高等数学经济数学教材推荐高等数学和经济数学是大学经济学专业的重要课程,良好的教材对学生的学习效果起着至关重要的作用。
在市面上存在着众多的高等数学和经济数学教材可供选择,但究竟哪些教材适合学生们的学习呢?本文将就高等数学和经济数学两个学科各推荐一本教材,希望对同学们在教材的选择上有所帮助。
高等数学是经济学专业中的一门重要基础课程,它包含了微积分、线性代数、概率论等内容,并与经济学的相关领域相结合。
对于经济学专业的学生来说,一部好的高等数学教材应当具备以下几个特点:首先,教材内容要全面且系统。
高等数学是一个相当庞大的学科,教材要能够涵盖到各个知识点,并且内容要有层次感,便于学生理解和学习。
这样的教材能够为学生提供清晰的学习路径,使其能够从基础逐渐深入,掌握高等数学的核心概念和方法。
其次,教材应当注重实际应用。
经济学专业的学生学习高等数学,主要是为了将其应用到实际问题的建模和解决中。
因此,教材应该结合具体的经济案例,通过实际问题的分析和求解来帮助学生理解高等数学的实际应用价值。
这样的教材能够提升学生的学习兴趣,激发学生对高等数学的学习动力。
最后,教材的讲解方式要清晰易懂。
高等数学是一门较为抽象和理论性较强的学科,学生在学习过程中容易遇到各种困难。
因此,教材的讲解方式应该通俗易懂,避免使用过于复杂的语言和推导过程,能够用简洁明了的方式让学生理解和掌握高等数学的基本原理和技巧。
基于以上标准,我向同学们推荐一本高等数学教材——《高等数学(上)》。
该教材由苏教版编写,内容涵盖了微积分、线性代数等基础内容。
教材采用了循序渐进的教学方式,先从基础的微积分开始讲解,再逐步延伸到其他的高等数学知识点,层层深入,循序渐进。
教材中结合了实际经济问题的分析和求解,帮助学生将高等数学的理论知识应用到实际问题中,加深学生对知识的理解和掌握。
接下来,我们来讨论一下经济数学教材的选择标准。
经济数学是经济学专业中的一门重要课程,它包括微观经济学和宏观经济学两个方向。
数学与经济学――经典教材推荐和学习心得前言不少同学好像一直为数学的事情困扰,坦白说,我也是。
有些人来问我该看什么教材?怎么学?什么顺序?虽然不厌其烦的谈过许多次,但一直提不起兴趣就这个内容写东西。
原因很多,一来因为其实行内用哪些书一般大家都知道,二来其实根本不存在什么学习方法,看能看懂的,反复练习,看不懂的定理和证明就先多抄几遍,往往抄最多三遍就了解的差不多了。
窍门就一个――使劲下功夫,抱着一劳永逸的态度使劲读两年,数学的困扰肯定会离你远去。
最近几天没什么事,FTP建起来了,又多了一种交流手段,很开心。
躺在床上发呆的时候觉得还是写个东西出来吧,毕竟自己也走了不少弯路,看了一些后来觉得不值得看的书。
所以写点东西出来供大家参考可能是有益的。
再者因为花坛这两天太萧条了,认真写个原创贴可能会吸引一些人气。
最后也希望学过这些书的同学多来交流一下心得,很多地方我自己也不是很明白。
(一)、本文思路:就像我在另一篇文章《学习经济学五年有感-一无是处》中谈到的,学东西要从简单的学起,“复杂的事情简单作,简单的事情反复作”。
本文推荐书的顺序是先从简单的直观开始,然后到抽象的分析,然后再回到直观。
(二)、推荐书目的标准:1、可得性:所有的书都是可得的,不可得说什么也没用。
来源主要是我们得两个图书馆(主要是总院馆),已经出的影印版,以及九章书店可以买到的书。
如果哪些书上面几个地方也没有的话,可以找我借去复印。
2、全部为英文。
中文的数学书我不是很了解,不敢乱说。
3、全部是基础类的书:就是数学分析,实分析,概率,统计,线性代数,还有动态经济方法。
更“专业”的书这里也许会涉及,但不会多提。
比如Kenneth Judd <Numerical Methods in Economics>; Burmeister & Dobell <Mathematical Theories of Economic Growth>;Halbert White <Asymptotic Theory for Econometricians> 等等类似的书这里不会多谈。
数学与经济学—经典教材推荐和学习心得*作者都是骗银地前言不少同学好像一直为数学的事情困扰,坦白说,我也是。
有些人来问我该看什么教材?怎么学?什么顺序?虽然不厌其烦的谈过许多次,但一直提不起兴趣就这个内容写东西。
原因很多,一来因为其实行内用哪些书一般大家都知道,二来其实根本不存在什么学习方法,看能看懂的,反复练习,看不懂的定理和证明就先多抄几遍,往往抄最多三遍就了解的差不多了。
窍门就一个—使劲下功夫,抱着一劳永逸的态度使劲读两年,数学的困扰肯定会离你远去。
最近几天没什么事,FTP建起来了,又多了一种交流手段,很开心。
躺在床上发呆的时候觉得还是写个东西出来吧,毕竟自己也走了不少弯路,看了一些后来觉得不值得看的书。
所以写点东西出来供大家参考可能是有益的。
再者因为花坛这两天太萧条了,认真写个原创贴可能会吸引一些人气。
最后也希望学过这些书的同学多来交流一下心得,很多地方我自己也不是很明白。
一、本文思路:就像我在另一篇文章《学习经济学五年有感—一无是处》(编者按:见附录)中谈到的,学东西要从简单的学起,复杂的事情简单做,简单的事情反复做。
本文推荐书的顺序是先从简单的直观开始,然后到抽象的分析,然后再回到直观。
二、推荐书目的标准:*原载于社科院花家地论坛,现已无法访问。
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1一、谈谈数理经济学教材21.可得性:所有的书都是可得的,不可得说什么也没用。
来源主要是我们的两个图书馆(主要是总院馆1),已经出的影印版,以及九章书店2可以买到的书。
如果哪些书上面几个地方也没有的话,可以找我借去复印。
2.全部为英文:中文的数学书我不是很了解,不敢乱说。
3.全部是基础类的书:就是数学分析、实分析、概率、统计、线性代数,还有动态经济方法。
更“专业”的书这里也许会涉及,但不会多提。
比如Numerical Methods in Economics(Kenneth Judd)、Mathematical Theories of Economic Growth(Burmeister&Dobell)、Asymptotic Theory for Econometricians(Halbert White)等等类似的书这里不会多谈。
4.一个特定题目的主要书目不会超过两本,太多了就滥了,看也看不完。
当然可能顺手会多举几本书作参考。
饶是如此,看完这些书也得一两年,学到什么程度就看个人努力了。
每天花四五个小时大概是要的。
教材的作用很大,尤其在研究生前两年打基础的阶段,值得下功夫。
前言的最后一句是废话:多作练习;别跳过证明直接用结论,否则恐怕看多少次也解决不了数学的“困扰”。
一、谈谈数理经济学教材写数理经济学教材的人不容易,篇幅有限的情况下既要照顾数学又要照顾经济学,很多时候顾此失彼,呵呵。
我后来很少看类似的书,经济学看三高的教材,数学知识看数学书,分工明确。
学经济学的学生肯定经典的三高教材都有,所以再买数理经济学教材的话将会有大量的内容重复,而且其中的数学内容往往又不够深入完整,这是缺点。
1总院图书馆数目检索系统:http://219.141.236.146/ecolas-c/intro.php2九章书店地址在海淀图书城(那个楼叫什么来着,就是靠着麦当劳那边),网上可以查书:/(编者按:九章书店现已关闭)。
一、谈谈数理经济学教材3然而,数理经济学的书在开始的时候还是要看的,一来回顾已经知道的数学知识,把它们和现在学的经济学结合起来;二来学数学见效比较慢,往往跟不上第一学期三高的教学要求,所以需要弄点“速成”秘笈,数理经济学书可以满足这个要求(准确的说,只能满足高微的要求)。
如果要往书架上添两本教材的话,我个人推荐Eugene Silberberg等人的The Structure of Economics:A Mathematical Analysis3rd Edition以及Angel de la Fuente的Mathematical Methods and Models for Economists,两本书都是上海财大出的。
前者的影印和中文都有,后者的原版总院馆有。
前者的中文前言和目录大家可以在线3看一下。
里面很多经济学内容,数学不抽象,以应用层面为主。
后者的数学比较抽象,前半部分(前六七章)基本是简单的数学分析和实分析杂交品种,基本看不到经济学,Berkeley在讲这本书的时候前面还加入了一些简单的测度论内容。
研一花了将近一个月抄了一遍前六章,作了所有习题,发现没什么意思,不如直接看数学书。
推荐的原因有三:一来因为这本书很流行,网上围绕它展开的课程讲义和相关材料不少;二来因为其中的抽象数学内容属于“精选”,可以当作“速成”参考;三是该书的后半部分讲的是动态经济学的内容,有很多宏观经济学的例子,而第一本书中没有这些。
下面简单谈谈其他几本常见的类似的书,蒋中一的《数理经济学的基本方法》属于床头读物,厚厚的一本,写得不错,就是罗嗦,大部分内容是很多人已经知道的,复习一下罢了。
估计看书快的一周就看完了,慢的话两周也可以读完。
图书馆有英文版。
高山晟那本《经济学中的分析方法》倒是不错,但我一直没搞明白这本书的目标读者是谁?或者换句话说,我不明白他在写出了Mathematical Economics(1985年第二版,不清楚继续更新了没有)之后,为什么又搞了这本书出来?前者在绝大部分地方不过是后者的缩写,书中随处可见“请参考Takayama1985”字样。
这本书初学者肯定看着不舒服,太简捷了,而且内容不少。
如果想买人大那版中文的话,实在不如到总院借来后者的英文原版复印一下。
其实实在想“速成”以跟上微观的进度的话,最快可能是去读Ad-3/ym210/article.php?articleid=822二、说说数学分析和实变函数4vanced Microeconomic Theory2nd Edition(Jehle&Reny)那一百多页纸的数学附录,是高微教材里附录写得最好的一本(准确的说,最“人性化”的,呵呵,Varian太爱惜笔墨,MWG“过分”严格,Krep有特点,花了寥寥数页搞定了constrained optimization,平地里蹦出一章动态规划来,嘿嘿)。
如果你实在想急于“搞定”凹性和优化知识的话,Dixit的Optimiza-tion in Economic Theory写得不错,薄薄的小册子,一周内肯定读完,经济含义丰富,内容简单明了。
本书研院图书馆有两本。
如果再想系统化的严格一下,Concavity and Optimization in Microeconomics(Madden)是个理想选择,从最简单的一元函数、凹性、无限制优化讲起,然后加入一个约束、两个约束、多个约束、严格凹性、拟凹登场,直到解得存在性、可微性、唯一性……一本书完了,直观感觉,数学严格性和经济含义兼备。
当年我比较笨,数学基础差,这本书完完整整抄了一遍,后来讲微观习题课很多内容要感谢这本书。
总院馆有。
罗嗦了一堆,不说了。
二、说说数学分析和实变函数进入这个题目我有点胆战心惊,估计能做到野人献曝就不错了,写出来的全是垃圾也是很可能的,呵呵。
原因有二:一是这方面内容自己虽然下过很大功夫,但总觉得不是那么得心应手,总觉得隔着点儿什么,还是功夫不够;二是自己曾花了很长时间犹豫要不要下很大很大功夫学这些东西,因为初学好像和经济学不靠边儿,不过终于还是下功夫了,确实感觉必不可少,另外确实很有趣。
古龙《萧十一郎》里有个人叫杨开泰,我印象很深,倒不是因为他对风十四娘一往情深,而是因为他的武功。
源于两个情节:一个是他的一句话,大意是几十年来,少林功夫的早课晚课从不耽误;其二是他和萧十一郎的交手,萧很惊讶从前小看了这个人,因为“他从未见过这么扎实的武功”,虽然他心中有愧,没有就杨出第十七招时露出的三个破绽出手,但两百招以后杨的功夫完全展露出来了,已经打出了完美的境界。
学分析类课程的感觉就和这段武功描写大概差不多。
只要学扎实了,后来学经济学二、说说数学分析和实变函数5确实得心应手,可以“一次性”解决“不会证明”的问题(当然好处远不止与此)。
在看高微作业的时候,有些同学在抽象的证明题后面留了大片空白,有些证的不知所谓,可能就是因为抽象的数学训练不够;也有不少证明的很漂亮,我一年级的时候肯定没这水平,呵呵。
学分析的好处很多文章谈的很多了,还是那句话,五遍不算多,十遍也值得(“实变实变,不学十遍哪行?”嘿嘿),会大幅加快后面学习的进度,比如学概率论或者动态规划的时候,很多内容可以跳过去。
进入教材之前,还要遵守一下前言的思路,说说微积分的直观感觉。
数学系的同学虽然直接上的数学分析,但一般数学系都会给本科生开大学物理,所以他们对微积分的直观感觉应该是不差的。
普通学经济的同学我就不敢说了,反正我自己没感觉。
后来补直觉的时候用的是Calculus5th Edition(Stewart),一千多页,在加两张光盘,跳过所有的练习不看,只看直观解释部分,然后对照光盘图文动画并茂,费了一阵功夫,总算知道了微积分那些概念能干嘛了,呵呵。
进入教材吧。
如果这两门课我选两本教材的话,我会选Mathematical Analysis2nd Edition(Apostol)和Principles of Real Analysis(Aliprantis&Burkin-shaw)。
如果每门课两本的话,数学分析我会添上Principles of Mathemati-cal Analysis(Rudin),实分析的话,添Real Analysis3rd Edition(Royden)或者Real and Complex Analysis(Rudin),后者拿不准。
因为如果我说靠自学就把这两本书的内容啃完了的话,那我是在意淫,但是Principles of Real Analysis(Aliprantis&Burkinshaw)那个可以搞的差不多,配套的习题集和答案帮了不少忙。
以前我以为是自己笨,但是浏览了一下对Royden那本书的评价,总算喘了口气,嘿嘿。
Apostol的书写得太漂亮了,直观、严格、证明漂亮,阅读时有一种快感难以言表,而且还有很多习题我居然也是可以自己做的不错滴,最后这条很让我兴奋。
(我们的FTP上有前九章所有的习题答案)当然,我也时不时摘几道吉米托维奇做做,而且经常会陷入幻想,自己有一天很牛叉的做完了所有的吉米,唉,估计也只能是幻想了。
Rudin的书个人特点显明,翻开书一看,就看见一个个黑体字—The-二、说说数学分析和实变函数6orem、Corollary、Proof—没有废话,怪不得机械工业出版社的影印版封底有这样一句话“与其说这是一部教科书,不如说这是一部字典。